Regressioonanalüüs

Regressioonanalüüs on meetodite kogum statistikas, kus uuritakse suurustevahelist sõltuvust ja võimalusi sõltuvuse funktsionaalseks kirjeldamiseks etteantud valemi põhjal.

Regressioonanalüüsi käigus leitakse regressioonmudeli deterministlik komponent. Levinuim regressioonanalüüsi tüüp on lineaarregressioon, milles leitakse lineaarne seos, mis kirjeldab etteantud andmete vahelist seost mingi määratud matemaatilise kriteeriumi alusel võimalikult lähedaselt.

Regressioonimudel

Uurides suuruste vahelist sõltuvust ja proovides kirjeldada antud funktsionaalset sõltuvust etteantud valemi põhjal, eeldatakse, et sõltuvus koosneb täpselt määratavast komponendist (determineeritud) ja juhuslikust komponendist. Sellise eeldusega seost nimetatakse regressioonmudeliks. Seega koosneb regressioonmudel deterministlikust ja juhuslikust komponendist.

Defineerides üldjuhul, et juhuslik(ud) suurus(ed) $Y_{i}$ on funktsionaalses sõltuvuses juhuslikust suurusest / juhuslikest suurustest $X_{i}$ ning $\beta$ on määratavad determineeritud komponendi parameetrid. Kui tähistada erinevat päritolu juhuslik komponent tähisega $e_{i}$, võib regressioonimudeli kirja panna kujul

$Y_{i}=f(X_{i},\beta )+e_{i}$

Regressioonanalüüsi eesmärgiks on määrata täpne funktsiooni kuju $f(X_{i},\beta )$, mis kirjeldab võimalikult täpselt etteantud andmete muutujate vahelist seost. Regressioonanalüüsi tegemiseks tuleb funktsiooni $f$ matemaatiline kuju ette anda.

Vaata ka

• Korrelatsioonanalüüs
• Polünomiaalne regressioon
• Lineaarregressioon