This page provides a subset of ILOSTAT data focused on the ILO region for the Americas, which consists of over 30 countries and territories, with a total population of more than 815 million.
Key figures
Indicator catalogue
| Indicator | Frequency | Database | Subject | Download (with labels) | Download (with codes) | Data explorer |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SDG indicator 1.1.1 - Working poverty rate (percentage of employed living below US$2.15 PPP) (%) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Working poverty | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 1.3.1 - Proportion of population covered by social protection floors/systems (%) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Social protection | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 5.5.2 - Proportion of women in senior and middle management positions (%) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 5.5.2 - Proportion of women in managerial positions (%) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 8.2.1 - Annual growth rate of output per worker (GDP constant 2017 international $ at PPP) (%) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Labour productivity | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 8.3.1 - Proportion of informal employment in total employment by sex and sector (%) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 8.5.1 - Average hourly earnings of employees by sex (Local currency) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 8.5.2 - Unemployment rate (%) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 8.5.2 - Unemployment rate by disability status (%) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 8.6.1 - Proportion of youth (aged 15-24 years) not in education, employment or training | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 8.7.1 - Proportion of children engaged in economic activity and household chores | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 8.7.1 - Proportion of children engaged in economic activity (%) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 8.8.1 - Non-fatal occupational injuries per 100'000 workers | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 8.8.1 - Fatal occupational injuries per 100'000 workers | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 8.8.2 - Level of national compliance with labour rights (freedom of association and collective bargaining) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Collective bargaining | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 9.2.2 - Manufacturing employment as a proportion of total employment (%) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| SDG indicator 10.4.1 - Labour income share as a percent of GDP (%) | Annual | SDG Labour Market Indicators (ILOSDG) | Labour income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and age (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and age (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and age (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Population | .csv .dta | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and labour market status (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and labour market status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, age and labour market status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, education and marital status (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, education and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, education and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, education and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, education and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, education and labour market status (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, education and labour market status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, education and labour market status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, rural / urban areas and labour market status (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, rural / urban areas and labour market status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, rural / urban areas and labour market status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and marital status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, marital status and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, marital status and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, marital status and labour market status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, marital status and labour market status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, marital status and labour market status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, disability status and labour market status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex, disability status and labour market status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and labour market status (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and labour market status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and labour market status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age population by household type (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and age (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and age (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and age (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, age and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Labour force | .csv .dta | .csv.gz | |
| Labour force by sex, age and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta | .csv.gz | |
| Labour force by sex, age and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, age and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, age and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, age and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, age and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, education and marital status (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, education and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, education and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, education and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, education and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and marital status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, marital status and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, marital status and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and age, seasonally adjusted series (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and age, seasonally adjusted series (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and age (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and age (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and age (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, age and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Labour force | .csv .dta | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, age and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, age and education (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, age and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, age and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, age and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, age and place of birth (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, age and citizenship (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and education (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, education and rural / urban areas (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, education and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, education and marital status (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, education and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, education and place of birth (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, education and citizenship (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and rural / urban areas (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, rural / urban area and marital status (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, rural / urban area and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, rural / urban areas and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, rural / urban areas and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and marital status (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, marital status and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, marital status and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and age, seasonally adjusted series (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and age, seasonally adjusted series (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age labour force participation rate by sex, household type and rural / urban areas (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age labour force participation rate by sex, household type and presence of children (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and age (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and age (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and age (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and status in employment (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and status in employment (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and economic activity (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and economic activity (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and working time arrangement (thousands) | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and working time arrangement (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and working time arrangement (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, education and marital status (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, education and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, education and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, education and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and marital status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, marital status and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, marital status and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and status in employment (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and status in employment (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and status in employment (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and economic activity (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and economic activity (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and multiple job holding (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and economic activity (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and economic activity (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and economic activity (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by economic activity and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by economic activity and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and public/private sector (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and multiple job holding (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, economic activity and multiple job holding (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by age and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, education and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, informal / formal economy and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, establishment size and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and occupation (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and multiple job holding (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, occupation and multiple job holding (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and occupation - ISCO level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by age and occupation - ISCO level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, public/private sector and rural/urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, public/private sector and rural/urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, public/private sector and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, public/private sector and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, public/private sector and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, public/private sector and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and establishment size (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, establishment size and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, establishment size and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, establishment size and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, establishment size and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, establishment size and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and weekly hours actually worked (thousands) | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and weekly hours actually worked (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, weekly hours actually worked and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, weekly hours actually worked and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, weekly hours actually worked and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, weekly hours actually worked and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, weekly hours actually worked and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, weekly hours actually worked and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, weekly hours actually worked and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, weekly hours actually worked and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and multiple-job holding (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and multiple-job holding (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, multiple job holding and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, multiple job holding and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, multiple job holding and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, multiple job holding and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, multiple job holding and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, multiple job holding and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, multiple job holding and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, multiple job holding and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and 'educational mismatch', statistical approach (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, status in employment and 'educational mismatch', normative approach (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population with vocational education or training by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Work-based learning | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population with vocational education or training by sex and age (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Work-based learning | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth working-age population with vocational education or training by sex and age (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Work-based learning | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth work-based learners by sex and type (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Work-based learning | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth participation rate in work-based learning by sex and type (per 1000 persons) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Work-based learning | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Work-based learners by sex, age and type (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Work-based learning | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Work-based learners by sex, education and type (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Work-based learning | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Participation rate in work-based learning by sex, age and type (per 1000 persons) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Work-based learning | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and age, seasonally adjusted series (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and age, seasonally adjusted series (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and economic activity, seasonally adjusted series (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and economic activity, seasonally adjusted series (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and age (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and age (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and age (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, age and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, age and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, age and education (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, age and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, age and rural / urban areas (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, age and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, age and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, age and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, age and place of birth (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, age and citizenship (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and education (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, education and rural / urban areas (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, education and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, education and marital status (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, education and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, education and place of birth (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, education and citizenship (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and rural / urban areas (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, rural / urban area and marital status (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, rural / urban area and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, rural / urban areas and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, rural / urban areas and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and marital status (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, marital status and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, marital status and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age employment-to-population ratio by sex, household type and presence of children (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age employment-to-population ratio by sex, household type and rural / urban areas (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and age, seasonally adjusted series (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and age, seasonally adjusted series (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Incidence of part-time employment by sex -- Common definition (%) | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and age (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and age (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and age (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, education and marital status (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, education and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, education and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, rural / urban areas and marital status (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, rural / urban areas and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and marital status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, marital status and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, marital status and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and economic activity (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and economic activity (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and working time arrangement (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and working time arrangement (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, age and working time arrangement (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and economic activity (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and economic activity (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and economic activity (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, economic activity and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, economic activity and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, economic activity and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, economic activity and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, economic activity and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, economic activity and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by economic activity and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by economic activity and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, economic activity and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, economic activity and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, economic activity and public/private sector (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, economic activity and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, economic activity and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by age and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and occupation (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, occupation and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, occupation and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, occupation and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, occupation and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, occupation and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, occupation and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, occupation and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, occupation and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, occupation and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, occupation and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and occupation - ISCO level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by age and occupation - ISCO level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, public/private sector and rural/urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, public/private sector and rural/urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, public/private sector and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, public/private sector and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, public/private sector and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, public/private sector and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and establishment size (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, establishment size and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, establishment size and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, establishment size and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, establishment size and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, establishment size and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex, establishment size and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and status in employment (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and status in employment (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and weekly hours actually worked (thousands) | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and weekly hours actually worked (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and age (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and age (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and age (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and education (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and education (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, education and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, education and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, education and marital status (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, education and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, education and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and rural / urban areas (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, rural / urban areas and marital status (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, rural / urban areas and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, rural / urban areas and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, rural / urban areas and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and marital status (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, marital status and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, marital status and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and economic activity (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and economic activity (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and occupation (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and occupation (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and public/private sector (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and public/private sector (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and working time arrangement (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and working time arrangement (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, age and working time arrangement (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and economic activity (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and economic activity (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and economic activity (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, economic activity and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, economic activity and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, economic activity and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, economic activity and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, economic activity and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, economic activity and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by economic activity and occupation (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by economic activity and occupation (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, economic activity and public/private sector (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, economic activity and public/private sector (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, economic activity and public/private sector (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, economic activity and establishment size (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, economic activity and establishment size (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and economic activity - ISIC level 2 (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by age and economic activity - ISIC level 2 (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and occupation (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and occupation (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and occupation (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, occupation and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, occupation and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, occupation and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, occupation and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, occupation and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, occupation and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, occupation and public/private sector (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, occupation and public/private sector (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, occupation and establishment size (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, occupation and establishment size (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and occupation - ISCO level 2 (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by age and occupation - ISCO level 2 (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and public/private sector (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and public/private sector (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, public/private sector and rural/urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, public/private sector and rural/urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, public/private sector and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, public/private sector and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, public/private sector and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, public/private sector and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and establishment size (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and establishment size (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and establishment size (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, establishment size and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, establishment size and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, establishment size and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, establishment size and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, establishment size and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex, establishment size and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by status in employment (by sex) (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by status in employment (by sex) (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and weekly hours actually worked (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and weekly hours actually worked (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and age (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and age (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and age (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, education and marital status (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, education and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, education and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, rural / urban areas and marital status (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, rural / urban areas and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and marital status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, marital status and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, marital status and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and economic activity (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and economic activity (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and working time arrangement (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and working time arrangement (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, age and working time arrangement (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and economic activity (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and economic activity (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and economic activity (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, economic activity and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, economic activity and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, economic activity and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, economic activity and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, economic activity and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, economic activity and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by economic activity and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by economic activity and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, economic activity and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, economic activity and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, economic activity and public/private sector (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, economic activity and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, economic activity and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by age and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and occupation (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, occupation and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, occupation and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, occupation and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, occupation and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, occupation and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, occupation and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, occupation and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, occupation and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, occupation and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, occupation and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and occupation - ISCO level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by age and occupation - ISCO level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, public/private sector and rural/urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, public/private sector and rural/urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, public/private sector and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, public/private sector and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, public/private sector and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, public/private sector and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and establishment size (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, establishment size and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, establishment size and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, establishment size and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, establishment size and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, establishment size and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex, establishment size and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and status in employment (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and status in employment (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and weekly hours actually worked (thousands) | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and weekly hours actually worked (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and age (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and age (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and age (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and education (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and rural / urban areas (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and education (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, education and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, education and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, education and marital status (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, education and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, education and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and rural / urban areas (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, rural / urban areas and marital status (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, rural / urban areas and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, rural / urban areas and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, rural / urban areas and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and marital status (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, marital status and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, marital status and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and economic activity (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and economic activity (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and occupation (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and occupation (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and public/private sector (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and public/private sector (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and working time arrangement (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and working time arrangement (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, age and working time arrangement (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and economic activity (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and economic activity (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and economic activity (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, economic activity and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, economic activity and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, economic activity and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, economic activity and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, economic activity and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, economic activity and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by economic activity and occupation (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by economic activity and occupation (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, economic activity and public/private sector (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, economic activity and public/private sector (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, economic activity and public/private sector (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, economic activity and establishment size (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, economic activity and establishment size (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and economic activity - ISIC level 2 (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by age and economic activity - ISIC level 2 (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and occupation (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and occupation (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and occupation (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, occupation and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, occupation and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, occupation and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, occupation and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, occupation and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, occupation and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, occupation and public/private sector (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, occupation and public/private sector (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, occupation and establishment size (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, occupation and establishment size (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and occupation - ISCO level 2 (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by age and occupation - ISCO level 2 (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and public/private sector (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and public/private sector (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, public/private sector and rural/urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, public/private sector and rural/urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, public/private sector and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, public/private sector and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, public/private sector and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, public/private sector and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and establishment size (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and establishment size (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and establishment size (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, establishment size and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, establishment size and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, establishment size and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, establishment size and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, establishment size and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex, establishment size and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by status in employment (by sex) (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by status in employment (by sex) (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and weekly hours actually worked (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and weekly hours actually worked (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and age (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and age (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and age (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employees | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, education and marital status (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, education and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, education and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, rural / urban areas and marital status (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, rural / urban areas and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and marital status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, marital status and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, marital status and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and economic activity (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and economic activity (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and type of job contract (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, age and type of job contract (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and economic activity (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and economic activity (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and economic activity (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, economic activity and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employees | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employees by sex, economic activity and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employees by sex, economic activity and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, economic activity and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, economic activity and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, economic activity and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by economic activity and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employees by economic activity and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employees by sex, economic activity and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, economic activity and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, economic activity and public/private sector (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, economic activity and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, economic activity and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by age and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and occupation (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and occupation (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, occupation and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Employees | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employees by sex, occupation and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta | .csv.gz | |
| Employees by sex, occupation and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, occupation and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, occupation and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, occupation and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, occupation and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, occupation and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, occupation and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, occupation and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and occupation - ISCO level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by age and occupation - ISCO level 2 (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and public/private sector (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and public/private sector (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, public/private sector and rural/urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, public/private sector and rural/urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, public/private sector and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, public/private sector and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, public/private sector and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, public/private sector and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and establishment size (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and establishment size (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and establishment size (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, establishment size and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, establishment size and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, establishment size and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, establishment size and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, establishment size and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex, establishment size and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and weekly hours actually worked (thousands) | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and weekly hours actually worked (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and multiple-job holding (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees by sex and multiple-job holding (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of temporary employees by sex (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public employment by sectors and sub-sectors of national accounts (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex and age (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex and age (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex and age (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, age and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, age and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, age and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, age and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, education and marital status (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, education and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex and age (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex and age (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex and age (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex, age and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex, age and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex, age and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex, education and rural / urban areas (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex, education and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex, education and marital status (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex, education and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex, rural / urban area and marital status (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex, rural / urban area and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and age (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and age (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and age (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Unemployment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, education and marital status (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, education and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, education and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, education and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and marital status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, marital status and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, marital status and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and duration (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Unemployment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and duration (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and duration (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, duration and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, duration and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment of previously employed persons by sex and former economic activity (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment of previously employed persons by sex, former economic activity and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment of previously employed persons by sex and former occupation (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, occupation and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and categories of unemployed persons (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and categories of unemployed persons (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and age, seasonally adjusted series (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and age, seasonally adjusted series (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and duration, seasonally adjusted series (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and age (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and age (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and age (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, age and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Unemployment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, age and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, age and education (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, age and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, age and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, age and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, age and place of birth (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, age and citizenship (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and education (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, education and rural / urban areas (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, education and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, education and marital status (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, education and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, education and place of birth (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, education and citizenship (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and rural / urban areas (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, rural / urban area and marital status (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, rural / urban area and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, rural / urban areas and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, rural / urban areas and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and marital status (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, marital status and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, marital status and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and age, seasonally adjusted series (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and age, seasonally adjusted series (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age unemployment rate by sex, household type and presence of children (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age unemployment rate by sex, household type and rural / urban areas (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex and age (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex and age (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex and age (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, age and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, age and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, age and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, age and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, age and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, education and rural / urban areas (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, education and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, education and marital status (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, education and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, rural / urban area and marital status (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, rural / urban area and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, household type and presence of children (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, household type and rural / urban areas (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex and age (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex and age (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex and age (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, age and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, age and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, age and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, age and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, age and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, education and rural / urban areas (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, education and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, education and marital status (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, education and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, rural / urban area and marital status (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, rural / urban area and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, household type and presence of children (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, household type and rural / urban areas (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex and age (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex and age (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex and age (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, age and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, age and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, age and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, age and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, age and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, education and rural / urban areas (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, education and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, education and marital status (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, education and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, rural / urban area and marital status (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, rural / urban area and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, household type and presence of children (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, household type and rural / urban areas (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Jobs gap (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Jobs gap rate (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex and age (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex and age (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex and age (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex, age and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex, age and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex, age and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex, age and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex, education and marital status (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex, education and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Discouraged job-seekers by sex and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex and age (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex and age (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex and age (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, age and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, age and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, age and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, age and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, education and marital status (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, education and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force and willing non-jobseekers (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and age (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and age (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and age (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, age and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, age and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, age and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, age and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, age and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, age and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, age and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and education (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and education (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, education and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, education and marital status (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, education and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, education and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, education and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, education and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and rural / urban areas (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and rural / urban areas (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, rural / urban area and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, rural / urban areas and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and marital status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and marital status (thousands) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, marital status and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex, marital status and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and disability status (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force and willing non-jobseekers rate (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and age (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and age (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and age (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, age and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, age and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, age and education (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, age and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, age and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, age and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, age and place of birth (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, age and citizenship (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and education (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and education (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, education and rural / urban areas (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, education and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, education and marital status (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, education and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, education and place of birth (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, education and citizenship (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and rural / urban areas (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and rural / urban areas (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, rural / urban area and marital status (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, rural / urban area and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, rural / urban areas and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, rural / urban areas and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and marital status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and marital status (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, marital status and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, marital status and disability status (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of persons outside the labour force due to care responsibilities by sex (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of persons outside the labour force due to care responsibilities by sex and age (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of persons outside the labour force due to care responsibilities by sex and education (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of persons outside the labour force due to care responsibilities by sex and rural / urban areas (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth not in employment, education or training (NEET) by sex (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth not in employment, education or training (NEET) by sex (thousands) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth not in employment, education or training (NEET) by sex and age (thousands) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth not in employment, education or training (NEET) by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth not in employment, education or training (NEET) by sex and education (thousands) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth not in employment, education or training (NEET) by sex and marital status (thousands) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth not in employment, education or training (NEET) by sex and disability status (thousands) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth not in employment, education or training (NEET) by sex and place of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth not in employment, education or training (NEET) by sex and citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of youth not in employment, education or training (NEET) by sex (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of youth not in employment, education or training (NEET) by sex (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of youth not in employment, education or training (NEET) by sex and age (%) | Annual | Labour Force Statistics (LFS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of youth not in employment, education or training (NEET) by sex and rural / urban areas (%) | Annual | Rural and Urban Labour Markets (RURBAN) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of youth not in employment, education or training (NEET) by sex and education (%) | Annual | Education and Mismatch Indicators (EMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of youth not in employment, education or training (NEET) by sex and marital status (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of youth not in employment, education or training (NEET) by sex and disability status (%) | Annual | Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of youth not in employment, education or training (NEET) by sex and place of birth (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of youth not in employment, education or training (NEET) by sex and citizenship (%) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth working-age population by sex, age and education (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth working-age population by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth working-age population by sex, age and school attendance status (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth working-age population by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth working-age population by sex, age and labour market status (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth working-age population by sex, age and stages of transition (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth working-age population by sex, rural / urban areas and stages of transition (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth working-age population by sex, education and stages of transition (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth working-age population by sex, age and forms of transition (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth working-age population by sex, rural / urban areas and forms of transition (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth working-age population by sex, education and forms of transition (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth transited by sex and status in employment (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | School-to-work transition | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth transited by sex and economic activity (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | School-to-work transition | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth transited by sex and occupation (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | School-to-work transition | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth labour force by sex, age and education (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth labour force by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth labour force by sex, age and school attendance status (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth labour force by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth labour force participation rate by sex, age and education (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth labour force participation rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth labour force participation rate by sex, age and disability status (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth labour force participation rate by sex, age and school attendance status (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employment by sex, age and education (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employment by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employment by sex, age and school attendance status (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employment by sex, age and status in employment (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employment by sex, age and economic activity (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta | .csv.gz | |
| Youth employment by sex, age and occupation (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employment by sex, age and weekly hours actually worked (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employment by sex, age and working time arrangement (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employment-to-population ratio by sex, age and disability status (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employment-to-population ratio by sex, age and education (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employment-to-population ratio by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employment-to-population ratio by sex, age and school attendance status (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth time-related underemployment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth employees by sex, age and type of job contract (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Employees | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment by sex, age and education (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment by sex, age and school attendance status (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment rate by sex, age and disability status (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment by sex, age and categories of unemployed persons (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment by sex, age and duration (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment rate by sex, age and education (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment rate by sex, age and school attendance status (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment-to-population ratio by sex, age and school attendance status (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment-to-population ratio by sex, age and disability status (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment-to-population ratio by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth unemployment-to-population ratio by sex, age and education (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth outside the labour force by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth outside the labour force by sex, age and education (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth outside the labour force by sex, age and school attendance status (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth outside the labour force by sex, age and disability status (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth discouraged job-seekers by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth inactivity rate by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth inactivity rate by sex, age and education (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth inactivity rate by sex, age and school attendance status (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth inactivity rate by sex, age and disability status (%) | Annual | Youth Labour Market Indicators (YouthSTATS) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, age and economic activity | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, age and economic activity | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, age and occupation | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, age and occupation | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, age and public/private sector | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, age and public/private sector | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, age and working time arrangement | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, age and working time arrangement | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, age and working time arrangement | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex and economic activity | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex and economic activity | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex and economic activity | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, economic activity and education | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, economic activity and education | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, economic activity and rural / urban areas | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, economic activity and marital status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, economic activity and disability status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by economic activity and occupation | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by economic activity and occupation | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, economic activity and public/private sector | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, economic activity and public/private sector | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, economic activity and public/private sector | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, economic activity and establishment size | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, economic activity and establishment size | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex and economic activity - ISIC level 2 | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by age and economic activity - ISIC level 2 | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex and occupation | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex and occupation | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex and occupation | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and education | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and education | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and rural / urban areas | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and marital status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and disability status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and public/private sector | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and public/private sector | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and establishment size | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and establishment size | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex and occupation - ISCO level 2 | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by age and occupation - ISCO level 2 | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex and public/private sector | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex and public/private sector | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, public/private sector and rural/urban areas | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, public/private sector and rural/urban areas | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, public/private sector and marital status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, public/private sector and marital status | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, public/private sector and disability status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, public/private sector and disability status | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex and establishment size | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, establishment size and rural / urban areas | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, establishment size and rural / urban areas | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, establishment size and marital status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, establishment size and marital status | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, establishment size and disability status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, establishment size and disability status | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours usually worked per employed person by sex | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and age | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, age and economic activity | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, age and economic activity | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, age and occupation | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, age and occupation | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, age and public/private sector | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, age and public/private sector | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, age and type of job contract | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, age and type of job contract | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, age and type of job contract | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and education | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and rural / urban areas | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and disability status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and marital status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and citizenship | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and place of birth | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and economic activity | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and economic activity | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and economic activity | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, economic activity and education | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, economic activity and education | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, economic activity and rural / urban areas | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, economic activity and marital status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, economic activity and marital status | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, economic activity and disability status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by economic activity and occupation | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by economic activity and occupation | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, economic activity and public/private sector | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, economic activity and public/private sector | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, economic activity and public/private sector | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, economic activity and establishment size | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, economic activity and establishment size | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and economic activity - ISIC level 2 | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by age and economic activity - ISIC level 2 | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and occupation | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and occupation | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and occupation | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, occupation and education | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, occupation and education | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, occupation and rural / urban areas | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, occupation and marital status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, occupation and marital status | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, occupation and disability status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, occupation and public/private sector | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, occupation and public/private sector | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, occupation and establishment size | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, occupation and establishment size | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and occupation - ISCO level 2 | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by age and occupation - ISCO level 2 | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and public/private sector | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and public/private sector | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, public/private sector and rural/urban areas | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, public/private sector and rural/urban areas | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, public/private sector and marital status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, public/private sector and marital status | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, public/private sector and disability status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, public/private sector and disability status | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and establishment size | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and establishment size | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex and establishment size | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, establishment size and rural / urban areas | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, establishment size and rural / urban areas | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, establishment size and marital status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, establishment size and marital status | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, establishment size and disability status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee by sex, establishment size and disability status | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked of prime-age employed persons by sex, household type and presence of children | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked of prime-age employed persons by sex, household type and rural / urban areas | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours usually worked per employee by sex | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average hourly earnings of employees by sex | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average hourly earnings of employees by sex and age | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average hourly earnings of employees by sex and education | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average hourly earnings of employees by sex and rural / urban areas | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average hourly earnings of employees by sex and marital status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average hourly earnings of employees by sex and disability status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average hourly earnings of employees by sex and economic activity | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average hourly earnings of employees by sex and occupation | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of employees by sex | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of employees by sex and age | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of employees by sex and education | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of employees by sex and rural / urban areas | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of employees by sex and marital status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of employees by sex and disability status | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND), Disability Labour Market Indicators (DLMI) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of employees by sex and citizenship | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of employees by sex and place of birth | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of employees by sex and occupation | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of employees by sex and economic activity | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal monthly earnings of employees by sex and economic activity (local currency) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal monthly earnings of employees by sex and economic activity (local currency) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal monthly earnings of prime-age employees by sex, household type and presence of children (local currency) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal monthly earnings of prime-age employees by sex, household type and rural / urban areas (local currency) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Statutory nominal gross monthly minimum wage | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Low pay rate by sex (%) | Annual | Wages and Working Time Statistics (COND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Female share of low pay earners (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Gender wage gap by occupation (%) | Annual | Gender Equality and Non-Discrimination Indicators (GEND) | Earnings | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| National consumer price index (CPI) by COICOP (2017 = 100) | Annual | Prices, Costs and Currency Conversions (PRICES) | Consumer price indices | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| National consumer price index (CPI) by COICOP (2017 = 100) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Consumer price indices | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| National consumer price index (CPI) by COICOP (2017 = 100) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Consumer price indices | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| National consumer price index (CPI) by COICOP, percentage change from previous period (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Consumer price indices | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| National consumer price index (CPI) by COICOP, percentage change from previous period (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Consumer price indices | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| National consumer price index (CPI) by COICOP, percentage change from previous year (%) | Annual | Prices, Costs and Currency Conversions (PRICES) | Consumer price indices | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| National consumer price index (CPI) by COICOP, percentage change from previous year (%) | Quarterly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Consumer price indices | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| National consumer price index (CPI) by COICOP, percentage change from previous year (%) | Monthly | Short-Term Labour Force Statistics (STLFS) | Consumer price indices | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| National consumer price index (CPI) by COICOP, country weights (%) | Annual | Prices, Costs and Currency Conversions (PRICES) | Consumer price indices | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Official exchange rate (LCU per US dollar) | Annual | Prices, Costs and Currency Conversions (PRICES) | Currency conversion factors | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| PPP conversion factor, private consumption (LCU per international dollar) | Annual | Prices, Costs and Currency Conversions (PRICES) | Currency conversion factors | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal hourly labour cost per employee by economic activity | Annual | Prices, Costs and Currency Conversions (PRICES) | Labour cost | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Days lost due to cases of occupational injury with temporary incapacity for work by sex and migrant status | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Days lost due to cases of occupational injury with temporary incapacity for work by economic activity | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Cases of fatal occupational injury by sex and migrant status | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Cases of fatal occupational injury by economic activity | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Cases of non-fatal occupational injury by sex and migrant status | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Cases of non-fatal occupational injury by economic activity | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Cases of non-fatal occupational injury by type of incapacity and economic activity | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Cases of non-fatal occupational injury by sex, type of incapacity and migrant status | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Fatal occupational injuries per 100'000 workers by sex and migrant status | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Fatal occupational injuries per 100'000 workers by economic activity | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Non-fatal occupational injuries per 100'000 workers by sex and migrant status | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Non-fatal occupational injuries per 100'000 workers by economic activity | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Occupational injuries | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Registered workplaces that could be selected for labour inspection | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Labour inspection | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Number of labour inspectors by sex | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Labour inspection | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Number of labour inspection visits to workplaces during the year | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Labour inspection | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inspectors per 10'000 employed persons | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Labour inspection | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour inspection visits per inspector | Annual | Occupational Safety and Health Statistics (OSH) | Labour inspection | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Trade union density rate (%) | Annual | Industrial Relations Data (IRdata) | Trade union membership | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Collective bargaining coverage rate (%) | Annual | Industrial Relations Data (IRdata) | Collective bargaining | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Number of strikes and lockouts by economic activity | Annual | Industrial Relations Data (IRdata) | Strikes and lockouts | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Days not worked due to strikes and lockouts by economic activity | Annual | Industrial Relations Data (IRdata) | Strikes and lockouts | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Workers involved in strikes and lockouts by economic activity (thousands) | Annual | Industrial Relations Data (IRdata) | Strikes and lockouts | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Days not worked per 1000 workers due to strikes and lockouts by economic activity (per 1000 workers) | Annual | Industrial Relations Data (IRdata) | Strikes and lockouts | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Stock of nationals abroad by sex and country of residence (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | Nationals abroad | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inflow of working-age foreign-born population by sex and country of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant flow | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inflow of working age foreign citizens by sex and country of citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant flow | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inflow of working-age foreign-born population by sex and education (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant flow | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inflow of working age foreign citizens by sex and education (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant flow | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inflow of nationals returned from abroad by sex and country of previous residence (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | Nationals abroad | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inflow of employed foreign-born population by sex and economic activity (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant flow | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age foreign-born population by sex and country of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inflow of employed foreign citizens by sex and economic activity (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant flow | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inflow of employed foreign-born population by sex and occupation (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant flow | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inflow of employed foreign citizens by sex and occupation (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant flow | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Outflow of nationals by sex and country of destination (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | Nationals abroad | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working age foreign citizens by sex and country of citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employed foreign-born population by sex and country of birth (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employed foreign citizens by sex and country of citizenship (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | International migrant stock | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Outflow of nationals for employment by sex and country of destination (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | Nationals abroad | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Outflow of nationals for employment by sex and education (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | Nationals abroad | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Outflow of nationals for employment by sex and economic activity (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | Nationals abroad | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Outflow of nationals for employment by sex and occupation (thousands) | Annual | International Labour Migration Statistics (ILMS) | Nationals abroad | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and care worker type (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and age (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and education (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and marital status (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and citizenship (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and place of birth (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and status in employment (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and economic activity (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and occupation (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and occupation - ISCO level 2 (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and weekly hours actually worked (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment by sex and working time arrangement (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employees by sex and public/private sector (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employees by sex and type of contract (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employees with access to parental leave by sex (%) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal care employment by sex (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal care employment rate by sex (%) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Care employment outside the formal sector by sex (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of care employment outside the formal sector by sex (%) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee in care employment by sex | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per person in care employment by sex | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal monthly earnings of care employees by sex (local currency) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal hourly earnings of care employees by sex (local currency) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of care employees by sex | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average hourly earnings of care employees by sex | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Care paid workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and age (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and place of birth (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and citizenship (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and education (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and marital status (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and status in employment (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and economic activity (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and occupation (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and occupation - ISCO level 2 (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and weekly hours actually worked (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations by sex and working time arrangement (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees in STEM occupations by sex and public/private sector (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employees in STEM occupations by sex and type of job contract (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment in STEM occupations (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate in STEM occupations (%) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment in STEM occupations outside the formal sector (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment in STEM occupations outside the formal sector (%) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per person in in a STEM occupation | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee in a STEM occupation | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal monthly earnings of STEM employees | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal hourly earnings of STEM employees | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of STEM employees by sex | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average hourly earnings of STEM employees by sex | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Workers in STEM occupations | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and age (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and place of birth (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and citizenship (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and education (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and marital status (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and status in employment (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and economic activity (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and occupation (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and occupation - ISCO level 2 (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and weekly hours actually worked (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment by sex and working time arrangement (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employees by sex and public/private sector (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employees by sex and type of job contract (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal tourism sector employment (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal tourism sector employment rate (%) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Tourism sector employment outside the formal sector (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of tourism sector employment outside the formal sector (%) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per person in tourism sector employment | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee in tourism sector employment | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal monthly earnings of tourism sector employees | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal hourly earnings of tourism sector employees | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of tourism sector employees by sex | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average hourly earnings of tourism sector employees by sex | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Tourism sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employment by sex and age (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employment by sex and place of birth (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employment by sex and education (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employment by sex and rural / urban areas (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employment by sex and marital status (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employment by sex and economic activity (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employment by sex and economic activity - ISIC level 2 (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employment by sex and occupation (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employment by sex and occupation - ISCO level 2 (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employment by sex and status in employment (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employment by sex and weekly hours actually worked (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employment by sex and working time arrangement (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Public sector employees by sex and type of job contract (thousands) | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per person in the public sector | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employee in the public sector | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal monthly earnings of public sector employees | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean nominal hourly earnings of public sector employees | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average monthly earnings of public sector employees by sex | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Average hourly earnings of public sector employees by sex | Annual | Worker and Sector Profiles (PROFILES) | Public sector workers | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Population by sex and age -- UN estimates and projections, July 2022 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Population | .csv .dta | .csv.gz | |
| Population by sex, age and rural / urban areas -- UN estimates, July 2022 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Population by rural / urban areas -- UN estimates and projections, July 2022 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour dependency ratio -- ILO modelled estimates, Nov. 2022 | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and age -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex, age and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2021 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and age -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex, age and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2021 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and age -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2021 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and status in employment -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by age and status in employment -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, rural / urban areas and status in employment -- ILO modelled estimates, Nov. 2021 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and economic activity -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, rural / urban areas and economic activity -- ILO modelled estimates, Nov. 2020 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and occupation -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, rural / urban areas and occupation -- ILO modelled estimates, Nov. 2020 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex, age and economic class -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Working poverty | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and age -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex, age and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2021 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex and age -- ILO modelled estimates, Nov. 2022 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex, age and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2020 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex and age -- ILO modelled estimates, Nov. 2022 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and age -- ILO modelled estimates, May 2024 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex, age and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2021 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and age -- ILO modelled estimates, May 2024 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex, age and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2021 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex and age -- ILO modelled estimates, Nov. 2022 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, age and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2020 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex -- ILO modelled estimates, May 2024 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex, age and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2020 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite measure of labour underutilization (LU4) by sex and age -- ILO modelled estimates, Nov. 2022 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex and age -- ILO modelled estimates, Nov. 2022 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex, age and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2020 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Jobs gap by sex -- ILO modelled estimates, May 2024 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Jobs gap rate by sex -- ILO modelled estimates, May 2024 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex -- ILO modelled estimates, May 2024 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex, age and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2020 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force rate by sex -- ILO modelled estimates, May 2024 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force and willing non-jobseekers by sex -- ILO modelled estimates, May 2024 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force and willing non-jobseekers rate -- ILO modelled estimates, May 2024 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and age -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth not in employment, education or training (NEET) by sex -- ILO modelled estimates, Aug. 2024 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Output per hour worked (GDP constant 2017 international $ at PPP) -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour productivity | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth not in employment, education or training (NEET) by sex and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2020 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and age -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex, age and rural / urban areas -- ILO modelled estimates, Nov. 2021 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of youth not in employment, education or training (NEET) by sex -- ILO modelled estimates, Aug. 2024 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of youth not in employment, education or training (NEET) by sex and rural / urban areas-- ILO modelled estimates, Nov. 2020 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour income share as a percent of GDP -- ILO modelled estimates, Aug. 2024 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour income distribution -- ILO modelled estimates, Nov. 2022 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Output per worker (GDP constant 2017 international $ at PPP) -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour productivity | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Gross Domestic Product (GDP constant 2017 international $ at PPP) -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (millions of 2017 PPP dollars) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour productivity | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Gender income gap, ratio of women's to men's labour income -- ILO modelled estimates, Aug. 2024 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Output per worker (GDP constant 2015 US $) -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour productivity | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age labour force participation rate by sex and household type -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (%) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Prime-age labour force by sex and household type -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Full-time equivalent employment by sex -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Ratio of total weekly hours worked to population aged 15-64, by sex -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Total weekly hours worked of employed persons, by sex -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 (thousands) | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mean weekly hours actually worked per employed person by sex -- ILO modelled estimates, Nov. 2023 | Annual | ILO Modelled Estimates (ILOEST) | Hours of work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Working-age population by sex and age -- 19th ICLS (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Population | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force by sex and age -- 19th ICLS (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Labour force participation rate by sex and age -- 19th ICLS (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Labour force | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and age -- 19th ICLS (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment by sex and status in employment -- 19th ICLS (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment-to-population ratio by sex and age -- 19th ICLS (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment by sex and age -- 19th ICLS (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Employment outside the formal sector by sex and age -- 19th ICLS (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Informal employment rate by sex and age -- 19th ICLS (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of employment outside the formal sector by sex and age -- 19th ICLS (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Informal sector and informal employment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment by sex and age -- 19th ICLS (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Time-related underemployment rate by sex and age -- 19th ICLS (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Time-related underemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment by sex and age -- 19th ICLS (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Unemployment rate by sex and age -- 19th ICLS (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Unemployment | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex and age -- 19th ICLS (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Combined rate of unemployment and potential labour force (LU3) by sex and age -- 19th ICLS (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Composite rate of labour underutilization (LU4) by sex and age -- 19th ICLS (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Potential labour force by sex and age -- 19th ICLS (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Persons outside the labour force by sex and age -- 19th ICLS (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Inactivity rate by sex and age -- 19th ICLS (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Youth not in employment, education or training (NEET) by sex -- 19th ICLS (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of youth not in employment, education or training (NEET) by sex -- 19th ICLS (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Other measures of labour underutilization | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Subsistence foodstuff producers by sex -- 19th ICLS (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Unpaid work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Subsistence foodstuff production rate by sex -- 19th ICLS (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Unpaid work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Number of volunteers by sex and type of volunteer work (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Unpaid work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Number of volunteers by age and type of volunteer work (thousands) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Unpaid work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Volunteer rate by sex and type of volunteer work (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Unpaid work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Volunteer rate by age and type of volunteer work (%) | Annual | Work Statistics 19th ICLS (WORK) | Unpaid work | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Child population by sex and age (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Child population by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in employment by sex and age (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Child population by sex, age and school attendance (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in employment by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in employment by sex, age and economic activity (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in employment by sex, age and status in employment (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in employment by sex, age and school attendance status (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in employment not attending school by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in employment attending school by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in domestic work by sex and age (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in child labour by sex and age (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in child labour by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in child labour by sex, age and economic activity (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in child labour by sex, age and status in employment (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in child labour by sex, age and school attendance status (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in child labour not attending school by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in child labour attending school by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in child labour in domestic work by sex and age (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in hazardous work by sex and age (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in hazardous work by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in hazardous work by sex, age and economic activity (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in hazardous work by sex, age and status in employment (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in hazardous work by sex, age and school attendance status (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in hazardous work not attending school by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in hazardous work attending school by sex, age and rural / urban areas (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Children in hazardous domestic work by sex and age (thousands) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of children engaged in economic activity by sex and age (%) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of children engaged in economic activity by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of children engaged in economic activity by sex, age and school attendance (%) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of children in child labour by sex and age (%) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of children in child labour by sex, age and and rural / urban areas (%) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of children in child labour by sex, age and school attendance (%) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of children in hazardous work by sex and age (%) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of children in hazardous work by sex, age and rural / urban areas (%) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Share of children in hazardous work by sex, age and school attendance (%) | Annual | Child Labour Statistics (CHILD) | Child labour | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
«»
Country profiles
National figures for the latest available year. For methodological information, refer to database descriptions.
| País | Indicador | Año | Total | Hombres | Murjeres | Notas | Más | ODS | Codido ISO3 | Región | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Afganistán | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 49.7 | 77 | 23.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 35.9 | 62.2 | 10.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 86.4 | 83 | 97.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=AFG | SDG 8.3.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2021 | 79.6 | 77.5 | 93 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | SDG 8.3.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 46.9 | 72.6 | 22 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 31.3 | 54.8 | 8.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=AFG | SDG 5.5.2 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | ||||
| Afganistán | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 48.8 | 42.2 | 70 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Proporción en la industria (%) | 2021 | 19.1 | 19.8 | 16.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 29.3 | 36.6 | 5.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 57.8 | 50.9 | 80 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 5.9 | 7 | 2.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 5.7 | 5.7 | 5.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | SDG 8.5.2 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 8.8 | 8.5 | 9.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | SDG 8.5.2 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=AFG | SDG 8.5.2 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | ||||
| Afganistán | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2021 | 13 | 11.9 | 18.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | SDG 8.5.2 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2021 | 19.8 | 17.7 | 29.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | SDG 8.5.2 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 43.8 | 19.6 | 65.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=AFG | SDG 8.6.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2021 | 54.5 | 30.6 | 75.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=AFG | SDG 8.6.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 12.5 | 8.9 | 22.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 26.4 | 21 | 48.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 19.2 | 16.5 | 26.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 34.9 | 29.7 | 55.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2020 | 13202.2 | 13439.4 | 10843.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: AFG - Afgani afgano (AFN) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 39.6 | 42.1 | 25.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 15.4 | 19.8 | 1.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 16.8 | Source: Registros de sindicatos de Afganistán | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Afganistán | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4.9 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=AFG | SDG 8.8.2 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Afganistán | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 7.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AFG | SDG 1.3.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Afganistán | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 24.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AFG | SDG 1.3.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Afganistán | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 13.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AFG | SDG 1.3.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Afganistán | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 1.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AFG | SDG 1.3.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Afganistán | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 1.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AFG | SDG 1.3.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Afganistán | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 4.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AFG | SDG 1.3.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Afganistán | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 0.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AFG | SDG 1.3.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Afganistán | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 5.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AFG | SDG 1.3.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Afganistán | Población total (miles) | 2020 | 38972.2 | 19692.3 | 19279.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=POP_2POP_SEX_AGE_NB_A&ref_area=AFG | -- | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Afganistán | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 34.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AFG | SDG 1.1.1 | AFG | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Albania | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 60.3 | 67.9 | 52.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2019 | 53.4 | 60.1 | 46.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | 41.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ALB | SDG 5.5.2 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Albania | Proporción en la agricultura (%) | 2019 | 36.4 | 32.3 | 41.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Proporción en la industria (%) | 2019 | 20.2 | 23.3 | 16.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Proporción en los servicios (%) | 2019 | 43.4 | 44.4 | 42.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2019 | 0.6 | 0.5 | 0.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2019 | 21.4 | 17.3 | 26.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Tasa de desocupación (%) | 2019 | 11.5 | 11.6 | 11.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ALB | SDG 8.5.2 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2019 | 27 | 27.8 | 25.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ALB | SDG 8.5.2 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2012 | 19.8 | 20.5 | 18 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=ALB | SDG 8.5.2 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2019 | 25.8 | 26.2 | 25.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ALB | SDG 8.6.1 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 17.4 | 16.4 | 18.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 22.3 | 21.8 | 22.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2022 | 391 | Source: NA Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Equivalente a tiempo completo | Moneda: ALB - Lek (ALL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Albania | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 61898 | 63773 | 59813 | Source: Dirección General de Tributación Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: ALB - Lek (ALL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 41.7 | 43.4 | 39.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 20.4 | 25.7 | 13.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 51.1 | Source: Registros administrativos y fuentes relacionadas Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Albania | Tasa de sindicalización (%) | 2017 | 36.8 | Source: Registros administrativos y fuentes relacionadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=ALB | -- | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Albania | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ALB | SDG 8.8.2 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Albania | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 78.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ALB | SDG 1.3.1 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Albania | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 96.5 | 100 | 94 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ALB | SDG 1.3.1 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ALB | SDG 1.3.1 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Albania | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 2.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ALB | SDG 1.3.1 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Albania | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 47.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ALB | SDG 1.3.1 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Albania | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 40.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ALB | SDG 1.3.1 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Albania | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 24.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ALB | SDG 1.3.1 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Albania | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ALB | SDG 1.3.1 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Albania | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 62.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ALB | SDG 1.3.1 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Albania | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ALB | SDG 1.1.1 | ALB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Alemania | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 61.5 | 66.7 | 56.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 61.5 | 66.7 | 56.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 2.5 | 2.3 | 2.7 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=DEU | SDG 8.3.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 2.5 | 2.3 | 2.7 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | SDG 8.3.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 59.6 | 64.5 | 54.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 59.6 | 64.5 | 54.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 26.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=DEU | SDG 5.5.2 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Alemania | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 1.2 | 1.5 | 0.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Proporción en la industria (%) | 2023 | 26.5 | 38.2 | 13.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 72.3 | 60.3 | 85.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 33.4 | 34.8 | 31.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.1 | 3.3 | 2.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | SDG 8.5.2 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 5.9 | 6.5 | 5.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | SDG 8.5.2 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 32.2 | 37.9 | 24.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=DEU | SDG 8.5.2 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.1 | 3.3 | 2.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | SDG 8.5.2 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.9 | 6.5 | 5.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | SDG 8.5.2 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 7.5 | 7.2 | 7.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=DEU | SDG 8.6.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.5 | 7.2 | 7.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=DEU | SDG 8.6.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 5.8 | 5.7 | 5.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.8 | 5.7 | 5.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 7 | 6.7 | 7.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 7 | 6.7 | 7.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 41.3 | Source: Estimaciones Oficiales Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: DEU - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Alemania | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 4413.1 | 5168.9 | 3551.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: DEU - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 33.7 | 37.1 | 29.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 4.6 | 6.8 | 2.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 51.8 | Source: Encuesta de Establecimiento Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Alemania | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 16.3 | Source: Registros de federaciones sindicales y sindicatos independientes Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=DEU | -- | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Alemania | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.4 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=DEU | SDG 8.8.2 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Alemania | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 0.7 | 1.2 | 0.1 | Source: Registros de Seguros Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=DEU | SDG 8.8.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 1496 | 2139 | 818 | Source: Registros de Seguros Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=DEU | SDG 8.8.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DEU | SDG 1.3.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DEU | SDG 1.3.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DEU | SDG 1.3.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DEU | SDG 1.3.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 91.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DEU | SDG 1.3.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Alemania | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DEU | SDG 1.3.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DEU | SDG 1.3.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Alemania | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DEU | SDG 1.3.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Alemania | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DEU | SDG 1.3.1 | DEU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Andorra | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 86.7 | 88.8 | 81.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AND | SDG 1.3.1 | AND | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Andorra | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AND | SDG 1.3.1 | AND | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Andorra | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 12.2 | 11 | 13.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AND | SDG 1.3.1 | AND | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Andorra | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 8.4 | 7.7 | 9.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AND | SDG 1.3.1 | AND | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Andorra | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 90.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AND | SDG 1.3.1 | AND | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Andorra | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AND | SDG 1.3.1 | AND | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Andorra | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 12.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AND | SDG 1.3.1 | AND | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Andorra | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 10.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AND | SDG 1.3.1 | AND | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Andorra | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 22.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AND | SDG 1.3.1 | AND | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Angola | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 76.4 | 78.2 | 74.7 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 69.8 | 72.6 | 67.2 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 90.3 | 84.8 | 95.5 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=AGO | SDG 8.3.1 | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2021 | 89.1 | 83.4 | 94.9 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | SDG 8.3.1 | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 64.3 | 65.8 | 62.9 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 57.7 | 60.3 | 55.4 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 11 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=AGO | SDG 5.5.2 | AGO | África subsahariana | África | |||
| Angola | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 55.9 | 51.2 | 60.4 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Proporción en la industria (%) | 2021 | 5.6 | 10.6 | 0.9 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 37 | 36.9 | 37.1 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 25.6 | 15.8 | 35 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 3.3 | 4.6 | 2 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 15.8 | 15.8 | 15.8 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | SDG 8.5.2 | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 29.6 | 31.9 | 27.3 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | SDG 8.5.2 | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2014 | 7.5 | 7.8 | 6.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=AGO | SDG 8.5.2 | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2021 | 17.3 | 17 | 17.6 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | SDG 8.5.2 | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2021 | 33.4 | 35.7 | 31 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | SDG 8.5.2 | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 21.7 | 20.8 | 22.6 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=AGO | SDG 8.6.1 | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2021 | 26.1 | 24.4 | 27.8 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=AGO | SDG 8.6.1 | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 29.3 | 28.4 | 30.2 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 31.7 | 30.4 | 33.1 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 32 | 31.4 | 32.6 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 34.4 | 33.3 | 35.4 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 90678.8 | 99293.1 | 69497.8 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: AGO - Kwanza (AOA) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 41.4 | 42.9 | 39.8 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 30.7 | 34.2 | 27.3 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=AGO | -- | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.3 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=AGO | SDG 8.8.2 | AGO | África subsahariana | África | |||
| Angola | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 8.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AGO | SDG 1.3.1 | AGO | África subsahariana | África | |||
| Angola | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 15.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AGO | SDG 1.3.1 | AGO | África subsahariana | África | |||
| Angola | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AGO | SDG 1.3.1 | AGO | África subsahariana | África | |
