Perspective curviligne: Explorer la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur
Par Fouad Sabry
()
À propos de ce livre électronique
Qu'est-ce que la perspective curviligne
La perspective curviligne, également la perspective à cinq points, est une projection graphique utilisée pour dessiner des objets 3D sur des surfaces 2D. Elle a été formellement codifiée en 1968 par les artistes et historiens de l'art André ? Barre et Albert Flocon dans le livre La Perspective curviligne, traduit en anglais en 1987 sous le titre Curvilinear Perspective: From Visual Space to the Construit Image et publié par University of California Press.
Comment vous bénéficiera
(I) d'informations et de validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Perspective curviligne
Chapitre 2 : Système de coordonnées sphériques
Chapitre 3 : Tétraèdre
Chapitre 4 : N-sphère
Chapitre 5 : Projection stéréographique
Chapitre 6 : Ellipsoïde
Chapitre 7 : Géométrie conforme
Chapitre 8 : Projection 3D
Chapitre 9 : Intégrale de surface
Chapitre 10 : Élément de volume
(II) Répondre aux principales questions du public sur la perspective curviligne.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la perspective curviligne dans de nombreux domaines.
À qui appartient ce livre s'adresse aux professionnels, aux étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, aux passionnés, aux amateurs et à ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de perspective curviligne.
En savoir plus sur Fouad Sabry
Technologies Émergentes Dans L'Armée [French]
Lié à Perspective curviligne
Titres dans cette série (100)
Vision stéréo par ordinateur: Explorer la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRéduction de bruit: Amélioration de la clarté et techniques avancées de réduction du bruit en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle du système visuel humain: Comprendre la perception et le traitement Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRétinex: Dévoiler les secrets de la vision informatique avec Retinex Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDiffusion anisotrope: Améliorer l'analyse d'images grâce à la diffusion anisotrope Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHomographie: Homographie : transformations en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFiltre adaptatif: Améliorer la vision par ordinateur grâce au filtrage adaptatif Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGroupe mixte d'experts en photographie: Libérer la puissance des données visuelles avec la norme JPEG Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur sous-marine: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur sous les vagues Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationÉgalisation d'histogramme: Amélioration du contraste de l'image pour une perception visuelle améliorée Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPeinture: Combler les lacunes de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHistogramme d'image: Dévoilement d'informations visuelles, exploration des profondeurs des histogrammes d'images en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationBanque de filtres: Aperçu des techniques de banque de filtres de Computer Vision Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFonction de correspondance des couleurs: Comprendre la sensibilité spectrale en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCompression d'images: Techniques efficaces pour l'optimisation des données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCartographie des tons: Cartographie des tons : perspectives éclairantes en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation de Hough: Dévoiler la magie de la transformation de Hough en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle d'apparence de couleur: Comprendre la perception et la représentation en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCorrection gamma: Améliorer la clarté visuelle en vision par ordinateur : la technique de correction gamma Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation du radon: Dévoiler des modèles cachés dans les données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationEspace colorimétrique: Explorer le spectre de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPerception visuelle: Aperçu du traitement visuel informatique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationEstimation de la pose du corps articulé: Déverrouiller le mouvement humain dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation Hadamard: Dévoilement de la puissance de la transformation Hadamard en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétection de contour: Dévoiler l'art de la perception visuelle en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation affine: Libérer des perspectives visuelles : explorer la transformation affine en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationContour actif: Faire progresser la vision par ordinateur grâce aux techniques de contour actif Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétecteur de bord Canny: Dévoiler l'art de la perception visuelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle de couleur: Comprendre le spectre de la vision par ordinateur : explorer les modèles de couleurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Livres électroniques liés
Projection orthographique: Explorer la projection orthographique en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPoint de Fuite: Explorer les limites de la vision : aperçus de l'informatique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationProjection isométrique: Explorer la perception spatiale en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPerspective inversée: Réinventer la perception visuelle dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle de caméra sténopé: Comprendre la perspective grâce à l'optique informatique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationProjection tridimensionnelle: Libérer la profondeur de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGéométrie descriptive: Déverrouiller le domaine visuel : explorer la géométrie descriptive en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationProjection axonométrique: Explorer la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGéométrie épipolaire: Libérer la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAxe médial: Explorer le cœur de la vision par ordinateur : dévoiler l'axe médial Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationInfographie bidimensionnelle: Explorer le domaine visuel : l'infographie bidimensionnelle en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation de Hough: Dévoiler la magie de la transformation de Hough en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle de réflexion Phong: Comprendre les interactions de la lumière dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHomographie: Homographie : transformations en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation du radon: Dévoiler des modèles cachés dans les données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle géométrique bidimensionnel: Compréhension et applications en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationInfographie de radiosité: Faire progresser la visualisation grâce à la radiosité dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHachage géométrique: Algorithmes efficaces pour la reconnaissance et la correspondance d'images Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationExercices de géométrie plate Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationInterpolation bilinéaire: Amélioration de la résolution et de la clarté de l'image grâce à l'interpolation bilinéaire Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPerspective cylindrique: Perspective cylindrique : explorer la perception visuelle en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationSurface procédurale: Explorer la génération et l'analyse de textures en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationChamp de mouvement: Explorer la dynamique de la vision par ordinateur : le champ de mouvement dévoilé Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationExercices de géométrie solide Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIntroduction à la géométrie plane et solide Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationInfographie du sommet: Explorer l'intersection de l'infographie Vertex et de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAlgorithme de la ligne Bresenham: Rendu de ligne efficace au pixel près pour la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAlgorithme de dessin de ligne: Maîtriser les techniques de rendu d’images de précision Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGraphiques de lancer de rayons: Explorer le rendu photoréaliste en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision stéréo par ordinateur: Explorer la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Intelligence (IA) et sémantique pour vous
Le guide du hacker : le guide simplifié du débutant pour apprendre les bases du hacking avec Kali Linux Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Travailler dans le Big Data - les 6 métiers vers lesquels s'orienter Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Monétisation ChatGPT : Exploitez la Puissance de l'IA: ChatGPT Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMaîtrisez ChatGPT : Du débutant à l'expert - Guide pratique pour exploiter la puissance de l'IA conversationnelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIntelligence artificielle: la quatrième révolution industrielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationComment Réussir sur Facebook en utilisant ChatGPT: Le pouvoir de ChatGPT : découvrez comment il peut transformer votre stratégie sur Facebook Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHistoire et évolution de l'Intelligence Artificielle Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Maîtriser ChatGPT : Libérez la puissance de l'IA pour améliorer la communication et les relations: French Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationComment écrire des livres en utilisant ChatGPT: Votre guide ultime pour écrire des livres avec ChatGPT Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationChat GPT : Comment ça fonctionne et comment gagner avec l'utilisation de la technologie d'Intelligence Artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGuide définitive pour créer des TikToks avec ChatGPT: Devenez le prochain influenceur sur TikTok avec l'aide de ChatGPT ! Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMaîtrisez ChatGPT en 24 Heures: Apprenez à Utiliser ChatGPT en Seulement 24 Heures et Appliquez ses Avantages dans Tous les Aspects de Votre Vie Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLimites, dangers et menaces de l'Intelligence Artificielle: Un outil sans maîtrises Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIA dans les Affaires: Guide Pratique de l'Utilisation de l'Intelligence Artificielle dans Divers Secteurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationComment réussir sur Instagram en utilisant ChatGPT: Le guide ultime pour créer du contenu percutant avec ChatGPT Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL'art de la création d'images avec l'IA : Techniques, applications et défis éthiques Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL'intelligence mixte, vers une nouvelle forme d'intelligence Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCopywriting - livre à main Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModélisation géométrique: Explorer la modélisation géométrique en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLa spiritualité et l'intelligence artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationChirurgie Robotique Et Ia Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDessin technique: Libérer la perception visuelle dans le dessin technique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCybersécurité Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL’Empathie au Cœur de l’Intelligence Artificielle, Comment insérer de l’empathie dans les affaires et l’intelligence artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Avis sur Perspective curviligne
0 notation0 avis
Aperçu du livre
Perspective curviligne - Fouad Sabry
Perspective curviligne
Exploration de la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur
Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.
Un milliard de connaissances
Perspective curviligne
Exploration de la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur
Fouad Sabry
Copyright
Perspective © curviligne 2024 de Fouad Sabry. Tous droits réservés.
Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.
Couverture dessinée par Fouad Sabry.
Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.
