Python cv2 & numpy - объединение двух изображений
У меня есть изображение лодки, и мне нужно заполнить отдельные зоны цветом в соответствии со значением датчика. К настоящему моменту я создал две отдельные зоны в формате .png, и я хочу показать их одновременно, поместив их на базовое изображение лодки.
Мой код:
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import time
bg = cv2.imread("boat.png")
#RGB = np.zeros((2178, 2904, 3), dtype=np.uint8)
#zone11
zone11 = cv2.imread(r'C:\Users\Lenovo\Anaconda3\Programy\Obszary\11.png')
#zone12
zone12 = cv2.imread(r'C:\Users\Lenovo\Anaconda3\Programy\Obszary\12.png')
combined = np.maximum.reduce([zone11, zone12])
cv2.imwrite('combined.png',combined)
cv2.imshow('combined',combined)
#cv2.imshow('bg',bg)
cv2.waitKey(5)
time.sleep(5)
cv2.destroyAllWindows();
Проблема в том, что np.maximum.reduce дает мне обе зоны на одном изображении, но с черным фоном, и это дает мне ошибку ядра ... 
Как их сохранить без черного фона? А как их нанести на базовое изображение лодки? В будущем зоны будут отображаться один раз в 1 секунду, и они будут разными в каждой последовательности, как я могу вставить зоны в одну последовательность и отменить их перед следующей?
Буду признателен за любую помощь, я новичок в графике и питоне.
Изображения Imgur: 1. Лодка https://imgur.com/cA9slkZ 2. Комбинированный https://imgur.com/lKxLxgN 3. Зона 12 https://imgur.com/zIVgoZh 4. Зона 11 https://imgur.com/PMUGWW6
1 answers
Чтобы объединить зоны, вы хотите взять самый яркий пиксель в каждой точке, что даст вам объединенные зоны на черном фоне:
# "zones" will contain all the zones combined together by choosing the brightest pixel at each point
zones = np.maximum.reduce([zone11, zone12])
Теперь мы хотим найти все места, где любой из цветовых каналов отличен от нуля, то есть все не черные области.
# "alpha" will be True where the zones are activated
alpha = np.any(zones>0, axis=2)
Затем для окончательного результата вы хотите выбрать комбинированные зоны, где они активны, и лодку в другом месте:
# For the final result, pick the zones at locations where they contain stuff, and the boat anywhere else
res = np.where(alpha[...,np.newaxis], zones, boat)
# Save result to disk
cv2.imwrite('result.png', res)
Что касается выполнения всего этого каждую секунду, вы просто делаете копию изображения лодки, которую вы загрузили вне цикла в начале программы, создаете зоны и накладываете их на копию:
# Load boat once at startup
boat_orig = cv2.imread("boat.png")
# Main loop
while not sunk:
boat = boat_orig.copy()
zones = np.maximum.reduce([zone11, zone12])
alpha = np.any(zones>0, axis=2)
res = np.where(alpha[...,np.newaxis], zones, boat)
Эти 4 строки во внутреннем цикле выполняются на моей машине примерно за 400 мс, из которых 200 мс - это строка:
alpha = np.any(zones>0, axis=2)
который вы можете изменить на:
alpha = zones[...,2]
потому что в красном канале всегда будет что-то (при условии, что ваши зоны оранжево-красные), и это сокращает 200 мс до менее 1 мс.
Related questions
MORE COOL STUFF
Яна Дуггар: все, что она говорила о любви и ее 5-летнем окне, чтобы найти «того самого»
Яна Дуггар открыто говорила о своих поисках любви. Вот все, что она сказала на эту тему и о своем пятилетнем окне для замужества.
Сэм Хьюэн точно знает, что он возьмет из съемочной площадки «Чужестранки»: «Я чувствую себя Джейми, когда надеваю их»
Звезда «Чужестранки» Сэм Хьюэн недавно рассказал, что он возьмет со съемочной площадки, чтобы вспомнить Джейми Фрейзера, роль, которая сделала его звездой.
Ранняя песня Beatles, которая вошла в число «самых захватывающих выступлений» группы, по мнению инсайдера Fab Four
«She Loves You» была написана за час, записана за день и стала песней The Beatles с одним из лучших исполнений в их карьере.
