𝐃𝐚𝐭𝐚 + 𝐀𝐈 𝐒𝐮𝐦𝐦𝐢𝐭 𝐒𝐚𝐧 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐜𝐢𝐬𝐜𝐨: 𝐔𝐧𝐢𝐭𝐲 𝐂𝐚𝐭𝐚𝐥𝐨𝐠 𝐢𝐬𝐭 𝐎𝐩𝐞𝐧𝐒𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞 🤩 Beim Data + AI Summit in San Francisco konnte Databricks unsere Kolleg:innen mit interessanten neuen Features, spannenden Vorträgen und wertvollen Insights versorgen 🤓 Im Mittelpunkt standen die beiden Keynotes und dabei die Themen Operationalisierung von AI und die zukünftige Vision einer offenen Plattform im Zusammenspiel von Delta, Spark und dem Unity Catalog. Das absolute Highlight war, als Matei Zaharia, CTO von Databricks, live on stage den Unity Catalog #OpenSource gestellt hat 🙌 Dadurch werden sich Datenplattformen und deren Möglichkeiten zukünftig ändern: Die Integration mit Drittanbietern wird sich deutlich verbessern und das Bild eines Federated Lakehouses wird Realität. Neben den Keynotes waren auch die Einblicke der Databricks Produktteams in deren Maschinenraum extrem wertvoll. Produktfeatures wie LakeFlow und die Erweiterung bei den Serverless Services eröffnen auch kleineren und fachlicheren Teams in Zukunft immer mehr Möglichkeiten. Auch das Mosaic AI Framework wurde erweitert und Compound AI Systems rücken immer stärker in den Fokus. Wir sind sehr stolz, dass auch unserer Kunde ProSiebenSat.1 Media SE mit einem Vortrag von Vijay Kumar Nagaraj dabei war, in dem es um unser gemeinsames Projekt “Building a Unified Data Lake” ging. 👉 Du möchtest Databricks auch nutzen, weißt aber gar nicht, was Dir die Plattform alles bieten kann? Dann komm zu unseren kostenlosen “Databricks in a Day”-Workshops! Anhand von praktischen Übungen führen Dich unsere Expert:innen in die Welt von Databricks ein und beantworten Dir Deine individuellen Fragen. Melde Dich einfach bei unseren Kollegen Sven Holzner Stefan Koch Peter Höltschi Martin Ursprung Mihael Adzic Caspar von Stuelpnagel 🚀 Sandro von Ins #Databricks #DataAISummit #DataIntelligence #AI
Beitrag von b.telligent
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In unter 3 Monaten von der Idee zur KI-Entwicklung → Seit 10+ Jahren enablen wir Hidden Champions mit modernen Data Platforms. Jetzt gratis KI-Strategie-Call vereinbaren. // CEO bei Datasolut
Databricks investiert in Mistral AI Grüße von Datasolut aus Köln. Heute berichte ich über einen wichtigen Meilenstein unseres Technologie Partners Databricks! Databricks beteiligt sich an Mistral AI: Ein strategischer Schritt, der die fortschrittlichen generativen KI-Modelle von Mistral AI direkt in die Databricks Data Intelligence Platform einbringt. Besonders interessant fand ich diesen Erfahrungsbericht von Luv Luhadia, Global Alliance bei Celebal Technologies: "Der Mistral-basierte Chatbot ist in der Lage, die Benutzeranfragen auf angemessene Weise zu bearbeiten und die Genauigkeit des Systems von 80 % auf 95 % zu erhöhen". Welche Möglichkeiten entstehen dadurch? ➡️ Zugang zu fortschrittlichen Modellen: Durch die nahtlose Integration erhalten Datasolut und unsere Kunden sofortigen Zugang zu Modellen wie Mistral 7B und Mixtral 8x7B, die für ihre Effizienz und Vielseitigkeit bekannt sind. ➡️ Einfache Integration: Diese Tools verbessern unsere Fähigkeit, maßgeschneiderte ML-Lösungen zu liefern, die nicht nur robust sind, sondern auch auf die Bedürfnisse verschiedener Branchen zugeschnitten sind. Wir freuen uns auf die Möglichkeiten, die diese Partnerschaft eröffnet, nicht nur für Datasolut, sondern für alle unsere Kunden und die breitere KI-Community. Welche Erfahrungen haben Sie mit Mistral AI im Vergleich zu OpenAI oder anderen Anbietern gemacht?
