Query Insights を使用してクエリのパフォーマンスを向上させる

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このページでは、Query Insights ダッシュボードを使用してクエリのパフォーマンスの問題を検出、分析する方法について説明します。

はじめに

Query Insights では、Cloud SQL データベースに対するクエリ パフォーマンスの問題を検出、診断、防止できます。直感的なモニタリングをサポートし、検出するだけでなくパフォーマンスの問題の根本原因の特定に役立つ診断情報を提供します。

Query Insights では、アプリケーション レベルでパフォーマンスをモニタリングでき、モデル、ビュー、コントローラ、ルート、ユーザー、ホストによるアプリケーション スタック全体で、問題のあるクエリの元をトレースできます。Query Insights ツールは、オープン標準と API を使用して、既存のアプリケーション モニタリング（APM）ツールや Google Cloudサービスと統合できます。これにより、お好みのツールを使用してクエリの問題をモニタリングし、トラブルシューティングできます。

Query Insights では、次の手順を行い、Cloud SQL クエリのパフォーマンスを向上させることができます。

• 最多のクエリのデータベース負荷を表示する
• 問題がある可能性のあるクエリまたはタグを特定する
• クエリまたはタグを調べて問題を特定する
• 問題の発生源を特定する

Cloud SQL Enterprise Plus エディションの Query Insights

Cloud SQL Enterprise Plus エディションを使用している場合は、Query Insights の追加機能にアクセスして、高度なクエリ パフォーマンス診断を実行できます。Cloud SQL Enterprise Plus エディションの Query Insights では、Query Insights ダッシュボードの標準機能に加えて、次のことができます。

• 実行されたすべてのクエリの待機イベントをキャプチャして分析する。
• 集計されたデータベースの負荷を、クエリ、タグ、待機イベントのタイプなどの追加項目でフィルタリングする。
• 実行されたすべてのクエリのクエリプランをキャプチャする。
• 1 分あたり最大 200 件のクエリプランをサンプリングする。
• 最大 1 MB の長いクエリテキストをキャプチャする。
• 指標の準リアルタイムの更新を取得する（数秒単位）。
• 指標の保持期間を 30 日間に延長する。
• インデックス アドバイザーからインデックスの推奨事項を取得する。
• アクティブなクエリでセッションまたは長時間実行トランザクションを終了する。
• AI を活用したトラブルシューティング（プレビュー版）にアクセスする。

次の表は、Cloud SQL Enterprise エディションの Query Insights と Cloud SQL Enterprise Plus エディションの Query Insights の機能要件と機能を比較したものです。

Cloud SQL Enterprise Plus エディションで Query Insights を有効にする

Cloud SQL Enterprise Plus エディションの Query Insights を有効にするには、Cloud SQL Enterprise Plus エディション インスタンスで Query Insights を有効にするときに [Enterprise Plus の機能を有効にする] を選択します。

料金

Cloud SQL Enterprise エディションまたは Cloud SQL Enterprise Plus エディションのインスタンスでは、Query Insights に追加料金は発生しません。

ストレージ要件

Cloud SQL Enterprise エディションの Query Insights は、Cloud SQL インスタンスの保存容量を占有しません。指標は Cloud Monitoring に保存されます。API リクエストについては、Cloud Monitoring の料金をご覧ください。Cloud Monitoring には、追加費用なしで使用できる枠が用意されています。

Cloud SQL Enterprise Plus エディションの Query Insights は、Cloud SQL インスタンスにアタッチされているディスクに指標データを保存します。そのため、ストレージの自動増量の設定を有効にしておく必要があります。

始める前に

Query Insights を使用する前に、次の操作を行います。

1. 必要なロールと権限を追加する。
2. Cloud Trace API を有効にする。
3. Cloud SQL Enterprise Plus エディションの Query Insights を使用している場合は、[ストレージの自動増量を有効にする] がインスタンスで有効になっていることを確認する。

必要なロールと権限

Query Insights を使用するには、事前定義ロールを付与するか、カスタムロールを作成するか、必要な Identity and Access Management 権限を持つユーザー アカウントを指定する必要があります。

