Risolvi i problemi di Cloud Run

Questa pagina mostra come risolvere i problemi relativi ai messaggi di errore e agli altri problemi che potresti riscontrare durante l'utilizzo di Cloud Run.

Puoi anche verificare la presenza di problemi esistenti o aprirne di nuovi nel Issue Tracker pubblici.

Per altri messaggi di errore non elencati in questa pagina, controlla problemi noti.

Errori di deployment

Questa sezione elenca i problemi che potresti riscontrare durante il deployment e fornisce suggerimenti su come risolverli.

Impossibile avviare il container

Quando provi a eseguire il deployment, si verifica il seguente errore:

Container failed to start. Failed to start and then listen on the port defined by the PORT environment variable.

Per risolvere il problema, elimina le seguenti potenziali cause:

  1. Verificare di poter esegui l'immagine container in locale. Se l'immagine del contenitore non può essere eseguita localmente, devi prima diagnosticare e risolvere il problema localmente.

  2. Controlla se il container è in ascolto per le richieste sulla porta prevista, come descritto nel contratto di runtime del container. Il container deve rimanere in ascolto delle richieste in entrata sulla porta definita da Cloud Run e fornito nella variabile di ambiente PORT. Per istruzioni su come specificare la porta, consulta la sezione Configurare i container.

  3. Controllare se il container è in ascolto su tutti interfacce di rete, comunemente indicate come 0.0.0.0.

  4. Verifica che l'immagine del container sia compilata per Linux a 64 bit come richiesto dal contratto di runtime del contenitore.

  5. Utilizza Cloud Logging per cercare gli errori dell'applicazione nei log stdout o stderr. Puoi anche cerca gli arresti anomali rilevati in Error Reporting.

    Potresti dover aggiornare il codice o le impostazioni di revisione per correggere errori o arresti anomali. Puoi anche risolvere i problemi del servizio localmente.

Errore interno: scadenza per la disponibilità delle risorse superata

Quando provi a eseguire il deployment o a chiamare un'altra API Google Cloud, si verifica il seguente errore:

The server has encountered an internal error. Please try again later. Resource readiness deadline exceeded.

Questo problema può verificarsi quando l'istanza di Cloud Run agente di servizio non esiste o non esiste. dispongono del ruolo di agente di servizio Cloud Run (roles/run.serviceAgent).

Per verificare che l'agente di servizio Cloud Run esista nel tuo un progetto Google Cloud e dispone del ruolo necessario, segui questi passaggi:

  1. Apri la console Google Cloud:

    Vai alla pagina Autorizzazioni

  2. Nell'angolo in alto a destra della pagina Autorizzazioni, seleziona la casella di controllo Includi concessioni di ruoli fornite da Google.

  3. Nell'elenco Principali, individua l'ID dell'agente del servizio Cloud Run, che utilizza l'ID
    service-PROJECT_NUMBER@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com.

  4. Verifica che l'agente di servizio abbia il ruolo Agente di servizio Cloud Run. Se l'agente di servizio non dispone del ruolo, concedilo.

Errore: l'utente "root" non è stato trovato in /etc/passwd

Quando provi a eseguire il deployment, si verifica il seguente errore:

ERROR: "User \"root\""not found in /etc/passwd

Il problema si verifica quando le chiavi di crittografia gestite dal cliente vengono specificate utilizzando un parametro --key

Per risolvere il problema, specifica USER 0 anziché USER root nel Dockerfile.

L'account di servizio Compute Engine predefinito è stato eliminato

Quando provi a eseguire il deployment, si verifica il seguente errore:

ERROR: (gcloud.run.deploy) User EMAIL_ADDRESS does not have permission to access namespace NAMESPACE_NAME (or it may not exist): Permission 'iam.serviceaccounts.actAs' denied on service account PROJECT_NUMBER-[email protected] (or it may not exist).

Questo problema si verifica in una delle seguenti situazioni:

Per risolvere il problema:

  1. Specifica un account di servizio utilizzando il flag gcloud --service-account.
  2. Verifica che l'account di servizio specificato disponga delle autorizzazioni necessarie per il deployment.