Долли Партон помогла своей «инвалидной» бабушке, когда ни один из других внуков не стал бы — она тоже разыгрывала ее
У Долли Партон и ее бабушки Бесси были особые отношения. Бабушка Партон была очень больна, но это не мешало Долли разыгрывать ее.
Происхождение ислама: религиозная история
Истоки ислама восходят к началу VII века на Аравийском полуострове. Ислам зародился в Мекке, где человек по имени Мухаммад, преуспевающий торговец из могущественного племени, получил божественное откровение.
Какая древесина самая твёрдая в мире?
Вы можете подумать, что дуб или гикори — прочные породы дерева, но когда речь идет о самой твердой древесине в мире, они даже близко не стоят.
10 самых страшных морских существ, скрывающихся в глубинах океана
Океан полон красоты, но он также скрывает одних из самых страшных морских существ на планете. Многие из этих животных скрываются глубоко под поверхностью океана, в тёмном, полном давления мире морских глубин.
10 лучших чар для мечей в Minecraft
Если вы сражаетесь с враждебными мобами или готовитесь к PvP-боям, знание лучших чар для мечей в Minecraft может дать вам серьёзное преимущество. Зачарование мечей позволяет наносить больше урона, увеличивать количество выпадающих мобов и продлевать срок службы меча.
Резюме «Медведя»: Маркус — самый добрый, мягкий и искренний человек в Чикаго?
В «Детях» появится громкая камео и несколько разрушительных новостей
За 9800 долларов вы бы упаковали их в эту семиместную Toyota RAV4 2008 года выпуска?
Утверждается, что этот RAV4 находится в отличном состоянии и готов к игре в музыкальные стулья.
Фургон доставки Amazon загорелся в результате огненного взрыва во время летней жары в Хьюстоне
На кадрах, снятых с дрона, видно, как пожарные изо всех сил пытаются потушить пламя.
«Шоу Черной Пантеры» от Marvel станет самым важным анимационным шоу за всю историю
«Глаза Ваканды» напрямую связаны с MCU, а также обновления о «Людях Икс '97», «Что, если...», «Сорвиголова» и многом другом.
Анна Винтур покидает пост главного редактора Vogue после 37 лет работы — и она нанимает сотрудников!
Бессменный главный редактор, присоединившийся к американскому Vogue в 1988 году, объявил эту новость на совещании сотрудников утром в четверг, 26 июня.
История знакомств Авы Гарднер: взгляд назад на браки и романы голливудской иконы
Ава Гарднер была замужем за Микки Руни и Фрэнком Синтрой, и встречалась с несколькими другими голливудскими звездами. Вот взгляд назад на историю знакомств Авы Гарднер.
Кто жена Джона Клиза? Все о Дженнифер Уэйд
Джон Клиз женился на Дженнифер Уэйд в 2012 году. Вот все, что нужно знать о жене Джона Клиза, Дженнифер Уэйд.
Кто муж Эллисон Феликс? Все о Кеннете Фергюсоне
Олимпийская чемпионка Эллисон Феликс вышла замуж за своего мужа Кеннета Фергюсона в 2018 году. Вот все, что нужно знать о муже Эллисон Феликс, Кеннете Фергюсоне.
3 проверенных способа улучшить свои навыки письма
Преимущества письма и стратегии, которые помогут вам в этом
В 2022 году, с выпуском GPT-3, навыки письма, кажется, стали менее важными. С помощью ИИ люди с плохим письмом также могут генерировать качественный персонал.
Медленная эрозия: раскрытие того, как люди угасают в своей карьере
В современном быстро меняющемся и конкурентном мире карьера играет важную роль в личностном росте, финансовой стабильности и общей удовлетворенности жизнью. Однако многие люди оказываются в безжалостном цикле застоя и неудовлетворенности, постепенно угасая в своей профессиональной жизни.
Что делает подкаст влиятельным?
На прошлой неделе я заметил пресс-релиз, разосланный через PressGazette (новостной веб-сайт британских СМИ). В статье сообщалось, что Acast, скандинавская компания по размещению и рекламе подкастов, возглавит консорциум «вероятно, самых влиятельных» издателей подкастинга.