ロールの付与の詳細については、アクセスの管理をご覧ください。

Query Insights ダッシュボードで過去のクエリ実行データにアクセスするために必要な権限を取得するには、Cloud SQL インスタンスをホストするプロジェクトに対する次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。

• データベース分析情報のモニタリング閲覧者（roles/databaseinsights.monitoringViewer）
• Cloud SQL 閲覧者（roles/cloudsql.viewer）

ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織に対するアクセス権の管理をご覧ください。

これらの事前定義ロールには、Query Insights ダッシュボードで過去のクエリ実行データにアクセスするために必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。

カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。

• Cloud SQL 編集者（roles/cloudsql.editor）
• Cloud SQL 管理者（roles/cloudsql.admin）

Cloud Trace API を有効にする

クエリプランとそのエンドツーエンドのビューを表示するには、 Google Cloud プロジェクトで Cloud Trace API を有効にする必要があります。この設定により、Google Cloud プロジェクトは認証済みのソースからトレースデータを追加料金なしで受信できます。このデータは、インスタンスのパフォーマンスの問題を検出して診断する際に役立ちます。

Cloud Trace API が有効になっていることを確認する手順は、次のとおりです。

1. Google Cloud コンソールから [API とサービス] に移動します。

   [API とサービス] に移動

2. [有効な API とサービス] をクリックします。
3. 検索バーに「Cloud Trace API」と入力します。
4. [API が有効です] と表示されている場合、この API は有効になっており、操作は不要です。それ以外の場合は、[有効にする] をクリックします。

ストレージの自動増量を有効にする

Cloud SQL Enterprise Plus エディションの Query Insights を使用している場合は、ストレージの自動増量を有効にするインスタンス設定が有効になっていることを確認してください。デフォルトでは、Cloud SQL インスタンスでこのオプションが有効になっています。

以前にこのインスタンス設定を無効にした場合、Cloud SQL Enterprise Plus エディションの Query Insights を有効にするには、まずストレージの自動増量を再度有効にしてください。ストレージの自動増量をオフにして Cloud SQL Enterprise Plus エディションの Query Insights を有効にすることはできません。

Query Insights を有効にする

Query Insights を有効にすると、他のすべてのオペレーションが一時停止します。これらのオペレーションには、ヘルスチェック、ロギング、モニタリング、その他のインスタンス オペレーションが含まれます。

    gcloud sql instances patch INSTANCE_ID \
    --insights-config-query-insights-enabled
  

gcloud sql instances patch INSTANCE_ID \
--insights-config-query-insights-enabled \
--insights-config-query-string-length=INSIGHTS_CONFIG_QUERY_STRING_LENGTH \
--query_plans_per_minute=QUERY_PLANS_PER_MINUTE \
--insights-config-record-application-tags \
--insights-config-record-client-address \
--tier=API_TIER_STRING \
--region=REGION
  

PATCH https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID

{
  "settings" : {
     "insightsConfig" : {
       "queryInsightsEnabled" : true,
       "recordClientAddress" : true,
       "recordApplicationTags" : true,
       "queryStringLength" : 1024,
       "queryPlansPerMinute" : 20,
   }
  }
}

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID" | Select-Object -Expand Content

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID",
  "status": "PENDING",
  "user": "[email protected]",
  "insertTime": "2025-03-28T22:43:40.009Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "OPERATION_ID",
  "targetId": "INSTANCE_ID",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "targetProject": "PROJECT_ID"
}

  resource "google_sql_database_instance" "INSTANCE_NAME" {
  name                = "INSTANCE_NAME"
  database_version    = "MYSQL_VERSION"
  region              = "REGION"
  root_password       = "PASSWORD"
  deletion_protection = false # set to true to prevent destruction of the resource
  settings {
    tier = "DB_TIER"
    insights_config {
      query_insights_enabled  = true
      query_string_length     = 2048 # Optional
      record_application_tags = true # Optional
      record_client_address   = true # Optional
      query_plans_per_minute  = 10 # Optional
    }
  }
  }
  