Se vuoi verificare se l'agente di servizio Compute Engine predefinito esiste nel tuo progetto Google Cloud, segui questi passaggi:

  1. Apri la console Google Cloud:

    Vai alla pagina Autorizzazioni

  2. Nell'angolo in alto a destra della pagina Autorizzazioni, seleziona la casella di controllo Includi Casella di controllo Concessioni dei ruoli fornita da Google.

  3. Nell'elenco Entità, individua l'ID del servizio Compute Engine che utilizza l'ID
    PROJECT_NUMBER[email protected].

L'agente di servizio Cloud Run non dispone dell'autorizzazione per leggere l'immagine

Quando provi a eseguire il deployment da PROJECT-ID utilizzando un'immagine archiviata in Container Registry in PROJECT-ID-2, si verifica il seguente errore:

Google Cloud Run Service Agent must have permission to read the image, gcr.io/PROJECT-ID/IMAGE-NAME. Ensure that the provided container image URL is correct and that above account has permission to access the image. If you just enabled the Cloud Run API, the permissions might take a few minutes to propagate. Note that PROJECT-ID/IMAGE-NAME is not in project PROJECT-ID-2. Permission must be granted to the Google Cloud Run Service Agent from this project.

Per risolvere il problema, segui questi consigli per la risoluzione dei problemi:

  • Segui le istruzioni per il deployment di immagini container da altri progetti Google Cloud per assicurarti che le entità dispongano delle autorizzazioni necessarie.

  • Questo problema potrebbe verificarsi anche se il progetto si trova in Controlli di servizio VPC perimetro con una restrizione sull'API Cloud Storage che vieta dall'agente di servizio Cloud Run. Per risolvere il problema:

    1. Apri Esplora log nella console Google Cloud. (Non utilizzare pagina Log nella pagina Cloud Run):

      Vai a Esplora log

    2. Inserisci il seguente testo nel campo della query:

      protoPayload.@type="type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
severity=ERROR
protoPayload.status.details.violations.type="VPC_SERVICE_CONTROLS"
protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="service-PROJECT_NUMBER@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com"

    3. Se dopo aver utilizzato questa query vedi voci di log, esamina il log per determinare se è necessario aggiornare i criteri dei Controlli di servizio VPC. Potrebbero indicare che devi aggiungere service-PROJECT_NUMBER@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com a un criterio di accesso preesistente.

Errori di importazione dei container

Quando provi a eseguire il deployment, si verifica il seguente errore:

The service has encountered an error during container import. Please try again later. Resource readiness deadline exceeded.

Per risolvere il problema, elimina le seguenti potenziali cause:

  1. Assicurati che il file system del container non contenga caratteri non utf8.

  2. Alcune immagini Docker basate su Windows utilizzano livelli esterni. Anche se Container Registry non genera un errore quando gli strati estranei sono presenti, non sono supportati dal piano di controllo di Cloud Run. A risolvi, puoi provare a impostare il flag --allow-nondistributable-artifacts nel daemon Docker.

Errori di pubblicazione

Questa sezione elenca i problemi che potresti riscontrare nella pubblicazione e fornisce suggerimenti su come risolverli.

HTTP 401: il client non è autenticato correttamente

Durante la pubblicazione si verifica il seguente errore:

The request was not authorized to invoke this service

Per risolvere il problema:

  • Se chiamato da un account di servizio, il claim del segmento di pubblico (aud) del token ID firmato da Google deve essere impostato su quanto segue:

    • L'URL Cloud Run del servizio di destinazione, utilizzando il modulo https://service-xyz.run.app.
      • Il servizio Cloud Run deve richiedere l'autenticazione.
      • Il servizio Cloud Run può essere richiamato tramite l'URL Cloud Run o tramite un URL del bilanciatore del carico.
    • L'ID client di un ID client OAuth 2.0 di tipo applicazione web, utilizzando la proprietà modulo nnn-xyz.apps.googleusercontent.com.
    • Un segmento di pubblico personalizzato configurato utilizzando i valori esatti forniti. Ad esempio: Se il segmento di pubblico personalizzato è service.example.com, il valore della rivendicazione del pubblico (aud) deve anche essere service.example.com. Se il segmento di pubblico personalizzato è https://service.example.com, anche il valore della rivendicazione del segmento di pubblico deve essere https://service.example.com.

