Verfasst von:	Hirschle, Jochen [VerfasserIn]
Titel:	Deep Natural Language Processing
Titelzusatz:	Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
Verf.angabe:	Jochen Hirschle
Verlagsort:	München
Verlag:	Hanser
E-Jahr:	2022
Jahr:	[2022]
Umfang:	VIII, 248 Seiten
Illustrationen:	Illustrationen, Diagramme
Format:	25 cm
Fussnoten:	Literaturverzeichnis: Seite 239-242
Weitere Titel:	Auf dem Umschlag: Online: GitHub-Repository zum Buch
ISBN:	978-3-446-47363-8
	3-446-47363-7
Bestellnr.:	553/47363
URL:	Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1796435465.pdf
Schlagwörter:	(s)Deep learning    / (s)Python <Programmiersprache>
	(s)Python <Programmiersprache>    / (s)Maschinelles Lernen    / (s)Deep learning    / (s)Neurolinguistisches Programmieren    / (s)Sprachwahrnehmung
Dokumenttyp:	Lehrbuch
Sprache:	ger
Bibliogr. Hinweis:	Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Hirschle, Jochen, 1973 - : Deep Natural Language Processing. - München : Hanser, 2022. - 1 Online-Ressource (VIII, 248 Seiten)
	Erscheint auch als : Online-Ausgabe
	Erscheint auch als : Online-Ausgabe
RVK-Notation:	ST 250
	ST 300
	ST 306
K10plus-PPN:	1796435465