指標は、クエリの完了から数分以内に Query Insights で利用できるようになると想定されています。Cloud Monitoring のデータ保持ポリシーを確認します。

Query Insights のトレースは Cloud Trace に保存されます。Cloud Trace のデータ保持ポリシーを確認します。

Query Insights ダッシュボードを表示する

Query Insights ダッシュボードには、選択された要素に基づいて、クエリ負荷が表示されます。クエリ負荷は、選択された期間内のインスタンス内のすべてのクエリの合計作業量の測定値です。ダッシュボードには、クエリの負荷を確認するための一連のフィルタが用意されています。

Query Insights ダッシュボードを開くには、次の手順を行います。

1. インスタンスの [概要] ページを開くには、インスタンス名をクリックします。
2. Cloud SQL ナビゲーション メニューで [Query Insights] をクリックするか、[インスタンスの概要] ページで [クエリ分析情報に移動すると、クエリとパフォーマンスに関する詳細情報を確認できます] をクリックします。

Query Insights ダッシュボードが開きます。Cloud SQL Enterprise エディションと Cloud SQL Enterprise Plus エディションのどちらの Query Insights を使用しているかに応じて、Query Insights ダッシュボードにはインスタンスに関する次の情報が表示されます。

Cloud SQL Enterprise Plus エディション

• すべてのクエリ: 選択した期間のすべてのクエリのデータベースの負荷が表示されます。各クエリは個別に色分けされます。特定のクエリの特定の時点を表示するには、クエリのグラフの上にポインタを置きます。
• データベース: 特定またはすべてのデータベースのクエリ負荷がフィルタリングされます。
• ユーザー: 特定のユーザー アカウントからのクエリ負荷をフィルタリングします。
• クライアント アドレス: 特定の IP アドレスからのクエリ負荷をフィルタリングします。
• 期間: 1 時間、6 時間、1 日、7 日、30 日、カスタム範囲など、時間範囲でクエリ負荷をフィルタリングします。
• 待機イベントのタイプ: CPU とロックの待機イベントタイプでクエリの負荷をフィルタリングします。
• クエリ、待機イベントのタイプ、データベース、ユーザー、タグ、クライアント アドレス: データベースの負荷に最も大きく影響している上位の項目をグラフ上で並べ替えます。データベース負荷のフィルタリングをご覧ください。

Cloud SQL Enterprise エディション

• データベース: 特定またはすべてのデータベースのクエリ負荷がフィルタリングされます。
• ユーザー: 特定のユーザー アカウントからのクエリ負荷をフィルタリングします。
• クライアント アドレス: 特定の IP アドレスからのクエリ負荷をフィルタリングします。
• 期間: 1 時間、6 時間、1 日、7 日、30 日、カスタム範囲など、時間範囲でクエリ負荷をフィルタリングします。
• データベース負荷グラフ: フィルタリングされたデータに基づき、クエリ負荷のグラフを表示します。
• CPU 容量、CPU と CPU 待機、IO 待機、ロック待機: 選択したオプションに基づいて負荷がフィルタリングされます。これらのフィルタの詳細については、上位のクエリのデータベース負荷を表示するをご覧ください。
• クエリとタグ: 選択したクエリまたは選択した SQL クエリタグのいずれかでクエリ負荷をフィルタリングします。データベース負荷のフィルタリングをご覧ください。

すべてのクエリのデータベース負荷を表示する

データベースのクエリ負荷は、選択したデータベースで実行されたクエリの作業量の経時的な測定結果（CPU 秒単位）です。実行中の各クエリは、CPU リソース、IO リソース、またはロックリソースを使用または待機しています。データベースのクエリ負荷は、実時間に対する、指定の時間枠内で完了したすべてのクエリで要した時間の比率です。

トップレベルの Query Insights ダッシュボードには、[データベース負荷 - すべての上位クエリ] グラフが表示されます。ダッシュボードのプルダウン メニューでは、特定のデータベース、ユーザー、またはクライアント アドレスのグラフがフィルタリングされます。