  • Lo strumento jwt.io è utile per controllare le rivendicazioni su un JWT.

  • Se il formato del token di autenticazione non è valido, si verifica un errore 401. Se il token è di un formato valido e manca il membro IAM utilizzato per generare il token l'autorizzazione run.routes.invoke, si verifica un errore 403.

  • Quando utilizzi il server di metadati per recuperare l'ID e i token di accesso per autenticare le richieste con il servizio o il job Cloud Run con un proxy HTTP per instradare il traffico in uscita e ottieni non validi, assicurati di aggiungere i seguenti host Eccezioni per il proxy HTTP:

    • 169.254.* o 169.254.0.0/16
    • *.google.internal

    Questo errore si verifica solitamente quando librerie client di Cloud utilizza il server di metadati per recuperare le credenziali predefinite dell'applicazione per autenticare le chiamate REST o gRPC. Se non definisci le eccezioni del proxy HTTP, si verifica il seguente comportamento:

    • Se il servizio o il job Cloud Run e il proxy HTTP sono ospitati in diversi carichi di lavoro Google Cloud, anche se il client Le librerie possono ottenere le credenziali, i token vengono generati di account di servizio assegnato al carico di lavoro del proxy HTTP, che potrebbe non Disporre delle autorizzazioni necessarie per eseguire l'API Google Cloud prevista. operazioni aziendali. In questo caso, i token vengono recuperati dalla vista del carico di lavoro del proxy HTTP, invece che in Cloud Run.

    • Se il proxy HTTP non è ospitato su Google Cloud e sul server di metadati vengono indirizzate utilizzando il proxy, le richieste di token non andranno a buon fine le operazioni delle API Google Cloud non saranno autenticate.

HTTP 403: il client non è autorizzato a richiamare o chiamare il servizio

Il seguente errore potrebbe essere o meno in Cloud Logging con resource.type = "cloud_run_revision":

The request was not authenticated. Either allow unauthenticated invocations or set the proper Authorization header

Nella risposta HTTP restituita al client è presente il seguente errore:

403 Forbidden
Your client does not have permission to get URL from this server.

Per risolvere il problema quando è presente l'errore Cloud Logging se resource.type = "cloud_run_revision":

Per risolvere il problema quando resource.type = "cloud_run_revision" l'errore di Cloud Logging non è presente:

  • Un codice di stato 403 può essere restituito quando un servizio ha ingress configurato su All, ma è stato bloccato a causa dei Controlli di servizio VPC. Per ulteriori informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi ai rifiuti di VPC Service Controls, consulta la sezione successiva sugli errori 404.

HTTP 403: errore durante l'accesso al servizio da un browser web

Il problema seguente si verifica quando accedi a un servizio Cloud Run da un Browser:

403 Forbidden
Your client does not have permission to get URL from this server.

Quando richiami un servizio Cloud Run da un browser web, il browser invia una richiesta GET al servizio. Tuttavia, la richiesta non contiene il token di autorizzazione dell'utente che chiama. Per risolvere questo problema, scegli uno dei seguenti rimedi:

  • Utilizza Identity-Aware Proxy (IAP) con Cloud Run. IAP ti consente di definire e il livello di autorizzazione centrale per le applicazioni accessibili tramite HTTPS. Con IAP, puoi utilizzare un modello di controllo dell'accesso a livello di applicazione anziché a livello di rete. Per maggiori dettagli sulla configurazione Cloud Run con IAP, vedi Abilitazione di Identity-Aware Proxy per Cloud Run.

  • Come soluzione alternativa temporanea, accedi al servizio tramite un browser web utilizzando la Proxy Cloud Run in Google Cloud CLI. Puoi usare il proxy per un servizio localmente utilizzando:

    gcloud run services proxy SERVICE --project PROJECT-ID

    Dopo aver eseguito questo comando, Cloud Run esegue il proxy del servizio privato su http://localhost:8080 (o sulla porta specificata con --port), fornendo il token dell'account attivo o un altro token specificato. Questo è il modo consigliato per testare in privato un sito web o un'API nel browser. Per ulteriori informazioni, consulta Testare i servizi privati.