| Angola | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 0.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AGO | SDG 1.3.1 | AGO | África subsahariana | África | |||
| Angola | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 0.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AGO | SDG 1.3.1 | AGO | África subsahariana | África | |||
| Angola | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AGO | SDG 1.3.1 | AGO | África subsahariana | África | |||
| Angola | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 1.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AGO | SDG 1.3.1 | AGO | África subsahariana | África | |||
| Angola | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 30.7 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AGO | SDG 1.1.1 | AGO | África subsahariana | África | |||
| Anguila | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 68.9 | 60.1 | 74.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AIA | SDG 1.3.1 | AIA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Anguila | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 66.1 | 59.1 | 72.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AIA | SDG 1.3.1 | AIA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Anguila | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 34.1 | 26.2 | 41.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AIA | SDG 1.3.1 | AIA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Anguila | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AIA | SDG 1.3.1 | AIA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Anguila | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 95.7 | 82.8 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AIA | SDG 1.3.1 | AIA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Anguila | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 2.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AIA | SDG 1.3.1 | AIA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Anguila | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 27.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AIA | SDG 1.3.1 | AIA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Anguila | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 6.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AIA | SDG 1.3.1 | AIA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antigua y Barbuda | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 1705.6 | Source: Legislación del Trabajo Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: ATG - Dólar del Caribe Oriental (XCD) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 40 horas y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=ATG | -- | ATG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antigua y Barbuda | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ATG | SDG 8.8.2 | ATG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antigua y Barbuda | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 65.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ATG | SDG 1.3.1 | ATG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antigua y Barbuda | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 84.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ATG | SDG 1.3.1 | ATG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antigua y Barbuda | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 9.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ATG | SDG 1.3.1 | ATG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antigua y Barbuda | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ATG | SDG 1.3.1 | ATG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Antigua y Barbuda | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 37 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ATG | SDG 1.3.1 | ATG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antigua y Barbuda | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 67.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ATG | SDG 1.3.1 | ATG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antigua y Barbuda | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2018 | 12.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ATG | SDG 1.3.1 | ATG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antigua y Barbuda | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 3.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ATG | SDG 1.3.1 | ATG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antillas Neerlandesas | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2011 | 57.9 | 62.2 | 54.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ANT | -- | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Antillas Neerlandesas | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2011 | 57.9 | 62.2 | 54.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ANT | -- | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Antillas Neerlandesas | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2011 | 52.2 | 57 | 48.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ANT | -- | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Antillas Neerlandesas | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2011 | 52.2 | 57 | 48.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ANT | -- | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Antillas Neerlandesas | Proporción en la agricultura (%) | 2013 | 0.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ANT | -- | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antillas Neerlandesas | Proporción en la industria (%) | 2013 | 15.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ANT | -- | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antillas Neerlandesas | Proporción en los servicios (%) | 2013 | 83.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ANT | -- | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Antillas Neerlandesas | Tasa de desocupación (%) | 2013 | 13 | 10.5 | 15.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ANT | SDG 8.5.2 | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Antillas Neerlandesas | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2011 | 24.7 | 18.8 | 32 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ANT | SDG 8.5.2 | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Antillas Neerlandesas | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2013 | 13 | 10.5 | 15.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ANT | SDG 8.5.2 | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Antillas Neerlandesas | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2011 | 24.7 | 18.8 | 32 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ANT | SDG 8.5.2 | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Antillas Neerlandesas | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2011 | 4.8 | 4.6 | 5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ANT | SDG 8.6.1 | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Antillas Neerlandesas | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2011 | 4.8 | 4.6 | 5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=ANT | SDG 8.6.1 | ANT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Arabia Saudita | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 66.6 | 83.6 | 34.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SAU | -- | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 66.6 | 83.6 | 34.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SAU | -- | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 63.9 | 81.8 | 30.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SAU | -- | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 63.9 | 81.8 | 30.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SAU | -- | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 4 | 2.1 | 12.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SAU | SDG 8.5.2 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 13.7 | 10.7 | 23 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SAU | SDG 8.5.2 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 4 | 2.1 | 12.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SAU | SDG 8.5.2 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.7 | 10.7 | 23 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SAU | SDG 8.5.2 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 17 | 13.3 | 21.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SAU | SDG 8.6.1 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 17 | 13.3 | 21.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=SAU | SDG 8.6.1 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 13.2 | 6.2 | 37.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SAU | -- | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.2 | 6.2 | 37.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SAU | -- | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2016 | 6225.1 | 6280.3 | 5885.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre Tipo de valor: Valores reales | Concepto contable: Neto | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: SAU - Riyal saudí (SAR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SAU | -- | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 6.6 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SAU | SDG 8.8.2 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Arabia Saudita | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 64 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SAU | SDG 1.3.1 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Arabia Saudita | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 24.5 | 24.9 | 1.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SAU | SDG 1.3.1 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 5.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SAU | SDG 1.3.1 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Arabia Saudita | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SAU | SDG 1.3.1 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Arabia Saudita | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 14 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SAU | SDG 1.3.1 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Arabia Saudita | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 23.6 | 25.3 | 16.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SAU | SDG 1.3.1 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Arabia Saudita | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 30.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SAU | SDG 1.3.1 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Arabia Saudita | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 51.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SAU | SDG 1.3.1 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Arabia Saudita | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SAU | SDG 1.1.1 | SAU | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Argelia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 41.8 | 66 | 17.1 | Source: Encuesta de Empleo de Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DZA | -- | DZA | Norte de África | África | |
| Argelia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2017 | 36.9 | 60 | 13.5 | Source: Encuesta de Empleo de Hogares Período de referencia de los datos: Septiembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DZA | -- | DZA | Norte de África | África | |
| Argelia | Proporción en la agricultura (%) | 2017 | 10.1 | 11.5 | 4 | Source: Encuesta de Empleo de Hogares Período de referencia de los datos: Septiembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DZA | -- | DZA | Norte de África | África | |
| Argelia | Proporción en la industria (%) | 2017 | 30.9 | 32.4 | 24.2 | Source: Encuesta de Empleo de Hogares Período de referencia de los datos: Septiembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DZA | -- | DZA | Norte de África | África | |
| Argelia | Proporción en los servicios (%) | 2017 | 58.8 | 55.9 | 71.7 | Source: Encuesta de Empleo de Hogares Período de referencia de los datos: Septiembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DZA | -- | DZA | Norte de África | África | |
| Argelia | Tasa de desocupación (%) | 2017 | 12 | 9.8 | 20.6 | Source: Encuesta de Empleo de Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DZA | SDG 8.5.2 | DZA | Norte de África | África | |
| Argelia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2017 | 29 | 25.7 | 45.5 | Source: Encuesta de Empleo de Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DZA | SDG 8.5.2 | DZA | Norte de África | África | |
| Argelia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2017 | 21 | 10.9 | 31.7 | Source: Encuesta de Empleo de Hogares Período de referencia de los datos: Septiembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=DZA | SDG 8.6.1 | DZA | Norte de África | África | |
| Argelia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2017 | 21.9 | 15.7 | 41 | Source: Encuesta de Empleo de Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DZA | -- | DZA | Norte de África | África | |
| Argelia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 36.5 | 29.8 | 57.4 | Source: Encuesta de Empleo de Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DZA | -- | DZA | Norte de África | África | |
| Argelia | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 20000 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: DZA - Dinar argelino (DZD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=DZA | -- | DZA | Norte de África | África | |||
| Argelia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2017 | 43.7 | 45.4 | 35.9 | Source: Encuesta de Empleo de Hogares Período de referencia de los datos: Septiembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DZA | -- | DZA | Norte de África | África | |
| Argelia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2017 | 26 | 29.9 | 8.2 | Source: Encuesta de Empleo de Hogares Período de referencia de los datos: Septiembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=DZA | -- | DZA | Norte de África | África | |
| Argelia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=DZA | SDG 8.8.2 | DZA | Norte de África | África | |||
| Argelia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 60.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DZA | SDG 1.3.1 | DZA | Norte de África | África | |||
| Argelia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 88.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DZA | SDG 1.3.1 | DZA | Norte de África | África | |||
| Argelia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2015 | 3.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DZA | SDG 1.3.1 | DZA | Norte de África | África | |||
| Argelia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 13.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DZA | SDG 1.3.1 | DZA | Norte de África | África | |||
| Argelia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 19.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DZA | SDG 1.3.1 | DZA | Norte de África | África | |||
| Argelia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 53.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DZA | SDG 1.3.1 | DZA | Norte de África | África | |||
| Argelia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2016 | 72.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DZA | SDG 1.3.1 | DZA | Norte de África | África | |||
| Argelia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2016 | 30.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DZA | SDG 1.3.1 | DZA | Norte de África | África | |||
| Argelia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DZA | SDG 1.1.1 | DZA | Norte de África | África | |||
| Argentina | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 62.3 | 72.2 | 53.2 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 50.4 | 50.8 | 50 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=ARG | SDG 8.3.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 58.5 | 68.2 | 49.6 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 38 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ARG | SDG 5.5.2 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Argentina | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 6.1 | 6.1 | 6.1 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Proporción en la industria (%) | 2023 | 49.7 | 62.5 | 33.5 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 40.3 | 27.4 | 56.5 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.5 | 2.9 | 2.1 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 24.5 | 19.2 | 31.2 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 6.1 | 5.6 | 6.8 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARG | SDG 8.5.2 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 17.9 | 16.7 | 19.5 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARG | SDG 8.5.2 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 15 | 13.4 | 16.7 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ARG | SDG 8.6.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2012 | 3.6 | Source: Sistema Integrado Previsional Argentino Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas | Sistema de cuentas nacionales: 1993 SCN Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: ARG - Peso argentino (ARS) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Argentina | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 190754 | 214733.5 | 163516.9 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas Moneda: ARG - Peso argentino (ARS) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 37.1 | 41 | 32.1 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 15.8 | 20.3 | 10.2 | Source: Encuesta Permanente de Hogares, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Principales ciudades o áreas metropolitanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 49.4 | Source: Estimaciones basadas en Registros del Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Argentina | Tasa de sindicalización (%) | 2014 | 27.7 | Source: Registros Administrativos y Fuentes Relacionadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=ARG | -- | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Argentina | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ARG | SDG 8.8.2 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Argentina | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 3.3 | 5.2 | 0.2 | Source: Registro de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ARG | SDG 8.8.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 3608.7 | 4695.2 | 1958.5 | Source: Registro de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ARG | SDG 8.8.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 65.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARG | SDG 1.3.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Argentina | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 90.8 | 96.4 | 87.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARG | SDG 1.3.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARG | SDG 1.3.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Argentina | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 14.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARG | SDG 1.3.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Argentina | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 29.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARG | SDG 1.3.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Argentina | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 45.8 | 47.7 | 43.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARG | SDG 1.3.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Argentina | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 87.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARG | SDG 1.3.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Argentina | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 34.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARG | SDG 1.3.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Argentina | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 33.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARG | SDG 1.3.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Argentina | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.3 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARG | SDG 1.1.1 | ARG | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Armenia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 67.5 | 76.1 | 60.8 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 55.5 | 68 | 44.9 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2017 | 47.9 | 48.4 | 47.3 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=ARM | SDG 8.3.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 36.6 | 42 | 29.8 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | SDG 8.3.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 61.8 | 70.3 | 55.1 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 48 | 59.1 | 38.7 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 28.3 | 25 | 31.5 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Proporción en la industria (%) | 2021 | 18.7 | 28.8 | 8.6 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 52.8 | 46 | 59.6 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 52.7 | 46 | 59.5 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 8.4 | 7.6 | 9.2 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | SDG 8.5.2 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 24.3 | 20.4 | 28.8 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | SDG 8.5.2 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | 7.5 | 7.1 | 7.9 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=ARM | SDG 8.5.2 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 13.5 | 13.2 | 13.8 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | SDG 8.5.2 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 27.2 | 24.4 | 31.6 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | SDG 8.5.2 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 21.9 | 18.2 | 25.1 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ARM | SDG 8.6.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 26.1 | 26.6 | 25.5 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=ARM | SDG 8.6.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2018 | 21.4 | 14.7 | 27.5 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2022 | 22 | 19.5 | 24.9 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 37.4 | 33.7 | 41 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2018 | 1377 | Source: Encuesta de Establecimientos Relacionada con el Trabajo Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: ARM - Dram (AMD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Armenia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 130559.1 | 158052.9 | 104116.4 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años Moneda: ARM - Dram (AMD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2018 | 38.8 | 43.2 | 34 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2018 | 23.8 | 32.8 | 14 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 19.4 | Source: Registros de sindicatos republicanos de rama Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Armenia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 20.6 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=ARM | -- | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Armenia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.4 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ARM | SDG 8.8.2 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Armenia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2020 | 4.2 | 6.5 | 0 | Source: Informe Estadístico de Accidentes de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales y lesiones profesionales causadas por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ARM | SDG 8.8.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2020 | 29.4 | 45.7 | 0 | Source: Informe Estadístico de Accidentes de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales y lesiones profesionales causadas por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ARM | SDG 8.8.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 49.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARM | SDG 1.3.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Armenia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 81.9 | 86.6 | 79.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARM | SDG 1.3.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARM | SDG 1.3.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARM | SDG 1.3.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 61.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARM | SDG 1.3.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Armenia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 33.5 | 37 | 30.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARM | SDG 1.3.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Armenia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 31.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARM | SDG 1.3.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Armenia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 32.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARM | SDG 1.3.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Armenia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 21.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARM | SDG 1.3.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Armenia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARM | SDG 1.1.1 | ARM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Aruba | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2011 | 63.8 | 69.6 | 58.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ABW | -- | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2011 | 63.8 | 69.6 | 58.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ABW | -- | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2011 | 58.1 | 63.6 | 53.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ABW | -- | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2011 | 58.1 | 63.6 | 53.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ABW | -- | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Proporción en la agricultura (%) | 2011 | 0.6 | 0.8 | 0.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ABW | -- | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Proporción en la industria (%) | 2011 | 14 | 24.4 | 3.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ABW | -- | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Proporción en los servicios (%) | 2011 | 85.1 | 74.4 | 96.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ABW | -- | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Tasa de desocupación (%) | 2011 | 8.9 | 8.6 | 7.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ABW | SDG 8.5.2 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2010 | 28.9 | 29.9 | 27.5 | Source: Censos General de Población y ViVienda Período de referencia de los datos: Septiembre | Cobertura de edad - edad mínima: 14 años Grupo de edad no estándar: Incluye 14 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ABW | SDG 8.5.2 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2011 | 8.9 | 8.6 | 7.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ABW | SDG 8.5.2 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2010 | 28.9 | 29.9 | 27.5 | Source: Censos General de Población y ViVienda Período de referencia de los datos: Septiembre | Cobertura de edad - edad mínima: 14 años Grupo de edad no estándar: Incluye 14 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ABW | SDG 8.5.2 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2010 | 16.6 | 17.4 | 15.6 | Source: Censos General de Población y ViVienda Período de referencia de los datos: Septiembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ABW | SDG 8.6.1 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2010 | 16.6 | 17.4 | 15.6 | Source: Censos General de Población y ViVienda Período de referencia de los datos: Septiembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=ABW | SDG 8.6.1 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2010 | 3013 | 3338 | 2713 | Source: Censos General de Población y ViVienda Período de referencia de los datos: Septiembre Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Concepto de tiempo de trabajo: Horas efectivamente trabajadas | Moneda: ABW - Florín (AWG) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ABW | -- | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2010 | 39.4 | 40.3 | 38.5 | Source: Censos General de Población y ViVienda Período de referencia de los datos: Septiembre Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ABW | -- | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 94.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ABW | SDG 1.3.1 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Aruba | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ABW | SDG 1.3.1 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 15.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ABW | SDG 1.3.1 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Aruba | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 60.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ABW | SDG 1.3.1 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Aruba | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 71.7 | 68.3 | 75 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ABW | SDG 1.3.1 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Aruba | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ABW | SDG 1.3.1 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Aruba | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 20.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ABW | SDG 1.3.1 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Aruba | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 38.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ABW | SDG 1.3.1 | ABW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Australia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 67.2 | 71.7 | 62.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 67.2 | 71.7 | 62.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 26.1 | 25.8 | 26.5 | Source: Encuesta de Hogares, Ingresos y Dinámica Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=AUS | SDG 8.3.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2021 | 26.1 | 25.8 | 26.5 | Source: Encuesta de Hogares, Ingresos y Dinámica Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | SDG 8.3.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 64.7 | 69 | 60.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 64.7 | 69 | 60.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 38.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=AUS | SDG 5.5.2 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Australia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 2.1 | 2.7 | 1.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 19.7 | 30.1 | 8.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 78.1 | 67 | 90.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.2 | 0.2 | 0.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 47.7 | 41.8 | 54.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.7 | 3.8 | 3.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | SDG 8.5.2 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 8.3 | 9.2 | 7.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | SDG 8.5.2 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.7 | 3.8 | 3.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | SDG 8.5.2 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.3 | 9.2 | 7.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | SDG 8.5.2 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 7.9 | 8.1 | 7.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=AUS | SDG 8.6.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.9 | 8.1 | 7.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=AUS | SDG 8.6.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 12.5 | 10.6 | 14.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OCDE | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 5.5 | 5.2 | 5.8 | Source: Encuesta de Hogares, Ingresos y Dinámica Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 19.9 | 17.2 | 22.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OCDE | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 13.7 | 12.4 | 15 | Source: Encuesta de Hogares, Ingresos y Dinámica Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2011 | 30.7 | Source: Encuesta de Grandes Costes Laborales Período de referencia de los datos: Año no calendario Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Equivalente a tiempo completo | Moneda: AUS - Dólar australiano (AUD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Australia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 5905.5 | 6840.3 | 4945.2 | Source: Encuesta de Hogares, Ingresos y Dinámica Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: AUS - Dólar australiano (AUD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 32.3 | 35.8 | 28.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye a los territorios de ultramar | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 11.8 | 16.6 | 6.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye a los territorios de ultramar | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 61.2 | Source: Encuesta de ganancias de los empleados Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de las negociaciones colectivas: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a la negociación colectiva | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Australia | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 13.7 | Source: Encuesta sobre ingresos, beneficios y afiliación sindical de los empleados Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=AUS | -- | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Australia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=AUS | SDG 8.8.2 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Australia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 1.4 | 2.5 | 0.2 | Source: Registros de muertes por lesiones traumáticas relacionadas con el trabajo Período de referencia de los datos: Principio de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=AUS | SDG 8.8.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 1029.2 | 1239.1 | 814.9 | Source: Estándares Nacionales de Datos para Registros de Vigilancia de Lesiones Período de referencia de los datos: Año no calendario | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=AUS | SDG 8.8.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 94 | 94.4 | 93.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUS | SDG 1.3.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 74.4 | 71.9 | 76.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUS | SDG 1.3.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUS | SDG 1.3.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUS | SDG 1.3.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 93 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUS | SDG 1.3.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Australia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 79.9 | 75.8 | 84.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUS | SDG 1.3.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUS | SDG 1.3.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Australia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 69.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUS | SDG 1.3.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Australia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 93.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUS | SDG 1.3.1 | AUS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Austria | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 61.6 | 66.6 | 56.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 61.6 | 66.6 | 56.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 1.4 | 0.9 | 1.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=AUT | SDG 8.3.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 1.4 | 0.9 | 1.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | SDG 8.3.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 58.4 | 63 | 54 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 58.4 | 63 | 54 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 33.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=AUT | SDG 5.5.2 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Austria | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 3.9 | 4.4 | 3.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Proporción en la industria (%) | 2023 | 55.1 | 65.4 | 43.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 37.7 | 26.3 | 50.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 24.4 | 21.5 | 27.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.3 | 5.5 | 5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | SDG 8.5.2 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 10.9 | 10.7 | 11.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | SDG 8.5.2 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 38.8 | 41.4 | 35.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=AUT | SDG 8.5.2 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.3 | 5.5 | 5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | SDG 8.5.2 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.9 | 10.7 | 11.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | SDG 8.5.2 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 13.1 | 15.2 | 10.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=AUT | SDG 8.6.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.1 | 15.2 | 10.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=AUT | SDG 8.6.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 7.9 | 8 | 7.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.9 | 8 | 7.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 10.5 | 9.8 | 11.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.5 | 9.8 | 11.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 40.9 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: AUT - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Austria | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 4256.4 | 4991.8 | 3405.6 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: AUT - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 33.2 | 36.4 | 29.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 6.7 | 9.3 | 3.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 98 | Source: Estimaciones basadas en Registros de las Cámaras Económicas Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de las negociaciones colectivas: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a la negociación colectiva | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Austria | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 26.2 | Source: Sindicatos Registros Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=AUT | -- | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Austria | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=AUT | SDG 8.8.2 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Austria | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2016 | 2 | 3.5 | 0.1 | Source: Base de datos AUVA Registros de todas las compañías de seguros Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=AUT | SDG 8.8.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2016 | 1952 | 2796 | 918 | Source: Base de datos AUVA Registros de todas las compañías de seguros Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=AUT | SDG 8.8.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUT | SDG 1.3.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUT | SDG 1.3.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUT | SDG 1.3.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 99 | 91.2 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUT | SDG 1.3.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 89.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUT | SDG 1.3.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Austria | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUT | SDG 1.3.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUT | SDG 1.3.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Austria | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUT | SDG 1.3.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Austria | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AUT | SDG 1.3.1 | AUT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 65.7 | 69.6 | 61.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AZE | -- | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 62 | 66.2 | 57.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AZE | -- | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 35.8 | 31.3 | 40.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AZE | -- | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Proporción en la industria (%) | 2022 | 15.4 | 23.2 | 7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AZE | -- | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 48.8 | 45.5 | 52.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AZE | -- | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 5.7 | 4.8 | 6.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y corrientemente disponible para trabajar) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AZE | SDG 8.5.2 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 13.6 | 12.1 | 15.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y corrientemente disponible para trabajar) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AZE | SDG 8.5.2 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2010 | 9.6 | 7 | 12.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=AZE | SDG 8.6.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 7.6 | Source: Encuesta de Establecimientos Relacionada con el Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: AZE - Manat azerí (AZN) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=AZE | -- | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Azerbaiyán | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 839.4 | 962.7 | 655.3 | Source: Encuesta de Establecimientos Relacionada con el Trabajo Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: AZE - Manat azerí (AZN) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=AZE | -- | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 34.4 | 35.3 | 33 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=AZE | -- | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 4.1 | 5.6 | 2.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=AZE | -- | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.5 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=AZE | SDG 8.8.2 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Azerbaiyán | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 4 | 6 | 1 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=AZE | SDG 8.8.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 22 | 28 | 14 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=AZE | SDG 8.8.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 35.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AZE | SDG 1.3.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Azerbaiyán | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 97 | 100 | 94.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AZE | SDG 1.3.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AZE | SDG 1.3.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2016 | 1.6 | 2.6 | 0.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AZE | SDG 1.3.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 28.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AZE | SDG 1.3.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Azerbaiyán | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 33.1 | 26.3 | 40 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AZE | SDG 1.3.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Azerbaiyán | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 10.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AZE | SDG 1.3.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Azerbaiyán | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2023 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AZE | SDG 1.3.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Azerbaiyán | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 10.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=AZE | SDG 1.3.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Azerbaiyán | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=AZE | SDG 1.1.1 | AZE | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bahamas | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 97.7 | 96.8 | 98.7 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 97.7 | 96.8 | 98.7 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 18.4 | 20.5 | 16 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BHS | SDG 8.3.1 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 18.4 | 20.5 | 16 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHS | SDG 8.3.1 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 89.2 | 88 | 90.6 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 89.2 | 88 | 90.6 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | 47.9 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BHS | SDG 5.5.2 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bahamas | Proporción en la agricultura (%) | 2019 | 0.9 | 1.6 | 0.1 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Proporción en la industria (%) | 2019 | 14.4 | 24.1 | 4 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Proporción en los servicios (%) | 2019 | 84.3 | 73.9 | 95.6 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.9 | 1.4 | 0.4 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 27.3 | 19.1 | 35.9 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 8.6 | 9.1 | 8.2 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHS | SDG 8.5.2 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 17.9 | 18.6 | 17.1 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHS | SDG 8.5.2 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.6 | 9.1 | 8.2 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHS | SDG 8.5.2 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 17.9 | 18.6 | 17.1 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHS | SDG 8.5.2 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2019 | 9.7 | 9.3 | 10.1 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 5778.4 | 5732.1 | 5822.1 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Medida de tendencia central: Promedio o promedio de los puntos medios de los intervalos proporcionados | Moneda: BHS - Dólar bahameño (BSD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 37.6 | 38.7 | 36.5 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Medida de tendencia central: Promedio o promedio de los puntos medios de los intervalos proporcionados | Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 7.2 | 9.6 | 4.8 | Source: Encuesta de fuerza laboral y hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BHS | -- | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BHS | SDG 8.8.2 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bahamas | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 49.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHS | SDG 1.3.1 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bahamas | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 74.8 | 79.2 | 71.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHS | SDG 1.3.1 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 51 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHS | SDG 1.3.1 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bahamas | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 26.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHS | SDG 1.3.1 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bahamas | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 60.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHS | SDG 1.3.1 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bahamas | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 67.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHS | SDG 1.3.1 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bahamas | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2018 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHS | SDG 1.3.1 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bahamas | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 2.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHS | SDG 1.3.1 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bahamas | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHS | SDG 1.1.1 | BHS | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bahrein | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2010 | 72.1 | 87.3 | 43.7 | Source: Censo de Población Período de referencia de los datos: Abril | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHR | -- | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2010 | 72.1 | 87.3 | 43.7 | Source: Censo de Población Período de referencia de los datos: Abril | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHR | -- | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2010 | 71.2 | 86.9 | 42.1 | Source: Censo de Población Período de referencia de los datos: Abril | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHR | -- | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2010 | 71.2 | 86.9 | 42.1 | Source: Censo de Población Período de referencia de los datos: Abril | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHR | -- | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Proporción en la agricultura (%) | 2010 | 1.1 | 1.3 | 0 | Source: Censo de Población Período de referencia de los datos: Abril | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BHR | -- | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Proporción en la industria (%) | 2010 | 35.3 | 42.1 | 9 | Source: Censo de Población Período de referencia de los datos: Abril | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BHR | -- | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Proporción en los servicios (%) | 2010 | 62.4 | 55.3 | 89.7 | Source: Censo de Población Período de referencia de los datos: Abril | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BHR | -- | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Tasa de desocupación (%) | 2010 | 1.1 | 0.4 | 3.7 | Source: Censo de Población Período de referencia de los datos: Abril | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHR | SDG 8.5.2 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2010 | 5 | 2.5 | 11.6 | Source: Censo de Población Período de referencia de los datos: Abril | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHR | SDG 8.5.2 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2010 | 1.1 | 0.4 | 3.7 | Source: Censo de Población Período de referencia de los datos: Abril | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHR | SDG 8.5.2 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2010 | 5 | 2.5 | 11.6 | Source: Censo de Población Período de referencia de los datos: Abril | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHR | SDG 8.5.2 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2020 | 353 | 336 | 465 | Source: Registros de la organización de la Seguridad Social Tipo de valor: Valores reales | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: BHR - Dinar Bahreiní (BHD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BHR | -- | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Salario mínimo mensual, moneda local | 2011 | 300 | Source: Legislación Laboral Repositorio: Informes de medios de comunicación | Cobertura de sectores institucionales: Sector público únicamente Moneda: BHR - Dinar Bahreiní (BHD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=BHR | -- | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Bahrein | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BHR | SDG 8.8.2 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Bahrein | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2020 | 0.6 | 0.7 | 0 | Source: Registros de Seguros Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BHR | SDG 8.8.1 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2020 | 109 | 116.8 | 58.1 | Source: Registros de Seguros Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BHR | SDG 8.8.1 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 86.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHR | SDG 1.3.1 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Bahrein | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 46.5 | 55.5 | 39.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHR | SDG 1.3.1 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 27.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHR | SDG 1.3.1 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Bahrein | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 46.6 | 50.9 | 45.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHR | SDG 1.3.1 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 18.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHR | SDG 1.3.1 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Bahrein | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 17.8 | 13.3 | 34.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHR | SDG 1.3.1 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Bahrein | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 7.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHR | SDG 1.3.1 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Bahrein | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 72.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BHR | SDG 1.3.1 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Bahrein | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BHR | SDG 1.1.1 | BHR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Bangladesh | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 61.9 | 80.8 | 43.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 50 | 79.3 | 21.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 84.9 | 78.5 | 96.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BGD | SDG 8.3.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 81.1 | 78 | 92.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | SDG 8.3.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 59 | 77.2 | 41.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 47.1 | 75.6 | 19.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 8.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BGD | SDG 5.5.2 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bangladesh | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 41.3 | 29.7 | 62.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Proporción en la industria (%) | 2022 | 17 | 21.5 | 8.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 36.3 | 47.6 | 15.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 26.8 | 28.6 | 23.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 7.7 | 9.3 | 4.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 4.6 | 4.4 | 4.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | SDG 8.5.2 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 11.5 | 14.9 | 7.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | SDG 8.5.2 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 2.6 | 2.3 | 3.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=BGD | SDG 8.5.2 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 5.9 | 4.7 | 10.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | SDG 8.5.2 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 17.7 | 15.7 | 23.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | SDG 8.5.2 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 15 | 10.5 | 19.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BGD | SDG 8.6.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 31 | 11.2 | 49.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=BGD | SDG 8.6.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 5.5 | 5 | 6.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2022 | 7.3 | 5.4 | 14 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 8.7 | 7.9 | 10.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 11.2 | 8.3 | 21.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2017 | 11811.7 | 12044.8 | 11058.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: BGD - Taka (BDT) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 46.1 | 49.5 | 33 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 34.2 | 48.3 | 8.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 1.6 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de las negociaciones colectivas: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a la negociación colectiva | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bangladesh | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 11.9 | Source: Registros Administrativos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=BGD | -- | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bangladesh | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 9.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BGD | SDG 8.8.2 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bangladesh | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 22 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGD | SDG 1.3.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bangladesh | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 56.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGD | SDG 1.3.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bangladesh | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 43.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGD | SDG 1.3.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bangladesh | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGD | SDG 1.3.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bangladesh | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 34.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGD | SDG 1.3.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bangladesh | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 12.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGD | SDG 1.3.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bangladesh | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 44.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGD | SDG 1.3.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bangladesh | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 59.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGD | SDG 1.3.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bangladesh | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 19.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGD | SDG 1.3.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bangladesh | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 5.8 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGD | SDG 1.1.1 | BGD | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Barbados | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 59.8 | 63.7 | 56.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 59.8 | 63.7 | 56.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Proporción de la ocupación informal (%) | 2016 | 62 | 63.4 | 60.6 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BRB | SDG 8.3.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2016 | 62 | 63.4 | 60.6 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | SDG 8.3.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 53.2 | 57.1 | 49.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 53.2 | 57.1 | 49.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | 47.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BRB | SDG 5.5.2 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Barbados | Proporción en la agricultura (%) | 2019 | 3.7 | 3 | 4.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Proporción en la industria (%) | 2019 | 54.4 | 61.8 | 47.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Proporción en los servicios (%) | 2019 | 38.8 | 30.2 | 47.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 19.1 | 13.6 | 25 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 11 | 10.5 | 11.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | SDG 8.5.2 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 28.4 | 25.7 | 31.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | SDG 8.5.2 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2016 | 11.1 | 13.7 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=BRB | SDG 8.5.2 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | ||
| Barbados | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2021 | 11 | 10.5 | 11.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | SDG 8.5.2 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2021 | 28.4 | 25.7 | 31.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | SDG 8.5.2 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2016 | 29 | 32.2 | 25.9 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BRB | SDG 8.6.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2016 | 29 | 32.2 | 25.9 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=BRB | SDG 8.6.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 12.8 | 12.1 | 13.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 12.8 | 12.1 | 13.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 20.7 | 20.1 | 21.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 20.7 | 20.1 | 21.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2016 | 2680.2 | 2752.5 | 2621.6 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: BRB - Dólar de Barbados (BBD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BRB | -- | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BRB | SDG 8.8.2 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Barbados | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 56.7 | 52.9 | 60.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRB | SDG 1.3.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 98.4 | 100 | 93 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRB | SDG 1.3.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 65.6 | 62.2 | 68.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRB | SDG 1.3.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 88 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRB | SDG 1.3.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Barbados | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 58.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRB | SDG 1.3.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Barbados | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 76.7 | 68.8 | 84.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRB | SDG 1.3.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Barbados | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 13.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRB | SDG 1.3.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Barbados | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 24.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRB | SDG 1.3.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Barbados | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 9.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRB | SDG 1.3.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Barbados | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRB | SDG 1.1.1 | BRB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Belarús | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 69.7 | 74.8 | 65.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 67.3 | 71.7 | 63.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 41.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BLR | SDG 5.5.2 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Belarús | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 10.1 | 13.3 | 7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Proporción en la industria (%) | 2023 | 31 | 42.3 | 19.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 58.9 | 44.4 | 73.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 35.8 | 29.5 | 42.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.5 | 4.1 | 2.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLR | SDG 8.5.2 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 10.6 | 11.9 | 9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLR | SDG 8.5.2 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 5.1 | 5.2 | 5.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BLR | SDG 8.6.1 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 5.2 | 5.9 | 4.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 5.6 | 6.2 | 5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2022 | 14.9 | Source: Encuesta de Establecimientos Relacionada con el Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Todos los establecimientos con al menos 16 empleados | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: BLR - Rublo bielorruso (BYN) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Belarús | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 18621 | 21606 | 15965 | Source: Encuesta de Establecimientos Relacionada con el Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Todos los establecimientos con al menos 16 empleados Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: BLR - Rublo bielorruso (BYN) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 39.1 | 39.9 | 38.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 1.6 | 2.4 | 0.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BLR | -- | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 9.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BLR | SDG 8.8.2 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Belarús | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 2.7 | 5.7 | 0.1 | Source: Encuesta de Establecimientos Relacionada con el Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Todos los establecimientos con al menos 16 empleados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BLR | SDG 8.8.1 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 51 | 78.3 | 27.4 | Source: Encuesta de Establecimientos Relacionada con el Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Todos los establecimientos con al menos 16 empleados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BLR | SDG 8.8.1 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 36 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLR | SDG 1.3.1 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Belarús | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLR | SDG 1.3.1 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLR | SDG 1.3.1 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Belarús | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2015 | 44.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLR | SDG 1.3.1 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Belarús | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLR | SDG 1.3.1 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Belarús | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 70.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLR | SDG 1.3.1 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Belarús | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLR | SDG 1.1.1 | BLR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Belice | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 69.7 | 82.4 | 57.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 61.8 | 75.6 | 48.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2019 | 63.4 | 77.6 | 49.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 55.5 | 70.4 | 41.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2016 | 41.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 5.5.2 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Belice | Proporción en la agricultura (%) | 2019 | 16.8 | 23 | 7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Proporción en la industria (%) | 2019 | 15.6 | 20.2 | 8.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Proporción en los servicios (%) | 2019 | 67 | 56 | 84.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2019 | 14.7 | 15.3 | 13.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2019 | 19.2 | 15.5 | 25 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Tasa de desocupación (%) | 2019 | 9.1 | 5.9 | 13.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y corrientemente disponible para trabajar) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 8.5.2 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2019 | 19.3 | 12.7 | 28.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y corrientemente disponible para trabajar) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 8.5.2 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2021 | 10.2 | 6.8 | 15.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 8.5.2 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2021 | 19.8 | 13.9 | 29.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 8.5.2 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2019 | 24.9 | 14.7 | 34.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 8.6.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2021 | 30.2 | 19 | 41.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 8.6.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2017 | 9.4 | 6 | 14.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 12.5 | 8.5 | 18.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2020 | 1020 | 1020 | 900 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Septiembre | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional Medida de tendencia central: Mediana | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: BLZ - Dólar beliceño (BZD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 39 | 40 | 35 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Septiembre | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional Medida de tendencia central: Mediana | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 20.4 | 24 | 14.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2012 | 9.1 | Source: Sindicatos Registros Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Belice | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 7.4 | Source: Sindicatos Registros | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=BLZ | -- | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Belice | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 8.8.2 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Belice | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 5.2 | 8.9 | 0 | Source: Registros de la Junta del Seguro Social Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales y lesiones profesionales causadas por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 8.8.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 909.5 | 1325.5 | 321.4 | Source: Registros de la Junta del Seguro Social Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales y lesiones profesionales causadas por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 8.8.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 32 | 36.5 | 23.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 1.3.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 37.5 | 47.9 | 27.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 1.3.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 10.7 | 11.7 | 9.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 1.3.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 1.3.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 15.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 1.3.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Belice | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 57.7 | 57.7 | 57.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 1.3.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Belice | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 1.3.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Belice | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 3.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 1.3.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Belice | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 3.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 1.3.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Belice | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 11.8 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BLZ | SDG 1.1.1 | BLZ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Benin | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 76.3 | 78 | 74.7 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEN | -- | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 96.3 | 94.4 | 98.2 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BEN | SDG 8.3.1 | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 75 | 76.6 | 73.6 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEN | -- | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 23.5 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BEN | SDG 5.5.2 | BEN | África subsahariana | África | |||
| Benin | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 42.6 | 49.7 | 36.2 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BEN | -- | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Proporción en la industria (%) | 2022 | 18.3 | 17 | 19.5 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BEN | -- | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 39 | 33.2 | 44.3 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BEN | -- | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 59.3 | 49.9 | 67.9 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BEN | -- | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 3.6 | 5.5 | 1.8 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BEN | -- | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 1.7 | 1.9 | 1.5 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEN | SDG 8.5.2 | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 3.2 | 3.6 | 2.7 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEN | SDG 8.5.2 | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=BEN | SDG 8.5.2 | BEN | África subsahariana | África | ||||
| Benin | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 14.2 | 11.8 | 16.7 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BEN | SDG 8.6.1 | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 3.2 | 3.2 | 3.3 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEN | -- | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 84524.9 | 95886 | 57627.5 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: BEN - Franco CFA de África Occidental (XOF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BEN | -- | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2011 | 41.5 | 43.5 | 39.7 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BEN | -- | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2011 | 26.7 | 31 | 22.6 | Source: Encuesta de Seguimiento de la Encuesta Modular e Integrada de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BEN | -- | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.9 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BEN | SDG 8.8.2 | BEN | África subsahariana | África | |||
| Benin | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 8.4 | 9.1 | 6.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEN | SDG 1.3.1 | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 9.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEN | SDG 1.3.1 | BEN | África subsahariana | África | |||
| Benin | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 0.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEN | SDG 1.3.1 | BEN | África subsahariana | África | |||
| Benin | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEN | SDG 1.3.1 | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 2.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEN | SDG 1.3.1 | BEN | África subsahariana | África | |||
| Benin | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 7.2 | 9.5 | 4.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEN | SDG 1.3.1 | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 12 | 12.5 | 10.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEN | SDG 1.3.1 | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 5.2 | 5.6 | 4.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEN | SDG 1.3.1 | BEN | África subsahariana | África | |
| Benin | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 13.7 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEN | SDG 1.1.1 | BEN | África subsahariana | África | |||
| Bermudas | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2010 | 84 | 87 | 81 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BMU | -- | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2010 | 84 | 87 | 81 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BMU | -- | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2010 | 70.1 | 74.2 | 66.4 | Source: Censo de Población y Vivienda Cobertura de la población: Excluye a la población institucional Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BMU | -- | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2010 | 70.1 | 74.2 | 66.4 | Source: Censo de Población y Vivienda Cobertura de la población: Excluye a la población institucional Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BMU | -- | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Proporción en la agricultura (%) | 2013 | 1.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Mayo | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Actividad económica no estándar: Incluye C | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BMU | -- | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Bermudas | Proporción en la industria (%) | 2013 | 10.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Mayo | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BMU | -- | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Bermudas | Proporción en los servicios (%) | 2013 | 87.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Mayo | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BMU | -- | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Bermudas | Tasa de desocupación (%) | 2014 | 8.9 | 9.8 | 8.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Mayo | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BMU | SDG 8.5.2 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2014 | 29.3 | 29.7 | 29 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Mayo | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BMU | SDG 8.5.2 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2014 | 8.9 | 9.8 | 8.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Mayo | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BMU | SDG 8.5.2 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2014 | 29.3 | 29.7 | 29 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Mayo | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BMU | SDG 8.5.2 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2010 | 6.8 | 8.2 | 5.5 | Source: Censo de Población y Vivienda Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BMU | SDG 8.6.1 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2010 | 6.8 | 8.2 | 5.5 | Source: Censo de Población y Vivienda Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=BMU | SDG 8.6.1 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2013 | 6221.1 | 6329.6 | 6091.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Mayo | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional Medida de tendencia central: Mediana | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: BMU - Dólar bermudeño (BMD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BMU | -- | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2010 | 41.8 | 44.4 | 39.1 | Source: Censo de Población y Vivienda Cobertura de la población: Excluye a la población institucional Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BMU | -- | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2010 | 21.2 | 28.9 | 13.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Mayo | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BMU | -- | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 21.9 | Source: Registros de Organizaciones de Trabajadores | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=BMU | -- | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Bermudas | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 80 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BMU | SDG 1.3.1 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Bermudas | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 92.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BMU | SDG 1.3.1 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Bermudas | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 57.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BMU | SDG 1.3.1 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Bermudas | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BMU | SDG 1.3.1 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Bermudas | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 79.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BMU | SDG 1.3.1 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Bermudas | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 32.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BMU | SDG 1.3.1 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Bermudas | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 1.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BMU | SDG 1.3.1 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Bermudas | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 31.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BMU | SDG 1.3.1 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Bermudas | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 26.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BMU | SDG 1.3.1 | BMU | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Bhután | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 65 | 72.4 | 56.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BTN | -- | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 63 | 70.7 | 54.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BTN | -- | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 17.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BTN | SDG 5.5.2 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bhután | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 43.4 | 37.2 | 52.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BTN | -- | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Proporción en la industria (%) | 2023 | 15.1 | 18.2 | 10.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BTN | -- | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 40.5 | 43.4 | 36.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BTN | -- | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 34 | 29.6 | 40.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BTN | -- | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 11.5 | 13.6 | 8.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BTN | -- | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.1 | 2.4 | 4.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BTN | SDG 8.5.2 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 15 | 12.2 | 17.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BTN | SDG 8.5.2 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 19.7 | 16.9 | 22.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BTN | SDG 8.6.1 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 7.4 | 5.3 | 10.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BTN | -- | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 26032.7 | 27683.4 | 21913.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: BTN - Ngultrum (BTN) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BTN | -- | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 54.4 | 55.1 | 53.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BTN | -- | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 61.3 | 62.7 | 59.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BTN | -- | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 11.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BTN | SDG 1.3.1 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bhután | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 18.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BTN | SDG 1.3.1 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bhután | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 0.7 | 0.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Desglose por sexo disponible parcialmente | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BTN | SDG 1.3.1 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | ||
| Bhután | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 0.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BTN | SDG 1.3.1 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bhután | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BTN | SDG 1.3.1 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Bhután | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 6.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BTN | SDG 1.3.1 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bhután | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 28.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BTN | SDG 1.3.1 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bhután | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BTN | SDG 1.3.1 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bhután | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 76.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BTN | SDG 1.3.1 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bhután | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 6.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BTN | SDG 1.3.1 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bhután | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.5 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BTN | SDG 1.1.1 | BTN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 78.4 | 84.5 | 72.6 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 84.5 | 82.7 | 86.5 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BOL | SDG 8.3.1 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 76 | 82.3 | 70.1 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 28 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BOL | SDG 5.5.2 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 25 | 25 | 25.1 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Proporción en la industria (%) | 2023 | 20.1 | 26.8 | 12.6 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 54.7 | 48 | 62.3 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 17.9 | 13.2 | 23.1 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 25.6 | 24.6 | 26.7 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3 | 2.7 | 3.4 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BOL | SDG 8.5.2 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 5 | 4.7 | 5.5 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BOL | SDG 8.5.2 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2019 | 5.2 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=BOL | SDG 8.5.2 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 9.6 | 5.7 | 13.6 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BOL | SDG 8.6.1 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 4.5 | 3.6 | 5.5 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 10.3 | 8.5 | 12.1 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 3147.6 | 3427.6 | 2767.1 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: BOL - Boliviano (BOB) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 37.8 | 41.1 | 34.2 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 20.8 | 24.5 | 16.7 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 12 | Source: Encuesta de Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=BOL | -- | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 3.1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BOL | SDG 8.8.2 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 38.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BOL | SDG 1.3.1 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BOL | SDG 1.3.1 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BOL | SDG 1.3.1 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BOL | SDG 1.3.1 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 38.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BOL | SDG 1.3.1 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 13.9 | 14 | 13.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BOL | SDG 1.3.1 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 62.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BOL | SDG 1.3.1 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 79 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BOL | SDG 1.3.1 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 32.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BOL | SDG 1.3.1 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bolivia (Estado Plurinacional de) | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 2.4 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BOL | SDG 1.1.1 | BOL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Bosnia y Herzegovina | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 51.9 | 62.1 | 42.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 50.4 | 61 | 40.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 19.7 | 16.3 | 24.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BIH | SDG 8.3.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 16.8 | 14.6 | 20.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | SDG 8.3.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 46.3 | 56.4 | 36.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 44.6 | 55.1 | 34.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 27.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BIH | SDG 5.5.2 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bosnia y Herzegovina | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 17.6 | 14 | 22.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Proporción en la industria (%) | 2023 | 30.6 | 40.9 | 15.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 51.8 | 45.2 | 61.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.2 | 1.4 | 5.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 18.2 | 14.9 | 22.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 10.7 | 9.1 | 12.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | SDG 8.5.2 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 27.3 | 25.7 | 30.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | SDG 8.5.2 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.5 | 9.7 | 14.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | SDG 8.5.2 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 28 | 26.7 | 30.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | SDG 8.5.2 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 16 | 16.9 | 15 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BIH | SDG 8.6.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 16.2 | 17.3 | 15.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=BIH | SDG 8.6.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 14 | 11.5 | 17.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 14.9 | 12.1 | 18.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 14.8 | 12.6 | 17.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 15.7 | 13.1 | 19.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 1497.9 | 1572.7 | 1379 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Medida de tendencia central: Promedio o promedio de los puntos medios de los intervalos proporcionados | Moneda: BIH - Marco (BAM) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 41.3 | 41.5 | 41 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 6.5 | 7.6 | 4.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2012 | 50 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bosnia y Herzegovina | Tasa de sindicalización (%) | 2012 | 30 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=BIH | -- | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bosnia y Herzegovina | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.9 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BIH | SDG 8.8.2 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bosnia y Herzegovina | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 54.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BIH | SDG 1.3.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bosnia y Herzegovina | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 75.3 | 100 | 43.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BIH | SDG 1.3.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BIH | SDG 1.3.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bosnia y Herzegovina | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 5.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BIH | SDG 1.3.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bosnia y Herzegovina | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BIH | SDG 1.3.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bosnia y Herzegovina | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 14.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BIH | SDG 1.3.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bosnia y Herzegovina | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 2.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BIH | SDG 1.3.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bosnia y Herzegovina | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 14.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BIH | SDG 1.3.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bosnia y Herzegovina | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BIH | SDG 1.1.1 | BIH | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Botswana | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 67.8 | 73.1 | 63.1 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 62.5 | 65.4 | 59.9 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 76.1 | 78.7 | 73.2 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BWA | SDG 8.3.1 | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 72.7 | 74.4 | 70.9 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BWA | SDG 8.3.1 | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 52 | 58.5 | 46.1 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 45.4 | 48.6 | 42.5 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 52.7 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BWA | SDG 5.5.2 | BWA | África subsahariana | África | |||
| Botswana | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 17.9 | 26.9 | 7.7 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Proporción en la industria (%) | 2023 | 15.7 | 21.8 | 8.9 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 66 | 51 | 83.1 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.6 | 7.1 | 4 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 33.9 | 32.4 | 35.5 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 23.4 | 20 | 26.9 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BWA | SDG 8.5.2 | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 45.6 | 40.5 | 51.7 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BWA | SDG 8.5.2 | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 20.2 | 20.9 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=BWA | SDG 8.5.2 | BWA | África subsahariana | África | ||
| Botswana | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 27.4 | 25.7 | 29.1 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BWA | SDG 8.5.2 | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 49.6 | 46.9 | 52.7 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BWA | SDG 8.5.2 | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 37.6 | 34.8 | 40.4 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BWA | SDG 8.6.1 | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 39.9 | 38.8 | 41 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=BWA | SDG 8.6.1 | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 38.1 | 34.6 | 41.3 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 42.4 | 36.8 | 47.6 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 6490 | 6902.2 | 6088.4 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: BWA - Pula (BWP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 43.4 | 45.5 | 41.1 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 30.1 | 34.7 | 24.8 | Source: Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 34.5 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |||
| Botswana | Tasa de sindicalización (%) | 2020 | 30 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=BWA | -- | BWA | África subsahariana | África | |||
| Botswana | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.9 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BWA | SDG 8.8.2 | BWA | África subsahariana | África | |||
| Botswana | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 13.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BWA | SDG 1.3.1 | BWA | África subsahariana | África | |||
| Botswana | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BWA | SDG 1.3.1 | BWA | África subsahariana | África | |||
| Botswana | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 2.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BWA | SDG 1.3.1 | BWA | África subsahariana | África | |||
| Botswana | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BWA | SDG 1.3.1 | BWA | África subsahariana | África | |
| Botswana | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 8.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BWA | SDG 1.3.1 | BWA | África subsahariana | África | |||
| Botswana | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 35 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BWA | SDG 1.3.1 | BWA | África subsahariana | África | |||
| Botswana | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 2.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BWA | SDG 1.3.1 | BWA | África subsahariana | África | |||
| Botswana | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 8.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BWA | SDG 1.3.1 | BWA | África subsahariana | África | |||
| Botswana | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 7.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BWA | SDG 1.3.1 | BWA | África subsahariana | África | |||
| Botswana | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 7.8 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BWA | SDG 1.1.1 | BWA | África subsahariana | África | |||
| Brasil | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 62.8 | 73.1 | 53.1 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 62.8 | 73.1 | 53.1 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 37 | 38.5 | 35.1 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BRA | SDG 8.3.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 37.8 | 39.8 | 35.3 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | SDG 8.3.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 57.8 | 68.3 | 48 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 57.8 | 68.3 | 48 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 38.9 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BRA | SDG 5.5.2 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Brasil | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 8.2 | 11.7 | 3.5 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Proporción en la industria (%) | 2023 | 20.1 | 27.2 | 10.6 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 71.3 | 60.6 | 85.5 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.2 | 10.1 | 5.7 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 25.1 | 20.6 | 31.1 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 7.9 | 6.6 | 9.7 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | SDG 8.5.2 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 18 | 15.6 | 21 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | SDG 8.5.2 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.9 | 6.6 | 9.7 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | SDG 8.5.2 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 18 | 15.6 | 21 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | SDG 8.5.2 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 20.6 | 15.9 | 25.5 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BRA | SDG 8.6.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 20.6 | 15.9 | 25.5 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=BRA | SDG 8.6.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 13.2 | 10.4 | 16.6 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.2 | 10.4 | 16.6 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 17.7 | 14.4 | 21.8 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 17.7 | 14.4 | 21.8 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2020 | 14.8 | Source: Informe anual de informaciones sociales Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Tipo de valor: Valores reales | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | Moneda: BRA - Real (BRL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Brasil | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 2861.4 | 3110.7 | 2574 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: BRA - Real (BRL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 38.8 | 40.5 | 36.4 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 9.9 | 12.2 | 6.8 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 64.8 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Cobertura del grupo de referencia: Asalariados, Excluye servicios domésticos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Brasil | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 13 | Source: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=BRA | -- | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Brasil | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.2 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BRA | SDG 8.8.2 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Brasil | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2011 | 7.4 | 11.8 | 1.2 | Source: Registros de Seguros Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 de asalariados) | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro del mismo año de referencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BRA | SDG 8.8.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2011 | 1609.3 | 1983.7 | 1142 | Source: Registros de Seguros Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 de asalariados) | Período mínimo de ausencia del trabajo: Incapacidades de 1 día o más de duración | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BRA | SDG 8.8.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 71.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRA | SDG 1.3.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Brasil | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 88.6 | 100 | 67.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRA | SDG 1.3.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRA | SDG 1.3.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 13.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRA | SDG 1.3.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Brasil | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 48.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRA | SDG 1.3.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Brasil | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 52.2 | 48.9 | 56.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRA | SDG 1.3.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Brasil | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 65.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRA | SDG 1.3.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Brasil | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRA | SDG 1.3.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Brasil | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 47.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRA | SDG 1.3.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Brasil | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 2.5 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRA | SDG 1.1.1 | BRA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Brunei Darussalam | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 63.9 | 72.3 | 54.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 63.7 | 72.2 | 54.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 28.4 | 29.2 | 27.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BRN | SDG 8.3.1 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 28.2 | 29 | 27.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | SDG 8.3.1 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 60.5 | 68.5 | 51.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 60.3 | 68.3 | 51.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 39 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BRN | SDG 5.5.2 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Brunei Darussalam | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 1.3 | 1.4 | 1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Proporción en la industria (%) | 2023 | 20.4 | 26.6 | 11 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 78.1 | 71.7 | 87.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.9 | 4.2 | 3.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 25.3 | 19.8 | 33.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.3 | 5.3 | 5.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | SDG 8.5.2 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 17.8 | 15.9 | 21.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | SDG 8.5.2 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.4 | 5.3 | 5.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | SDG 8.5.2 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 17.8 | 15.9 | 21.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | SDG 8.5.2 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 16.5 | 14.4 | 18.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BRN | SDG 8.6.1 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 16.5 | 14.4 | 18.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=BRN | SDG 8.6.1 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 9.7 | 8.5 | 11.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 9.7 | 8.5 | 11.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 12.6 | 11 | 14.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.7 | 11 | 15 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2014 | 1799.4 | 1887.2 | 1684.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: BRN - Dólar de Brunéi (BND) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 45.2 | 46 | 44 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 19.8 | 20.2 | 19.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BRN | -- | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.6 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BRN | SDG 8.8.2 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Brunei Darussalam | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 36 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRN | SDG 1.3.1 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Brunei Darussalam | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRN | SDG 1.3.1 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRN | SDG 1.3.1 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRN | SDG 1.3.1 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Brunei Darussalam | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 52.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRN | SDG 1.3.1 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Brunei Darussalam | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 88.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRN | SDG 1.3.1 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Brunei Darussalam | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 15.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BRN | SDG 1.3.1 | BRN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Bulgaria | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 55.7 | 62.2 | 49.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 55.7 | 62.2 | 49.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BGR | SDG 8.3.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | SDG 8.3.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 53.3 | 59.4 | 47.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 53.3 | 59.4 | 47.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 40.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BGR | SDG 5.5.2 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Bulgaria | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 5.7 | 7.5 | 3.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Proporción en la industria (%) | 2023 | 29.6 | 37 | 21.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 64.8 | 55.5 | 75.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 34.1 | 26.5 | 42.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 4.3 | 4.4 | 4.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | SDG 8.5.2 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 12.1 | 12.8 | 11.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | SDG 8.5.2 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 28.5 | 40.7 | 20 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=BGR | SDG 8.5.2 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 4.3 | 4.4 | 4.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | SDG 8.5.2 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.1 | 12.8 | 11.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | SDG 8.5.2 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 11.4 | 11.3 | 11.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BGR | SDG 8.6.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.4 | 11.3 | 11.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=BGR | SDG 8.6.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 6.7 | 6.8 | 6.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.7 | 6.8 | 6.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 7.1 | 7.1 | 7.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.1 | 7.1 | 7.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 18.3 | Source: Encuesta Anual de Empresas sobre Número de empleados, Sueldos y salarios y Otros costes laborales Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: BGR - Lev (BGN) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Bulgaria | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 918 | 963.8 | 867.6 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: BGR - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 39 | 39.2 | 38.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 0.5 | 0.6 | 0.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2016 | 10.8 | Source: Registro de convenios colectivos de trabajo del NIC Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de las negociaciones colectivas: Abarca únicamente establecimientos que presentan informes a NICA | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Bulgaria | Tasa de sindicalización (%) | 2016 | 13.7 | Source: Informes Administrativos Cobertura de la sindicalización: Se refiere únicamente a las dos principales confederaciones sindicales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=BGR | -- | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Bulgaria | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.9 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BGR | SDG 8.8.2 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Bulgaria | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 3.3 | 6.3 | 0.4 | Source: Registros de Seguros Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BGR | SDG 8.8.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 83.6 | 109.6 | 57.9 | Source: Registros de Seguros Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BGR | SDG 8.8.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 82.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGR | SDG 1.3.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Bulgaria | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 93 | 100 | 87.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGR | SDG 1.3.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGR | SDG 1.3.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 39.4 | 29.7 | 52.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGR | SDG 1.3.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Bulgaria | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGR | SDG 1.3.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Bulgaria | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 85.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGR | SDG 1.3.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Bulgaria | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 61 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGR | SDG 1.3.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Bulgaria | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 32.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGR | SDG 1.3.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Bulgaria | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 37.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BGR | SDG 1.3.1 | BGR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Burkina Faso | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 47.5 | 54.4 | 41.8 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 95.2 | 92.9 | 97.5 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BFA | SDG 8.3.1 | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 44.9 | 51.7 | 39.4 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 29.2 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BFA | SDG 5.5.2 | BFA | África subsahariana | África | |||
| Burkina Faso | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 31.3 | 33.6 | 29 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Proporción en la industria (%) | 2023 | 22.6 | 22.9 | 22.3 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 45.9 | 43.4 | 48.6 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 72.8 | 67.8 | 78 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 3 | 4.2 | 1.8 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.3 | 5 | 5.7 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BFA | SDG 8.5.2 | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 8.6 | 8.3 | 8.8 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BFA | SDG 8.5.2 | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 0.8 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=BFA | SDG 8.5.2 | BFA | África subsahariana | África | |||
| Burkina Faso | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 34.2 | 27 | 39.5 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BFA | SDG 8.6.1 | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 24.8 | 21.2 | 28.2 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 25.4 | 21.5 | 29.2 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 103666.7 | 119831.3 | 65850.5 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: BFA - Franco CFA de África Occidental (XOF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Salario mínimo mensual, moneda local | 2023 | 34664 | Source: Registros Administrativos y Fuentes Relacionades Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura Tipo de salario mínimo: Tasa de la SMIC cuando sistema SMIG / SMAG | Moneda: BFA - Franco CFA de África Occidental (XOF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |||
| Burkina Faso | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2014 | 46.3 | 49.4 | 42.9 | Source: Encuesta Multisectorial Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2014 | 41.1 | 48.2 | 33.3 | Source: Encuesta Multisectorial Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 9.8 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=BFA | -- | BFA | África subsahariana | África | |||
| Burkina Faso | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BFA | SDG 8.8.2 | BFA | África subsahariana | África | |||
| Burkina Faso | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 9.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BFA | SDG 1.3.1 | BFA | África subsahariana | África | |||
| Burkina Faso | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 6.7 | 10.3 | 3.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BFA | SDG 1.3.1 | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 0.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BFA | SDG 1.3.1 | BFA | África subsahariana | África | |||
| Burkina Faso | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BFA | SDG 1.3.1 | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 4.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BFA | SDG 1.3.1 | BFA | África subsahariana | África | |||
| Burkina Faso | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 9 | 11.9 | 5.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BFA | SDG 1.3.1 | BFA | África subsahariana | África | |
| Burkina Faso | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 8.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BFA | SDG 1.3.1 | BFA | África subsahariana | África | |||
| Burkina Faso | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BFA | SDG 1.3.1 | BFA | África subsahariana | África | |||
| Burkina Faso | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 4.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BFA | SDG 1.3.1 | BFA | África subsahariana | África | |||
| Burkina Faso | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 27.4 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BFA | SDG 1.1.1 | BFA | África subsahariana | África | |||
| Burundi | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 78.6 | 78.9 | 78.3 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Proporción de la ocupación informal (%) | 2014 | 98.3 | 97.4 | 99.1 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BDI | SDG 8.3.1 | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 77.7 | 78.1 | 77.5 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2020 | 25.7 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BDI | SDG 5.5.2 | BDI | África subsahariana | África | |||
| Burundi | Proporción en la agricultura (%) | 2020 | 85.3 | 76.9 | 92 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Proporción en la industria (%) | 2020 | 3.1 | 6.1 | 0.7 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Proporción en los servicios (%) | 2020 | 11.6 | 17 | 7.3 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2020 | 43.2 | 36.4 | 48.6 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 1.8 | 2.7 | 1 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 1 | 1.1 | 1 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BDI | SDG 8.5.2 | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 1.7 | 2.1 | 1.4 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BDI | SDG 8.5.2 | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2020 | 11.2 | 11.5 | 10.9 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BDI | SDG 8.6.1 | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2020 | 1.3 | 1.3 | 1.4 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2014 | 9.3 | 10.5 | 8.3 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2020 | 433782.6 | 461968.2 | 382336.9 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: BDI - Franco de Burundi (BIF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2014 | 40.3 | 41.4 | 39.3 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2014 | 18.5 | 23.4 | 14.5 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Tasa de sindicalización (%) | 2014 | 5.6 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=BDI | -- | BDI | África subsahariana | África | |||
| Burundi | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.9 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BDI | SDG 8.8.2 | BDI | África subsahariana | África | |||
| Burundi | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2021 | 13.8 | 5.4 | 0.4 | Source: Reglamento de la Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BDI | SDG 8.8.1 | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2021 | 707 | 625.6 | 81.3 | Source: Reglamento de la Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BDI | SDG 8.8.1 | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 16.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BDI | SDG 1.3.1 | BDI | África subsahariana | África | |||
| Burundi | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 13.3 | 18.7 | 8.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BDI | SDG 1.3.1 | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 5.7 | 6.7 | 4.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BDI | SDG 1.3.1 | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BDI | SDG 1.3.1 | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 0.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BDI | SDG 1.3.1 | BDI | África subsahariana | África | |||
| Burundi | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 6.3 | 10.3 | 2.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BDI | SDG 1.3.1 | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 20.2 | 21.1 | 18.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BDI | SDG 1.3.1 | BDI | África subsahariana | África | |
| Burundi | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 4.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BDI | SDG 1.3.1 | BDI | África subsahariana | África | |||
| Burundi | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 12 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BDI | SDG 1.3.1 | BDI | África subsahariana | África | |||
| Burundi | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 69.7 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BDI | SDG 1.1.1 | BDI | África subsahariana | África | |||
| Bélgica | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 55 | 59.4 | 50.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 55 | 59.4 | 50.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 1.3 | 1.1 | 1.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=BEL | SDG 8.3.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 1.3 | 1.1 | 1.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | SDG 8.3.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 51.9 | 55.9 | 48.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 51.9 | 55.9 | 48.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 35.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=BEL | SDG 5.5.2 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bélgica | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 1.1 | 1.5 | 0.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Proporción en la industria (%) | 2023 | 19.4 | 29.7 | 7.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 79.5 | 68.8 | 91.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 1.3 | 1.7 | 0.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 50.3 | 44 | 57.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.5 | 6 | 5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | SDG 8.5.2 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 16.1 | 17.6 | 14.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | SDG 8.5.2 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 17 | 26.2 | 10.2 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=BEL | SDG 8.5.2 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.5 | 6 | 5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | SDG 8.5.2 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 16.1 | 17.6 | 14.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | SDG 8.5.2 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 6.7 | 7.6 | 5.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=BEL | SDG 8.6.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.7 | 7.6 | 5.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=BEL | SDG 8.6.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 7.8 | 8 | 7.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.8 | 8 | 7.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 12.5 | 11.9 | 13.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.5 | 11.9 | 13.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 47.1 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: BEL - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bélgica | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 5417.9 | 6043.1 | 4788.2 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: BEL - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 34.9 | 37.6 | 31.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 7.4 | 10.4 | 4.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 96 | Source: Registros del Consejo Nacional del Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bélgica | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 49.1 | Source: Estimaciones basadas en Registros de las tres principales centrales sindicales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=BEL | -- | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bélgica | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=BEL | SDG 8.8.2 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bélgica | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2021 | 0 | 0 | 0 | Source: Registros de compañías de seguros Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BEL | SDG 8.8.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2021 | 2314 | 3223 | 1654 | Source: Registros de compañías de seguros Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=BEL | SDG 8.8.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEL | SDG 1.3.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEL | SDG 1.3.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEL | SDG 1.3.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEL | SDG 1.3.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bélgica | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 64.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEL | SDG 1.3.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bélgica | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 79 | 75.1 | 83.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEL | SDG 1.3.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Incluyendo programas de alimentación escolar | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEL | SDG 1.3.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Bélgica | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2016 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEL | SDG 1.3.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Bélgica | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=BEL | SDG 1.3.1 | BEL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Cabo Verde | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 57.4 | 64.5 | 50.5 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CPV | -- | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Proporción de la ocupación informal (%) | 2015 | 63.8 | 63.7 | 63.9 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=CPV | SDG 8.3.1 | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2019 | 51 | 57.6 | 44.4 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CPV | -- | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Proporción en la agricultura (%) | 2019 | 10.6 | 14.6 | 5.4 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CPV | -- | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Proporción en la industria (%) | 2019 | 21.8 | 29.9 | 11.4 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CPV | -- | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Proporción en los servicios (%) | 2019 | 67.5 | 55.3 | 83 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CPV | -- | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2015 | 9 | 5.7 | 12.3 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CPV | -- | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2015 | 16.2 | 14.4 | 18.1 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CPV | -- | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Tasa de desocupación (%) | 2019 | 11.3 | 10.7 | 12.1 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CPV | SDG 8.5.2 | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2019 | 50.4 | 41.4 | 65.3 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CPV | SDG 8.5.2 | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2019 | 28 | 27.1 | 29 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=CPV | SDG 8.6.1 | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 27.9 | 24 | 32.4 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CPV | -- | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 37.1 | 32.5 | 42.2 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CPV | -- | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2015 | 32193 | 33332.5 | 30874.3 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: CPV - Escudo (CVE) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CPV | -- | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2018 | 24.6 | 27.6 | 20.9 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=CPV | -- | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Tasa de sindicalización (%) | 2015 | 20.9 | Source: Encuesta Multi-Objetivo Continuo Estadísticas de Empleo y Mercado de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=CPV | -- | CPV | África subsahariana | África | |||
| Cabo Verde | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.3 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=CPV | SDG 8.8.2 | CPV | África subsahariana | África | |||
| Cabo Verde | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 51.5 | 48 | 55 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CPV | SDG 1.3.1 | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 69.8 | 66 | 73 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CPV | SDG 1.3.1 | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 52.7 | 30 | 70 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CPV | SDG 1.3.1 | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 7.1 | 7 | 7.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CPV | SDG 1.3.1 | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 23.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CPV | SDG 1.3.1 | CPV | África subsahariana | África | |||
| Cabo Verde | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 44.7 | 42.7 | 47.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CPV | SDG 1.3.1 | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 42.3 | 37.1 | 48.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CPV | SDG 1.3.1 | CPV | África subsahariana | África | |
| Cabo Verde | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 48.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CPV | SDG 1.3.1 | CPV | África subsahariana | África | |||
| Cabo Verde | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 20.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CPV | SDG 1.3.1 | CPV | África subsahariana | África | |||
| Cabo Verde | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.3 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CPV | SDG 1.1.1 | CPV | África subsahariana | África | |||
| Camboya | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 79.5 | 85.8 | 73.7 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 68.2 | 75.4 | 61.5 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 89.4 | 89.8 | 89 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=KHM | SDG 8.3.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 88.2 | 88.9 | 87.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | SDG 8.3.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 79.2 | 85.5 | 73.4 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 67.8 | 75.1 | 61.2 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 24.6 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=KHM | SDG 5.5.2 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Camboya | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 37.1 | 34.8 | 39.6 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Proporción en la industria (%) | 2021 | 26.4 | 29.1 | 23.5 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 36.4 | 36.1 | 36.8 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 44.5 | 39.2 | 50.1 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 6.1 | 7.1 | 5.1 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 0.4 | 0.4 | 0.4 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | SDG 8.5.2 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 0.8 | 0.7 | 1 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | SDG 8.5.2 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=KHM | SDG 8.5.2 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Camboya | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2021 | 0.5 | 0.4 | 0.5 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | SDG 8.5.2 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2021 | 0.9 | 0.8 | 1.1 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | SDG 8.5.2 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 6.2 | 4.3 | 8.1 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=KHM | SDG 8.6.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2021 | 10.7 | 8.4 | 13.1 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=KHM | SDG 8.6.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 1.1 | 1 | 1.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 0.5 | 0.5 | 0.6 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 1.8 | 1.8 | 1.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 1.4 | 1.3 | 1.6 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 1081316.4 | 1149011.4 | 990326.8 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: KHM - Riel (KHR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 194 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: KHM - Riel (KHR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Camboya | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 40.4 | 42.2 | 38.4 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 33.7 | 36.2 | 31 | Source: Encuesta Socioeconómica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 1.3 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Camboya | Tasa de sindicalización (%) | 2012 | 9.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=KHM | -- | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Camboya | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 5.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=KHM | SDG 8.8.2 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Camboya | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 20.8 | 16.6 | 24.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KHM | SDG 1.3.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 8.1 | 11.5 | 5.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KHM | SDG 1.3.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2015 | 0.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KHM | SDG 1.3.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Camboya | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KHM | SDG 1.3.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 42.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KHM | SDG 1.3.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Camboya | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 32.1 | 23.8 | 41.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KHM | SDG 1.3.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 7 | 4.5 | 9.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KHM | SDG 1.3.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 12.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KHM | SDG 1.3.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Camboya | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 2.7 | 1.8 | 3.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KHM | SDG 1.3.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Camboya | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 20.5 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KHM | SDG 1.1.1 | KHM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Camerún | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 65.3 | 74.5 | 57.7 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Proporción de la ocupación informal (%) | 2014 | 87.1 | 82.8 | 91.7 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=CMR | SDG 8.3.1 | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 63.2 | 72.6 | 55.3 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 43.3 | 40.4 | 46.5 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Proporción en la industria (%) | 2021 | 14.3 | 16.4 | 12.1 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 41.1 | 41.5 | 40.7 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 23.9 | 19.9 | 28.3 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 0.9 | 1 | 0.9 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 3.3 | 2.5 | 4.1 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CMR | SDG 8.5.2 | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 6.4 | 5.2 | 7.9 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CMR | SDG 8.5.2 | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2014 | 6.7 | 5.1 | 8.6 | Source: Encuesta de Hogares Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de edad - edad mínima: 10 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=CMR | SDG 8.5.2 | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 23.2 | 14.7 | 30.4 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=CMR | SDG 8.6.1 | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 6.9 | 5 | 8.9 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 26.1 | 24 | 28.6 | Source: Encuesta de Hogares Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye población institucional y personas en hogares colectivos | Cobertura de edad - edad mínima: 10 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2014 | 133259.8 | 153110.9 | 85212.6 | Source: Encuesta de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: CMR - Franco CFA de África Central (XAF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2010 | 28.8 | 35.7 | 21.1 | Source: Encuesta de Hogares Cobertura de la población: Cobertura de la población no estándar | Cobertura de edad - edad mínima: 10 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2016 | 16.5 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |||