Cloud SQL Enterprise Plus エディション

Cloud SQL Enterprise エディション

グラフの色付きの線で、クエリ負荷をカテゴリ別に表示します。

• CPU 容量: インスタンスで利用可能な CPU の数。
• CPU と CPU 待機: 実時間に対する、アクティブな状態のクエリで要した時間の比率です。IO 待機とロック待機は、アクティブ状態のクエリをブロックしません。この指標は、クエリが CPU を使用している可能性があることを示します。また、他のプロセスが CPU を使用しているときに Linux スケジューラがクエリを実行しているサーバー プロセスをスケジューリングするのをクエリが待機している可能性もあります。
• IO 待機: 実時間に対する、IO を待機していたクエリで要した時間の比率です。IO 待機には、読み取り IO 待機と書き込み IO 待機が含まれます。IO 待機に関する情報の内訳が必要な場合は、Cloud Monitoring で確認できます。詳細については、Cloud SQL の指標をご覧ください。
• ロック待機: 実時間に対する、ロックを待機していたクエリで要した時間の比率です。通常のロック待機の他に、LwLock 待機と BufferPin ロック待機が含まれます。ロック待機の情報の詳細を確認するには、Cloud Monitoring を使用します。詳細については、Cloud SQL の指標をご覧ください。

グラフの色付きの線で、データベースごとの負荷を実行時間別に表示します。 グラフを確認し、フィルタ オプションを使用して以下の質問を検討してください。

• クエリ負荷は高いですか？時間の経過にともなってグラフが増加または減少していますか？負荷が高くない場合は、クエリに問題はありません。
• 高い負荷がどのくらい続いていますか？その値はいまだけ高くなっていますか。それとも、長い間、高くなっていますか？範囲セレクタを使用して、さまざまな期間を選択し、問題が発生した期間を探します。ズームインすると、クエリ負荷の急増が観測される時間枠が拡大表示されます。ズームアウトすると、最大 1 週間のタイムラインが表示されます。
• 高負荷の原因は何ですか？CPU 容量、CPU と CPU 待機、ロック待機、IO 待機を確認するオプションを選択できます。これらの各オプションのグラフは色が異なるため、負荷が最も高いものを見つけることができます。グラフの濃い青色の線は、システムの最大 CPU 容量を示しています。これにより、クエリ負荷をシステムの最大 CPU 容量と比較できます。この比較を行うことで、インスタンスの CPU リソースが不足しているかどうかを把握できます。
• どのデータベースで負荷が発生していますか？[データベース] プルダウン メニューからデータベースを選択して、負荷が最も高いデータベースを特定します。
• 特定のユーザーまたは IP アドレスが高負荷の原因となっていますか？プルダウン メニューから別のユーザーとアドレスを選択して、高負荷の原因を特定します。

データベース負荷のフィルタリング

• すべてのクエリ

• 待機イベントのタイプ

• データベース

• ユーザー

• タグ

• クライアント アドレス

データベース負荷グラフをカスタマイズするには、[実行時間別のデータベース負荷] プルダウンからディメンションを選択します。

データベース負荷の主な要因を表示する

データベースの負荷に最も影響を与えている項目を表示するには、[データベースの負荷別の上位項目] テーブルを使用します。[データベースの負荷別の上位項目] テーブルには、[実行時間別のデータベース負荷] グラフのプルダウンで選択した期間と項目の上位項目が表示されます。期間またはディメンションを変更すると、別のディメンションまたは期間の上位の主要因を確認できます。

[データ負荷別の上位項目] テーブルで、次のタブを選択できます。

クエリでフィルタリングする

上位クエリのテーブルでは、クエリ負荷が最も大きいクエリの概要を確認できます。このテーブルには、Query Insights ダッシュボードで選択された期間とオプションに対応する、正規化されたすべてのクエリが表示されます。選択した期間内の合計実行時間でクエリが並べ替えられます。

