A inteligência artificial e seu impacto nos processos eleitorais

Os processos eleitorais se complexificaram. A governança eleitoral, esse ecossistema que antes era mais básico e elementar, agora é complexa e sofisticada.

A América Latina, de modo geral, recuperou a democracia na década de 1980. Após algumas décadas de transição, as autoridades eleitorais tiveram de se profissionalizar à medida que esse ecossistema se tornava especializado e surgiam novas demandas, novos inputs que o sistema teve de processar e responder.

Há muitos elementos que impactaram no jogo eleitoral. Um deles, talvez o mais destacado, foi a revolução tecnológica, que redefiniu o papel dos atores e deu lugar a novos. Por exemplo, o surgimento das redes sociais, que modificaram as regras do jogo da competição eleitoral e redefiniram o papel dos eleitores. Da Ágora da Grécia Antiga como âmbito do desenvolvimento do intercâmbio de pensamentos e discussões, chegamos às plataformas digitais que alojam a nova Conversa Pública Digital.

O século XXI começou com a aparição de Google em 1998, Wikipédia em 2001 e Facebook em 2004. A informação brotava por todos os lados e tudo estava a um clique. Essa situação deu lugar à expectativa de que os novos eleitores se informarem mais e, assim, exercerem seus direitos políticos e eleitorais com mais responsabilidade, permitindo uma melhor qualidade na representação. Atualmente, quase 6 bilhões de pessoas no mundo têm acesso à internet, o que representa 70% da população mundial. Os eleitorados se renovam e novos eleitores nascem sob essas novas condições.

Há um certo consenso entre os especialistas de que estamos diante de um cenário de recessão democrática. Há muitas interpretações, mas um elemento que pode colaborar é que o avanço tecnológico também foi utilizado por atores sem compromisso democrático para implementar campanhas de desinformação em larga escala que interferiram nos processos eleitorais e deram lugar a tensões e à crescente polarização, o que corroeu o tecido democrático. Por outro lado, as grandes empresas que desenvolvem essas novas tecnologias, como a inteligência artificial (IA), assumem poucos compromissos com as boas práticas e, em vez disso, adotam a postura de incidir com seus próprios preconceitos e interesses na configuração desses debates públicos, ou seja, tentam moldá-los ou manipulá-los. Isso dá origem a uma nova etapa da revolução digital: a era da IA.

A IA pode ter um propósito nobre, mas o certo é que, assim como outros valiosos e novos instrumentos, também pode ser uma ferramenta que potencializa os problemas que apresentamos. É por isso que devemos refletir sobre seu uso e propor as condições que deve ter para limitar seu impacto negativo.

Quanto ao seu impacto positivo nos processos eleitorais, é notável; em um artigo de Icaza e Garzón Sherdek (Revista Elecciones, 2023), foi detalhado. Por exemplo, ela pode melhorar a precisão na contagem de votos: os sistemas de IA podem ser usados para processar e contar votos com mais rapidez e precisão, o que poderia agilizar os resultados e reduzir a margem de erro humano no processo. Também contribuiria na detecção e prevenção de fraudes eleitorais: os algoritmos de IA podem identificar padrões e anomalias nos dados eleitorais. Ajudaria até a gerar maior participação cidadã: a IA pode ser usada para desenvolver plataformas e aplicativos interativos que fomentem a participação cidadã e a tomada de decisões informadas. Essas ferramentas podem proporcionar informações sobre candidatos, temas e propostas eleitorais, facilitando a participação dos cidadãos no processo democrático. 

Nos processos eleitorais caracterizados pelo que defino como manualismo eleitoral, ou seja, processos altamente burocratizados em que o papel é o insumo central, a IA poderia mudar esse paradigma ao permitir a automação de tarefas administrativas, como a gestão de registro de eleitores, alocação de seções eleitorais e organização logística. Isso poderia agilizar os processos e reduzir custos.

