## 题目地址(1638. 统计只差一个字符的子串数目) https://leetcode.cn/problems/count-substrings-that-differ-by-one-character/ ## 题目描述 ``` 给你两个字符串 s 和 t ,请你找出 s 中的非空子串的数目,这些子串满足替换 一个不同字符 以后,是 t 串的子串。换言之,请你找到 s 和 t 串中 恰好 只有一个字符不同的子字符串对的数目。 比方说, "computer" and "computation" 只有一个字符不同: 'e'/'a' ,所以这一对子字符串会给答案加 1 。 请你返回满足上述条件的不同子字符串对数目。 一个 子字符串 是一个字符串中连续的字符。   示例 1: 输入:s = "aba", t = "baba" 输出:6 解释:以下为只相差 1 个字符的 s 和 t 串的子字符串对: ("aba", "baba") ("aba", "baba") ("aba", "baba") ("aba", "baba") ("aba", "baba") ("aba", "baba") 加粗部分分别表示 s 和 t 串选出来的子字符串。 示例 2: 输入:s = "ab", t = "bb" 输出:3 解释:以下为只相差 1 个字符的 s 和 t 串的子字符串对: ("ab", "bb") ("ab", "bb") ("ab", "bb") 加粗部分分别表示 s 和 t 串选出来的子字符串。 示例 3: 输入:s = "a", t = "a" 输出:0 示例 4: 输入:s = "abe", t = "bbc" 输出:10   提示: 1 <= s.length, t.length <= 100 s 和 t 都只包含小写英文字母。 ``` ## 前置知识 - 枚举 - 递推 - 动态规划 ## 公司 - 暂无 ## 暴力枚举 ### 思路 枚举 s 和 t 的所有子串。我们可以通过枚举 s 和 t 的子串开始位置 i 和 j,这需要 $m * n$ 的时间, 其中 m 和 n 分别为 s 和 t 的长度。 接下来,我们只需要从 i 和 j 开始逐位匹配,即枚举子串长度 k,由于两个子串长度相同, 因此一个 k 就够了。 如果 s[i+k-1] == t[j+k-1] 不同, 那么 diff + 1,如果 diff 等于 1(意味着两个子串只有一个字符不同),那么答案加 1,最后返回答案即可。 ### 关键点 - 枚举 s 和 t 的起点 i 和 j, 接下来枚举子串长度 k ### 代码 - 语言支持:Python3 Python3 Code: ```python # 方法 1 class Solution: def countSubstrings(self, s: str, t: str) -> int: m, n = len(s), len(t) ans = 0 for i in range(m): for j in range(n): diff = 0 k = 0 while i + k < m and j + k < n: diff += int(s[i + k] != t[j + k]) if diff > 1: break if diff == 1: ans += 1 k += 1 return ans ``` **复杂度分析** 令 m, n 为 s 和 t 的长度。 - 时间复杂度:$O(m * n * min(m, n))$ - 空间复杂度:$O(1)$ ## 递推 + 枚举 ### 思路 这个思路主要是通过空间换时间, 换的是内层枚举 k 的时间。 上面的思路枚举的 s 和 t 的起点, 这个思路是枚举 s 和 t 的字符不同的点 i 和 j(即中间的点),然后向左找能够**完全匹配的长度**,然后向右找能够**完全匹配的长度**,这两个长度相乘就等于以 s[i] 和 t[j] 为不同字符的子串个数。 如果求向左和向右的**完全匹配的长度** 呢? 可以利用递推实现。定义 L[i][j] 为以 s[i] 和 t[j] 为不同字符向左完全匹配个数。 如果 s[i] 和 t[j] 相同, 那么 L[i][j] 就为 0,否则 L[i][j] 为 L[i-1][j-1] + 1 向右匹配同理。 ### 关键点 - 枚举不同的那个字符,向左向右扩展 ### 代码 - 语言支持:Python3 Python3 Code: ```python # 方法 2 class Solution: def countSubstrings(self, s: str, t: str) -> int: L = [[0] * (len(t)+1) for _ in range(len(s)+1)] # L[i][j] 表示 s[i] != s[j] 情况下可以向左扩展的最大长度 R = [[0] * (len(t)+1) for _ in range(len(s)+1)] # R[i][j] 表示 s[i] != s[j] 情况下可以向右扩展的最大长度 ans = 0 for i in range(1,len(s)+1): for j in range(1,len(t)+1): if s[i-1] != t[j-1]: L[i][j] = 0 else: L[i][j] = L[i-1][j-1] + 1 for i in range(len(s)-1,-1,-1): for j in range(len(t)-1,-1,-1): if s[i] != t[j]: R[i][j] = 0 else: R[i][j] = R[i+1][j+1] + 1 # 枚举不同的那个字符,这样就只需向左向右匹配即可 for i in range(len(s)): for j in range(len(t)): # L 前面有哨兵,因此 L[i][j] 相当于没有哨兵的 L[i-1][j-1] if s[i] != t[j]: ans += (L[i][j] + 1) * (R[i+1][j+1] + 1) return ans ``` **复杂度分析** 令 m, n 为 s 和 t 的长度。 - 时间复杂度:$O(m * n)$ - 空间复杂度:$O(m * n)$ > 此题解由 [力扣刷题插件](https://leetcode-pp.github.io/leetcode-cheat/?tab=solution-template) 自动生成。 力扣的小伙伴可以[关注我](https://leetcode-cn.com/u/fe-lucifer/),这样就会第一时间收到我的动态啦~ 以上就是本文的全部内容了。大家对此有何看法,欢迎给我留言,我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库:https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 40K star 啦。大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。 关注公众号力扣加加,努力用清晰直白的语言还原解题思路,并且有大量图解,手把手教你识别套路,高效刷题。 ![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1gfcuzagjalj30p00dwabs.jpg)