論文AdventCalendar25日目: OmniFiber: Integrated Fluidic Fiber Actuators for Weaving Movement based Interactions into the ‘Fabric of Everyday Life’
AdventCalendar25日目です。深夜帯に論文を読むと、案外脳のリソース削らるので読み慣れなければなぁと思っています。とりあえず一日は72時間あるらしい(?)ので頑張って色んなこと(個別のタスクがデカすぎるけど)を頑張っていきたいと思います。
それでは本日もやっていき。
今回読んだ論文
Ozgun Kilic Afsar, Ali Shtarbanov, Hila Mor, Ken Nakagaki, Jack Forman, Karen Modrei, Seung Hee Jeong, Klas Hjort, Kristina Höök, Hiroshi Ishiiによる、
”OmniFiber: Integrated Fluidic Fiber Actuators for Weaving Movement based Interactions into the ‘Fabric of Everyday Life’”を読みました
アブスト
- ソフトロボティクスや先端材料科学の研究では、外部刺激に応じて変形できる薄くて柔軟な素材として、駆動繊維が注目を集めている
- 流体人工筋肉の研究を基に、動きに基づく相互作用を設計するための柔らかい線ベースの素材システムである OmniFiber を開発する
- 0.5 MPa で最大 19 N の知覚可能な強い力と、150 mm/s に達する高速の直線駆動を示す統合型ソフトセンサーを備えた、駆動される薄い (外径 < 1.8 mm) 流体繊維を考案した
- 日常の具体的な相互作用に柔軟に織り込むことができる
- このようなインタラクティブ機能は、OmniFiber の設計スペース、アクセス可能な製造パイプライン、および流体 I/O 制御システムによってサポートされており、全機能流体繊維をインタラクティブ モーフィング マテリアルの HCI ツールボックスに提供する
結論
- 流体ファイバーアクチュエータに基づく再構成可能な材料システムである OmniFiber を紹介した
- ファイバーアクチュエータをひずみ調整機能で機能化することで、さまざまな設計ケースを通じて実証する幅広い動きベースの I/O を実現する
- ソフトロボティクスの分野から生まれた流体人工筋肉の研究に基づいて構築された
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- 伸張、収縮、曲げ、コイル化、マイクロテクスチャフィードバックなど、さまざまな変形ジオメトリを備えている(Figure 2)
- 技術的な改良で拡張し、HCI ユーザー向けにカスタマイズされた統合製造パイプラインを備えた包括的なファイバーベースのシステムを形成する
- HCI コミュニティは最先端の材料システムに関する幅広い認識から恩恵を受ける可能性があるが、材料科学コミュニティは構造に情報処理を埋め込む経験がほとんどない... 成形インターフェース設計に必要なツールは、工業デザイナーが複雑な形状を作成するために使用する生の多用途な材料のように、より表現力豊かにする必要がある[55]、というギャップをOmniFiberは埋め、新しい材料を適応および成形してインタラクション デザイナーを支援することに貢献している
実装・検証
- OmniFiber は、閉ループひずみ制御を備えた薄い流体繊維アクチュエータをベースにした、動きに基づくインタラクション設計のための再構成可能な材料システムである
- 薄い流体繊維の I/O 機能とマルチモーダル触覚フィードバックを活用して、新しい触覚インタラクションを開発する方法を研究する
- OmniFiber の設計空間は(A) プリミティブファイバーアーキテクチャと (B) モジュール構成とファイバー構造化技術という 2 つの主要コンポーネントで構成されている
- Primitive Fiber Architecture
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- (a) 多層繊維複合材
- 多様な特性を持つ多層 OmniFiber 設計の製造用に 5 つの構成プリミティブを考案した(Figure 3a)
- (a4) インターロックされた外側メッシュと (a5) 機械的制約のパラメータを変更すると、変形動作と触覚フィードバック特性が効果的に変化する(Figure 3c-d)
- 内部流体は、圧力が加えられたり除去されたりすると動的に流れる繊維内に含まれる媒体
- 液体を使用する報告されたシステムは、動作圧力と作動方法が異なる[71, 77]
- 油圧操作の場合圧電マイクロポンプによって着用感の快適さを考慮したコンパクトな設計が可能になる
- 多様な特性を持つ多層 OmniFiber 設計の製造用に 5 つの構成プリミティブを考案した(Figure 3a)
- (a2) エラストマーマイクロチューブ