Cloud SQL Enterprise Plus エディション

テーブルを並べ替えるには、列見出しを選択します。

Cloud SQL Enterprise エディション

テーブルを並べ替えるには、[クエリのフィルタリング] から列見出しまたはプロパティを選択します。

テーブルには以下のプロパティが表示されます。

• クエリ: 正規化されたクエリ文字列。Query Insights では、デフォルトでクエリ文字列の 1,024 文字のみが表示されます。 UTILITY COMMAND というラベルの付いたクエリには通常、BEGIN、COMMIT、EXPLAIN コマンド、またはラッパー コマンドが含まれます。
• データベース: クエリが実行されたデータベース。
• 推奨事項: クエリのパフォーマンスを向上させるため提案された推奨事項（インデックスの作成など）。
• 負荷（合計時間別）/ 負荷（CPU 別）/ 負荷（IO 待機別）/ 負荷（ロック待機別）: 特定のクエリをフィルタリングして最大の負荷を見つけるオプションです。
• クエリ別の負荷の割合（%）: 個々のクエリによる負荷の割合。
• レイテンシを分析: このインスタンスで AI を活用したトラブルシューティング（プレビュー）を有効にしている場合は、このリンクをクリックして低速なクエリのトラブルシューティングを行えます。
• 平均実行時間（ミリ秒）: クエリの平均実行時間。
• 呼び出された回数: アプリケーションがクエリを呼び出した回数。
• 返された平均行数: クエリに対して返された行数の平均。
• 平均スキャン行数: クエリでスキャンされた行数の平均。

Query Insights は、正規化されたクエリのみを保存し、表示します。

デフォルトでは、Query Insights は IP アドレスやタグ情報を収集しません。この情報を収集するように Query Insights を設定できます。また、必要に応じて収集を無効にすることもできます。

クエリプランのトレースでは、定数値が収集または保存されず、定数として表示される PII 情報が削除されます。

Query Insights は正規化されたクエリを表示します。つまり、リテラル定数値が ? に置き替わります。次の例では、名前定数が削除され、? に置換されています。

  UPDATE
    "demo_customer"
  SET
    "customer_id" = ?::uuid,
    "name" = ?,
    "address" = ?,
    "rating" = ?,
    "balance" = ?,
    "current_city" = ?,
    "current_location" = ?
  WHERE
    "demo_customer"."id" = ?
  

クエリタグでフィルタリングする

アプリケーションのトラブルシューティングを行うには、最初に SQL クエリにタグを追加する必要があります。クエリ負荷タグは、選択したタグのクエリ負荷の内訳の時間変化を示します。

Query Insights は、アプリケーション中心のモニタリングを提供して、ORM を使用して構築されたアプリケーションのパフォーマンスの問題を診断できるようにします。アプリケーション スタック全体の担当者である場合、Query Insights で、アプリケーションの視点からクエリをモニタリングできます。クエリのタグ付けは、ビジネス ロジックやマイクロサービスの使用など、より高レベルなコンストラクトで問題を見つけるのに役立ちます。

たとえば、支払いタグ、在庫タグ、ビジネス分析タグ、出荷タグなどのように、ビジネス ロジックでクエリにタグを付けることができます。このようにすると、さまざまなビジネス ロジックごとに作成されるクエリ負荷を特定できます。たとえば、午後 1 時にビジネス分析タグが急増している、過去 1 週間にわたって決済サービスが予想外の増加傾向を見せている、などの予期しないイベントに気づく可能性があります。

タグのデータベース負荷を計算するために、Query Insights は選択したタグを使用するすべてのクエリにかかる時間を使用します。このツールでは、実時間を使用して 1 分間隔で完了時間を計算できます。

Query Insights ダッシュボードで、タグテーブルを表示するには、[タグ] を選択します。タグが合計負荷を合計時間で割った値で並べ替えられます。

テーブルを並べ替えるには、[タグのフィルタリング] からプロパティを選択するか、列見出しをクリックします。テーブルには以下のプロパティが表示されます。

• アクション、コントローラ、フレームワーク、ルート、アプリケーション、DB ドライバ: クエリに追加した各プロパティが列として表示されます。タグでフィルタリングする場合は、これらのプロパティのうち少なくとも 1 つを追加する必要があります。
• 負荷（合計時間別）/ 負荷（CPU 別）/ 負荷（IO 待機別）/ 負荷（ロック待機別）: 特定のクエリをフィルタリングして、各オプションの最大負荷を見つけるオプション。
• 平均実行時間（ミリ秒）: クエリの平均実行時間。
• 返された平均行数: クエリに対して返された行数の平均。
• 平均スキャン行数: クエリでスキャンされた行数の平均。
• 呼び出された回数: アプリケーションがクエリを呼び出した回数。
• データベース: クエリが実行されたデータベース。

