Llama è una raccolta di modelli aperti sviluppati da Meta che puoi perfezionare ed eseguirne il deployment su Vertex AI. Llama offre modelli pre-addestrati e ottimizzati per l'istruzione modelli di testo generativi per una chat simile a quella di un assistente. Puoi eseguire il deployment di Llama 3.1, Llama 3 e Llama 2 su Vertex AI.
Lama 3.1
La raccolta Llama 3.1 di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) multilingue è un di modelli generativi preaddestrati e ottimizzati per l'istruzione in 8 miliardi, 70 miliardi e 405 MLD di dimensioni (testo in entrata/testo in uscita). Modelli di solo testo ottimizzati per le istruzioni Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) sono ottimizzati per casi d'uso di dialogo multilingue e hanno prestazioni migliori molti dei modelli di chat open source e chiusi disponibili sul mercato e benchmark.
Per ulteriori informazioni, visita la pagina Llama Scheda del modello 3.1 Model Garden.
Lama 3
I modelli ottimizzati per le istruzioni di Llama 3 sono una raccolta di LLM ottimizzati per casi d'uso dei dialoghi. I modelli Llama 3 superano molti dei modelli open source disponibili modelli di chat basati su benchmark di settore comuni.
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Llama Scheda del modello in 3 Model Garden.
Llama 2
Gli LLM Llama 2 sono una raccolta di testo generativo preaddestrato e perfezionato modelli, con dimensioni comprese tra 7B e 70B.
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Llama 2 scheda del modello in Model Garden.
Code Llama
I modelli Code Llama di Meta sono progettati per la sintesi del codice, comprensione e istruzione.
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Codice Scheda del modello Lama in Model Garden.
Guardia lama 3
Lama Guard 3 sfrutta le capacità di Lama Guard 2, aggiungendo tre nuove categorie: Diffamazione, Elezioni e Abuso dell'Interprete di codice. Inoltre, questo modello è multilingue e ha un formato di prompt in modo coerente con i modelli Llama 3 o successivi.
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Llama Scheda del modello Guard in Model Garden.
Risorse
Per ulteriori informazioni su Model Garden, consulta Esplora i modelli di IA in Model Garden.