| Camerún | Tasa de sindicalización (%) | 2014 | 5 | Source: Registros Administrativos y Fuentes Relacionades | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=CMR | -- | CMR | África subsahariana | África | |||
| Camerún | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.8 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=CMR | SDG 8.8.2 | CMR | África subsahariana | África | |||
| Camerún | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 10 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CMR | SDG 1.3.1 | CMR | África subsahariana | África | |||
| Camerún | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 18.3 | 28.4 | 9.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CMR | SDG 1.3.1 | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 3.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CMR | SDG 1.3.1 | CMR | África subsahariana | África | |||
| Camerún | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CMR | SDG 1.3.1 | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 2.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CMR | SDG 1.3.1 | CMR | África subsahariana | África | |||
| Camerún | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 11.2 | 14.7 | 7.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CMR | SDG 1.3.1 | CMR | África subsahariana | África | |
| Camerún | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 9.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CMR | SDG 1.3.1 | CMR | África subsahariana | África | |||
| Camerún | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CMR | SDG 1.3.1 | CMR | África subsahariana | África | |||
| Camerún | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 7.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CMR | SDG 1.3.1 | CMR | África subsahariana | África | |||
| Camerún | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 19.6 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CMR | SDG 1.1.1 | CMR | África subsahariana | África | |||
| Canadá | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 65.6 | 69.7 | 61.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 65.6 | 69.7 | 61.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 62.1 | 65.8 | 58.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 62.1 | 65.8 | 58.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 1.3 | 1.7 | 0.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Proporción en la industria (%) | 2023 | 19.2 | 28.8 | 8.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 79.5 | 69.6 | 90.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 1.2 | 1.5 | 0.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 70.2 | 66.7 | 74 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Nivel de educación no estándar: Incluye 4 - Educación postsecundaria no terciaria | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.4 | 5.6 | 5.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAN | SDG 8.5.2 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 10.8 | 11.5 | 10 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAN | SDG 8.5.2 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.4 | 5.6 | 5.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAN | SDG 8.5.2 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.8 | 11.5 | 10 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAN | SDG 8.5.2 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 11.7 | 12.6 | 10.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=CAN | SDG 8.6.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.7 | 12.6 | 10.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=CAN | SDG 8.6.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 6 | 6.1 | 5.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 6 | 6.1 | 5.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 7 | 7 | 7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 7 | 7 | 7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 45.2 | Source: Estimaciones Oficiales Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: CAN - Dólar canadiense (CAD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Canadá | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 5339.1 | 5976.4 | 4679.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: CAN - Dólar canadiense (CAD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 35.3 | 37.6 | 32.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 8.6 | 12.1 | 4.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 31.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Canadá | Tasa de sindicalización (%) | 2020 | 29.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=CAN | -- | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Canadá | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.9 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=CAN | SDG 8.8.2 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Canadá | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2014 | 2 | 3.5 | 0.3 | Source: Programa Nacional de Estadísticas de Lesiones Laborales, Asociación de Juntas de Compensación de Trabajadores Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 de asalariados) | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro de 1 año | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CAN | SDG 8.8.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2014 | 1189 | 1414.4 | 940.6 | Source: Programa Nacional de Estadísticas de Lesiones Laborales, Asociación de Juntas de Compensación de Trabajadores Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 de asalariados) | Período mínimo de ausencia del trabajo: Sin período mínimo de ausencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CAN | SDG 8.8.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 95.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAN | SDG 1.3.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Canadá | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAN | SDG 1.3.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 69.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAN | SDG 1.3.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Canadá | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 47.4 | 52.5 | 41.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAN | SDG 1.3.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2023 | 96.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAN | SDG 1.3.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Canadá | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 83.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAN | SDG 1.3.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Canadá | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAN | SDG 1.3.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Canadá | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAN | SDG 1.3.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Canadá | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAN | SDG 1.3.1 | CAN | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Chad | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2018 | 60 | 72.8 | 49.3 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TCD | -- | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Proporción de la ocupación informal (%) | 2018 | 96.9 | 95.2 | 99 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=TCD | SDG 8.3.1 | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2018 | 59.3 | 71.7 | 48.9 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TCD | -- | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Proporción en la agricultura (%) | 2018 | 70.4 | 69.7 | 71.2 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TCD | -- | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Proporción en la industria (%) | 2018 | 8.9 | 6.4 | 12.1 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TCD | -- | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Proporción en los servicios (%) | 2018 | 20.7 | 23.9 | 16.7 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TCD | -- | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2018 | 67.6 | 61.3 | 75.3 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TCD | -- | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2018 | 2.9 | 4.3 | 1.2 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TCD | -- | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Tasa de desocupación (%) | 2018 | 1.1 | 1.4 | 0.8 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TCD | SDG 8.5.2 | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2018 | 1.5 | 2.4 | 0.7 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TCD | SDG 8.5.2 | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2018 | 37 | 24.8 | 46.4 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=TCD | SDG 8.6.1 | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2018 | 8.6 | 7.7 | 9.6 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TCD | -- | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2018 | 121734.2 | 125376.3 | 100983.9 | Source: Encuesta Integral y modular sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: TCD - Franco CFA de África Central (XAF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=TCD | -- | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 60000 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Tasa de la SMIC cuando sistema SMIG / SMAG | Moneda: TCD - Franco CFA de África Central (XAF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=TCD | -- | TCD | África subsahariana | África | |||
| Chad | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=TCD | SDG 8.8.2 | TCD | África subsahariana | África | |||
| Chad | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 2.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCD | SDG 1.3.1 | TCD | África subsahariana | África | |||
| Chad | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 5.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCD | SDG 1.3.1 | TCD | África subsahariana | África | |||
| Chad | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 0.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCD | SDG 1.3.1 | TCD | África subsahariana | África | |||
| Chad | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCD | SDG 1.3.1 | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCD | SDG 1.3.1 | TCD | África subsahariana | África | |||
| Chad | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 6.8 | 10.1 | 1.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCD | SDG 1.3.1 | TCD | África subsahariana | África | |
| Chad | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 0.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCD | SDG 1.3.1 | TCD | África subsahariana | África | |||
| Chad | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 34.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TCD | SDG 1.1.1 | TCD | África subsahariana | África | |||
| Chequia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 59.9 | 68.5 | 51.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 59.9 | 68.5 | 51.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 1.6 | 1 | 2.3 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=CZE | SDG 8.3.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 1.6 | 1 | 2.3 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | SDG 8.3.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 58.4 | 67 | 50.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 58.4 | 67 | 50.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 25.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=CZE | SDG 5.5.2 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Chequia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 2.7 | 3.5 | 1.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 35.7 | 46.9 | 21.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 61.6 | 49.5 | 76.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 27.3 | 24.2 | 31.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 2.6 | 2.2 | 3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | SDG 8.5.2 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 8.3 | 7.9 | 8.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | SDG 8.5.2 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 22.4 | 20.9 | 23.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=CZE | SDG 8.5.2 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.6 | 2.2 | 3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | SDG 8.5.2 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.3 | 7.9 | 8.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | SDG 8.5.2 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 6.3 | 4.4 | 8.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=CZE | SDG 8.6.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.3 | 4.4 | 8.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=CZE | SDG 8.6.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 6.1 | 2.8 | 9.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.1 | 2.8 | 9.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 6.6 | 3.2 | 10.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.6 | 3.2 | 10.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 433.1 | Source: Encuesta de Establecimientos Relacionada con el Trabajo Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: CZE - Koruna (CZK) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Chequia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 1970.7 | 2223.3 | 1695.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: CZE - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 37.7 | 39.1 | 35.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 7.6 | 10.8 | 3.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 32.1 | Source: Convenios colectivos por ¿MKOS, convenios de empresa y de orden superior Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de las negociaciones colectivas: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a la negociación colectiva | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Chequia | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 11.4 | Source: Estimaciones basadas en la afiliación autoinformada de las principales confederaciones sindicales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=CZE | -- | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Chequia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=CZE | SDG 8.8.2 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Chequia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 2.5 | 4.5 | 0.1 | Source: Registros de la Inspección Estatal del Trabajo Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CZE | SDG 8.8.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 890.2 | 1105.9 | 614.9 | Source: Datos administrativos de la Administración Checa de la Seguridad Social Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CZE | SDG 8.8.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 78.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CZE | SDG 1.3.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Chequia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CZE | SDG 1.3.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CZE | SDG 1.3.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Chequia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 56.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CZE | SDG 1.3.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Chequia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CZE | SDG 1.3.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Chequia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 65.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CZE | SDG 1.3.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Chequia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 41.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CZE | SDG 1.3.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Chequia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 66.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CZE | SDG 1.3.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Chequia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 22.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CZE | SDG 1.3.1 | CZE | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Chile | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 61.5 | 71.4 | 52 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 61.4 | 71.3 | 51.9 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 27.4 | 26.2 | 28.9 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=CHL | SDG 8.3.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 27.2 | 26.1 | 28.7 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | SDG 8.3.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 56 | 65.2 | 47.2 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 55.9 | 65.1 | 47 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 31.6 | Source: Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=CHL | SDG 5.5.2 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Chile | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 6.2 | 8.4 | 3.2 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Proporción en la industria (%) | 2023 | 22 | 30.6 | 10.7 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 71.4 | 60.6 | 85.8 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.2 | 3.7 | 2.6 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 26.5 | 24.4 | 29.2 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 9 | 8.8 | 9.4 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | SDG 8.5.2 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 22 | 20.2 | 24.3 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | SDG 8.5.2 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 8.9 | 8.7 | 9.1 | Source: Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=CHL | SDG 8.5.2 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 9 | 8.8 | 9.4 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | SDG 8.5.2 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 22 | 20.2 | 24.4 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | SDG 8.5.2 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 15.3 | 14 | 16.7 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=CHL | SDG 8.6.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 15.3 | 14 | 16.7 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=CHL | SDG 8.6.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 16.5 | 14.7 | 18.7 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 16.5 | 14.8 | 18.8 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 21.5 | 19.2 | 24.4 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 21.6 | 19.3 | 24.5 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2022 | 6745 | Source: Índice de Remuneraciones y Costo de la Mano de Obra Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la caza, la silvicultura y la pesca | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 5 asalariados Medida de tendencia central: Media ponderada | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: CHL - Peso chileno (CLP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Chile | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 906199.8 | 993483.8 | 796006.3 | Source: Encuesta Suplementaria de Ingresos Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: CHL - Peso chileno (CLP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 40 | 41.8 | 37.6 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 10.2 | 12.3 | 7.4 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 21 | Source: Registros Administrativos de la Dirección del Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Chile | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 17.1 | Source: Registros Administrativos de la Dirección del Trabajo Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=CHL | -- | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Chile | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=CHL | SDG 8.8.2 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Chile | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2018 | 3.1 | 4.6 | 0.5 | Source: Superintendencia de Seguridad Social Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CHL | SDG 8.8.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2018 | 3141.8 | 3473.8 | 2613.4 | Source: Superintendencia de Seguridad Social Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CHL | SDG 8.8.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 75.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHL | SDG 1.3.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Chile | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 71.6 | 69.6 | 72.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHL | SDG 1.3.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 91.5 | 100 | 78.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHL | SDG 1.3.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 24.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHL | SDG 1.3.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Chile | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 39.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHL | SDG 1.3.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Chile | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 74.4 | 75.5 | 72.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHL | SDG 1.3.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Chile | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 57.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHL | SDG 1.3.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Chile | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHL | SDG 1.3.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Chile | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 30 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHL | SDG 1.3.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Chile | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHL | SDG 1.1.1 | CHL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| China | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2010 | 71 | 78.2 | 63.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OCDE | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHN | -- | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| China | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 22.8 | Source: Encuesta Nacional de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CHN | -- | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Proporción en la industria (%) | 2023 | 77.2 | Source: Encuesta Nacional de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CHN | -- | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 5.1 | Source: Encuesta Nacional de Trabajo Cobertura geográfica: Sólo áreas urbanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHN | SDG 8.5.2 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 14.2 | Source: Encuesta Nacional de Trabajo Cobertura geográfica: Sólo áreas urbanas Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHN | SDG 8.5.2 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 5240.3 | Source: Registros Laborales y de Seguridad Social Cobertura geográfica: Sólo áreas urbanas | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | Concepto de tiempo de trabajo: Horas efectivamente trabajadas | Moneda: CHN - Yuan (CNY) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CHN | -- | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2016 | 46.1 | 46.8 | 45.2 | Source: Estimaciones Oficiales Período de referencia de los datos: Septiembre | Cobertura geográfica: Sólo áreas urbanas Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CHN | -- | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| China | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2017 | 45 | Source: Registros de Organizaciones de Trabajadores Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de las negociaciones colectivas: Sin ajuste tomando en cuenta el derecho a la negociación colectiva | Cobertura de las negociaciones colectivas: Trabajadores amparados por contratos colectivos. La ley exige al sindicato oficial que represente los intereses de los trabajadores en un proceso de consulta colectiva con los empleadores sobre salarios y otras condiciones de trabajo. Las provisiones legales de consulta colectiva no brindan a los trabajadores y/o empleadores condiciones para llevar a cabo acciones industriales protegidas. | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=CHN | -- | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Tasa de sindicalización (%) | 2017 | 44.2 | Source: Anuario Estadístico Cobertura de la sindicalización: Según definición nacional de sindicato | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=CHN | -- | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 8.9 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=CHN | SDG 8.8.2 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 75.6 | 77.6 | 73.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHN | SDG 1.3.1 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| China | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHN | SDG 1.3.1 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| China | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 43.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHN | SDG 1.3.1 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 21.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHN | SDG 1.3.1 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 24.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHN | SDG 1.3.1 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 35.9 | 36.9 | 34.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHN | SDG 1.3.1 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| China | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 2.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHN | SDG 1.3.1 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHN | SDG 1.3.1 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 38.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHN | SDG 1.3.1 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| China | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHN | SDG 1.1.1 | CHN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Chipre | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 65.4 | 70.3 | 60.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 65.4 | 70.3 | 60.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 2.4 | 1.7 | 3.2 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=CYP | SDG 8.3.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 2.4 | 1.7 | 3.2 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | SDG 8.3.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 61.4 | 66 | 57.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 61.4 | 66 | 57.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 25.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=CYP | SDG 5.5.2 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Chipre | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 2.4 | 3.9 | 0.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Proporción en la industria (%) | 2023 | 16.3 | 24.7 | 7.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 81.3 | 71.4 | 91.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.6 | 0.7 | 0.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 52.2 | 46.5 | 58.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 6.1 | 6 | 6.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | SDG 8.5.2 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 16.9 | 19.1 | 14.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | SDG 8.5.2 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 12.6 | 19.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=CYP | SDG 8.5.2 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Chipre | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.1 | 6 | 6.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | SDG 8.5.2 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 16.9 | 19.1 | 14.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | SDG 8.5.2 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 11.9 | 11 | 12.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=CYP | SDG 8.6.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.9 | 11 | 12.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=CYP | SDG 8.6.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 7.9 | 7.3 | 8.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.9 | 7.3 | 8.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 13.3 | 12.8 | 13.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.3 | 12.8 | 13.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 20.1 | Source: Registros del Ministerio de Trabajo y Previsión Social Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: CYP - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Chipre | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 2493.3 | 2887.9 | 2068.6 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: CYP - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 38.5 | 40.1 | 36.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 9.7 | 12.9 | 6.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2016 | 43.3 | Source: Estimaciones basadas en la legislación Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Chipre | Tasa de sindicalización (%) | 2016 | 43.3 | Source: Estimaciones basadas en el Registro de Sindicatos Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=CYP | -- | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Chipre | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=CYP | SDG 8.8.2 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Chipre | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2020 | 3.8 | 8.5 | Source: Departamento de Inspección Laboral Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CYP | SDG 8.8.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Chipre | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 515.2 | 759.2 | 277.5 | Source: Departamento de Inspección Laboral Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CYP | SDG 8.8.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 98.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYP | SDG 1.3.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Chipre | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 92.7 | 100 | 83.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYP | SDG 1.3.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 18.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYP | SDG 1.3.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Chipre | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 21.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYP | SDG 1.3.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Chipre | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 82.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYP | SDG 1.3.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Chipre | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 77.7 | 75.5 | 80.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYP | SDG 1.3.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYP | SDG 1.3.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Chipre | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 74.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYP | SDG 1.3.1 | CYP | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Colombia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 63.7 | 76.4 | 52 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 55.9 | 58 | 53 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=COL | SDG 8.3.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 57.6 | 70.4 | 45.9 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 42 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=COL | SDG 5.5.2 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 14.4 | 20.3 | 6.1 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 20 | 24.8 | 13.2 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 65.6 | 54.9 | 80.7 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 12 | 14.2 | 8.7 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 30.3 | 24.8 | 38.2 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 9.6 | 8 | 11.8 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COL | SDG 8.5.2 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 19.4 | 16.2 | 23.8 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COL | SDG 8.5.2 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 10.4 | 10.7 | 10 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=COL | SDG 8.5.2 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 23.3 | 16.6 | 30 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=COL | SDG 8.6.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 10.4 | 8.4 | 13.2 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 15.1 | 12 | 19.2 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2020 | 1840.6 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Moneda: COL - Peso colombiano (COP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 1724252.4 | 1746171.2 | 1696446.6 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: COL - Peso colombiano (COP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 43.8 | 46.1 | 40.5 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 21.9 | 26.3 | 15.8 | Source: Gran Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2016 | 15.7 | Source: Estimaciones basadas en diversas Fuentes Administrativas Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 4.7 | Source: Estimaciones basadas en diversas Fuentes Administrativas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=COL | -- | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 5.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=COL | SDG 8.8.2 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 18 | Source: Registros de Relaciones Laborales Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales y lesiones profesionales causadas por accidentes en el trayecto al trabajo | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 personas aseguradas) | Período mínimo de ausencia del trabajo: Sin período mínimo de ausencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=COL | SDG 8.8.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 7495.6 | Source: Registros de Relaciones Laborales Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales y lesiones profesionales causadas por accidentes en el trayecto al trabajo | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 personas aseguradas) | Período mínimo de ausencia del trabajo: Sin período mínimo de ausencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=COL | SDG 8.8.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 54.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COL | SDG 1.3.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 51.4 | 67.5 | 42.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COL | SDG 1.3.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 8.7 | 10.9 | 3.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COL | SDG 1.3.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Colombia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 2.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COL | SDG 1.3.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 45.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COL | SDG 1.3.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 33.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COL | SDG 1.3.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 60 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COL | SDG 1.3.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 34.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COL | SDG 1.3.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Colombia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 3 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COL | SDG 1.1.1 | COL | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Comoras | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 55.2 | 63.5 | 47.2 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 48.1 | 57.9 | 38.7 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 88.8 | 86.7 | 91.6 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=COM | SDG 8.3.1 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2021 | 86.9 | 85.1 | 89.5 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | SDG 8.3.1 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 52.8 | 61 | 44.9 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 45 | 54.6 | 35.8 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 31.4 | 32.3 | 30.3 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Proporción en la industria (%) | 2021 | 13.1 | 16.1 | 9.2 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 44.7 | 43.6 | 46.1 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 58.3 | 54.6 | 63.1 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 13.2 | 14.6 | 11.3 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 4.4 | 3.9 | 5 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | SDG 8.5.2 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 9.8 | 8.9 | 11 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | SDG 8.5.2 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | 3 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=COM | SDG 8.5.2 | COM | África subsahariana | África | |||
| Comoras | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2021 | 6.4 | 5.7 | 7.5 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | SDG 8.5.2 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2021 | 14.9 | 13.5 | 17.2 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | SDG 8.5.2 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 21.2 | 19.6 | 22.8 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=COM | SDG 8.6.1 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2021 | 24 | 21.8 | 26.4 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=COM | SDG 8.6.1 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 16.1 | 11.5 | 21.4 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 23.4 | 16.4 | 31.6 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 18.5 | 14.1 | 23.5 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 25.9 | 19.2 | 33.9 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 105355.2 | 114105 | 85218.2 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: COM - Franco comorano (KMF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 37.8 | 39.4 | 35.4 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 11.4 | 13 | 9.5 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Tasa de sindicalización (%) | 2014 | 13.4 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=COM | -- | COM | África subsahariana | África | |||
| Comoras | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.4 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=COM | SDG 8.8.2 | COM | África subsahariana | África | |||
| Comoras | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 3.1 | 3.7 | 2.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COM | SDG 1.3.1 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 7.1 | 7.4 | 6.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COM | SDG 1.3.1 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COM | SDG 1.3.1 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 3.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COM | SDG 1.3.1 | COM | África subsahariana | África | |||
| Comoras | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 7.4 | 7.7 | 7.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COM | SDG 1.3.1 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COM | SDG 1.3.1 | COM | África subsahariana | África | |
| Comoras | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 13.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COM | SDG 1.1.1 | COM | África subsahariana | África | |||
| Congo | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2012 | 53.1 | 64.3 | 43 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Noviembre | Cobertura geográfica: Sólo áreas urbanas | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COG | -- | COG | África subsahariana | África | |
| Congo | Tasa de desocupación (%) | 2012 | 10 | 9.4 | 10.8 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Noviembre | Cobertura geográfica: Sólo áreas urbanas | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COG | SDG 8.5.2 | COG | África subsahariana | África | |
| Congo | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.5 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=COG | SDG 8.8.2 | COG | África subsahariana | África | |||
| Congo | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2011 | 22.1 | 42.4 | 4.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COG | SDG 1.3.1 | COG | África subsahariana | África | |
| Congo | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COG | SDG 1.3.1 | COG | África subsahariana | África | |
| Congo | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 14.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COG | SDG 1.3.1 | COG | África subsahariana | África | |||
| Congo | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 50.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COG | SDG 1.1.1 | COG | África subsahariana | África | |||
| Congo, Rep. Dem. del | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 63.4 | 66.8 | 60.3 | Source: Encuesta Agrupada de Indicadores Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COD | -- | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Proporción de la ocupación informal (%) | 2020 | 96.8 | 95.7 | 97.8 | Source: Encuesta Agrupada de Indicadores Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=COD | SDG 8.3.1 | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 62.5 | 65.5 | 59.6 | Source: Encuesta Agrupada de Indicadores Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COD | -- | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2020 | 29.6 | Source: Encuesta Agrupada de Indicadores Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=COD | SDG 5.5.2 | COD | África subsahariana | África | |||
| Congo, Rep. Dem. del | Proporción en la agricultura (%) | 2012 | 62.1 | 54.3 | 70.1 | Source: Encuesta del Empleo y las condiciones de Vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COD | -- | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Proporción en la industria (%) | 2012 | 8.4 | 11.9 | 4.8 | Source: Encuesta del Empleo y las condiciones de Vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COD | -- | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Proporción en los servicios (%) | 2012 | 28.7 | 32.9 | 24.3 | Source: Encuesta del Empleo y las condiciones de Vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COD | -- | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2020 | 31.9 | 22 | 42.2 | Source: Encuesta Agrupada de Indicadores Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=COD | -- | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 5.2 | 7.9 | 2.4 | Source: Encuesta Agrupada de Indicadores Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=COD | -- | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 1.5 | 1.8 | 1.1 | Source: Encuesta Agrupada de Indicadores Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COD | SDG 8.5.2 | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 1.7 | 2.2 | 1.3 | Source: Encuesta Agrupada de Indicadores Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COD | SDG 8.5.2 | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2020 | 31.4 | 28.7 | 33.9 | Source: Encuesta Agrupada de Indicadores Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=COD | SDG 8.6.1 | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2012 | 8.3 | 8.4 | 8.2 | Source: Encuesta del Empleo y las condiciones de Vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COD | -- | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2012 | 87813.2 | 94306.6 | 66302.3 | Source: Encuesta del Empleo y las condiciones de Vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: COD - Franco CFA de África Central (CDF) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=COD | -- | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2012 | 36.3 | 37.4 | 35.2 | Source: Encuesta del Empleo y las condiciones de Vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COD | -- | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 14.8 | 15.6 | 13.9 | Source: Encuesta Agrupada de Indicadores Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=COD | -- | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Tasa de sindicalización (%) | 2012 | 13.6 | Source: Encuesta del Empleo y las condiciones de Vida de los hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=COD | -- | COD | África subsahariana | África | |||
| Congo, Rep. Dem. del | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 3.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=COD | SDG 8.8.2 | COD | África subsahariana | África | |||
| Congo, Rep. Dem. del | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 5.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COD | SDG 1.3.1 | COD | África subsahariana | África | |||
| Congo, Rep. Dem. del | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 1 | 2.2 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COD | SDG 1.3.1 | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 0.1 | 0.1 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COD | SDG 1.3.1 | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 1.8 | 2.3 | 1.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COD | SDG 1.3.1 | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 2.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COD | SDG 1.3.1 | COD | África subsahariana | África | |||
| Congo, Rep. Dem. del | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 2.2 | 2.2 | 2.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COD | SDG 1.3.1 | COD | África subsahariana | África | |
| Congo, Rep. Dem. del | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 2.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COD | SDG 1.3.1 | COD | África subsahariana | África | |||
| Congo, Rep. Dem. del | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 56.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COD | SDG 1.1.1 | COD | África subsahariana | África | |||
| Costa Rica | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 56.8 | 69.7 | 43.9 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 55.2 | 68.2 | 42.2 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 37.1 | 36.7 | 37.8 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=CRI | SDG 8.3.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 34.5 | 34.4 | 34.8 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | SDG 8.3.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 52.1 | 64.8 | 39.4 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 50.4 | 63.1 | 37.7 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 47.2 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=CRI | SDG 5.5.2 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Costa Rica | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 13.3 | 16.9 | 7.5 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Proporción en la industria (%) | 2023 | 20.1 | 24.9 | 12.2 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 66.1 | 57.7 | 79.8 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.7 | 9 | 5.7 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 22.4 | 17.7 | 30.2 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 8.3 | 7.1 | 10.3 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | SDG 8.5.2 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 24.2 | 21.1 | 29.3 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | SDG 8.5.2 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 10.6 | 9.4 | 12.6 | Source: Encuesta Nacional de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=CRI | SDG 8.5.2 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.7 | 7.4 | 10.8 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | SDG 8.5.2 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 24.5 | 21.3 | 29.7 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | SDG 8.5.2 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 20.9 | 18.6 | 23.7 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=CRI | SDG 8.6.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 21 | 18.7 | 24 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=CRI | SDG 8.6.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 12.4 | 9.6 | 16.4 | Source: Encuesta Nacional de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.3 | 9.9 | 16 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 21 | 16.9 | 26.6 | Source: Encuesta Nacional de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 16.9 | 13.7 | 22.1 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2018 | 2705 | Source: Encuesta Continua de Empleo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Sistema de cuentas nacionales: 1993 SCN Concepto del costo de la mano de obra: Remuneración de los asalariados | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: CRI - Colón (CRC) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Costa Rica | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 540374.8 | 538442.4 | 542872 | Source: Encuesta Continua de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: CRI - Colón (CRC) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 42.9 | 45.4 | 38.6 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 18.9 | 24.1 | 10.4 | Source: Encuesta Continua de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 11.8 | Source: Registros del Ministerio de Trabajo y Seguridad Social Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Costa Rica | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 20.5 | Source: Encuesta Nacional de Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=CRI | -- | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Costa Rica | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.9 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=CRI | SDG 8.8.2 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Costa Rica | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2016 | 9.7 | Source: Planillas de la Caja Costarricense de Seguro Social Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CRI | SDG 8.8.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Costa Rica | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2016 | 9421.4 | Source: Planillas de la Caja Costarricense de Seguro Social Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CRI | SDG 8.8.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Costa Rica | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 59.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CRI | SDG 1.3.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Costa Rica | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 56.9 | 68.8 | 46.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CRI | SDG 1.3.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 76 | 81.3 | 60.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CRI | SDG 1.3.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 27.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CRI | SDG 1.3.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Costa Rica | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 54.1 | 56.2 | 51 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CRI | SDG 1.3.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 44.2 | 42.4 | 46.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CRI | SDG 1.3.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Costa Rica | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 69.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CRI | SDG 1.3.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Costa Rica | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 31.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CRI | SDG 1.3.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Costa Rica | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.4 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CRI | SDG 1.1.1 | CRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Croacia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 52.3 | 57.6 | 47.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 52.3 | 57.6 | 47.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 1.6 | 1.1 | 2.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=HRV | SDG 8.3.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 1.6 | 1.1 | 2.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | SDG 8.3.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 49.1 | 54.4 | 44.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 49.1 | 54.4 | 44.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 23.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=HRV | SDG 5.5.2 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Croacia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 4.6 | 5.9 | 3.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 27.3 | 38 | 15.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 67.4 | 55.4 | 80.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 32.8 | 26.3 | 40.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 6.1 | 5.6 | 6.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | SDG 8.5.2 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 19 | 17.2 | 21.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | SDG 8.5.2 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 39.1 | 41.4 | 36.3 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=HRV | SDG 8.5.2 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.1 | 5.6 | 6.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | SDG 8.5.2 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 19 | 17.2 | 21.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | SDG 8.5.2 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 9.8 | 10.1 | 9.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=HRV | SDG 8.6.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 9.8 | 10.1 | 9.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=HRV | SDG 8.6.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 8.5 | 7.7 | 9.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.5 | 7.7 | 9.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 10.9 | 10.1 | 11.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.9 | 10.1 | 11.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 14.4 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: HRV - Kuna (HRK) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Croacia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 1682.1 | 1868.2 | 1486.2 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: HRV - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 38.1 | 38.6 | 37.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 4.2 | 6.1 | 2.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2016 | 46.7 | Source: Estimaciones de cobertura de afiliación sindical y negociación colectiva Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Croacia | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 20.8 | Source: Estimaciones de cobertura de afiliación sindical y negociación colectiva | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=HRV | -- | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Croacia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=HRV | SDG 8.8.2 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Croacia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2016 | 2.7 | 4.7 | 0.4 | Source: Instituto de Salud Pública Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=HRV | SDG 8.8.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2016 | 1125.7 | 1287.2 | 945.2 | Source: Instituto de Salud Pública Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=HRV | SDG 8.8.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 81.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HRV | SDG 1.3.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Croacia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 93.2 | 100 | 73.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HRV | SDG 1.3.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HRV | SDG 1.3.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 19.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HRV | SDG 1.3.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Croacia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HRV | SDG 1.3.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Croacia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 89.5 | 87.7 | 91.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HRV | SDG 1.3.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Croacia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 45.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HRV | SDG 1.3.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Croacia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 6.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HRV | SDG 1.3.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Croacia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 35.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HRV | SDG 1.3.1 | HRV | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Cuba | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2013 | 72.9 | 87.1 | 57.3 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 15 a 16 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUB | -- | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Cuba | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2013 | 70.5 | 84.4 | 55.3 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 15 a 16 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUB | -- | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Cuba | Proporción en la agricultura (%) | 2014 | 18.9 | 25.3 | 8 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Cobertura de edad - edad mínima: 17 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CUB | -- | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Cuba | Proporción en la industria (%) | 2014 | 16.9 | 20.5 | 10.8 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Cobertura de edad - edad mínima: 17 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CUB | -- | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Cuba | Proporción en los servicios (%) | 2014 | 64.2 | 54.1 | 81.2 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Cobertura de edad - edad mínima: 17 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CUB | -- | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Cuba | Tasa de desocupación (%) | 2018 | 1.7 | 1.6 | 1.8 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 15 a 16 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUB | SDG 8.5.2 | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Cuba | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2010 | 6.1 | 6.4 | 5.6 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Cobertura geográfica: Cobertura geográfica no estándar Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 15 a 16 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUB | SDG 8.5.2 | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Cuba | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2010 | 448 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Concepto de tiempo de trabajo: Horas efectivamente trabajadas | Moneda: CUB - Peso cubano (CUP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CUB | -- | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Cuba | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2010 | 41 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CUB | -- | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Cuba | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2010 | 3.1 | 3.9 | 1.7 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Cobertura de edad - edad mínima: 17 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=CUB | -- | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Cuba | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 76.8 | Source: Registros de la Central de Trabajadores de Cuba Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=CUB | -- | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Cuba | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=CUB | SDG 8.8.2 | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Cuba | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2010 | 25 | Source: Sistema de Información Estadística Nacional Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 trabajadores ocupados) | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro de un mes | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CUB | SDG 8.8.1 | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Cuba | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2010 | 1017 | Source: Sistema de Información Estadística Nacional Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 trabajadores ocupados) | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro de un mes | Período mínimo de ausencia del trabajo: Incapacidades de 1 día o más de duración | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CUB | SDG 8.8.1 | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Cuba | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 63.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CUB | SDG 1.3.1 | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Cuba | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 60.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CUB | SDG 1.3.1 | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Cuba | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CUB | SDG 1.3.1 | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Cuba | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 42.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CUB | SDG 1.3.1 | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Cuba | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CUB | SDG 1.3.1 | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Cuba | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 0.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CUB | SDG 1.3.1 | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Cuba | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 8.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CUB | SDG 1.3.1 | CUB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Curaçao | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 56.4 | 59.4 | 54 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 56.4 | 59.4 | 54 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 45.6 | 48.9 | 43 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2020 | 45.6 | 48.9 | 43 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Proporción en la agricultura (%) | 2018 | 0.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Curaçao | Proporción en la industria (%) | 2018 | 15.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Curaçao | Proporción en los servicios (%) | 2018 | 83.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Curaçao | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 19.1 | 17.6 | 20.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUW | SDG 8.5.2 | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 42.2 | 38.1 | 47.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUW | SDG 8.5.2 | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2020 | 19.1 | 17.6 | 20.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUW | SDG 8.5.2 | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2020 | 42.2 | 38.1 | 47.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUW | SDG 8.5.2 | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2020 | 17.5 | 18.8 | 16.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=CUW | SDG 8.6.1 | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2020 | 17.5 | 18.8 | 16.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=CUW | SDG 8.6.1 | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2020 | 54.4 | 51.1 | 57 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2020 | 54.4 | 51.1 | 57 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2018 | 2675.1 | 2909.4 | 2470.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre Medida de tendencia central: Media ponderada | Tipo de valor: Valores reales | Concepto contable: Neto | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: CUW - Florín antillano neerlandés (ANG) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2018 | 36.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre Medida de tendencia central: Media ponderada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Curaçao | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2018 | 5 | 7.2 | 3.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 23.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=CUW | -- | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Curaçao | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 47.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CUW | SDG 1.3.1 | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Curaçao | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CUW | SDG 1.3.1 | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CUW | SDG 1.3.1 | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Curaçao | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 60.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CUW | SDG 1.3.1 | CUW | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Côte d'Ivoire | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 67.1 | 75.5 | 59.6 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 61.5 | 70.6 | 52 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 92.1 | 89.2 | 95.4 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=CIV | SDG 8.3.1 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 91.2 | 88.1 | 95.6 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | SDG 8.3.1 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 65.6 | 73.9 | 58.1 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2019 | 59.7 | 68.9 | 50.1 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=CIV | SDG 5.5.2 | CIV | África subsahariana | África | ||||
| Côte d'Ivoire | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 48 | 51.4 | 44 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Proporción en la industria (%) | 2022 | 13.6 | 14.9 | 12 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 38.4 | 33.7 | 44 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 54.1 | 46.7 | 62.6 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 5.4 | 7 | 3.4 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 2.3 | 2.1 | 2.6 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | SDG 8.5.2 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 4.4 | 4 | 4.9 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | SDG 8.5.2 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 1.7 | 1.7 | 1.7 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=CIV | SDG 8.5.2 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2019 | 2.9 | 2.4 | 3.7 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | SDG 8.5.2 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2019 | 5.7 | 4.7 | 6.9 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | SDG 8.5.2 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 18.8 | 12.9 | 24.6 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=CIV | SDG 8.6.1 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2019 | 26.6 | 16.4 | 36.3 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=CIV | SDG 8.6.1 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 4.8 | 3.7 | 6.2 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2019 | 13 | 9.2 | 17.9 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 19.7 | 15.7 | 24.8 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 22.1 | 17.3 | 28.3 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 128952.5 | 133753.9 | 115831.1 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: CIV - Franco CFA de África Occidental (XOF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 42.6 | 44.5 | 39.9 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 29.5 | 33.1 | 24.6 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Tasa de sindicalización (%) | 2017 | 10.6 | Source: Encuesta Nacional de la Situación del Empleo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=CIV | -- | CIV | África subsahariana | África | |||
| Côte d'Ivoire | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=CIV | SDG 8.8.2 | CIV | África subsahariana | África | |||
| Côte d'Ivoire | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 12.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CIV | SDG 1.3.1 | CIV | África subsahariana | África | |||
| Côte d'Ivoire | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 16.2 | 20.9 | 11.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CIV | SDG 1.3.1 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 0.3 | 0.5 | 0.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CIV | SDG 1.3.1 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CIV | SDG 1.3.1 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 12 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CIV | SDG 1.3.1 | CIV | África subsahariana | África | |||
| Côte d'Ivoire | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 11 | 14.8 | 6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CIV | SDG 1.3.1 | CIV | África subsahariana | África | |
| Côte d'Ivoire | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 9.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CIV | SDG 1.3.1 | CIV | África subsahariana | África | |||
| Côte d'Ivoire | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 6.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CIV | SDG 1.3.1 | CIV | África subsahariana | África | |||
| Côte d'Ivoire | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 7.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CIV | SDG 1.3.1 | CIV | África subsahariana | África | |||
| Côte d'Ivoire | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 9.8 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CIV | SDG 1.1.1 | CIV | África subsahariana | África | |||
| Dinamarca | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 63.6 | 67.7 | 59.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 63.6 | 67.7 | 59.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 2.8 | 2.8 | 2.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=DNK | SDG 8.3.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 2.8 | 2.8 | 2.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | SDG 8.3.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 60.4 | 64.4 | 56.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 60.4 | 64.4 | 56.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 31.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=DNK | SDG 5.5.2 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Dinamarca | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 2 | 2.9 | 1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Proporción en la industria (%) | 2023 | 19.2 | 27.8 | 9.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 78.5 | 68.8 | 89.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 40.6 | 34.6 | 47.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.1 | 4.9 | 5.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | SDG 8.5.2 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 11.5 | 11.8 | 11.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | SDG 8.5.2 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 30.9 | 30.8 | 31.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=DNK | SDG 8.5.2 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.1 | 4.9 | 5.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | SDG 8.5.2 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.5 | 11.8 | 11.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | SDG 8.5.2 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 7.1 | 7.3 | 7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=DNK | SDG 8.6.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.1 | 7.3 | 7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=DNK | SDG 8.6.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 7.5 | 7.2 | 7.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.5 | 7.2 | 7.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 10.6 | 9.8 | 11.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.6 | 9.8 | 11.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 358.7 | Source: Encuesta Mensual de Empleo Industrial y Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: DNK - Corona danesa (DKK) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Dinamarca | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 5642.2 | 6037.3 | 5218.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: DNK - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 33.6 | 35.6 | 31.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 5.8 | 8.4 | 3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 80.3 | Source: Registros de Organizaciones de Trabajadores Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Dinamarca | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 67 | Source: Afiliación a Organizaciones de Trabajadores Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=DNK | -- | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Dinamarca | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=DNK | SDG 8.8.2 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Dinamarca | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 1 | 1.7 | 0.2 | Source: Registro de Accidentes de Trabajo notificados Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=DNK | SDG 8.8.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 1793.9 | 2052.8 | 1500.9 | Source: Registro de Accidentes de Trabajo notificados Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=DNK | SDG 8.8.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DNK | SDG 1.3.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DNK | SDG 1.3.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DNK | SDG 1.3.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 95.6 | 77 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DNK | SDG 1.3.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DNK | SDG 1.3.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Dinamarca | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 87.7 | 84.6 | 91.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DNK | SDG 1.3.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DNK | SDG 1.3.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Dinamarca | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2016 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DNK | SDG 1.3.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Dinamarca | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DNK | SDG 1.3.1 | DNK | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Djibouti | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 32.3 | 47 | 18.2 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DJI | -- | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Proporción de la ocupación informal (%) | 2017 | 50.5 | 45.7 | 64.9 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=DJI | SDG 8.3.1 | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2017 | 23.9 | 36.6 | 11.7 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DJI | -- | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Proporción en la agricultura (%) | 2017 | 1.2 | 1.3 | 0.9 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DJI | -- | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Proporción en la industria (%) | 2017 | 5.2 | 6.6 | 0.9 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DJI | -- | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Proporción en los servicios (%) | 2017 | 85.5 | 84.2 | 89.6 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DJI | -- | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2017 | 62 | 60.5 | 66.7 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=DJI | -- | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2017 | 15.2 | 15.2 | 15.1 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=DJI | -- | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Tasa de desocupación (%) | 2017 | 26.1 | 22.1 | 35.9 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DJI | SDG 8.5.2 | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2017 | 73 | 72 | 74.6 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DJI | SDG 8.5.2 | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2017 | 7.6 | 9.1 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=DJI | SDG 8.5.2 | DJI | África subsahariana | África | ||
| Djibouti | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2017 | 22.8 | 17.6 | 28 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=DJI | SDG 8.6.1 | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2017 | 46.6 | 37.3 | 63 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DJI | -- | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2017 | 95504.3 | 95293.9 | 96432.8 | Source: Encuesta de Hogares de Yibuti Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: DJI - Franco yibutiano (DJF) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=DJI | -- | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 5.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=DJI | SDG 8.8.2 | DJI | África subsahariana | África | |||
| Djibouti | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 12.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DJI | SDG 1.3.1 | DJI | África subsahariana | África | |||
| Djibouti | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 14.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DJI | SDG 1.3.1 | DJI | África subsahariana | África | |||
| Djibouti | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DJI | SDG 1.3.1 | DJI | África subsahariana | África | |
| Djibouti | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 4.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DJI | SDG 1.3.1 | DJI | África subsahariana | África | |||
| Djibouti | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 15.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DJI | SDG 1.3.1 | DJI | África subsahariana | África | |||
| Djibouti | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 3.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DJI | SDG 1.3.1 | DJI | África subsahariana | África | |||
| Djibouti | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 18.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DJI | SDG 1.3.1 | DJI | África subsahariana | África | |||
| Djibouti | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 4.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DJI | SDG 1.3.1 | DJI | África subsahariana | África | |||
| Dominica | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=DMA | SDG 8.8.2 | DMA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Dominica | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 53.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DMA | SDG 1.3.1 | DMA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Dominica | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 92.7 | 100 | 85.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DMA | SDG 1.3.1 | DMA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Dominica | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 11.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DMA | SDG 1.3.1 | DMA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Dominica | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DMA | SDG 1.3.1 | DMA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Dominica | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 30.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DMA | SDG 1.3.1 | DMA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Dominica | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 63.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DMA | SDG 1.3.1 | DMA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Dominica | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 0.7 | 1.1 | 0.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DMA | SDG 1.3.1 | DMA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Dominica | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 31.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DMA | SDG 1.3.1 | DMA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Dominica | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 19.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DMA | SDG 1.3.1 | DMA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Ecuador | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 64.5 | 77.3 | 52.9 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ECU | -- | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 68.1 | 66.5 | 70.4 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=ECU | SDG 8.3.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 62.2 | 75.1 | 50.6 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ECU | -- | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 42.4 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ECU | SDG 5.5.2 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Ecuador | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 30 | 31.7 | 27.7 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ECU | -- | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Proporción en la industria (%) | 2023 | 17.5 | 23.3 | 9.6 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ECU | -- | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 52.5 | 45 | 62.6 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ECU | -- | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.6 | 10.2 | 13.4 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ECU | -- | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 15.1 | 12.1 | 19.2 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ECU | -- | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.5 | 2.9 | 4.3 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ECU | SDG 8.5.2 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 7.8 | 6.1 | 10.5 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ECU | SDG 8.5.2 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2014 | 1.6 | 1.7 | 1.3 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=ECU | SDG 8.5.2 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 18.6 | 11.3 | 26.3 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ECU | SDG 8.6.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2015 | 3.4 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Período de referencia de los datos: Diciembre | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Concepto del costo de la mano de obra: Remuneración de los asalariados | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: ECU - Dólar estadounidense (USD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ECU | -- | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Ecuador | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 509.1 | 501.1 | 523.7 | Source: Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: ECU - Dólar estadounidense (USD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ECU | -- | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2014 | 38.4 | 42.8 | 32.5 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ECU | -- | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2014 | 22.7 | 29 | 14.5 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ECU | -- | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ECU | SDG 8.8.2 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Ecuador | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 1 | 1 | Source: Registros administrativos del Ministerio del Trabajo Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la administración pública Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ECU | SDG 8.8.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | ||
| Ecuador | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 9 | 8 | 1 | Source: Registros administrativos del Ministerio del Trabajo Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la administración pública Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ECU | SDG 8.8.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 46.8 | 49.3 | 44 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ECU | SDG 1.3.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 66.1 | 82 | 52.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ECU | SDG 1.3.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 41.7 | 38.8 | 45.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ECU | SDG 1.3.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 3.8 | 4.7 | 3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ECU | SDG 1.3.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ECU | SDG 1.3.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Ecuador | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 35.5 | 34.9 | 36.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ECU | SDG 1.3.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 29.2 | 29.1 | 29.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ECU | SDG 1.3.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 80.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ECU | SDG 1.3.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Ecuador | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 29.4 | 30.7 | 26.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ECU | SDG 1.3.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Ecuador | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 3.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ECU | SDG 1.1.1 | ECU | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Egipto | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 42.8 | 69.2 | 15 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EGY | -- | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 67 | 69.7 | 51.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=EGY | SDG 8.3.1 | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 39.7 | 65.7 | 12.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EGY | -- | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 22.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=EGY | SDG 5.5.2 | EGY | Norte de África | África | |||
| Egipto | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 18.9 | 19.2 | 17 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=EGY | -- | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Proporción en la industria (%) | 2022 | 28.6 | 32.1 | 8.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=EGY | -- | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 52.3 | 48.5 | 73.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=EGY | -- | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 23.4 | 23.7 | 21.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=EGY | -- | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 19.3 | 16.4 | 35.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=EGY | -- | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 7.3 | 5.1 | 18.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EGY | SDG 8.5.2 | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 18.9 | 12.9 | 50.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EGY | SDG 8.5.2 | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 26.9 | 15.8 | 40.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=EGY | SDG 8.6.1 | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 3241.3 | 3306.6 | 2946 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: EGY - Libra egipcia (EGP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=EGY | -- | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 45.6 | 46.4 | 41 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=EGY | -- | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 34.7 | 38 | 15.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=EGY | -- | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Tasa de sindicalización (%) | 2010 | 23.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestro | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=EGY | -- | EGY | Norte de África | África | |||
| Egipto | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 6.1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=EGY | SDG 8.8.2 | EGY | Norte de África | África | |||
| Egipto | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2014 | 11.2 | 13.8 | 2.5 | Source: Encuesta de Establecimiento Período de referencia de los datos: Julio | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro del mismo año de referencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=EGY | SDG 8.8.1 | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2014 | 889.5 | 1036.4 | 403.6 | Source: Encuesta de Establecimiento Período de referencia de los datos: Julio | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período mínimo de ausencia del trabajo: Incapacidades de 1 día o más de duración | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=EGY | SDG 8.8.1 | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 36.6 | 34.1 | 38.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EGY | SDG 1.3.1 | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 58.5 | 86.7 | 23.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EGY | SDG 1.3.1 | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 32.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EGY | SDG 1.3.1 | EGY | Norte de África | África | |||
| Egipto | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EGY | SDG 1.3.1 | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 8.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EGY | SDG 1.3.1 | EGY | Norte de África | África | |||
| Egipto | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 67 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EGY | SDG 1.3.1 | EGY | Norte de África | África | |||
| Egipto | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 23.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EGY | SDG 1.3.1 | EGY | Norte de África | África | |||
| Egipto | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 42.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EGY | SDG 1.3.1 | EGY | Norte de África | África | |||
| Egipto | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 18.9 | 10.3 | 24.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EGY | SDG 1.3.1 | EGY | Norte de África | África | |
| Egipto | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EGY | SDG 1.1.1 | EGY | Norte de África | África | |||
| El Salvador | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 62 | 78.1 | 48.8 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 66.5 | 64.3 | 69.4 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=SLV | SDG 8.3.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 60.1 | 76 | 47.2 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 39 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SLV | SDG 5.5.2 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| El Salvador | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 10.2 | 7.5 | 13.7 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Proporción en la industria (%) | 2023 | 51.7 | 52.2 | 51 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 23.8 | 18.7 | 30.5 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 25.5 | 25.5 | 25.6 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 8.8 | 7.1 | 11 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3 | 2.7 | 3.4 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLV | SDG 8.5.2 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 7.2 | 5.7 | 9.7 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLV | SDG 8.5.2 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 21.5 | 11.5 | 30.8 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SLV | SDG 8.6.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 7.4 | 7 | 8 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 347 | 353.1 | 335.9 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: SLV - Dólar estadounidense (USD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 43 | 44.3 | 41.2 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 29.6 | 29.8 | 29.3 | Source: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 4.6 | Source: Estimaciones basadas en diversas fuentes Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| El Salvador | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 8.7 | Source: Estimaciones basadas en diversas fuentes | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=SLV | -- | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| El Salvador | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 5.3 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SLV | SDG 8.8.2 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| El Salvador | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2010 | 0.1 | 0.2 | 0 | Source: Registros del Ministerio de Trabajo y Previsión Social Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 personas aseguradas) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=SLV | SDG 8.8.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2010 | 28.7 | 38 | 15.8 | Source: Registros del Ministerio de Trabajo y Previsión Social Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 personas aseguradas) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=SLV | SDG 8.8.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 18.8 | 20.9 | 14 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLV | SDG 1.3.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 24.5 | 47.4 | 15.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLV | SDG 1.3.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 13.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLV | SDG 1.3.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| El Salvador | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLV | SDG 1.3.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 10.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLV | SDG 1.3.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| El Salvador | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 32.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLV | SDG 1.3.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| El Salvador | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 0.5 | 0.5 | 0.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLV | SDG 1.3.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |
| El Salvador | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 5.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLV | SDG 1.3.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| El Salvador | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 4.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLV | SDG 1.3.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| El Salvador | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 1.8 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLV | SDG 1.1.1 | SLV | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Emiratos Árabes Unidos | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 78.5 | 90.8 | 54.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 78.5 | 90.8 | 54.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 76.8 | 89.4 | 52.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 76.8 | 89.4 | 52.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 23.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ARE | SDG 5.5.2 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Emiratos Árabes Unidos | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 1.5 | 1.9 | 0.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Proporción en la industria (%) | 2023 | 30.6 | 37.1 | 8.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 67.2 | 60.4 | 89.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.6 | 10.9 | 9.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 35.5 | 29.8 | 54.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 2.2 | 1.5 | 4.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | SDG 8.5.2 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 6.4 | 4.5 | 14.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | SDG 8.5.2 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.2 | 1.5 | 4.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | SDG 8.5.2 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.4 | 4.5 | 14.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | SDG 8.5.2 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 8.9 | 6 | 14.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ARE | SDG 8.6.1 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.9 | 5.9 | 14.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=ARE | SDG 8.6.1 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 4 | 2.7 | 8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 4 | 2.7 | 8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 5 | 2.5 | 12 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 5 | 2.5 | 12 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 48.7 | 48.7 | 49 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 22.7 | 19.9 | 32 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ARE | -- | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 10 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ARE | SDG 8.8.2 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Emiratos Árabes Unidos | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 4.1 | 1.7 | 4.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARE | SDG 1.3.1 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 19.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARE | SDG 1.3.1 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Emiratos Árabes Unidos | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 4.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARE | SDG 1.3.1 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Emiratos Árabes Unidos | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARE | SDG 1.3.1 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Emiratos Árabes Unidos | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 5.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARE | SDG 1.3.1 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Emiratos Árabes Unidos | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 3 | 1.6 | 8.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARE | SDG 1.3.1 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Emiratos Árabes Unidos | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 0.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARE | SDG 1.3.1 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Emiratos Árabes Unidos | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 1.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ARE | SDG 1.3.1 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Emiratos Árabes Unidos | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ARE | SDG 1.1.1 | ARE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Eritrea | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.3 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ERI | SDG 8.8.2 | ERI | África subsahariana | África | |||
| Eritrea | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 8.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ERI | SDG 1.3.1 | ERI | África subsahariana | África | |||
| Eritrea | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 3.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ERI | SDG 1.3.1 | ERI | África subsahariana | África | |||
| Eritrea | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 10.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ERI | SDG 1.3.1 | ERI | África subsahariana | África | |||
| Eritrea | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 0.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ERI | SDG 1.3.1 | ERI | África subsahariana | África | |||
| Eritrea | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 32.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ERI | SDG 1.1.1 | ERI | África subsahariana | África | |||
| Eslovaquia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 61.6 | 67.3 | 56.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 61.6 | 67.3 | 56.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 3.9 | 3.9 | 3.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=SVK | SDG 8.3.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 3.9 | 3.9 | 3.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | SDG 8.3.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 58 | 63.5 | 52.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 58 | 63.5 | 52.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 35.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SVK | SDG 5.5.2 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovaquia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 2.4 | 3.3 | 1.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 34.9 | 48.8 | 19.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 62.7 | 47.8 | 79.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | ||
| Eslovaquia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 31.7 | 26.2 | 37.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.8 | 5.8 | 5.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | SDG 8.5.2 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 19.8 | 22.1 | 16 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | SDG 8.5.2 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 11.6 | 13.5 | 9.7 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=SVK | SDG 8.5.2 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.8 | 5.8 | 5.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | SDG 8.5.2 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 19.8 | 22.1 | 16 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | SDG 8.5.2 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 8.9 | 10.1 | 7.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SVK | SDG 8.6.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.9 | 10.1 | 7.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=SVK | SDG 8.6.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 6.9 | 6.8 | 7.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.9 | 6.8 | 7.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 7.3 | 7 | 7.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.3 | 7 | 7.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 17.2 | Source: Encuesta de Establecimientos Relacionada con el Trabajo Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: SVK - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovaquia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 1281.8 | 1400.3 | 1155.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: SVK - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 37.7 | 38.6 | 36.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 5.4 | 8.5 | 2.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 22.4 | Source: Datos administrativos de la Inspección Nacional del Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovaquia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 11.1 | Source: Sindicatos Registros Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=SVK | -- | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovaquia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SVK | SDG 8.8.2 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovaquia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 0.9 | 1.7 | 0 | Source: Datos administrativos de la Inspección Nacional del Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=SVK | SDG 8.8.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 343.3 | 434.6 | 254.8 | Source: Datos administrativos de la Inspección Nacional del Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=SVK | SDG 8.8.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 93.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVK | SDG 1.3.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovaquia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVK | SDG 1.3.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVK | SDG 1.3.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 19.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVK | SDG 1.3.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovaquia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVK | SDG 1.3.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovaquia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 75.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVK | SDG 1.3.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovaquia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVK | SDG 1.3.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Eslovaquia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVK | SDG 1.3.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovaquia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 77.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVK | SDG 1.3.1 | SVK | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovenia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 58.5 | 63.2 | 53.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 58.5 | 63.2 | 53.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 1 | 0.8 | 1.3 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=SVN | SDG 8.3.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 1 | 0.8 | 1.3 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | SDG 8.3.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 56.4 | 60.9 | 51.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 56.4 | 60.9 | 51.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 33.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SVN | SDG 5.5.2 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovenia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 4 | 4.6 | 3.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 32 | 43.5 | 18.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 63.6 | 51.6 | 77.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 36.8 | 27.7 | 47.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.7 | 3.6 | 3.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | SDG 8.5.2 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 9.9 | 10.6 | 8.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | SDG 8.5.2 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 21.8 | 17.9 | 26.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=SVN | SDG 8.5.2 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.7 | 3.6 | 3.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | SDG 8.5.2 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 9.9 | 10.6 | 8.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | SDG 8.5.2 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 7.3 | 7.1 | 7.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SVN | SDG 8.6.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.3 | 7.1 | 7.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=SVN | SDG 8.6.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 5.3 | 5 | 5.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.3 | 5 | 5.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 8.4 | 7.9 | 8.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.4 | 7.9 | 8.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 25.5 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: SVN - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovenia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 2633.5 | 2815.8 | 2434.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: SVN - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 38.2 | 39.4 | 36.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 6 | 7.9 | 3.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2016 | 70.9 | Source: Registros administrativos y fuentes relacionadas Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovenia | Tasa de sindicalización (%) | 2016 | 26.9 | Source: Registros administrativos y fuentes relacionadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=SVN | -- | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovenia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.4 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SVN | SDG 8.8.2 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovenia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 1.8 | 3.2 | Source: Base de datos de lesiones en el trabajo indemnizadas Instituto de Salud Pública de la República de Eslovenia Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=SVN | SDG 8.8.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Eslovenia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 1814.8 | 1890.6 | 1720.5 | Source: Base de datos de lesiones en el trabajo indemnizadas Instituto de Salud Pública de la República de Eslovenia Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=SVN | SDG 8.8.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 97 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVN | SDG 1.3.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovenia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVN | SDG 1.3.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVN | SDG 1.3.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 39.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVN | SDG 1.3.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovenia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVN | SDG 1.3.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovenia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 93.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVN | SDG 1.3.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovenia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVN | SDG 1.3.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eslovenia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2016 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVN | SDG 1.3.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Eslovenia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 88.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SVN | SDG 1.3.1 | SVN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| España | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 58.1 | 63 | 53.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 58.1 | 63 | 53.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 2.6 | 1.8 | 3.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=ESP | SDG 8.3.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 2.6 | 1.8 | 3.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | SDG 8.3.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 51 | 56.3 | 46 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 51 | 56.3 | 46 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 35.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ESP | SDG 5.5.2 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| España | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 3.6 | 5.1 | 1.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Proporción en la industria (%) | 2023 | 19.9 | 29.1 | 9.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 76.5 | 65.8 | 88.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 1.1 | 1.3 | 0.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 46.3 | 41.1 | 52.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 12.2 | 10.7 | 13.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | SDG 8.5.2 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 28.7 | 28.8 | 28.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | SDG 8.5.2 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 30.6 | 28.9 | 32.2 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=ESP | SDG 8.5.2 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.2 | 10.7 | 13.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | SDG 8.5.2 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 28.7 | 28.8 | 28.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | SDG 8.5.2 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 9.9 | 10.7 | 9.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ESP | SDG 8.6.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 9.9 | 10.7 | 9.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=ESP | SDG 8.6.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 15.8 | 13.4 | 18.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 15.8 | 13.4 | 18.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 21.1 | 16.9 | 25.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 21.1 | 16.9 | 25.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 24.6 | Source: Encuesta Anual de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: ESP - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| España | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 2708.8 | 2989.7 | 2400.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: ESP - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 36.5 | 38.6 | 34.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 6.3 | 8.3 | 3.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 80.1 | Source: Convenios Colectivos de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| España | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 12.4 | Source: Registros de las principales confederaciones sindicales y sindicatos independientes Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=ESP | -- | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| España | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.3 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ESP | SDG 8.8.2 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| España | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 1.9 | 3.4 | 0.2 | Source: Registros de Seguros Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ESP | SDG 8.8.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 2555.5 | 3247 | 1750 | Source: Registros de Seguros Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ESP | SDG 8.8.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 78.1 | 79.8 | 76.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ESP | SDG 1.3.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 88.9 | 93 | 85.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ESP | SDG 1.3.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ESP | SDG 1.3.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 57.2 | 54.8 | 59.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ESP | SDG 1.3.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ESP | SDG 1.3.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| España | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 81.9 | 81.8 | 82 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ESP | SDG 1.3.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| España | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 55.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ESP | SDG 1.3.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| España | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2016 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ESP | SDG 1.3.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| España | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 38.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ESP | SDG 1.3.1 | ESP | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Estados Unidos de América | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 62.6 | 68.1 | 57.3 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 62.6 | 68.1 | 57.3 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 60.3 | 65.5 | 55.4 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 60.3 | 65.5 | 55.4 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 44.4 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=USA | SDG 5.5.2 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Estados Unidos de América | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 1.6 | 2.1 | 1 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Proporción en la industria (%) | 2023 | 19.3 | 28.7 | 8.8 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 79.1 | 69.3 | 90.2 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.2 | 0.2 | 0.1 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 51.4 | 47.4 | 55.9 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.6 | 3.8 | 3.5 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=USA | SDG 8.5.2 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 7.9 | 8.8 | 7.1 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=USA | SDG 8.5.2 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 7.2 | 7.2 | 7.2 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=USA | SDG 8.5.2 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.6 | 3.8 | 3.5 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=USA | SDG 8.5.2 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.9 | 8.8 | 7.1 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=USA | SDG 8.5.2 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 11.2 | 11 | 11.4 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=USA | SDG 8.6.1 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.2 | 11 | 11.4 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=USA | SDG 8.6.1 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 4.5 | 4.6 | 4.4 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 4.5 | 4.6 | 4.4 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 5.2 | 5.4 | 4.9 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.2 | 5.4 | 4.9 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 43.1 | Source: Encuesta Nacional sobre Retribuciones Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura Concepto del costo de la mano de obra: Remuneración de los asalariados | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: USA - Dólar estadounidense (USD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Estados Unidos de América | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 5334.4 | 5981.7 | 4641.1 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: USA - Dólar estadounidense (USD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 37.8 | 39.6 | 35.7 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 11.8 | 15.7 | 7.4 | Source: Encuesta de población actual Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 12.1 | Source: Encuesta de población actual Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Estados Unidos de América | Tasa de sindicalización (%) | 2020 | 10.3 | Source: Encuesta de población actual | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=USA | -- | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Estados Unidos de América | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 3.1 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=USA | SDG 8.8.2 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Estados Unidos de América | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 3.7 | 6 | 0.7 | Source: Censo de Accidentes Laborales Fatales Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=USA | SDG 8.8.1 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 1805 | 1813 | 1796 | Source: Encuesta de Lesiones y Enfermedades Profesionales Cobertura de sectores institucionales: Excluye juridicciones federales | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=USA | SDG 8.8.1 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 78.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=USA | SDG 1.3.1 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Estados Unidos de América | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=USA | SDG 1.3.1 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=USA | SDG 1.3.1 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 50.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=USA | SDG 1.3.1 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Estados Unidos de América | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2023 | 87.2 | 85.7 | 89 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=USA | SDG 1.3.1 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Estados Unidos de América | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 82.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=USA | SDG 1.3.1 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Estados Unidos de América | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2016 | 64.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=USA | SDG 1.3.1 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Estados Unidos de América | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 87.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=USA | SDG 1.3.1 | USA | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Estonia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 66.5 | 71.6 | 62 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 66.5 | 71.6 | 62 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 2.6 | 2.4 | 2.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=EST | SDG 8.3.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 2.6 | 2.4 | 2.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | SDG 8.3.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 62.2 | 67.2 | 57.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 62.2 | 67.2 | 57.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 38.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=EST | SDG 5.5.2 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Estonia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 2.6 | 4 | 1.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 27.4 | 40.1 | 14.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 70 | 55.9 | 84.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 43 | 32.2 | 53.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 6.4 | 6.1 | 6.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | SDG 8.5.2 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 17.3 | 18.4 | 16.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | SDG 8.5.2 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 18 | 21.3 | 14.6 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=EST | SDG 8.5.2 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.4 | 6.1 | 6.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | SDG 8.5.2 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 17.3 | 18.4 | 16.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | SDG 8.5.2 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 9.6 | 12 | 7.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=EST | SDG 8.6.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 9.6 | 12 | 7.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=EST | SDG 8.6.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 10.4 | 9.7 | 11 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.4 | 9.7 | 11 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 11.5 | 10.8 | 12.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.5 | 10.8 | 12.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 18.3 | Source: Encuesta sobre salarios y sueldos Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: EST - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Estonia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 2132.7 | 2361.6 | 1916.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: EST - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 36.5 | 37.8 | 35.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 3.3 | 4.3 | 2.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 15 | Source: Estimaciones basadas en la Encuesta de vida laboral y datos administrativos para pequeñas empresas Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Estonia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=EST | -- | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Estonia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=EST | SDG 8.8.2 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Estonia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 1.4 | 2.5 | 0.3 | Source: Inspección de Trabajo de Estonia Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=EST | SDG 8.8.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 472 | 604 | 339 | Source: Inspección de Trabajo de Estonia Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=EST | SDG 8.8.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 97 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EST | SDG 1.3.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Estonia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EST | SDG 1.3.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EST | SDG 1.3.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 44 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EST | SDG 1.3.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Estonia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EST | SDG 1.3.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Estonia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 79.5 | 75.7 | 83.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EST | SDG 1.3.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EST | SDG 1.3.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Estonia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EST | SDG 1.3.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Estonia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=EST | SDG 1.3.1 | EST | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Eswatini | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 49.7 | 52.9 | 47.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 48.1 | 51.5 | 45.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 55.3 | 50.5 | 59.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 8.3.1 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2021 | 52.9 | 48.1 | 57.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 8.3.1 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 32.7 | 35.5 | 30.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 31.1 | 33.9 | 28.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 41.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 5.5.2 | SWZ | África subsahariana | África | |||
| Eswatini | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 13.3 | 16.8 | 9.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Proporción en la industria (%) | 2021 | 17.8 | 21.7 | 14 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 68.2 | 60.7 | 75.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 4.5 | 4.2 | 4.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 20 | 18.5 | 21.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 34.2 | 32.8 | 35.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 8.5.2 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 56.3 | 53.3 | 59.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 8.5.2 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | 31.8 | 25.3 | 35.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 8.5.2 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2021 | 35.3 | 34.1 | 36.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 8.5.2 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2021 | 59.6 | 56.3 | 63 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 8.5.2 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 34.4 | 29.9 | 38.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 8.6.1 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2021 | 35.1 | 30.4 | 39.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 8.6.1 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 45.1 | 41.3 | 48.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 46.7 | 43 | 49.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 49.5 | 45.2 | 53.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 51.2 | 47 | 54.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 5587 | 5823.3 | 5317.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: SWZ - Lilangeni (SZL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 420 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Ocupacional (trabajadores no calificados) | Moneda: SWZ - Lilangeni (SZL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |||
| Eswatini | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 42.7 | 45.2 | 40.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 26.9 | 33.2 | 21 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2016 | 28.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |||
| Eswatini | Tasa de sindicalización (%) | 2016 | 23.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=SWZ | -- | SWZ | África subsahariana | África | |||
| Eswatini | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 8.8.2 | SWZ | África subsahariana | África | |||
| Eswatini | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 36.1 | 35.7 | 36.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 1.3.1 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 1.3.1 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 13.8 | 11.2 | 16.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 1.3.1 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 1.3.1 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 13.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 1.3.1 | SWZ | África subsahariana | África | |||
| Eswatini | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 45.9 | 47.8 | 43.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 1.3.1 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 15.9 | 17.1 | 14.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 1.3.1 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 12.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 1.3.1 | SWZ | África subsahariana | África | |||
| Eswatini | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 17.6 | 15.3 | 19.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 1.3.1 | SWZ | África subsahariana | África | |
| Eswatini | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 22.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWZ | SDG 1.1.1 | SWZ | África subsahariana | África | |||
| Etiopía | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 68.3 | 79.2 | 57.6 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 85.2 | 83.6 | 87.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=ETH | SDG 8.3.1 | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 65.6 | 76.9 | 54.6 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 27 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ETH | SDG 5.5.2 | ETH | África subsahariana | África | |||
| Etiopía | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 63.5 | 69.9 | 54.6 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Proporción en la industria (%) | 2021 | 6.3 | 7.3 | 5 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 30.2 | 22.8 | 40.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 43.6 | 34.4 | 56.2 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 6.1 | 6.8 | 5.2 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 3.9 | 2.9 | 5.3 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ETH | SDG 8.5.2 | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 6.4 | 4.6 | 8.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ETH | SDG 8.5.2 | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | 2.4 | 2.9 | 1.6 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=ETH | SDG 8.5.2 | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 17.5 | 9.9 | 24.9 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ETH | SDG 8.6.1 | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 9 | 5.6 | 13.3 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 35 | 32.1 | 38.6 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 4196 | 4617.4 | 3439.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: ETH - Birr (ETB) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Salario mínimo mensual, moneda local | 2011 | 420 | Source: Legislación Laboral Repositorio: Informes de medios de comunicación | Cobertura de sectores institucionales: Sector público únicamente Moneda: ETH - Birr (ETB) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |||
| Etiopía | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 31.9 | 34.2 | 28.7 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 15.2 | 17.7 | 11.9 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 1 | Source: Registros administrativos y fuentes relacionadas Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |||
| Etiopía | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 9.3 | Source: Registros administrativos y fuentes relacionadas Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=ETH | -- | ETH | África subsahariana | África | |||
| Etiopía | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ETH | SDG 8.8.2 | ETH | África subsahariana | África | |||
| Etiopía | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 7.4 | 7.6 | 4.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ETH | SDG 1.3.1 | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 4.2 | 4.6 | 3.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ETH | SDG 1.3.1 | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 1.3 | 1.4 | 1.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ETH | SDG 1.3.1 | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ETH | SDG 1.3.1 | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 7.8 | 9.5 | 5.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ETH | SDG 1.3.1 | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 4.5 | 5.1 | 3.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ETH | SDG 1.3.1 | ETH | África subsahariana | África | |
| Etiopía | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 5.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ETH | SDG 1.3.1 | ETH | África subsahariana | África | |||
| Etiopía | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 3.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ETH | SDG 1.3.1 | ETH | África subsahariana | África | |||
| Etiopía | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 17.7 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ETH | SDG 1.1.1 | ETH | África subsahariana | África | |||