特定のクエリまたはタグのクエリの詳細を表示する

特定のクエリまたはタグが問題の根本原因であるかどうかを確認するには、[クエリ] タブまたは [タグ] タブで次の操作を行います。

1. リストを降順で並べ替えるには、[負荷（合計実行時間別）] ヘッダーをクリックします。
2. リストの上部にあるクエリまたはタグをクリックします。このクエリまたはタグは、負荷が最も高く、他のインスタンスよりも時間がかかっています。

[クエリの詳細] ページが開き、選択したクエリまたはタグの詳細が表示されます。

特定のクエリ負荷の調査

選択したクエリの [クエリの詳細] ページが次のように表示されます。

[データベースの負荷 - 特定のクエリ] グラフは、正規化クエリが選択したクエリで時間の経過に伴って行った作業量（CPU 秒）の測定結果を示します。実時間の 1 分間隔で完了した正規化クエリで要した時間を使用して、負荷を計算します。テーブルの上部には、集計と PII の理由からリテラルが削除された状態で、正規化されたクエリの最初の 1,024 文字が表示されます。

全クエリのグラフと同様に、データベース、ユーザー、クライアント アドレスで、特定のクエリの負荷をフィルタリングできます。クエリ負荷は、CPU 容量、CPU と CPU 待機、IO 待機、ロック待機に分割されます。

タグ付けされた特定のクエリ負荷の調査

選択したタグのダッシュボードが次のように表示されます。たとえば、マイクロサービスの支払いからのすべてのクエリに payment というタグを付けている場合、payment タグを表示することで、急上昇しているクエリの負荷を確認できます。

[データベースの負荷 - 特定のタグ] グラフは、選択したタグに一致するクエリが選択したデータベースで行った作業量（CPU 秒）の測定結果を時系列で示します。全クエリのグラフと同様に、データベース、ユーザー、クライアント アドレスで、特定のタグの負荷をフィルタリングできます。

サンプリングされたクエリプランでのオペレーションの調査

クエリプランは、クエリのサンプルを取得し、それを個々のオペレーションに分割します。クエリ内の各オペレーションが説明され、分析されます。

MySQL 5.7 では、EXPLAIN ビューを使用して推定クエリプランが提供され、MySQL 8.0 以降のバージョンでは EXPLAIN ANALYZE ビューを使用して実行されたクエリプランが提供されます。推定クエリプランでは、クエリの推定実行時間が示されますが、実行されたクエリプランでは、特定のクエリの各実行ステップのリアルタイム情報が示されます。

MySQL 5.7 のクエリプランは、EXPLAIN ステートメントがサポートする次のクエリでサポートされています。

• 単一テーブルの場合: INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE
• 複数テーブルの場合: SELECT、UPDATE、DELETE

MySQL 8.0 以降では、EXPLAIN ANALYZE がサポートするすべてのクエリでクエリプランを生成できます。このツールは、単一テーブルと複数テーブルの SELECT クエリに MySQL が費やした時間を示します。マルチテーブルのデータ操作言語（DML）のクエリプランの生成は EXPLAIN ANALYZE がサポートしていないため、Cloud SQL でサポートされていません。

サンプル クエリプランには、正規化されたクエリに関連するクエリプラン サンプルの EXPLAIN ANALYZE ビューが表示されます。これらは実行されたクエリプランであり、クエリプラン内の各オペレーションにかかったアクティブ時間の内訳を提供します。

