Published March 16, 2019
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Deep Learning als Herausforderung für die digitale Literaturwissenschaft
Creators
- 1. Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Deutschland
- 2. Universität Trier & Trier Center for Digital Humanities, Deutschland
- 3. Universität Stuttgart & Centrum für Reflektierte Textanalyse (CRETA), Deutschland
- 4. Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA
- 5. Freie Universität Berlin, Deutschland
- 6. Max-Planck-Institut für empirische Ästhetik, Frankfurt am Main, Deutschland
Contributors
Editors:
- 1. Bergische Universität Wuppertal, Lehrstuhl für Digital Humanities
- 2. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V.
Description
A single abstract from the DHd-2019 Book of Abstracts.
Notes
Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig.
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156_final-MEYER_SICKENDIEK_Burkhard_Deep_Learning_als_Herausforderung_.pdf
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