| Federación Rusia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 62.7 | 70.5 | 56.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 17.2 | 18.3 | 16 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=RUS | SDG 8.3.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 60.8 | 68.4 | 54.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 41.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=RUS | SDG 5.5.2 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Federación Rusia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 5.5 | 7.3 | 3.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 25.9 | 36.8 | 14.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 68.6 | 55.9 | 81.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 35.4 | 30.7 | 40.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.1 | 3 | 3.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RUS | SDG 8.5.2 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 11.2 | 10.7 | 11.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RUS | SDG 8.5.2 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2020 | 17.9 | 19.3 | 16.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas Tipo de dificultades: Deficiencias | Nivel de dificultades: No puede hacer para nada al menos una actividad | Duración mínima de la discapacidad: Sin duración mínima | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=RUS | SDG 8.5.2 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 8.7 | 7.6 | 9.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=RUS | SDG 8.6.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 4.4 | 4.1 | 4.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2016 | 8 | 8.1 | 7.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2021 | 2 | Source: Muestra de Establecimientos Encuesta de salarios de los empleados por Ocupación Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Concepto del costo de la mano de obra: Remuneración de los asalariados | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | Moneda: RUS - Rublo ruso (RUB) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Federación Rusia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 57240 | 67056 | 48594 | Source: Muestra de Establecimientos Encuesta de salarios de los empleados por Ocupación Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: RUS - Rublo ruso (RUB) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 39.3 | 40 | 38.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 1.7 | 2.6 | 0.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 28.5 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Federación Rusia | Tasa de sindicalización (%) | 2017 | 27.5 | Source: Registros de Organizaciones de Trabajadores Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Federación Rusia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 3.5 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=RUS | SDG 8.8.2 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Federación Rusia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 5.3 | 8.7 | 0.7 | Source: Información sobre Lesiones en el Lugar de Trabajo y Enfermedades Profesionales Período de referencia de los datos: Octubre Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=RUS | SDG 8.8.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 96 | 114 | 70 | Source: Información sobre Lesiones en el Lugar de Trabajo y Enfermedades Profesionales Período de referencia de los datos: Octubre Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=RUS | SDG 8.8.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 95.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RUS | SDG 1.3.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Federación Rusia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RUS | SDG 1.3.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 95.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RUS | SDG 1.3.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Federación Rusia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 61.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RUS | SDG 1.3.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Federación Rusia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 70.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RUS | SDG 1.3.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Federación Rusia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 65.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RUS | SDG 1.3.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Federación Rusia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RUS | SDG 1.3.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 78.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RUS | SDG 1.3.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Federación Rusia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 76.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RUS | SDG 1.3.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Federación Rusia | Población total (miles) | 2021 | 145102.8 | 67392.7 | 77710.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=POP_2POP_SEX_AGE_NB_A&ref_area=RUS | -- | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Federación Rusia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RUS | SDG 1.1.1 | RUS | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Fiji | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2016 | 57.6 | 77 | 38.5 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FJI | -- | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Proporción de la ocupación informal (%) | 2016 | 43.6 | 44.7 | 41.5 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=FJI | SDG 8.3.1 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2016 | 55.1 | 74.1 | 36.4 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FJI | -- | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2016 | 38.6 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=FJI | SDG 5.5.2 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Fiji | Proporción en la agricultura (%) | 2016 | 30.6 | 35.3 | 21.1 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FJI | -- | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Proporción en la industria (%) | 2016 | 14.2 | 17.1 | 8.3 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FJI | -- | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Proporción en los servicios (%) | 2016 | 55.2 | 47.6 | 70.5 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FJI | -- | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2016 | 0.8 | 0.7 | 1.1 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=FJI | -- | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2016 | 25.2 | 22.5 | 30.7 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=FJI | -- | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Tasa de desocupación (%) | 2016 | 4.3 | 3.7 | 5.5 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FJI | SDG 8.5.2 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2016 | 15.4 | 11.9 | 22.4 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FJI | SDG 8.5.2 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2016 | 1.8 | 1.4 | 2.9 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=FJI | SDG 8.5.2 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2016 | 20.1 | 10.8 | 29.6 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=FJI | SDG 8.6.1 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2016 | 5.1 | 4.4 | 6.5 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FJI | -- | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2016 | 1060.9 | 1075.1 | 1033.8 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Medida de tendencia central: Promedio de los puntos medios de los intervalos proporcionados | Moneda: FJI - Dólar fiyiano (FJD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=FJI | -- | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 819.5 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Suelo nacional | Moneda: FJI - Dólar fiyiano (FJD) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 48 horas y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=FJI | -- | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Fiji | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2016 | 31.9 | 35.7 | 24.4 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Banda de horas no estándar: Incluye 46-48 horas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=FJI | -- | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Tasa de sindicalización (%) | 2016 | 13.2 | Source: Encuesta de Empleo, Desempleo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=FJI | -- | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Fiji | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 5.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=FJI | SDG 8.8.2 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Fiji | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 65.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FJI | SDG 1.3.1 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Fiji | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FJI | SDG 1.3.1 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 45.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FJI | SDG 1.3.1 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Fiji | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FJI | SDG 1.3.1 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Fiji | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 28.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FJI | SDG 1.3.1 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Fiji | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 55.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FJI | SDG 1.3.1 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Fiji | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 10.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FJI | SDG 1.3.1 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Fiji | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 55.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FJI | SDG 1.3.1 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Fiji | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 39.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FJI | SDG 1.3.1 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Fiji | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.4 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FJI | SDG 1.1.1 | FJI | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 61.4 | 72.5 | 50.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 59.8 | 70.8 | 48.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 41.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=PHL | SDG 5.5.2 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 22.8 | 28.3 | 14.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Proporción en la industria (%) | 2022 | 18.4 | 25.1 | 8.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 58.7 | 46.6 | 76.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 12.2 | 14.7 | 8.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 25 | 19.6 | 32.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 2.6 | 2.4 | 2.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PHL | SDG 8.5.2 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 6.9 | 6 | 8.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PHL | SDG 8.5.2 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 12.8 | 10.2 | 15.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=PHL | SDG 8.6.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 5.7 | 5.5 | 5.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 12.5 | 12.6 | 12.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2019 | 125.2 | Source: Encuesta Integrada Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Medida de tendencia central: Media ponderada | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: PHL - Peso filipino (PHP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 16487.7 | 16107.2 | 17090.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: PHL - Peso filipino (PHP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 40.6 | 40.7 | 40.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 18.5 | 16.1 | 22.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 1.4 | Source: Encuesta Integrada Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Tasa de sindicalización (%) | 2020 | 8.5 | Source: Departamento de Trabajo y Empleo-Oficina de Relaciones Laborales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=PHL | -- | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=PHL | SDG 8.8.2 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2021 | 3.2 | Source: Encuesta Integrada Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 20 asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=PHL | SDG 8.8.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2021 | 227 | Source: Encuesta Integrada Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 20 asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=PHL | SDG 8.8.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 34.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PHL | SDG 1.3.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 65.6 | 71.4 | 60.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PHL | SDG 1.3.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 2.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PHL | SDG 1.3.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 5.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PHL | SDG 1.3.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 14.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PHL | SDG 1.3.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 33.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PHL | SDG 1.3.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 9.9 | 9.8 | 9.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PHL | SDG 1.3.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Filipinas | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PHL | SDG 1.3.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 22.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PHL | SDG 1.3.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Filipinas | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PHL | SDG 1.1.1 | PHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Finlandia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 61.1 | 63.8 | 58.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 61.1 | 63.8 | 58.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 2 | 1.7 | 2.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=FIN | SDG 8.3.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 2 | 1.7 | 2.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | SDG 8.3.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 56.7 | 58.8 | 54.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 56.7 | 58.8 | 54.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 36.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=FIN | SDG 5.5.2 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Finlandia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 3.6 | 5.4 | 1.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 21.4 | 32.7 | 9.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 74.2 | 61.2 | 87.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 42.4 | 35.5 | 49.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 7.2 | 7.8 | 6.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | SDG 8.5.2 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 16.2 | 16.9 | 15.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | SDG 8.5.2 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 51.3 | 54.3 | 47.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=FIN | SDG 8.5.2 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.2 | 7.8 | 6.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | SDG 8.5.2 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 16.2 | 16.9 | 15.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | SDG 8.5.2 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 7.5 | 8.1 | 6.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=FIN | SDG 8.6.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.5 | 8.1 | 6.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=FIN | SDG 8.6.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 12.1 | 12.7 | 11.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.1 | 12.7 | 11.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 18 | 18.1 | 17.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 18 | 18.1 | 17.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 37.1 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: FIN - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Finlandia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 4620.3 | 5090.3 | 4150.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: FIN - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 34.2 | 36.3 | 32 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 5.9 | 8.8 | 3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 89.2 | Source: Registros del Ministerio de Asuntos Sociales y Salud Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Finlandia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 58.8 | Source: Sindicatos Registros Cobertura de la sindicalización: Se refiere únicamente a las dos principales confederaciones sindicales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=FIN | -- | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Finlandia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=FIN | SDG 8.8.2 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Finlandia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 1 | 1.7 | 0.3 | Source: Registros de la Federación de Instituciones de Seguros de Accidentes Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la caza, la silvicultura y la pesca | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=FIN | SDG 8.8.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 1534.4 | 1962.8 | 1082.1 | Source: Registros de la Federación de Instituciones de Seguros de Accidentes Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la caza, la silvicultura y la pesca | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=FIN | SDG 8.8.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FIN | SDG 1.3.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FIN | SDG 1.3.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FIN | SDG 1.3.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FIN | SDG 1.3.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Finlandia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FIN | SDG 1.3.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Finlandia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 80.4 | 75.3 | 85.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FIN | SDG 1.3.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FIN | SDG 1.3.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Finlandia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FIN | SDG 1.3.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Finlandia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FIN | SDG 1.3.1 | FIN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 56.3 | 60.1 | 52.8 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 56.3 | 60.1 | 52.8 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 3.6 | 3.6 | 3.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=FRA | SDG 8.3.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 3.6 | 3.6 | 3.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | SDG 8.3.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 52.2 | 55.7 | 49 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 52.2 | 55.7 | 49 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 38.7 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=FRA | SDG 5.5.2 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Francia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 2.5 | 3.3 | 1.6 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 19.1 | 28 | 9.8 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 77.6 | 67.7 | 87.8 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2020 | 0.9 | 1.1 | 0.7 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 46.4 | 42.1 | 51 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 7.3 | 7.5 | 7.2 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | SDG 8.5.2 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 17.6 | 18.4 | 16.7 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | SDG 8.5.2 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 23.6 | 23.7 | 23.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=FRA | SDG 8.5.2 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.3 | 7.5 | 7.2 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | SDG 8.5.2 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 17.6 | 18.4 | 16.7 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | SDG 8.5.2 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 11.8 | 13.2 | 10.4 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=FRA | SDG 8.6.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.8 | 13.2 | 10.4 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=FRA | SDG 8.6.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 10.7 | 10.6 | 10.7 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.7 | 10.6 | 10.7 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 17.9 | 16.9 | 18.9 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 17.9 | 16.9 | 18.9 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 42.2 | Source: Encuesta trimestral sobre la ActiVidad y las Condiciones de Empleo de la Mano de Obra, ACEMO Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: FRA - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Francia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 3958.1 | 4539.7 | 3385.7 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: FRA - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 35.7 | 37.8 | 33.4 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 8.3 | 11.3 | 5.3 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 98 | Source: Registros Administrativos de los DARES Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Francia | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 8.9 | Source: Estimaciones basadas en afiliación autoinformada y estadísticas financieras de confederaciones y sindicatos independientes Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=FRA | -- | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Francia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=FRA | SDG 8.8.2 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Francia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 10.6 | 14.4 | 1.4 | Source: Registros de la CNAM, empleados Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=FRA | SDG 8.8.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 2350.3 | 2500 | 1961.8 | Source: Registros de la CNAM, empleados Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=FRA | SDG 8.8.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 99.4 | 100 | 98.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FRA | SDG 1.3.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FRA | SDG 1.3.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FRA | SDG 1.3.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FRA | SDG 1.3.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FRA | SDG 1.3.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Francia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 90.2 | 88.9 | 91.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FRA | SDG 1.3.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FRA | SDG 1.3.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Francia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FRA | SDG 1.3.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Francia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FRA | SDG 1.3.1 | FRA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Gabón | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2010 | 48.7 | 58.2 | 39.9 | Source: Encuesta Nacional de Empleo y Desempleo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GAB | -- | GAB | África subsahariana | África | |
| Gabón | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2010 | 38.8 | 49.8 | 28.5 | Source: Encuesta Nacional de Empleo y Desempleo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GAB | -- | GAB | África subsahariana | África | |
| Gabón | Tasa de desocupación (%) | 2010 | 20.4 | 14.4 | 28.5 | Source: Encuesta Nacional de Empleo y Desempleo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GAB | SDG 8.5.2 | GAB | África subsahariana | África | |
| Gabón | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2010 | 35.7 | 30.6 | 41.9 | Source: Encuesta Nacional de Empleo y Desempleo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GAB | SDG 8.5.2 | GAB | África subsahariana | África | |
| Gabón | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 150000 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: GAB - Franco CFA de África Central (XAF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=GAB | -- | GAB | África subsahariana | África | |||
| Gabón | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.1 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=GAB | SDG 8.8.2 | GAB | África subsahariana | África | |||
| Gabón | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2010 | 38.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GAB | SDG 1.3.1 | GAB | África subsahariana | África | |||
| Gabón | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GAB | SDG 1.3.1 | GAB | África subsahariana | África | |
| Gabón | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 45 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GAB | SDG 1.3.1 | GAB | África subsahariana | África | |||
| Gabón | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 37 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GAB | SDG 1.3.1 | GAB | África subsahariana | África | |||
| Gabón | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 1.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GAB | SDG 1.1.1 | GAB | África subsahariana | África | |||
| Gambia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 47.5 | 50.1 | 45.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 43.4 | 47.9 | 39.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 81.6 | 76 | 86.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=GMB | SDG 8.3.1 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 79.6 | 74.7 | 84.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | SDG 8.3.1 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 44.5 | 46.5 | 42.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 40.1 | 44.1 | 36.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 31.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=GMB | SDG 5.5.2 | GMB | África subsahariana | África | |||
| Gambia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 29.1 | 17.2 | 40.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 18.6 | 32.9 | 5.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 52.3 | 49.9 | 54.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 40.7 | 36.9 | 44.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 8.5 | 10.2 | 7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 6.5 | 7.2 | 5.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | SDG 8.5.2 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 10.6 | 10.6 | 10.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | SDG 8.5.2 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 3.4 | 6.3 | 1.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=GMB | SDG 8.5.2 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.6 | 7.8 | 7.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | SDG 8.5.2 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.8 | 12 | 13.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | SDG 8.5.2 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 39.8 | 41 | 38.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=GMB | SDG 8.6.1 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 42.7 | 43 | 42.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=GMB | SDG 8.6.1 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 26.2 | 22.2 | 29.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 28.5 | 23.3 | 33.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 36 | 29 | 41.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 39 | 30.4 | 46.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2018 | 3977 | 4080.7 | 3729.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Medida de tendencia central: Promedio de los puntos medios de los intervalos proporcionados | Moneda: GMB - Dalasi (GMD) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 1300 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: GMB - Dalasi (GMD) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 6 y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |||
| Gambia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 41.6 | 48.4 | 34.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 28.3 | 40.3 | 17 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 13.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=GMB | -- | GMB | África subsahariana | África | |||
| Gambia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.6 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=GMB | SDG 8.8.2 | GMB | África subsahariana | África | |||
| Gambia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 6.5 | 8.8 | 4.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GMB | SDG 1.3.1 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2015 | 17 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GMB | SDG 1.3.1 | GMB | África subsahariana | África | |||
| Gambia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GMB | SDG 1.3.1 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 5.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GMB | SDG 1.3.1 | GMB | África subsahariana | África | |||
| Gambia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 20.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GMB | SDG 1.3.1 | GMB | África subsahariana | África | |||
| Gambia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 11.1 | 10.3 | 11.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Incluyendo programas de alimentación escolar | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GMB | SDG 1.3.1 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2018 | 0.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GMB | SDG 1.3.1 | GMB | África subsahariana | África | |||
| Gambia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2018 | 0.3 | 0 | 0.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GMB | SDG 1.3.1 | GMB | África subsahariana | África | |
| Gambia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 14.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GMB | SDG 1.1.1 | GMB | África subsahariana | África | |||
| Georgia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 63.4 | 73 | 55 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 53 | 64.8 | 42.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2020 | 55.6 | 56.9 | 54.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=GEO | SDG 8.3.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 37 | 42.8 | 29.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | SDG 8.3.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 56 | 63.5 | 49.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 44.5 | 53.2 | 37.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2020 | 33.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=GEO | SDG 5.5.2 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Georgia | Proporción en la agricultura (%) | 2020 | 41.1 | 39.6 | 42.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Proporción en la industria (%) | 2020 | 13.4 | 20.2 | 5.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Proporción en los servicios (%) | 2020 | 45.5 | 40.2 | 51.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2020 | 0.2 | 0.2 | 0.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 33.8 | 30.7 | 37.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 11.7 | 13.1 | 10.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | SDG 8.5.2 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 31.3 | 30.5 | 32.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | SDG 8.5.2 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 16 | 17.8 | 13.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | SDG 8.5.2 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 33.8 | 32 | 36.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | SDG 8.5.2 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2020 | 24.9 | 23.6 | 26.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=GEO | SDG 8.6.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 21 | 20.4 | 21.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=GEO | SDG 8.6.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2020 | 19.9 | 20.1 | 19.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 31.6 | 29.9 | 33.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 23.6 | 24.4 | 22.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 32.1 | 30.5 | 34 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2022 | 8.4 | Source: Encuesta de salarios Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Equivalente a tiempo completo | Moneda: GEO - Lari (GEL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Georgia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 745.6 | 848.3 | 648.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: GEO - Lari (GEL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 40.5 | 42.6 | 37.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 14.9 | 19.7 | 9.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 14.4 | Source: Sindicatos Registros Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Georgia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 17.9 | Source: Sindicatos Registros | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=GEO | -- | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Georgia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=GEO | SDG 8.8.2 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Georgia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 2.5 | 4.6 | 0 | Source: Registros Administrativos Cobertura geográfica: Total nacional Excluye a los territorios de ultramar | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=GEO | SDG 8.8.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 26 | 33.5 | 16.7 | Source: Registros Administrativos Cobertura geográfica: Total nacional Excluye a los territorios de ultramar | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=GEO | SDG 8.8.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 94.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GEO | SDG 1.3.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Georgia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GEO | SDG 1.3.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GEO | SDG 1.3.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GEO | SDG 1.3.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 26.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GEO | SDG 1.3.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Georgia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 45.5 | 42.4 | 49.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GEO | SDG 1.3.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Georgia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 30.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GEO | SDG 1.3.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Georgia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GEO | SDG 1.3.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Georgia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 92 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GEO | SDG 1.3.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Georgia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 2.3 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GEO | SDG 1.1.1 | GEO | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Ghana | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 63.4 | 65.2 | 62 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 56.2 | 57.7 | 55 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Proporción de la ocupación informal (%) | 2015 | 78.1 | 77.2 | 78.8 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=GHA | SDG 8.3.1 | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 61.5 | 63.5 | 59.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 54.3 | 55.9 | 52.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2017 | 26.6 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=GHA | SDG 5.5.2 | GHA | África subsahariana | África | |||
| Ghana | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 35.3 | 41 | 30.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Proporción en la industria (%) | 2022 | 17.2 | 20.6 | 14.4 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 46.1 | 37.1 | 53.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 29.2 | 23.1 | 34.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 7.4 | 9.9 | 5.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 3.1 | 2.7 | 3.4 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | SDG 8.5.2 | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 5.4 | 5.4 | 5.4 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | SDG 8.5.2 | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 3 | 4.4 | 1.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=GHA | SDG 8.5.2 | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 3.5 | 3.1 | 3.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | SDG 8.5.2 | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 6.3 | 6.5 | 6.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | SDG 8.5.2 | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 27.7 | 25.4 | 29.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=GHA | SDG 8.6.1 | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 31.4 | 29.7 | 33.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=GHA | SDG 8.6.1 | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2015 | 12.2 | 10.7 | 13.4 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2022 | 15 | 12.4 | 17 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2015 | 18.8 | 17.8 | 19.6 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 22.2 | 19.9 | 24.2 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 1684.4 | 1937 | 1222.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: GHA - Cedi (GHS) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 35.8 | 37.4 | 34.4 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 17.4 | 19.4 | 15.6 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 38.4 | Source: Estimaciones basadas en diversas fuentes Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |||
| Ghana | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 16.8 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=GHA | -- | GHA | África subsahariana | África | |||
| Ghana | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=GHA | SDG 8.8.2 | GHA | África subsahariana | África | |||
| Ghana | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 25.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GHA | SDG 1.3.1 | GHA | África subsahariana | África | |||
| Ghana | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 15.7 | 23.1 | 7.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GHA | SDG 1.3.1 | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 0.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GHA | SDG 1.3.1 | GHA | África subsahariana | África | |||
| Ghana | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GHA | SDG 1.3.1 | GHA | África subsahariana | África | |
| Ghana | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 69.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GHA | SDG 1.3.1 | GHA | África subsahariana | África | |||
| Ghana | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 16.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GHA | SDG 1.3.1 | GHA | África subsahariana | África | |||
| Ghana | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 30.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Incluyendo programas de alimentación escolar | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GHA | SDG 1.3.1 | GHA | África subsahariana | África | |||
| Ghana | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 23.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GHA | SDG 1.3.1 | GHA | África subsahariana | África | |||
| Ghana | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 9.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GHA | SDG 1.3.1 | GHA | África subsahariana | África | |||
| Ghana | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 18 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GHA | SDG 1.1.1 | GHA | África subsahariana | África | |||
| Gibraltar | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2017 | 1298.2 | 621.4 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura del grupo de referencia: Obreros / trabajadores de la producción / operarios Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | Concepto de tiempo de trabajo: Horas efectivamente trabajadas | Moneda: GIB - Libra gibraltareña (GIP) | Cálculo de la OIT: Cifra semanal multiplicado por 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GIB | -- | GIB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Granada | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 53.9 | 61.7 | 46.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRD | -- | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Proporción de la ocupación informal (%) | 2020 | 51.1 | 57 | 43.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=GRD | SDG 8.3.1 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 46.6 | 55 | 38.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRD | -- | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2020 | 36.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=GRD | SDG 5.5.2 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Granada | Proporción en la agricultura (%) | 2020 | 12.8 | 18.3 | 5.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GRD | -- | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Proporción en la industria (%) | 2020 | 19.1 | 28.4 | 7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GRD | -- | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Proporción en los servicios (%) | 2020 | 66.8 | 52 | 86.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GRD | -- | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2020 | 0.5 | 0.6 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GRD | -- | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 21 | 16.3 | 27.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GRD | -- | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 13.5 | 11 | 16.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRD | SDG 8.5.2 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 27.7 | 23.3 | 33.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRD | SDG 8.5.2 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2020 | 28.9 | 29.9 | 27.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=GRD | SDG 8.6.1 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2020 | 21.4 | 16.7 | 26.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRD | -- | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 24.9 | 20.1 | 30.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRD | -- | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 910 | Source: Legislación del Trabajo Tipo de salario mínimo: Sectorial (sector manufacturero) | Moneda: GRD - Dólar del Caribe Oriental (XCD) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 6 y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=GRD | -- | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Granada | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 40.2 | 40.5 | 39.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GRD | -- | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 12.8 | 14.4 | 10.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=GRD | -- | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=GRD | SDG 8.8.2 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Granada | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 54.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRD | SDG 1.3.1 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Granada | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 53.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRD | SDG 1.3.1 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Granada | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 22.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRD | SDG 1.3.1 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Granada | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRD | SDG 1.3.1 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Granada | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 87.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRD | SDG 1.3.1 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Granada | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 77.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRD | SDG 1.3.1 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Granada | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 16.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRD | SDG 1.3.1 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Granada | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 13.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRD | SDG 1.3.1 | GRD | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Grecia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 52.2 | 60 | 44.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 52.2 | 60 | 44.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 4.5 | 3.1 | 6.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=GRC | SDG 8.3.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 4.5 | 3.1 | 6.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | SDG 8.3.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 46.4 | 54.9 | 38.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 46.4 | 54.9 | 38.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 31.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=GRC | SDG 5.5.2 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Grecia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 11.5 | 12.7 | 9.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 15.9 | 21.8 | 8.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 72.5 | 65.4 | 82 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 38 | 32.6 | 45.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 11 | 8.4 | 14.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | SDG 8.5.2 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 26.6 | 24.3 | 29.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | SDG 8.5.2 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 27.9 | 28 | 27.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=GRC | SDG 8.5.2 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 11 | 8.4 | 14.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | SDG 8.5.2 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 26.6 | 24.3 | 29.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | SDG 8.5.2 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 12.5 | 12.6 | 12.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=GRC | SDG 8.6.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.5 | 12.6 | 12.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=GRC | SDG 8.6.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 13.3 | 9.8 | 17.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.3 | 9.8 | 17.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 17 | 12.9 | 22.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 17 | 12.9 | 22.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 15.7 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: GRC - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Grecia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 1863.9 | 1995.1 | 1703.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: GRC - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 39.8 | 41.6 | 37.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 11.7 | 15.5 | 6.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 25.8 | Source: Recolección especial de datos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de las negociaciones colectivas: Excluye convenios negociados por asociaciones de personas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Grecia | Tasa de sindicalización (%) | 2016 | 19 | Source: Recolección especial de datos Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=GRC | -- | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Grecia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=GRC | SDG 8.8.2 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Grecia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2016 | 1.2 | 1.8 | 0.4 | Source: Registros de Seguros Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro del mismo año de referencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=GRC | SDG 8.8.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 159.7 | 214.3 | 94.7 | Source: Registros de Seguros Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=GRC | SDG 8.8.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 84.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRC | SDG 1.3.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Grecia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 99.2 | 100 | 85.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRC | SDG 1.3.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRC | SDG 1.3.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Grecia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2023 | 22.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRC | SDG 1.3.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Grecia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2023 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRC | SDG 1.3.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Grecia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 76.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRC | SDG 1.3.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Grecia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 48.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRC | SDG 1.3.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Grecia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2023 | 49.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRC | SDG 1.3.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Grecia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 41.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRC | SDG 1.3.1 | GRC | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Groenlandia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRL | SDG 1.3.1 | GRL | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Groenlandia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRL | SDG 1.3.1 | GRL | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Groenlandia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRL | SDG 1.3.1 | GRL | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Groenlandia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 95.6 | 77 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRL | SDG 1.3.1 | GRL | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Groenlandia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRL | SDG 1.3.1 | GRL | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| Groenlandia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 87.7 | 84.6 | 91.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRL | SDG 1.3.1 | GRL | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Groenlandia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRL | SDG 1.3.1 | GRL | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Groenlandia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GRL | SDG 1.3.1 | GRL | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| Guadalupe | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2013 | 52.7 | 56.5 | 49.6 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GLP | -- | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guadalupe | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2013 | 38.9 | 43 | 35.6 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GLP | -- | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guadalupe | Tasa de desocupación (%) | 2016 | 23.8 | 22.2 | 25.4 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GLP | SDG 8.5.2 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guadalupe | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2016 | 29.8 | 39.5 | 23.3 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=GLP | SDG 8.5.2 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guadalupe | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2014 | 6.8 | Source: Declaración anual de datos sociales Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro del mismo año de referencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=GLP | SDG 8.8.1 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guadalupe | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2014 | 1349 | Source: Declaración anual de datos sociales Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período mínimo de ausencia del trabajo: Incapacidades de 1 día o más de duración | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=GLP | SDG 8.8.1 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guadalupe | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 88.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GLP | SDG 1.3.1 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guadalupe | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 82.3 | 84.6 | 80.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GLP | SDG 1.3.1 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guadalupe | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GLP | SDG 1.3.1 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guadalupe | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 58.2 | 60.2 | 56.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GLP | SDG 1.3.1 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guadalupe | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GLP | SDG 1.3.1 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guadalupe | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 42.2 | 40.4 | 43.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GLP | SDG 1.3.1 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guadalupe | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GLP | SDG 1.3.1 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guadalupe | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GLP | SDG 1.3.1 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guadalupe | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 79.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GLP | SDG 1.3.1 | GLP | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guam | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2011 | 62.6 | 69.3 | 56.5 | Source: Encuesta actual de población activa Período de referencia de los datos: Marzo Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUM | -- | GUM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Guam | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2011 | 62.6 | 69.3 | 56.5 | Source: Encuesta actual de población activa Período de referencia de los datos: Marzo Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUM | -- | GUM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Guam | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2011 | 54.3 | 61.6 | 47.7 | Source: Encuesta actual de población activa Período de referencia de los datos: Marzo | Cobertura del grupo de referencia: Ocupados Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUM | -- | GUM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Guam | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2011 | 54.3 | 61.6 | 47.7 | Source: Encuesta actual de población activa Período de referencia de los datos: Marzo | Cobertura del grupo de referencia: Ocupados Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUM | -- | GUM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Guam | Proporción en la agricultura (%) | 2010 | 0.3 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Actividad económica no estándar: Incluye Q | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GUM | -- | GUM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Guam | Proporción en la industria (%) | 2010 | 14 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Actividad económica no estándar: Incluye Q | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GUM | -- | GUM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Guam | Proporción en los servicios (%) | 2010 | 85.7 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GUM | -- | GUM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Guam | Tasa de desocupación (%) | 2016 | 5.4 | Source: Encuesta actual de población activa Período de referencia de los datos: Septiembre Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUM | SDG 8.5.2 | GUM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Guam | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2016 | 5.4 | Source: Encuesta actual de población activa Período de referencia de los datos: Septiembre Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUM | SDG 8.5.2 | GUM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Guam | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2016 | 2065.3 | Source: Encuesta corriente sobre el Empleo Período de referencia de los datos: Diciembre | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Componentes de las ganancias/los salarios: Incluye la remuneración de horas extraordinarias y/o las primas irregulares | Moneda: GUM - Dólar estadounidense (USD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GUM | -- | GUM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Guatemala | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 68.2 | 87.3 | 52.3 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 67 | 87 | 50.2 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 83.2 | 81.2 | 86 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=GTM | SDG 8.3.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 82.9 | 81.2 | 85.4 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | SDG 8.3.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 66.6 | 85.6 | 50.8 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 65.4 | 85.4 | 48.7 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 37.6 | Source: Encuesta Nacional de Empleo e Ingresos Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=GTM | SDG 5.5.2 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guatemala | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 29.8 | 38.2 | 18 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Proporción en la industria (%) | 2023 | 22.5 | 25 | 19 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 47.7 | 36.8 | 63 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 36.8 | 34.9 | 39.4 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 3.8 | 3.3 | 4.4 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 2.3 | 1.9 | 2.9 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | SDG 8.5.2 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 4.3 | 4.1 | 4.7 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | SDG 8.5.2 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 4.4 | 3.3 | 6 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=GTM | SDG 8.5.2 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.4 | 1.9 | 3 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | SDG 8.5.2 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 4.4 | 4.2 | 4.8 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | SDG 8.5.2 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 23.8 | 7.5 | 38.4 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=GTM | SDG 8.6.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 24.4 | 7.6 | 39.5 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=GTM | SDG 8.6.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 8 | 4 | 13.2 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.2 | 4 | 13.7 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 14.1 | 7.9 | 22.1 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 14.4 | 7.9 | 23 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 2792.6 | 2880.5 | 2612.3 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: GTM - Quetzal (GTQ) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 41.4 | 45.2 | 35.7 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 27.8 | 32 | 21.8 | Source: Encuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 3.1 | Source: Encuesta Nacional de Empleo e Ingresos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=GTM | -- | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guatemala | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 6.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=GTM | SDG 8.8.2 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guatemala | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 0.1 | 0.2 | 0 | Source: Registros del Instituto Guatemalteco de Seguridad Social Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=GTM | SDG 8.8.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 27.9 | 36.1 | 9.5 | Source: Registros del Instituto Guatemalteco de Seguridad Social Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=GTM | SDG 8.8.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 12.1 | 12.7 | 6.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GTM | SDG 1.3.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 23.3 | 27.5 | 13.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GTM | SDG 1.3.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 2.1 | 2.7 | 0.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GTM | SDG 1.3.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GTM | SDG 1.3.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 7.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GTM | SDG 1.3.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guatemala | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 21.6 | 20.7 | 23.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GTM | SDG 1.3.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guatemala | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 2.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GTM | SDG 1.3.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guatemala | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GTM | SDG 1.3.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guatemala | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 2.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GTM | SDG 1.3.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guatemala | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 2.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GTM | SDG 1.1.1 | GTM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guayana Francesa | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2013 | 53.4 | 58.8 | 48.4 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUF | -- | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guayana Francesa | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2013 | 53.4 | 58.8 | 48.4 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUF | -- | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guayana Francesa | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2013 | 42 | 49 | 35.7 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUF | -- | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guayana Francesa | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2013 | 42 | 49 | 35.7 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUF | -- | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guayana Francesa | Tasa de desocupación (%) | 2016 | 23.2 | 21.4 | 25.2 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUF | SDG 8.5.2 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guayana Francesa | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2016 | 26.9 | 25.1 | 28.8 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=GUF | SDG 8.5.2 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guayana Francesa | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2016 | 23.2 | 21.4 | 25.2 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUF | SDG 8.5.2 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guayana Francesa | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2014 | 0 | Source: Estimaciones Oficiales Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro del mismo año de referencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=GUF | SDG 8.8.1 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guayana Francesa | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2014 | 1057.3 | Source: Estimaciones Oficiales Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período mínimo de ausencia del trabajo: Incapacidades de 1 día o más de duración | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=GUF | SDG 8.8.1 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guayana Francesa | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 61.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUF | SDG 1.3.1 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guayana Francesa | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 55.5 | 57.2 | 47.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUF | SDG 1.3.1 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guayana Francesa | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 68.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUF | SDG 1.3.1 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guayana Francesa | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 50 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUF | SDG 1.3.1 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guayana Francesa | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 32.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUF | SDG 1.3.1 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guayana Francesa | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 16.2 | 16.4 | 15.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUF | SDG 1.3.1 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guayana Francesa | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 81 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUF | SDG 1.3.1 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guayana Francesa | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 76.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUF | SDG 1.3.1 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guayana Francesa | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 57.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUF | SDG 1.3.1 | GUF | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guernesey | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2016 | 2620 | Source: Estimaciones Oficiales Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye a los territorios de ultramar Medida de tendencia central: Mediana | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: GGY - Libra de Guernsey (GGP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GGY | -- | GGY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Guernesey | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 91.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GGY | SDG 1.3.1 | GGY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Guernesey | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GGY | SDG 1.3.1 | GGY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Guernesey | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 52.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GGY | SDG 1.3.1 | GGY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Guernesey | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GGY | SDG 1.3.1 | GGY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Guernesey | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 90.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GGY | SDG 1.3.1 | GGY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Guernesey | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 99.8 | 99.8 | 99.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GGY | SDG 1.3.1 | GGY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Guernesey | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 61.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GGY | SDG 1.3.1 | GGY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Guinea | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 52.9 | 65.2 | 42.9 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GIN | -- | GIN | África subsahariana | África | |
| Guinea | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2019 | 50.2 | 61.9 | 40.7 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GIN | -- | GIN | África subsahariana | África | |
| Guinea | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=GIN | SDG 5.5.2 | GIN | África subsahariana | África | ||||
| Guinea | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2019 | 11.2 | 11.9 | 10.3 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GIN | -- | GIN | África subsahariana | África | |
| Guinea | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2019 | 8.8 | 12.2 | 4.6 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GIN | -- | GIN | África subsahariana | África | |
| Guinea | Tasa de desocupación (%) | 2019 | 5 | 5 | 5.1 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GIN | SDG 8.5.2 | GIN | África subsahariana | África | |
| Guinea | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2019 | 7.1 | 6.1 | 7.9 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GIN | SDG 8.5.2 | GIN | África subsahariana | África | |
| Guinea | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2019 | 34.3 | 24.8 | 41.5 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=GIN | SDG 8.6.1 | GIN | África subsahariana | África | |
| Guinea | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 16.1 | 12.3 | 20.4 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GIN | -- | GIN | África subsahariana | África | |
| Guinea | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 1550563.4 | 1637940.5 | 1198804.6 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye los residentes no permanentes Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: GIN - Franco guineano (GNF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GIN | -- | GIN | África subsahariana | África | |
| Guinea | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 550000 | Source: Legislación del Trabajo Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: GIN - Franco guineano (GNF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=GIN | -- | GIN | África subsahariana | África | |||
| Guinea | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=GIN | SDG 8.8.2 | GIN | África subsahariana | África | |||
| Guinea | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 3.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GIN | SDG 1.3.1 | GIN | África subsahariana | África | |||
| Guinea | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 2.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GIN | SDG 1.3.1 | GIN | África subsahariana | África | |||
| Guinea | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GIN | SDG 1.3.1 | GIN | África subsahariana | África | |||
| Guinea | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GIN | SDG 1.3.1 | GIN | África subsahariana | África | |
| Guinea | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 0.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GIN | SDG 1.3.1 | GIN | África subsahariana | África | |||
| Guinea | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 2.9 | 3.4 | 2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GIN | SDG 1.3.1 | GIN | África subsahariana | África | |
| Guinea | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 6.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GIN | SDG 1.3.1 | GIN | África subsahariana | África | |||
| Guinea | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 2.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GIN | SDG 1.3.1 | GIN | África subsahariana | África | |||
| Guinea | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 15.3 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GIN | SDG 1.1.1 | GIN | África subsahariana | África | |||
| Guinea Ecuatorial | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 117304 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: GNQ - Franco CFA de África Central (XAF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=GNQ | -- | GNQ | África subsahariana | África | |||
| Guinea Ecuatorial | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4.6 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=GNQ | SDG 8.8.2 | GNQ | África subsahariana | África | |||
| Guinea Ecuatorial | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 5.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNQ | SDG 1.3.1 | GNQ | África subsahariana | África | |||
| Guinea Ecuatorial | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 3.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNQ | SDG 1.3.1 | GNQ | África subsahariana | África | |||
| Guinea Ecuatorial | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 0.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNQ | SDG 1.3.1 | GNQ | África subsahariana | África | |||
| Guinea Ecuatorial | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNQ | SDG 1.3.1 | GNQ | África subsahariana | África | |
| Guinea Ecuatorial | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 0.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNQ | SDG 1.3.1 | GNQ | África subsahariana | África | |||
| Guinea Ecuatorial | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 13 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNQ | SDG 1.3.1 | GNQ | África subsahariana | África | |||
| Guinea Ecuatorial | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 1.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNQ | SDG 1.3.1 | GNQ | África subsahariana | África | |||
| Guinea Ecuatorial | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 0.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNQ | SDG 1.3.1 | GNQ | África subsahariana | África | |||
| Guinea Ecuatorial | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 33 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GNQ | SDG 1.1.1 | GNQ | África subsahariana | África | |||
| Guinea-Bissau | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 64.8 | 70.2 | 60.1 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GNB | -- | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 94.8 | 92.2 | 97.4 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=GNB | SDG 8.3.1 | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 63.1 | 67.8 | 59 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GNB | -- | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 25.6 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=GNB | SDG 5.5.2 | GNB | África subsahariana | África | |||
| Guinea-Bissau | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 62.6 | 57.6 | 67.8 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GNB | -- | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Proporción en la industria (%) | 2022 | 9.6 | 12.4 | 6.8 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GNB | -- | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 27.7 | 30 | 25.4 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GNB | -- | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 48.3 | 35.8 | 61 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GNB | -- | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 4.9 | 6.4 | 3.3 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GNB | -- | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 2.7 | 3.5 | 1.9 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GNB | SDG 8.5.2 | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 2.8 | 3.7 | 1.8 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GNB | SDG 8.5.2 | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 4 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=GNB | SDG 8.5.2 | GNB | África subsahariana | África | |||
| Guinea-Bissau | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 13.2 | 11.2 | 15.2 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=GNB | SDG 8.6.1 | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 10.1 | 10.5 | 9.8 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GNB | -- | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 87940.4 | 92823 | 74487.5 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: GNB - Franco CFA de África Occidental (XOF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GNB | -- | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 19030 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: GNB - Franco CFA de África Occidental (XOF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=GNB | -- | GNB | África subsahariana | África | |||
| Guinea-Bissau | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2018 | 43 | 46.2 | 39.3 | Source: Encuesta regional Integrada sobre la ocupación y el sector informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GNB | -- | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2018 | 17.5 | 20.2 | 14.5 | Source: Encuesta regional Integrada sobre la ocupación y el sector informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=GNB | -- | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 3 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=GNB | SDG 8.8.2 | GNB | África subsahariana | África | |||
| Guinea-Bissau | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 2.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNB | SDG 1.3.1 | GNB | África subsahariana | África | |||
| Guinea-Bissau | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 14.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNB | SDG 1.3.1 | GNB | África subsahariana | África | |||
| Guinea-Bissau | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNB | SDG 1.3.1 | GNB | África subsahariana | África | |||
| Guinea-Bissau | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNB | SDG 1.3.1 | GNB | África subsahariana | África | |
| Guinea-Bissau | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 1.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GNB | SDG 1.3.1 | GNB | África subsahariana | África | |||
| Guinea-Bissau | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 17.6 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GNB | SDG 1.1.1 | GNB | África subsahariana | África | |||
| Guyana | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 50.9 | 62.6 | 40.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 49.9 | 61.6 | 39.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 51.2 | 56.4 | 43.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=GUY | SDG 8.3.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 50 | 55.6 | 41.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | SDG 8.3.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2019 | 44.2 | 55 | 34.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2019 | 43.1 | 53.9 | 33.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | 45.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=GUY | SDG 5.5.2 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guyana | Proporción en la agricultura (%) | 2019 | 14.9 | 20.3 | 7.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Proporción en la industria (%) | 2019 | 23.9 | 32.6 | 11 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Proporción en los servicios (%) | 2019 | 58.9 | 45.3 | 78.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2019 | 8.4 | 9.8 | 6.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2019 | 7.8 | 5.1 | 11.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Tasa de desocupación (%) | 2019 | 13.2 | 12.1 | 14.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | SDG 8.5.2 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2019 | 26.7 | 22.4 | 32.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | SDG 8.5.2 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2019 | 13.6 | 12.5 | 15.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | SDG 8.5.2 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2019 | 27.5 | 23.1 | 33.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | SDG 8.5.2 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2019 | 45.7 | 38.3 | 52.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=GUY | SDG 8.6.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2019 | 46.5 | 39.1 | 53.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=GUY | SDG 8.6.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 23.3 | 18.7 | 29.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2019 | 24.4 | 19.7 | 30.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 30.2 | 26.1 | 35.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 31.3 | 27.1 | 36.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 81867.1 | 86863.2 | 74712.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: GUY - Dólar guyanés (GYD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 44.7 | 47 | 41.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 25.5 | 30.7 | 17.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 14 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=GUY | -- | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guyana | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=GUY | SDG 8.8.2 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guyana | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUY | SDG 1.3.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUY | SDG 1.3.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 45.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUY | SDG 1.3.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guyana | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUY | SDG 1.3.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 30.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUY | SDG 1.3.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guyana | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUY | SDG 1.3.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 4.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUY | SDG 1.3.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Guyana | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GUY | SDG 1.3.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Guyana | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.4 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GUY | SDG 1.1.1 | GUY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Haití | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2012 | 56.9 | 66 | 48.4 | Source: Enquête sur les Conditions de Vie Grupo de edad no estándar: Incluye edades de 10-14 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HTI | -- | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Proporción de la ocupación informal (%) | 2012 | 91.6 | 89.3 | 94.7 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=HTI | SDG 8.3.1 | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2012 | 55.1 | 65.9 | 45.3 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HTI | -- | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Proporción en la agricultura (%) | 2012 | 31.3 | 43.8 | 14.7 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HTI | -- | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Proporción en la industria (%) | 2012 | 6.7 | 10.3 | 2.1 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HTI | -- | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Proporción en los servicios (%) | 2012 | 59.6 | 44.3 | 79.7 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HTI | -- | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2012 | 59.4 | 54.1 | 66.4 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=HTI | -- | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2012 | 7.4 | 8.5 | 5.9 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=HTI | -- | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Tasa de desocupación (%) | 2012 | 14.1 | 11.5 | 17.3 | Source: Enquête sur les Conditions de Vie Grupo de edad no estándar: Incluye edades de 10-14 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HTI | SDG 8.5.2 | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2012 | 21.1 | 14.2 | 27.9 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=HTI | SDG 8.6.1 | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2012 | 28.3 | 19.2 | 37.6 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HTI | -- | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2012 | 38.2 | 30.4 | 46.1 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HTI | -- | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2012 | 42 | 42.2 | 41.5 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HTI | -- | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2012 | 25.4 | 26.7 | 23.7 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=HTI | -- | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Tasa de sindicalización (%) | 2012 | 1.7 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida de los Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=HTI | -- | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Haití | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.6 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=HTI | SDG 8.8.2 | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Haití | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 6.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HTI | SDG 1.3.1 | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Haití | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HTI | SDG 1.3.1 | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Haití | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HTI | SDG 1.3.1 | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Haití | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 1.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HTI | SDG 1.3.1 | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Haití | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HTI | SDG 1.3.1 | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Haití | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 4.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HTI | SDG 1.3.1 | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Haití | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 3.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HTI | SDG 1.3.1 | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Haití | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 25.5 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HTI | SDG 1.1.1 | HTI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 56.5 | 75.4 | 40.3 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 55.9 | 74.5 | 39.9 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Proporción de la ocupación informal (%) | 2017 | 82.6 | 83.6 | 81 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=HND | SDG 8.3.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 53.1 | 72 | 36.8 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 52.3 | 70.9 | 36.4 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 41.4 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=HND | SDG 5.5.2 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 23 | 33.3 | 5.8 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Proporción en la industria (%) | 2023 | 21.8 | 24.6 | 17.1 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 55.2 | 42.1 | 77.2 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 27.5 | 30.6 | 22.2 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 0.5 | 0.4 | 0.8 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 6.1 | 4.5 | 8.6 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | SDG 8.5.2 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 10.8 | 8.1 | 16 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | SDG 8.5.2 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 6.2 | 4.8 | 8.2 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=HND | SDG 8.5.2 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.4 | 4.9 | 8.8 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | SDG 8.5.2 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.4 | 8.9 | 16.2 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | SDG 8.5.2 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 30.4 | 17.1 | 43.7 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=HND | SDG 8.6.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 31.5 | 18.9 | 44 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=HND | SDG 8.6.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 13.2 | 7.7 | 21.1 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.9 | 8.6 | 21.5 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 22.6 | 15.4 | 33.1 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 23.4 | 16.3 | 33.6 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 11039.2 | 10774.6 | 11608 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre Moneda: HND - Lempira (HNL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 9934.1 | Source: SIALC Estimaciones Tipo de salario mínimo: Sectorial (sector manufacturero) | Moneda: HND - Lempira (HNL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 43.7 | 44.8 | 42 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 29.1 | 28.5 | 30.1 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2016 | 1.9 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Tasa de sindicalización (%) | 2017 | 2.6 | Source: Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=HND | -- | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 3.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=HND | SDG 8.8.2 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 30.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HND | SDG 1.3.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 14.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HND | SDG 1.3.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 3.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HND | SDG 1.3.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HND | SDG 1.3.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Honduras | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HND | SDG 1.3.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 17.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HND | SDG 1.3.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 18.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HND | SDG 1.3.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 33.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HND | SDG 1.3.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 23.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HND | SDG 1.3.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Honduras | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 7.8 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HND | SDG 1.1.1 | HND | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Hong Kong, China | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 57.3 | 63.6 | 52.2 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HKG | -- | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 57.3 | 63.6 | 52.2 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HKG | -- | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 55.6 | 61.4 | 51 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HKG | -- | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 55.6 | 61.4 | 51 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HKG | -- | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Proporción en la industria (%) | 2023 | 12.5 | 20.8 | 4.3 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HKG | -- | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 76.2 | 61.7 | 90.3 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HKG | -- | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 34.3 | 35 | 33.7 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=HKG | -- | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 2.9 | 3.5 | 2.4 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HKG | SDG 8.5.2 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 8.9 | 9.5 | 8.3 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HKG | SDG 8.5.2 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2013 | 6 | 7 | 4.7 | Source: Encuesta General de Hogares Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional Tipo de dificultades: Tipo de dificultades no estándar | Nivel de dificultades: Nivel de dificultades no utilizado como criterio | Duración mínima de la discapacidad: Al menos 6 meses | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=HKG | SDG 8.5.2 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.9 | 3.5 | 2.4 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HKG | SDG 8.5.2 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.9 | 9.5 | 8.3 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HKG | SDG 8.5.2 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 5.9 | 6.3 | 5.6 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=HKG | SDG 8.6.1 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.9 | 6.3 | 5.6 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=HKG | SDG 8.6.1 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2016 | 15000 | 18000 | 12000 | Source: Encuesta General de Hogares Cobertura geográfica: Areas controladas por el gobierno | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional Medida de tendencia central: Mediana | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: HKG - Dólar de Hong Kong (HKD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=HKG | -- | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 6495 | Source: Legislación Laboral Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Areas controladas por el gobierno Tipo de salario mínimo: Sectorial | Moneda: HKG - Dólar de Hong Kong (HKD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=HKG | -- | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Hong Kong, China | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2016 | 43 | 44 | 43 | Source: Encuesta General de Hogares Cobertura geográfica: Areas controladas por el gobierno | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HKG | -- | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2016 | 29.9 | 29.2 | 30.7 | Source: Encuesta General de Hogares Cobertura geográfica: Areas controladas por el gobierno | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=HKG | -- | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Hong Kong, China | Tasa de sindicalización (%) | 2016 | 26.1 | Source: Sindicatos Registros | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=HKG | -- | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Hong Kong, China | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 6 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Areas controladas por el gobierno | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 de asalariados) | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro del mismo año de referencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=HKG | SDG 8.8.1 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Hong Kong, China | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 1200 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Areas controladas por el gobierno | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 de asalariados) | Período mínimo de ausencia del trabajo: Incapacidades de más de 3 días de duración | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=HKG | SDG 8.8.1 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Hong Kong, China | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 63.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HKG | SDG 1.3.1 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Hong Kong, China | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 82.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HKG | SDG 1.3.1 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Hong Kong, China | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 77.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HKG | SDG 1.3.1 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Hong Kong, China | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2023 | 9.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HKG | SDG 1.3.1 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Hong Kong, China | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2023 | 77.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HKG | SDG 1.3.1 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Hong Kong, China | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 35.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HKG | SDG 1.3.1 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Hong Kong, China | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HKG | SDG 1.1.1 | HKG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Hungría | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 61 | 68.3 | 54.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 61 | 68.3 | 54.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 17.8 | 16.4 | 19.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=HUN | SDG 8.3.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2021 | 17.8 | 16.4 | 19.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | SDG 8.3.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 58.5 | 65.6 | 52.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 58.5 | 65.6 | 52.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 37.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=HUN | SDG 5.5.2 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Hungría | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 4.4 | 6.1 | 2.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Proporción en la industria (%) | 2023 | 31.1 | 41.5 | 19.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 64.4 | 52.4 | 78 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 31.8 | 26.1 | 38.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 4.1 | 4.1 | 4.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | SDG 8.5.2 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 12.8 | 13.4 | 12 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | SDG 8.5.2 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 29.8 | 19.7 | 40.3 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=HUN | SDG 8.5.2 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 4.1 | 4.1 | 4.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | SDG 8.5.2 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.8 | 13.4 | 12 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | SDG 8.5.2 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 9.8 | 8.6 | 11 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=HUN | SDG 8.6.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 9.8 | 8.6 | 11 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=HUN | SDG 8.6.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 5.5 | 5.3 | 5.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.5 | 5.3 | 5.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 6.1 | 5.7 | 6.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.1 | 5.7 | 6.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 4906.7 | Source: Cuentas Nacionales Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: HUN - Florín húngaro (HUF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Hungría | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 987.4 | 1071.3 | 891.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: HUN - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 37.8 | 38.4 | 37 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 2.2 | 3.2 | 1.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 17.8 | Source: Registros del Ministerio de Asuntos Sociales y Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Hungría | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 8.7 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos, afiliación autoinformada de las confederaciones sindicales y datos de LFS Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=HUN | -- | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Hungría | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.4 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=HUN | SDG 8.8.2 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Hungría | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 1.3 | 1.3 | 0 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=HUN | SDG 8.8.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 436 | 511 | 351 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=HUN | SDG 8.8.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 89 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HUN | SDG 1.3.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Hungría | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 99 | 97.3 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HUN | SDG 1.3.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HUN | SDG 1.3.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 21.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HUN | SDG 1.3.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Hungría | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HUN | SDG 1.3.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Hungría | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 96 | 94.8 | 97.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HUN | SDG 1.3.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HUN | SDG 1.3.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Hungría | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HUN | SDG 1.3.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Hungría | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 69.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=HUN | SDG 1.3.1 | HUN | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| India | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 55.8 | 76.4 | 35.1 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IND | -- | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 88.8 | 87.2 | 92.1 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=IND | SDG 8.3.1 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 53.4 | 73.2 | 33.7 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IND | -- | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 12.7 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=IND | SDG 5.5.2 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| India | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 6.7 | 5.2 | 9.9 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IND | -- | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Proporción en la industria (%) | 2023 | 38.7 | 49.3 | 15.7 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IND | -- | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 10.8 | 9.5 | 13.6 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IND | -- | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 27.9 | 20.7 | 43.4 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=IND | -- | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 13.4 | 15 | 9.9 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=IND | -- | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 4.2 | 4.2 | 4.1 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IND | SDG 8.5.2 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 15.5 | 15.4 | 15.6 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IND | SDG 8.5.2 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 23.5 | 10.2 | 38.1 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=IND | SDG 8.6.1 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 19783.5 | 21513.8 | 15058.1 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: IND - Rupia india (INR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=IND | -- | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 4628 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Suelo nacional | Moneda: IND - Rupia india (INR) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 6 y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=IND | -- | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| India | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 45.8 | 50.2 | 36.2 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IND | -- | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 50.5 | 61.8 | 25.9 | Source: Encuesta Periódica de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=IND | -- | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Tasa de sindicalización (%) | 2017 | 19.8 | Source: Estimaciones basadas en las Encuestas de Empleo-Desempleo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=IND | -- | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| India | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4.8 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=IND | SDG 8.8.2 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| India | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 48.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Basado en datos disponibles principalmente de planes del gobierno central; Incluyendo programas de alimentación escolar y otros beneficios alimentarios para niños | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IND | SDG 1.3.1 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| India | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 45.9 | 52.6 | 39.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Datos no disponibles para el Fondo BOCW | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IND | SDG 1.3.1 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 18.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IND | SDG 1.3.1 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| India | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IND | SDG 1.3.1 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| India | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 58.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IND | SDG 1.3.1 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| India | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 8.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IND | SDG 1.3.1 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| India | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 51.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Incluyendo programas de alimentación escolar y otros beneficios alimentarios para niños | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IND | SDG 1.3.1 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| India | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Incluyendo programas de alimentación escolar y otros beneficios alimentarios para niños | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IND | SDG 1.3.1 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| India | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 38.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Incluyendo programas de alimentación escolar y otros beneficios alimentarios para niños | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IND | SDG 1.3.1 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| India | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IND | SDG 1.1.1 | IND | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 67.9 | 82.2 | 53.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 81.2 | 80.1 | 82.8 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=IDN | SDG 8.3.1 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 65.7 | 79.4 | 51.7 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 24.8 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=IDN | SDG 5.5.2 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 28.8 | 30.1 | 26.8 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 22 | 25.8 | 15.9 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 49.3 | 44.1 | 57.3 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 13 | 11.3 | 15.7 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 12.1 | 10.1 | 15.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.3 | 3.5 | 3.1 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IDN | SDG 8.5.2 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 13.1 | 13.1 | 13.1 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IDN | SDG 8.5.2 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 3.2 | 4 | 1.7 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=IDN | SDG 8.5.2 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 21.4 | 16.7 | 26.3 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=IDN | SDG 8.6.1 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 7.7 | 6.5 | 9.6 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 12.6 | 11.8 | 13.8 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 2776803.9 | 3007410.4 | 2307995.1 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: IDN - Rupia indonesia (IDR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 2679814.5 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Regional | Medida de tendencia central: Mediana | Moneda: IDN - Rupia indonesia (IDR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 38.4 | 40.3 | 35.3 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 21.9 | 23.6 | 19.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 13 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=IDN | -- | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=IDN | SDG 8.8.2 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 54.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IDN | SDG 1.3.1 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 31.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IDN | SDG 1.3.1 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 2.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IDN | SDG 1.3.1 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IDN | SDG 1.3.1 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Indonesia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 29.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IDN | SDG 1.3.1 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 26.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IDN | SDG 1.3.1 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 43.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IDN | SDG 1.3.1 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IDN | SDG 1.3.1 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 49.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IDN | SDG 1.3.1 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Indonesia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 3.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IDN | SDG 1.1.1 | IDN | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Iraq | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 39.7 | 68.2 | 10.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRQ | -- | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 67.6 | 70.5 | 45.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 8.3.1 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 33.2 | 58.5 | 7.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRQ | -- | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 17.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 5.5.2 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Iraq | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 8.4 | 7.6 | 14.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IRQ | -- | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Proporción en la industria (%) | 2021 | 25.7 | 27.6 | 11.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IRQ | -- | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 62.9 | 61.7 | 72.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IRQ | -- | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 57.3 | 61.2 | 28 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=IRQ | -- | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 23.2 | 18.6 | 58 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=IRQ | -- | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 16.2 | 14.3 | 28.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 8.5.2 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 35.4 | 31.6 | 62.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 8.5.2 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | 11 | 9.9 | 19.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 8.5.2 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 36.9 | 22.1 | 52.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 8.6.1 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 23.8 | 19.2 | 46.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRQ | -- | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 30.1 | 26.3 | 49.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRQ | -- | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 350000 | Source: Estimaciones Oficiales Tipo de salario mínimo: Ocupacional (trabajadores no calificados) | Moneda: IRQ - Dinar iraquí (IQD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=IRQ | -- | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Iraq | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 31.7 | 33.1 | 20.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IRQ | -- | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 4.6 | 5 | 0.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=IRQ | -- | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 7.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 8.8.2 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Iraq | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 41.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 1.3.1 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Iraq | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 48.9 | 73.3 | 24.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 1.3.1 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 31.9 | 33.1 | 30.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 1.3.1 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 1.3.1 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 5.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 1.3.1 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Iraq | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 44.6 | 43.9 | 48.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 1.3.1 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 23.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 1.3.1 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Iraq | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 1.3.1 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Iraq | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 28.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 1.3.1 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Iraq | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRQ | SDG 1.1.1 | IRQ | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Irlanda | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 65.5 | 70.8 | 60.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 65.5 | 70.8 | 60.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 1.8 | 2.1 | 1.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=IRL | SDG 8.3.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 1.8 | 2.1 | 1.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | SDG 8.3.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 62.7 | 67.7 | 57.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 62.7 | 67.7 | 57.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 35.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=IRL | SDG 5.5.2 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Irlanda | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 4 | 6.5 | 1.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Proporción en la industria (%) | 2023 | 18.3 | 26.2 | 9.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 77.4 | 67 | 89 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 53 | 47.8 | 58.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 4.3 | 4.4 | 4.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | SDG 8.5.2 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 10.7 | 10.7 | 10.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | SDG 8.5.2 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 34.5 | 49.3 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=IRL | SDG 8.5.2 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Irlanda | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 4.3 | 4.4 | 4.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | SDG 8.5.2 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.7 | 10.7 | 10.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | SDG 8.5.2 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 6.4 | 6.8 | 6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=IRL | SDG 8.6.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.4 | 6.8 | 6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=IRL | SDG 8.6.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 7.5 | 7.1 | 7.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.5 | 7.1 | 7.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 14.5 | 13 | 16.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 14.5 | 13 | 16.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 40.2 | Source: Encuesta de Ganancias, Horas y Costos Laborales Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: IRL - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Irlanda | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 4387.2 | 5094.5 | 3642 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: IRL - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 35.1 | 38.4 | 31.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 8 | 12 | 3.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2014 | 33.5 | Source: Estimaciones basadas en datos Administrativos e información del Consejo Nacional Económico y Social Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Irlanda | Tasa de sindicalización (%) | 2020 | 25.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=IRL | -- | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Irlanda | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=IRL | SDG 8.8.2 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Irlanda | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 2.5 | 4.3 | 0.2 | Source: Registros de la autoridad de salud y seguridad Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=IRL | SDG 8.8.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 845.8 | 1092.4 | 551.4 | Source: Registros de la autoridad de salud y seguridad Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=IRL | SDG 8.8.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRL | SDG 1.3.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 95.8 | 100 | 90.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRL | SDG 1.3.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRL | SDG 1.3.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRL | SDG 1.3.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 67.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRL | SDG 1.3.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Irlanda | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 82.8 | 77.9 | 88.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRL | SDG 1.3.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRL | SDG 1.3.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Irlanda | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2016 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRL | SDG 1.3.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Irlanda | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRL | SDG 1.3.1 | IRL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Irán (República Islámica del) | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 40.5 | 67.5 | 13.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRN | -- | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 36.9 | 62.3 | 11.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRN | -- | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 19.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=IRN | SDG 5.5.2 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Irán (República Islámica del) | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 14.1 | 14.2 | 13.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IRN | -- | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Proporción en la industria (%) | 2022 | 33.9 | 35.2 | 26.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IRN | -- | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 48.9 | 47.1 | 58.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IRN | -- | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 5.3 | 4.8 | 7.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=IRN | -- | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 28.4 | 24.4 | 50 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=IRN | -- | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 9.1 | 7.7 | 15.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRN | SDG 8.5.2 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 22.6 | 19.9 | 36.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRN | SDG 8.5.2 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 26.9 | 17.2 | 37.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=IRN | SDG 8.6.1 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2013 | 10.8 | 8.9 | 20.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRN | -- | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2013 | 17.5 | 15.7 | 26.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRN | -- | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 44.2 | 46 | 34.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IRN | -- | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 31.9 | 35.4 | 12.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=IRN | -- | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 10 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=IRN | SDG 8.8.2 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Irán (República Islámica del) | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRN | SDG 1.3.1 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 87.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRN | SDG 1.3.1 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Irán (República Islámica del) | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 8.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRN | SDG 1.3.1 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Irán (República Islámica del) | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2023 | 5.3 | 5.1 | 5.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRN | SDG 1.3.1 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2023 | 20.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRN | SDG 1.3.1 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Irán (República Islámica del) | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2023 | 45.9 | 55.4 | 4.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRN | SDG 1.3.1 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 86.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRN | SDG 1.3.1 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Irán (República Islámica del) | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IRN | SDG 1.3.1 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Irán (República Islámica del) | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IRN | SDG 1.1.1 | IRN | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Isla Norfolk | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2011 | 76.9 | 79.2 | 75.2 | Source: Censo de Población | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NFK | -- | NFK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Isla Norfolk | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2011 | 76.9 | 79.2 | 75.2 | Source: Censo de Población | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NFK | -- | NFK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Isla de Man | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2016 | 84.2 | 87.5 | 79.8 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: La población nacional residente | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 65 para hombres y 63 para mujeres | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IMN | -- | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2016 | 84.2 | 87.5 | 79.8 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: La población nacional residente | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 65 para hombres y 63 para mujeres | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IMN | -- | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2016 | 81.9 | 85.5 | 78.3 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: La población nacional residente | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 65 para hombres y 63 para mujeres | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IMN | -- | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2016 | 81.9 | 85.5 | 78.3 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: La población nacional residente | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 65 para hombres y 63 para mujeres | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IMN | -- | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Proporción en la agricultura (%) | 2016 | 1.9 | 3 | 0.8 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: La población nacional residente | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 65 para hombres y 63 para mujeres | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IMN | -- | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Proporción en la industria (%) | 2016 | 14.3 | 23.5 | 3.9 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: La población nacional residente | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 65 para hombres y 63 para mujeres | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IMN | -- | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Proporción en los servicios (%) | 2016 | 83.8 | 73.5 | 95.3 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: La población nacional residente | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 65 para hombres y 63 para mujeres | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IMN | -- | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Tasa de desocupación (%) | 2016 | 2.7 | 3 | 2.3 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: La población nacional residente Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IMN | SDG 8.5.2 | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2016 | 2.7 | 3 | 2.3 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: La población nacional residente Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=IMN | SDG 8.5.2 | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2016 | 2966.5 | 3356.5 | 2449.7 | Source: Renta Nacional de la Isla de Man Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | Moneda: IMN - Libra manesa (IMP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=IMN | -- | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2013 | 35 | 37.5 | 32.2 | Source: Encuesta de Establecimientos Relacionada con el Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=IMN | -- | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IMN | SDG 1.3.1 | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IMN | SDG 1.3.1 | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IMN | SDG 1.3.1 | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2015 | 80 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IMN | SDG 1.3.1 | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Isla de Man | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IMN | SDG 1.3.1 | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Isla de Man | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 95.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IMN | SDG 1.3.1 | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Isla de Man | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=IMN | SDG 1.3.1 | IMN | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 75 | 79.3 | 70.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 75 | 79.3 | 70.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2018 | 0.8 | 0.7 | 0.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=ISL | SDG 8.3.1 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2018 | 0.8 | 0.7 | 0.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | SDG 8.3.1 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 72.4 | 76.2 | 68.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 72.4 | 76.2 | 68.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 39.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ISL | SDG 5.5.2 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Islandia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 3.7 | 5.2 | 1.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 18.2 | 27.2 | 7.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 77.3 | 66.6 | 90.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2013 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 40.3 | 31.1 | 51.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.5 | 3.9 | 3.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | SDG 8.5.2 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 8.8 | 10.2 | 7.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | SDG 8.5.2 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2016 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=ISL | SDG 8.5.2 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | ||||
| Islandia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.5 | 3.9 | 3.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | SDG 8.5.2 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.8 | 10.2 | 7.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | SDG 8.5.2 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 3.7 | 4.7 | 2.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ISL | SDG 8.6.1 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.7 | 4.7 | 2.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=ISL | SDG 8.6.1 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 6.8 | 6.9 | 6.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.8 | 6.9 | 6.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 10.3 | 10.4 | 10.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.3 | 10.4 | 10.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 7419 | Source: Encuesta islandesa sobre ganancias, salarios y costes laborales Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: ISL - Corona islandesa (ISK) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Islandia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 759000 | 826000 | 682000 | Source: Encuesta islandesa sobre ganancias, salarios y costes laborales Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Medida de tendencia central: Media ponderada | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | Moneda: ISL - Corona islandesa (ISK) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 368000 | Source: Convenio colectivo entre la Confederación de Empleadores y la Confederación del Trabajo Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura Tipo de salario mínimo: Sectorial | Moneda: ISL - Corona islandesa (ISK) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Islandia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 36.3 | 39.5 | 32.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 11.4 | 16.9 | 4.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 90 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Islandia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 91.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=ISL | -- | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Islandia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ISL | SDG 8.8.2 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Islandia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 1.4 | 1.4 | 0 | Source: Registros Administrativos y Fuentes Relacionades Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ISL | SDG 8.8.1 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 1028.3 | 1228.5 | 800.7 | Source: Registros Administrativos y Fuentes Relacionades Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ISL | SDG 8.8.1 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 81.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISL | SDG 1.3.1 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Islandia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 82.4 | 77.3 | 87 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISL | SDG 1.3.1 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISL | SDG 1.3.1 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISL | SDG 1.3.1 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Islandia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 94 | 94.3 | 93.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISL | SDG 1.3.1 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islandia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 74.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISL | SDG 1.3.1 | ISL | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Islas Caimán | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2015 | 82.8 | 84.6 | 81 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYM | -- | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2015 | 82.8 | 84.6 | 81 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYM | -- | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2015 | 79.3 | 81.8 | 76.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYM | -- | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2015 | 79.3 | 81.8 | 76.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYM | -- | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Proporción en la agricultura (%) | 2015 | 0.6 | 1.1 | 0.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CYM | -- | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Proporción en la industria (%) | 2015 | 12.9 | 22.8 | 2.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CYM | -- | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Proporción en los servicios (%) | 2015 | 86.1 | 75.5 | 97.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CYM | -- | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Tasa de desocupación (%) | 2015 | 4.2 | 3.3 | 5.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYM | SDG 8.5.2 | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2015 | 13.8 | 16.4 | 11.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYM | SDG 8.5.2 | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2015 | 4.2 | 3.3 | 5.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYM | SDG 8.5.2 | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2015 | 13.8 | 16.4 | 11.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CYM | SDG 8.5.2 | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2015 | 42 | 42 | 41 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CYM | -- | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2015 | 18.4 | 23 | 13.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=CYM | -- | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 94.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYM | SDG 1.3.1 | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Caimán | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 3.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYM | SDG 1.3.1 | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Caimán | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYM | SDG 1.3.1 | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYM | SDG 1.3.1 | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Caimán | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYM | SDG 1.3.1 | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Caimán | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 93.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CYM | SDG 1.3.1 | CYM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Cook | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 72 | 75.6 | 68.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 71.2 | 74.2 | 68.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 43.5 | 45.2 | 41.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=COK | SDG 8.3.1 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 43.1 | 44.6 | 41.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | SDG 8.3.1 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 71.3 | 74.6 | 68.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 70.5 | 73.2 | 68 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 66.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=COK | SDG 5.5.2 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Cook | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 3.5 | 5.3 | 1.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Proporción en la industria (%) | 2023 | 9.6 | 16.4 | 2.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 86.9 | 78.3 | 95.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 16.8 | 11.5 | 22.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | SDG 8.5.2 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Cook | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | SDG 8.5.2 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Islas Cook | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | SDG 8.5.2 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Cook | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | SDG 8.5.2 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Islas Cook | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 20.3 | 22.8 | 17.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=COK | SDG 8.6.1 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 20.7 | 23.8 | 17.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=COK | SDG 8.6.1 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 2.4 | 2.1 | 2.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 4.9 | 5.8 | 3.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 2.8 | 2.7 | 2.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 9.7 | 10.8 | 8.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 10083.6 | 11591.1 | 8649.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: COK - Dólar neozelandés (NZD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 34.5 | 36.1 | 32.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 5.8 | 8.3 | 3.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=COK | -- | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=COK | SDG 8.8.2 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Cook | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COK | SDG 1.3.1 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 67.2 | 71.3 | 63.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COK | SDG 1.3.1 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 48.6 | 51.2 | 46.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COK | SDG 1.3.1 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COK | SDG 1.3.1 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 22.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COK | SDG 1.3.1 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Cook | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COK | SDG 1.3.1 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Cook | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=COK | SDG 1.3.1 | COK | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Feroe | Tasa de desocupación (%) | 2013 | 4 | 3.4 | 4.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Noviembre | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRO | SDG 8.5.2 | FRO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islas Feroe | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2013 | 4 | 3.4 | 4.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Noviembre | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FRO | SDG 8.5.2 | FRO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2016 | 90.4 | 95 | 85.2 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FLK | -- | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2016 | 90.4 | 95 | 85.2 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FLK | -- | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2016 | 94.9 | 88.4 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FLK | -- | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | ||