Table des matières
Chapitre 1 : Perspective curviligne
Chapitre 2 : Système de coordonnées sphériques
Chapitre 3 : Tétraèdre
Chapitre 4 : n-sphère
Chapitre 5 : Projection stéréographique
Chapitre 6 : Ellipsoïde
Chapitre 7 : Géométrie conforme
Chapitre 8 : Projection 3D
Chapitre 9 : Intégrale de surface
Chapitre 10 : Elément de volume
Appendice
À propos de l'auteur
Chapitre 1 : Perspective curviligne
La perspective curviligne, également un point de vue à cinq points, est une projection graphique utilisée pour représenter des choses tridimensionnelles sur des surfaces bidimensionnelles.
Il a été formellement codifié en 1968 par les artistes et historiens de l'art André Barré et Albert Flocon dans le livre La Perspective curviligne, par analogie avec un objectif fisheye, la perspective curviligne est officieusement appelée point de vue fisheye. Dans l'animation par ordinateur et l'animation graphique, elle est également connue sous le nom de planète miniature.
Le Portrait d'Arnolfini (1434) par le primitif flamand Jan van Eyck contient un exemple précoce de perspective curviligne approximative à cinq points. Autoportrait dans un miroir convexe (vers 1524) du peintre maniériste Parmigianino et Vue de Delft (1652) du peintre néerlandais de l'âge d'or Carel Fabritius en sont des exemples ultérieurs.
En 1959, Flocon obtint un exemplaire de Grafiek en tekeningen de M. C. Escher, dont l'utilisation de la perspective courbe et incurvée inspira grandement la théorie que Flocon et Barre créaient. Ils ont entamé une longue relation, au cours de laquelle Escher a qualifié Flocon d'« âme sœur ».
L'approche combine à la fois des lignes de perspective courbes et un ensemble de lignes droites convergentes pour imiter plus correctement l'image sur la rétine de l'œil, qui est elle-même sphérique, que la perspective linéaire classique, qui n'utilise que des lignes droites mais est extrêmement déformée sur les bords.
Quatre, cinq points de fuite ou plus sont utilisés :
Dans la perspective à cinq points (fisheye), quatre points de fuite sont placés autour de la circonférence d'un cercle et étiquetés Nord, Ouest, Sud et Est.
La perspective à quatre points, ou infinis, est celle qui ressemble (sans doute) le plus à la perspective de l'œil humain, tout en étant efficace pour représenter des espaces impossibles. Tout comme la perspective à cinq points est l'équivalent curviligne de la perspective à un point, la perspective à quatre points est l'équivalent de la perspective à deux points.
À l'instar de la perspective à deux points, cette approche peut utiliser une ligne verticale comme ligne d'horizon pour fournir simultanément une vue à vol de ver et une vue à vol d'oiseau. Il utilise quatre points ou plus espacés de manière égale le long d'une ligne d'horizon, toutes les lignes verticales sont construites perpendiculairement à la ligne d'horizon et les orthogonales sont créées à l'aide d'une boussole placée sur une ligne qui passe par chacun des quatre points de fuite à un angle de 90 degrés.
Les distances a et c entre le spectateur et le mur sont supérieures à b, donc en appliquant le principe qu'un objet rétrécit à mesure que sa distance par rapport à l'observateur augmente, le mur est rétréci et apparaît déformé à ses bords.
Si un point a les coordonnées cartésiennes en trois dimensions (x,y,z) :
{\displaystyle P_{\mathrm {3D} }=(x,y,z)}Désignant la distance entre le point et l'origine par d = √x2
+ y2 + z2
, Par conséquent, la transition du point vers un système de référence curviligne de rayon R est
{\displaystyle P_{\mathrm {2D} }=\left({\frac {xR}{d}},{\frac {yR}{d}}\right)}(si d = 0 et que le point est à l'origine, sa projection n'est pas définie)
Ceci est obtenu en projetant d'abord le point 3D sur une sphère de rayon R centrée à l'origine, de sorte qu'une image du point avec des coordonnées est obtenue.
{\displaystyle P_{\mathrm {sphere} }=(x,y,z)*\left({\frac {R}{d}}\right)}Ensuite, une projection parallèle parallèle à l'axe z est utilisée pour projeter le point de la sphère sur le papier à z = R, obtenant ainsi le résultat.
