イベント概要

• 第41回 MLOps コミュニティイベントです！
• 第41回は Kinkaku株式会社 大久保慧人 様と株式会社ウルスエイジ 大堀遼介 様による発表になります。

MLOps コミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！

• 発表申し込みフォーム
• ハッシュタグ：#mlopsコミュニティ

発表内容

月間1200万枚生成を超える画像生成を行う Akuma.ai を支えるインフラ

画像生成AIサービス Akuma.ai のインフラの設計や運用において得た、GPUを使う生成AIサービスならではの知見を話します。

Kinkaku株式会社 大久保慧人 様

2021年に42TokyoのFirst Circleを突破。インターンシップ等を経て、Kinkaku株式会社に参画。画像生成AIサービス「Akuma.ai 」のサービス立ち上げ時から参加し、MLOpsエンジニアとして活動しています。

• サービスURL: https://akuma.ai/
• X: https://x.com/kohkubo0610
• GitHub: https://github.com/kohkubo
• 42Tokyo: https://42tokyo.jp/

ビックデータにおける、RAGのデザインパターン詳解

今まで、数々の生成AIプロダクトの開発・コンサルを経験してきた中で、ビッグデータにおけるRAGのデザインパターンを幾つか、事例などを用い詳しく紹介します。前回、「ビックデータにおける、RAG性能向上戦略」の反響が一定あったと聞いており、詳解の場とさせていただきます。

株式会社ウルスエイジ 大堀 遼介 様

株式会社ウルスエイジ CEO。 cRAGやRAFTなど、RAGベースのLLMプロダクトを展開しています。（Retrieval-Augmented Generation）。私自身、情報理工学を専攻していた経緯から、SE → データサイエンティスト/データエンジニア と経緯してます。正直SEでの職歴のが正直長かったです。最近では一念発起し、RAG構築プラットフォーム - PragIn-AI をローンチしております。

• 会社url: https://ulusage.jp/
• Qiita: https://qiita.com/ryosuke_ohori
• 個人linkedin: https://www.linkedin.com/in/ryosuke-ohori-24ba091b3/
• X: https://twitter.com/immeivise

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

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