  • Consenti chiamate non autenticate al tuo servizio. Questa opzione è utile per i test o quando il servizio è un'API o un sito web pubblici.

HTTP 404: Not Found

Durante la pubblicazione si verifica il seguente problema:

Si verifica un errore HTTP 404.

Per risolvere il problema:

  1. Verifica che l'URL richiesto sia corretto controllando il servizio dei dettagli nella console Google Cloud o eseguendo questo comando:

    gcloud run services describe SERVICE_NAME | grep URL

  2. Controlla dove la logica dell'app potrebbe restituire codici di errore 404. Se la tua app restituisce 404, sarà visibile in Cloud Logging.

  3. Assicurati che la tua app non inizi ad ascoltare prima sulla porta configurata è pronto a ricevere richieste.

  4. Verifica che l'app non restituisca il codice di errore 404 quando eseguirlo localmente.

Un 404 viene restituito quando le impostazioni di ingresso di un servizio Cloud Run sono impostate su "Interna" o "Interna e bilanciamento del carico su cloud" e una richiesta non soddisfa la restrizione di rete specificata. Questo può accadere anche se l'URL run.app predefinito del servizio Cloud Run è disattivato e un client tenta di raggiungere il servizio all'URL run.app. In entrambi i casi, la richiesta non raggiunge il container e 404 non è presente Cloud Logging con il filtro seguente:

resource.type="cloud_run_revision"
log_name="projects/PROJECT_ID/logs/run.googleapis.com%2Frequests"
httpRequest.status=404

Con le stesse impostazioni di traffico in entrata, la richiesta potrebbe essere bloccata Controlli di servizio VPC basati sul contesto del chiamante, inclusi progetto e indirizzo IP. Per verificare la presenza di una violazione dei criteri di Controlli di servizio VPC:

  1. Apri Esplora log nella console Google Cloud (non la pagina Log per Cloud Run):

    Vai a Esplora log

  2. Inserisci il seguente testo nel campo della query:

    resource.type="audited_resource"
log_name="projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
resource.labels.method="run.googleapis.com/HttpIngress"

  3. Se dopo aver utilizzato questa query vedi voci di log, esamina il log per determinare se è necessario aggiornare i Controlli di servizio VPC criteri.

Potresti anche visualizzare l'errore 404 quando accedi a dell'endpoint di servizio con un bilanciatore del carico utilizzando il runtime Python. Per risolvere questo problema, verifica la maschera URL per il bilanciatore del carico e assicurati che il percorso dell'URL specificato per il bilanciatore del carico corrisponda al percorso nel codice sorgente di Python.

HTTP 429: nessuna istanza container disponibile

Durante la pubblicazione si verifica il seguente errore:

HTTP 429
The request was aborted because there was no available instance.
The Cloud Run service might have reached its maximum container instance
limit or the service was otherwise not able to scale to incoming requests.
This might be caused by a sudden increase in traffic, a long container startup time or a long request processing time.

Per risolvere il problema, controlla la metrica "Conteggio istanze contenitore" per il tuo servizio e valuta la possibilità di aumentare questo limite se il tuo utilizzo sta per raggiungere il massimo. Vedi "istanza massima" impostazioni e se Se hai bisogno di più istanze, richiedi un aumento della quota.

HTTP 500: Cloud Run non è riuscito a gestire la frequenza del traffico

Il seguente errore si verifica durante l'elaborazione e può anche verificarsi quando il servizio Non ha raggiunto il limite massimo di istanze di container:

HTTP 500
The request was aborted because there was no available instance

Questo errore può essere causato da una delle seguenti cause:

  • Un enorme aumento improvviso del traffico.
  • Un'ora di avvio a freddo lunga.
  • Tempo di elaborazione delle richieste lungo o un improvviso aumento del tempo di elaborazione delle richieste.
  • Il servizio sta raggiungendo il limite massimo di istanze di container (HTTP 429).
  • Fattori temporanei attribuiti al servizio Cloud Run.

Per risolvere il problema, risolvi i problemi elencati in precedenza.

Oltre a risolvere questi problemi, come soluzione alternativa puoi implementare il backoff esponenziale e i tentativi di nuovo per le richieste che il client non deve perdere.