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2016 | 94.9 | 88.4 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FLK | -- | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | ||
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Proporción en la agricultura (%) | 2016 | 12.7 | 13.8 | 11.2 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FLK | -- | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Proporción en la industria (%) | 2016 | 15.1 | 23.7 | 4.1 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FLK | -- | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Proporción en los servicios (%) | 2016 | 72.2 | 62.4 | 84.7 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FLK | -- | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Tasa de desocupación (%) | 2016 | 1 | 0.9 | 1.1 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FLK | SDG 8.5.2 | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2016 | 3.7 | 2 | 5.5 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FLK | SDG 8.5.2 | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2016 | 1 | 0.9 | 1.1 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FLK | SDG 8.5.2 | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2016 | 3.7 | 2 | 5.5 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FLK | SDG 8.5.2 | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2012 | 3.2 | 2.5 | 4 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=FLK | SDG 8.6.1 | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2012 | 3.2 | 2.5 | 4 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=FLK | SDG 8.6.1 | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2016 | 2154.2 | 2363.1 | 1891.7 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Medida de tendencia central: Media ponderada | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: FLK - Libra malvinense (FKP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=FLK | -- | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2016 | 42.2 | 44.1 | 39.8 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Concepto de tiempo de trabajo: Horas habituales de trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FLK | -- | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Malvinas, Falkland Islands | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2016 | 26.8 | 31 | 21.3 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=FLK | -- | FLK | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Marianas del Norte | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2010 | 72.3 | 77.6 | 66.6 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNP | -- | MNP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marianas del Norte | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2010 | 72.3 | 77.6 | 66.6 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNP | -- | MNP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marianas del Norte | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2010 | 64.2 | 70.1 | 57.9 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNP | -- | MNP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marianas del Norte | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2010 | 64.2 | 70.1 | 57.9 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNP | -- | MNP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marianas del Norte | Tasa de desocupación (%) | 2010 | 11.2 | 9.7 | 13.1 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNP | SDG 8.5.2 | MNP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marianas del Norte | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2010 | 11.2 | 9.7 | 13.1 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNP | SDG 8.5.2 | MNP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 49.5 | 61.2 | 37.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 48.4 | 59.2 | 37.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 33.1 | 29.3 | 39.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MHL | SDG 8.3.1 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2021 | 31.4 | 26.7 | 39.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | SDG 8.3.1 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 44.6 | 55.8 | 33.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 43.5 | 53.7 | 32.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 32.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MHL | SDG 5.5.2 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Marshall | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 3.2 | 4.6 | 0.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Proporción en la industria (%) | 2021 | 13.5 | 18.5 | 4.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 82.4 | 76.1 | 93.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 5.3 | 5.8 | 4.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 12.1 | 10.1 | 15.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 9.8 | 8.9 | 11.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | SDG 8.5.2 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 24.9 | 24.8 | 25.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | SDG 8.5.2 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | 8.1 | 8 | 8.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MHL | SDG 8.5.2 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2021 | 10.1 | 9.3 | 11.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | SDG 8.5.2 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2021 | 25.7 | 25.9 | 25.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | SDG 8.5.2 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 40 | 38.1 | 42 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MHL | SDG 8.6.1 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2021 | 40.6 | 39.2 | 42.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=MHL | SDG 8.6.1 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 12.7 | 11 | 15.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 13.2 | 11.6 | 15.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 21.1 | 19.2 | 24.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 21.8 | 20.2 | 25 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 798.3 | 766.3 | 872.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: MHL - Dólar estadounidense (USD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 37.9 | 39 | 36 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 10.6 | 11.4 | 9.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MHL | -- | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.6 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MHL | SDG 8.8.2 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Marshall | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 25.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MHL | SDG 1.3.1 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Marshall | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 62.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MHL | SDG 1.3.1 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Marshall | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MHL | SDG 1.3.1 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MHL | SDG 1.3.1 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Marshall | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MHL | SDG 1.3.1 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Marshall | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MHL | SDG 1.3.1 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Marshall | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 1.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MHL | SDG 1.3.1 | MHL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Salomón | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2013 | 86 | 87.9 | 83.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLB | -- | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2013 | 85.4 | 87.3 | 83.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLB | -- | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2013 | 25.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SLB | SDG 5.5.2 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Salomón | Proporción en la agricultura (%) | 2013 | 36.7 | 37.5 | 35.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SLB | -- | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Proporción en la industria (%) | 2013 | 8.2 | 12.6 | 3.4 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SLB | -- | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Proporción en los servicios (%) | 2013 | 43.3 | 41.3 | 45.4 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SLB | -- | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2013 | 6.8 | 3.9 | 10 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SLB | -- | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2013 | 11.5 | 11.6 | 11.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SLB | -- | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Tasa de desocupación (%) | 2013 | 0.7 | 0.7 | 0.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLB | SDG 8.5.2 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2013 | 1.3 | 1 | 1.6 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLB | SDG 8.5.2 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2013 | 7 | 5.1 | 8.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SLB | SDG 8.6.1 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2013 | 1.5 | 1.3 | 1.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLB | -- | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2013 | 5.9 | 6.6 | 5.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLB | -- | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2013 | 34.6 | 35.1 | 34 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SLB | -- | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2013 | 11.1 | 12.2 | 10 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SLB | -- | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.9 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SLB | SDG 8.8.2 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Salomón | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 17.2 | 20.7 | 12.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLB | SDG 1.3.1 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLB | SDG 1.3.1 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 2.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLB | SDG 1.3.1 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Salomón | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLB | SDG 1.3.1 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Islas Salomón | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 23.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLB | SDG 1.3.1 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Salomón | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 35.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLB | SDG 1.3.1 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Salomón | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2018 | 2.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLB | SDG 1.3.1 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Salomón | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 0.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLB | SDG 1.3.1 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Salomón | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 34.8 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLB | SDG 1.1.1 | SLB | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Islas Turcos y Caicos | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 52.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCA | SDG 1.3.1 | TCA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Turcos y Caicos | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 35.5 | 47.2 | 25.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCA | SDG 1.3.1 | TCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Turcos y Caicos | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 9.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCA | SDG 1.3.1 | TCA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Turcos y Caicos | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCA | SDG 1.3.1 | TCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Turcos y Caicos | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 61.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCA | SDG 1.3.1 | TCA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Turcos y Caicos | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 85.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCA | SDG 1.3.1 | TCA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Turcos y Caicos | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 1.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCA | SDG 1.3.1 | TCA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Turcos y Caicos | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 1.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TCA | SDG 1.3.1 | TCA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes británicas | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 78.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VGB | SDG 1.3.1 | VGB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes británicas | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 59.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VGB | SDG 1.3.1 | VGB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes británicas | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 25.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VGB | SDG 1.3.1 | VGB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes británicas | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VGB | SDG 1.3.1 | VGB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Vírgenes británicas | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 8.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VGB | SDG 1.3.1 | VGB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes británicas | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VGB | SDG 1.3.1 | VGB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Vírgenes británicas | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VGB | SDG 1.3.1 | VGB | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Islas Vírgenes británicas | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 0.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VGB | SDG 1.3.1 | VGB | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes de los Estados Unidos | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 66.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VIR | SDG 1.3.1 | VIR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes de los Estados Unidos | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 95 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VIR | SDG 1.3.1 | VIR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes de los Estados Unidos | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 47.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VIR | SDG 1.3.1 | VIR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes de los Estados Unidos | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 3.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VIR | SDG 1.3.1 | VIR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes de los Estados Unidos | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 82.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VIR | SDG 1.3.1 | VIR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes de los Estados Unidos | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 7.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VIR | SDG 1.3.1 | VIR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes de los Estados Unidos | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 1.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VIR | SDG 1.3.1 | VIR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Islas Vírgenes de los Estados Unidos | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 4.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VIR | SDG 1.3.1 | VIR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Israel | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 65.1 | 68.9 | 61.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 64.7 | 68.5 | 61.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 62.9 | 66.5 | 59.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 62.3 | 65.9 | 59 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 32.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ISR | SDG 5.5.2 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Israel | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 0.8 | 1.2 | 0.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Proporción en la industria (%) | 2023 | 15 | 22.5 | 7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 81.2 | 72.8 | 90.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 1.9 | 1.6 | 2.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 38.8 | 33.6 | 44.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.4 | 3.5 | 3.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISR | SDG 8.5.2 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 5.9 | 6.1 | 5.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISR | SDG 8.5.2 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 7.4 | 9 | 5.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=ISR | SDG 8.5.2 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 3.7 | 3.8 | 3.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISR | SDG 8.5.2 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 6.8 | 7.1 | 6.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISR | SDG 8.5.2 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 14.9 | 14.2 | 15.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ISR | SDG 8.6.1 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 15.5 | 14.8 | 16.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=ISR | SDG 8.6.1 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 4.6 | 4.7 | 4.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2022 | 4.8 | 4.9 | 4.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 7.4 | 7.2 | 7.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 113.4 | Source: Cuentas Nacionales Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Moneda: ISR - Nuevo Shéquel (ILS) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Israel | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 10928 | 13126 | 8670 | Source: Encuesta de Ingresos Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia Medida de tendencia central: Media ponderada | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: ISR - Nuevo Shéquel (ILS) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 38.5 | 41.7 | 35 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 13.1 | 19.7 | 6.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2016 | 28 | Source: Encuesta Social Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Israel | Tasa de sindicalización (%) | 2017 | 25.1 | Source: Encuesta Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=ISR | -- | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Israel | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ISR | SDG 8.8.2 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Israel | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 1.6 | 3.4 | Source: Registros Administrativos del Ministerio de Industria, Comercio y Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ISR | SDG 8.8.1 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Israel | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 1553 | 2226.9 | 1082.2 | Source: Registros del Instituto Nacional de Seguros Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ISR | SDG 8.8.1 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISR | SDG 1.3.1 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISR | SDG 1.3.1 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISR | SDG 1.3.1 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 42.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISR | SDG 1.3.1 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Israel | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 77.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISR | SDG 1.3.1 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Israel | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISR | SDG 1.3.1 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISR | SDG 1.3.1 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Israel | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ISR | SDG 1.3.1 | ISR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 49.9 | 58.8 | 41.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 49.9 | 58.8 | 41.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 3.8 | 3.5 | 4.2 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=ITA | SDG 8.3.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 3.8 | 3.5 | 4.2 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | SDG 8.3.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 46.1 | 54.8 | 37.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 46.1 | 54.8 | 37.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 23.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ITA | SDG 5.5.2 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Italia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 3.6 | 4.6 | 2.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 26.6 | 36.1 | 13.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 69.8 | 59.3 | 84 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.2 | 0.3 | 0.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 25.5 | 19.9 | 33.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 7.6 | 6.8 | 8.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | SDG 8.5.2 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 22.7 | 21.1 | 25.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | SDG 8.5.2 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 21.9 | 27 | 14.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=ITA | SDG 8.5.2 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.6 | 6.8 | 8.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | SDG 8.5.2 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 22.7 | 21.1 | 25.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | SDG 8.5.2 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 12.7 | 13 | 12.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ITA | SDG 8.6.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.7 | 13 | 12.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=ITA | SDG 8.6.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 15.1 | 12.6 | 18.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 15.1 | 12.6 | 18.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 17.8 | 14.5 | 22.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 17.8 | 14.5 | 22.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 29.8 | Source: Cuentas Nacionales Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: ITA - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Italia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 3116.2 | 3482.4 | 2655.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: ITA - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 36.1 | 38.9 | 32.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 8.5 | 11.4 | 4.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 99 | Source: Estimaciones basadas en datos Administrativos y tipo de contratos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de las negociaciones colectivas: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a la negociación colectiva | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Italia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 32.5 | Source: Registros Administrativos Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=ITA | -- | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Italia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ITA | SDG 8.8.2 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Italia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 2.4 | 3.9 | 0.3 | Source: Registros de Seguros Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ITA | SDG 8.8.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 1313.9 | 1644.6 | 852.6 | Source: Registros de Seguros Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ITA | SDG 8.8.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 88.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ITA | SDG 1.3.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Italia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ITA | SDG 1.3.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ITA | SDG 1.3.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 51.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ITA | SDG 1.3.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Italia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ITA | SDG 1.3.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Italia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ITA | SDG 1.3.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ITA | SDG 1.3.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Italia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 71.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ITA | SDG 1.3.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Italia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 53.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ITA | SDG 1.3.1 | ITA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Jamaica | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 66.4 | 72.4 | 60.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JAM | -- | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 54.6 | 63.5 | 44.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=JAM | SDG 8.3.1 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 64.4 | 70.8 | 58.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JAM | -- | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2014 | 63.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=JAM | SDG 5.5.2 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Jamaica | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 13.9 | 19.1 | 7.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JAM | -- | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Proporción en la industria (%) | 2023 | 18.8 | 29.3 | 6.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JAM | -- | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 13.6 | 9.1 | 18.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JAM | -- | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.4 | 0.5 | 0.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=JAM | -- | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 16 | 10.4 | 22.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=JAM | -- | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3 | 2.2 | 3.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JAM | SDG 8.5.2 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 9.1 | 7.8 | 10.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JAM | SDG 8.5.2 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 19.7 | 19.1 | 20.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=JAM | SDG 8.6.1 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 4.4 | 3.3 | 5.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JAM | -- | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2014 | 37139.6 | 37247.4 | 37040.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: JAM - Dólar jamaiquino (JMD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=JAM | -- | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 43.6 | 44.8 | 42.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JAM | -- | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 21.8 | 26.6 | 16.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=JAM | -- | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=JAM | SDG 8.8.2 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Jamaica | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 32.6 | 29.9 | 34.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JAM | SDG 1.3.1 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 87.8 | 84.5 | 90.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JAM | SDG 1.3.1 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 35.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JAM | SDG 1.3.1 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Jamaica | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JAM | SDG 1.3.1 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JAM | SDG 1.3.1 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Jamaica | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 39.6 | 32.7 | 48 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JAM | SDG 1.3.1 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 35.1 | 36.3 | 33.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JAM | SDG 1.3.1 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 46 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JAM | SDG 1.3.1 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Jamaica | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 14.1 | 13.1 | 14.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JAM | SDG 1.3.1 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Jamaica | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.5 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JAM | SDG 1.1.1 | JAM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Japón | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 62.9 | 71.4 | 54.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 62.9 | 71.4 | 54.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 61.2 | 69.5 | 53.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 61.2 | 69.5 | 53.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 13.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=JPN | SDG 5.5.2 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Japón | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 2.9 | 3.4 | 2.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Proporción en la industria (%) | 2023 | 23.3 | 31.4 | 13.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 71.9 | 63.5 | 82.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 2.6 | 2.8 | 2.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JPN | SDG 8.5.2 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 4.1 | 4.4 | 3.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JPN | SDG 8.5.2 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.6 | 2.8 | 2.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JPN | SDG 8.5.2 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 4.1 | 4.4 | 3.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JPN | SDG 8.5.2 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2019 | 3.1 | 2.7 | 3.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=JPN | SDG 8.6.1 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2019 | 3.1 | 2.7 | 3.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=JPN | SDG 8.6.1 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 3.4 | 3.5 | 3.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OCDE | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 3.4 | 3.5 | 3.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OCDE | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 6.8 | 5.6 | 8.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 6.8 | 5.6 | 8.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 307400 | 337200 | 253600 | Source: Encuesta Básica de Estructura Salarial Período de referencia de los datos: Junio | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 5 asalariados Medida de tendencia central: Media ponderada | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | Moneda: JPN - Yen (JPY) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 166573.3 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Regional | Moneda: JPN - Yen (JPY) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 40 horas y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Japón | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 36.6 | 40.8 | 31.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 16.8 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos sobre negociación empresarial Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Japón | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 16.8 | Source: Encuesta Básica de Sindicatos Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=JPN | -- | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Japón | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=JPN | SDG 8.8.2 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Japón | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 94.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JPN | SDG 1.3.1 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Japón | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JPN | SDG 1.3.1 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Japón | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 51.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JPN | SDG 1.3.1 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Japón | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 24.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JPN | SDG 1.3.1 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Japón | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 41.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JPN | SDG 1.3.1 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Japón | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 89.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JPN | SDG 1.3.1 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Japón | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 85.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JPN | SDG 1.3.1 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Japón | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 37.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JPN | SDG 1.3.1 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Japón | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 69.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JPN | SDG 1.3.1 | JPN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Jersey | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2011 | 81.6 | 85.8 | 77.1 | Source: Censo de Jersey Período de referencia de los datos: Marzo | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 64 para hombres y 61 para mujeres | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JEY | -- | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Jersey | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2011 | 81.6 | 85.8 | 77.1 | Source: Censo de Jersey Período de referencia de los datos: Marzo | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 64 para hombres y 61 para mujeres | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JEY | -- | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Jersey | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2011 | 77.7 | 81.2 | 73.8 | Source: Censo de Jersey Período de referencia de los datos: Marzo | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 64 para hombres y 61 para mujeres | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JEY | -- | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Jersey | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2011 | 77.7 | 81.2 | 73.8 | Source: Censo de Jersey Período de referencia de los datos: Marzo | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 64 para hombres y 61 para mujeres | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JEY | -- | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Jersey | Tasa de desocupación (%) | 2015 | 4 | Source: Encuesta Social Período de referencia de los datos: Diciembre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Definición de la desocupación: Desocupados inscritos Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | Grupo de edad no estándar: Excluye age 65 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JEY | SDG 8.5.2 | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Jersey | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2015 | 4 | Source: Encuesta Social Período de referencia de los datos: Diciembre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Definición de la desocupación: Desocupados inscritos Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | Grupo de edad no estándar: Excluye age 65 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JEY | SDG 8.5.2 | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Jersey | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2016 | 3031 | Source: Índice de Ingresos Promedio Período de referencia de los datos: Junio Medida de tendencia central: Media ponderada | Tipo de valor: Valores reales | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Equivalente a tiempo completo | Moneda: JEY - Libra de Jersey (JEP) | Cálculo de la OIT: Cifra semanal multiplicado por 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=JEY | -- | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Jersey | Salario mínimo mensual, moneda local | 2016 | 1207.2 | Source: Registros del Departamento del Seguro Social Período de referencia de los datos: Diciembre Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Tipo de valor: Valores reales | Moneda: JEY - Libra de Jersey (JEP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=JEY | -- | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Jersey | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2016 | 40 | 40 | 37.5 | Source: Encuesta Social Período de referencia de los datos: Diciembre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Medida de tendencia central: Mediana | Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JEY | -- | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Jersey | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JEY | SDG 1.3.1 | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Jersey | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JEY | SDG 1.3.1 | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Jersey | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JEY | SDG 1.3.1 | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Jersey | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2017 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JEY | SDG 1.3.1 | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Jersey | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 70.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JEY | SDG 1.3.1 | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Jersey | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JEY | SDG 1.3.1 | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Jersey | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 17.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JEY | SDG 1.3.1 | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Jersey | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 36.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JEY | SDG 1.3.1 | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Jersey | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JEY | SDG 1.3.1 | JEY | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Jordania | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 38.6 | 60.5 | 13.8 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 38.5 | 60.5 | 13.8 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 53.2 | 56.7 | 33.3 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=JOR | SDG 8.3.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 53.1 | 56.6 | 33.3 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | SDG 8.3.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 31.5 | 50.6 | 10 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 31.5 | 50.6 | 10 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 57.2 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=JOR | SDG 5.5.2 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Jordania | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 3.3 | 3.7 | 1.1 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Proporción en la industria (%) | 2022 | 18.3 | 20.3 | 6.9 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 78.3 | 75.9 | 92 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 28.9 | 29.8 | 23.4 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 20.9 | 15.7 | 50.6 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 18.2 | 16.4 | 27 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | SDG 8.5.2 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 41.9 | 40.5 | 48 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | SDG 8.5.2 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 18.2 | 16.4 | 27 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | SDG 8.5.2 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 41.9 | 40.5 | 48 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | SDG 8.5.2 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 31.5 | 27.5 | 36.1 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=JOR | SDG 8.6.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 31.5 | 27.5 | 36.1 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=JOR | SDG 8.6.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 22.3 | 19.8 | 33.9 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2022 | 22.3 | 19.9 | 33.9 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 22.6 | 20.2 | 34 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 22.6 | 20.2 | 34 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 340.5 | 337.4 | 357.1 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: JOR - Dinar jordano (JOD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 260 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Suelo nacional | Moneda: JOR - Dinar jordano (JOD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Jordania | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 47.9 | 48.5 | 44.1 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 36.2 | 38.7 | 22.3 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=JOR | -- | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 3.3 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=JOR | SDG 8.8.2 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Jordania | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 26.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JOR | SDG 1.3.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Jordania | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 46.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JOR | SDG 1.3.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Jordania | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 48.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JOR | SDG 1.3.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Jordania | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 5.3 | 5.7 | 4.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JOR | SDG 1.3.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 9.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JOR | SDG 1.3.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Jordania | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 57.5 | 49.3 | 99.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JOR | SDG 1.3.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Jordania | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 13.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JOR | SDG 1.3.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Jordania | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 9.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=JOR | SDG 1.3.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Jordania | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=JOR | SDG 1.1.1 | JOR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Kazajstán | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 68.7 | 74.6 | 63.3 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 95.1 | 95.7 | 94.5 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 12.4 | 14 | 10.5 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Proporción en la industria (%) | 2022 | 19.8 | 27.9 | 11.1 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 67.8 | 58.1 | 78.3 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 4.9 | 4.3 | 5.5 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 8.5.2 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 3.8 | 2.8 | 4.9 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 8.5.2 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2016 | 9.5 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Cobertura de edad - edad máxima: 28 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 8.6.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kazajstán | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 5.4 | 4.7 | 6 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 7.2 | 5.4 | 9.1 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2022 | 2452 | Source: Registro de Empresas y Organizaciones Cobertura de sectores institucionales: Sector público únicamente | Cobertura del grupo de referencia: Obreros / trabajadores de la producción / operarios Moneda: KAZ - Tenge (KZT) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kazajstán | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 309867 | 355296 | 265762 | Source: Registro de Empresas y Organizaciones Cobertura de sectores institucionales: Sector público únicamente | Cobertura del grupo de referencia: Obreros / trabajadores de la producción / operarios Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: KAZ - Tenge (KZT) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 60000 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: KAZ - Tenge (KZT) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kazajstán | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 38 | 41 | 38 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 1.9 | 0.7 | 3.3 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2012 | 74.7 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kazajstán | Tasa de sindicalización (%) | 2017 | 46.9 | Source: Muestra de Encuesta de Empleo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=KAZ | -- | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kazajstán | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 8.8.2 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kazajstán | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2017 | 4.3 | 3.4 | 0.9 | Source: Registro de Empresas y Organizaciones Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de sectores institucionales: Sector público únicamente | Cobertura del grupo de referencia: Obreros / trabajadores de la producción / operarios Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 8.8.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2017 | 41.5 | 24 | 17.5 | Source: Registro de Empresas y Organizaciones Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de sectores institucionales: Sector público únicamente | Cobertura del grupo de referencia: Obreros / trabajadores de la producción / operarios Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 8.8.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 94.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 1.3.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kazajstán | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 95.7 | 97.5 | 94.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 1.3.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 1.3.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 23.2 | 28.1 | 19.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 1.3.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kazajstán | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 51.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 1.3.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kazajstán | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 71.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 1.3.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kazajstán | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 54.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 1.3.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kazajstán | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 1.3.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kazajstán | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 75.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 1.3.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kazajstán | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KAZ | SDG 1.1.1 | KAZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kenya | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 67.5 | 72.6 | 62.8 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 44 | 51.5 | 37.2 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 86.5 | 83.1 | 90.2 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=KEN | SDG 8.3.1 | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 77.6 | 75.4 | 80.8 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | SDG 8.3.1 | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 63.6 | 69.8 | 58.1 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 40.1 | 48.6 | 32.5 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | 49.6 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=KEN | SDG 5.5.2 | KEN | África subsahariana | África | |||
| Kenya | Proporción en la agricultura (%) | 2019 | 33.6 | 31.6 | 35.8 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Proporción en la industria (%) | 2019 | 15 | 19.2 | 10.4 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Proporción en los servicios (%) | 2019 | 51.4 | 49.2 | 53.8 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 9 | 6.5 | 11.7 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 5.4 | 6.2 | 4.4 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 5.7 | 3.9 | 7.6 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | SDG 8.5.2 | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 12.4 | 8.2 | 17.2 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | SDG 8.5.2 | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2019 | 0.4 | 0.6 | 0.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=KEN | SDG 8.5.2 | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2021 | 8.7 | 5.5 | 12.8 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | SDG 8.5.2 | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2021 | 20.4 | 13.6 | 27.8 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | SDG 8.5.2 | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 18.7 | 12.2 | 25 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=KEN | SDG 8.6.1 | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2021 | 26.3 | 19.4 | 32.8 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=KEN | SDG 8.6.1 | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 11.4 | 7.7 | 15 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 16.9 | 10.6 | 24 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 18.1 | 15.2 | 21 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 27 | 20.8 | 35 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 13932.9 | 14662.6 | 12667.8 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: KEN - Chelín keniano (KES) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 16033.1 | Source: Legislación Laboral Cobertura geográfica: Mavoko & Riuru & Limuru Tipo de salario mínimo: Ocupacional | Moneda: KEN - Chelín keniano (KES) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |||
| Kenya | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 45.5 | 48.6 | 42.1 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 26.2 | 33.1 | 18.7 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 9.7 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |||
| Kenya | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 9.7 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=KEN | -- | KEN | África subsahariana | África | |||
| Kenya | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=KEN | SDG 8.8.2 | KEN | África subsahariana | África | |||
| Kenya | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KEN | SDG 1.3.1 | KEN | África subsahariana | África | |||
| Kenya | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 19.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KEN | SDG 1.3.1 | KEN | África subsahariana | África | |||
| Kenya | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 2.4 | 3.4 | 0.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KEN | SDG 1.3.1 | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KEN | SDG 1.3.1 | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 6.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KEN | SDG 1.3.1 | KEN | África subsahariana | África | |||
| Kenya | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 12.4 | 15.6 | 9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KEN | SDG 1.3.1 | KEN | África subsahariana | África | |
| Kenya | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 3.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KEN | SDG 1.3.1 | KEN | África subsahariana | África | |||
| Kenya | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 3.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KEN | SDG 1.3.1 | KEN | África subsahariana | África | |||
| Kenya | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 3.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KEN | SDG 1.3.1 | KEN | África subsahariana | África | |||
| Kenya | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 26 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KEN | SDG 1.1.1 | KEN | África subsahariana | África | |||
| Kirguistán | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 59.9 | 74.7 | 45.9 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 60.8 | 75.3 | 47 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 59.1 | 62.5 | 53.8 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 8.3.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 59.8 | 62.8 | 55 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 8.3.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 57.1 | 71.8 | 43.1 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 58.1 | 72.4 | 44.3 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 37 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 5.5.2 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kirguistán | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 17.8 | 16 | 20.8 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Proporción en la industria (%) | 2022 | 26.3 | 34 | 14.1 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 55.9 | 50.1 | 65.1 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 4.7 | 3.9 | 6 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 8.5.2 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 10.8 | 9 | 14.3 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 8.5.2 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2020 | 10.9 | 12.1 | 8 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia Tipo de dificultades: Deficiencias | Nivel de dificultades: No puede hacer para nada al menos una actividad | Duración mínima de la discapacidad: Sin duración mínima | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 8.5.2 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 4.5 | 3.8 | 5.6 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 8.5.2 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 10.2 | 8.5 | 13.3 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 8.5.2 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 19.3 | 11.2 | 27.7 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 8.6.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 18.8 | 11 | 26.8 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 8.6.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 6 | 5.1 | 7.4 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2022 | 5.7 | 4.9 | 7 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 7.2 | 6.2 | 8.7 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 6.9 | 6 | 8.2 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 27684 | 31353 | 24954 | Source: Encuesta de empresas, instituciones y organismos Período de referencia de los datos: Noviembre Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: KGZ - Som kirguís (KGS) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 38.4 | 40.2 | 35.5 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 10.6 | 12.3 | 8 | Source: Encuesta de Empleo y Desempleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=KGZ | -- | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 8.8.2 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kirguistán | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 4.1 | 8 | 0.7 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 trabajadores ocupados) | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro del mismo año de referencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 8.8.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 22.1 | 37.9 | 8.4 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 trabajadores ocupados) | Período mínimo de ausencia del trabajo: Incapacidades de 1 día o más de duración | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 8.8.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 42.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 1.3.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kirguistán | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 1.3.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 1.3.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 0.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 1.3.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kirguistán | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 35.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 1.3.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kirguistán | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 58.3 | 59.7 | 56.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 1.3.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kirguistán | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 16 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 1.3.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kirguistán | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2018 | 89.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 1.3.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kirguistán | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 10.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 1.3.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kirguistán | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KGZ | SDG 1.1.1 | KGZ | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kiribati | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 45.5 | 53 | 38.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 43 | 48.4 | 38 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Proporción de la ocupación informal (%) | 2020 | 56.1 | 60.1 | 50.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=KIR | SDG 8.3.1 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2020 | 53.2 | 55.8 | 50.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KIR | SDG 8.3.1 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 40.5 | 47.7 | 33.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2020 | 37.9 | 43.1 | 33.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2020 | 40.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=KIR | SDG 5.5.2 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Kiribati | Proporción en la agricultura (%) | 2020 | 25 | 37.7 | 8.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Proporción en la industria (%) | 2020 | 5.9 | 5 | 7.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Proporción en los servicios (%) | 2020 | 69.1 | 57.3 | 84.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2020 | 1.7 | 1.9 | 1.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 7.5 | 6 | 9.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 11 | 9.9 | 12.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KIR | SDG 8.5.2 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 27 | 23.5 | 32.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KIR | SDG 8.5.2 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2020 | 6.6 | 5.6 | 7.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=KIR | SDG 8.5.2 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2020 | 11.8 | 11.1 | 12.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KIR | SDG 8.5.2 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2020 | 29.3 | 26.6 | 33 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KIR | SDG 8.5.2 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2020 | 53.7 | 51.6 | 55.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=KIR | SDG 8.6.1 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2020 | 55.7 | 55.3 | 56.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=KIR | SDG 8.6.1 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2020 | 23.7 | 20.4 | 27.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2020 | 25.3 | 22.9 | 27.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 499 | 547.9 | 419.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: KIR - Dólar australiano (AUD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 270.4 | Source: Legislación del Trabajo Moneda: KIR - Dólar australiano (AUD) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 48 horas y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Kiribati | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 27.3 | 27.6 | 26.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 9.8 | 10.7 | 8.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=KIR | -- | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=KIR | SDG 8.8.2 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Kiribati | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 21 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KIR | SDG 1.3.1 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Kiribati | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 93.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KIR | SDG 1.3.1 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Kiribati | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KIR | SDG 1.3.1 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Kiribati | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 32.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KIR | SDG 1.3.1 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Kiribati | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 1.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KIR | SDG 1.3.1 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Kiribati | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2018 | 15.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KIR | SDG 1.3.1 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Kiribati | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 5.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KIR | SDG 1.3.1 | KIR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Kosovo | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 34 | 49 | 19.4 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 33.2 | 47.9 | 18.9 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 29.9 | 43.9 | 16.3 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 29.1 | 42.6 | 15.8 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 28.3 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=KOS | SDG 5.5.2 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kosovo | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 4 | 4.3 | 3.4 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Proporción en la industria (%) | 2022 | 23.9 | 29.8 | 8.4 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 72 | 65.9 | 88.2 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 30.9 | 23.6 | 50.3 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 12.1 | 10.5 | 15.9 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOS | SDG 8.5.2 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 21.3 | 18.5 | 27 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOS | SDG 8.5.2 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 12.6 | 11.1 | 16.4 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOS | SDG 8.5.2 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 21.6 | 18.8 | 27.4 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOS | SDG 8.5.2 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 32.9 | 32.1 | 33.8 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=KOS | SDG 8.6.1 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 33.1 | 32.3 | 33.8 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=KOS | SDG 8.6.1 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 36.4 | 31.3 | 46.8 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2022 | 37.4 | 32.3 | 47.7 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2018 | 45.3 | 40 | 58.3 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 476.7 | Source: Nómina y Registros de Pago Concepto contable: Neto | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Concepto de tiempo de trabajo: Horas efectivamente trabajadas | Moneda: KOS - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kosovo | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 43.2 | 43.9 | 41.4 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 15.5 | 18.5 | 7.4 | Source: Encuesta de la fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=KOS | -- | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 60.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOS | SDG 1.3.1 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kosovo | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOS | SDG 1.3.1 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 63 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOS | SDG 1.3.1 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kosovo | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOS | SDG 1.3.1 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Kosovo | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 8.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Aun no implementado | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOS | SDG 1.3.1 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kosovo | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 97.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOS | SDG 1.3.1 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kosovo | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 30.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOS | SDG 1.3.1 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kosovo | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 50.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOS | SDG 1.3.1 | KOS | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Kuwait | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2016 | 73.8 | 87.8 | 49.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KWT | -- | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2016 | 73.8 | 87.8 | 49.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KWT | -- | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2016 | 72.2 | 87 | 47 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KWT | -- | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2016 | 72.2 | 87 | 47 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KWT | -- | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Proporción en la agricultura (%) | 2016 | 0.1 | 0.1 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KWT | -- | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Proporción en la industria (%) | 2016 | 34.1 | 43.3 | 5.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KWT | -- | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Proporción en los servicios (%) | 2016 | 65.8 | 56.6 | 94.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KWT | -- | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Tasa de desocupación (%) | 2016 | 2.2 | 0.9 | 5.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KWT | SDG 8.5.2 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2016 | 15.4 | 9.4 | 30 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KWT | SDG 8.5.2 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2016 | 2.2 | 0.9 | 5.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KWT | SDG 8.5.2 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2016 | 15.4 | 9.4 | 30 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KWT | SDG 8.5.2 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2016 | 353 | Source: Encuesta anual a Establecimientos Concepto de tiempo de trabajo: Horas efectivamente trabajadas | Moneda: KWT - Dinar kuwaití (KWD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=KWT | -- | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Kuwait | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 75 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Sectorial (sector privado y petrolero) | Moneda: KWT - Dinar kuwaití (KWD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=KWT | -- | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Kuwait | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=KWT | SDG 8.8.2 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Kuwait | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 18.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KWT | SDG 1.3.1 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Kuwait | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 25.4 | 21.3 | 30.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KWT | SDG 1.3.1 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 9.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KWT | SDG 1.3.1 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Kuwait | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 2.8 | 4.1 | 2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KWT | SDG 1.3.1 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 22.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KWT | SDG 1.3.1 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Kuwait | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 17.4 | 10.6 | 38.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KWT | SDG 1.3.1 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Kuwait | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KWT | SDG 1.3.1 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Kuwait | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 3.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KWT | SDG 1.3.1 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Kuwait | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KWT | SDG 1.1.1 | KWT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Lesotho | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 57.7 | 67.1 | 48.9 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 49.9 | 55 | 45.2 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 80.9 | 80.7 | 81.1 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=LSO | SDG 8.3.1 | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 76.3 | 74.2 | 78.7 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | SDG 8.3.1 | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2019 | 47.9 | 57 | 39.6 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2019 | 38.7 | 42.6 | 35.1 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | 31.7 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=LSO | SDG 5.5.2 | LSO | África subsahariana | África | |||
| Lesotho | Proporción en la agricultura (%) | 2019 | 29.8 | 38.5 | 18.3 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Proporción en la industria (%) | 2019 | 34.4 | 31.4 | 38.3 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Proporción en los servicios (%) | 2019 | 35.8 | 30.1 | 43.4 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2019 | 0.4 | 0.6 | 0 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2019 | 6.3 | 5.4 | 7.4 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Tasa de desocupación (%) | 2019 | 16.9 | 15.1 | 19.1 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | SDG 8.5.2 | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2019 | 25.6 | 18.6 | 38.1 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | SDG 8.5.2 | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2019 | 9.2 | 8 | 10.6 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=LSO | SDG 8.5.2 | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2019 | 22.4 | 22.6 | 22.3 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | SDG 8.5.2 | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2019 | 35.5 | 31.3 | 41.5 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | SDG 8.5.2 | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2019 | 35.2 | 28.2 | 42.1 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=LSO | SDG 8.6.1 | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2019 | 42.3 | 41.2 | 43.4 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=LSO | SDG 8.6.1 | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 28.9 | 23.7 | 34.8 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2019 | 38.3 | 36.7 | 40 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 31.2 | 25.8 | 37.3 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 40.7 | 39 | 42.6 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 3350.7 | 3619.5 | 3062.7 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: LSO - Loti (LSL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 50.4 | 51.7 | 48.9 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 35.6 | 36.1 | 34.9 | Source: Encuesta Integrada de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 4.8 | Source: Sindicatos Registros | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=LSO | -- | LSO | África subsahariana | África | |||
| Lesotho | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=LSO | SDG 8.8.2 | LSO | África subsahariana | África | |||
| Lesotho | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 11.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LSO | SDG 1.3.1 | LSO | África subsahariana | África | |||
| Lesotho | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LSO | SDG 1.3.1 | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LSO | SDG 1.3.1 | LSO | África subsahariana | África | |
| Lesotho | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 67.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LSO | SDG 1.3.1 | LSO | África subsahariana | África | |||
| Lesotho | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 11.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LSO | SDG 1.3.1 | LSO | África subsahariana | África | |||
| Lesotho | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 10.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LSO | SDG 1.3.1 | LSO | África subsahariana | África | |||
| Lesotho | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 25.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LSO | SDG 1.1.1 | LSO | África subsahariana | África | |||
| Letonia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 61.2 | 67.9 | 55.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 61.2 | 67.9 | 55.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 2 | 1.4 | 2.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=LVA | SDG 8.3.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 2 | 1.4 | 2.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | SDG 8.3.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 57.2 | 62.7 | 52.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 57.2 | 62.7 | 52.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 44.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=LVA | SDG 5.5.2 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Letonia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 6.7 | 9.6 | 3.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 22.9 | 33.4 | 12.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 70.2 | 56.8 | 83.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0 | 0 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Letonia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 41.6 | 32.2 | 50.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 6.5 | 7.6 | 5.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | SDG 8.5.2 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 12.3 | 14.3 | 10 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | SDG 8.5.2 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 20.5 | 25.9 | 15.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=LVA | SDG 8.5.2 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.5 | 7.6 | 5.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | SDG 8.5.2 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.3 | 14.3 | 10 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | SDG 8.5.2 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 7.2 | 8 | 6.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=LVA | SDG 8.6.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.2 | 8 | 6.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=LVA | SDG 8.6.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 8.8 | 9.7 | 7.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.8 | 9.7 | 7.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 10.6 | 11.3 | 10 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.6 | 11.3 | 10 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 13.5 | Source: Encuesta de empresas comerciales económicamente activas, comerciantes individuales, fincas campesinas o de pescadores, instituciones presupuestarias, fundaciones, asociaciones o fondos, así como datos administrativos. Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: LVA - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Letonia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 1619.1 | 1820.3 | 1433.2 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: LVA - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 38.6 | 39.2 | 38 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 1.3 | 1.7 | 0.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 27.3 | Source: Sindicatos Registros Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Letonia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 10.7 | Source: Sindicatos Registros Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=LVA | -- | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Letonia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=LVA | SDG 8.8.2 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Letonia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 3.5 | 7.3 | 0 | Source: Registros de la Inspección Estatal del Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=LVA | SDG 8.8.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 288.7 | 384.7 | 200.2 | Source: Registros de la Inspección Estatal del Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=LVA | SDG 8.8.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 99.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LVA | SDG 1.3.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Letonia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LVA | SDG 1.3.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LVA | SDG 1.3.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 46.1 | 32.5 | 67.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LVA | SDG 1.3.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LVA | SDG 1.3.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Letonia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 82.1 | 77.9 | 86.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LVA | SDG 1.3.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LVA | SDG 1.3.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Letonia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LVA | SDG 1.3.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Letonia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LVA | SDG 1.3.1 | LVA | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Liberia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 46.7 | 50.1 | 43.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2017 | 36.2 | 40 | 32.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2017 | 89.6 | 85.7 | 93.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=LBR | SDG 8.3.1 | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2017 | 86.3 | 81.5 | 91.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | SDG 8.3.1 | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2017 | 43.9 | 47 | 41.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2017 | 32.9 | 36.1 | 30.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2017 | 26.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=LBR | SDG 5.5.2 | LBR | África subsahariana | África | |||
| Liberia | Proporción en la agricultura (%) | 2017 | 19.1 | 18.5 | 19.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Proporción en la industria (%) | 2017 | 3.9 | 6.4 | 1.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Proporción en los servicios (%) | 2017 | 24 | 23.7 | 24.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2017 | 44.5 | 32.3 | 56.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2017 | 5.7 | 8 | 3.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Tasa de desocupación (%) | 2017 | 5.9 | 6.2 | 5.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | SDG 8.5.2 | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2017 | 8.9 | 8.8 | 8.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | SDG 8.5.2 | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2017 | 3.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=LBR | SDG 8.5.2 | LBR | África subsahariana | África | |||
| Liberia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2017 | 9.1 | 9.6 | 8.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | SDG 8.5.2 | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2017 | 13 | 13.6 | 12.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | SDG 8.5.2 | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2017 | 40.7 | 39.9 | 41.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=LBR | SDG 8.6.1 | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2017 | 45.1 | 43.5 | 46.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=LBR | SDG 8.6.1 | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2017 | 11.4 | 10.6 | 12.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2017 | 17.7 | 16.4 | 19 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 14.8 | 13.8 | 15.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2017 | 21 | 19.7 | 22.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2017 | 1311.1 | 1261.8 | 1465.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: LBR - Dólar estadounidense (USD) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 91 | Source: Legislación del Trabajo Tipo de salario mínimo: Ocupacional (trabajadores no calificados) | Moneda: LBR - Dólar estadounidense (USD) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 6 y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |||
| Liberia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2017 | 47.6 | 49.2 | 45.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2017 | 26.9 | 30.1 | 23.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Tasa de sindicalización (%) | 2010 | 20.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=LBR | -- | LBR | África subsahariana | África | |||
| Liberia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.3 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=LBR | SDG 8.8.2 | LBR | África subsahariana | África | |||
| Liberia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 6.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBR | SDG 1.3.1 | LBR | África subsahariana | África | |||
| Liberia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 3.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBR | SDG 1.3.1 | LBR | África subsahariana | África | |||
| Liberia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBR | SDG 1.3.1 | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 7.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBR | SDG 1.3.1 | LBR | África subsahariana | África | |||
| Liberia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 5.8 | 5.2 | 6.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBR | SDG 1.3.1 | LBR | África subsahariana | África | |
| Liberia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 0.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBR | SDG 1.3.1 | LBR | África subsahariana | África | |||
| Liberia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 2.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBR | SDG 1.3.1 | LBR | África subsahariana | África | |||
| Liberia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 30.6 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBR | SDG 1.1.1 | LBR | África subsahariana | África | |||
| Libia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2012 | 47.8 | 61 | 33.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBY | -- | LBY | Norte de África | África | |
| Libia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2012 | 38.7 | 51.3 | 25.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBY | -- | LBY | Norte de África | África | |
| Libia | Tasa de desocupación (%) | 2012 | 19 | 15.9 | 25 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBY | SDG 8.5.2 | LBY | Norte de África | África | |
| Libia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2012 | 48.7 | 40.8 | 67.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBY | SDG 8.5.2 | LBY | Norte de África | África | |
| Libia | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 450 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: LBY - Dinar libio (LYD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=LBY | -- | LBY | Norte de África | África | |||
| Libia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 6.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=LBY | SDG 8.8.2 | LBY | Norte de África | África | |||
| Libia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 66.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBY | SDG 1.3.1 | LBY | Norte de África | África | |||
| Libia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 79.4 | 100 | 40 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBY | SDG 1.3.1 | LBY | Norte de África | África | |
| Libia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 84.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBY | SDG 1.3.1 | LBY | Norte de África | África | |||
| Libia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBY | SDG 1.3.1 | LBY | Norte de África | África | |
| Libia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 55.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBY | SDG 1.3.1 | LBY | Norte de África | África | |||
| Libia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBY | SDG 1.3.1 | LBY | Norte de África | África | |||
| Libia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 40.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBY | SDG 1.3.1 | LBY | Norte de África | África | |||
| Libia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 5.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBY | SDG 1.1.1 | LBY | Norte de África | África | |||
| Liechtenstein | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2018 | 6675 | 6078 | 7125 | Source: Otros registros administrativos y fuentes relacionadas Medida de tendencia central: Mediana | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Equivalente a tiempo completo | Moneda: LIE - Franco suizo (CHF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LIE | -- | LIE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Liechtenstein | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 92 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LIE | SDG 1.3.1 | LIE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Liechtenstein | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LIE | SDG 1.3.1 | LIE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Liechtenstein | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LIE | SDG 1.3.1 | LIE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Liechtenstein | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LIE | SDG 1.3.1 | LIE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Liechtenstein | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LIE | SDG 1.3.1 | LIE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Liechtenstein | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 87.7 | 90.3 | 84.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LIE | SDG 1.3.1 | LIE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Liechtenstein | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LIE | SDG 1.3.1 | LIE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Liechtenstein | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 16.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LIE | SDG 1.3.1 | LIE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Lituania | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 63.1 | 68.5 | 58.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 63.1 | 68.5 | 58.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 2.5 | 1.8 | 3.3 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=LTU | SDG 8.3.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 2.5 | 1.8 | 3.3 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | SDG 8.3.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 58.8 | 63.5 | 54.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 58.8 | 63.5 | 54.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 37 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=LTU | SDG 5.5.2 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Lituania | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 5.1 | 6.7 | 3.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Proporción en la industria (%) | 2023 | 25.8 | 35.1 | 16.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 69.1 | 58.2 | 80 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 49.8 | 40.5 | 59.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 6.8 | 7.3 | 6.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | SDG 8.5.2 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 13.8 | 17.2 | 10.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | SDG 8.5.2 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 32.2 | 19.6 | 52.3 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=LTU | SDG 8.5.2 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.8 | 7.3 | 6.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | SDG 8.5.2 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.8 | 17.2 | 10.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | SDG 8.5.2 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 13.5 | 14.5 | 12.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=LTU | SDG 8.6.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.5 | 14.5 | 12.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=LTU | SDG 8.6.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 8.9 | 9.3 | 8.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.9 | 9.3 | 8.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 10.4 | 10.6 | 10.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.4 | 10.6 | 10.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 14.7 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: LTU - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Lituania | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 1577.4 | 1739.7 | 1427 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: LTU - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 38.7 | 39.4 | 37.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 2.7 | 3.5 | 1.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 7.4 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos sobre negociación empresarial Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Lituania | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 7.4 | Source: Registros de confederaciones sindicales y sindicatos independientes Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=LTU | -- | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Lituania | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=LTU | SDG 8.8.2 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Lituania | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 2.8 | 4.8 | 0.7 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=LTU | SDG 8.8.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 448.9 | 567.3 | 325.9 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=LTU | SDG 8.8.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 99.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LTU | SDG 1.3.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Lituania | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LTU | SDG 1.3.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LTU | SDG 1.3.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 88.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LTU | SDG 1.3.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Lituania | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 92.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LTU | SDG 1.3.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Lituania | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 90.7 | 89.9 | 91.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LTU | SDG 1.3.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LTU | SDG 1.3.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Lituania | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 40.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LTU | SDG 1.3.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Lituania | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LTU | SDG 1.3.1 | LTU | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 62.2 | 66.2 | 58.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 62.2 | 66.2 | 58.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 1.5 | 0.8 | 2.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=LUX | SDG 8.3.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 1.5 | 0.8 | 2.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | SDG 8.3.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 59 | 62.9 | 55.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 59 | 62.9 | 55.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 26.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=LUX | SDG 5.5.2 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Luxemburgo | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 0.8 | 0 | 0 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Proporción en la industria (%) | 2023 | 8.8 | 13.8 | 3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 86.1 | 80.1 | 93 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 1.1 | 0 | 0 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 54.6 | 52 | 57.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.2 | 5 | 5.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | SDG 8.5.2 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 18.8 | 15.6 | 22.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | SDG 8.5.2 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 10.8 | 9.5 | 11.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=LUX | SDG 8.5.2 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.2 | 5 | 5.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | SDG 8.5.2 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 18.8 | 15.6 | 22.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | SDG 8.5.2 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 8.8 | 7.2 | 10.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=LUX | SDG 8.6.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.8 | 7.2 | 10.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=LUX | SDG 8.6.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 10.3 | 8.8 | 12.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.3 | 8.8 | 12.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 13.4 | 10.7 | 16.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.4 | 10.7 | 16.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 53.9 | Source: Estimaciones STATEC Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: LUX - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Luxemburgo | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 7044 | 7622.2 | 6330.6 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: LUX - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 35.4 | 37.2 | 33.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 5.6 | 7.4 | 3.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2014 | 55 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Luxemburgo | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 28.2 | Source: Registros de Sindicatos Afiliados e Independientes Cobertura del grupo de referencia: Incluye no residentes Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=LUX | -- | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Luxemburgo | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=LUX | SDG 8.8.2 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Luxemburgo | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 1.8 | 2.9 | 0 | Source: Registro de la Asociación de Seguros de Accidentes Período de referencia de los datos: Año no calendario | Cobertura de sectores institucionales: Excluye ciertas categorías de trabajadores públicos Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=LUX | SDG 8.8.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 2702.9 | 3121 | 2022.5 | Source: Registro de la Asociación de Seguros de Accidentes Período de referencia de los datos: Año no calendario | Cobertura de sectores institucionales: Excluye ciertas categorías de trabajadores públicos Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=LUX | SDG 8.8.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LUX | SDG 1.3.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LUX | SDG 1.3.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LUX | SDG 1.3.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 57.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LUX | SDG 1.3.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Luxemburgo | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LUX | SDG 1.3.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Luxemburgo | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LUX | SDG 1.3.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LUX | SDG 1.3.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Luxemburgo | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 73.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LUX | SDG 1.3.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Luxemburgo | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LUX | SDG 1.3.1 | LUX | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Líbano | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 48.9 | 70.6 | 29.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 48.8 | 70.4 | 29.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 55.4 | 55.4 | 55.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=LBN | SDG 8.3.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 55.3 | 55.3 | 55.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | SDG 8.3.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2019 | 43.4 | 63.6 | 25.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2019 | 43.2 | 63.4 | 25.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | 28.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=LBN | SDG 5.5.2 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Líbano | Proporción en la agricultura (%) | 2019 | 3.5 | 4.4 | 1.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Proporción en la industria (%) | 2019 | 20.5 | 26.5 | 6.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Proporción en los servicios (%) | 2019 | 75.6 | 68.6 | 91.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2019 | 9.4 | 6.4 | 16.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2019 | 32.2 | 25.8 | 46.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Tasa de desocupación (%) | 2019 | 11.3 | 9.9 | 14.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | SDG 8.5.2 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2019 | 23.3 | 24.4 | 21.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | SDG 8.5.2 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2019 | 11.8 | 10.5 | 17 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=LBN | SDG 8.5.2 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2019 | 11.4 | 10 | 14.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | SDG 8.5.2 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2019 | 23.3 | 24.5 | 21.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | SDG 8.5.2 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2019 | 23.5 | 17.9 | 28.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=LBN | SDG 8.6.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2019 | 23.5 | 17.9 | 28.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=LBN | SDG 8.6.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 14.5 | 12 | 19.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2019 | 14.5 | 12 | 19.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 16.5 | 14.2 | 21.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 16.5 | 14.3 | 21.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 1175960 | 1160202.2 | 1215150.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: LBN - Libra libanesa (LBP) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 47.6 | 50.1 | 40.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 38.1 | 47.4 | 16.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=LBN | -- | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4.2 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=LBN | SDG 8.8.2 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Líbano | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 20 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBN | SDG 1.3.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Líbano | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2018 | 10 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBN | SDG 1.3.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Líbano | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBN | SDG 1.3.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 1.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBN | SDG 1.3.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Líbano | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 4.6 | 4.9 | 4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBN | SDG 1.3.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 35.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBN | SDG 1.3.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Líbano | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 23.7 | 24.1 | 23.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBN | SDG 1.3.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Líbano | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 15.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LBN | SDG 1.3.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Líbano | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LBN | SDG 1.1.1 | LBN | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Macao, China | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 74.9 | 66.8 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAC | -- | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | ||
| Macao, China | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 74.9 | 66.8 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAC | -- | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | ||
| Macao, China | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2016 | 70.9 | 76.1 | 66.3 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAC | -- | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2016 | 70.9 | 76.1 | 66.3 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAC | -- | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 2.6 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y corrientemente disponible para trabajar) Grupo de edad no estándar: Incluye 14 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAC | SDG 8.5.2 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Macao, China | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 2.9 | 2.2 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y corrientemente disponible para trabajar) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAC | SDG 8.5.2 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | ||
| Macao, China | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 8.1 | 9.9 | 6.4 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y corrientemente disponible para trabajar) Grupo de edad no estándar: Incluye 14 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAC | SDG 8.5.2 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2020 | 2.6 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y corrientemente disponible para trabajar) Grupo de edad no estándar: Incluye 14 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAC | SDG 8.5.2 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Macao, China | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2020 | 2.9 | 2.2 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y corrientemente disponible para trabajar) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAC | SDG 8.5.2 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | ||
| Macao, China | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2020 | 8.1 | 9.9 | 6.4 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y corrientemente disponible para trabajar) Grupo de edad no estándar: Incluye 14 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAC | SDG 8.5.2 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2016 | 5 | 5.6 | 4.3 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MAC | SDG 8.6.1 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2016 | 5 | 5.6 | 4.3 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=MAC | SDG 8.6.1 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2018 | 15800 | 17000 | 15000 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Medida de tendencia central: Mediana | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: MAC - Pataca (MOP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MAC | -- | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2016 | 46 | 46 | 46 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas Medida de tendencia central: Mediana | Concepto de tiempo de trabajo: Horas habituales de trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MAC | -- | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2016 | 14 | 14.5 | 13.5 | Source: Encuesta de Empleo Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MAC | -- | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2016 | 6.9 | 11.9 | 1.6 | Source: Oficina de Asuntos Laborales Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MAC | SDG 8.8.1 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2016 | 1891.2 | 1889.1 | 1894.4 | Source: Oficina de Asuntos Laborales Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MAC | SDG 8.8.1 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 75.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAC | SDG 1.3.1 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Macao, China | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAC | SDG 1.3.1 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAC | SDG 1.3.1 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Macao, China | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 6.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAC | SDG 1.3.1 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Macao, China | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 10.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAC | SDG 1.3.1 | MAC | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Macedonia del Norte | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 51.8 | 61.5 | 42.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 9.7 | 11.9 | 6.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MKD | SDG 8.3.1 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 45 | 52.7 | 37.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 32.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MKD | SDG 5.5.2 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Macedonia del Norte | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 7.8 | 8.7 | 6.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Proporción en la industria (%) | 2023 | 31 | 35.4 | 25.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 61.2 | 55.9 | 68.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.2 | 2.1 | 2.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 28.3 | 24.3 | 33.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 13.2 | 14.4 | 11.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MKD | SDG 8.5.2 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 29.7 | 28.9 | 31.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MKD | SDG 8.5.2 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 19.1 | 18.7 | 19.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MKD | SDG 8.6.1 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 17.9 | 18.8 | 16.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 18.7 | 19.8 | 17.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2020 | 306.2 | Source: Encuesta sobre empleados y salarios netos Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados | Sistema de cuentas nacionales: 1993 SCN Medida de tendencia central: Media ponderada | Tipo de valor: Valores reales | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: MKD - Denar (MKD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Macedonia del Norte | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2014 | 30416 | 31766 | 28760 | Source: Encuesta sobre la estructura de las Ganancias Repositorio: Eurostat | Período de referencia de los datos: Octubre | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: MKD - Denar (MKD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 39.3 | 39.7 | 38.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 2.2 | 3.3 | 0.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2013 | 49 | Source: Fuente Administrativa Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Macedonia del Norte | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 16.7 | Source: Registros administrativos y fuentes relacionadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MKD | -- | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Macedonia del Norte | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.3 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MKD | SDG 8.8.2 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Macedonia del Norte | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 50.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MKD | SDG 1.3.1 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Macedonia del Norte | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 65.8 | 96.3 | 41 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MKD | SDG 1.3.1 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 96.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MKD | SDG 1.3.1 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Macedonia del Norte | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MKD | SDG 1.3.1 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Macedonia del Norte | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MKD | SDG 1.3.1 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Macedonia del Norte | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 62.5 | 59.9 | 66.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MKD | SDG 1.3.1 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Macedonia del Norte | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 22.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MKD | SDG 1.3.1 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Macedonia del Norte | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 15.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MKD | SDG 1.3.1 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Macedonia del Norte | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 10.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MKD | SDG 1.3.1 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Macedonia del Norte | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MKD | SDG 1.1.1 | MKD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Madagascar | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 75 | 81.6 | 68.9 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 57.2 | 64.9 | 50 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 96.1 | 95.7 | 96.5 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MDG | SDG 8.3.1 | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 94.7 | 94.4 | 95 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | SDG 8.3.1 | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 72.6 | 79.2 | 66.5 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 53.3 | 60.9 | 46.1 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 28.6 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MDG | SDG 5.5.2 | MDG | África subsahariana | África | |||
| Madagascar | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 70 | 71 | 68.9 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Proporción en la industria (%) | 2022 | 9.9 | 10.3 | 9.3 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 20.1 | 18.6 | 21.7 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2015 | 26.8 | 23.3 | 30.5 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2015 | 4.5 | 5.3 | 3.6 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 3.2 | 2.9 | 3.5 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | SDG 8.5.2 | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 5.6 | 5.5 | 5.7 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | SDG 8.5.2 | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 2.6 | 1.8 | 3.3 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MDG | SDG 8.5.2 | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 6.8 | 6.2 | 7.6 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | SDG 8.5.2 | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 11.6 | 11.1 | 12.1 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | SDG 8.5.2 | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 24.5 | 18.7 | 30.1 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MDG | SDG 8.6.1 | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 43.5 | 37.2 | 49.5 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=MDG | SDG 8.6.1 | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 7.3 | 5.9 | 8.9 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2022 | 15.5 | 13 | 18.4 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 13.8 | 12.4 | 15.2 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 23.2 | 20.6 | 26.2 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2015 | 209429.1 | 219209 | 192285.2 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: MDG - Ariary malgache (MGA) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 184653 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Tasa de la SMIC cuando sistema SMIG / SMAG | Moneda: MDG - Ariary malgache (MGA) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |||
| Madagascar | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 35 | 36.9 | 32.7 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 12.7 | 14.9 | 10.2 | Source: Encuesta Periódica de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Tasa de sindicalización (%) | 2015 | 7.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MDG | -- | MDG | África subsahariana | África | |||
| Madagascar | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.4 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MDG | SDG 8.8.2 | MDG | África subsahariana | África | |||
| Madagascar | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 15.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDG | SDG 1.3.1 | MDG | África subsahariana | África | |||
| Madagascar | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 19.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDG | SDG 1.3.1 | MDG | África subsahariana | África | |||
| Madagascar | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDG | SDG 1.3.1 | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 3.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDG | SDG 1.3.1 | MDG | África subsahariana | África | |||
| Madagascar | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 6.2 | 8.2 | 4.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDG | SDG 1.3.1 | MDG | África subsahariana | África | |
| Madagascar | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 21.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDG | SDG 1.3.1 | MDG | África subsahariana | África | |||
| Madagascar | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 7.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDG | SDG 1.3.1 | MDG | África subsahariana | África | |||
| Madagascar | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 11.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDG | SDG 1.3.1 | MDG | África subsahariana | África | |||
| Madagascar | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 78.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDG | SDG 1.1.1 | MDG | África subsahariana | África | |||
| Malasia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 69.3 | 81.9 | 55.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MYS | -- | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 66.5 | 78.8 | 53.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MYS | -- | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 10 | 13 | 5.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MYS | -- | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Proporción en la industria (%) | 2022 | 26.1 | 31 | 18.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MYS | -- | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 63.9 | 56 | 76.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MYS | -- | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 3.9 | 3.8 | 4.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MYS | SDG 8.5.2 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 11.7 | 10.7 | 13.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MYS | SDG 8.5.2 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 17.2 | 18.7 | 12 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años Tipo de dificultades: Limitaciones en la actividad | Nivel de dificultades: Nivel de dificultades no utilizado como criterio | Duración mínima de la discapacidad: Sin duración mínima | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MYS | SDG 8.5.2 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 10.2 | 9.9 | 10.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MYS | SDG 8.6.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 4.4 | 4.1 | 5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MYS | -- | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 5.9 | 5.1 | 7.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MYS | -- | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2020 | 2933 | 2963 | 2889 | Source: Encuesta de Sueldos y Salarios Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Equivalente a tiempo completo | Moneda: MYS - Ringgit (MYR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MYS | -- | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 44.7 | 45.5 | 43.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MYS | -- | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 11.9 | 13.4 | 9.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MYS | -- | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 0.4 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=MYS | -- | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Malasia | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 8.7 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MYS | -- | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Malasia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 5.6 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MYS | SDG 8.8.2 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Malasia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 14.6 | 21.1 | 3.9 | Source: Registros del Ministerio de Recursos Humanos Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MYS | SDG 8.8.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 3229.7 | Source: Registros del Ministerio de Recursos Humanos Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MYS | SDG 8.8.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Malasia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 29.2 | 32 | 21 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MYS | SDG 1.3.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 18.5 | 24.3 | 13 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MYS | SDG 1.3.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Malasia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 32.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MYS | SDG 1.3.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Malasia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 10.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MYS | SDG 1.3.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Malasia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 49.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MYS | SDG 1.3.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Malasia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2023 | 43.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MYS | SDG 1.3.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Malasia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 1.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MYS | SDG 1.3.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Malasia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 17.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MYS | SDG 1.3.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Malasia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MYS | SDG 1.3.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Malasia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MYS | SDG 1.1.1 | MYS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Malawi | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 68.3 | 74 | 63.2 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 48.6 | 56.9 | 41.3 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Proporción de la ocupación informal (%) | 2013 | 87.1 | 83.2 | 90.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MWI | SDG 8.3.1 | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 67.6 | 73.4 | 62.6 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2020 | 48 | 56.3 | 40.6 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Proporción en la agricultura (%) | 2013 | 61.4 | 56.9 | 65.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Proporción en la industria (%) | 2013 | 6.9 | 9.3 | 4.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Proporción en los servicios (%) | 2013 | 24.6 | 27.5 | 21.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2020 | 12.5 | 8.3 | 16.9 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 1.6 | 2.2 | 1 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 0.9 | 0.8 | 1.1 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MWI | SDG 8.5.2 | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 1.2 | 1.1 | 1.4 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MWI | SDG 8.5.2 | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2020 | 0.6 | 0.5 | 0.7 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MWI | SDG 8.5.2 | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2020 | 1.3 | 1 | 1.6 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MWI | SDG 8.5.2 | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2020 | 1.9 | 1.5 | 2.3 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MWI | SDG 8.5.2 | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2020 | 19.4 | 13.7 | 24.9 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MWI | SDG 8.6.1 | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2020 | 29.6 | 21.6 | 37.2 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=MWI | SDG 8.6.1 | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2017 | 20.6 | 16 | 24.9 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2020 | 1.3 | 1 | 1.7 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2013 | 21062 | 24067.9 | 16273.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: MWI - Kwacha malauí (MWK) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 50000 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: MWI - Kwacha malauí (MWK) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |||
| Malawi | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2013 | 30.9 | 34.3 | 27.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 9.5 | 13.1 | 5.6 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2013 | 18.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |||
| Malawi | Tasa de sindicalización (%) | 2013 | 8.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MWI | -- | MWI | África subsahariana | África | |||
| Malawi | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MWI | SDG 8.8.2 | MWI | África subsahariana | África | |||
| Malawi | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 19.9 | 20.6 | 19.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MWI | SDG 1.3.1 | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 8.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MWI | SDG 1.3.1 | MWI | África subsahariana | África | |||
| Malawi | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 8.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MWI | SDG 1.3.1 | MWI | África subsahariana | África | |||
| Malawi | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MWI | SDG 1.3.1 | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 2.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MWI | SDG 1.3.1 | MWI | África subsahariana | África | |||
| Malawi | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 1.5 | 2.1 | 0.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MWI | SDG 1.3.1 | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 33.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MWI | SDG 1.3.1 | MWI | África subsahariana | África | |||
| Malawi | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 12.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MWI | SDG 1.3.1 | MWI | África subsahariana | África | |||
| Malawi | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 18 | 17.7 | 18.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MWI | SDG 1.3.1 | MWI | África subsahariana | África | |
| Malawi | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 65.7 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MWI | SDG 1.1.1 | MWI | África subsahariana | África | |||
