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Arno Ruckelshausen
2020 – today
- 2024
- [j8]Malte Wirkus, Stefan Hinck, Christian Backe, Jonathan Babel, Vadim Riedel, Nele Reichert, Andrej Kolesnikov, Tobias Stark, Jens Hilljegerdes, Hilmi Dogu Küçüker, Arno Ruckelshausen, Frank Kirchner:
Comparative study of soil interaction and driving characteristics of different agricultural and space robots in an agricultural environment. J. Field Robotics 41(6): 2009-2042 (2024) - [d1]Christian Backe, Malte Wirkus, Stefan Hinck, Jonathan Babel, Vadim Riedel, Nele Reichert, Andrej Kolesnikov, Tobias Stark, Jens Hilljegerdes, Hilmi Dogu Küçüker, Emir Barcic, Eduard Klink, Arno Ruckelshausen, Frank Kirchner:
RoBivaL data corpus. Zenodo, 2024 - 2023
- [j7]Arno Ruckelshausen:
Robotik und Sensortechnik. Inform. Spektrum 46(1): 8-14 (2023) - [j6]Arno Ruckelshausen:
Erratum zu: Robotik und Sensortechnik. Inform. Spektrum 46(5): 268 (2023) - [c32]Naeem Iqbal, Christoph Manss, Christian Scholz, Philipp Daniel König, Matthias Igelbrink, Arno Ruckelshausen:
AI-based Maize and Weeds detection on the edge with CornWeed Dataset. FedCSIS 2023: 577-584 - [c31]Christoph Manss, Kai von Szadkowski, Janis Bald, David Richard, Christian Scholz, Philipp Daniel König, Arno Ruckelshausen:
Towards selective hoeing depending on evaporation from the soil. GIL Jahrestagung 2023: 149-158 - [c30]Jan Christoph Krause, Jaron Martinez, Henry Gennet, Martin Urban, Jens Herbers, Stefan Menke, Sebastian Röttgermann, Joachim Hertzberg, Arno Ruckelshausen:
Konzeption und Realisierung einer feldbasierten landwirtschaftlichen Versuchsumgebung zur dynamischen Umgebungswahrnehmung. GIL Jahrestagung 2023: 381-386 - [c29]Burawich Pamornnak, Christian Scholz, Eduard Gode, Karen Sommer, Timo Novak, Steffen Hellermann, Benjamin Wegmann, Arno Ruckelshausen:
"Ready for Autonomy (R4A)": concept and application for autonomous feeding. GIL Jahrestagung 2023: 441-446 - [c28]Vadim Riedel, Andreas Möller, Matthias Terhaag, Thomas Meyer, Daniel Mentrup, Hendrik Kerssen, Elena Najdenko, Frank Lorenz, Tino Mosler, Heinrich Tesch, Walter Peters, Stefan Hinck, Arno Ruckelshausen:
Datenfluss bei der Applikation der Bodenbeprobung mit dem mobilen Feldlabor "soil2data". GIL Jahrestagung 2023: 495-500 - [e5]Christa Hoffmann, Anthony Stein, Arno Ruckelshausen, Henning Müller, Thilo Steckel, Helga Floto:
43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme, 13.-14. Februar 2023, Osnabrück, Germany. LNI P-330, Gesellschaft für Informatik e.V. 2023, ISBN 978-3-88579-724-1 [contents] - 2022
- [j5]Christian Meltebrink, Magnus Komesker, Carolina Kelsch, Philipp Daniel König, Mario Jenz, Marvin Strotdresch, Benjamin Wegmann, Cornelia Weltzien, Arno Ruckelshausen:
REDA: A New Methodology to Validate Sensor Systems for Person Detection under Variable Environmental Conditions. Sensors 22(15): 5745 (2022) - [c27]Philipp Daniel König, Matthias Igelbrink, Christian Scholz, Andreas Linz, Arno Ruckelshausen:
Entwicklung einer flexiblen Sensorapplikation zur Erzeugung von validen Daten für KI-Algorithmen in landwirtschaftlichen Feldversuchen. GIL Jahrestagung 2022: 165-170 - [c26]Burawich Pamornnak, Christian Scholz, Silke Becker, Arno Ruckelshausen:
A digital weed counting system for the weed control performance evaluation. GIL Jahrestagung 2022: 207-212 - 2021
- [j4]Christian Meltebrink, Tom Ströer, Benjamin Wegmann, Cornelia Weltzien, Arno Ruckelshausen:
Concept and Realization of a Novel Test Method Using a Dynamic Test Stand for Detecting Persons by Sensor Systems on Autonomous Agricultural Robotics. Sensors 21(7): 2315 (2021) - [c25]Sven Belau, Cornelia Weltzien, Arno Ruckelshausen:
Hyperspektrale Betrachtung von Maispflanzen für die Entwicklung eines optischen Siebverfahrens. GIL Jahrestagung 2021: 25-30 - [c24]Julius Kirfel, Stefan Hinck, Juliane Renner, Arshnoor Singh, Peter Steinbach, Arno Ruckelshausen:
Motivation und Konzept zur boden- und luftgestützten Detektion von Virosen in der Pflanzgutproduktion von Stärkekartoffeln. GIL Jahrestagung 2021: 163-168 - [c23]Burawich Pamornnak, Christian Scholz, Dominik Nieberg, Matthias Igelbrink, Arno Ruckelshausen:
Field plant characterization method based on a multi-wavelength line profiling system. GIL Jahrestagung 2021: 241-246 - [c22]Wolfram Strothmann, Christian Scholz, Burawich Pamornnak, Arno Ruckelshausen:
Von der Forschung in die Praxis: das KI-basierte optisch-selektive mechanische Beikrautregulierungssystem MWLP-Weeder in verschiedenen Trägersystemen im Feldeinsatz. GIL Jahrestagung 2021: 307-312 - 2020
- [c21]Julian Klose, Markus Schröder, Silke Becker, Ansgar Bernardi, Arno Ruckelshausen:
Datenaufbereitung in der Landwirtschaft durch automatisierte semantische Annotation. GIL Jahrestagung 2020: 133-138 - [c20]Philipp Daniel König, Hans-Peter Maurer, Mario Jenz, Kim Möller, Jan Neuweiler, Dominik Nieberg, Johannes Trini, Tobias Würschum, Arno Ruckelshausen:
Einsatz eines Thermografiekamerasystems in der Hoch- durchsatz-Phänotypisierung von Getreidefeldversuchen. GIL Jahrestagung 2020: 139-144 - [c19]Dominik Nieberg, Mario Jenz, Kim Möller, Philipp Daniel König, Matthias Igelbrink, Amine Abbadi, Ulf Feuerstein, Arno Ruckelshausen:
Mobiles Hochdurchsatz-Phänotypisierungssystem für Feldversuche in Raps. GIL Jahrestagung 2020: 205-210 - [c18]Arno Ruckelshausen, Robert Everwand:
Experimentierfeld zur digitalen Transformation im landwirtschaftlichen Pflanzenbau (Agro-Nordwest). GIL Jahrestagung 2020: 385-388
2010 – 2019
- 2019
- [c17]Juliia Cherednyk, Mario Jenz, Kim Möller, Dominik Nieberg, Arno Ruckelshausen:
LiDAR- und Lichtschattensensor-basierte Sensordaten-fusion zur feldbasierten Phänotypisierung von Getreide. GIL Jahrestagung 2019: 37-42 - [c16]Andreas Linz, Joachim Hertzberg, Jan Roters, Arno Ruckelshausen:
"Digitale Zwillinge" als Werkzeug für die Entwicklung von Feldrobotern in landwirtschaftlichen Prozessen. GIL Jahrestagung 2019: 125-130 - [i1]Julian Klose, Markus Schröder, Silke Becker, Ansgar Bernardi, Arno Ruckelshausen:
Data Preparation in Agriculture Through Automated Semantic Annotation - Basis for a Wide Range of Smart Services. CoRR abs/1911.06606 (2019) - 2018
- [c15]Christian Meltebrink, Benjamin Malewski, Andreas Trabhardt, Tristan Igelbrink, Steffen Hellermann, Arno Ruckelshausen:
Vom manuellen Selbstfahrer zum autonomen Futtermisch-wagen: Konzept, Technologie und Sicherheit. GIL Jahrestagung 2018: 159-162 - [c14]Jannik Redenius, Matthias Dingwerth, Joachim Hertzberg, Arno Ruckelshausen:
Simulation von Laserscannern in Pflanzenbeständen für die Entwicklung umfeldbasierter Funktionen. GIL Jahrestagung 2018: 195-198 - [e4]Arno Ruckelshausen, Andreas Meyer-Aurich, Karsten Borchard, Constanze Hofacker, Jens-Peter Loy, Rolf Schwerdtfeger, Hans-Henning Sundermeier, Helga Floto, Brigitte Theuvsen:
Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Fokus: Digitale Marktplätze und Plattformen, Referate der 38. GIL-Jahrestagung, 26.-27. Februar 2018, Kiel, Germany. LNI P-278, GI 2018, ISBN 978-3-88579-672-5 [contents] - 2017
- [j3]Wolfram Strothmann, Arno Ruckelshausen, Joachim Hertzberg, Christian Scholz, Frederik Langsenkamp:
Plant classification with In-Field-Labeling for crop/weed discrimination using spectral features and 3D surface features from a multi-wavelength laser line profile system. Comput. Electron. Agric. 134: 79-93 (2017) - [j2]Burawich Pamornnak, Somchai Limsiroratana, Thanate Khaorapapong, Mitchai Chongcheawchamnan, Arno Ruckelshausen:
An automatic and rapid system for grading palm bunch using a Kinect camera. Comput. Electron. Agric. 143: 227-237 (2017) - [c13]Mario Jenz, Kim Möller, Dominik Nieberg, Hans-Peter Maurer, Tobias Würschum, Arno Ruckelshausen:
Nutzung eines RTK-GPS Systems im Versuchsanbau für eine automatisierte, parzellenbasierte Sensordatenzuordnung. GIL Jahrestagung 2017: 73-76 - [e3]Arno Ruckelshausen, Andreas Meyer-Aurich, Wolfgang Lentz, Brigitte Theuvsen:
Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Fokus: Digitale Transformation - Wege in eine zukunftsfähige Landwirtschaft, Referate der 37. GIL-Jahrestagung, 6.-7. März 2017, Dresden, Germany. LNI P-268, GI 2017, ISBN 978-3-88579-662-6 [contents] - 2016
- [c12]Mario Jenz, Kim Möller, Dominik Nieberg, Arno Ruckelshausen:
Automatisierte Höhennachführung eines Multisensorsystems zur Feldphänotypisierung. GIL Jahrestagung 2016: 77-80 - [c11]Frederik Langsenkamp, Arno Ruckelshausen, Maik Kohlbrecher, Mario Jenz, Dieter Trautz:
Konzept zur Beikrautregulierung im ökologischen Möhrenanbau auf Grundlage bildanalytischer Farberkennung. GIL Jahrestagung 2016: 105-108 - [c10]Christian Meltebrink, Andreas Linz, Arno Ruckelshausen:
ROS-basiertes Validierungskonzept für Sicherheitskonzepte von autonomen Agrarrobotern. GIL Jahrestagung 2016: 121-124 - [c9]Kim Möller, Mario Jenz, Markus Kroesen, Dominik Losert, Hans-Peter Maurer, Dominik Nieberg, Tobias Würschum, Arno Ruckelshausen:
Feldtaugliche Multisensorplattform für High-Throughput Getreidephänotypisierung - Aufbau und Datenhandling. GIL Jahrestagung 2016: 137-140 - [c8]Inse Rosenbusch, Adrian Gausling, Fabian Mandrella, Nikolas Neddermann, Arno Ruckelshausen, Thomas Rath:
Untersuchung des Quadrocoptereinsatzes zur Modellierung des Erntegewichtes von Kopfsalat. GIL Jahrestagung 2016: 165-168 - [c7]Christian Scholz, Bojan Ferhadbegovic, Stefan Hinck, Thorsten Litfin, Arno Ruckelshausen:
Modellbasierte Wirtschaftlichkeitsanalyse zur Bestimmung von Bodenparametern durch die Verwendung des autonomen Feldroboters BoniRob. GIL Jahrestagung 2016: 185-188 - [e2]Arno Ruckelshausen, Andreas Meyer-Aurich, Thomas Rath, Guido Recke, Brigitte Theuvsen:
Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Fokus: Intelligente Systeme - Stand der Technik und neue Möglichkeiten, Referate der 36. GIL-Jahrestagung, 22.-23. Februar 2016, Osnabrück, Germany. LNI P-253, GI 2016, ISBN 978-3-88579-647-3 [contents] - 2015
- [c6]Ivana Kovacheva, Daniel Mentrup, Simon Kerssen, Tobias Würschum, Arno Ruckelshausen:
1-Bit Imaging mit Lichtschrankensensoren zur Ähren- und Grannen-Detektion von Getreide. GIL Jahrestagung 2015: 85-88 - [c5]Kim Möller, Arno Ruckelshausen:
Datenmanagement für Ultra-High-Precision-Phenotyping in Feldversuchen. GIL Jahrestagung 2015: 117-120 - [c4]Wolfram Strothmann, Vadim Tsukor, Arno Ruckelshausen:
In-Field-Labeling-HMI für automatische Klassifizierung bei der Pflanzen- und Erntegutcharakterisierung mittels bildgebender Sensordaten. GIL Jahrestagung 2015: 177-180 - [e1]Arno Ruckelshausen, Hans-Peter Schwarz, Brigitte Theuvsen:
Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Fokus: Komplexität versus Bedienbarkeit / Mensch-Maschine-Schnittstellen, Referate der 35. GIL-Jahrestagung, 23.-24. Februar 2015, Geisenheim, Germany. LNI P-238, GI 2015, ISBN 978-3-88579-632-9 [contents] - 2013
- [j1]Lucas Busemeyer, Daniel Mentrup, Kim Möller, Erik Wunder, Katharina Alheit, Volker Hahn, Hans-Peter Maurer, Jochen Christoph Reif, Tobias Würschum, Joachim Müller, Florian Rahe, Arno Ruckelshausen:
BreedVision - A Multi-Sensor Platform for Non-Destructive Field-Based Phenotyping in Plant Breeding. Sensors 13(3): 2830-2847 (2013) - [c3]Christoph-Frederik Kronsbein, Frank Volke, Daniel Schmitt, Martin Benecke, Bernd Schniederbruns, Andre Berghaus, Jaron Martinez, Henrik Hufendiek, Arno Ruckelshausen:
Magnetische Resonanz- und Nah-Infrarot- Sensorsysteme zur Online-Messung der Feuchte bei Erntegütern. GIL Jahrestagung 2013: 175-178 - [c2]Kim Möller, Christian Scholz, Erik Wunder, Arno Ruckelshausen:
Sensorteststand zur Entwicklung von Sensorsystemen unter dynamischreproduzierbaren Testbedingungen. GIL Jahrestagung 2013: 207-210
2000 – 2009
- 2004
- [c1]Benno Lammen, Arno Ruckelshausen:
ROBOLEO - An interactive seeing robot. RAM 2004: 1038-1041
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last updated on 2025-01-27 00:51 CET by the dblp team
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