Tieni presente che un breve e improvviso aumento del traffico o del tempo di elaborazione delle richieste potrebbe sarà visibile in Cloud Monitoring solo se aumenti lo zoom fino a una risoluzione di 10 secondi.

Se la causa principale del problema è un periodo di gravi errori temporanei attribuibile esclusivamente a Cloud Run, puoi contattare Assistenza.

HTTP 501: l'operazione non è implementata

Durante l'elaborazione si verifica il seguente errore:

HTTP 501
Operation is not implemented, or supported, or enabled.

Questo problema si verifica quando specifichi un valore REGION errato durante la chiamata del tuo job Cloud Run. Ad esempio, questo errore può verificarsi quando esegui il deployment di un job nella regione asia-southeast1 e lo richiami utilizzando southeast1-asia o asia-southeast. Per l'elenco delle vedi Località di Cloud Run.

HTTP 503: le credenziali predefinite non sono state trovate

Durante la pubblicazione si verifica il seguente errore:

HTTP 503
System.InvalidOperationException System.InvalidOperationException your Default
credentials were not found.

Questo problema si verifica quando l'applicazione non viene autenticata correttamente a causa di file mancanti, percorsi delle credenziali non validi o variabili di ambiente errate i compiti assegnati.

Per risolvere il problema:

  1. Installa e inizializza l'interfaccia a riga di comando gcloud.

  2. Configura le credenziali predefinite dell'applicazione (ADC) con le credenziali associati al tuo Account Google. Configura ADC utilizzando:

      gcloud auth application-default login

    Viene visualizzata una schermata di accesso. Dopo l'accesso, le credenziali vengono memorizzate nel file delle credenziali locali utilizzato da ADC.

  3. Utilizza la variabile di ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS per fornire la posizione di un file JSON delle credenziali all'interno del tuo progetto Google Cloud.

Per ulteriori informazioni, vedi Configurare le credenziali predefinite dell'applicazione.

HTTP 500/HTTP 503: le istanze del contenitore stanno superando i limiti di memoria

Durante la pubblicazione si verifica il seguente errore:

In Cloud Logging:

While handling this request, the container instance was found to be using too much memory and was terminated. This is likely to cause a new container instance to be used for the next request to this revision. If you see this message frequently, you may have a memory leak in your code or may need more memory. Consider creating a new revision with more memory.

Per risolvere il problema:

  1. Determina se le istanze container superano la memoria disponibile. Cerca gli errori correlati nei log varlog/system.
  2. Se le istanze superano la memoria disponibile, considera aumentando il limite di memoria.

Tieni presente che in Cloud Run i file scritti nel file system locale vengono conteggiati in relazione alla memoria disponibile. Sono compresi anche eventuali file di log scritti in località diverse da /var/log/* e /dev/log.

HTTP 503: problema di connessione all'istanza di container o risposta non corretta

Durante la pubblicazione si verifica uno dei seguenti errori: 

HTTP 503
The request failed because either the HTTP response was malformed or connection to the instance had an error.

Per risolvere il problema, segui questi consigli per la risoluzione dei problemi:

  • Controlla Cloud Logging Utilizza Cloud Logging per cercare errori di esaurimento della memoria nei log. Se visualizzi messaggi di errore relativi a istanze di contenitori che superano i limiti di memoria, segui i consigli per risolvere il problema.

  • Timeout a livello di app Se le richieste vengono terminate con il codice di errore 503 prima di raggiungere il timeout della richiesta impostato in Cloud Run, potresti dover aggiornare l'impostazione di timeout della richiesta per la tua lingua :

  • Bottleneck della rete a valle In alcuni casi, un codice di errore 503 può derivare indirettamente da un bottleneck della rete a valle, ad esempio durante i test di carico. Ad esempio, se il tuo servizio instrada il traffico tramite un connettore Serverless VPC Access, assicurati che il connettore non abbia superato la soglia di throughput seguendo questi passaggi:

    1. Apri l'accesso VPC serverless nella console Google Cloud:

      Vai all'accesso VPC serverless

    2. Controlla la presenza di barre rosse nell'istogramma del grafico del throughput. Se è presente una barra rossa, valuta la possibilità di aumentare il numero massimo di istanze o il tipo di istanza utilizzato dal connettore. In alternativa, comprimi il traffico inviato tramite un Connettore di accesso VPC serverless.