| Maldivas | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 63.6 | 78.6 | 50.6 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 60.3 | 77.1 | 45.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 48.1 | 45.2 | 52 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MDV | SDG 8.3.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 44.8 | 43.8 | 46.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | SDG 8.3.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2019 | 60.7 | 74.6 | 48.6 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2019 | 57.1 | 72.7 | 43.4 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | 22.6 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MDV | SDG 5.5.2 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Maldivas | Proporción en la agricultura (%) | 2019 | 12.8 | 13.5 | 11.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Proporción en la industria (%) | 2019 | 16.1 | 14.8 | 17.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Proporción en los servicios (%) | 2019 | 67.5 | 67.2 | 67.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2019 | 4.5 | 4.8 | 4.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2019 | 14.2 | 12.9 | 16 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Tasa de desocupación (%) | 2019 | 4.6 | 5 | 3.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | SDG 8.5.2 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2019 | 13.9 | 17.2 | 9.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | SDG 8.5.2 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2019 | 5.6 | 3.9 | 7.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MDV | SDG 8.5.2 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2019 | 5.3 | 5.6 | 4.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | SDG 8.5.2 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2019 | 15.5 | 18.5 | 11.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | SDG 8.5.2 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2019 | 26.3 | 24.1 | 28.5 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MDV | SDG 8.6.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2019 | 28.2 | 25.6 | 30.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=MDV | SDG 8.6.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 11.8 | 8.5 | 15.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2019 | 13.8 | 9.6 | 19.2 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 12 | 8.6 | 16.2 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 14 | 9.7 | 19.6 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 11551.2 | 12682.2 | 9804.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: MDV - Rufiyaa (MVR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 5700 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: MDV - Rufiyaa (MVR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Maldivas | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 46.5 | 52 | 38.5 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 32.1 | 43.2 | 17.2 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MDV | -- | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4.6 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MDV | SDG 8.8.2 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Maldivas | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 30.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDV | SDG 1.3.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Maldivas | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDV | SDG 1.3.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 63.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDV | SDG 1.3.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Maldivas | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDV | SDG 1.3.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Maldivas | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 26.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDV | SDG 1.3.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Maldivas | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 8.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDV | SDG 1.3.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Maldivas | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDV | SDG 1.3.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Maldivas | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 11.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDV | SDG 1.3.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Maldivas | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDV | SDG 1.1.1 | MDV | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Malta | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 65.6 | 73.2 | 57.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 65.6 | 73.2 | 57.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 0.7 | 0.9 | 0.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MLT | SDG 8.3.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2021 | 0.7 | 0.9 | 0.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | SDG 8.3.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 63.6 | 70.8 | 55.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 63.6 | 70.8 | 55.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2010 | 22.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MLT | SDG 5.5.2 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Malta | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 1.1 | 1.7 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Proporción en la industria (%) | 2023 | 17.8 | 24.2 | 8.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 81.1 | 74.1 | 91.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Malta | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 35.1 | 30 | 42.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.1 | 3.2 | 2.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | SDG 8.5.2 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 9.1 | 11.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | SDG 8.5.2 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Malta | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | 6.5 | 7.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MLT | SDG 8.5.2 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Malta | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.1 | 3.2 | 2.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | SDG 8.5.2 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 9.1 | 11.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | SDG 8.5.2 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Malta | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 8.2 | 8.1 | 8.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MLT | SDG 8.6.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.2 | 8.1 | 8.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=MLT | SDG 8.6.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 3.8 | 3.9 | 3.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.8 | 3.9 | 3.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 7.3 | 7.7 | 6.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.3 | 7.7 | 6.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 18.2 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: MLT - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Malta | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 2401.4 | 2602.4 | 2131.6 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: MLT - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 37.4 | 39 | 35.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 7.4 | 9.8 | 3.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2012 | 41.8 | Source: Registros del Departamento de Relaciones Laborales e Industriales Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Malta | Tasa de sindicalización (%) | 2020 | 41.9 | Source: Sindicatos Registros Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MLT | -- | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Malta | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MLT | SDG 8.8.2 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Malta | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 2 | 3 | 0 | Source: Registros de beneficios por lesiones Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MLT | SDG 8.8.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 733 | 959 | 411 | Source: Registros de beneficios por lesiones Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MLT | SDG 8.8.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 86.7 | 87.2 | 86.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLT | SDG 1.3.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 82.9 | 100 | 47.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLT | SDG 1.3.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 64.1 | 74.4 | 52.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLT | SDG 1.3.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 61.6 | 55.8 | 72.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLT | SDG 1.3.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 71 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLT | SDG 1.3.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Malta | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 99.5 | 99.3 | 99.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLT | SDG 1.3.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 66.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLT | SDG 1.3.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Malta | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 77.8 | 21.1 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLT | SDG 1.3.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Malta | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 48.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLT | SDG 1.3.1 | MLT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Malí | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 58.9 | 77.6 | 41.9 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 95.4 | 94.2 | 97.4 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MLI | SDG 8.3.1 | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 57.5 | 76.2 | 40.5 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 9.5 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MLI | SDG 5.5.2 | MLI | África subsahariana | África | |||
| Malí | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 64.2 | 65.6 | 61.8 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Proporción en la industria (%) | 2022 | 8.6 | 9.2 | 7.6 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 27.2 | 25.2 | 30.5 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 67.4 | 63.1 | 74.8 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 3.3 | 4.1 | 2.1 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 2.4 | 1.9 | 3.2 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLI | SDG 8.5.2 | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 3.3 | 2.2 | 5.2 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLI | SDG 8.5.2 | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MLI | SDG 8.5.2 | MLI | África subsahariana | África | ||||
| Malí | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 26.7 | 13.7 | 39.6 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MLI | SDG 8.6.1 | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 5.4 | 3.4 | 8.7 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 7.1 | 5.4 | 9.4 | Source: Encuesta Continua de Empleo de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 92314.7 | 100274.8 | 65033.4 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: MLI - Franco CFA de África Occidental (XOF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 41.9 | 46.1 | 36 | Source: Encuesta Continua de Empleo de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 19.1 | 27.8 | 7.1 | Source: Encuesta Continua de Empleo de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 7.5 | Source: Encuesta Continua de Empleo de los Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MLI | -- | MLI | África subsahariana | África | |||
| Malí | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MLI | SDG 8.8.2 | MLI | África subsahariana | África | |||
| Malí | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 12.6 | 14 | 10 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLI | SDG 1.3.1 | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 5.6 | 7.4 | 1.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLI | SDG 1.3.1 | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLI | SDG 1.3.1 | MLI | África subsahariana | África | |||
| Malí | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLI | SDG 1.3.1 | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 2.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLI | SDG 1.3.1 | MLI | África subsahariana | África | |||
| Malí | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 4.6 | 6 | 2.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLI | SDG 1.3.1 | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 15.7 | 16 | 13.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Incluyendo programas de alimentación escolar | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLI | SDG 1.3.1 | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLI | SDG 1.3.1 | MLI | África subsahariana | África | |||
| Malí | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 9.8 | 10 | 8.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MLI | SDG 1.3.1 | MLI | África subsahariana | África | |
| Malí | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 15.6 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MLI | SDG 1.1.1 | MLI | África subsahariana | África | |||
| Marruecos | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 44.3 | 69.6 | 19.8 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAR | -- | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 39.1 | 62.4 | 16.4 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAR | -- | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 29.3 | 26 | 41.5 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MAR | -- | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Proporción en la industria (%) | 2022 | 23.2 | 25.4 | 15.3 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MAR | -- | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 47.5 | 48.6 | 43.1 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MAR | -- | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2014 | 53.3 | 55 | 45.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MAR | -- | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2014 | 5.5 | 4.4 | 10.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MAR | -- | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 11.8 | 10.2 | 17.1 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAR | SDG 8.5.2 | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 32.6 | 28.7 | 44.4 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAR | SDG 8.5.2 | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2014 | 20.1 | 16.4 | 33.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MAR | SDG 8.5.2 | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2014 | 35.3 | 16.6 | 53.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MAR | SDG 8.6.1 | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 2902 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Tasa de la SMIC cuando sistema SMIG / SMAG | Moneda: MAR - Dirham marroquí (MAD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=MAR | -- | MAR | Norte de África | África | |||
| Marruecos | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 44 | 46 | 34 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MAR | -- | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 37.7 | 44.4 | 12.7 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MAR | -- | MAR | Norte de África | África | |
| Marruecos | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 3 | Source: Otros registros administrativos y fuentes relacionadas, Relaciones laborales Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de las negociaciones colectivas: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a la negociación colectiva | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=MAR | -- | MAR | Norte de África | África | |||
| Marruecos | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 10.9 | Source: Otros registros administrativos y fuentes relacionadas, Huelgas y cierres patronales Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MAR | -- | MAR | Norte de África | África | |||
| Marruecos | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.4 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MAR | SDG 8.8.2 | MAR | Norte de África | África | |||
| Marruecos | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 42.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAR | SDG 1.3.1 | MAR | Norte de África | África | |||
| Marruecos | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 23.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAR | SDG 1.3.1 | MAR | Norte de África | África | |||
| Marruecos | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 6.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAR | SDG 1.3.1 | MAR | Norte de África | África | |||
| Marruecos | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 1.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAR | SDG 1.3.1 | MAR | Norte de África | África | |||
| Marruecos | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 4.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAR | SDG 1.3.1 | MAR | Norte de África | África | |||
| Marruecos | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 39 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAR | SDG 1.3.1 | MAR | Norte de África | África | |||
| Marruecos | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 74.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAR | SDG 1.3.1 | MAR | Norte de África | África | |||
| Marruecos | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 31.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MAR | SDG 1.3.1 | MAR | Norte de África | África | |||
| Marruecos | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.4 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MAR | SDG 1.1.1 | MAR | Norte de África | África | |||
| Martinica | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2013 | 53.1 | 53.8 | 52.6 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MTQ | -- | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Martinica | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2013 | 53.1 | 53.8 | 52.6 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MTQ | -- | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Martinica | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2013 | 41 | 41.5 | 40.6 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MTQ | -- | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Martinica | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2013 | 41 | 41.5 | 40.6 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MTQ | -- | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Martinica | Tasa de desocupación (%) | 2016 | 17.6 | 17.6 | 17.6 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Junio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MTQ | SDG 8.5.2 | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Martinica | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2016 | 24.8 | 22.2 | 26 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Junio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MTQ | SDG 8.5.2 | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Martinica | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2016 | 17.6 | 17.6 | 17.6 | Source: Encuesta de Empleo Período de referencia de los datos: Junio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MTQ | SDG 8.5.2 | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Martinica | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 88.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MTQ | SDG 1.3.1 | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Martinica | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 72.1 | 71.3 | 72.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MTQ | SDG 1.3.1 | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Martinica | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MTQ | SDG 1.3.1 | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Martinica | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MTQ | SDG 1.3.1 | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Martinica | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 53.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MTQ | SDG 1.3.1 | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Martinica | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 57.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MTQ | SDG 1.3.1 | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Martinica | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MTQ | SDG 1.3.1 | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Martinica | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 95.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MTQ | SDG 1.3.1 | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Martinica | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 76.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MTQ | SDG 1.3.1 | MTQ | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Mauricio | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 57.9 | 69.7 | 46.9 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 33.9 | 38 | 28 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MUS | SDG 8.3.1 | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 54.7 | 66.8 | 43.4 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 35.4 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MUS | SDG 5.5.2 | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauricio | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 5.1 | 6.1 | 3.5 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Proporción en la industria (%) | 2023 | 21.1 | 27.5 | 12 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 73.7 | 66.3 | 84.4 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.8 | 0.7 | 1 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 20.8 | 18.6 | 24.1 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | Cobertura de edad - edad máxima: 64 años Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.6 | 4.2 | 7.4 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MUS | SDG 8.5.2 | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 16.2 | 14.4 | 18.5 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MUS | SDG 8.5.2 | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2011 | 9.3 | 8.1 | 12 | Source: Censo de Población Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye a los territorios de ultramar | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Tipo de dificultades: Limitaciones en la actividad | Nivel de dificultades: No puede hacer para nada al menos una actividad | Duración mínima de la discapacidad: Sin duración mínima | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MUS | SDG 8.5.2 | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 17.4 | 14.6 | 20.2 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MUS | SDG 8.6.1 | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 6.7 | 4.8 | 9.4 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 9.6 | 7.8 | 12.3 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2018 | 88.6 | Source: Censo de actividades económicas y Encuesta anual Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Concepto del costo de la mano de obra: Remuneración de los asalariados | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: MUS - Rupia de Mauricio (MUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauricio | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 18463.9 | 20405.1 | 12626.2 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: MUS - Rupia de Mauricio (MUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Salario mínimo mensual, moneda local | 2023 | 11575 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Ocupacional (trabajadores no calificados) | Moneda: MUS - Rupia de Mauricio (MUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauricio | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 40.3 | 41.8 | 38.1 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 15.1 | 18.3 | 10.5 | Source: Encuesta Continua de Hogares de Propósitos Múltiples Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 40 | Source: Registros de organizaciones de empleadores y de trabajadores Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauricio | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 27.7 | Source: Ministerio de Trabajo, Relaciones Industriales y Empleo, Registro de Asociaciones | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MUS | -- | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauricio | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.6 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MUS | SDG 8.8.2 | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauricio | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 2.6 | 4.3 | 0 | Source: División de Salud, Seguridad y Trabajo, Ministerio de Trabajo, Desarrollo y Capacitación de Recursos Humanos Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales y lesiones profesionales causadas por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MUS | SDG 8.8.1 | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 29.6 | 42 | 19.8 | Source: División de Salud, Seguridad y Trabajo, Ministerio de Trabajo, Desarrollo y Capacitación de Recursos Humanos Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales y lesiones profesionales causadas por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MUS | SDG 8.8.1 | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 74.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MUS | SDG 1.3.1 | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauricio | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MUS | SDG 1.3.1 | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MUS | SDG 1.3.1 | MUS | África subsahariana | África | |
| Mauricio | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 1.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MUS | SDG 1.3.1 | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauricio | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 33.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MUS | SDG 1.3.1 | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauricio | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 64.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MUS | SDG 1.3.1 | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauricio | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 10.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MUS | SDG 1.3.1 | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauricio | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 56.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MUS | SDG 1.3.1 | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauricio | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MUS | SDG 1.1.1 | MUS | África subsahariana | África | |||
| Mauritania | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 45.5 | 64.1 | 29.8 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 31.7 | 42.3 | 22.8 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 89.4 | 88.2 | 91.7 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MRT | SDG 8.3.1 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 86.6 | 84.3 | 90.7 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | SDG 8.3.1 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2019 | 40.7 | 59 | 25.4 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2019 | 27 | 37.2 | 18.4 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Proporción en la agricultura (%) | 2019 | 4.7 | 2.8 | 8.3 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Proporción en la industria (%) | 2019 | 37 | 38.1 | 34.9 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Proporción en los servicios (%) | 2019 | 23.2 | 21.9 | 25.7 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2019 | 77 | 74.2 | 82.7 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2019 | 3.6 | 4.5 | 1.8 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Tasa de desocupación (%) | 2019 | 10.4 | 8 | 14.9 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | SDG 8.5.2 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2019 | 22.8 | 19.2 | 29.4 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | SDG 8.5.2 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2019 | 14.9 | 12.1 | 19.4 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | SDG 8.5.2 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2019 | 31.5 | 28.4 | 36.4 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | SDG 8.5.2 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2019 | 44.1 | 32 | 54.8 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MRT | SDG 8.6.1 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2019 | 50.7 | 42.8 | 57.8 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=MRT | SDG 8.6.1 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 35.4 | 23.1 | 50.8 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2019 | 45.2 | 32.3 | 58.7 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 24.6 | 21.3 | 29.5 | Source: Encuesta Nacional de Referencia sobre Empleo y Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 60522.5 | 65659.6 | 46472.3 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: MRT - Ouguiya (MRU) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 47.6 | 50 | 42.8 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 45.9 | 51 | 36 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Tasa de sindicalización (%) | 2012 | 10.4 | Source: Encuesta Nacional de Referencia sobre Empleo y Sector Informal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MRT | -- | MRT | África subsahariana | África | |||
| Mauritania | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.6 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MRT | SDG 8.8.2 | MRT | África subsahariana | África | |||
| Mauritania | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 11.2 | 13.5 | 9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MRT | SDG 1.3.1 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 18.6 | 30.3 | 7.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MRT | SDG 1.3.1 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 2.2 | 3.5 | 1.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MRT | SDG 1.3.1 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MRT | SDG 1.3.1 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 0.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MRT | SDG 1.3.1 | MRT | África subsahariana | África | |||
| Mauritania | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 12 | 13.7 | 8.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MRT | SDG 1.3.1 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 4.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MRT | SDG 1.3.1 | MRT | África subsahariana | África | |||
| Mauritania | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 15.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MRT | SDG 1.3.1 | MRT | África subsahariana | África | |||
| Mauritania | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 7.1 | 7.4 | 6.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MRT | SDG 1.3.1 | MRT | África subsahariana | África | |
| Mauritania | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 3.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MRT | SDG 1.1.1 | MRT | África subsahariana | África | |||
| Micronesia (Estados Federados de) | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2014 | 56.9 | 67.8 | 46.2 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FSM | -- | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2014 | 51.9 | 64.2 | 39.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FSM | -- | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2014 | 18.2 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=FSM | SDG 5.5.2 | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Micronesia (Estados Federados de) | Proporción en la agricultura (%) | 2014 | 34.6 | 45.3 | 17.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FSM | -- | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Proporción en la industria (%) | 2014 | 6.2 | 7.4 | 4.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FSM | -- | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Proporción en los servicios (%) | 2014 | 44.1 | 39.4 | 51.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FSM | -- | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2014 | 4.8 | 5.9 | 3.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=FSM | -- | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2014 | 28.6 | 26.8 | 31.5 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=FSM | -- | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Tasa de desocupación (%) | 2014 | 8.9 | 5.4 | 13.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FSM | SDG 8.5.2 | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2014 | 18.9 | 10.4 | 29.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FSM | SDG 8.5.2 | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2014 | 28.7 | 23.8 | 33.6 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=FSM | SDG 8.6.1 | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2014 | 14.6 | 9.4 | 21.6 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FSM | -- | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2014 | 17.9 | 14.3 | 22.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=FSM | -- | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2014 | 30.4 | 29.6 | 31.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=FSM | -- | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2014 | 2 | 1.7 | 2.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=FSM | -- | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 20 | 21.9 | 18.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FSM | SDG 1.3.1 | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 97 | 96.9 | 97 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FSM | SDG 1.3.1 | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 16.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FSM | SDG 1.3.1 | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Micronesia (Estados Federados de) | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FSM | SDG 1.3.1 | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Micronesia (Estados Federados de) | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 6.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FSM | SDG 1.3.1 | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Micronesia (Estados Federados de) | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 2.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=FSM | SDG 1.3.1 | FSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Mongolia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 60.5 | 68.9 | 52.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 59.5 | 67.9 | 51.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 41.9 | 46 | 37.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MNG | SDG 8.3.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 40.9 | 45.1 | 36 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | SDG 8.3.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 57.3 | 64.8 | 50.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 56.3 | 63.8 | 49.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 50.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MNG | SDG 5.5.2 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Mongolia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 28.1 | 29.9 | 25.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 22.4 | 29.8 | 13.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 48.4 | 39.3 | 59.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.5 | 4.1 | 2.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 34.3 | 26.9 | 43 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.2 | 5.9 | 4.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | SDG 8.5.2 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 11.6 | 12.4 | 9.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | SDG 8.5.2 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 5.9 | 3.8 | 8.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MNG | SDG 8.5.2 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.3 | 6 | 4.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | SDG 8.5.2 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 12 | 12.8 | 10.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | SDG 8.5.2 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 14.6 | 13.4 | 16 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MNG | SDG 8.6.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 15 | 14 | 16.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=MNG | SDG 8.6.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 7.8 | 7.9 | 7.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 8 | 8.1 | 7.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 8.4 | 8.4 | 8.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.6 | 8.7 | 8.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 1268986 | 1455669.5 | 1063998.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: MNG - Tugrik (MNT) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 47.2 | 49.9 | 44.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 34.5 | 44.3 | 22.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 30.8 | Source: Estimaciones Oficiales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MNG | -- | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Mongolia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MNG | SDG 8.8.2 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Mongolia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 4.8 | 8.1 | 1.1 | Source: Informe del Ministro de Trabajo y Previsión Social Período de referencia de los datos: Fin de año | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MNG | SDG 8.8.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 28.6 | 37.6 | 18.5 | Source: Informe del Ministro de Trabajo y Previsión Social Período de referencia de los datos: Fin de año | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MNG | SDG 8.8.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 93.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNG | SDG 1.3.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Mongolia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNG | SDG 1.3.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNG | SDG 1.3.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 26.7 | 25 | 28.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNG | SDG 1.3.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNG | SDG 1.3.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Mongolia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 80.7 | 74.8 | 87.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNG | SDG 1.3.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNG | SDG 1.3.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Mongolia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2018 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNG | SDG 1.3.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Mongolia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 88.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNG | SDG 1.3.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Mongolia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNG | SDG 1.1.1 | MNG | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Montenegro | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 59 | 66.1 | 52.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 50.3 | 55.3 | 45.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 21.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MNE | SDG 5.5.2 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Montenegro | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 4.3 | 4.5 | 4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Proporción en la industria (%) | 2022 | 19 | 29.2 | 7.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 76.7 | 66.2 | 88.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 0.5 | 0.3 | 0.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 30.3 | 23.4 | 38.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 14.9 | 16.4 | 13 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNE | SDG 8.5.2 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 29.5 | 34.1 | 22.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNE | SDG 8.5.2 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 20.1 | 21.7 | 18.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MNE | SDG 8.6.1 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 24.4 | 24.4 | 24.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 25 | 25 | 25 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 883 | Source: Encuesta sobre empleados y salarios Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: MNE - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Montenegro | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 44.4 | 45.3 | 43.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 16 | 20.3 | 11 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Tasa de sindicalización (%) | 2012 | 25.8 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MNE | -- | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Montenegro | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MNE | SDG 8.8.2 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Montenegro | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 72.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNE | SDG 1.3.1 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Montenegro | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 78 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNE | SDG 1.3.1 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Montenegro | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNE | SDG 1.3.1 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Montenegro | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 23.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNE | SDG 1.3.1 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Montenegro | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNE | SDG 1.3.1 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Montenegro | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 78.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNE | SDG 1.3.1 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Montenegro | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 43.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNE | SDG 1.3.1 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Montenegro | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 38.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MNE | SDG 1.3.1 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Montenegro | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.6 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MNE | SDG 1.1.1 | MNE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Montserrat | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 70 | 72.5 | 67.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MSR | -- | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 64.2 | 65 | 63.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MSR | -- | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2020 | 46.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MSR | SDG 5.5.2 | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Montserrat | Proporción en la agricultura (%) | 2020 | 2.7 | 4.9 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MSR | -- | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | Proporción en la industria (%) | 2020 | 14.1 | 24.7 | 3.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MSR | -- | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | Proporción en los servicios (%) | 2020 | 83.3 | 70.4 | 96.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MSR | -- | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2020 | 18.6 | 21.4 | 15.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MSR | -- | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 40.7 | 35.5 | 45.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MSR | -- | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 8.3 | 10.3 | 6.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MSR | SDG 8.5.2 | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 20.9 | 18.9 | 24 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MSR | SDG 8.5.2 | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2020 | 9.6 | 11.1 | 7.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MSR | -- | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 16.2 | 16.3 | 16.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MSR | -- | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 39 | 41.3 | 36.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MSR | -- | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 9.1 | 12.8 | 5.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MSR | -- | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Montserrat | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 81.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MSR | SDG 1.3.1 | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Montserrat | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MSR | SDG 1.3.1 | MSR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Mozambique | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2015 | 79.1 | 80.1 | 78.1 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MOZ | -- | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Proporción de la ocupación informal (%) | 2015 | 95.7 | 92.7 | 98.4 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 8.3.1 | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2015 | 76.3 | 77.6 | 75.3 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MOZ | -- | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2015 | 22.1 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 5.5.2 | MOZ | África subsahariana | África | |||
| Mozambique | Proporción en la agricultura (%) | 2015 | 72.1 | 61 | 82 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MOZ | -- | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Proporción en la industria (%) | 2015 | 7.7 | 13.5 | 2.6 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MOZ | -- | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Proporción en los servicios (%) | 2015 | 20.1 | 25.4 | 15.4 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MOZ | -- | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2015 | 67.6 | 56.5 | 77.7 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MOZ | -- | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2015 | 2 | 2.9 | 1.2 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MOZ | -- | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Tasa de desocupación (%) | 2015 | 3.4 | 3.2 | 3.7 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 8.5.2 | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2015 | 7.4 | 7.7 | 7.1 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 8.5.2 | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2020 | 6.6 | 7 | 6.1 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional Tipo de dificultades: Limitaciones en la actividad | Nivel de dificultades: No puede hacer para nada al menos una actividad | Duración mínima de la discapacidad: Sin duración mínima | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 8.5.2 | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 7945 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Sectorial (sector manufacturero) | Moneda: MOZ - Metical (MZN) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=MOZ | -- | MOZ | África subsahariana | África | |||
| Mozambique | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2015 | 36.4 | 40.1 | 32.7 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MOZ | -- | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2015 | 18.7 | 25.4 | 12.6 | Source: Encuesta de Presupuestos Familiares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MOZ | -- | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Tasa de sindicalización (%) | 2016 | 12.5 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MOZ | -- | MOZ | África subsahariana | África | |||
| Mozambique | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 8.8.2 | MOZ | África subsahariana | África | |||
| Mozambique | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 1.3.1 | MOZ | África subsahariana | África | |||
| Mozambique | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 42.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 1.3.1 | MOZ | África subsahariana | África | |||
| Mozambique | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 16.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 1.3.1 | MOZ | África subsahariana | África | |||
| Mozambique | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 1.3.1 | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 0.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 1.3.1 | MOZ | África subsahariana | África | |||
| Mozambique | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 6.8 | 9.8 | 3.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 1.3.1 | MOZ | África subsahariana | África | |
| Mozambique | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 0.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 1.3.1 | MOZ | África subsahariana | África | |||
| Mozambique | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 3.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 1.3.1 | MOZ | África subsahariana | África | |||
| Mozambique | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 9.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 1.3.1 | MOZ | África subsahariana | África | |||
| Mozambique | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 68.7 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MOZ | SDG 1.1.1 | MOZ | África subsahariana | África | |||
| Myanmar | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 60.2 | 77.5 | 45.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 59.1 | 76.8 | 44.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Proporción de la ocupación informal (%) | 2020 | 81 | 78.6 | 84.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MMR | SDG 8.3.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2020 | 80.6 | 78.4 | 83.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | SDG 8.3.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 59.3 | 76.7 | 44.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2020 | 58.2 | 76 | 43.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2020 | 41 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MMR | SDG 5.5.2 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Myanmar | Proporción en la agricultura (%) | 2020 | 7.9 | 3.8 | 13.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Proporción en la industria (%) | 2020 | 36.3 | 37.5 | 34.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Proporción en los servicios (%) | 2020 | 8.6 | 6.6 | 11.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2020 | 5 | 4.8 | 5.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 19.5 | 20.4 | 18.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 1.5 | 1 | 2.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | SDG 8.5.2 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 4.9 | 4.1 | 5.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | SDG 8.5.2 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2015 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MMR | SDG 8.5.2 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Myanmar | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2020 | 1.6 | 1.1 | 2.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | SDG 8.5.2 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2020 | 5.3 | 4.6 | 6.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | SDG 8.5.2 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2020 | 15 | 8.9 | 20.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MMR | SDG 8.6.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2020 | 16.1 | 9.9 | 21.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=MMR | SDG 8.6.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2020 | 2 | 1.2 | 3.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2020 | 2.2 | 1.4 | 3.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 3.5 | 2.5 | 4.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 3.7 | 2.7 | 5.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2020 | 216278.9 | 227583.3 | 202978.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre Moneda: MMR - Kyat (MMK) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 44.6 | 45.7 | 43 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 38 | 42.3 | 31.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Primer semestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Tasa de sindicalización (%) | 2015 | 1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Myanmar | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 5.2 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MMR | SDG 8.8.2 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Myanmar | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2019 | 3.1 | 8.6 | 0 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Período de referencia de los datos: Año no calendario | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MMR | SDG 8.8.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2019 | 11.8 | 24.8 | 4.3 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Período de referencia de los datos: Año no calendario | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MMR | SDG 8.8.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 6.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MMR | SDG 1.3.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Myanmar | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2016 | 0.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MMR | SDG 1.3.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Myanmar | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 10.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MMR | SDG 1.3.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Myanmar | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MMR | SDG 1.3.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 1.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MMR | SDG 1.3.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Myanmar | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 8.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MMR | SDG 1.3.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Myanmar | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 2.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MMR | SDG 1.3.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Myanmar | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2018 | 0.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MMR | SDG 1.3.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Myanmar | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 1.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MMR | SDG 1.3.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Myanmar | Población total (miles) | 2020 | 53423.2 | 26606.2 | 26817 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=POP_2POP_SEX_AGE_NB_A&ref_area=MMR | -- | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Myanmar | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 1.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MMR | SDG 1.1.1 | MMR | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| México | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 60.4 | 76.4 | 46.2 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 56.3 | 56.3 | 56.4 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MEX | SDG 8.3.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 58.7 | 74.3 | 45 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 38.9 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=MEX | SDG 5.5.2 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| México | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 11.8 | 16.6 | 4.7 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Proporción en la industria (%) | 2023 | 24.6 | 29.6 | 17.3 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 62 | 52.3 | 76.1 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.6 | 9.5 | 7.2 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 20.4 | 18.3 | 23.5 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 2.8 | 2.7 | 2.8 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MEX | SDG 8.5.2 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 5.9 | 5.5 | 6.4 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MEX | SDG 8.5.2 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2020 | 4.7 | 5.7 | 3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Segundo semestre Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | Tipo de dificultades: Limitaciones en la actividad | Nivel de dificultades: No puede hacer para nada al menos una actividad | Duración mínima de la discapacidad: Sin duración mínima | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MEX | SDG 8.5.2 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 16.4 | 8.5 | 24.1 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MEX | SDG 8.6.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 3.7 | 3.6 | 3.8 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2014 | 9.6 | 10.3 | 8.5 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 8921.3 | 9557 | 7985.9 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: MEX - Nuevo Peso (MXN) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 43.5 | 46.6 | 38.9 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 27.1 | 32.9 | 18.6 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 10.4 | Source: Registros Administrativos de la Secretaría del Trabajo y Previsión Social Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| México | Tasa de sindicalización (%) | 2020 | 12.4 | Source: Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MEX | -- | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| México | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MEX | SDG 8.8.2 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| México | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2021 | 7.7 | 10.6 | 3 | Source: Memoria Estadística del Instituto Mexicano del Seguro Social Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MEX | SDG 8.8.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2021 | 2529 | 2408 | 2721 | Source: Memoria Estadística del Instituto Mexicano del Seguro Social Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MEX | SDG 8.8.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 80.8 | 85.1 | 73.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MEX | SDG 1.3.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MEX | SDG 1.3.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 54.1 | 68.9 | 37.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MEX | SDG 1.3.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 8.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MEX | SDG 1.3.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| México | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 14.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MEX | SDG 1.3.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| México | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 41.7 | 40 | 42.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MEX | SDG 1.3.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 23.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MEX | SDG 1.3.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| México | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MEX | SDG 1.3.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| México | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 72.4 | 77 | 65.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MEX | SDG 1.3.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |
| México | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 1.3 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MEX | SDG 1.1.1 | MEX | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Mónaco | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2016 | 48.2 | 57.2 | 39.8 | Source: Censo de Población Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 15 a 16 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MCO | -- | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Mónaco | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2016 | 48.2 | 57.2 | 39.8 | Source: Censo de Población Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 15 a 16 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MCO | -- | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Mónaco | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2016 | 47.9 | 57.1 | 39.2 | Source: Censo de Población Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 15 a 16 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MCO | -- | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Mónaco | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2016 | 47.9 | 57.1 | 39.2 | Source: Censo de Población Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 15 a 16 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MCO | -- | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Mónaco | Tasa de desocupación (%) | 2016 | 6.3 | 4.6 | 8.7 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 17 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 15 a 16 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MCO | SDG 8.5.2 | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Mónaco | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2016 | 26.6 | 25.7 | 27.9 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 17 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 15 a 16 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MCO | SDG 8.5.2 | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Mónaco | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2016 | 6.3 | 4.6 | 8.7 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 17 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 15 a 16 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MCO | SDG 8.5.2 | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Mónaco | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2016 | 26.6 | 25.7 | 27.9 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 17 años Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 15 a 16 | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MCO | SDG 8.5.2 | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Mónaco | Salario mínimo mensual, moneda local | 2014 | 1650.6 | Source: Cajas de Seguro Social Período de referencia de los datos: Enero Moneda: MCO - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=MCO | -- | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Mónaco | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 54.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MCO | SDG 1.3.1 | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Mónaco | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 24.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MCO | SDG 1.3.1 | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Mónaco | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 51.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MCO | SDG 1.3.1 | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Mónaco | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 70.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MCO | SDG 1.3.1 | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Mónaco | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 62.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MCO | SDG 1.3.1 | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Mónaco | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 22 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MCO | SDG 1.3.1 | MCO | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Namibia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2018 | 58.9 | 62.7 | 55.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2018 | 55.8 | 53.1 | 58.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=NAM | SDG 8.3.1 | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2018 | 47.2 | 49.4 | 45.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2018 | 48.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=NAM | SDG 5.5.2 | NAM | África subsahariana | África | |||
| Namibia | Proporción en la agricultura (%) | 2018 | 22.6 | 24.1 | 21.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Proporción en la industria (%) | 2018 | 16.2 | 24.9 | 7.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Proporción en los servicios (%) | 2018 | 61.2 | 51 | 71.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2018 | 10.8 | 13 | 8.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2018 | 12.5 | 11.6 | 13.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Tasa de desocupación (%) | 2018 | 19.9 | 21.1 | 18.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NAM | SDG 8.5.2 | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2018 | 38 | 37.5 | 38.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NAM | SDG 8.5.2 | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2018 | 31.9 | 29.4 | 34.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=NAM | SDG 8.6.1 | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2012 | 27.8 | 23.1 | 32.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2018 | 7233.3 | 7593.1 | 6820.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: NAM - Dólar namibio (NAD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2018 | 44.9 | 46.6 | 43.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2018 | 34 | 37.5 | 30.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 40.9 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |||
| Namibia | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 18.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=NAM | -- | NAM | África subsahariana | África | |||
| Namibia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.9 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=NAM | SDG 8.8.2 | NAM | África subsahariana | África | |||
| Namibia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 52.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NAM | SDG 1.3.1 | NAM | África subsahariana | África | |||
| Namibia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NAM | SDG 1.3.1 | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 70.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NAM | SDG 1.3.1 | NAM | África subsahariana | África | |||
| Namibia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NAM | SDG 1.3.1 | NAM | África subsahariana | África | |
| Namibia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 22.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NAM | SDG 1.3.1 | NAM | África subsahariana | África | |||
| Namibia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 47.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NAM | SDG 1.3.1 | NAM | África subsahariana | África | |||
| Namibia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 38.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NAM | SDG 1.3.1 | NAM | África subsahariana | África | |||
| Namibia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NAM | SDG 1.3.1 | NAM | África subsahariana | África | |||
| Namibia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 32.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NAM | SDG 1.3.1 | NAM | África subsahariana | África | |||
| Namibia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 11 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NAM | SDG 1.1.1 | NAM | África subsahariana | África | |||
| Nauru | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 65.2 | 73.6 | 56.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 65 | 73.2 | 56.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 48 | 49.8 | 45.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=NRU | SDG 8.3.1 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2021 | 47.8 | 49.5 | 45.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | SDG 8.3.1 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 61.9 | 70 | 53.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 61.6 | 69.5 | 53.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 57.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=NRU | SDG 5.5.2 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nauru | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 0.8 | 1.2 | 0.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Proporción en la industria (%) | 2021 | 4.6 | 7.4 | 1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 13.2 | 11.3 | 15.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 5 | 6 | 3.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 4.8 | 4 | 5.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 5.1 | 4.9 | 5.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | SDG 8.5.2 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 12 | 10.6 | 14.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | SDG 8.5.2 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=NRU | SDG 8.5.2 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Nauru | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2021 | 5.1 | 5 | 5.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | SDG 8.5.2 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2021 | 12.1 | 10.6 | 14.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | SDG 8.5.2 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 41 | 33.4 | 48.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=NRU | SDG 8.6.1 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2021 | 41.1 | 33.6 | 49 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=NRU | SDG 8.6.1 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 7.4 | 6.8 | 8.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 7.4 | 6.8 | 8.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2013 | 16.5 | 12.9 | 21.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2013 | 16.5 | 12.9 | 21.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 37.4 | 38.4 | 36.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 6 | 7.6 | 4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=NRU | -- | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 65.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NRU | SDG 1.3.1 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nauru | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2018 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NRU | SDG 1.3.1 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 18.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NRU | SDG 1.3.1 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nauru | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NRU | SDG 1.3.1 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2018 | 80.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NRU | SDG 1.3.1 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nauru | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 88.6 | 88.2 | 89.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NRU | SDG 1.3.1 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nauru | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 66 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NRU | SDG 1.3.1 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nauru | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 45.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NRU | SDG 1.3.1 | NRU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nepal | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 39.9 | 55 | 27.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2017 | 38.6 | 54 | 26.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Proporción de la ocupación informal (%) | 2017 | 81.6 | 78 | 87.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=NPL | SDG 8.3.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2017 | 80.8 | 77.4 | 86.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | SDG 8.3.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2017 | 35.7 | 49.6 | 24.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2017 | 34.3 | 48.4 | 23 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2017 | 13.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=NPL | SDG 5.5.2 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Nepal | Proporción en la agricultura (%) | 2017 | 9.6 | 9.3 | 10.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Proporción en la industria (%) | 2017 | 48.2 | 56.6 | 34.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Proporción en los servicios (%) | 2017 | 15.9 | 15.9 | 15.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2017 | 28.7 | 21.6 | 40.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2017 | 9.3 | 10.4 | 7.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Tasa de desocupación (%) | 2017 | 10.7 | 9.8 | 12 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | SDG 8.5.2 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2017 | 20.5 | 19.2 | 22.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | SDG 8.5.2 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2017 | 11.3 | 10.3 | 13 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | SDG 8.5.2 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2017 | 21.2 | 19.6 | 23.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | SDG 8.5.2 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2017 | 34.8 | 21.2 | 45.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=NPL | SDG 8.6.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2017 | 35.2 | 21.4 | 46.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=NPL | SDG 8.6.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2017 | 31.3 | 24 | 40.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2017 | 32.8 | 25 | 42.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 36.4 | 29.3 | 45.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2017 | 38 | 30.4 | 47.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2017 | 17801.4 | 19454 | 13629.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: NPL - Rupia nepalí (NPR) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2017 | 41 | 44.3 | 35.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2017 | 28.1 | 35.1 | 16.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 30.2 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=NPL | -- | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Nepal | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=NPL | SDG 8.8.2 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Nepal | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 21 | 19.8 | 22.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NPL | SDG 1.3.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 77.2 | 71.7 | 82.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación basada en datos disponibles para el Programa de Asignación de Pensiones y Seguridad Social (SSA) del Sector Público únicamente | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NPL | SDG 1.3.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 27.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NPL | SDG 1.3.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Nepal | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NPL | SDG 1.3.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NPL | SDG 1.3.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Nepal | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 7.1 | 8.3 | 5.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NPL | SDG 1.3.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 27.5 | 27.7 | 27.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NPL | SDG 1.3.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2018 | 70.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NPL | SDG 1.3.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Nepal | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 18.6 | 16.1 | 20.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NPL | SDG 1.3.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Nepal | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 1.6 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NPL | SDG 1.1.1 | NPL | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Nicaragua | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2014 | 65 | 83.3 | 48 | Source: Encuesta Nacional de Hogares sobre Medicion de Nivel de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Proporción de la ocupación informal (%) | 2012 | 81.8 | 81.3 | 82.4 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=NIC | SDG 8.3.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2014 | 62 | 80.1 | 45.4 | Source: Encuesta Nacional de Hogares sobre Medicion de Nivel de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2014 | 53.7 | Source: Encuesta Nacional de Hogares sobre Medicion de Nivel de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=NIC | SDG 5.5.2 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Nicaragua | Proporción en la agricultura (%) | 2014 | 31.1 | 44.5 | 9.2 | Source: Encuesta Nacional de Hogares sobre Medicion de Nivel de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Proporción en la industria (%) | 2014 | 17.5 | 19.6 | 14 | Source: Encuesta Nacional de Hogares sobre Medicion de Nivel de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Proporción en los servicios (%) | 2014 | 50.4 | 35 | 75.6 | Source: Encuesta Nacional de Hogares sobre Medicion de Nivel de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2014 | 33.7 | 38.5 | 25.8 | Source: Encuesta Nacional de Hogares sobre Medicion de Nivel de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2014 | 9.6 | 7.1 | 13.6 | Source: Encuesta Nacional de Hogares sobre Medicion de Nivel de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Tasa de desocupación (%) | 2018 | 5.2 | 5.2 | 5.3 | Source: Encuesta Continua de Hogares Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura de edad - edad mínima: 14 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIC | SDG 8.5.2 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2014 | 8.5 | 6.4 | 12.9 | Source: Encuesta Nacional de Hogares sobre Medicion de Nivel de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIC | SDG 8.5.2 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2014 | 24.5 | 8.5 | 40.1 | Source: Encuesta Nacional de Hogares sobre Medicion de Nivel de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=NIC | SDG 8.6.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2014 | 15.8 | 8.1 | 25.8 | Source: Encuesta Nacional de Hogares sobre Medicion de Nivel de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2012 | 33 | 24.2 | 42.7 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2010 | 0.2 | Source: Encuesta Mensual de Empleo y Salario a Establecimientos del sector formal Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados | Sistema de cuentas nacionales: SCN no estándar Medida de tendencia central: Media ponderada | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | Moneda: NIC - Córdoba (NIO) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Nicaragua | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2014 | 9897.5 | 9421.6 | 10791.9 | Source: Encuesta Nacional de Hogares sobre Medicion de Nivel de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: NIC - Córdoba (NIO) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2012 | 36.5 | 40.9 | 30.9 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2012 | 19.1 | 22 | 15.3 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 6.7 | Source: Registros de la Dirección de Derechos Colectivos e Inspectorías departamentales Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Nicaragua | Tasa de sindicalización (%) | 2010 | 5.3 | Source: Registros de las Juntas Directivas Sindicales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=NIC | -- | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Nicaragua | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=NIC | SDG 8.8.2 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Nicaragua | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2010 | 8 | 12 | 2.6 | Source: Registros Administrativos de la Dirección de Estadísticas Económicas y Sociales del Ministerio del Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=NIC | SDG 8.8.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2010 | 4890.5 | 5733.1 | 3791.7 | Source: Registros Administrativos de la Dirección de Estadísticas Económicas y Sociales del Ministerio del Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=NIC | SDG 8.8.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 15.3 | 17.7 | 12.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIC | SDG 1.3.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 35 | 46.8 | 25.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIC | SDG 1.3.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 18.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIC | SDG 1.3.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Nicaragua | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIC | SDG 1.3.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Nicaragua | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 11.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIC | SDG 1.3.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Nicaragua | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 22.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIC | SDG 1.3.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Nicaragua | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIC | SDG 1.3.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Nicaragua | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIC | SDG 1.3.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Nicaragua | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 0.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIC | SDG 1.3.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Nicaragua | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 1.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIC | SDG 1.1.1 | NIC | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Nigeria | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 82.6 | 84.4 | 80.7 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 80 | 81.5 | 78.7 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 93 | 89.6 | 96.4 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=NGA | SDG 8.3.1 | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 92.7 | 89.1 | 96.3 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | SDG 8.3.1 | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 80 | 82.7 | 77.5 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 76.8 | 78.9 | 74.8 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 65.8 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=NGA | SDG 5.5.2 | NGA | África subsahariana | África | |||
| Nigeria | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 34.6 | 44.1 | 24.9 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Proporción en la industria (%) | 2023 | 16.8 | 17.2 | 16.3 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 48.4 | 38.5 | 58.4 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 9 | 6.3 | 11.8 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 7 | 9.1 | 4.8 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.1 | 2.1 | 4.1 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | SDG 8.5.2 | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 5.2 | 4 | 6.4 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | SDG 8.5.2 | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2019 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=NGA | SDG 8.5.2 | NGA | África subsahariana | África | ||||
| Nigeria | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 4 | 3.1 | 4.9 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | SDG 8.5.2 | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.8 | 6 | 7.4 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | SDG 8.5.2 | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 11.8 | 8.6 | 15.1 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=NGA | SDG 8.6.1 | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 14 | 11.3 | 16.7 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=NGA | SDG 8.6.1 | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 4.8 | 3.2 | 6.4 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.4 | 4.9 | 7.9 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 13.3 | 9.1 | 17.6 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 15.1 | 11 | 19.2 | Source: Seguimiento de Desempleo, Sub-Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 45512.7 | 54057.3 | 34042.3 | Source: Encuesta Socioeconómica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: NGA - Naira (NGN) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2013 | 43.4 | 44.5 | 42.4 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2016 | 3.4 | 5.3 | 1.5 | Source: Encuesta General de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=NGA | -- | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 3.1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=NGA | SDG 8.8.2 | NGA | África subsahariana | África | |||
| Nigeria | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 14.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Basado en datos disponibles principalmente de planes del gobierno central | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NGA | SDG 1.3.1 | NGA | África subsahariana | África | |||
| Nigeria | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 19.6 | 31.7 | 5.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Basado en datos disponibles principalmente de planes del gobierno central | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NGA | SDG 1.3.1 | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 2.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Basado en datos disponibles principalmente de planes del gobierno central | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NGA | SDG 1.3.1 | NGA | África subsahariana | África | |||
| Nigeria | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Basado en datos disponibles principalmente de planes del gobierno central | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NGA | SDG 1.3.1 | NGA | África subsahariana | África | |
| Nigeria | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Basado en datos disponibles principalmente de planes del gobierno central | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NGA | SDG 1.3.1 | NGA | África subsahariana | África | |||
| Nigeria | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 10.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Basado en datos disponibles principalmente de planes del gobierno central | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NGA | SDG 1.3.1 | NGA | África subsahariana | África | |||
| Nigeria | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 10.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Basado en datos disponibles principalmente de planes del gobierno central | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NGA | SDG 1.3.1 | NGA | África subsahariana | África | |||
| Nigeria | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 22.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Basado en datos disponibles principalmente de planes del gobierno central | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NGA | SDG 1.3.1 | NGA | África subsahariana | África | |||
| Nigeria | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 10.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Basado en datos disponibles principalmente de planes del gobierno central | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NGA | SDG 1.3.1 | NGA | África subsahariana | África | |||
| Nigeria | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 27.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NGA | SDG 1.1.1 | NGA | África subsahariana | África | |||
| Niue | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 61.6 | 63 | 60.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 61.6 | 63 | 60.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 61.2 | 62.5 | 59.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 61.2 | 62.5 | 59.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 40.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=NIU | SDG 5.5.2 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Niue | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 10.4 | 16.1 | 4.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Proporción en la industria (%) | 2022 | 11.6 | 21.3 | 1.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 78 | 62.6 | 93.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 11.8 | 13.2 | 10.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 28.3 | 24.9 | 31.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 0.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIU | SDG 8.5.2 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Niue | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIU | SDG 8.5.2 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Niue | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=NIU | SDG 8.5.2 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Niue | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 0.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIU | SDG 8.5.2 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Niue | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIU | SDG 8.5.2 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Niue | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 10.8 | 13.8 | 8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=NIU | SDG 8.6.1 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 10.8 | 13.8 | 8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=NIU | SDG 8.6.1 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 2.5 | 2.8 | 2.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2022 | 2.5 | 2.8 | 2.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 29.9 | 29 | 30.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 29.9 | 29 | 30.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 33.6 | 33.8 | 33.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 7.3 | 8.3 | 6.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=NIU | -- | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2018 | 48.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIU | SDG 1.3.1 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Niue | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2018 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIU | SDG 1.3.1 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Niue | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2018 | 21.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIU | SDG 1.3.1 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Niue | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2018 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIU | SDG 1.3.1 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Niue | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2018 | 84.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIU | SDG 1.3.1 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Niue | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2018 | 23.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NIU | SDG 1.3.1 | NIU | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Noruega | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 65.7 | 69.2 | 62.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 65.7 | 69.2 | 62.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Proporción de la ocupación informal (%) | 2020 | 2 | 1.9 | 2.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=NOR | SDG 8.3.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2020 | 2 | 1.9 | 2.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | SDG 8.3.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 63.3 | 66.6 | 60 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 63.3 | 66.6 | 60 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 32.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=NOR | SDG 5.5.2 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Noruega | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 2.5 | 3.6 | 1.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Proporción en la industria (%) | 2023 | 18.8 | 29.2 | 7.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 78.1 | 66.6 | 91 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 47.2 | 40.8 | 54.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.6 | 3.7 | 3.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | SDG 8.5.2 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 11 | 11.4 | 10.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | SDG 8.5.2 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2020 | 29.5 | 32.8 | 26.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=NOR | SDG 8.5.2 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.6 | 3.7 | 3.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | SDG 8.5.2 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 11 | 11.4 | 10.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | SDG 8.5.2 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 5.4 | 5.7 | 5.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=NOR | SDG 8.6.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.4 | 5.7 | 5.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=NOR | SDG 8.6.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 6.8 | 6.8 | 6.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.8 | 6.8 | 6.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 10.1 | 9.4 | 10.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.1 | 9.4 | 10.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 592.4 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: NOR - Corona noruega (NOK) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Noruega | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 53150 | 56250 | 49280 | Source: Esquema A, Administración de Trabajo y Bienestar Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Equivalente a tiempo completo | Moneda: NOR - Corona noruega (NOK) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 33.4 | 35.6 | 30.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 5.5 | 7.9 | 2.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2017 | 69 | Source: Registros de asociaciones de asalariados y patronales Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Noruega | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 50.4 | Source: Registros de asociaciones de asalariados y patronales Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=NOR | -- | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Noruega | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=NOR | SDG 8.8.2 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Noruega | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 1.5 | 2.7 | 0.2 | Source: Dirección de Registros de Inspección del Trabajo Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=NOR | SDG 8.8.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 397.8 | 459.3 | 327.6 | Source: Dirección de Registros de Inspección del Trabajo Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=NOR | SDG 8.8.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 99.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NOR | SDG 1.3.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Noruega | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NOR | SDG 1.3.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NOR | SDG 1.3.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 43.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NOR | SDG 1.3.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Noruega | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NOR | SDG 1.3.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Noruega | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 96.3 | 99.6 | 92.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NOR | SDG 1.3.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NOR | SDG 1.3.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Noruega | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2016 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NOR | SDG 1.3.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Noruega | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 96.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NOR | SDG 1.3.1 | NOR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Nueva Caledonia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 57.7 | 63 | 52.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 57.7 | 63 | 52.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 51.6 | 56.4 | 46.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 51.6 | 56.4 | 46.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Proporción en la agricultura (%) | 2020 | 1.2 | 1.5 | 0.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Proporción en la industria (%) | 2020 | 13.6 | 21.1 | 5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Proporción en los servicios (%) | 2020 | 46.9 | 40.1 | 54.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 27.9 | 25.9 | 30.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 10.7 | 10.5 | 11 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NCL | SDG 8.5.2 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 33.5 | 32.5 | 34.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NCL | SDG 8.5.2 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 10.7 | 10.5 | 11 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NCL | SDG 8.5.2 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 33.5 | 32.5 | 34.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NCL | SDG 8.5.2 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 23.6 | 22.9 | 24.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=NCL | SDG 8.6.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 23.6 | 22.9 | 24.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=NCL | SDG 8.6.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2020 | 19.3 | 19.1 | 19.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2020 | 19.3 | 19.1 | 19.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 28 | 25.7 | 30.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 28 | 25.7 | 30.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2017 | 220065.4 | 232445 | 205187.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: NCL - Franco CFP (XPF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 158431 | Source: Otros registros administrativos y fuentes relacionadas Medida de tendencia central: Mínima | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Equivalente a tiempo completo | Moneda: NCL - Franco CFP (XPF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Caledonia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 37.2 | 39.3 | 34.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 9.2 | 12.1 | 5.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=NCL | -- | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Caledonia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 7 | Source: Registros del Directorio de Identificación de Empresas y Establecimientos y de la Caja de Asignaciones Familiares Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la administración pública | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=NCL | SDG 8.8.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Caledonia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 5.6 | Source: Registros del Directorio de Identificación de Empresas y Establecimientos y de la Caja de Asignaciones Familiares Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la administración pública | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=NCL | SDG 8.8.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Caledonia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 72.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NCL | SDG 1.3.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Caledonia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 98.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NCL | SDG 1.3.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Caledonia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2017 | 59.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NCL | SDG 1.3.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Caledonia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 14.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NCL | SDG 1.3.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Caledonia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NCL | SDG 1.3.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Caledonia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 67.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NCL | SDG 1.3.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Caledonia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 98.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NCL | SDG 1.3.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Caledonia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 35.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NCL | SDG 1.3.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Caledonia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 24 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NCL | SDG 1.3.1 | NCL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Zelandia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 72.1 | 76.7 | 67.6 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 72.1 | 76.7 | 67.6 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 69.4 | 74 | 64.9 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 69.4 | 74 | 64.9 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 5.6 | 6.9 | 4.2 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 20.5 | 30 | 10 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Proporción en los servicios (%) | 2015 | 71.5 | 58.9 | 85.5 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Cobertura geográfica: Total nacional Excluye a los territorios de ultramar | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.7 | 3.5 | 4 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NZL | SDG 8.5.2 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 10.7 | 10.9 | 10.6 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NZL | SDG 8.5.2 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2020 | 7.4 | 5.3 | 9.5 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye a los territorios de ultramar | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional Tipo de dificultades: Limitaciones en la actividad | Nivel de dificultades: Tiene muchas dificultades en la realización de al menos una actividad | Duración mínima de la discapacidad: Sin duración mínima | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=NZL | SDG 8.5.2 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.7 | 3.5 | 4 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NZL | SDG 8.5.2 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.7 | 10.9 | 10.6 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NZL | SDG 8.5.2 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 11.7 | 11 | 12.4 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=NZL | SDG 8.6.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.7 | 11 | 12.4 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=NZL | SDG 8.6.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 6.5 | 5.9 | 7.2 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.5 | 5.9 | 7.2 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 10 | 8.2 | 12 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 10 | 8.2 | 12 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 40.9 | Source: Encuesta Trimestral de Empleo Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye a los territorios de ultramar | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Concepto del costo de la mano de obra: Remuneración de los asalariados | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: NZL - Dólar neozelandés (NZD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Zelandia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 5990 | 6840 | 5100 | Source: Datos vinculados empleador-empleado Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye a los territorios de ultramar Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: NZL - Dólar neozelandés (NZD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 33 | 37 | 29 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye a los territorios de ultramar | Cobertura de la población: Excluye a la población institucional Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 14.9 | 21 | 8.2 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 18.6 | Source: Registros del Departamento de Empresa, Innovación y Empleo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Zelandia | Tasa de sindicalización (%) | 2020 | 18.9 | Source: Informe de devolución de afiliación sindical | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=NZL | -- | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Zelandia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.1 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=NZL | SDG 8.8.2 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Zelandia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2012 | 2.5 | 4.1 | 0.4 | Source: Registros de Seguros Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro del mismo año de referencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=NZL | SDG 8.8.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2012 | 800 | 1100 | 400 | Source: Registros de Seguros Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 equivalentes a tiempo completo) | Período mínimo de ausencia del trabajo: Incapacidades de más de una semana de duración | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=NZL | SDG 8.8.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NZL | SDG 1.3.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NZL | SDG 1.3.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 98.9 | 100 | 93.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NZL | SDG 1.3.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NZL | SDG 1.3.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2023 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NZL | SDG 1.3.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Zelandia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NZL | SDG 1.3.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Nueva Zelandia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 79.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NZL | SDG 1.3.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Zelandia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2023 | 86.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NZL | SDG 1.3.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Nueva Zelandia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NZL | SDG 1.3.1 | NZL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Níger | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 79.6 | 87.3 | 73.4 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NER | -- | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 98.5 | 97.9 | 99 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=NER | SDG 8.3.1 | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 79.3 | 86.9 | 73.2 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NER | -- | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2017 | 21.6 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=NER | SDG 5.5.2 | NER | África subsahariana | África | |||
| Níger | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 73.8 | 68.7 | 78.7 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NER | -- | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Proporción en la industria (%) | 2022 | 9.3 | 7.5 | 11 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NER | -- | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 16.8 | 23.7 | 10.2 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NER | -- | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 75.5 | 68.8 | 81.8 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NER | -- | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 0.8 | 1.2 | 0.5 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NER | -- | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 0.4 | 0.5 | 0.3 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NER | SDG 8.5.2 | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 0.4 | 0.5 | 0.2 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NER | SDG 8.5.2 | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=NER | SDG 8.5.2 | NER | África subsahariana | África | ||||
| Níger | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 15.7 | 8.7 | 22 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=NER | SDG 8.6.1 | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 1.7 | 1.8 | 1.5 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NER | -- | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 75078.9 | 76692.7 | 68605.9 | Source: Enuesta Nacional de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: NER - Franco CFA de África Occidental (XOF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NER | -- | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2017 | 39.7 | 42.6 | 33.3 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NER | -- | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2017 | 29.4 | 34.1 | 18.7 | Source: Encuesta Nacional de la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=NER | -- | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Tasa de sindicalización (%) | 2012 | 27 | Source: Estimaciones Oficiales de Empleo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=NER | -- | NER | África subsahariana | África | |||
| Níger | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.3 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=NER | SDG 8.8.2 | NER | África subsahariana | África | |||
| Níger | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2015 | 20.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NER | SDG 1.3.1 | NER | África subsahariana | África | |||
| Níger | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2015 | 5.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NER | SDG 1.3.1 | NER | África subsahariana | África | |||
| Níger | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NER | SDG 1.3.1 | NER | África subsahariana | África | |
| Níger | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 6.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NER | SDG 1.3.1 | NER | África subsahariana | África | |||
| Níger | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2015 | 4.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NER | SDG 1.3.1 | NER | África subsahariana | África | |||
| Níger | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2016 | 39.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NER | SDG 1.3.1 | NER | África subsahariana | África | |||
| Níger | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2015 | 16.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NER | SDG 1.3.1 | NER | África subsahariana | África | |||
| Níger | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 46.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NER | SDG 1.1.1 | NER | África subsahariana | África | |||
| Omán | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2010 | 54.9 | 74.9 | 23.8 | Source: Censo General de Población Vivienda y Establecimiento Período de referencia de los datos: Diciembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=OMN | -- | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Omán | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2010 | 54.9 | 74.9 | 23.8 | Source: Censo General de Población Vivienda y Establecimiento Período de referencia de los datos: Diciembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=OMN | -- | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Omán | Proporción en la agricultura (%) | 2010 | 5.2 | 6.1 | 0.5 | Source: Censo General de Población Vivienda y Establecimiento Período de referencia de los datos: Diciembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=OMN | -- | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Omán | Proporción en la industria (%) | 2010 | 36.9 | 43.1 | 6.3 | Source: Censo General de Población Vivienda y Establecimiento Período de referencia de los datos: Diciembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=OMN | -- | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Omán | Proporción en los servicios (%) | 2010 | 57.9 | 50.7 | 93.2 | Source: Censo General de Población Vivienda y Establecimiento Período de referencia de los datos: Diciembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=OMN | -- | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Omán | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4.2 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=OMN | SDG 8.8.2 | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Omán | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 21.8 | 23.5 | 19.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=OMN | SDG 1.3.1 | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Omán | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 46.6 | 57.7 | 38.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=OMN | SDG 1.3.1 | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Omán | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 35.6 | 34.2 | 37.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=OMN | SDG 1.3.1 | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Omán | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 25.8 | 51.5 | 10.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=OMN | SDG 1.3.1 | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Omán | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 26.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=OMN | SDG 1.3.1 | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Omán | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 27.1 | 23.8 | 43.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=OMN | SDG 1.3.1 | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Omán | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 1.3 | 1.6 | 1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=OMN | SDG 1.3.1 | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Omán | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 3.5 | 2.1 | 5.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=OMN | SDG 1.3.1 | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Omán | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 6.4 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=OMN | SDG 1.1.1 | OMN | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Pakistán | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 52.7 | 80.7 | 24.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 84.3 | 82.1 | 91.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=PAK | SDG 8.3.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 49.4 | 76.2 | 22.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 7.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=PAK | SDG 5.5.2 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Pakistán | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 37.1 | 28.3 | 67.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Proporción en la industria (%) | 2021 | 25.4 | 28.6 | 14.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 37.5 | 43.2 | 17.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 43.1 | 35.6 | 68.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 8.3 | 8.3 | 8.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 6.3 | 5.5 | 9.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAK | SDG 8.5.2 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 11.1 | 10 | 14.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAK | SDG 8.5.2 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | 14.9 | 16 | 7.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=PAK | SDG 8.5.2 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 34.6 | 13.6 | 56.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=PAK | SDG 8.6.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 6.9 | 5.9 | 10.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 8.3 | 7.3 | 11.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 24068.2 | 24698.8 | 20020.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario Moneda: PAK - Rupia pakistaní (PKR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 46.9 | 50.7 | 33.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 39.7 | 49 | 7.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Tasa de sindicalización (%) | 2016 | 4.7 | Source: Estimaciones basadas en diversas Fuentes Administrativas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=PAK | -- | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Pakistán | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=PAK | SDG 8.8.2 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Pakistán | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2021 | 2691 | 3200 | 972 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados no cualificados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de enfermedades profesionales y lesiones profesionales causadas por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=PAK | SDG 8.8.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 20.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAK | SDG 1.3.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Pakistán | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 17.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAK | SDG 1.3.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Pakistán | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 9.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAK | SDG 1.3.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Pakistán | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAK | SDG 1.3.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 5.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAK | SDG 1.3.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Pakistán | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 2.8 | 2.8 | 2.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAK | SDG 1.3.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Pakistán | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 5.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAK | SDG 1.3.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Pakistán | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 74.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAK | SDG 1.3.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Pakistán | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 17.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAK | SDG 1.3.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Pakistán | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 3.5 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAK | SDG 1.1.1 | PAK | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Palaos | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 67 | 73.6 | 59.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 66.1 | 72.6 | 58.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 66.5 | 73.1 | 58.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2020 | 65.6 | 72.2 | 57.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2020 | 45.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=PLW | SDG 5.5.2 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Palaos | Proporción en la agricultura (%) | 2020 | 5.7 | 7 | 3.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Proporción en la industria (%) | 2020 | 16.7 | 25.3 | 3.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Proporción en los servicios (%) | 2020 | 77.6 | 67.6 | 92.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2020 | 3.3 | 4.7 | 1.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 33 | 25.7 | 43.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 0.8 | 0.6 | 1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PLW | SDG 8.5.2 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 3.3 | 3.1 | 3.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PLW | SDG 8.5.2 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2020 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=PLW | SDG 8.5.2 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Palaos | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2020 | 0.8 | 0.7 | 1.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PLW | SDG 8.5.2 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2020 | 3.3 | 3.1 | 3.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PLW | SDG 8.5.2 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2020 | 18 | 17 | 19.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=PLW | SDG 8.6.1 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2020 | 18.2 | 17.4 | 19.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=PLW | SDG 8.6.1 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2020 | 1.6 | 1.3 | 1.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2020 | 1.7 | 1.5 | 2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 39.9 | 40.3 | 39.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 4.1 | 4.8 | 3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=PLW | -- | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.6 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=PLW | SDG 8.8.2 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Palaos | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 93.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PLW | SDG 1.3.1 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Palaos | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PLW | SDG 1.3.1 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 85.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PLW | SDG 1.3.1 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Palaos | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PLW | SDG 1.3.1 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Palaos | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 31.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PLW | SDG 1.3.1 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Palaos | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 5.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PLW | SDG 1.3.1 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Palaos | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 17.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PLW | SDG 1.3.1 | PLW | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Panamá | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 61.9 | 74.3 | 50.4 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 61.9 | 74.3 | 50.4 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 56.1 | 58.7 | 52.5 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=PAN | SDG 8.3.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 56.1 | 58.7 | 52.5 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | SDG 8.3.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 57.7 | 70.4 | 46.1 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 57.7 | 70.4 | 46.1 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 47 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=PAN | SDG 5.5.2 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Panamá | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 14.7 | 19 | 8.6 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Proporción en la industria (%) | 2023 | 17.5 | 22.8 | 10 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 67.8 | 58.2 | 81.5 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.3 | 7.8 | 6.6 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 16.8 | 11.9 | 23.7 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 6.7 | 5.3 | 8.6 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | SDG 8.5.2 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 16.7 | 13.5 | 22 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | SDG 8.5.2 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 3.8 | 3.8 | 3.8 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=PAN | SDG 8.5.2 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.7 | 5.3 | 8.6 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | SDG 8.5.2 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 16.7 | 13.5 | 22 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | SDG 8.5.2 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 15.1 | 9.2 | 21.4 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=PAN | SDG 8.6.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 15.1 | 9.2 | 21.4 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=PAN | SDG 8.6.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 7.4 | 5.9 | 9.4 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.4 | 5.9 | 9.4 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 14.2 | 13.4 | 15.4 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 14.2 | 13.4 | 15.4 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 903.7 | 891.3 | 919.5 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre Moneda: PAN - Balboa (PAB) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 36.2 | 37.7 | 34 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 8.7 | 10.7 | 5.8 | Source: Encuesta de Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Octubre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2017 | 2 | Source: Estimaciones basadas en diversas fuentes Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Período de referencia para la cobertura de la negociación colectiva: Trabajadores actualmente cubiertos por convenios colectivos registrados durante el año de observación | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Panamá | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 26.3 | Source: Estimaciones basadas en diversas fuentes | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=PAN | -- | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Panamá | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=PAN | SDG 8.8.2 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Panamá | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 0.1 | 0.1 | 0 | Source: Registros de la Dirección de Inspección del Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=PAN | SDG 8.8.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 1.4 | 1.6 | 0.6 | Source: Registros de la Dirección de Inspección del Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones reportadas solo en proyectos de construcción | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=PAN | SDG 8.8.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 66.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAN | SDG 1.3.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Panamá | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 61.5 | 86.4 | 43.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAN | SDG 1.3.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 38.3 | 40.4 | 25.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAN | SDG 1.3.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAN | SDG 1.3.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 13.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAN | SDG 1.3.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Panamá | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 61.5 | 63.2 | 59 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAN | SDG 1.3.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Panamá | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 76.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAN | SDG 1.3.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Panamá | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 27.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAN | SDG 1.3.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Panamá | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 46.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PAN | SDG 1.3.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Panamá | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.5 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PAN | SDG 1.1.1 | PAN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Papua Nueva Guinea | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 52 | 53.3 | 50.6 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PNG | -- | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 50.6 | 51.6 | 49.5 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PNG | -- | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 17.7 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=PNG | SDG 5.5.2 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Papua Nueva Guinea | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 38.6 | 36.7 | 40.8 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PNG | -- | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Proporción en la industria (%) | 2022 | 7.6 | 12.5 | 2.2 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PNG | -- | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 53.7 | 50.7 | 57 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PNG | -- | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 32 | 26.1 | 38.3 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PNG | -- | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 12 | 13.4 | 10.5 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PNG | -- | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 2.7 | 3.1 | 2.2 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PNG | SDG 8.5.2 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 3.8 | 4.6 | 3 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PNG | SDG 8.5.2 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=PNG | SDG 8.5.2 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Papua Nueva Guinea | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 27.7 | 24.4 | 31.2 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=PNG | SDG 8.6.1 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 18.7 | 19.9 | 17.3 | Source: Encuesta Sociodemográfica y Económica Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PNG | -- | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=PNG | SDG 8.8.2 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Papua Nueva Guinea | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 9.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PNG | SDG 1.3.1 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Papua Nueva Guinea | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 1.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PNG | SDG 1.3.1 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Papua Nueva Guinea | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PNG | SDG 1.3.1 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PNG | SDG 1.3.1 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 20.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PNG | SDG 1.3.1 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Papua Nueva Guinea | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PNG | SDG 1.3.1 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PNG | SDG 1.3.1 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Papua Nueva Guinea | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PNG | SDG 1.3.1 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Papua Nueva Guinea | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 29.3 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PNG | SDG 1.1.1 | PNG | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Paraguay | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 70.8 | 82.8 | 59.1 | Source: Encuesta Permanente de Hogares Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 66.8 | 65.7 | 68.5 | Source: Encuesta Permanente de Hogares Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=PRY | SDG 8.3.1 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 66.7 | 79 | 54.8 | Source: Encuesta Permanente de Hogares Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 17.2 | 21.4 | 11.3 | Source: Encuesta Permanente de Hogares Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Proporción en la industria (%) | 2023 | 18 | 25 | 8.3 | Source: Encuesta Permanente de Hogares Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 64.8 | 53.5 | 80.4 | Source: Encuesta Permanente de Hogares Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2017 | 16.3 | 17.2 | 15 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2017 | 14.9 | 11.2 | 20.4 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.8 | 4.7 | 7.3 | Source: Encuesta Permanente de Hogares Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRY | SDG 8.5.2 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 13.2 | 10.6 | 17.1 | Source: Encuesta Permanente de Hogares Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRY | SDG 8.5.2 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2017 | 18.6 | 10.3 | 27.6 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=PRY | SDG 8.6.1 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2016 | 13.9 | 10.3 | 17.8 | Source: Encuesta Continua de Empleo, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2016 | 17.1 | 12.9 | 21.8 | Source: Encuesta Continua de Empleo, Urbano Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 2980586.6 | 3168094.3 | 2722461.5 | Source: Encuesta Permanente de Hogares Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: PRY - Guaraní (PYG) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 41.6 | 43.9 | 38.5 | Source: Encuesta Permanente de Hogares Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 29.8 | 34.1 | 23.8 | Source: Encuesta Permanente de Hogares Continua Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2016 | 0.7 | Source: Otros registros administrativos y fuentes relacionadas Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Paraguay | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 6.9 | Source: Encuesta Continua de Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=PRY | -- | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Paraguay | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 3.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=PRY | SDG 8.8.2 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Paraguay | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 36.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRY | SDG 1.3.1 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Paraguay | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 82.2 | 79 | 85 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRY | SDG 1.3.1 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 13.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRY | SDG 1.3.1 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Paraguay | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRY | SDG 1.3.1 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 7.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRY | SDG 1.3.1 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Paraguay | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 25.4 | 24 | 27.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRY | SDG 1.3.1 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Paraguay | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 21.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRY | SDG 1.3.1 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Paraguay | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 47.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRY | SDG 1.3.1 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Paraguay | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 21.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRY | SDG 1.3.1 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Paraguay | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRY | SDG 1.1.1 | PRY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Países Bajos | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 68.5 | 73.1 | 64.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 68.5 | 73.1 | 64.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 2.4 | 1.9 | 3.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=NLD | SDG 8.3.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 2.4 | 1.9 | 3.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | SDG 8.3.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 66.1 | 70.6 | 61.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 66.1 | 70.6 | 61.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 29.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=NLD | SDG 5.5.2 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Países Bajos | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 1.9 | 2.4 | 1.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Proporción en la industria (%) | 2023 | 13.8 | 21 | 5.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 82.3 | 74.5 | 91.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 1.3 | 1.5 | 1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 41.2 | 38.7 | 43.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.5 | 3.4 | 3.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | SDG 8.5.2 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 8.2 | 8.3 | 8.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | SDG 8.5.2 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 26.8 | 36.9 | 7.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=NLD | SDG 8.5.2 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.5 | 3.4 | 3.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | SDG 8.5.2 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.2 | 8.3 | 8.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | SDG 8.5.2 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 3.3 | 3.1 | 3.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=NLD | SDG 8.6.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.3 | 3.1 | 3.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=NLD | SDG 8.6.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 6.3 | 5.9 | 6.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.3 | 5.9 | 6.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 12.1 | 10.7 | 13.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.1 | 10.7 | 13.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2022 | 40.5 | Source: Cuentas Nacionales Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: NLD - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Países Bajos | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 4888 | 5710.4 | 4040.6 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: NLD - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 31.3 | 34.9 | 27.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 5.2 | 8.2 | 1.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 75.6 | Source: Registros del Ministerio de Asuntos Sociales y Empleo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Países Bajos | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 15.4 | Source: Registros del Ministerio de Asuntos Sociales y Empleo Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=NLD | -- | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Países Bajos | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=NLD | SDG 8.8.2 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Países Bajos | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 0.5 | 1 | 0 | Source: Registros de Seguros Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=NLD | SDG 8.8.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2016 | 5200 | 5700 | 4500 | Source: Encuesta de Condiciones de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=NLD | SDG 8.8.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NLD | SDG 1.3.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NLD | SDG 1.3.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NLD | SDG 1.3.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 56.7 | 57 | 56.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NLD | SDG 1.3.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NLD | SDG 1.3.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Países Bajos | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NLD | SDG 1.3.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NLD | SDG 1.3.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Países Bajos | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2016 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NLD | SDG 1.3.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Países Bajos | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=NLD | SDG 1.3.1 | NLD | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Perú | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 72.7 | 80.5 | 65.1 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 71.6 | 69.5 | 74.3 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=PER | SDG 8.3.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 69.1 | 77.2 | 61.3 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 38.6 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=PER | SDG 5.5.2 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Perú | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 24 | 25.3 | 22.3 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Proporción en la industria (%) | 2023 | 16.4 | 22.5 | 8.9 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 59.7 | 52.2 | 68.8 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 11 | 8.1 | 14.5 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 13.7 | 12.8 | 14.8 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 4.9 | 4.2 | 5.8 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo o corrientemente disponible para trabajar) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PER | SDG 8.5.2 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 8.9 | 7.8 | 10.1 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo o corrientemente disponible para trabajar) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PER | SDG 8.5.2 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 4.9 | 5.6 | 3.9 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo o corrientemente disponible para trabajar) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=PER | SDG 8.5.2 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 22.8 | 19.9 | 25.8 | Source: Encuesta Nacional de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=PER | SDG 8.6.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2021 | 12.7 | Source: Cuentas Nacionales Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN | Cobertura de edad - edad mínima: 14 años Concepto del costo de la mano de obra: Remuneración de los asalariados | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | Moneda: PER - Nuevo Sol (PEN) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Perú | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 1770.4 | 1904.7 | 1578.8 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: PER - Nuevo Sol (PEN) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 43.2 | 46.1 | 39.6 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 32 | 37 | 26 | Source: Encuesta Permanente de Empleo, Nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 2.6 | Source: Planillas Electrónicas Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Perú | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 2.3 | Source: Planillas Electrónicas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=PER | -- | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Perú | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=PER | SDG 8.8.2 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Perú | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 25.1 | 28.9 | 20.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PER | SDG 1.3.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 36.7 | 39 | 30.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PER | SDG 1.3.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 12.9 | 9.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Desglose por sexo disponible parcialmente | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PER | SDG 1.3.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | ||
