Listar tabelas - Amazon Timestream

Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão simplificada de dados e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais aqui.

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Listar tabelas

Você pode usar os seguintes trechos de código para listar tabelas.

nota

Esses trechos de código são baseados em exemplos completos de aplicativos em. GitHub Para obter mais informações sobre como começar a usar os aplicativos de amostra, consulteAplicação de exemplo.

Java
public void listTables() { System.out.println("Listing tables"); ListTablesRequest request = new ListTablesRequest(); request.setDatabaseName(DATABASE_NAME); ListTablesResult result = amazonTimestreamWrite.listTables(request); printTables(result.getTables()); String nextToken = result.getNextToken(); while (nextToken != null && !nextToken.isEmpty()) { request.setNextToken(nextToken); ListTablesResult nextResult = amazonTimestreamWrite.listTables(request); printTables(nextResult.getTables()); nextToken = nextResult.getNextToken(); } } private void printTables(List<Table> tables) { for (Table table : tables) { System.out.println(table.getTableName()); } }
Java v2
public void listTables() { System.out.println("Listing tables"); ListTablesRequest request = ListTablesRequest.builder().databaseName(DATABASE_NAME).maxResults(2).build(); ListTablesIterable listTablesIterable = timestreamWriteClient.listTablesPaginator(request); for(ListTablesResponse listTablesResponse : listTablesIterable) { final List<Table> tables = listTablesResponse.tables(); tables.forEach(table -> System.out.println(table.tableName())); } }
Go
listTablesMaxResult := int64(15) listTablesInput := &timestreamwrite.ListTablesInput{ DatabaseName: aws.String(*databaseName), MaxResults: &listTablesMaxResult, } listTablesOutput, err := writeSvc.ListTables(listTablesInput) if err != nil { fmt.Println("Error:") fmt.Println(err) } else { fmt.Println("List tables is successful, below is the output:") fmt.Println(listTablesOutput) }
Python
def list_tables(self): print("Listing tables") try: result = self.client.list_tables(DatabaseName=Constant.DATABASE_NAME, MaxResults=5) self.__print_tables(result['Tables']) next_token = result.get('NextToken', None) while next_token: result = self.client.list_tables(DatabaseName=Constant.DATABASE_NAME, NextToken=next_token, MaxResults=5) self.__print_tables(result['Tables']) next_token = result.get('NextToken', None) except Exception as err: print("List tables failed:", err)
Node.js

O trecho a seguir usa o AWS SDK para v3. JavaScript Para obter mais informações sobre como instalar o cliente e o uso, consulte Timestream Write Client - AWS SDK for v3. JavaScript

Veja também Classe ListTablesCommand ListTablese.

import { TimestreamWriteClient, ListTablesCommand } from "@aws-sdk/client-timestream-write"; const writeClient = new TimestreamWriteClient({ region: "us-east-1" }); const params = { DatabaseName: "testDbFromNode", MaxResults: 15 }; const command = new ListTablesCommand(params); getTablesList(null); async function getTablesList(nextToken) { if (nextToken) { params.NextToken = nextToken; } try { const data = await writeClient.send(command); data.Tables.forEach(function (table) { console.log(table.TableName); }); if (data.NextToken) { return getTablesList(data.NextToken); } } catch (error) { console.log("Error while listing tables", error); } }

O trecho a seguir usa o estilo AWS SDK para JavaScript V2. Ele se baseia no aplicativo de exemplo em Node.js, exemplo do Amazon Timestream LiveAnalytics para aplicação em. GitHub

async function listTables() { console.log("Listing tables:"); const tables = await getTablesList(null); tables.forEach(function(table){ console.log(table.TableName); }); } function getTablesList(nextToken, tables = []) { var params = { DatabaseName: constants.DATABASE_NAME, MaxResults: 15 }; if(nextToken) { params.NextToken = nextToken; } return writeClient.listTables(params).promise() .then( (data) => { tables.push.apply(tables, data.Tables); if (data.NextToken) { return getTablesList(data.NextToken, tables); } else { return tables; } }, (err) => { console.log("Error while listing databases", err); }); }
.NET
public async Task ListTables() { Console.WriteLine("Listing Tables"); try { var listTablesRequest = new ListTablesRequest { MaxResults = 5, DatabaseName = Constants.DATABASE_NAME }; ListTablesResponse response = await writeClient.ListTablesAsync(listTablesRequest); PrintTables(response.Tables); string nextToken = response.NextToken; while (nextToken != null) { listTablesRequest.NextToken = nextToken; response = await writeClient.ListTablesAsync(listTablesRequest); PrintTables(response.Tables); nextToken = response.NextToken; } } catch (Exception e) { Console.WriteLine("List table failed:" + e.ToString()); } } private void PrintTables(List<Table> tables) { foreach (Table table in tables) Console.WriteLine($"Table: {table.TableName}"); }