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Eine eigene leistungsfähige GenAI Lösung entwickeln, ohne dass die Kosten explodieren? Genau das ermöglicht das neue Open-Source LLM namens DBRX von Databricks. Es kombiniert... Open-Source Standards ➕ Eine effiziente MoE Model-Architektur und übertrifft sogar bestehende Modelle (wie GPT-3.5) in wichtigen LLM-Benchmarks, einschließlich Sprachverständnis, Programmierung, Mathematik und Logik. Für uns eine tolle Neuigkeit, da es für unsere Kunden den Zugang zu kontextspezifischen LLMs demokratisiert. Vorteile? ▪️effizientere Inferenz (2-3 mal höher als bei einem 132B-Non-MoE-Modell) und ▪️Wettbewerbsfähig für den Einsatz als RAG-Modell ▪️ermöglicht private GenAI-Modelle über den Download im Databricks Marketplace, ▪️kann über die Databricks Mosaic AI Foundation Model API integriert werden ▪️einfaches Model Serving Falls Sie Zweifel an Closed-Source Modellen wie OpenAI oder Claude haben, stellt dieses Modell eine passende Alternative dar. #Databricks #DBRX #KI #MachineLearning #Innovation
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Snowflake / TruEra / areto group Die zeitnahe Einführung von KI-Anwendungsfällen in der Produktion hat für die meisten Unternehmen inzwischen eine hohe Priorität. Eine der größten Herausforderungen im Bereich der KI besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass die richtigen Use Cases gefunden werden und einen sofortigen Mehrwert bringen. Dies wird der Schlüssel zur Akzeptanz von KI bei den Anwendern und im Unternehmen sein. Unser Partner #Snowflake und areto consulting gmbh investieren massiv in generative KI und End-to-End-Funktionen für maschinelles Lernen, um Kunden bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungsfällen zu unterstützen. Neben Snowflake Cortex AI und Snowflake ML ist die Übernahme von #TruEra ein weiterer Schritt auf diesem Weg. TruEra bietet Funktionen zur Bewertung und Überwachung von LLM-Anwendungen und ML-Modellen in der Produktion. Die Technologie von TruEra hilft bei der Bewertung der Qualität von Eingaben, Ausgaben und Zwischenergebnissen von LLM-Anwendungen. Die Technologie von TruEra liefert detaillierte, umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Leistung und Genauigkeit von ML-Modellen, indem sie Anomalien in den Modellmetriken aufdeckt und eine spezifische Ursachenanalyse für eine schnelle Fehlersuche liefert. Die Funktionen von TruEra ergänzen die KI- und ML-Data-Governance-Funktionalitäten, die Snowflake bereits in der AI Data Cloud anbietet. Wir freuen uns darauf, Ihnen die kommenden neuen Funktionen der AI Data Cloud zu zeigen: https://lnkd.in/eeNj3Nmy #machinelearning #dataanalytics #ai #ML
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In unter 3 Monaten von der Idee zur KI-Entwicklung → Seit 10+ Jahren enablen wir Hidden Champions mit modernen Data Platforms. Jetzt gratis KI-Strategie-Call vereinbaren. // CEO bei Datasolut
Vor kurzem habe ich über die Beteiligung von unserem Partner Databricks an Mistral AI berichtet. Heute will ich genauer auf dessen Vorteile eingehen. Dazu zählen... ✅ Leistungsstark: umfasst das leistungsstarke Transformer-Modell Mistral 7B (8k Kontextlänge) und Mistral 8x7B (32k Kontextlänge) ein SMoE-Modell, das mehrere Sprachen unterstützt. ✅Out-of-the-box Integration: macht es noch einfacher, die Modelle von Mistral AI schnell für ihre generativen KI-Anwendungen zu nutzen ✅ Model-Serving per Foundation API: indem man hochoptimierte Modellimplementierungen nutzen, ohne dass für die Implementierungen selber Endpunkte erstellt und gepflegt werden müssen. ✅ Governance über DIP: Ohne Kompromisse bei der Sicherheit, dem Datenschutz und der Governance einzugehen durch die Data Intelligence Platform von Databricks Hattest Du schon Berührungspunkte mit Mistral AI oder bei der Implementierung von LLMs? Schreib Deine Erfahrungen gerne in die Kommentare 👇 #MistralAI #LLM #Databricks