- (a3) 柔らかく伸縮性のあるセンサー
- (a4) インターロックされた外側メッシュ
- 本研究では主に外側メッシュのインターロック技術が作動動作に与える影響に焦点を当てている
- 固有の糸の弾性など、さまざまな機械的特性を持つさまざまな糸を利用することもできる(Section4.2)
- (a) 多層繊維複合材
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- 2 種類の連結された管状外側メッシュの設計と製造
- 編組メッシュ (Figure 5a)
- McKibben アクチュエータのスリーブに従来から使用されている方法である
- 編組メッシュの動作は、編組材料、編組の 1 本のストランドの長さ、編組角度、編組直径、拡張率など、メッシュのいくつかのパラメータによって影響を受ける
- パラメータ範囲と繊維の作動に与えた影響については補足資料1に記載した
- 横編み機の円形モードを使用して、エラストマー チューブの周りに管状の編みメッシュを適用することで、理論上無限長 (この場合は 60 メートル) の OmniFiber ストランドを製造する自動化された方法を考案した
- 標準的なMcKibbenアクチュエータよりも高い収縮率を示した
- 編みメッシュ (Figure 5b)
- インターロック方式を選択する際には、ニット スリーブはシースとエラストマー チューブ間の摩擦による影響が大きい
- そのためヒステリシスが高くなる可能性があることに注意する必要がある
- インターロック方式を選択する際には、ニット スリーブはシースとエラストマー チューブ間の摩擦による影響が大きい
- 編組メッシュ (Figure 5a)
- 基本的なメカニズム
- OmniFiber プリミティブは、2 つの基本流体駆動筋繊維の 1 つ、収縮性筋繊維 (McKibben) とその逆の対応物である伸長性筋繊維に基づいている
- 両方の繊維の動作原理は本質的に類似している
- 内部の弾性微小管は、圧力が加えられると軸方向と半径方向に変形し、これにより編組角度が変化することで軸方向の力の出力と変位が生じる
- 収縮性筋繊維は、アクチュエータに流体が供給されると長さが短くなり[64, 81]引っ張る方向に強い直線力を形成する
- 対照的に、伸長性筋繊維は内部の流体圧力に応じて伸びる
- 54.4◦の角度状態を超えて互いに滑り抜けることができなくなることで繊維の伸長と収縮の限界が決まる
- 基本的な繊維の動きを設計するために、力の出力または変形動作の範囲を優先する繊維タイプを選択することも可能
- OmniFiber プリミティブは、2 つの基本流体駆動筋繊維の 1 つ、収縮性筋繊維 (McKibben) とその逆の対応物である伸長性筋繊維に基づいている
- 2 種類の連結された管状外側メッシュの設計と製造
- (a5) 機械的制約
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- Modular Compositions and Fiber Structuring Techniques
- Multi-fber Modular Compositions
- 単一のOmniFiberは比較的簡単に製造できる
- 特定の制限がある(たとえば、特定の体の部分に十分な力をかけられない、動きの種類の数が比較的限られているなど)
- より大きな力を得るために、並列または束ねられたアクチュエータの数を自由に増やすことができる[30]
- 繊維を階層構成で編むことで、より高いひずみ出力を実現できることも示している[29]
- 繊維をさまざまな構成で配列して、全方向のアクチュエーションを実現できる(Figure 7a:i-iv)
- 単一のOmniFiberは比較的簡単に製造できる
- Multi-fber Modular Compositions
- Modular Compositions and Fiber Structuring Techniques
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- 異種構成(Figure 7a:vi)では、1つの大きなアセンブリ(Figure 8d)にハイブリッドタイプの繊維モジュール(伸縮性、曲げ性、らせん性など)を含めることができる
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- Morphing and Haptic Properties
- 同じ機能を持つ繊維を複数配列すると(e,g, 伸縮性繊維の平面配列)、個々の繊維を選択的に作動(e,g, 350kPa)または作動不足(e,g, 80kPa)させることで、面内曲げ動作を作り出すことができる
- 異質繊維グループを含むより高レベルの構成では、異なる筋肉繊維グループを順次作動させることで、3D での単純な移動と変形を実現できる
- より大きな身体部位の動きをサポートできる
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- Fiber Structuring Techniques