| Perú | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 12.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PER | SDG 1.3.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Perú | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PER | SDG 1.3.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 5.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PER | SDG 1.3.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Perú | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 12.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PER | SDG 1.3.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Perú | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 14.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PER | SDG 1.3.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Perú | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 32.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PER | SDG 1.3.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Perú | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 10.2 | 12.7 | 7.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PER | SDG 1.3.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Perú | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 4.5 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PER | SDG 1.1.1 | PER | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Polinesia Francesa | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2012 | 56.4 | 63.4 | 49.1 | Source: Censo de Población | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PYF | -- | PYF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Polinesia Francesa | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2012 | 56.4 | 63.4 | 49.1 | Source: Censo de Población | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PYF | -- | PYF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Polinesia Francesa | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2012 | 44.1 | 50 | 37.9 | Source: Censo de Población | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PYF | -- | PYF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Polinesia Francesa | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2012 | 44.1 | 50 | 37.9 | Source: Censo de Población | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PYF | -- | PYF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Polonia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 58.8 | 66.3 | 52 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 58.4 | 65.9 | 51.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 9.8 | 7.8 | 12.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=POL | SDG 8.3.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 9.8 | 7.8 | 12.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | SDG 8.3.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 57.2 | 64.5 | 50.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 56.8 | 64.1 | 50.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 41.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=POL | SDG 5.5.2 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Polonia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 8.4 | 9.6 | 7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 29.4 | 40.4 | 16.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 61.6 | 49.3 | 76 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 40.9 | 32.3 | 51.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 2.7 | 2.7 | 2.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | SDG 8.5.2 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 11.2 | 11.3 | 11 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | SDG 8.5.2 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 14.4 | 14.8 | 13.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=POL | SDG 8.5.2 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.8 | 2.7 | 2.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | SDG 8.5.2 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.3 | 11.4 | 11.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | SDG 8.5.2 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 10.2 | 10.1 | 10.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=POL | SDG 8.6.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.3 | 10.2 | 10.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=POL | SDG 8.6.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 4 | 3.8 | 4.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.9 | 2.8 | 3.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 5.2 | 4.8 | 5.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.7 | 3.4 | 4.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 66 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: POL - Zloty (PLN) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Polonia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 1279.6 | 1359.4 | 1193.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: POL - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 39.6 | 40.9 | 37.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 8.5 | 12.3 | 4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2015 | 17.2 | Source: Registros Administrativos de la Inspección Nacional del Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Polonia | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 12.7 | Source: Estimaciones basadas en la afiliación autodeclarada a sindicatos afiliados e independientes | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=POL | -- | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Polonia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.9 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=POL | SDG 8.8.2 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Polonia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 1.3 | 2.3 | 0.1 | Source: Ficha estadística de Accidentes de Trabajo Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=POL | SDG 8.8.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 474.4 | 543 | 394.7 | Source: Ficha estadística de Accidentes de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=POL | SDG 8.8.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 84.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=POL | SDG 1.3.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Polonia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 82.9 | 100 | 72.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=POL | SDG 1.3.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=POL | SDG 1.3.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 31.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=POL | SDG 1.3.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Polonia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 95.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=POL | SDG 1.3.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Polonia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 85.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=POL | SDG 1.3.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Polonia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=POL | SDG 1.3.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Polonia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=POL | SDG 1.3.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Polonia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 53.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=POL | SDG 1.3.1 | POL | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Portugal | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 59.4 | 63.9 | 55.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 59.4 | 63.9 | 55.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 4.6 | 4.7 | 4.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=PRT | SDG 8.3.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 4.6 | 4.7 | 4.5 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | SDG 8.3.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 55.6 | 60 | 51.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 55.6 | 60 | 51.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 37.8 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=PRT | SDG 5.5.2 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Portugal | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 2.9 | 4.2 | 1.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Proporción en la industria (%) | 2023 | 24.9 | 33.9 | 15.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 72.1 | 61.9 | 82.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.5 | 0.6 | 0.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 32.5 | 26.5 | 38.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 6.5 | 6.1 | 6.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | SDG 8.5.2 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 20.3 | 20.7 | 19.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | SDG 8.5.2 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 22.6 | 25.5 | 19.4 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=PRT | SDG 8.5.2 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.5 | 6.1 | 6.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | SDG 8.5.2 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 20.3 | 20.7 | 19.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | SDG 8.5.2 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 7.9 | 8.5 | 7.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=PRT | SDG 8.6.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.9 | 8.5 | 7.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=PRT | SDG 8.6.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 9 | 8.3 | 9.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 9 | 8.3 | 9.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 14.8 | 13.7 | 15.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 14.8 | 13.7 | 15.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 17 | Source: Estimaciones basadas en Encuesta cuatrienal de costo laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: PRT - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Portugal | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 1058.8 | 1133.8 | 988.4 | Source: Encuesta de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: PRT - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 38 | 39.4 | 36.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 7.4 | 9.5 | 5.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 76.5 | Source: Registros Administrativos de la Dirección de Trabajo y Relaciones Laborales Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de las negociaciones colectivas: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a la negociación colectiva | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Portugal | Tasa de sindicalización (%) | 2016 | 15.3 | Source: Registros de las principales confederaciones sindicales y sindicatos independientes | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=PRT | -- | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Portugal | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=PRT | SDG 8.8.2 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Portugal | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 2.9 | 5.5 | 0.2 | Source: Registros de Seguros Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=PRT | SDG 8.8.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 2723.5 | 3767.7 | 1661.6 | Source: Registros de Seguros Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Incluye casos de lesiones profesionales causados por accidentes en el trayecto al trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=PRT | SDG 8.8.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRT | SDG 1.3.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 96.7 | 100 | 94.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRT | SDG 1.3.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRT | SDG 1.3.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 62.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRT | SDG 1.3.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Portugal | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRT | SDG 1.3.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Portugal | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRT | SDG 1.3.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Portugal | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 91.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRT | SDG 1.3.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Portugal | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 89.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRT | SDG 1.3.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Portugal | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRT | SDG 1.3.1 | PRT | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Puerto Rico | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2015 | 40 | 49.2 | 31.9 | Source: Encuesta de Hogares Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRI | -- | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2015 | 40 | 49.2 | 31.9 | Source: Encuesta de Hogares Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRI | -- | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2015 | 35.2 | 42.4 | 28.9 | Source: Encuesta de Hogares Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRI | -- | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2015 | 35.2 | 42.4 | 28.9 | Source: Encuesta de Hogares Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRI | -- | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Proporción en la agricultura (%) | 2011 | 1.6 | 2.8 | 0.2 | Source: Encuesta de Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PRI | -- | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Proporción en la industria (%) | 2011 | 13.5 | 18.1 | 8.3 | Source: Encuesta de Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PRI | -- | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Proporción en los servicios (%) | 2011 | 84.9 | 79.1 | 91.3 | Source: Encuesta de Hogares | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PRI | -- | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Tasa de desocupación (%) | 2015 | 12 | 13.8 | 9.7 | Source: Encuesta de Hogares Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura del grupo de referencia: Cobertura de las personas con empleo y/o desocupadas no estándar Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRI | SDG 8.5.2 | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2015 | 12 | 13.8 | 9.7 | Source: Encuesta de Hogares Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura del grupo de referencia: Cobertura de las personas con empleo y/o desocupadas no estándar Grupo de edad no estándar: Excluye 15 años de edad | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRI | SDG 8.5.2 | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2015 | 1.4 | 1.6 | 0.9 | Source: Encuesta de Hogares Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=PRI | -- | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 3 | Source: Encuesta de Establecimientos Relacionada con el Trabajo Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 equivalentes a tiempo completo) | Período mínimo de ausencia del trabajo: Incapacidades de 1 día o más de duración | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=PRI | SDG 8.8.1 | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Puerto Rico | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 58.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRI | SDG 1.3.1 | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Puerto Rico | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 80.8 | 81.9 | 77.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRI | SDG 1.3.1 | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRI | SDG 1.3.1 | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 12.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRI | SDG 1.3.1 | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Puerto Rico | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 86.9 | 100 | 49.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRI | SDG 1.3.1 | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Puerto Rico | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 13.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRI | SDG 1.3.1 | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Puerto Rico | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 2.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRI | SDG 1.3.1 | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Puerto Rico | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 2.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PRI | SDG 1.3.1 | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Puerto Rico | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PRI | SDG 1.1.1 | PRI | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Qatar | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 87.4 | 95.3 | 61.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=QAT | -- | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 87.4 | 95.3 | 61.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=QAT | -- | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 87.3 | 95.3 | 59.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=QAT | -- | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 87.3 | 95.3 | 59.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=QAT | -- | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 1.7 | 2.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=QAT | -- | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | ||
| Qatar | Proporción en la industria (%) | 2022 | 39 | 45.9 | 4.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=QAT | -- | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 59.2 | 52 | 95.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=QAT | -- | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 0.1 | 0.1 | 0.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=QAT | SDG 8.5.2 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 0.5 | 0.2 | 1.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=QAT | SDG 8.5.2 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 0.1 | 0.1 | 0.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=QAT | SDG 8.5.2 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 0.5 | 0.2 | 1.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=QAT | SDG 8.5.2 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 11963 | 11863 | 12237 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio Tipo de valor: Valores reales | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: QAT - Riyal qatarí (QAR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=QAT | -- | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 48 | 48 | 47 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=QAT | -- | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 29.3 | 30.7 | 20.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=QAT | -- | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 8.7 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=QAT | SDG 8.8.2 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Qatar | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 3 | 3.5 | Source: Ministerio de Salud Pública y Ministerio de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de sectores institucionales: Cobertura de sectores institucionales no estándar | Cobertura de las actividades económicas: Cobertura de la actividad económica no estándar | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Cobertura de lesiones profesionales no estándar | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=QAT | SDG 8.8.1 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | ||
| Qatar | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 39.9 | 47.2 | 3.1 | Source: Ministerio de Salud Pública y Ministerio de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de sectores institucionales: Cobertura de sectores institucionales no estándar | Cobertura de las actividades económicas: Cobertura de la actividad económica no estándar | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Cobertura de lesiones profesionales no estándar | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=QAT | SDG 8.8.1 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 4.1 | 2.3 | 8.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=QAT | SDG 1.3.1 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 8 | 5.6 | 13.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=QAT | SDG 1.3.1 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 7.2 | 4.6 | 13.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=QAT | SDG 1.3.1 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=QAT | SDG 1.3.1 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Qatar | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 9.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=QAT | SDG 1.3.1 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Qatar | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 4 | 2 | 14.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=QAT | SDG 1.3.1 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=QAT | SDG 1.3.1 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 0.5 | 0.2 | 1.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=QAT | SDG 1.3.1 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Qatar | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=QAT | SDG 1.1.1 | QAT | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 62.2 | 66.6 | 58.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 62.2 | 66.6 | 58.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Proporción de la ocupación informal (%) | 2018 | 6.5 | 5.2 | 7.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=GBR | SDG 8.3.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2018 | 6.5 | 5.2 | 7.9 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | SDG 8.3.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 59.7 | 63.7 | 56 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 59.7 | 63.7 | 56 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 39.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=GBR | SDG 5.5.2 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 0.9 | 1.2 | 0.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Proporción en la industria (%) | 2023 | 15.9 | 24 | 7.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 83 | 74.6 | 92.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.3 | 0.3 | 0.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 39.3 | 36.8 | 41.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 4 | 4.3 | 3.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | SDG 8.5.2 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 12 | 14.3 | 9.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | SDG 8.5.2 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 6.4 | 7.4 | 5.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=GBR | SDG 8.5.2 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 4 | 4.3 | 3.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | SDG 8.5.2 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 12 | 14.3 | 9.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | SDG 8.5.2 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 12.8 | 13.5 | 12.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=GBR | SDG 8.6.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.8 | 13.5 | 12.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=GBR | SDG 8.6.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 6.1 | 6.3 | 5.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.1 | 6.3 | 5.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 10.5 | 9.7 | 11.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.5 | 9.7 | 11.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2016 | 22.9 | Source: Encuesta Anual de Horas y Ganancias Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: GBR - Libra esterlina (GBP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 2913.2 | 3388.9 | 2437.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: GBR - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 1574.3 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Suelo nacional | Moneda: GBR - Libra esterlina (GBP) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 40 horas y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 35 | 38 | 31.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 8.9 | 12.3 | 5.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 26.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de las negociaciones colectivas: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a la negociación colectiva | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 23.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=GBR | -- | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=GBR | SDG 8.8.2 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 0.8 | 1.4 | 0.2 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=GBR | SDG 8.8.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 759.6 | 908.5 | 589.3 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=GBR | SDG 8.8.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 93.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GBR | SDG 1.3.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GBR | SDG 1.3.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GBR | SDG 1.3.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 94.1 | 100 | 81.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GBR | SDG 1.3.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GBR | SDG 1.3.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 81.5 | 79.1 | 84.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GBR | SDG 1.3.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GBR | SDG 1.3.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2023 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GBR | SDG 1.3.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=GBR | SDG 1.3.1 | GBR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| República Centroafricana | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.6 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=CAF | SDG 8.8.2 | CAF | África subsahariana | África | |||
| República Centroafricana | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 3.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAF | SDG 1.3.1 | CAF | África subsahariana | África | |||
| República Centroafricana | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 4.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAF | SDG 1.3.1 | CAF | África subsahariana | África | |||
| República Centroafricana | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 0.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAF | SDG 1.3.1 | CAF | África subsahariana | África | |||
| República Centroafricana | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 0.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAF | SDG 1.3.1 | CAF | África subsahariana | África | |||
| República Centroafricana | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 4.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CAF | SDG 1.3.1 | CAF | África subsahariana | África | |||
| República Centroafricana | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 65.5 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CAF | SDG 1.1.1 | CAF | África subsahariana | África | |||
| República Democrática Popular Lao | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 66 | 70.8 | 61.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 47.2 | 52.7 | 42 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 90.5 | 89.5 | 91.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=LAO | SDG 8.3.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 86.5 | 85.7 | 87.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | SDG 8.3.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 65.2 | 69.7 | 60.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 46 | 51.2 | 41.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 25.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=LAO | SDG 5.5.2 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Democrática Popular Lao | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 69.5 | 69.5 | 69.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Proporción en la industria (%) | 2022 | 7.2 | 8.6 | 5.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 23.2 | 21.9 | 24.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 18.6 | 13.7 | 24 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 9.4 | 10.1 | 8.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 1.2 | 1.5 | 0.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | SDG 8.5.2 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 2.3 | 2.3 | 2.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | SDG 8.5.2 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2017 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=LAO | SDG 8.5.2 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| República Democrática Popular Lao | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 2.4 | 2.8 | 1.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | SDG 8.5.2 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 5.2 | 5.4 | 5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | SDG 8.5.2 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 22.5 | 20.4 | 24.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=LAO | SDG 8.6.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 38.7 | 35.7 | 41.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=LAO | SDG 8.6.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 3.1 | 3.4 | 2.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2022 | 7.6 | 8 | 7.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 3.9 | 4.4 | 3.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 8.8 | 9.4 | 8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 2503995.7 | 2727132.5 | 2115601.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: LAO - Kip (LAK) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 1200000 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: LAO - Kip (LAK) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Democrática Popular Lao | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 41.5 | 41.9 | 41.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 24.8 | 26.2 | 23.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| República Democrática Popular Lao | Tasa de sindicalización (%) | 2010 | 15.5 | Source: Registros de afiliación sindical | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=LAO | -- | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Democrática Popular Lao | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 6 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=LAO | SDG 8.8.2 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Democrática Popular Lao | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 15.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LAO | SDG 1.3.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Democrática Popular Lao | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LAO | SDG 1.3.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Democrática Popular Lao | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 0.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LAO | SDG 1.3.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Democrática Popular Lao | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 30.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LAO | SDG 1.3.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Democrática Popular Lao | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 8.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LAO | SDG 1.3.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Democrática Popular Lao | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 10.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LAO | SDG 1.3.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Democrática Popular Lao | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 58 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LAO | SDG 1.3.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Democrática Popular Lao | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 11.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LAO | SDG 1.3.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Democrática Popular Lao | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 7.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LAO | SDG 1.1.1 | LAO | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| República Dominicana | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 64.3 | 76.9 | 52.8 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 64.3 | 76.9 | 52.8 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 55.7 | 59 | 51.1 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=DOM | SDG 8.3.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 55.7 | 59 | 51.1 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | SDG 8.3.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 60.7 | 74.2 | 48.4 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 60.7 | 74.2 | 48.4 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 54 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=DOM | SDG 5.5.2 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| República Dominicana | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 7.4 | 11.7 | 1.4 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Proporción en la industria (%) | 2023 | 19.2 | 26.9 | 8.3 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 73.4 | 61.4 | 90.3 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 16.1 | 19.4 | 11.4 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 14.7 | 9.6 | 21.9 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.6 | 3.5 | 8.3 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | SDG 8.5.2 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 11.8 | 9.5 | 15.4 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | SDG 8.5.2 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.6 | 3.5 | 8.3 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | SDG 8.5.2 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.8 | 9.5 | 15.4 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | SDG 8.5.2 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 25.7 | 20.7 | 30.8 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=DOM | SDG 8.6.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 25.7 | 20.7 | 30.8 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=DOM | SDG 8.6.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 11.5 | 6.6 | 17.5 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.5 | 6.6 | 17.5 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 13.4 | 8.6 | 19.4 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.4 | 8.6 | 19.4 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 25548.7 | 27247.6 | 23807.7 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: DOM - Peso dominicano (DOP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 40.4 | 42.4 | 37.5 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 16.7 | 19.3 | 13.1 | Source: Encuesta Nacional Continua de Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 7.5 | Source: Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=DOM | -- | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| República Dominicana | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=DOM | SDG 8.8.2 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| República Dominicana | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 61 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DOM | SDG 1.3.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| República Dominicana | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 7.6 | 9.9 | 5.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DOM | SDG 1.3.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 10.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DOM | SDG 1.3.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| República Dominicana | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DOM | SDG 1.3.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 22.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DOM | SDG 1.3.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| República Dominicana | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 47.6 | 44.7 | 51.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DOM | SDG 1.3.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |
| República Dominicana | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 68.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DOM | SDG 1.3.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| República Dominicana | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DOM | SDG 1.3.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| República Dominicana | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 50 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=DOM | SDG 1.3.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| República Dominicana | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.6 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=DOM | SDG 1.1.1 | DOM | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| República de Corea | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 64.6 | 73.4 | 56.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 64.6 | 73.4 | 56.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 26.6 | 23.6 | 31 | Source: Encuesta de Panel de Trabajo e Ingresos Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=KOR | SDG 8.3.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 26.6 | 23.6 | 31 | Source: Encuesta de Panel de Trabajo e Ingresos Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | SDG 8.3.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 62.9 | 71.5 | 54.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 62.9 | 71.5 | 54.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 5.3 | 5.8 | 4.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Proporción en la industria (%) | 2023 | 23.9 | 32.7 | 12.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 70.4 | 61.4 | 81.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.8 | 0.3 | 1.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 55.8 | 58.1 | 52.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 2.7 | 2.6 | 2.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | SDG 8.5.2 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 5.4 | 5.4 | 5.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | SDG 8.5.2 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.7 | 2.6 | 2.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | SDG 8.5.2 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.4 | 5.4 | 5.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | SDG 8.5.2 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 4.8 | 4.6 | 5.2 | Source: Encuesta de Panel de Trabajo e Ingresos Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.2 | 6.2 | 6.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2014 | 4.5 | 4.6 | 4.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.6 | 8.4 | 8.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 4091000 | 4726000 | 3129000 | Source: Encuesta de condiciones laborales por tipo de empleo Período de referencia de los datos: Junio | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la administración pública | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 5 asalariados Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: KOR - Won surcoreano (KRW) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 1914440 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: KOR - Won surcoreano (KRW) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Corea | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 39.1 | 41.5 | 36.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 16.8 | 20.9 | 11.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 15.6 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos sobre negociación empresarial Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Corea | Tasa de sindicalización (%) | 2020 | 12.4 | Source: Encuesta Anual de Sindicatos y Sindicalistas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=KOR | -- | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Corea | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 4.6 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=KOR | SDG 8.8.2 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Corea | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 3.9 | Source: Registros de Accidentes de Trabajo y Lesiones Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=KOR | SDG 8.8.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Corea | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 80.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOR | SDG 1.3.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Corea | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOR | SDG 1.3.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 29.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOR | SDG 1.3.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Corea | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOR | SDG 1.3.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| República de Corea | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 45.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOR | SDG 1.3.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Corea | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 95.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOR | SDG 1.3.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Corea | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 35.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOR | SDG 1.3.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Corea | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOR | SDG 1.3.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Corea | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 49.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KOR | SDG 1.3.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Corea | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=KOR | SDG 1.1.1 | KOR | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| República de Moldova | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 71.4 | 71.7 | 71.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 45.8 | 49.5 | 42.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 52.7 | 51.5 | 53.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=MDA | SDG 8.3.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 23.8 | 27.6 | 20 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | SDG 8.3.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 70.3 | 70.3 | 70.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 43.7 | 47.1 | 40.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 50.6 | 50 | 51.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Proporción en la industria (%) | 2023 | 13.2 | 19.1 | 8.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 35.2 | 30.9 | 38.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 19.8 | 17.5 | 21.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 1.6 | 2 | 1.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | SDG 8.5.2 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 4 | 4.2 | 3.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | SDG 8.5.2 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 1.6 | 1.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=MDA | SDG 8.5.2 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | ||
| República de Moldova | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 4.5 | 5 | 4.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | SDG 8.5.2 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.3 | 11.7 | 10.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | SDG 8.5.2 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 13 | 14.6 | 11.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=MDA | SDG 8.6.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 18.9 | 19.8 | 18.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=MDA | SDG 8.6.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 2.3 | 2.8 | 1.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.9 | 7.2 | 6.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 4.1 | 5.1 | 3.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 9.6 | 10.4 | 8.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 88.8 | Source: Encuesta de Empleo, Remuneración y Horas de Trabajo Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: MDA - Leu moldavo (MDL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| República de Moldova | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 6284.1 | 6620.3 | 6010.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: MDA - Leu moldavo (MDL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 39.4 | 40.5 | 38.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 3.1 | 4.3 | 2.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 43 | Source: Sindicatos Registros Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| República de Moldova | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 18.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=MDA | -- | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| República de Moldova | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.9 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=MDA | SDG 8.8.2 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| República de Moldova | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 4 | 7.8 | 0.6 | Source: Encuesta sobre Accidentes de Trabajo Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MDA | SDG 8.8.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 88 | 124.6 | 55.7 | Source: Encuesta sobre Accidentes de Trabajo Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=MDA | SDG 8.8.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 47.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDA | SDG 1.3.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| República de Moldova | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 94 | 93 | 94.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDA | SDG 1.3.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDA | SDG 1.3.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 25.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDA | SDG 1.3.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| República de Moldova | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 77.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDA | SDG 1.3.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| República de Moldova | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 44 | 43.9 | 44.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDA | SDG 1.3.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| República de Moldova | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 22.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDA | SDG 1.3.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| República de Moldova | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 24.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDA | SDG 1.3.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| República de Moldova | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 12.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=MDA | SDG 1.3.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| República de Moldova | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=MDA | SDG 1.1.1 | MDA | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| República Árabe Siria | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2011 | 43.4 | 71.2 | 14.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Noviembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYR | -- | SYR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| República Árabe Siria | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2010 | 39 | 67.7 | 10.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Noviembre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYR | -- | SYR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| República Árabe Siria | Proporción en la agricultura (%) | 2011 | 13.2 | 13.4 | 12.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SYR | -- | SYR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| República Árabe Siria | Proporción en la industria (%) | 2011 | 31.4 | 34.5 | 9.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SYR | -- | SYR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| República Árabe Siria | Proporción en los servicios (%) | 2011 | 55.3 | 52.1 | 78.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SYR | -- | SYR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| República Árabe Siria | Tasa de desocupación (%) | 2010 | 8.6 | 6.2 | 22 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Noviembre | Cobertura de edad - edad máxima: 65 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYR | SDG 8.5.2 | SYR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| República Árabe Siria | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2010 | 20.4 | 16.4 | 43.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Noviembre | Cobertura de edad - edad máxima: 65 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYR | SDG 8.5.2 | SYR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| República Árabe Siria | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2010 | 11344 | 11227 | 11981 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Empleados / trabajadores de oficina / administrativos Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Concepto de tiempo de trabajo: Horas efectivamente trabajadas | Moneda: SYR - Libra siria (SYP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SYR | -- | SYR | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| República Árabe Siria | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 9765 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: SYR - Libra siria (SYP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=SYR | -- | SYR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| República Árabe Siria | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 6.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SYR | SDG 8.8.2 | SYR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| República Árabe Siria | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 47.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SYR | SDG 1.3.1 | SYR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| República Árabe Siria | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 68.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYR | SDG 1.1.1 | SYR | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Reunión | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2013 | 54.9 | 61.3 | 49.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=REU | -- | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2013 | 54.9 | 61.3 | 49.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=REU | -- | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2013 | 39 | 44 | 34.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=REU | -- | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2013 | 39 | 44 | 34.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=REU | -- | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Proporción en la agricultura (%) | 2012 | 4.3 | 6.3 | 2.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=REU | -- | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Proporción en la industria (%) | 2012 | 12.7 | 20 | 4.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=REU | -- | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Proporción en los servicios (%) | 2012 | 81.7 | 72 | 93 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=REU | -- | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Tasa de desocupación (%) | 2016 | 22.4 | 22.3 | 22.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=REU | SDG 8.5.2 | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2016 | 44 | 42.6 | 46 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=REU | SDG 8.5.2 | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2016 | 22.3 | 28.4 | 16.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=REU | SDG 8.5.2 | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2016 | 22.4 | 22.3 | 22.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=REU | SDG 8.5.2 | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2016 | 44 | 42.6 | 46 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=REU | SDG 8.5.2 | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2012 | 28.6 | 29.4 | 27.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=REU | SDG 8.6.1 | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2012 | 28.6 | 29.4 | 27.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=REU | SDG 8.6.1 | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2012 | 2714.3 | 2803.6 | 2603.6 | Source: Registro de la Oficina de Empleo Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: REU - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=REU | -- | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2012 | 33 | 36.4 | 29 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=REU | -- | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2012 | 8.7 | 11.5 | 5.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=REU | -- | REU | África subsahariana | África | |
| Reunión | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2014 | 2.3 | Source: Registros de Seguros Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro del mismo año de referencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=REU | SDG 8.8.1 | REU | África subsahariana | África | |||
| Reunión | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2014 | 1988.6 | Source: Registros de Seguros Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período mínimo de ausencia del trabajo: Incapacidades de 1 día o más de duración | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=REU | SDG 8.8.1 | REU | África subsahariana | África | |||
| Rumania | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 51.5 | 61.9 | 41.9 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 51.5 | 61.9 | 41.9 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 48.6 | 58.2 | 39.8 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 48.6 | 58.2 | 39.8 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 34 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ROU | SDG 5.5.2 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Rumania | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 11.9 | 13.8 | 9.3 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Proporción en la industria (%) | 2023 | 33.2 | 40.7 | 23 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 54.9 | 45.4 | 67.6 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.3 | 0.4 | 0.2 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 22.8 | 18.2 | 29 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.6 | 5.9 | 5.1 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ROU | SDG 8.5.2 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 21.8 | 21.6 | 22.2 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ROU | SDG 8.5.2 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=ROU | SDG 8.5.2 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | ||||
| Rumania | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.6 | 5.9 | 5.1 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ROU | SDG 8.5.2 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 21.8 | 21.6 | 22.2 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ROU | SDG 8.5.2 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 16.6 | 13.7 | 19.7 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ROU | SDG 8.6.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 16.6 | 13.7 | 19.7 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=ROU | SDG 8.6.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 7.8 | 7.5 | 8.3 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.8 | 7.5 | 8.3 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 9 | 9 | 9 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 9 | 9 | 9 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 54.4 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: ROU - Leu rumano (RON) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Rumania | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 1015.7 | 1073.5 | 943.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: ROU - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 39.4 | 39.7 | 39 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 7 | 8.9 | 4.4 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2017 | 15 | Source: Estimaciones en función del número y tipo de convenios colectivos vigentes Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Rumania | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 21.4 | Source: Sindicatos Registros | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=ROU | -- | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Rumania | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.4 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ROU | SDG 8.8.2 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Rumania | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 2.3 | 4 | 0.4 | Source: Formulario de alta de Accidentes de Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ROU | SDG 8.8.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 89.8 | 106.1 | 72.4 | Source: Formulario de alta de Accidentes de Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ROU | SDG 8.8.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 79.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ROU | SDG 1.3.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Rumania | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 98.9 | 96.8 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ROU | SDG 1.3.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ROU | SDG 1.3.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 9.9 | 6.9 | 15 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ROU | SDG 1.3.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 41 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ROU | SDG 1.3.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Rumania | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 67.2 | 65.1 | 70 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ROU | SDG 1.3.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ROU | SDG 1.3.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Rumania | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2016 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ROU | SDG 1.3.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Rumania | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 51.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ROU | SDG 1.3.1 | ROU | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Rwanda | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 63.7 | 69.9 | 58.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 57.4 | 65.1 | 50.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 86.8 | 84.8 | 89 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=RWA | SDG 8.3.1 | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 84.5 | 82.9 | 86.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | SDG 8.3.1 | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 55.8 | 62.6 | 49.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 47.5 | 55.6 | 40.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 38.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=RWA | SDG 5.5.2 | RWA | África subsahariana | África | |||
| Rwanda | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 51.9 | 43.1 | 61.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Proporción en la industria (%) | 2023 | 14.2 | 20.9 | 6.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 33.9 | 36 | 31.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.9 | 8.5 | 13.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 5.8 | 6.4 | 5.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 12.4 | 10.5 | 14.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | SDG 8.5.2 | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 18.3 | 16.4 | 20.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | SDG 8.5.2 | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 12.8 | 15.2 | 10.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=RWA | SDG 8.5.2 | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 17.3 | 14.6 | 20.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | SDG 8.5.2 | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 23.1 | 20.5 | 26 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | SDG 8.5.2 | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 27.9 | 24.5 | 31.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=RWA | SDG 8.6.1 | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 32 | 27.8 | 36.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=RWA | SDG 8.6.1 | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 26.3 | 20.6 | 31.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 35.5 | 28.2 | 42.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 35.4 | 29.5 | 41 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 44.8 | 37.3 | 52.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 54569.4 | 65506.9 | 41355.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: RWA - Franco ruandés (RWF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 31.1 | 33.2 | 28.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 13.9 | 17.1 | 10.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 5.7 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |||
| Rwanda | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 5.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=RWA | -- | RWA | África subsahariana | África | |||
| Rwanda | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.3 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=RWA | SDG 8.8.2 | RWA | África subsahariana | África | |||
| Rwanda | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 7.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RWA | SDG 1.3.1 | RWA | África subsahariana | África | |||
| Rwanda | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 16.7 | 15 | 17.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RWA | SDG 1.3.1 | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 1.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RWA | SDG 1.3.1 | RWA | África subsahariana | África | |||
| Rwanda | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RWA | SDG 1.3.1 | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 0.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RWA | SDG 1.3.1 | RWA | África subsahariana | África | |||
| Rwanda | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 15.9 | 18.9 | 12.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RWA | SDG 1.3.1 | RWA | África subsahariana | África | |
| Rwanda | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RWA | SDG 1.3.1 | RWA | África subsahariana | África | |||
| Rwanda | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 4.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RWA | SDG 1.3.1 | RWA | África subsahariana | África | |||
| Rwanda | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 2.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=RWA | SDG 1.3.1 | RWA | África subsahariana | África | |||
| Rwanda | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 33 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=RWA | SDG 1.1.1 | RWA | África subsahariana | África | |||
| Saint Kitts y Nevis | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 1560 | Source: Legislación del Trabajo Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: KNA - Dólar del Caribe Oriental (XCD) | Cálculo de la OIT: Cifra semanal multiplicado por 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=KNA | -- | KNA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Saint Kitts y Nevis | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=KNA | SDG 8.8.2 | KNA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Saint Kitts y Nevis | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 90.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KNA | SDG 1.3.1 | KNA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Saint Kitts y Nevis | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 84.7 | 86.7 | 83.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KNA | SDG 1.3.1 | KNA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Saint Kitts y Nevis | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 27.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KNA | SDG 1.3.1 | KNA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Saint Kitts y Nevis | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KNA | SDG 1.3.1 | KNA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Saint Kitts y Nevis | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 85.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KNA | SDG 1.3.1 | KNA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Saint Kitts y Nevis | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 100 | 98.8 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KNA | SDG 1.3.1 | KNA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Saint Kitts y Nevis | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 5.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KNA | SDG 1.3.1 | KNA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Saint Kitts y Nevis | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KNA | SDG 1.3.1 | KNA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Saint Kitts y Nevis | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 61 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=KNA | SDG 1.3.1 | KNA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Samoa | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 43.8 | 56.6 | 31.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2017 | 50.2 | 60.7 | 39.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 51.6 | 57.2 | 41.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=WSM | SDG 8.3.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2017 | 46.6 | 47.7 | 44.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | SDG 8.3.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 41.6 | 54.6 | 29 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2017 | 44.7 | 55.8 | 33.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 40.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=WSM | SDG 5.5.2 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 30 | 36.6 | 17.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Proporción en la industria (%) | 2022 | 13.2 | 16.2 | 7.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 55.7 | 46.2 | 73.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 2.9 | 3.7 | 1.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 26.5 | 21 | 36.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 5 | 3.5 | 7.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | SDG 8.5.2 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 13.4 | 8.3 | 23.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | SDG 8.5.2 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=WSM | SDG 8.5.2 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Samoa | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2017 | 10.9 | 8.1 | 15.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | SDG 8.5.2 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2017 | 21.8 | 15.9 | 30.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | SDG 8.5.2 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 30.1 | 27.6 | 32.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=WSM | SDG 8.6.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2017 | 31.3 | 26.5 | 36.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=WSM | SDG 8.6.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 6.4 | 4.5 | 9.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2017 | 17.7 | 12.4 | 25.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 6.7 | 4.8 | 9.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2017 | 18 | 12.6 | 25.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 1648.4 | 1631.7 | 1672.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Componentes de las ganancias/los salarios: Excluye pagos en especie | Moneda: WSM - Tala (WST) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 39.8 | 39.9 | 39.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 15 | 15.5 | 14.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Tasa de sindicalización (%) | 2014 | 11.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=WSM | -- | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.5 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=WSM | SDG 8.8.2 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 20.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=WSM | SDG 1.3.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 93.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=WSM | SDG 1.3.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 30.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=WSM | SDG 1.3.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=WSM | SDG 1.3.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 19.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=WSM | SDG 1.3.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 44.2 | 43.8 | 44.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=WSM | SDG 1.3.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=WSM | SDG 1.3.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Samoa | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2018 | 69.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=WSM | SDG 1.3.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 6.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=WSM | SDG 1.3.1 | WSM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa Americana | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2010 | 52.6 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ASM | -- | ASM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa Americana | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2010 | 52.6 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ASM | -- | ASM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa Americana | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2010 | 47.8 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ASM | -- | ASM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa Americana | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2010 | 47.8 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ASM | -- | ASM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa Americana | Proporción en la agricultura (%) | 2010 | 3 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Actividad económica no estándar: Incluye C | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ASM | -- | ASM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa Americana | Proporción en la industria (%) | 2010 | 23.2 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ASM | -- | ASM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa Americana | Proporción en los servicios (%) | 2010 | 73.8 | Source: Censo de Población Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ASM | -- | ASM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa Americana | Tasa de desocupación (%) | 2010 | 9.2 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ASM | SDG 8.5.2 | ASM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Samoa Americana | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2010 | 9.2 | Source: Censo de Población Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ASM | SDG 8.5.2 | ASM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| San Marino | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 2200 | Source: Estimaciones de la Oficina de Planificación Económica, Informática y Estadística Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: SMR - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SMR | -- | SMR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| San Marino | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SMR | SDG 8.8.2 | SMR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| San Marino | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 88.7 | 98.3 | 79.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SMR | SDG 1.3.1 | SMR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| San Marino | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 94.6 | 100 | 90.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SMR | SDG 1.3.1 | SMR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| San Marino | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SMR | SDG 1.3.1 | SMR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| San Marino | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SMR | SDG 1.3.1 | SMR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| San Marino | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SMR | SDG 1.3.1 | SMR | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| San Pedro y Miquelón | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 92.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SPM | SDG 1.3.1 | SPM | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| San Pedro y Miquelón | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SPM | SDG 1.3.1 | SPM | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| San Pedro y Miquelón | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SPM | SDG 1.3.1 | SPM | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| San Pedro y Miquelón | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 44.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SPM | SDG 1.3.1 | SPM | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| San Pedro y Miquelón | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SPM | SDG 1.3.1 | SPM | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| San Pedro y Miquelón | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 60.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SPM | SDG 1.3.1 | SPM | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| San Pedro y Miquelón | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SPM | SDG 1.3.1 | SPM | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| San Pedro y Miquelón | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 10.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SPM | SDG 1.3.1 | SPM | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |||
| San Pedro y Miquelón | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SPM | SDG 1.3.1 | SPM | América del Norte: Ingreso alto | Américas | |
| San Vicente y las Granadinas | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 1040 | Source: Legislación del Trabajo Tipo de salario mínimo: Sectorial (sector manufacturero) | Moneda: VCT - Dólar del Caribe Oriental (XCD) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 6 y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=VCT | -- | VCT | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| San Vicente y las Granadinas | Tasa de sindicalización (%) | 2010 | 4.9 | Source: Registros de los servicios de seguros nacionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=VCT | -- | VCT | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| San Vicente y las Granadinas | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=VCT | SDG 8.8.2 | VCT | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| San Vicente y las Granadinas | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 52 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VCT | SDG 1.3.1 | VCT | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| San Vicente y las Granadinas | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 51.8 | 49.8 | 53.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VCT | SDG 1.3.1 | VCT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| San Vicente y las Granadinas | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 5.9 | 6.2 | 4.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VCT | SDG 1.3.1 | VCT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| San Vicente y las Granadinas | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VCT | SDG 1.3.1 | VCT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| San Vicente y las Granadinas | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 32.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VCT | SDG 1.3.1 | VCT | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| San Vicente y las Granadinas | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 79.7 | 66.4 | 98.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VCT | SDG 1.3.1 | VCT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| San Vicente y las Granadinas | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 1.2 | 1.3 | 1.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VCT | SDG 1.3.1 | VCT | América Latina y el Caribe | Américas | |
| San Vicente y las Granadinas | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 13.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VCT | SDG 1.3.1 | VCT | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| San Vicente y las Granadinas | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 8.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VCT | SDG 1.3.1 | VCT | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Santa Lucía | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 69.2 | 75.8 | 62.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LCA | -- | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 30.3 | 37.8 | 21.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=LCA | SDG 8.3.1 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 58.1 | 65 | 51.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LCA | -- | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 10.2 | 16 | 3.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LCA | -- | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Proporción en la industria (%) | 2022 | 16.3 | 23.9 | 6.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LCA | -- | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 69.7 | 56.1 | 86.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LCA | -- | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 20.5 | 25.7 | 14.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LCA | -- | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 17 | 12.2 | 22.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LCA | -- | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 15.9 | 14.3 | 17.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LCA | SDG 8.5.2 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 32.2 | 37.1 | 26.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LCA | SDG 8.5.2 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 27.4 | 30.5 | 23.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=LCA | SDG 8.6.1 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 17.7 | 15.8 | 20 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LCA | -- | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 39.9 | 40 | 39.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LCA | -- | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 7.1 | 8.4 | 5.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=LCA | -- | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.4 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=LCA | SDG 8.8.2 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Santa Lucía | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 40.1 | 36.3 | 40.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LCA | SDG 1.3.1 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 48.4 | 58.6 | 40.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LCA | SDG 1.3.1 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 13.4 | 12.3 | 14 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LCA | SDG 1.3.1 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LCA | SDG 1.3.1 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 39.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LCA | SDG 1.3.1 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Santa Lucía | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 63.3 | 58.6 | 67.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LCA | SDG 1.3.1 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Santa Lucía | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 5.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LCA | SDG 1.3.1 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Santa Lucía | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 5.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LCA | SDG 1.3.1 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Santa Lucía | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 2.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LCA | SDG 1.3.1 | LCA | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Santo Tomé y Príncipe | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 23.9 | 24.8 | 23 | Source: Encuesta de Persupuesto Familiar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: Inferior o igual a 9 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=STP | -- | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2017 | 21.8 | 22.7 | 20.9 | Source: Encuesta de Persupuesto Familiar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: Inferior o igual a 9 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=STP | -- | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2017 | 74.2 | Source: Encuesta de Persupuesto Familiar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: Inferior o igual a 9 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=STP | SDG 5.5.2 | STP | África subsahariana | África | |||
| Santo Tomé y Príncipe | Proporción en la agricultura (%) | 2017 | 11.8 | 12.6 | 11 | Source: Encuesta de Persupuesto Familiar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: Inferior o igual a 9 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=STP | -- | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Proporción en la industria (%) | 2017 | 14.8 | 15.2 | 14.4 | Source: Encuesta de Persupuesto Familiar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: Inferior o igual a 9 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=STP | -- | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Proporción en los servicios (%) | 2017 | 61.3 | 60.2 | 62.4 | Source: Encuesta de Persupuesto Familiar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: Inferior o igual a 9 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=STP | -- | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2017 | 15.5 | 14.5 | 16.4 | Source: Encuesta de Persupuesto Familiar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: Inferior o igual a 9 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=STP | -- | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2017 | 2.9 | 3.2 | 2.7 | Source: Encuesta de Persupuesto Familiar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: Inferior o igual a 9 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=STP | -- | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Tasa de desocupación (%) | 2017 | 8.8 | 8.7 | 8.9 | Source: Encuesta de Persupuesto Familiar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: Inferior o igual a 9 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=STP | SDG 8.5.2 | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2017 | 8.4 | 7.9 | 9 | Source: Encuesta de Persupuesto Familiar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: Inferior o igual a 9 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=STP | SDG 8.5.2 | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2017 | 48.7 | 47.6 | 49.8 | Source: Encuesta de Persupuesto Familiar Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: Inferior o igual a 9 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=STP | SDG 8.6.1 | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=STP | SDG 8.8.2 | STP | África subsahariana | África | |||
| Santo Tomé y Príncipe | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 22.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=STP | SDG 1.3.1 | STP | África subsahariana | África | |||
| Santo Tomé y Príncipe | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 54.8 | 72.8 | 43 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=STP | SDG 1.3.1 | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 10.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=STP | SDG 1.3.1 | STP | África subsahariana | África | |||
| Santo Tomé y Príncipe | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=STP | SDG 1.3.1 | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 3.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=STP | SDG 1.3.1 | STP | África subsahariana | África | |||
| Santo Tomé y Príncipe | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 34.9 | 33.8 | 36.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=STP | SDG 1.3.1 | STP | África subsahariana | África | |
| Santo Tomé y Príncipe | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 17.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=STP | SDG 1.3.1 | STP | África subsahariana | África | |||
| Santo Tomé y Príncipe | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 0.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=STP | SDG 1.3.1 | STP | África subsahariana | África | |||
| Santo Tomé y Príncipe | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 8.9 | 3.3 | 14 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimación nacional | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=STP | SDG 1.3.1 | STP | África subsahariana | África | |
| Senegal | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 51.9 | 68.7 | 39.2 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 95.1 | 93.7 | 97 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=SEN | SDG 8.3.1 | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 50.5 | 67 | 37.9 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 20.6 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SEN | SDG 5.5.2 | SEN | África subsahariana | África | |||
| Senegal | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 31.8 | 35 | 27.5 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Proporción en la industria (%) | 2022 | 22.3 | 26 | 17.3 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 45.8 | 38.9 | 55.1 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 59.7 | 56.4 | 64.2 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 4.9 | 5.6 | 3.9 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 2.8 | 2.5 | 3.3 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SEN | SDG 8.5.2 | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 3.9 | 3 | 5.9 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SEN | SDG 8.5.2 | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 2.3 | 3.6 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=SEN | SDG 8.5.2 | SEN | África subsahariana | África | ||
| Senegal | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 31.3 | 20 | 41.1 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SEN | SDG 8.6.1 | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 7.4 | 4.7 | 10.7 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 24.5 | 12.1 | 38.7 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 123334.2 | 140155.9 | 89516.1 | Source: Encuesta armonizada sobre las condiciones de vida de los hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: SEN - Franco CFA de África Occidental (XOF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 45.5 | 48.7 | 38.3 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 17 | 21.2 | 10.2 | Source: Encuesta Nacional de Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 10.1 | Source: Estimaciones basadas en diversas fuentes Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |||
| Senegal | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 7.4 | Source: Estimaciones basadas en diversas fuentes | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=SEN | -- | SEN | África subsahariana | África | |||
| Senegal | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.4 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SEN | SDG 8.8.2 | SEN | África subsahariana | África | |||
| Senegal | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 19.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SEN | SDG 1.3.1 | SEN | África subsahariana | África | |||
| Senegal | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 25.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SEN | SDG 1.3.1 | SEN | África subsahariana | África | |||
| Senegal | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 5.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SEN | SDG 1.3.1 | SEN | África subsahariana | África | |||
| Senegal | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SEN | SDG 1.3.1 | SEN | África subsahariana | África | |
| Senegal | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SEN | SDG 1.3.1 | SEN | África subsahariana | África | |||
| Senegal | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 10 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SEN | SDG 1.3.1 | SEN | África subsahariana | África | |||
| Senegal | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 27.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SEN | SDG 1.3.1 | SEN | África subsahariana | África | |||
| Senegal | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 8.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SEN | SDG 1.3.1 | SEN | África subsahariana | África | |||
| Senegal | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 15.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SEN | SDG 1.3.1 | SEN | África subsahariana | África | |||
| Senegal | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SEN | SDG 1.1.1 | SEN | África subsahariana | África | |||
| Serbia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 58.2 | 65.5 | 51.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 55.2 | 62.4 | 48.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 17.8 | 16.6 | 19.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=SRB | SDG 8.3.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.5 | 11.8 | 13.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | SDG 8.3.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 53.4 | 60.3 | 47 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 50.2 | 57 | 43.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 37.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SRB | SDG 5.5.2 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Serbia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 18.5 | 19 | 17.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 27.6 | 34.4 | 19.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 53.9 | 46.6 | 62.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.2 | 0.2 | 0.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 28.5 | 23.7 | 34.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 8.3 | 7.9 | 8.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | SDG 8.5.2 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 24.1 | 22.8 | 26.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | SDG 8.5.2 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | 80.1 | 73.9 | 85.2 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=SRB | SDG 8.5.2 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 9.1 | 8.7 | 9.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | SDG 8.5.2 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 24.2 | 23 | 26.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | SDG 8.5.2 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 12.4 | 12.6 | 12.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SRB | SDG 8.6.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.4 | 12.7 | 12.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=SRB | SDG 8.6.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 12.1 | 11.5 | 12.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.4 | 12.7 | 14.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 20.4 | 19.7 | 21.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 16.1 | 15.6 | 16.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 103476 | 110915 | 94911 | Source: Registros de la Administración Tributaria Período de referencia de los datos: Septiembre | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Equivalente a tiempo completo | Moneda: SRB - Dinar serbio (RSD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 41.4 | 42.3 | 40.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 10.9 | 14.7 | 6.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2010 | 55 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Serbia | Tasa de sindicalización (%) | 2010 | 33.3 | Source: Sindicatos Registros | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=SRB | -- | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Serbia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.4 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SRB | SDG 8.8.2 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Serbia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 65.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SRB | SDG 1.3.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Serbia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 53.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SRB | SDG 1.3.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Serbia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SRB | SDG 1.3.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 10 | 9.2 | 10.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SRB | SDG 1.3.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Serbia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SRB | SDG 1.3.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Serbia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 66.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SRB | SDG 1.3.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Serbia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 32.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SRB | SDG 1.3.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Serbia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 13.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SRB | SDG 1.3.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Serbia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 32 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SRB | SDG 1.3.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Serbia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SRB | SDG 1.1.1 | SRB | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Seychelles | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 63.3 | 65.5 | 61.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 1.9 | 2.3 | 1.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 16.6 | 24.7 | 8.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=SYC | SDG 8.3.1 | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2020 | 17 | 25.3 | 9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | SDG 8.3.1 | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 61.4 | 63.2 | 59.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2020 | 63.1 | 64.2 | 62 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 50.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SYC | SDG 5.5.2 | SYC | África subsahariana | África | |||
| Seychelles | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 3 | 5.1 | 0.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Proporción en la industria (%) | 2023 | 12.5 | 19.2 | 5.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 82.4 | 72.9 | 91.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 1.2 | 1.6 | 0.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 10.8 | 10.8 | 10.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 2.9 | 3.5 | 2.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | SDG 8.5.2 | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 9 | 9.6 | 8.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | SDG 8.5.2 | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2020 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=SYC | SDG 8.5.2 | SYC | África subsahariana | África | ||||
| Seychelles | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | SDG 8.5.2 | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | SDG 8.5.2 | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 20.4 | 23.5 | 17.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SYC | SDG 8.6.1 | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 61.2 | 64.8 | 57.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=SYC | SDG 8.6.1 | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 5.6 | 6.7 | 4.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 7.8 | 9.3 | 6.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 14972 | Source: Registros del Departamento del Tesoro y la Comisión de Ingresos de Seychelles Período de referencia de los datos: Cuarto trimestre Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: SYC - Rupia de Seychelles (SCR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |||
| Seychelles | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 40 | 41.6 | 38.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 17.1 | 22.8 | 11.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Tasa de sindicalización (%) | 2011 | 2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=SYC | -- | SYC | África subsahariana | África | |||
| Seychelles | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SYC | SDG 8.8.2 | SYC | África subsahariana | África | |||
| Seychelles | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 61.2 | 47.3 | 63.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SYC | SDG 1.3.1 | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SYC | SDG 1.3.1 | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 97.6 | 85.2 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SYC | SDG 1.3.1 | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 18 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SYC | SDG 1.3.1 | SYC | África subsahariana | África | |||
| Seychelles | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2023 | 73.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SYC | SDG 1.3.1 | SYC | África subsahariana | África | |||
| Seychelles | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 87.7 | 78.8 | 96.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SYC | SDG 1.3.1 | SYC | África subsahariana | África | |
| Seychelles | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 3.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SYC | SDG 1.3.1 | SYC | África subsahariana | África | |||
| Seychelles | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2023 | 55.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SYC | SDG 1.3.1 | SYC | África subsahariana | África | |||
| Seychelles | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 27.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SYC | SDG 1.3.1 | SYC | África subsahariana | África | |||
| Sierra Leona | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2018 | 53.9 | 56.6 | 51.6 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Proporción de la ocupación informal (%) | 2018 | 93.1 | 89.3 | 96.6 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=SLE | SDG 8.3.1 | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2018 | 52.2 | 54.2 | 50.5 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2018 | 21.5 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SLE | SDG 5.5.2 | SLE | África subsahariana | África | |||
| Sierra Leona | Proporción en la agricultura (%) | 2018 | 46 | 45.5 | 46.5 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Proporción en la industria (%) | 2018 | 10.5 | 17.8 | 3.9 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Proporción en los servicios (%) | 2018 | 43 | 36.2 | 49.3 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2018 | 60.6 | 51 | 69.5 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2018 | 1.8 | 2.8 | 0.9 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Tasa de desocupación (%) | 2018 | 3.2 | 4.3 | 2.2 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLE | SDG 8.5.2 | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2018 | 3.6 | 4.9 | 2.6 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLE | SDG 8.5.2 | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2018 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=SLE | SDG 8.5.2 | SLE | África subsahariana | África | ||||
| Sierra Leona | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2018 | 33.2 | 31.2 | 34.8 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SLE | SDG 8.6.1 | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2018 | 18 | 18.4 | 17.7 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2018 | 18.4 | 19 | 18 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2018 | 2059613.4 | 2144271.8 | 1707039.8 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: SLE - Leone (SLL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2018 | 42.7 | 45 | 40.6 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2018 | 35.8 | 40.9 | 31.2 | Source: Encuesta Integrada de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Tasa de sindicalización (%) | 2014 | 23.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=SLE | -- | SLE | África subsahariana | África | |||
| Sierra Leona | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SLE | SDG 8.8.2 | SLE | África subsahariana | África | |||
| Sierra Leona | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 4.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLE | SDG 1.3.1 | SLE | África subsahariana | África | |||
| Sierra Leona | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLE | SDG 1.3.1 | SLE | África subsahariana | África | |||
| Sierra Leona | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLE | SDG 1.3.1 | SLE | África subsahariana | África | |
| Sierra Leona | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 6.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLE | SDG 1.3.1 | SLE | África subsahariana | África | |||
| Sierra Leona | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 0.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLE | SDG 1.3.1 | SLE | África subsahariana | África | |||
| Sierra Leona | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 1.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SLE | SDG 1.3.1 | SLE | África subsahariana | África | |||
| Sierra Leona | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 27.4 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SLE | SDG 1.1.1 | SLE | África subsahariana | África | |||
| Singapur | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 68.6 | 74.9 | 62.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 68.6 | 74.9 | 62.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 66.2 | 72.5 | 60.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 66.2 | 72.5 | 60.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 39.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SGP | SDG 5.5.2 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Proporción en la industria (%) | 2023 | 13.8 | 16.9 | 10.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 86.1 | 83 | 89.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.3 | 12.9 | 11.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 62.8 | 60.8 | 65.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.4 | 3.2 | 3.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SGP | SDG 8.5.2 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 9.1 | 5.9 | 12.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SGP | SDG 8.5.2 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.4 | 3.2 | 3.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SGP | SDG 8.5.2 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 9.1 | 5.9 | 12.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SGP | SDG 8.5.2 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 6.8 | 7.5 | 5.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SGP | SDG 8.6.1 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.8 | 7.5 | 5.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=SGP | SDG 8.6.1 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 5.7 | 5.1 | 6.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.7 | 5.1 | 6.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 7.8 | 6.9 | 8.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.8 | 6.9 | 8.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2022 | 36.4 | Source: Encuesta de Coste Laboral Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 25 asalariados Moneda: SGP - Dólar de Singapur (SGD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 4680 | 4875 | 4437 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Junio | Cobertura de la población: La población nacional residente Medida de tendencia central: Mediana | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | Moneda: SGP - Dólar de Singapur (SGD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 42.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2014 | 18 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Período de referencia de los datos: Junio | Cobertura de la población: La población nacional residente | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2012 | 18.1 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 22.2 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Incluye no residentes | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=SGP | -- | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.9 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SGP | SDG 8.8.2 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 1.9 | Source: Registros Administrativos y Fuentes Relacionades Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Excluye a los empleados en servicios domésticos privados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 trabajadores ocupados) | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Muertes acaecidas dentro del mismo año de referencia | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=SGP | SDG 8.8.1 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 362 | Source: Registros Administrativos y Fuentes Relacionades Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Excluye a los empleados en servicios domésticos privados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Tipo de tasa: Tasa de incidencia (por 100'000 trabajadores ocupados) | Período mínimo de ausencia del trabajo: Incapacidades de más de 3 días de duración | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=SGP | SDG 8.8.1 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SGP | SDG 1.3.1 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 37.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SGP | SDG 1.3.1 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 55.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SGP | SDG 1.3.1 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SGP | SDG 1.3.1 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 63.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SGP | SDG 1.3.1 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 95.9 | 96.4 | 95.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SGP | SDG 1.3.1 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Singapur | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 27.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SGP | SDG 1.3.1 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Singapur | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SGP | SDG 1.3.1 | SGP | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Somalia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 34 | 48 | 21.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 33.3 | 47.2 | 20.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 82.5 | 81.1 | 85.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=SOM | SDG 8.3.1 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 82 | 80.6 | 85.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | SDG 8.3.1 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2019 | 27.6 | 40.3 | 16.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2019 | 26.7 | 39.2 | 15.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | 27.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SOM | SDG 5.5.2 | SOM | África subsahariana | África | |||
| Somalia | Proporción en la agricultura (%) | 2019 | 26.9 | 25.6 | 29.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Proporción en la industria (%) | 2019 | 17.1 | 18.7 | 13.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Proporción en los servicios (%) | 2019 | 56 | 55.7 | 56.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2019 | 34.9 | 26.3 | 54.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2019 | 13.7 | 16.7 | 6.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Tasa de desocupación (%) | 2019 | 18.8 | 16.2 | 24.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | SDG 8.5.2 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2019 | 33.8 | 31.9 | 36.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | SDG 8.5.2 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2019 | 12.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=SOM | SDG 8.5.2 | SOM | África subsahariana | África | |||
| Somalia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2019 | 20 | 17.1 | 26 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | SDG 8.5.2 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2019 | 35.9 | 33.9 | 38.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | SDG 8.5.2 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2019 | 43.7 | 37.2 | 49.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SOM | SDG 8.6.1 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2019 | 44.2 | 37.7 | 50.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=SOM | SDG 8.6.1 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 31.7 | 26.6 | 40.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2019 | 33.1 | 27.8 | 42.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 34.8 | 30.3 | 42.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 36.2 | 31.5 | 44.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 31.4 | 32.1 | 29.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 10.4 | 11.1 | 8.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 11.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=SOM | -- | SOM | África subsahariana | África | |||
| Somalia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2018 | 1 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SOM | SDG 8.8.2 | SOM | África subsahariana | África | |||
| Somalia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SOM | SDG 1.3.1 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SOM | SDG 1.3.1 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SOM | SDG 1.3.1 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SOM | SDG 1.3.1 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2023 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SOM | SDG 1.3.1 | SOM | África subsahariana | África | |||
| Somalia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SOM | SDG 1.3.1 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SOM | SDG 1.3.1 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SOM | SDG 1.3.1 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SOM | SDG 1.3.1 | SOM | África subsahariana | África | |
| Somalia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 59.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SOM | SDG 1.1.1 | SOM | África subsahariana | África | |||
| Sri Lanka | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 49.7 | 70.5 | 32 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 67 | 71.2 | 59 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=LKA | SDG 8.3.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 47.5 | 67.9 | 30 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 24.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=LKA | SDG 5.5.2 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sri Lanka | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 26.5 | 26.5 | 26.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Proporción en la industria (%) | 2022 | 26.5 | 27.5 | 24.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 47 | 46.1 | 48.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 8.4 | 8.4 | 8.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 6.8 | 4.4 | 11.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 4.5 | 3.6 | 6.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LKA | SDG 8.5.2 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 22.1 | 19.8 | 26 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LKA | SDG 8.5.2 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 2.2 | 2.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=LKA | SDG 8.5.2 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | ||
| Sri Lanka | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 18.1 | 13.5 | 22.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=LKA | SDG 8.6.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 6.2 | 4.5 | 9.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 8.6 | 6.6 | 12.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2022 | 0.2 | Source: Departamento de Trabajo Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Medida de tendencia central: Media ponderada | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: LKA - Rupia de Sri Lanka (LKR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sri Lanka | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 44294.4 | 47039.7 | 40597.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: LKA - Rupia de Sri Lanka (LKR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 41.9 | 43.6 | 38.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 28.1 | 32.3 | 20.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 3.2 | Source: Estadísticas Laborales Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sri Lanka | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 10.1 | Source: Estadísticas Laborales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=LKA | -- | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sri Lanka | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 3.1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=LKA | SDG 8.8.2 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sri Lanka | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 0.6 | 0.9 | 0 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=LKA | SDG 8.8.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 17.6 | 20.4 | 12.3 | Source: Registros de Inspección de Trabajo Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=LKA | SDG 8.8.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 41.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LKA | SDG 1.3.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sri Lanka | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 31.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LKA | SDG 1.3.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sri Lanka | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 17.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LKA | SDG 1.3.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sri Lanka | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LKA | SDG 1.3.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 77.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LKA | SDG 1.3.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sri Lanka | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 36.6 | 37.5 | 34.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LKA | SDG 1.3.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |
| Sri Lanka | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 36.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LKA | SDG 1.3.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sri Lanka | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LKA | SDG 1.3.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sri Lanka | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 27.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=LKA | SDG 1.3.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sri Lanka | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 1.8 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=LKA | SDG 1.1.1 | LKA | Asia meridonal | Asia y el Pacífico | |||
| Sudáfrica | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 55 | 61.4 | 49 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 55 | 61.4 | 49 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 34 | 34.3 | 33.7 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 8.3.1 | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 34 | 34.3 | 33.7 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 8.3.1 | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 37.4 | 43 | 32.1 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 37.4 | 43 | 32.1 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 36 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 5.5.2 | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 5.5 | 6.7 | 3.9 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Proporción en la industria (%) | 2023 | 20.6 | 28.3 | 10.8 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 73.9 | 64.9 | 85.2 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.6 | 6 | 5 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 21 | 17.5 | 25.4 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 32.1 | 30 | 34.6 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 8.5.2 | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 60.1 | 56.8 | 63.9 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 8.5.2 | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 32.1 | 30 | 34.6 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 8.5.2 | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 60.1 | 56.8 | 63.9 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 8.5.2 | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 34 | 32.5 | 35.5 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 8.6.1 | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 34 | 32.5 | 35.5 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 8.6.1 | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 41.4 | 38.2 | 45.1 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 41.4 | 38.2 | 45.1 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 44.3 | 40.7 | 48.3 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 44.3 | 40.7 | 48.3 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 39.5 | Source: Estadísticas de Empleo trimestrales Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la caza, la silvicultura y la pesca | Sistema de cuentas nacionales: 1993 SCN Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: ZAF - Rand (ZAR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 3800 | 4000 | 3466 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia Medida de tendencia central: Mediana | Tipo de valor: Valores reales | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: ZAF - Rand (ZAR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 4058.2 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Ocupacional | Moneda: ZAF - Rand (ZAR) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 6 y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 42.6 | 44.5 | 40.2 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 19.6 | 24.2 | 13.9 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 30.1 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 29.1 | Source: Encuesta Trimestral de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=ZAF | -- | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.3 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 8.8.2 | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 47430 | 33387 | 13996 | Source: Registros Administrativos Período de referencia de los datos: Año no calendario | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 8.8.1 | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 63.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 1.3.1 | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 79.9 | 81.7 | 78.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 1.3.1 | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 56.8 | 58.5 | 55.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 1.3.1 | ZAF | África subsahariana | África | |
| Sudáfrica | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 14.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 1.3.1 | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 9.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 1.3.1 | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2020 | 38.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 1.3.1 | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 66.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 1.3.1 | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 23.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 1.3.1 | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 54.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 1.3.1 | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudáfrica | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 8.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZAF | SDG 1.1.1 | ZAF | África subsahariana | África | |||
| Sudán | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 37.9 | 61.9 | 14.4 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 94.4 | 94.9 | 92.3 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=SDN | SDG 8.3.1 | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 35 | 58.2 | 12.4 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 13.1 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SDN | SDG 5.5.2 | SDN | Norte de África | África | |||
| Sudán | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 36.6 | 34.5 | 45.9 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Proporción en la industria (%) | 2022 | 12.8 | 15.1 | 2.6 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 42.5 | 42.4 | 43 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 55.3 | 54.3 | 59.8 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 8.1 | 6.7 | 14.4 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 7.5 | 6 | 14.1 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SDN | SDG 8.5.2 | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 12.4 | 12.3 | 12.9 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SDN | SDG 8.5.2 | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 13.3 | 8.8 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=SDN | SDG 8.5.2 | SDN | Norte de África | África | ||
| Sudán | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 46.5 | 29.6 | 62.1 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SDN | SDG 8.6.1 | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 13.6 | 12.3 | 19.5 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 16.6 | 15.1 | 23 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 155379.2 | 170748.4 | 68495.8 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: SDN - Libra sudanesa (SDG) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 50.8 | 51.8 | 45.6 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 40.6 | 43.2 | 29.1 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Tasa de sindicalización (%) | 2011 | 30.4 | Source: Encuesta del Panel del Mercado Laboral | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=SDN | -- | SDN | Norte de África | África | |||
| Sudán | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 6.9 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SDN | SDG 8.8.2 | SDN | Norte de África | África | |||
| Sudán | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 10.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SDN | SDG 1.3.1 | SDN | Norte de África | África | |||
| Sudán | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 10.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SDN | SDG 1.3.1 | SDN | Norte de África | África | |||
| Sudán | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 0.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SDN | SDG 1.3.1 | SDN | Norte de África | África | |||
| Sudán | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SDN | SDG 1.3.1 | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 3.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SDN | SDG 1.3.1 | SDN | Norte de África | África | |||
| Sudán | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 5.3 | 3.3 | 10.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SDN | SDG 1.3.1 | SDN | Norte de África | África | |
| Sudán | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 8.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SDN | SDG 1.3.1 | SDN | Norte de África | África | |||
| Sudán | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 13.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SDN | SDG 1.3.1 | SDN | Norte de África | África | |||
| Sudán | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 8.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SDN | SDG 1.3.1 | SDN | Norte de África | África | |||
| Sudán | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 30.8 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SDN | SDG 1.1.1 | SDN | Norte de África | África | |||
| Sudán | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SSD | SDG 8.8.2 | SSD | África subsahariana | África | |||
| Sudán | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SSD | SDG 1.3.1 | SSD | África subsahariana | África | |
| Sudán | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SSD | SDG 1.3.1 | SSD | África subsahariana | África | |
| Sudán | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SSD | SDG 1.3.1 | SSD | África subsahariana | África | |
| Sudán | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SSD | SDG 1.3.1 | SSD | África subsahariana | África | |
| Sudán | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2023 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SSD | SDG 1.3.1 | SSD | África subsahariana | África | |||
| Sudán | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SSD | SDG 1.3.1 | SSD | África subsahariana | África | |
| Sudán | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SSD | SDG 1.3.1 | SSD | África subsahariana | África | |
| Sudán | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SSD | SDG 1.3.1 | SSD | África subsahariana | África | |
| Sudán | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SSD | SDG 1.3.1 | SSD | África subsahariana | África | |