  • Limite di richieste in entrata verso un singolo contenitore. Esiste un problema noto in cui esistono percentuali di richieste elevate per container che comporterà questo errore di 503. Se un'istanza di container riceve più di 800 richieste al secondo, le socket TCP disponibili possono essere esaurite. Per risolvere il problema, prova una delle seguenti soluzioni:

    1. Attiva HTTP/2 per il tuo servizio e apporta le modifiche necessarie per supportare HTTP/2.

    2. Evita di inviare più di 800 richieste al secondo a una singola istanza di container riducendo la contemporaneità configurata. Utilizza la seguente equazione per ottenere una stima della frequenza di richiesta per istanza del contenitore: requests/sec/container_instance ~= concurrency * (1sec / median_request_latency)

HTTP 503: impossibile elaborare alcune richieste a causa dell'impostazione di un'elevata contemporaneità

Durante la pubblicazione si verificano i seguenti errori:

HTTP 503
The Cloud Run service probably has reached its maximum container instance limit. Consider increasing this limit.

Questo problema si verifica quando le istanze di container utilizzano molta CPU per elaborare richieste e, di conseguenza, le istanze di container non sono in grado di elaborare quindi alcune richieste restituiscono un codice di errore 503.

Per risolvere il problema, prova una o più delle seguenti operazioni:

HTTP 504: errore di timeout del gateway

HTTP 504
The request has been terminated because it has reached the maximum request timeout.

Se il tuo servizio elabora richieste lunghe, puoi aumentare il timeout della richiesta. Se le tue servizio non restituisce una risposta entro il tempo specificato, la richiesta termina e il servizio restituisce un errore HTTP 504, come documentato contratto di runtime del container.

Per risolvere il problema, prova una o più delle seguenti operazioni:

  • Logging e tracciamento degli strumenti per capire dove si trovano prima di superare il timeout della richiesta configurato.

  • Le connessioni in uscita vengono reimpostate occasionalmente a causa di aggiornamenti dell'infrastruttura. Se la tua applicazione riutilizza connessioni, ti consigliamo di configurare l'applicazione Ristabilire le connessioni per evitare il riutilizzo di una connessione inattiva.

    • A seconda della logica o della gestione degli errori dell'app, un errore 504 potrebbe essere un indicatore che la tua applicazione sta tentando di riutilizzare una connessione inattiva blocchi di richieste fino al timeout della richiesta configurato.
    • Puoi utilizzare un probe di attività per contribuire a terminare un'istanza che restituisce errori persistenti.

  • Gli errori di esaurimento della memoria che si verificano all'interno del codice dell'app, ad esempio java.lang.OutOfMemoryError, non terminano necessariamente un'istanza del contenitore. Se l'utilizzo della memoria non supera il limite di memoria del container, l'istanza non verrà interrotta. A seconda di come l'app gestisce gli errori di esaurimento della memoria a livello di app, le richieste potrebbero bloccarsi finché non superano il timeout della richiesta configurato.

    • Se vuoi che l'istanza del contenitore venga interrotta nello scenario precedente, configura il limite di memoria a livello di app in modo che sia superiore al limite di memoria del contenitore.
    • Puoi utilizzare un probe di attività per contribuire a terminare un'istanza che restituisce errori persistenti.

Connessione reimpostata dal peer

Durante la pubblicazione si verifica uno dei seguenti errori:

Connection reset by peer
 
asyncpg.exceptions.ConnectionDoesNotExistError: connection was closed in the middle of operation
 
grpc.StatusRuntimeException: UNAVAILABLE: io exception
 
psycopg.OperationalError: the connection is closed
 
ECONNRESET

Questo errore si verifica quando un'applicazione ha una connessione TCP stabilita con un peer sulla rete e il peer chiude inaspettatamente la connessione.

Per risolvere il problema:

  • Se stai tentando di eseguire operazioni in background con la limitazione della CPU, prova a usare il "La CPU è sempre allocata" Impostazione di allocazione della CPU.

  • Assicurati di rispettare i tempi di attesa delle richieste in uscita. Se la tua applicazione mantiene una connessione in uno stato inattivo oltre queste soglie, il gateway deve recuperarla.