[クエリプランのサンプル] グラフには、特定の時間に実行されているすべてのクエリプランと、各プランの実行にかかった時間が表示されます。クエリプランのサンプルが 1 分あたりにキャプチャされるペースを変更できます。Query Insights を有効にするをご覧ください。

デフォルトでは、クエリプランのサンプルのグラフに表示されているとおり、右側のパネルには長時間かかるサンプル クエリプランの詳細が表示されます。別のサンプル クエリプランの詳細を表示するには、グラフで関連する円をクリックします。詳細が開き、クエリプランのすべてのオペレーションのモデルが表示されます。

オペレーションごとに、レイテンシ、返される行、そのオペレーションの費用が表示されます。オペレーションを選択すると、共有ヒットブロック、スキーマのタイプ、ループ、プラン行などの詳細が表示されます。

以下の質問を確認して、問題を絞り込んでみてください。

1. リソースの消費量とは何ですか？
2. 他のクエリとどのように関係していますか？
3. 消費は時間とともに変化していますか？

レイテンシの調査

レイテンシとは、正規化されたクエリの実行に要した実時間です。クエリまたはタグのレイテンシを調べるには、レイテンシ グラフを使用します。レイテンシ ダッシュボードには、外れ値の動作を見つけるために 50、95、99 パーセンタイルのレイテンシが表示されます。

以下の図は、CPU 容量、CPU と CPU 待機、IO 待機、ロック待機のフィルタを選択した、特定のクエリの 50 パーセンタイルでのデータベース負荷のグラフを示します。

並列クエリでは、クエリの一部を実行するのに複数のコアが使用されるためクエリ負荷が高くなる可能性がありますが、レイテンシは実時間で測定されます。

以下の質問を確認して、問題を絞り込んでみてください。

• 高負荷の原因は何ですか？CPU 容量、CPU と CPU 待機、I/O 待機、ロック待機を確認するオプションを選択します。
• 高い負荷がどのくらい続いていますか？高いのは今だけですか？それとも、長い間、高いですか？期間を変更して、負荷が悪化しはじめた日時を見つけます。
• レイテンシの急増はありますか？時間枠を変更して、正規化されたクエリの履歴レイテンシを調査します。

問題の原因を特定する

負荷が最大の領域と時間を見つけたら、トレースを使用してさらに掘り下げて、問題の原因を特定します。

モデル、ビュー、コントローラ、ルート、ホスト、ユーザーなど、問題の原因を特定できるように、Query Insights では、コンテキストに応じたエンドツーエンドのアプリケーション トレース ビューが表示されます。特定のリクエストのデータベース レイヤで何が起こっているかを理解し、モデル、ビュー、コントローラ、ルートによって問題のあるクエリのソースを見つけることができます。

OpenCensus または OpenTelemetry を有効にすると、opencensus スパンの情報が SQL コメント内のタグ情報とともにデータベースに送信されます。アプリケーションから Cloud Logging に送信されたトレースは、データベース クエリプラン トレースにリンクされ、問題の原因特定に役立ちます。

[クエリの例] 画面の [エンドツーエンド] タブをクリックすると、コンテキスト内トレースが表示されます。

問題を起こしているクライアントとユーザーを特定するには、トップ クライアント アドレスとトップユーザーのテーブルを使用して、負荷が最大のものを探します。ユーザーまたは IP アドレスをフィルタに追加して、特定のユーザーまたはクライアント アドレスをさらに分析できます。テーブルの詳細には、クエリ負荷の割合、平均実行時間（ミリ秒）、呼び出し時間が含まれます。

Cloud Trace を使用して、クエリプランの各手順をエンドツー エンドでトレースして確認できます。Query Insights ダッシュボードで [Trace で表示] のリンクをクリックして、Cloud Trace ツールを開きます。トレースグラフには、選択した期間に実行されたすべてのトレースが表示されます。

詳細については、トレースの検索と表示をご覧ください。

SQL クエリへのタグの追加

SQL クエリにタグを追加すると、アプリケーションのトラブルシューティングが簡単になります。sqlcommenter を使用すると、自動または手動で SQL クエリにタグを追加できます。