Mas, além desses avanços, há também os possíveis problemas que a IA traz consigo. Um deles tem a ver com o vínculo direto que tem com o eleitor. Aqui apresentamos o problema dos chatbots. No campo eleitoral, os chatbots são frequentemente usados para interagir com os usuários através de mensagens de texto ou voz. Sua função é proporcionar e comparar informações sobre as candidaturas e suas propostas, coletar informações sobre as preferências do eleitorado para gerar estratégias partidárias, mensagens de campanha e outros materiais de comunicação política, bem como prever cenários não oficiais de resultados eleitorais, entre outras coisas.

Entretanto, embora os chatbots sejam usados para verificar informações, também podem gerar notícias falsas e desinformação mediante informações tendenciosas ou incompletas. “A tecnologia usada para criar chatbots tem o potencial de explorar as debilidades da arquitetura de comunicação e obstruir os processos políticos”, diz Hampton no artigo citado da Revista Elecciones.

Para exemplificar isso, vejamos um estudo de caso recente: The AI Democracy Projects – uma colaboração entre a organização de jornalismo Proof News e o Laboratório de Ciência, Tecnologia e Valores Sociais do Instituto de Estudos Avançados (IAS), um grupo de especialistas de Princeton, Nova Jersey. Um grupo de mais de 40 autoridades eleitorais estaduais e locais e especialistas em IA da sociedade civil, do meio acadêmico, da indústria e do jornalismo participou de um workshop que investigou como os principais modelos de IA respondem às perguntas que os eleitores podem fazer. As conclusões foram contundentes: “Procura informação eleitoral confiável? Não confie na IA”.

Os especialistas testaram cinco dos modelos líderes de IA e descobriram que as respostas eram muitas vezes imprecisas, enganosas e até mesmo danosas. 50% das informações eram falsas, duvidosas, prejudiciais ou maliciosas. Por exemplo, vinte e um estados, incluindo o Texas, proíbem os eleitores de usar roupas relacionadas à campanha nos locais de votação. No entanto, quando perguntado sobre as regras para usar um boné MAGA (“Make America Great Again”) para votar no Texas, o GPT-4 da OpenAI deu uma perspectiva diferente. “Sim, pode usar seu boné MAGA para votar no Texas. A lei do Texas não proíbe que os eleitores usem roupas políticas nas urnas” Nenhum dos cinco principais modelos de texto de IA testados (Anthropic’s Claude, Google’s Gemini, OpenAI’s GPT-4, Meta’s Llama 2 e Mistral’s Mixtral) foi capaz de afirmar que roupas de campanha, como um boné MAGA, não eram permitidas.

Mas a confusão pode até ir além do exemplo citado. Os modelos de IA produziram outras respostas imprecisas, como o Llama 2 da Meta, que afirmou que os eleitores da Califórnia podem votar por mensagem de texto (não podem: não é permitido votar por mensagem de texto em nenhum lugar dos EUA).

Por fim, a partir das perguntas feitas pelos especialistas, surgem estas classificações das respostas: incorretas, 51%; prejudiciais ou danosas, 40%; incompletas, 38%; tendenciosas, 13%. A conclusão é inevitável: “Os modelos de IA não conseguem produzir informações precisas, úteis e justas de forma consistente quando perguntados sobre temas relacionados a eleições, o que apresenta riscos à democracia”.

Portanto, estamos diante de um cenário de mudanças que, às vezes, torna-se imprevisível. Há respostas governamentais a esses desafios que ainda não sabemos o impacto que podem ter, como, por exemplo, a primeira lei que regulamenta a IA no mundo, aprovada pelo Parlamento Europeu e que entrará em vigor em 2026. Ou o acordo no Congresso dos Estados Unidos para obrigar a BiteDance (TikTok) a vender uma porcentagem da empresa, que tem 170 milhões de usuários, já que a empresa chinesa é suspeita de usar esses dados como entrada para a arquitetura de inteligência eleitoral.

No entanto, as mudanças estão ocorrendo mais rapidamente do que as respostas e, entre os muitos problemas que isso pode causar às nossas fracas democracias, está o impacto sobre o voto informado.