fann_create_sparse_array 创建一个标准的反向传播神经网络，该网络使用一个表示每层大小的数组来构造，但是并不是全连接的。 &reftitle.description; resourcefann_create_sparse_array floatconnection_rate intnum_layers arraylayers 创建一个标准的反向传播神经网络，该网络使用一个表示每层大小的数组来构造，但是并不是全连接的。 &reftitle.parameters; connection_rate 连接率控制着在网络中将会有多少连接，如果连接率设置为1，那么这个网络就是全连接网络，但是如果设置为0.5将会设置一半的连接。连接率为1的结果和使用fann_create_standard函数的效果是一样的。 num_layers 神经网络层数，包括输入输出层。 layers 表示每层大小的数组。 &reftitle.returnvalues; 成功，返回神经网络的资源，错误则返回 &false; . &reftitle.seealso; fann_create_sparse fann_create_standard fann_create_shortcut