  • Per impostazione predefinita, l'opzione socket TCP keepalive è disabilitata per in Cloud Run. Non esiste un modo diretto per configurare l'opzione keepalive in Cloud Run a livello di servizio, ma puoi attivarla per ogni connessione socket fornendo le opzioni socket corrette quando apri una nuova connessione socket TCP, a seconda della libreria client che utilizzi per questa connessione nella tua applicazione.

  • A volte, le connessioni in uscita vengono reimpostate grazie agli aggiornamenti dell'infrastruttura. Se la tua applicazione riutilizza connessioni di lunga durata, ti consigliamo di configurarla in modo da ristabilire le connessioni per evitare il riutilizzo di una connessione non attiva.

  • Se utilizzi un proxy HTTP per il routing dei servizi Cloud Run o per il traffico in uscita dai job e il proxy applica la durata massima della connessione, il proxy potrebbe interrompere silenziosamente le connessioni TCP a lunga esecuzione come quelle mediante il pooling di connessioni. Questo causa un errore dei client HTTP quando a riutilizzare una connessione già chiusa. Se intendi instradare il traffico in uscita tramite un proxy HTTP, assicurati devi tenere conto di questo scenario implementando la convalida della connessione, e il backoff esponenziale. Per i pool di connessioni, configura il numero massimo relativi a età della connessione, connessioni inattive e timeout della connessione inattiva.

Timeout connessione

Gli errori di latenza o uno dei seguenti errori si verificano quando si verificano timeout di connessione durante l'invio di una richiesta a un host remoto:

java.io.IOException: Connection timed out
 
ConnectionError: HTTPSConnectionPool
 
dial tcp REMOTE_HOST:REMOTE_PORT: i/o timeout / context error
 
Error: 4 DEADLINE_EXCEEDED: Deadline exceeded

Questo tipo di errori si verifica quando un'applicazione tenta di creare un nuovo TCP connessione con un host remoto e la connessione impiega troppo tempo la creazione di un progetto.

  • Se instrada tutto il traffico in uscita attraverso una rete VPC, utilizzando connettori VPC o Traffico VPC diretto, assicurati che:

    • Hai definito tutte le regole firewall necessarie per consentire il traffico in entrata traffico per i connettori VPC.

    • Le regole del firewall VPC consentono il traffico in entrata dall'host o dalla sottorete di destinazione dei connettori VPC o della sottorete di VPC diretto in uscita.

    • Disponi di tutti i percorsi necessari per consentire il routing corretto del traffico agli host di destinazione e viceversa. Questo è importante quando indirizzi il traffico in uscita tramite il peering di rete VPC o la connettività cloud ibrida, poiché i pacchetti attraversano più reti prima di raggiungere l'host remoto.

  • Se utilizzi un proxy HTTP per instradare tutto il traffico in uscita dai tuoi servizi o job Cloud Run, assicurati che gli host remoti siano raggiungibili utilizzando il proxy.

    Il traffico instradato tramite un proxy HTTP potrebbe subire ritardi a seconda del l'utilizzo delle risorse del proxy. Se è previsto il routing del traffico in uscita HTTP tramite un proxy, assicurati di tenere conto di questo scenario implementando i tentativi, il backoff esponenziale o gli interruttori di sicurezza.

Configura eccezioni proxy HTTP

Quando utilizzi un proxy HTTP per instradare il traffico in uscita dei servizi o dei job Cloud Run, assicurati di aggiungere eccezioni per le API Cloud e per altri host e sottoreti non proxy per evitare latenza, timeout delle connessioni, reimpostazione delle connessioni ed errori di autenticazione.

Gli host e le subnet senza proxy devono includere almeno quanto segue:

  • 127.0.0.1
  • 169.254.* o 169.254.0.0/16
  • localhost
  • *.google.internal
  • *.googleapis.com

Facoltativamente, gli host senza proxy possono includere:

  • *.appspot.com
  • *.run.app
  • *.cloudfunctions.net
  • *.gateway.dev
  • *.googleusercontent.com
  • *.pkg.dev
  • *.gcr.io

Metodi comuni per configurare le eccezioni del proxy HTTP per il networking in uscita include:

  • Variabili di ambiente: NO_PROXY o no_proxy.