| Suecia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 67.5 | 70.6 | 64.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 67.5 | 70.6 | 64.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 3.3 | 3.6 | 2.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=SWE | SDG 8.3.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 3.3 | 3.6 | 2.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | SDG 8.3.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 62.4 | 65.4 | 59.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 62.4 | 65.4 | 59.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 42.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SWE | SDG 5.5.2 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suecia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 1.8 | 2.6 | 0.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 17.2 | 26.1 | 7.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 80.7 | 71 | 91.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 47.7 | 40.3 | 56 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 7.6 | 7.4 | 7.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | SDG 8.5.2 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 22.1 | 22.5 | 21.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | SDG 8.5.2 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 27.2 | 30.1 | 22.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=SWE | SDG 8.5.2 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.6 | 7.4 | 7.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | SDG 8.5.2 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 22.1 | 22.5 | 21.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | SDG 8.5.2 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 5.1 | 5.1 | 5.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SWE | SDG 8.6.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.1 | 5.1 | 5.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | Cobertura de edad - edad máxima: 24 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=SWE | SDG 8.6.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 13 | 12.5 | 13.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 13 | 12.5 | 13.6 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 16.6 | 15.6 | 17.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 16.6 | 15.6 | 17.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2023 | 446 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: SWE - Corona sueca (SEK) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suecia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 4249.9 | 4615 | 3854.1 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Moneda: SWE - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 35.1 | 36.6 | 33.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 5.6 | 7.5 | 3.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 90 | Source: Registros de la Oficina Nacional de Mediación Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suecia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 65.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=SWE | -- | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suecia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SWE | SDG 8.8.2 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suecia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 1 | 1.8 | 0.2 | Source: Base de datos de lesiones de Suecia Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=SWE | SDG 8.8.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 737.2 | 790 | 679.7 | Source: Base de datos de lesiones de Suecia Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=SWE | SDG 8.8.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWE | SDG 1.3.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suecia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWE | SDG 1.3.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWE | SDG 1.3.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 59.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWE | SDG 1.3.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suecia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWE | SDG 1.3.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suecia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 88.6 | 88.7 | 88.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWE | SDG 1.3.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWE | SDG 1.3.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suecia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2016 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWE | SDG 1.3.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suecia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SWE | SDG 1.3.1 | SWE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 67.7 | 72.9 | 62.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 67.7 | 72.9 | 62.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 1.1 | 0.5 | 1.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=CHE | SDG 8.3.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2021 | 1.1 | 0.5 | 1.8 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | SDG 8.3.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 64.9 | 70.1 | 59.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 64.9 | 70.1 | 59.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 31.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=CHE | SDG 5.5.2 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suiza | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 2.2 | 2.9 | 1.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Proporción en la industria (%) | 2023 | 19.9 | 28.7 | 9.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 77.6 | 68.1 | 88.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.2 | 0.3 | 0.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 43.8 | 45.4 | 42 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 4 | 3.8 | 4.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | SDG 8.5.2 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 7.9 | 8.1 | 7.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | SDG 8.5.2 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | 20.8 | 19.4 | 22.2 | Source: UE Inquérito às Condições de Vida e Rendimento Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad mínima: 16 años Situación en términos de discapacidad no estándar: Basado en limitación de actividades por problemas de salud | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=CHE | SDG 8.5.2 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 4 | 3.8 | 4.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | SDG 8.5.2 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.9 | 8.1 | 7.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | SDG 8.5.2 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 6.6 | 6.8 | 6.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=CHE | SDG 8.6.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 6.6 | 6.8 | 6.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=CHE | SDG 8.6.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 8.1 | 7.1 | 9.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.1 | 7.1 | 9.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 12.4 | 9.4 | 15.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 12.4 | 9.4 | 15.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2020 | 63.6 | Source: Estadística del Empleo Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: CHE - Franco suizo (CHF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suiza | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 6287.8 | 7482.5 | 5010.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: CHE - Euro (EUR) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 35.5 | 39.6 | 30.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 8.9 | 12.8 | 4.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 47.7 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suiza | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 14.4 | Source: Registros de Sindicatos Afiliados e Independientes Cobertura de la sindicalización: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a sindicalizarse | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=CHE | -- | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suiza | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=CHE | SDG 8.8.2 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suiza | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 1.3 | 2.1 | 0.1 | Source: Registro del seguro obligatorio de accidentes Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CHE | SDG 8.8.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 2065.6 | 2638 | 1155.2 | Source: Registro del seguro obligatorio de accidentes Repositorio: Cálculos de la OIT basados en datos de Eurostat | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=CHE | SDG 8.8.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHE | SDG 1.3.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 99.3 | 100 | 98.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHE | SDG 1.3.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 92.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHE | SDG 1.3.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suiza | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 55.4 | 59.7 | 49.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHE | SDG 1.3.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHE | SDG 1.3.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suiza | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 80.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHE | SDG 1.3.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suiza | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHE | SDG 1.3.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suiza | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHE | SDG 1.3.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Suiza | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=CHE | SDG 1.3.1 | CHE | Europa del Norte, Sur y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Suriname | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2016 | 56.1 | 67.3 | 45.3 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SUR | -- | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Proporción de la ocupación informal (%) | 2016 | 52.1 | 56.4 | 45.7 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=SUR | SDG 8.3.1 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2016 | 51.7 | 63.5 | 40.3 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SUR | -- | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2016 | 42.2 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=SUR | SDG 5.5.2 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Suriname | Proporción en la agricultura (%) | 2016 | 7.5 | 8.8 | 5.6 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SUR | -- | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Proporción en la industria (%) | 2016 | 25.1 | 34.5 | 10.8 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SUR | -- | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Proporción en los servicios (%) | 2016 | 65.5 | 54.9 | 81.5 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=SUR | -- | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2016 | 14.1 | 17.5 | 9.1 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SUR | -- | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2016 | 8.4 | 5.9 | 12.3 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=SUR | -- | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Tasa de desocupación (%) | 2016 | 7.9 | 5.7 | 11.1 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SUR | SDG 8.5.2 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2016 | 26.5 | 18.7 | 39.9 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SUR | SDG 8.5.2 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2016 | 5.7 | 5.8 | 5.7 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=SUR | SDG 8.5.2 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2016 | 18.2 | 14.7 | 21.8 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=SUR | SDG 8.6.1 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2016 | 8.6 | 6.3 | 11.9 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SUR | -- | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2016 | 20.7 | 18.5 | 23.9 | Source: Encuesta de Condiciones de Vida Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SUR | -- | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 4160 | Source: Legislación del Trabajo Tipo de salario mínimo: Suelo nacional | Moneda: SUR - Dólar surinamés (SRD) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 48 horas y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=SUR | -- | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Suriname | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=SUR | SDG 8.8.2 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Suriname | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 33.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SUR | SDG 1.3.1 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Suriname | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SUR | SDG 1.3.1 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 63.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SUR | SDG 1.3.1 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Suriname | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SUR | SDG 1.3.1 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Suriname | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SUR | SDG 1.3.1 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Suriname | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 56.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SUR | SDG 1.3.1 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Suriname | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 26.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SUR | SDG 1.3.1 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Suriname | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 30.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=SUR | SDG 1.3.1 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Suriname | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 18.3 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=SUR | SDG 1.1.1 | SUR | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Tailandia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 68.2 | 76.6 | 60.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2018 | 65 | 64.5 | 65.6 | Source: Encuesta sobre la Ocupación Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=THA | SDG 8.3.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 67.7 | 76.1 | 60.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 34.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=THA | SDG 5.5.2 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 30.2 | 33.2 | 26.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 21.9 | 24.8 | 18.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 47.8 | 41.9 | 54.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 15 | 14.1 | 16.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 17.9 | 13.3 | 23.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 0.7 | 0.7 | 0.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=THA | SDG 8.5.2 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 4.4 | 3.2 | 5.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=THA | SDG 8.5.2 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2019 | 4 | 3.6 | 4.5 | Source: Encuesta socioeconómica de hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=THA | SDG 8.5.2 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 12.5 | 9.4 | 15.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=THA | SDG 8.6.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 1 | 0.9 | 1.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 16556.4 | 16512.9 | 16605.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: THA - Baht (THB) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 8710 | Source: Legislación Laboral Medida de tendencia central: Mediana | Moneda: THA - Baht (THB) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 6 y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 42.2 | 42.5 | 42 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 17.6 | 17.7 | 17.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tailandia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 1.1 | Source: Recolección especial de datos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 3.3 | Source: Recolección especial de datos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=THA | -- | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 6.7 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=THA | SDG 8.8.2 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2014 | 6.8 | Source: Registros de Seguros de la Caja de Compensación de los Trabajadores Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período de tiempo para las muertes acaecidas: Ningún período de tiempo especificado para las muertes acaecidas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=THA | SDG 8.8.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2014 | 321.1 | Source: Registros de Seguros de la Caja de Compensación de los Trabajadores Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones compensadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período mínimo de ausencia del trabajo: Incapacidades de más de 2 días de duración | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=THA | SDG 8.8.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2020 | 70.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=THA | SDG 1.3.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 82.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=THA | SDG 1.3.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 97.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=THA | SDG 1.3.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 62.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=THA | SDG 1.3.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 38.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=THA | SDG 1.3.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 30.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=THA | SDG 1.3.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 31.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=THA | SDG 1.3.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=THA | SDG 1.3.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2020 | 59.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=THA | SDG 1.3.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tailandia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=THA | SDG 1.1.1 | THA | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Taiwán, China | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 59.1 | 67.2 | 51.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TWN | -- | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 59.1 | 67.2 | 51.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TWN | -- | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 56.9 | 64.6 | 49.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TWN | -- | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2020 | 56.9 | 64.6 | 49.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TWN | -- | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Proporción en la agricultura (%) | 2020 | 4.8 | 6.4 | 2.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TWN | -- | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Proporción en la industria (%) | 2020 | 35.4 | 43.9 | 24.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TWN | -- | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Proporción en los servicios (%) | 2020 | 59.8 | 49.8 | 72.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TWN | -- | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 3.8 | 3.9 | 3.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TWN | SDG 8.5.2 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 11.6 | 11.3 | 12.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TWN | SDG 8.5.2 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2020 | 3.8 | 3.9 | 3.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TWN | SDG 8.5.2 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2020 | 11.6 | 11.3 | 12.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TWN | SDG 8.5.2 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 25250 | Source: Legislación Laboral Período de referencia de los datos: Enero | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados industriales, agrícolas, y de instituciones Moneda: TWN - Nuevo dólar taiwanés (TWD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=TWN | -- | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Taiwán, China | Tasa de sindicalización (%) | 2017 | 32.2 | Source: Registros Administrativos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=TWN | -- | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Taiwán, China | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 78.4 | 77.4 | 79.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TWN | SDG 1.3.1 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 99.3 | 98.4 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TWN | SDG 1.3.1 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 48.9 | 59.1 | 38.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TWN | SDG 1.3.1 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2023 | 6.9 | 5.6 | 8.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TWN | SDG 1.3.1 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2023 | 68.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TWN | SDG 1.3.1 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Taiwán, China | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2023 | 87.7 | 79.5 | 97.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TWN | SDG 1.3.1 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 19.8 | 19.7 | 20 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TWN | SDG 1.3.1 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 16.1 | 14.3 | 17.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TWN | SDG 1.3.1 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |
| Taiwán, China | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TWN | SDG 1.1.1 | TWN | Asia Oriental | Asia y el Pacífico | |||
| Tanzanía, República Unida de | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 80.4 | 85 | 76.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 71.9 | 78.1 | 66.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Proporción de la ocupación informal (%) | 2020 | 93.3 | 90.9 | 95.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=TZA | SDG 8.3.1 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2020 | 92.1 | 89.5 | 94.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | SDG 8.3.1 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 78.2 | 83.4 | 73.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2020 | 65.6 | 72.4 | 59.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2020 | 27.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=TZA | SDG 5.5.2 | TZA | África subsahariana | África | |||
| Tanzanía, República Unida de | Proporción en la agricultura (%) | 2020 | 65.5 | 64.1 | 66.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Proporción en la industria (%) | 2020 | 7.9 | 11.3 | 4.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Proporción en los servicios (%) | 2020 | 26.1 | 24.2 | 28 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2020 | 15.8 | 11.6 | 20.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 0.3 | 0.4 | 0.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 2.8 | 1.9 | 3.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | SDG 8.5.2 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 3.9 | 2.9 | 4.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | SDG 8.5.2 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2020 | 1.5 | 1.3 | 1.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=TZA | SDG 8.5.2 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2020 | 8.8 | 7.3 | 10.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | SDG 8.5.2 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2020 | 10 | 8.8 | 11.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | SDG 8.5.2 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2020 | 14.4 | 9.1 | 19.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=TZA | SDG 8.6.1 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2020 | 24 | 17.9 | 29.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=TZA | SDG 8.6.1 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2020 | 8 | 4.5 | 11.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2020 | 14.3 | 10 | 18.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 45.2 | 38.6 | 52.6 | Source: Encuesta de panel nacional Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2020 | 425957.2 | 431666.2 | 413703.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: TZA - Chelín tanzano (TZS) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 39.7 | 43.3 | 36 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 27.8 | 34.5 | 20.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Tasa de sindicalización (%) | 2015 | 24.3 | Source: Sindicatos Registros Cobertura geográfica: Total nacional Excluye a los territorios de ultramar | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=TZA | -- | TZA | África subsahariana | África | |||
| Tanzanía, República Unida de | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.4 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=TZA | SDG 8.8.2 | TZA | África subsahariana | África | |||
| Tanzanía, República Unida de | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 11.4 | 10.8 | 11.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TZA | SDG 1.3.1 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TZA | SDG 1.3.1 | TZA | África subsahariana | África | |||
| Tanzanía, República Unida de | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 0.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TZA | SDG 1.3.1 | TZA | África subsahariana | África | |||
| Tanzanía, República Unida de | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 10.7 | 21.6 | 4.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TZA | SDG 1.3.1 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 1.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TZA | SDG 1.3.1 | TZA | África subsahariana | África | |||
| Tanzanía, República Unida de | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 3.8 | 4.8 | 2.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TZA | SDG 1.3.1 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 34.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TZA | SDG 1.3.1 | TZA | África subsahariana | África | |||
| Tanzanía, República Unida de | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 9.3 | 8.5 | 10.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TZA | SDG 1.3.1 | TZA | África subsahariana | África | |
| Tanzanía, República Unida de | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 42.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TZA | SDG 1.1.1 | TZA | África subsahariana | África | |||
| Tayikistán | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2016 | 42.4 | 52.9 | 32.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 75+ | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TJK | -- | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Proporción de la ocupación informal (%) | 2016 | 64.6 | 68.7 | 53.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=TJK | SDG 8.3.1 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2016 | 48.7 | 30.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años Grupo de edad no estándar: Excluye edades de 75+ | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TJK | -- | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Tayikistán | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2016 | 39.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TJK | -- | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Tayikistán | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2016 | 24.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=TJK | SDG 5.5.2 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Tayikistán | Proporción en la agricultura (%) | 2018 | 45.8 | 35.5 | 60.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TJK | -- | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Proporción en la industria (%) | 2018 | 15.5 | 21.2 | 7.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TJK | -- | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Proporción en los servicios (%) | 2018 | 38.7 | 43.3 | 32.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura de la población: Excluye a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | Cobertura de edad - edad máxima: 74 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TJK | -- | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2016 | 25.5 | 26.2 | 23.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TJK | -- | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2016 | 41.3 | 26.3 | 57.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=TJK | SDG 8.6.1 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2016 | 7.8 | 6 | 12 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TJK | -- | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2016 | 9.2 | 9.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TJK | -- | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | ||
| Tayikistán | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 1335.5 | Source: Informes Laborales Repositorio: CEI-STAT Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Concepto de tiempo de trabajo: Horas efectivamente trabajadas | Moneda: TJK - Somoni (TJS) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=TJK | -- | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Tayikistán | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2016 | 40.3 | 42.8 | 33.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TJK | -- | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2016 | 23.7 | 29 | 10 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=TJK | -- | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.3 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=TJK | SDG 8.8.2 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Tayikistán | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 29.8 | 29.4 | 30.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TJK | SDG 1.3.1 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TJK | SDG 1.3.1 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 53.9 | 64.3 | 43.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TJK | SDG 1.3.1 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 6.5 | 7.9 | 3.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TJK | SDG 1.3.1 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 10 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TJK | SDG 1.3.1 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Tayikistán | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TJK | SDG 1.3.1 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 15.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TJK | SDG 1.3.1 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Tayikistán | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 50.7 | 50.6 | 50.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TJK | SDG 1.3.1 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 13.8 | 13.9 | 13.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TJK | SDG 1.3.1 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Tayikistán | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 2.8 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TJK | SDG 1.1.1 | TJK | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Territorio palestino ocupado | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 45 | 70.7 | 18.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 53.9 | 55.5 | 45.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=PSE | SDG 8.3.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 34 | 56.3 | 11.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 21.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=PSE | SDG 5.5.2 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 6.2 | 6.2 | 6.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Proporción en la industria (%) | 2022 | 32.6 | 37 | 9.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 61.2 | 56.7 | 84.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 3.8 | 3.9 | 3.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 26.7 | 20.3 | 60 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 24.4 | 20.3 | 40.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PSE | SDG 8.5.2 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 36.1 | 31.9 | 57 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PSE | SDG 8.5.2 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 28.9 | 27.5 | 40.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=PSE | SDG 8.5.2 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 28.2 | 23.4 | 33.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=PSE | SDG 8.6.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 29.7 | 22.8 | 52 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 31 | 24.3 | 53 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 3067.5 | 3214.5 | 2288.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: PSE - Nuevo Shéquel (ILS) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Salario mínimo mensual, moneda local | 2013 | 1450 | Source: Legislación Laboral Repositorio: Informes de medios de comunicación | Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente Moneda: PSE - Nuevo Shéquel (ILS) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 41.5 | 42.9 | 34.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 17.5 | 19.8 | 5.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 21.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=PSE | -- | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2020 | 1 | 1 | Source: Registros del Departamento de Relaciones Laborales Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=PSE | SDG 8.8.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | ||
| Territorio palestino ocupado | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2015 | 1175 | Source: Registros del Departamento de Relaciones Laborales Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Ciudad o área metropolitana principal | Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | Período mínimo de ausencia del trabajo: Período mínimo de ausencia del trabajo no estándar | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=PSE | SDG 8.8.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 16.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PSE | SDG 1.3.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 25 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PSE | SDG 1.3.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 34.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PSE | SDG 1.3.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PSE | SDG 1.3.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 6.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PSE | SDG 1.3.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PSE | SDG 1.3.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Territorio palestino ocupado | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 9.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PSE | SDG 1.3.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 42.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PSE | SDG 1.3.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 12.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=PSE | SDG 1.3.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Tasa de crecimiento anual de la producción por trabajador (PIB en US $ constantes 2015) (%) | 2022 | -5.5 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0821_NOC_RT_A&ref_area=PSE | SDG 8.2.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2022 | 0.2 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=PSE | SDG 1.1.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Territorio palestino ocupado | Participación del ingreso laboral (%) | 2022 | 42.9 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=LAP_2GDP_NOC_RT_A&ref_area=PSE | SDG 10.4.1 | PSE | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Timor-Leste | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 46.7 | 52.5 | 40.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 35.9 | 41.9 | 29.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 80.6 | 78.6 | 83.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=TLS | SDG 8.3.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2021 | 77.3 | 75.3 | 80.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | SDG 8.3.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 46 | 51.7 | 40.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 34.9 | 40.7 | 28.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 22.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=TLS | SDG 5.5.2 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Timor-Leste | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 42.2 | 41.3 | 43.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Proporción en la industria (%) | 2022 | 3.6 | 5.4 | 1.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 41.6 | 39.9 | 44 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 50.2 | 48.5 | 52.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 1.2 | 1.4 | 0.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 1.5 | 1.5 | 1.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | SDG 8.5.2 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 3.4 | 3.4 | 3.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | SDG 8.5.2 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 0.3 | 0.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=TLS | SDG 8.5.2 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||
| Timor-Leste | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 2.9 | 2.7 | 3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | SDG 8.5.2 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 5.2 | 5 | 5.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | SDG 8.5.2 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 29.1 | 29.1 | 29.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=TLS | SDG 8.6.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 32.4 | 32.2 | 32.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=TLS | SDG 8.6.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 3.6 | 3.4 | 3.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2022 | 6.8 | 6.4 | 7.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 22 | 19.1 | 25.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 26.3 | 23.1 | 30.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 257.6 | 262.8 | 243.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: TLS - Dólar estadounidense (USD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 115 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: TLS - Dólar estadounidense (USD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Timor-Leste | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 34.9 | 35.9 | 33.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 20.1 | 19.8 | 20.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=TLS | -- | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.3 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=TLS | SDG 8.8.2 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Timor-Leste | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2023 | 23.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TLS | SDG 1.3.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Timor-Leste | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2023 | 92.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TLS | SDG 1.3.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Timor-Leste | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2023 | 22.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TLS | SDG 1.3.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Timor-Leste | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2023 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TLS | SDG 1.3.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Timor-Leste | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2023 | 2.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TLS | SDG 1.3.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Timor-Leste | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2023 | 14.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TLS | SDG 1.3.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Timor-Leste | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2023 | 16.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TLS | SDG 1.3.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Timor-Leste | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2023 | 17.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TLS | SDG 1.3.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Timor-Leste | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2023 | 18.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TLS | SDG 1.3.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Timor-Leste | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 29.7 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TLS | SDG 1.1.1 | TLS | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Togo | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 70.7 | 72.7 | 69.1 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 92.3 | 90.6 | 93.9 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=TGO | SDG 8.3.1 | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 69.3 | 71.4 | 67.6 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=TGO | SDG 5.5.2 | TGO | África subsahariana | África | ||||
| Togo | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 39.7 | 43.6 | 36.2 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Proporción en la industria (%) | 2022 | 18.2 | 15.5 | 20.7 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 42.1 | 40.9 | 43.1 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 32.6 | 21.8 | 42.3 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 5.6 | 8.8 | 2.8 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 2 | 1.8 | 2.1 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TGO | SDG 8.5.2 | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 3.4 | 3.1 | 3.6 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TGO | SDG 8.5.2 | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | 1.2 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=TGO | SDG 8.5.2 | TGO | África subsahariana | África | |||
| Togo | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 13 | 10.3 | 15.5 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=TGO | SDG 8.6.1 | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 4 | 3.3 | 4.6 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 12.6 | 11.7 | 13.5 | Source: Encuesta Regional Integrada sobre la Ocupación y el Sector Informal Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Cobertura de edad - edad máxima: 75 años Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 85868.2 | 92903.2 | 65344.9 | Source: Encuesta sobre las Condiciones de Vida en los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: TGO - Franco CFA de África Occidental (XOF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 35000 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Tasa de la SMIC cuando sistema SMIG / SMAG | Moneda: TGO - Franco CFA de África Occidental (XOF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |||
| Togo | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 23.8 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |||
| Togo | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 23.8 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=TGO | -- | TGO | África subsahariana | África | |||
| Togo | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=TGO | SDG 8.8.2 | TGO | África subsahariana | África | |||
| Togo | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 38.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TGO | SDG 1.3.1 | TGO | África subsahariana | África | |||
| Togo | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 15.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TGO | SDG 1.3.1 | TGO | África subsahariana | África | |||
| Togo | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 1.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TGO | SDG 1.3.1 | TGO | África subsahariana | África | |||
| Togo | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TGO | SDG 1.3.1 | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 1.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TGO | SDG 1.3.1 | TGO | África subsahariana | África | |||
| Togo | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 13.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TGO | SDG 1.3.1 | TGO | África subsahariana | África | |||
| Togo | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 74.5 | 76.9 | 72 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TGO | SDG 1.3.1 | TGO | África subsahariana | África | |
| Togo | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 5.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TGO | SDG 1.3.1 | TGO | África subsahariana | África | |||
| Togo | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 35 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TGO | SDG 1.3.1 | TGO | África subsahariana | África | |||
| Togo | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 16.4 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TGO | SDG 1.1.1 | TGO | África subsahariana | África | |||
| Tokelau | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 50 | 55.1 | 45.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TKL | -- | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tokelau | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2016 | 47.7 | 41.8 | 52.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TKL | -- | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tokelau | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 49.5 | 54.6 | 44.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TKL | -- | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tokelau | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2016 | 46.8 | 41.2 | 51.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TKL | -- | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tokelau | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 36.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=TKL | SDG 5.5.2 | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tokelau | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 21 | 22 | 19.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TKL | -- | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tokelau | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 17.3 | 13.6 | 21.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TKL | -- | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tokelau | Tasa de desocupación (%) | 2022 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TKL | SDG 8.5.2 | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Tokelau | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TKL | SDG 8.5.2 | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Tokelau | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2016 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TKL | SDG 8.5.2 | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Tokelau | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 77.4 | 73.4 | 82.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=TKL | SDG 8.6.1 | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tokelau | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2016 | 29.1 | 41.5 | 15.4 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=TKL | SDG 8.6.1 | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tokelau | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2016 | 3.8 | 6.4 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TKL | -- | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||
| Tokelau | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2016 | 6.3 | 7.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TKL | -- | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||
| Tokelau | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2016 | 9.8 | 10 | 9.6 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TKL | -- | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tokelau | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2016 | 10.7 | 11.8 | 10 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TKL | -- | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tokelau | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2016 | 758.8 | 744.3 | 776.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: TKL - Dólar neozelandés (NZD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=TKL | -- | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tokelau | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2016 | 3.1 | 3.7 | 0 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=TKL | -- | TKL | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 59.6 | 70.1 | 50.5 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 52 | 59.5 | 45.6 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Proporción de la ocupación informal (%) | 2018 | 81 | 82.9 | 78.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=TON | SDG 8.3.1 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2018 | 80.9 | 82.8 | 78.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | SDG 8.3.1 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 58.3 | 68.9 | 49.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 50.4 | 57.6 | 44.2 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 32 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=TON | SDG 5.5.2 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tonga | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 26.5 | 38.2 | 12.4 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Proporción en la industria (%) | 2021 | 27.2 | 20 | 35.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 45.4 | 41.1 | 50.5 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2018 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 18.5 | 13.9 | 24.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 2.1 | 1.8 | 2.5 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | SDG 8.5.2 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 6.4 | 4.1 | 10.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | SDG 8.5.2 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | 1.5 | 1.2 | 1.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=TON | SDG 8.5.2 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2021 | 3.1 | 3.3 | 3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | SDG 8.5.2 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2021 | 7.3 | 5.5 | 10.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | SDG 8.5.2 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 18.7 | 13.8 | 23.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=TON | SDG 8.6.1 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2021 | 20.9 | 18.2 | 23.5 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=TON | SDG 8.6.1 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 7.9 | 5.3 | 10.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 12.1 | 10.9 | 13.4 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 18.6 | 16.4 | 21 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 23.1 | 22.5 | 23.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 1287.3 | 1415.5 | 1096 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: TON - Pa'anga (TOP) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 34.2 | 35.2 | 33.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 10.2 | 10.7 | 9.6 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=TON | -- | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.9 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=TON | SDG 8.8.2 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tonga | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 28.2 | 30.4 | 26 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TON | SDG 1.3.1 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TON | SDG 1.3.1 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 76.7 | 70.2 | 83.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TON | SDG 1.3.1 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TON | SDG 1.3.1 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 26.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TON | SDG 1.3.1 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tonga | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TON | SDG 1.3.1 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tonga | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TON | SDG 1.3.1 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tonga | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 8.1 | 7.3 | 8.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TON | SDG 1.3.1 | TON | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Trinidad y Tabago | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 55.3 | 64.2 | 46.7 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 55.3 | 64.2 | 46.7 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 53.4 | 62.3 | 44.9 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 53.4 | 62.3 | 44.9 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 45.8 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=TTO | SDG 5.5.2 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Trinidad y Tabago | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 0.7 | 0.7 | 0.8 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Proporción en la industria (%) | 2023 | 12.9 | 17.7 | 6.5 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 79 | 74.7 | 84.6 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 24 | 17.1 | 33.1 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.4 | 3 | 3.9 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TTO | SDG 8.5.2 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 7.9 | 7.1 | 8.8 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Definición de la desocupación: Dos criterios (no estar en la ocupación y estar en busca de un puesto de trabajo) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TTO | SDG 8.5.2 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.4 | 3 | 3.9 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TTO | SDG 8.5.2 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.9 | 7.1 | 8.8 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TTO | SDG 8.5.2 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 14.4 | 11.8 | 16.9 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=TTO | SDG 8.6.1 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 14.4 | 11.8 | 16.9 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=TTO | SDG 8.6.1 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2016 | 5758.4 | 6075.6 | 5369.6 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: TTO - Dólar trinitense (TTD) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 3640 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: TTO - Dólar trinitense (TTD) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 40 horas y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Trinidad y Tabago | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 2.8 | 3.2 | 2.3 | Source: Encuesta por Muestreo Continuo a la Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 19.9 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Trinidad y Tabago | Tasa de sindicalización (%) | 2013 | 19.8 | Source: Sindicatos Registros | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=TTO | -- | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Trinidad y Tabago | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.8 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=TTO | SDG 8.8.2 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Trinidad y Tabago | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 57.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TTO | SDG 1.3.1 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Trinidad y Tabago | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 90.8 | 100 | 63.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TTO | SDG 1.3.1 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 60.1 | 74.3 | 46.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TTO | SDG 1.3.1 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TTO | SDG 1.3.1 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 29.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TTO | SDG 1.3.1 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Trinidad y Tabago | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 67.2 | 57.5 | 79.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TTO | SDG 1.3.1 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Trinidad y Tabago | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 18.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TTO | SDG 1.3.1 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Trinidad y Tabago | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 69 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TTO | SDG 1.3.1 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Trinidad y Tabago | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 26.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TTO | SDG 1.3.1 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Trinidad y Tabago | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TTO | SDG 1.1.1 | TTO | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Turkmenistán | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.4 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=TKM | SDG 8.8.2 | TKM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Turkmenistán | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 42.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TKM | SDG 1.3.1 | TKM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Turkmenistán | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 77.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TKM | SDG 1.3.1 | TKM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Turkmenistán | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 84.6 | 77.8 | 91.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TKM | SDG 1.3.1 | TKM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Turkmenistán | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 38.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TKM | SDG 1.3.1 | TKM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Turkmenistán | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 52.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TKM | SDG 1.3.1 | TKM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Turkmenistán | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 14.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TKM | SDG 1.3.1 | TKM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Turkmenistán | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 10.3 | 1.8 | 12.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TKM | SDG 1.3.1 | TKM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Turkmenistán | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.5 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TKM | SDG 1.1.1 | TKM | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Tuvalu | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 43.9 | 52.4 | 35.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 43.2 | 51.2 | 34.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Proporción de la ocupación informal (%) | 2022 | 20.2 | 20.9 | 19.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=TUV | SDG 8.3.1 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2022 | 18.9 | 19.1 | 18.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | SDG 8.3.1 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2022 | 40.7 | 48.9 | 32.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2022 | 39.8 | 47.5 | 32 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2022 | 36.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=TUV | SDG 5.5.2 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tuvalu | Proporción en la agricultura (%) | 2022 | 7.4 | 10.5 | 2.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Proporción en la industria (%) | 2022 | 20.3 | 26.9 | 10 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Proporción en los servicios (%) | 2022 | 72.2 | 62.3 | 87.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2022 | 17.6 | 21.6 | 11.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2022 | 9.5 | 7.8 | 12.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Tasa de desocupación (%) | 2022 | 7.3 | 6.7 | 8.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | SDG 8.5.2 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2022 | 20 | 18.9 | 21.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | SDG 8.5.2 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2022 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=TUV | SDG 8.5.2 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | ||||
| Tuvalu | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2022 | 7.7 | 7.3 | 8.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | SDG 8.5.2 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2022 | 21.2 | 20.9 | 21.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | SDG 8.5.2 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2022 | 34.3 | 33.3 | 35.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=TUV | SDG 8.6.1 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2022 | 34.6 | 33.7 | 35.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=TUV | SDG 8.6.1 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2022 | 13 | 11.3 | 15.4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2022 | 13.6 | 12.3 | 15.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2022 | 13.4 | 11.8 | 15.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2022 | 14 | 12.7 | 15.9 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2022 | 36.8 | 37.5 | 35.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2022 | 14.8 | 16.2 | 12.7 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=TUV | -- | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.4 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=TUV | SDG 8.8.2 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tuvalu | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 4.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUV | SDG 1.3.1 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tuvalu | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUV | SDG 1.3.1 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2019 | 42.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUV | SDG 1.3.1 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tuvalu | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2020 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUV | SDG 1.3.1 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUV | SDG 1.3.1 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tuvalu | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUV | SDG 1.3.1 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Tuvalu | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUV | SDG 1.3.1 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Tuvalu | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 4.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUV | SDG 1.3.1 | TUV | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Túnez | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 45.4 | 64.9 | 26.7 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 45.3 | 64.9 | 26.6 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 36.9 | 39.3 | 30.3 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=TUN | SDG 8.3.1 | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 36.8 | 39.2 | 29.9 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | SDG 8.3.1 | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 38.5 | 56.6 | 21.2 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 38.5 | 56.5 | 21.1 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | 26 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=TUN | SDG 5.5.2 | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 12.8 | 14.2 | 9.1 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Proporción en la industria (%) | 2023 | 33.1 | 33.6 | 32 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 53.5 | 51.8 | 58.1 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 4.6 | 3.7 | 7 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 20.4 | 14.9 | 34.3 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 15.1 | 12.8 | 20.4 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | SDG 8.5.2 | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 38.5 | 39.5 | 36.3 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | SDG 8.5.2 | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 15.1 | 12.8 | 20.5 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | SDG 8.5.2 | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 38.5 | 39.5 | 36.3 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | SDG 8.5.2 | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 22.6 | 24.4 | 20.8 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=TUN | SDG 8.6.1 | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 22.7 | 24.4 | 20.8 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=TUN | SDG 8.6.1 | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 19.2 | 15.7 | 27 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 19.3 | 15.8 | 27 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 18.7 | 15.1 | 27.2 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 18.8 | 15.2 | 27.4 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 739.7 | 780.5 | 678.2 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre Moneda: TUN - Dinar tunecino (TND) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 389.5 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Tasa de la SMIC cuando sistema SMIG / SMAG | Moneda: TUN - Dinar tunecino (TND) | Cálculo de la OIT: Cifra diaria multiplicada por 48 horas y 4.33 semanas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 44.3 | 45.1 | 42 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 18 | 20.9 | 10.2 | Source: Encuesta Nacional de Población y Empleo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | Período de referencia de los datos: Segundo trimestre | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 62.9 | Source: Otros registros administrativos y fuentes relacionadas Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 38.1 | Source: Otros registros administrativos y fuentes relacionadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=TUN | -- | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.6 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=TUN | SDG 8.8.2 | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 53.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUN | SDG 1.3.1 | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUN | SDG 1.3.1 | TUN | Norte de África | África | |
| Túnez | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 12.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUN | SDG 1.3.1 | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2019 | 3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUN | SDG 1.3.1 | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 22.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUN | SDG 1.3.1 | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 30.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUN | SDG 1.3.1 | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 28.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUN | SDG 1.3.1 | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 77.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUN | SDG 1.3.1 | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 25.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUN | SDG 1.3.1 | TUN | Norte de África | África | |||
| Túnez | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUN | SDG 1.1.1 | TUN | Norte de África | África | |||
| Türkiye | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 53.3 | 71.2 | 35.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 27.3 | 23.9 | 34.4 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=TUR | SDG 8.3.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 48.3 | 65.7 | 31.3 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 20.5 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=TUR | SDG 5.5.2 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Türkiye | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 14.6 | 12.8 | 18.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Proporción en la industria (%) | 2023 | 27.6 | 32.2 | 18.1 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 57.8 | 55 | 63.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 4.8 | 2.8 | 8.9 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 28.8 | 25.3 | 36.2 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 9.4 | 7.7 | 12.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUR | SDG 8.5.2 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 17.5 | 14.3 | 23.4 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUR | SDG 8.5.2 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 22.4 | 15.6 | 29.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=TUR | SDG 8.6.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 17.3 | 12.6 | 25.5 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 22 | 17.5 | 30 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2020 | 33.8 | Source: Encuesta de Coste Laboral Repositorio: Eurostat | Cobertura de las actividades económicas: Excluye la agricultura, la administración pública, y las actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Moneda: TUR - Lira turca (TRY) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Türkiye | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 14445.9 | 15033 | 13288.3 | Source: Encuesta sobre la Mano de Obra por Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: TUR - Lira turca (TRY) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 44.2 | 45.9 | 40.7 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura de los empleos: Empleo principal y segundo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 26.6 | 29.9 | 19.8 | Source: Encuesta Europea de la Fuerza de Trabajo Repositorio: Tabulados especiales de Eurostat Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 7.4 | Source: Registros del Ministerio de Trabajo y Seguridad Social Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Türkiye | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 9.9 | Source: Registros del Ministerio de Trabajo y Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=TUR | -- | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Türkiye | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 3.9 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=TUR | SDG 8.8.2 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Türkiye | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 8.4 | 11.8 | 0.8 | Source: Informes del Instituto de Seguros Sociales Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=TUR | SDG 8.8.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 2898.4 | 3270.1 | 2076.1 | Source: Informes del Instituto de Seguros Sociales Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=TUR | SDG 8.8.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 64 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUR | SDG 1.3.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Türkiye | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 85.9 | 100 | 69.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUR | SDG 1.3.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 44 | 54.6 | 33.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUR | SDG 1.3.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 2.5 | 2.9 | 1.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUR | SDG 1.3.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 62.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUR | SDG 1.3.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Türkiye | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 76.5 | 77.1 | 75.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUR | SDG 1.3.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Türkiye | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 37.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUR | SDG 1.3.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Türkiye | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 31.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=TUR | SDG 1.3.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Türkiye | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=TUR | SDG 1.1.1 | TUR | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 54.6 | 62.9 | 47.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 49.3 | 56.9 | 42.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 44.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=UKR | SDG 5.5.2 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 14.1 | 16.3 | 11.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Proporción en la industria (%) | 2021 | 25.2 | 35.1 | 14.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 60.7 | 48.6 | 74.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 55 | 48.1 | 62.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 9.8 | 9.5 | 10.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UKR | SDG 8.5.2 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 19.1 | 18 | 20.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UKR | SDG 8.5.2 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2017 | 16.5 | 13.5 | 19.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Incluye trabajadores de subsistencia | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye tanto a la población institucional como a las Fuerzas Armadas y/o reclutas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=UKR | SDG 8.6.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2017 | 10.4 | 12 | 8.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2017 | 10.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Cobertura de edad - edad máxima: 70 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2018 | 72.8 | Source: Encuesta de Coste Laboral Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados | Sistema de cuentas nacionales: 1993 SCN Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: UKR - Hryvnia (UAH) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 14847 | Source: Encuesta de empresas sobre cuestiones relativas a las estadísticas del trabajo Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de las actividades económicas: Excluye actividades de los hogares como empleadores y actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales | Cobertura de tamaño de los establecimientos: Establecimientos con al menos 10 asalariados Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: UKR - Hryvnia (UAH) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 39 | 40 | 38 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas Medida de tendencia central: Media ponderada | Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 12.6 | 15.6 | 9.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 40.2 | Source: Encuesta de empresas sobre cuestiones relativas a las estadísticas del trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 36.6 | Source: Informes anuales de los sindicatos ucranianos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.1 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=UKR | SDG 8.8.2 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2021 | 7.6 | 10.8 | 4.8 | Source: Informes de la autoridad pública Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=UKR | SDG 8.8.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2021 | 166 | 106.5 | 217.7 | Source: Informes de la autoridad pública Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=UKR | SDG 8.8.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 73 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UKR | SDG 1.3.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2020 | 96.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UKR | SDG 1.3.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UKR | SDG 1.3.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2018 | 17 | 15 | 19 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UKR | SDG 1.3.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2020 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UKR | SDG 1.3.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UKR | SDG 1.3.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2018 | 43 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UKR | SDG 1.3.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 39 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UKR | SDG 1.3.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Población total (miles) | 2021 | 43531.4 | 20147.3 | 23384.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=POP_2POP_SEX_AGE_NB_A&ref_area=UKR | -- | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |
| Ucrania | Tasa de crecimiento anual de la producción por trabajador (PIB en US $ constantes 2015) (%) | 2021 | 5.5 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0821_NOC_RT_A&ref_area=UKR | SDG 8.2.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2021 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UKR | SDG 1.1.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Ucrania | Participación del ingreso laboral (%) | 2021 | 48.6 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=LAP_2GDP_NOC_RT_A&ref_area=UKR | SDG 10.4.1 | UKR | Europa oriental | Europa y Asia Central | |||
| Uganda | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 79.2 | 84.2 | 74.5 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 45.3 | 55.4 | 35.9 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Proporción de la ocupación informal (%) | 2021 | 95.2 | 93.1 | 97.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=UGA | SDG 8.3.1 | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2021 | 91.4 | 89.3 | 94.6 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | SDG 8.3.1 | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2021 | 76.5 | 81.8 | 71.5 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2021 | 39.5 | 49.3 | 30.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2021 | 27.7 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=UGA | SDG 5.5.2 | UGA | África subsahariana | África | |||
| Uganda | Proporción en la agricultura (%) | 2021 | 66.6 | 61.2 | 72.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Proporción en la industria (%) | 2021 | 7.1 | 10.5 | 3.6 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Proporción en los servicios (%) | 2021 | 26.2 | 28.2 | 24 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2021 | 9.3 | 5.5 | 13.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2021 | 6.9 | 8.3 | 5.3 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Tasa de desocupación (%) | 2021 | 3.4 | 2.9 | 4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | SDG 8.5.2 | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2021 | 5.2 | 3.9 | 6.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | SDG 8.5.2 | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2021 | 1.6 | 2.8 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=UGA | SDG 8.5.2 | UGA | África subsahariana | África | ||
| Uganda | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2021 | 12.7 | 10.9 | 15.3 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | SDG 8.5.2 | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2021 | 20.4 | 17.8 | 23.5 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | SDG 8.5.2 | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2021 | 13.8 | 9.4 | 17.8 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=UGA | SDG 8.6.1 | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2021 | 31.7 | 23.6 | 39 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=UGA | SDG 8.6.1 | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2021 | 4.5 | 3.6 | 5.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2021 | 17.5 | 14.8 | 21.4 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2021 | 9.5 | 9.2 | 9.8 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2021 | 24.4 | 21.7 | 28 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2021 | 577858 | 672012 | 371136.8 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: UGA - Chelín ugandés (UGX) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 6000 | Source: Legislación Laboral Tipo de salario mínimo: Salario mínimo único nacional | Moneda: UGA - Chelín ugandés (UGX) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |||
| Uganda | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2021 | 44.5 | 46.4 | 41.7 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2021 | 20.6 | 25.8 | 15.1 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2019 | 30.2 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados Cobertura de las negociaciones colectivas: Con ajuste tomando en cuenta el derecho a la negociación colectiva | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |||
| Uganda | Tasa de sindicalización (%) | 2017 | 10.3 | Source: Encuesta Nacional de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=UGA | -- | UGA | África subsahariana | África | |||
| Uganda | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.3 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=UGA | SDG 8.8.2 | UGA | África subsahariana | África | |||
| Uganda | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 3.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UGA | SDG 1.3.1 | UGA | África subsahariana | África | |||
| Uganda | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 18.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UGA | SDG 1.3.1 | UGA | África subsahariana | África | |||
| Uganda | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UGA | SDG 1.3.1 | UGA | África subsahariana | África | |
| Uganda | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 7.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UGA | SDG 1.3.1 | UGA | África subsahariana | África | |||
| Uganda | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 16 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UGA | SDG 1.3.1 | UGA | África subsahariana | África | |||
| Uganda | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 0.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UGA | SDG 1.3.1 | UGA | África subsahariana | África | |||
| Uganda | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 37.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UGA | SDG 1.1.1 | UGA | África subsahariana | África | |||
| Uruguay | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 64.6 | 73.4 | 56.5 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 64.4 | 73.2 | 56.3 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 31.8 | 33 | 30.2 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=URY | SDG 8.3.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 31.5 | 32.8 | 30 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | SDG 8.3.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 59.2 | 67.9 | 51.2 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 59 | 67.7 | 51 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 33.9 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=URY | SDG 5.5.2 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 6.1 | 6.5 | 5.5 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Proporción en la industria (%) | 2023 | 44.3 | 53.4 | 33.2 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 40.9 | 27.5 | 57.3 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 15.7 | 17 | 14.1 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 14 | 9.7 | 19.2 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 8.4 | 7.4 | 9.5 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | SDG 8.5.2 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 26.1 | 24.4 | 28.5 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | SDG 8.5.2 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.4 | 7.5 | 9.5 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | SDG 8.5.2 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 26.2 | 24.4 | 28.5 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | SDG 8.5.2 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 14.9 | 13.9 | 15.9 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=URY | SDG 8.6.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 14.9 | 13.9 | 15.9 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=URY | SDG 8.6.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 10.7 | 9.1 | 12.7 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 10.8 | 9.1 | 12.8 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 18.3 | 15.7 | 21.4 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 18.4 | 15.8 | 21.6 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2021 | 0.1 | Source: Encuesta Continua de Hogares Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Concepto del costo de la mano de obra: Remuneración de los asalariados | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: URY - Peso uruguayo (UYU) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 44604.7 | 49652.9 | 38939.1 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: URY - Peso uruguayo (UYU) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 36.7 | 39.6 | 33 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 9.5 | 12.4 | 5.9 | Source: Encuesta Continua de Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 94.7 | Source: Encuesta Continua de Hogares Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Tasa de sindicalización (%) | 2013 | 30.1 | Source: Registros de la Central Nacional de Trabajadores | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=URY | -- | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 0.9 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=URY | SDG 8.8.2 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2018 | 3.7 | Source: Registros del Banco de Seguros del Estado Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=URY | SDG 8.8.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2018 | 2654.3 | Source: Registros del Banco de Seguros del Estado Período de referencia de los datos: Fin de año Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=URY | SDG 8.8.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 95 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=URY | SDG 1.3.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=URY | SDG 1.3.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=URY | SDG 1.3.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Uruguay | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 31.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=URY | SDG 1.3.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 81.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=URY | SDG 1.3.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 66.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=URY | SDG 1.3.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 65.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=URY | SDG 1.3.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=URY | SDG 1.3.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 87 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=URY | SDG 1.3.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uruguay | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=URY | SDG 1.1.1 | URY | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Uzbekistán | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 56.2 | 73.1 | 39.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UZB | -- | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 53.2 | 70.3 | 36.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UZB | -- | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | Proporción en la agricultura (%) | 2020 | 14.3 | 13.5 | 15.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=UZB | -- | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | Proporción en la industria (%) | 2020 | 27.2 | 34.3 | 14.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=UZB | -- | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | Proporción en los servicios (%) | 2020 | 57.9 | 51.6 | 69.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=UZB | -- | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 20 | 19.3 | 21.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=UZB | -- | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 5.3 | 3.9 | 7.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UZB | SDG 8.5.2 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 13.2 | 8.3 | 21.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UZB | SDG 8.5.2 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2020 | 5.4 | 4 | 7.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UZB | -- | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2022 | 29569.5 | Source: Estimaciones Oficiales Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Medida de tendencia central: Media ponderada | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: UZB - Som uzbeko (UZS) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=UZB | -- | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Uzbekistán | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2022 | 3882157.1 | 4681257.4 | 3090347.2 | Source: Estimaciones Oficiales Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo | Moneda: UZB - Som uzbeko (UZS) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=UZB | -- | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 5.5 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=UZB | SDG 8.8.2 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Uzbekistán | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 4 | 3 | 0.4 | Source: Estimaciones Oficiales Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=UZB | SDG 8.8.1 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2023 | 12 | 10 | 1.6 | Source: Estimaciones Oficiales Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=UZB | SDG 8.8.1 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 56 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UZB | SDG 1.3.1 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Uzbekistán | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UZB | SDG 1.3.1 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |
| Uzbekistán | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 44.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UZB | SDG 1.3.1 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Uzbekistán | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UZB | SDG 1.3.1 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Uzbekistán | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 6.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UZB | SDG 1.3.1 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Uzbekistán | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 44.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UZB | SDG 1.3.1 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Uzbekistán | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 51 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UZB | SDG 1.3.1 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Uzbekistán | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UZB | SDG 1.3.1 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Uzbekistán | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 40.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=UZB | SDG 1.3.1 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Uzbekistán | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 18.7 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=UZB | SDG 1.1.1 | UZB | Asia Central y Occidental | Europa y Asia Central | |||
| Vanuatu | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 42.9 | 47.9 | 37.9 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2020 | 33.3 | 37.9 | 28.7 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 72.4 | 71.2 | 73.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=VUT | SDG 8.3.1 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 66.9 | 65.5 | 68.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | SDG 8.3.1 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 41.2 | 46 | 36.3 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2020 | 31.5 | 36 | 27.1 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2020 | 36.2 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=VUT | SDG 5.5.2 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Vanuatu | Proporción en la agricultura (%) | 2020 | 41.5 | 40.5 | 42.8 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Proporción en la industria (%) | 2020 | 9.9 | 14.2 | 4.6 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Proporción en los servicios (%) | 2020 | 41.5 | 38.4 | 45.4 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2020 | 5.7 | 5 | 6.7 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2020 | 6.3 | 6.8 | 5.6 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 4 | 4 | 4.1 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | SDG 8.5.2 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 9.7 | 9.8 | 9.6 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | SDG 8.5.2 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2020 | 1.3 | 1.2 | 1.4 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=VUT | SDG 8.5.2 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2020 | 5.2 | 5 | 5.4 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | SDG 8.5.2 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2020 | 13.3 | 13.1 | 13.4 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | SDG 8.5.2 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2020 | 47.5 | 44.9 | 50.2 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=VUT | SDG 8.6.1 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2020 | 54.2 | 52 | 56.5 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=VUT | SDG 8.6.1 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2019 | 10.4 | 8.4 | 12.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2020 | 6.6 | 6.2 | 7 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 18.7 | 18.1 | 19.5 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 25.5 | 25.2 | 26 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2010 | 40547.2 | 44401 | 34100.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: VUT - Vatu (VUV) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2020 | 24.7 | 25.7 | 23.5 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2020 | 4.4 | 5.1 | 3.4 | Source: Censos General de Población y ViVienda Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=VUT | -- | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=VUT | SDG 8.8.2 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Vanuatu | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 57.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VUT | SDG 1.3.1 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Vanuatu | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 4.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VUT | SDG 1.3.1 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Vanuatu | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VUT | SDG 1.3.1 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VUT | SDG 1.3.1 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Vanuatu | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2019 | 28.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VUT | SDG 1.3.1 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Vanuatu | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2019 | 12.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VUT | SDG 1.3.1 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Vanuatu | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VUT | SDG 1.3.1 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Vanuatu | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2019 | 53.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VUT | SDG 1.3.1 | VUT | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Venezuela (República Bolivariana de) | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2020 | 59.9 | 72.7 | 47.2 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Segundo semestre | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye a la población indígena | Cobertura de edad - edad mínima: 10 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Proporción de la ocupación informal (%) | 2017 | 58.3 | 61.2 | 54.1 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=VEN | SDG 8.3.1 | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2020 | 55.4 | 67.4 | 43.5 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Segundo semestre | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye a la población indígena | Cobertura de edad - edad mínima: 10 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Proporción en la agricultura (%) | 2017 | 8 | 11.9 | 2.2 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Proporción en la industria (%) | 2017 | 19.8 | 25.4 | 11.6 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Proporción en los servicios (%) | 2017 | 71.1 | 61.6 | 85.1 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2017 | 2.1 | 2.5 | 1.4 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2017 | 32.5 | 24.8 | 44 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Tasa de desocupación (%) | 2020 | 7.5 | 7.3 | 7.9 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Segundo semestre | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye a la población indígena | Cobertura de edad - edad mínima: 10 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VEN | SDG 8.5.2 | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2020 | 13.7 | 11.7 | 16.8 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Segundo semestre | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye a la población indígena | Cobertura de edad - edad mínima: 10 años | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VEN | SDG 8.5.2 | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2020 | 37.1 | 44 | 30.1 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Segundo semestre | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye a la población indígena | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=VEN | SDG 8.6.1 | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2020 | 102.3 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Segundo semestre | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye a la población indígena Concepto del costo de la mano de obra: Remuneración de los asalariados | Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: VEN - Bolívar soberano (VES) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Venezuela (República Bolivariana de) | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2020 | 2942239 | 2856071 | 3045285 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Definición de empleo: Excluye a los trabajadores de producción de uso propio | Período de referencia de los datos: Segundo semestre | Cobertura geográfica: Total nacional Excluye ciertas áreas | Cobertura de la población: Excluye a la población indígena Cobertura de los empleos: Empleo principal | Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: VEN - Bolívar soberano (VES) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2017 | 38.6 | 39.9 | 36.8 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2017 | 6.1 | 8 | 3.2 | Source: Encuesta de Hogares por Muestreo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2016 | 23.4 | Source: Registros del Ministerio del Poder Popular para el Trabajo y Seguridad Social Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Venezuela (República Bolivariana de) | Tasa de sindicalización (%) | 2012 | 0.2 | Source: Registros del Ministerio del Poder Popular para el Trabajo y Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=VEN | -- | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Venezuela (República Bolivariana de) | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 7.7 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=VEN | SDG 8.8.2 | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Venezuela (República Bolivariana de) | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2019 | 30.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VEN | SDG 1.3.1 | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Venezuela (República Bolivariana de) | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 100 | 100 | 100 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VEN | SDG 1.3.1 | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |
| Venezuela (República Bolivariana de) | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2015 | 28.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VEN | SDG 1.3.1 | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Venezuela (República Bolivariana de) | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2016 | 5.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VEN | SDG 1.3.1 | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Venezuela (República Bolivariana de) | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 25.4 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VEN | SDG 1.1.1 | VEN | América Latina y el Caribe | Américas | |||
| Viet Nam | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 72.2 | 76.7 | 67.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 67 | 72.8 | 61.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 67.7 | 70.2 | 64.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=VNM | SDG 8.3.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 65 | 68.5 | 61 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | SDG 8.3.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 71 | 75.3 | 66.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 65.6 | 71.2 | 60.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 21.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=VNM | SDG 5.5.2 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 25.1 | 26.3 | 23.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Proporción en la industria (%) | 2023 | 31.2 | 34.8 | 27.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 36.9 | 34.2 | 39.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 8.9 | 7.9 | 10 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 15.6 | 14.6 | 16.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 1.6 | 1.8 | 1.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | SDG 8.5.2 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 6.4 | 6.7 | 6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | SDG 8.5.2 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.1 | 2.2 | 2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | SDG 8.5.2 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 7.8 | 8.2 | 7.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | SDG 8.5.2 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 10.8 | 9.9 | 11.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=VNM | SDG 8.6.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 13.2 | 12.2 | 14.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=VNM | SDG 8.6.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 1.8 | 1.9 | 1.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.4 | 2.4 | 2.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 3.6 | 3.7 | 3.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 4.3 | 4.4 | 4.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 7853534.5 | 8296433.1 | 7292601.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Componentes de las ganancias/los salarios: Incluye la remuneración de horas extraordinarias y/o las primas irregulares | Moneda: VNM - Dông (VND) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 41.8 | 42.6 | 41 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 24.1 | 26.8 | 21.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Viet Nam | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2018 | 24.5 | Source: Estimaciones basadas en datos administrativos Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Tasa de sindicalización (%) | 2018 | 49.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=VNM | -- | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 9.1 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=VNM | SDG 8.8.2 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 38.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VNM | SDG 1.3.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2019 | 40.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VNM | SDG 1.3.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 85.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VNM | SDG 1.3.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2021 | 59.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VNM | SDG 1.3.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2019 | 44 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VNM | SDG 1.3.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 29.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VNM | SDG 1.3.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2020 | 1.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VNM | SDG 1.3.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2020 | 76 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VNM | SDG 1.3.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 21.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=VNM | SDG 1.3.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Viet Nam | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 0.7 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=VNM | SDG 1.1.1 | VNM | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Wallis y Futuna | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 44.1 | 48.8 | 39.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 43.9 | 48.5 | 39.8 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Proporción de la ocupación informal (%) | 2019 | 36 | 45.1 | 23.3 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=WLF | SDG 8.3.1 | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2019 | 22.7 | 25.3 | 19.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | SDG 8.3.1 | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 42.6 | 47.5 | 38.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 42.5 | 47.2 | 38.2 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2019 | 25.1 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=WLF | SDG 5.5.2 | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |||
| Wallis y Futuna | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 1.3 | 2.2 | 0.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Proporción en la industria (%) | 2023 | 11.5 | 18.2 | 4.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 87.1 | 79.5 | 95.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 1 | 1.2 | 0.6 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 22.8 | 19.7 | 26.3 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 3.3 | 2.7 | 4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | SDG 8.5.2 | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 11.5 | 8.5 | 15.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | SDG 8.5.2 | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 3.3 | 2.7 | 4 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | SDG 8.5.2 | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 11.5 | 8.5 | 15.5 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | SDG 8.5.2 | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 28.1 | 28.2 | 28 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=WLF | SDG 8.6.1 | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 28.2 | 28.4 | 28 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=WLF | SDG 8.6.1 | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 17.6 | 16.3 | 19.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 17.7 | 16.4 | 19.1 | Source: Censo de Población Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2019 | 24.6 | 17.7 | 32.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2019 | 28.9 | 23.7 | 33.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2019 | 234174.4 | 226642.3 | 241904.8 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: WLF - Franco CFP (XPF) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2019 | 31.8 | 30.5 | 33.7 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Wallis y Futuna | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2019 | 5.9 | 5.3 | 6.9 | Source: Encuesta sobre Ingresos y Gastos de los Hogares Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=WLF | -- | WLF | Asia sudoriental y el Pacífico | Asia y el Pacífico | |
| Yemen | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2014 | 36.3 | 65.4 | 6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=YEM | -- | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Proporción de la ocupación informal (%) | 2014 | 77.4 | 77 | 82.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=YEM | SDG 8.3.1 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2014 | 31.4 | 57.3 | 4.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=YEM | -- | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2014 | 4.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=YEM | SDG 5.5.2 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Yemen | Proporción en la agricultura (%) | 2014 | 29.2 | 27.6 | 51.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=YEM | -- | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Proporción en la industria (%) | 2014 | 14.5 | 14.6 | 12.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=YEM | -- | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Proporción en los servicios (%) | 2014 | 56.2 | 57.8 | 35.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=YEM | -- | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2014 | 46.8 | 45.5 | 63.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=YEM | -- | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2014 | 7.8 | 7.4 | 12.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=YEM | -- | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Tasa de desocupación (%) | 2014 | 13.5 | 12.3 | 26.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=YEM | SDG 8.5.2 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2014 | 24.5 | 23.5 | 34.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=YEM | SDG 8.5.2 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2014 | 44.8 | 22.1 | 69.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=YEM | SDG 8.6.1 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2014 | 26.8 | 20.3 | 65.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=YEM | -- | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2014 | 32.2 | 26 | 67.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=YEM | -- | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2014 | 61426.1 | 62064 | 47830.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: YEM - Rial yemení (YER) | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=YEM | -- | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2014 | 41.5 | 42.1 | 32.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=YEM | -- | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2014 | 26.7 | 27.7 | 13 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Ruptura en la serie: Metodología revisada | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=YEM | -- | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 1.1 | Source: Calculs basés sur des informations provenant de sources textuelles de l'OIT Observaciones: La puntuación debe tratarse con cuidado debido a la posibilidad de que haya información insuficiente en las fuentes textuales, basándose en la comparación con un indicador producido externamente (ver Metadatos, punto 4.f.) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=YEM | SDG 8.8.2 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Yemen | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2022 | 7 | 9.2 | 4.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=YEM | SDG 1.3.1 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 17.8 | 43.3 | 3.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=YEM | SDG 1.3.1 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=YEM | SDG 1.3.1 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2022 | 1.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=YEM | SDG 1.3.1 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Yemen | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 11.3 | 9.9 | 28 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=YEM | SDG 1.3.1 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2022 | 7 | 7.2 | 6.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=YEM | SDG 1.3.1 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2022 | 3.5 | 3.7 | 3.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=YEM | SDG 1.3.1 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |
| Yemen | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 56.8 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=YEM | SDG 1.1.1 | YEM | Estados Árabes | Estados Árabes | |||
| Zambia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 62 | 67.8 | 56.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 39 | 47.3 | 31 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 83.8 | 80.2 | 88.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 8.3.1 | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 72.5 | 69.7 | 76.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 8.3.1 | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 58.3 | 63.9 | 53 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 34.3 | 41.9 | 27.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 36.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 5.5.2 | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zambia | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 56 | 52.9 | 59.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Proporción en la industria (%) | 2023 | 9.9 | 15.4 | 3.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 34.1 | 31.6 | 37 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 5.8 | 3.6 | 8.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 9 | 10 | 7.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 5.9 | 5.7 | 6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 8.5.2 | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 10 | 10.2 | 9.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 8.5.2 | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 8.5.2 | ZMB | África subsahariana | África | ||||
| Zambia | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 12 | 11.5 | 12.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 8.5.2 | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 26.4 | 26.4 | 26.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 8.5.2 | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 28.9 | 25.4 | 32.3 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 8.6.1 | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 44.1 | 39.4 | 48.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 8.6.1 | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 17.4 | 15.3 | 19.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 39.4 | 34.5 | 45.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 19.7 | 17.8 | 21.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer2/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 42.3 | 37.4 | 48.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer3/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 3240 | 3257.9 | 3203.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: ZMB - Kwacha zambiano (ZMW) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer4/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 43.6 | 45.4 | 40.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer5/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 18.7 | 23.1 | 13.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer6/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Tasa de cobertura de la negociación colectiva (%) | 2020 | 27.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Cobertura del grupo de referencia: Asalariados | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer7/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_CBCT_NOC_RT_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zambia | Tasa de sindicalización (%) | 2019 | 23.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer8/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=ZMB | -- | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zambia | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 2.2 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer9/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 8.8.2 | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zambia | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 30.3 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer10/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 1.3.1 | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zambia | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2022 | 25.8 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer11/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 1.3.1 | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zambia | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2022 | 20.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer12/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 1.3.1 | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zambia | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer13/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 1.3.1 | ZMB | África subsahariana | África | |
| Zambia | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 3.5 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer14/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 1.3.1 | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zambia | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2022 | 6.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer15/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 1.3.1 | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zambia | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2022 | 23.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer16/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 1.3.1 | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zambia | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2021 | 47.1 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer17/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 1.3.1 | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zambia | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 26.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer18/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 1.3.1 | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zambia | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 56.1 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer19/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZMB | SDG 1.1.1 | ZMB | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Tasa de participación en la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 67.8 | 74.4 | 62.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer20/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Tasa de participación en la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 44.1 | 55 | 34.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer21/?lang=es&segment=indicator&id=EAP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Proporción de la ocupación informal (%) | 2023 | 88.1 | 85.3 | 90.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer22/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 8.3.1 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Proporción de la ocupación informal -- 19 CIET (%) | 2023 | 79.1 | 77.8 | 80.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer23/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5NIF_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 8.3.1 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Razón ocupación-población en edad de trabajar (%) | 2023 | 61.4 | 67.5 | 56.2 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer24/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_DWAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Razón ocupación-población en edad de trabajar -- 19 CIET (%) | 2023 | 35 | 44.6 | 26.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer25/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_5WAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Proporción de mujeres en puestos gerenciales o directivos (%) | 2023 | 33.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer26/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0552_NOC_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 5.5.2 | ZWE | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Proporción en la agricultura (%) | 2023 | 55.3 | 48.8 | 62.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer27/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Proporción en la industria (%) | 2023 | 11.4 | 19 | 3.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer28/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Proporción en los servicios (%) | 2023 | 33.1 | 31.9 | 34.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer29/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Proporción con un nivel de educación menos que básico -- 19 CIET (%) | 2023 | 2.8 | 1.4 | 4.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer30/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Proporción con un nivel de educación avanzado (%) | 2023 | 17.7 | 17 | 18.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer31/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_EDU_NB_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Tasa de desocupación (%) | 2023 | 9.3 | 9.2 | 9.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer32/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 8.5.2 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Tasa de desocupación, jóvenes (%) | 2023 | 15.9 | 15 | 16.9 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer33/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 8.5.2 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Tasa de desocupación, personas discapacitadas (%) | 2023 | 3.6 | 5 | 2.5 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer34/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_DEAP_SEX_DSB_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 8.5.2 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Tasa de desocupación -- 19 CIET (%) | 2023 | 20.6 | 18.9 | 23 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer35/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 8.5.2 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Tasa de desocupación, jóvenes -- 19 CIET (%) | 2023 | 37.1 | 34.8 | 40.4 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer36/?lang=es&segment=indicator&id=UNE_5EAP_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 8.5.2 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación (%) | 2023 | 30 | 23.8 | 36 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer37/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_NEET_SEX_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 8.6.1 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Jóvenes que no están ocupados, ni estudian ni reciben formación -- 19 CIET (%) | 2023 | 48.5 | 42.2 | 54.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer38/?lang=es&segment=indicator&id=EIP_5EET_SEX_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 8.6.1 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial (%) | 2023 | 17 | 15 | 19.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer39/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | SU3: Tasa combinada de desocupación y fuerza de trabajo potencial -- 19 CIET (%) | 2023 | 38.8 | 34.1 | 44.6 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer40/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU3_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo (%) | 2023 | 21 | 19.4 | 22.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer41/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_XLU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | SU4: Tasa compuesta de subutilización de la fuerza de trabajo -- 19 CIET (%) | 2023 | 43.9 | 39.2 | 49.7 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer42/?lang=es&segment=indicator&id=LUU_5LU4_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Costo de la mano de obra por hora y por asalariado, moneda local | 2022 | 638.9 | Source: Consulta trimestral de empleo Cobertura de tamaño de los establecimientos: Cobertura de tamaño de los establecimientos no estándar | Sistema de cuentas nacionales: 2008 SCN Cobertura del ordenamiento del tiempo de trabajo: Trabajadores a tiempo completo y tiempo parcial | Moneda: ZWE - Dólar zimbauense (ZWL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer43/?lang=es&segment=indicator&id=LAC_4HRL_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Ganancias mensuales promedio de los asalariados, moneda local | 2023 | 406978.7 | 420431.2 | 385130.8 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Moneda: ZWE - Dólar zimbauense (ZWL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer44/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MTH_SEX_ECO_CUR_NB_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Salario mínimo mensual, moneda local | 2022 | 45032 | Source: Registros del Ministerio de Trabajo y Servicios Sociales Cobertura de sectores institucionales: Sector privado únicamente Tipo de salario mínimo: Suelo nacional | Moneda: ZWE - Dólar zimbauense (ZWL) | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer45/?lang=es&segment=indicator&id=EAR_4MMN_CUR_NB_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Promedio de horas efectivamente trabajadas por semana por persona ocupada | 2023 | 45.5 | 47.8 | 42.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos Cobertura de los empleos: Empleo principal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer46/?lang=es&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_ECO_NB_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Proporción de los trabajores que trabajan más de 48 horas por semana (%) | 2023 | 20.4 | 26.5 | 14.1 | Source: Encuesta de la Fuerza de Trabajo Repositorio: OIT-STATISTICS - Procesamiento de microdatos | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer47/?lang=es&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_HOW_NB_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Tasa de sindicalización (%) | 2017 | 17.8 | Source: Registros del Ministerio de Trabajo y Servicios Sociales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer48/?lang=es&segment=indicator&id=ILR_TUMT_NOC_RT_A&ref_area=ZWE | -- | ZWE | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Nivel de cumplimiento nacional de los derechos laborales | 2022 | 6 | Source: Cálculos basados en información de fuentes textuales de la OIT | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer49/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0882_NOC_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 8.8.2 | ZWE | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Tasa de incidencia de lesiones profesionales fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 6 | 5.8 | 0.2 | Source: Registros de la Seguridad Social Nacional Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer50/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_FATL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 8.8.1 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Tasa de incidencia de lesiones profesionales no fatales (por 100'000 en el grupo de referencia) | 2022 | 322 | 304.4 | 17.5 | Source: Registros de la Seguridad Social Nacional Período de referencia de los datos: Fin de año | Cobertura del grupo de referencia: Personas aseguradas Cobertura de lesiones profesionales: Lesiones notificadas | Tipo de casos de lesiones profesionales: Casos de lesiones profesionales | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer51/?lang=es&segment=indicator&id=INJ_NFTL_SEX_MIG_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 8.8.1 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Población cubierta por al menos un beneficio de protección social (%) | 2021 | 16.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer52/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 1.3.1 | ZWE | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Personas mayores a la edad de jubilación que reciben una pensión (%) | 2021 | 19.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer53/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 1.3.1 | ZWE | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Personas con discapacidades severas que perciben beneficios de la protección social de la discapacidad (%) | 2021 | 0.9 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer54/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 1.3.1 | ZWE | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Desocupados que reciben prestaciones por la desocupación (%) | 2022 | 0 | 0 | 0 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer55/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 1.3.1 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Madres con recién nacidos que reciben beneficios de maternidad (%) | 2021 | 12.7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer56/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 1.3.1 | ZWE | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Personas ocupadas cubiertas en caso de lesión laboral (%) | 2021 | 26.3 | 31.7 | 20.6 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social Cobertura de seguridad social: Estimado en base a cobertura legal | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer57/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 1.3.1 | ZWE | África subsahariana | África | |
| Zimbabwe | Niños/hogares cubiertos por prestaciones de protección social (%) | 2021 | 7 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer58/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 1.3.1 | ZWE | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Personas pobres cubiertas por sistemas de protección social (%) | 2019 | 4.4 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer59/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 1.3.1 | ZWE | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Personas vulnerables cubiertas por la asistencia social (%) | 2021 | 2.2 | Source: Base de Datos de la Encuesta de Seguridad Social | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer0/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0131_SEX_SOC_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 1.3.1 | ZWE | África subsahariana | África | |||
| Zimbabwe | Tasa de trabajadores pobres (%) | 2023 | 35.4 | Source: Estimaciones Modeladas | https://rshiny.ilo.org/dataexplorer1/?lang=es&segment=indicator&id=SDG_0111_SEX_AGE_RT_A&ref_area=ZWE | SDG 1.1.1 | ZWE | África subsahariana | África |
Country catalogue
Get all indicators available for a specific country or region.
| Reference area | Frequency | Sub-region | Income group | Download (with labels) | Download (with codes) | Data explorer |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anguilla | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Anguilla | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Anguilla | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Antigua and Barbuda | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Antigua and Barbuda | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Antigua and Barbuda | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Argentina | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Argentina | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Argentina | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Aruba | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Aruba | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Aruba | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Bahamas | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Bahamas | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Bahamas | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Barbados | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Barbados | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Barbados | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Belize | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Belize | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Belize | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Bermuda | Annual | Northern America | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Bolivia (Plurinational State of) | Annual | Latin America and the Caribbean | Lower-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Bolivia (Plurinational State of) | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Lower-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Bolivia (Plurinational State of) | Monthly | Latin America and the Caribbean | Lower-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Brazil | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Brazil | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Brazil | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| British Virgin Islands | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| British Virgin Islands | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| British Virgin Islands | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Canada | Annual | Northern America | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Canada | Quarterly | Northern America | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Canada | Monthly | Northern America | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Cayman Islands | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Cayman Islands | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Cayman Islands | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Chile | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Chile | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Chile | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Colombia | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Colombia | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Colombia | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Costa Rica | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Costa Rica | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Costa Rica | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Cuba | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Curaçao | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Curaçao | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Curaçao | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Dominica | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Dominica | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Dominica | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Dominican Republic | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Dominican Republic | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Dominican Republic | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Ecuador | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Ecuador | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Ecuador | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| El Salvador | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| El Salvador | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| El Salvador | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Falkland Islands, Malvinas | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| French Guiana | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Greenland | Annual | Northern America | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Greenland | Quarterly | Northern America | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Greenland | Monthly | Northern America | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Grenada | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Grenada | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Grenada | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Guadeloupe | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Guadeloupe | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Guadeloupe | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Guatemala | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Guatemala | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Guatemala | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Guyana | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Guyana | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Guyana | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Haiti | Annual | Latin America and the Caribbean | Lower-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Haiti | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Lower-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Haiti | Monthly | Latin America and the Caribbean | Lower-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Honduras | Annual | Latin America and the Caribbean | Lower-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Honduras | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Lower-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Honduras | Monthly | Latin America and the Caribbean | Lower-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Jamaica | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Jamaica | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Jamaica | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Martinique | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Martinique | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Martinique | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Mexico | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mexico | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Mexico | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Montserrat | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Montserrat | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Montserrat | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Netherlands Antilles | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Nicaragua | Annual | Latin America and the Caribbean | Lower-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Nicaragua | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Lower-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Nicaragua | Monthly | Latin America and the Caribbean | Lower-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Panama | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Panama | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Panama | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Paraguay | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Paraguay | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Paraguay | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Peru | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Peru | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Peru | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Puerto Rico | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Puerto Rico | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Puerto Rico | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Saint Kitts and Nevis | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Saint Kitts and Nevis | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Saint Kitts and Nevis | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Saint Lucia | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Saint Lucia | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Saint Lucia | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Saint Pierre and Miquelon | Annual | Northern America | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Saint Vincent and the Grenadines | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Saint Vincent and the Grenadines | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Saint Vincent and the Grenadines | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Suriname | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Suriname | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Suriname | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Trinidad and Tobago | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Trinidad and Tobago | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Trinidad and Tobago | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Turks and Caicos Islands | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| United States of America | Annual | Northern America | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| United States of America | Quarterly | Northern America | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| United States of America | Monthly | Northern America | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| United States Virgin Islands | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| United States Virgin Islands | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| United States Virgin Islands | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Uruguay | Annual | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Uruguay | Quarterly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Uruguay | Monthly | Latin America and the Caribbean | High income | .csv .dta | .csv.gz | |
| Venezuela (Bolivarian Republic of) | Annual | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Venezuela (Bolivarian Republic of) | Quarterly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
| Venezuela (Bolivarian Republic of) | Monthly | Latin America and the Caribbean | Upper-middle income | .csv .dta .xlsx | .csv.gz | |
«»