ORM での sqlcommenter の使用

SQL クエリを直接記述する代わりに ORM を使用すると、パフォーマンスの問題を引き起こすアプリケーション コードが見つからない可能性があります。また、アプリケーション コードによるクエリのパフォーマンスへの影響の分析に支障をきたすことがあります。この問題に対処するために、Query Insights では sqlcommenter というオープンソース ライブラリが用意されています。このライブラリは、ORM ツールを使用するデベロッパーと管理者が、パフォーマンスの問題を引き起こしているアプリケーション コードを検出するのに役立ちます。

ORM と sqlcommenter を併用している場合、タグは自動的に作成されます。アプリケーションでコードの追加や変更を行う必要はありません。

sqlcommenter はアプリケーション サーバーにインストールできます。計測ライブラリを使用すると、MVC フレームワークに関連するアプリケーション情報を、SQL コメントとしてクエリとともにデータベースに伝播できます。データベースはこれらのタグを取得し、正規化されたクエリによって集計される統計とは無関係に、タグによる統計の記録と集計を開始します。Query Insights では、クエリ負荷を引き起こしているアプリケーションを把握し、パフォーマンスの問題を引き起こしているアプリケーション コードを特定できるように、タグが表示されます。

SQL データベース ログの結果を調べると、次のように表示されます。

    SELECT * from USERS /action='run+this',
    controller='foo%3',
    traceparent='00-01',
    tracestate='rojo%2'/
  

サポートされるタグには、コントローラ名、ルート、フレームワーク、アクションが含まれます。

sqlcommenter の ORM ツールセットは、次のプログラミング言語に対応しています。

sqlcommenter の詳細と、ORM フレームワークで sqlcommenter を使用する方法については、sqlcommenter のドキュメントをご覧ください。

sqlcommenter を使用してタグを追加する

ORM を使用していない場合は、SQL クエリに対して正しい SQL コメント形式で、sqlcommenter のタグまたはコメントを手動で追加する必要があります。また、各 SQL ステートメントに、シリアル化された Key-Value ペアを含むコメントを追加する必要があります。次のキーの少なくとも 1 つを使用します。

• action=''
• controller=''
• framework=''
• route=''
• application=''
• db driver=''

Query Insights は、他のすべてのキーを無視します。

Query Insights を無効にする

gcloud sql instances patch INSTANCE_ID \
  --no-insights-config-query-insights-enabled

PATCH https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id

{
  "settings" : { "insightsConfig" : { "queryInsightsEnabled" : false } }
}

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id" | Select-Object -Expand Content

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id",
  "status": "PENDING",
  "user": "[email protected]",
  "insertTime": "2021-01-28T22:43:40.009Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "operation-id",
  "targetId": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/operations/operation-id",
  "targetProject": "project-id"
}

Cloud SQL Enterprise Plus エディションで Query Insights を無効にする

Cloud SQL Enterprise Plus エディションで Query Insights を無効にするには、次の操作を行います。

1. Google Cloud コンソールで、Cloud SQL の [インスタンス] ページに移動します。

   Cloud SQL の [インスタンス] に移動

2. インスタンスの [概要] ページを開くには、インスタンス名をクリックします。
3. [編集] をクリックします。
4. [インスタンスのカスタマイズ] で [Query Insights] を開きます。
5. [Enterprise Plus の機能を有効にする] チェックボックスをオフにします。
6. [保存] をクリックします。

次のステップ

• リリース時のブログ: Cloud SQL Enterprise Plus エディションに搭載された Query Insights の最新機能でデータベースのボトルネックを迅速に解消
• Google Cloud の指標を確認する
• ブログ: Cloud SQL Insights でクエリ パフォーマンスのトラブルシューティング スキルが向上
• 動画: Cloud SQL Insights の導入
• ポッドキャスト: Cloud SQL Insights
• Insights の Codelab
• CPU の高使用率を最適化する
• メモリの高使用率を最適化する
• ブログ: Sqlcommenter のご紹介: オープンソース ORM の自動計測ライブラリ
• ブログ: Sqlcommenter を使用してクエリのタグ付けを有効にする