- 単一の繊維は平面内の触覚フィードバック(圧縮、皮膚の伸縮など)に限定される
- 3D 準スペーサー ファブリックは、体に向かって直交方向に押す平面外の触覚フィードバックを示すことができる
- Morphing and Haptic Properties
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- OmniFiber をニット構造に埋め込むさまざまな手法を検討し、ニット構造が繊維の動きに及ぼす影響とその逆の影響について、結果として生じる特性を調べた
- ニットには OmniFiber が含まれており、これは生地の中に埋め込まれているため、2 種類の繊維で構成されている
- 1 つは基本構造を構築し、もう 1 つは活性化される
- 可変剛性生地 [9] は、別々に編んだサンプルを組み立てて、必要なときに部分的に剛性を高め、可動性が必要なときに柔らかくする、完全に機能するウェアラブルを形成することで、局所的に制御することもできる
- あるいは、ガリウムやその他の低融点合金などの相変化作動液体[6, 52](Figure 10d)を使用し、図8dのように圧電液体マイクロポンプ(200L/h)を使用して液体状態で作動させ、室温(20℃)よりわずかに低い温度で2時間で形状を固定することもできる
- アクティブ冷却システムを使用するとより効率的に利用できる
- アクティブ「スペーサー」層は、収縮型 OmniFiber で完全に作られており、作動すると面外触覚フィードバックが得られる (Figure 10f)
- 3D 編み技術により、繊維構造に新しい面外フィードバック メカニズムが実現する
- OmniFiber をニット構造に埋め込むさまざまな手法を検討し、ニット構造が繊維の動きに及ぼす影響とその逆の影響について、結果として生じる特性を調べた
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関連研究
- Fluidic Interfaces
- 流体圧力を作動に利用するソフト インターフェースは、視覚および触覚フィードバック用の有機的で柔軟性があり軽量なインターフェースとして HCI 分野で注目を集めている[12、19、35、39、46、47、50、70、73、78、85]
- ソフト ロボティクスの分野では、空気圧アクチュエータは、その高い電力密度、大きな変形、既成材料による製造の容易さ、および作動の高帯域幅により、最も一般的なアクチュエータの 1 つとなっている
- PneuSleeve [85] は OmniFiber に最も関連のある研究の 1 つ
- OmniFiber は変形センサーを統合した繊維状アクチュエータであり**、豊富な布地パターンの見本に編み込んだり織り込んだりできる**ため、面外曲げ、コイル巻き、触覚的なマイクロテクスチャなどのユニークな作動様式を実現できることがPneuSleeveとの違い
- 複数の繊維アクチュエータであるため、使用するもう 1 つの利点として1 つ以上の繊維が故障しても、複数の繊維シートアセンブリはほとんど漏れずに動作し続けることが挙げられる
- Reconfgurable Modular Toolkits and Morphing UIs for Movement-based Design
- HCI分野では、モーフィングUIを備えた/モーフィングUI用のさまざまなハードウェアツールが提案されている[20, 41, 43, 44, 46, 57, 65, 65, 84]
- 研究の多くでは、研究者が1つのモジュール内にモーションセンシングとアクチュエーション機能を統合し、ユーザーが手で直接操作してモーションをプログラムできる方法を提案している
- この物理的なモーション設計方法は、HCI / HRIでは「運動記憶」[57]または「デモンストレーションによるプログラミング[11] / e,g,[32]」と定義されている
- HCI分野では、モーフィングUIを備えた/モーフィングUI用のさまざまなハードウェアツールが提案されている[20, 41, 43, 44, 46, 57, 65, 65, 84]
- Soft Fiber-based Actuators in HCI
- ソフトファイバーアクチュエータは、モーフィングラインベースのUI [14、40、43、75] の豊富なインタラクティブ性を軽量かつ簡単に組み込める(縫製、編み物、織りなど)方法として、HCIの関心領域として浮上している
- 形状記憶合金(SMA)は、触覚インターフェース、ヘアディスプレイ、ペーパークラフト、曲面プロトタイピングにHCI研究者が採用している最も人気のあるタイプの1つである [18、48、49、51、84]
- SMAの欠点
- 過熱により人間の皮膚に有害となる可能性がある[13]
- 復元力が必要である
- 可逆的な作動のための困難なトレーニングプロセスが必要である[26]
- 硬すぎる(厚いSMA)か繊細すぎる(薄いSMA)ため作動速度に影響する
- 「制御が難しい」と特徴付けられており、精度が低く、熱ヒステリシスがあり、効率が非常に低いことが示されている[55]