{\displaystyle P_{\mathrm {image} }=\left({\frac {xR}{d}},{\frac {yR}{d}},R\right)}Puisqu'il n'est pas pertinent que le papier repose sur le plan z = R, nous ne tenons pas compte de la coordonnée z du point de l'image, ce qui donne
{\displaystyle P_{\mathrm {2D} }=\left({\frac {xR}{d}},{\frac {yR}{d}}\right)=R*\left({\frac {x}{\sqrt {x^{2}+y^{2}+z^{2}}}},{\frac {y}{\sqrt {x^{2}+y^{2}+z^{2}}}}\right)}Étant donné que la modification R n'équivaut qu'à une mise à l'échelle, elle est généralement caractérisée comme une unité, ce qui simplifie encore la formule pour :
{\displaystyle P_{\mathrm {2D} }=\left({\frac {x}{d}},{\frac {y}{d}}\right)=\left({\frac {x}{\sqrt {x^{2}+y^{2}+z^{2}}}},{\frac {y}{\sqrt {x^{2}+y^{2}+z^{2}}}}\right)}Une ligne qui ne passe pas par l'origine est projetée sur la sphère sous la forme d'un grand cercle, qui est ensuite projeté sur le plan sous la forme d'une ellipse. C'est une propriété d'une ellipse que son grand axe soit un diamètre du « cercle englobant ».
Arrivée de l'empereur Charles IV à la basilique Saint-Denis, par Jean Fouquet
Parmigianino, portrait de lui-même dans un miroir convexe
Détail du 14ème siècle d'un miroir convexe dans le portrait d'Arnolfini de Jan van Eyck.
{Fin du chapitre 1}
Chapitre 2 : Système de coordonnées sphériques
Pour spécifier l'emplacement d'un point dans l'espace tridimensionnel à l'aide d'un système de coordonnées sphériques, trois nombres sont utilisés : la distance radiale de l'origine, l'angle polaire mesuré à partir du zénith et l'angle azimutal de la projection orthogonale sur le plan qui passe par l'origine et est orthogonal au zénith. C'est comme le système de coordonnées polaires, mais en trois dimensions.
Le terme « distance radiale » fait référence à la distance le long de l'axe radial d'un cercle. La colatitude, l'angle zénithal, l'angle normal et l'angle d'inclinaison sont tous des noms pour l'angle polaire.
Lorsque le rayon est maintenu constant, les deux coordonnées angulaires forment un système de coordonnées sphériques.
Différentes ressources et champs peuvent utiliser des symboles différents et organiser les coordonnées dans un ordre différent.
Cet article utilisera la convention ISO fréquemment rencontrée en physique : (r,\theta ,\varphi ) donne la distance radiale, l'angle polaire et l'azimut de la boussole.
En revanche, plusieurs textes mathématiques, {\displaystyle (\rho ,\theta ,\varphi )} ou (r,\theta ,\varphi ) donne la distance radiale, l'angle azimutal, l'angle polaire, en changeant les significations de θ et de φ.
Il y a aussi plus d'idiomes utilisés, par exemple, la distance r est par rapport à l'axe z, il est donc essentiel de vérifier l'interprétation des symboles.
Les positions sont exprimées en utilisant le langage des systèmes de coordonnées géographiques, la latitude est la métrique utilisée pour localiser les objets, la longitude, la stature (altitude).
Il existe différents systèmes de coordonnées célestes, chacun ayant son propre plan fondamental et son propre ensemble de termes pour les différentes mesures angulaires et linéaires.
Les systèmes de coordonnées sphériques utilisés en mathématiques utilisent normalement des radians plutôt que des degrés et mesurent l'angle azimutal dans le sens inverse des aiguilles d'une montre de l'axe x à l' axe des y plutôt que dans le sens des aiguilles d'une montre du nord (0°) à l'est (+90°) comme le système de coordonnées horizontales.
Plutôt que d'utiliser l'angle polaire, on peut utiliser l'angle d'élévation, qui est l'angle entre le plan horizontal et l'axe Z positif, 0 degré d'élévation au-dessus de l'horizon ; Un angle d'élévation négatif est appelé angle de dépression.
Le système de coordonnées sphériques est une généralisation plus large du système de coordonnées polaires pour une utilisation en trois dimensions. Il peut être généralisé à des dimensions supérieures, auquel cas il est connu sous le nom de système de coordonnées hypersphériques.
Un système de coordonnées sphériques