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🔍 Neue Einblicke in Ad-Hoc und Explorative Datenanalysen mit BigQuery Data Canvas (BQDC)! Unterstützt von Gemini AI, wird die Arbeit mit Google BigQuery durch eine intuitive, tab-freie Oberfläche vereinfacht, die effizientes Datenmanagement ermöglicht. Unser Experte Tobias Vogler erklärt im Wiki die spannenden Möglichkeiten, beispielsweise, wie BQDC Datenanalysen optimiert und welche zusätzlichen Funktionen geboten werden, von smarter Datensuche bis hin zu interaktiven Visualisierungen. 💡 Weitere Informationen sind im neuen Wiki-Artikel zu finden. Der Link dazu ist in den Kommentaren verfügbar! 👇 #BigQuery #DataAnalysis #GCP #GeminiAI #DataExploration #speers
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RHEL AI ist unsere neue Plattform für KI, die IBM-Modelle, InstructLab-Tools und eine engagierte Entwickler-Community kombiniert. Zusätzlich haben wir Red Hat OpenShift AI erweiteret um mit der LAB-Methode noch hochwertigere KI-Modelle schneller und effizienter entwickeln. Mehr zu den KI-Lösungen von Red Hat lesen Sie im Artikel auf Big Data Insider.
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KI TO GO: #Databrix stellt mit #DBRX neues offenes Sprachmodell vor Databricks hat mit DBRX ein neues leistungsfähiges offenes Sprachmodell vorgestellt, das andere Sprachmodelle wie GPT-3.5, Grok, Mixtral und Llama 2 übertrifft. Damit unterstreicht das Unternehmen den Trend von mehr Transparenz und offenen Modellen in der KI-Branche. Hier die Hard Facts: 🤖DBRX erzielte in Benchmark-Tests wie dem Hugging Face Open LLM Leaderboard und dem Databricks Model Gauntlet die besten Ergebnisse und kommt in puncto Qualität sogar an GPT-4 heran. 🤖Das Open-Source-Modell mit 132 Milliarden Parametern kann von Databricks-Kunden angepasst und auf privaten Daten trainiert werden, während die Open-Source-Community über das GitHub-Repository von Databricks und Hugging Face darauf zugreifen kann. 🤖Trend der Transparenz wird mit diesem Modell weiter vorangetrieben 🤖Private und kommerzielle Nutzung sind erlaubt 🤖Das Modell ist nicht vollständig Open Source - Lizenz legt die Regeln für Nutzung fest, Trainingsdaten sind nicht verfügbar #kitogo #opensource #sprachmodell #LLM #KIinUnternehmen #KI
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Solutions Architect | Data Governance | Data Management and Strategy for Wealth Managers and Banking | Automated Reporting Solutions | Product Owner | Projects - Contract -Freelance | MBA Candidate at GBS
Am 6. Juni 2024 nahm ich am „Round Table GenAI – Möglichkeiten vs. Herausforderungen“ teil, organisiert von Codecentric. Die Veranstaltung war besonders relevant für mich, da ich im Bereich Data Warehousing und Datenarchitektur arbeite. In zwei spannenden Workshops wurde die Implementierung von GenAI mit Azure OpenAI und die Eigentümerschaft von generiertem Code und Inhalten diskutiert. Dr. Jonas Sigmüller von AITAVA stellte die wichtige Frage: Wer besitzt die Rechte, wenn Inhalte von KI generiert werden? Diese Themen sind entscheidend, da viele Unternehmen Bedenken haben, KI einzusetzen, aus Angst, firmeneigenes Know-how zu verlieren. #GenAI #KI #Codecentric #AI #AzureOpenAI #IPO #MicrosoftCopilot
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Lieben Dank Vijay Kumar Nagaraj für deinen Einsatz. 🙌