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Bücher
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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Informations- und berechnungstheoretische Barrieren beim algorithmischen Lernen / Christian Kuhlmann
Person(en) Kuhlmann, Christian (Verfasser)
Verlag Aachen : Shaker
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2001
Umfang/Format I, 94 S. : graph. Darst. ; 21 c
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Online-Ausgabe: Kuhlmann, Christian: Informations- und berechnungstheoretische Barrieren beim algorithmischen Lernen
Hochschulschrift Zugl.: Bochum, Univ., Diss., 2000
ISBN/Einband/Preis 978-3-8265-8536-4 kart. : DM 79.00, sfr 79.00, S 549.00
3-8265-8536-4 kart. : DM 79.00, sfr 79.00, S 549.00
Beziehungen Berichte aus der Informatik
Schlagwörter Maschinelles Lernen ; Komplexes System ; Unsicherheit ; Mehrschichten-Perzeptron ; NP-vollständiges Problem ; Randomisierter Algorithmus
Maschinelles Lernen ; Komplexes System ; Unsicherheit ; Mehrschichten-Perzeptron ; NP-hartes Problem ; Randomisierter Algorithmus
Sachgruppe(n) 28 Informatik, Datenverarbeitung
Weiterführende Informationen Inhaltsverzeichnis

Frankfurt Signatur: 2001 A 11700
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Frankfurt
Leipzig Signatur: 2001 A 11700
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Leipzig




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