- SMAの欠点
- Albaugh et al.ら[1]は、コンピューター制御の横編みによってケーブル腱[4, 72]を布地に埋め込む魅力的な方法を導入した
- モーター制御を必要とするさまざまな変形動作が可能になり、組み込みセンシング用の繊細な導電性糸を機械で確実に編み込むことができるようになった
- 薄い複合繊維形状への動的流体特性の統合は未だ研究されていない
- 流体駆動アプローチが主にサイズ、可動性、形状の複雑さに制限されていることが説明された[42]
議論
- Sensor Characterization
- 導電性複合材料の浸透ネットワークの変化によって引き起こされる小さなヒステリシスが観察された
- センサの抵抗変化の再現性を得られた
- Actuator Mechanical Tests
- 伸長実験のセットアップ
- シリコンチューブ(ø=1.6 mm、Silastic)、1/16インチ径の編組、編組数32、初期編組角度18◦で作られたアクチュエータを使用
- 供給圧力を100 kPaから600 kPaまで100 kPaずつ変化させたところ、垂直変位ガイドから得られる最大収縮率は32%で、600 kPaでの力生成は、補足資料1のインデックス16にあるø=0.9 mm、53Aファイバ構成で8.8 Nだった
- 伸長実験のセットアップ
- Automated Fabrication Pipeline
- 複数のステップが手動プロセス (組み立て、配線、コーティングなど) に依存しており、非常に信頼性が高いものの、手間がかかるのでOmniFiber 製造を自動化する有望な技術は、マルチマテリアル 3D プリントを活用して、導電性コアと、局所的な柔軟性を制御する連動メッシュ層を製造することである [15、58]
- Toolkit Evaluation, Design and Simulation Tool
- 流体繊維の望ましい動作を実現するために制御するパラメーターの数から、シミュレーション ツールが設計パイプラインをサポートするのに有益であることがわかった
- [23]のような高度な計算ツールが有益であることが示唆される
- 流体繊維の望ましい動作を実現するために制御するパラメーターの数から、シミュレーション ツールが設計パイプラインをサポートするのに有益であることがわかった
- Soft, Silent and Embedded Fluidic Control System
- Expanding the Basic Architecture and Fiber Properties
- Scaling
- スケーリングを検討する場合、より小さなチューブの最大の障害は、チューブが提供する最大力である
- ハーゲン ポアズイユ方程式 5 から、流速 (m/s) が一定に保たれている場合、圧力降下はより小さな油圧直径の 2 乗に比例して増加する
- より小さなチューブの反応時間が制限される
- 良い点はチューブの破壊強度がサイズが小さいほど高くなること
- でもサブ ミリメートル チューブでは依然として高すぎる負荷に耐えることはできない
- 実験で示されているように、16 本のフラメント (厚さ 0.05 mm) を編んだ 0.6 mm 径のチューブは、最大 1 kg の荷重に耐えることができた
- より小さなチューブの反応時間が制限される
- Sensor
- プロトタイプの主な課題は、センサーの配置で、アプリケーションごとにチャネルの長さと位置を繰り返す必要があることである
- アクチュエータに沿ったセンサー チャネルの数を増やし、機械学習を使用して高密度センサーの読み取りによる累積エラーを最小限に抑えるか [7、16]、特定のアプリケーションに対するセンサーの数を最適化することができる[68]
- Elastomeric tubing
- 将来のエキサイティングな設計空間は、現在市販されていない一貫したコア形状で数メートルのチューブを熱延伸 [80] し、その後、その周りに異なる角度で編み込むことで、デバイスの内部構造をカスタマイズすること
- Working fluid type
- Scaling
参考文献(気になったもののみ掲載)&次読むもの
理論系
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実装系
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アート系・展示会
なし
感想
HCIのPneumatic User Interface×Roboticsという文脈だと、Soft Robotの分野で活用されているマテリアルがかなり使われている用に感じた。
この研究自体個人的には面白いと思っており、ひもという限りなく1次元に近いMediumがマテリアルの複合体であり、センシングができ、アクチュエーションを返すことができる、ということはすごく汎用性のある研究だと感じた。マイクロデバイスまたは生物の特性を利用したインタラクションの形成は個人的にやりたいことではあるので、SoftRoboticsの分野やマイクロマシンの分野も学習するようにしたい。
——以上——