  • Flag Java Virtual Machine http.nonProxyHosts.

    • La proprietà di sistema https.nonProxyHosts non è definita, quindi http.nonProxyHosts si applica sia a HTTP che a HTTPS.
    • La proprietà di sistema http.nonProxyHosts non supporta la notazione CIDR, pertanto devi utilizzare espressioni di corrispondenza dei pattern.

Firma del token di identità oscurata da Google

Durante la pubblicazione si verificano i seguenti errori:

SIGNATURE_REMOVED_BY_GOOGLE

Questo può verificarsi durante lo sviluppo e i test nei seguenti casi:

  1. Un utente accede utilizzando Google Cloud CLI o Cloud Shell.
  2. L'utente genera un token ID utilizzando i comandi gcloud.
  3. L'utente prova a utilizzare il token ID per richiamare una dal servizio Cloud Run.

Si tratta del comportamento previsto. Google rimuove la firma del token per problemi di sicurezza per impedire a qualsiasi servizio Cloud Run non pubblico di ripetere i token ID. generati in questo modo.

Per risolvere il problema, richiama il tuo servizio privato con un nuovo token ID. Consulta testare l'autenticazione nel servizio per ulteriori informazioni.

Avviso OpenBLAS nei log

Se utilizzi sistemi basati su OpenBLAS come NumPy con le librerie nell'ambiente di esecuzione di prima generazione, potresti vedere il seguente avviso nei tuoi log:

OpenBLAS WARNING - could not determine the L2 cache size on this system, assuming 256k

Si tratta solo di un avviso e non ha alcun effetto sul tuo servizio. Questo avviso restituisce perché la sandbox del container usata dall'ambiente di esecuzione di prima generazione non espone funzionalità hardware di basso livello. In via facoltativa, passare all'ambiente di esecuzione di seconda generazione se non vuoi che questi avvisi siano inclusi nei log.

Spark non riesce durante l'acquisizione dell'indirizzo IP della macchina a cui eseguire l'associazione

Durante la pubblicazione si verifica uno dei seguenti errori:

assertion failed: Expected hostname (not IP) but got <IPv6 ADDRESS>
 
assertion failed: Expected hostname or IPv6 IP enclosed in [] but got <IPv6 ADDRESS>

Per risolvere il problema:

Per modificare il valore della variabile di ambiente e risolvere il problema, imposta ENV SPARK_LOCAL_IP="127.0.0.1" nel Dockerfile. In Cloud Run, se variabile SPARK_LOCAL_IP se non è configurato, utilizzerà per impostazione predefinita la rispettiva controparte IPv6 anziché localhost. Tieni presente che l'impostazione RUN export SPARK_LOCAL_IP="127.0.0.1" non sarà disponibile in fase di esecuzione e Spark si comporterà come se non fosse impostata.

Mapping di domini personalizzati

Lo stato del provisioning del certificato del dominio personalizzato è bloccato

Quando provi a mappare un dominio personalizzato, viene visualizzato uno dei seguenti errori:

The domain is available over HTTP.  Waiting for certificate provisioning. You must configure your DNS records for certificate issuance to begin and to accept HTTP traffic.
 
Waiting for certificate provisioning. You must configure your DNS records for certificate issuance to begin.

Per risolvere il problema:

  • Attendi almeno 24 ore. Il provisioning del certificato SSL richiede in genere circa 15 minuti, ma potrebbero essere necessarie fino a 24 ore.

  • Verifica di aver aggiornato correttamente i record DNS del tuo dominio utilizzando lo Strumento di scavo degli Strumenti amministrativi Google

    I record DNS nel registrar del dominio devono corrispondere a quelli Console Google Cloud ti chiede di aggiungere.

  • Verifica che la radice del dominio sia verificata nel tuo account utilizzando uno dei seguenti metodi:

  • Verifica che il certificato per il dominio non sia scaduto. Per trovare i limiti di scadenza, utilizza il seguente comando:

    echo | openssl s_client -servername 'ROOT_DOMAIN' -connect 'ROOT_DOMAIN:443' 2>/dev/null | openssl x509 -startdate -enddate -noout

API Admin

La funzionalità non è supportata nella fase di lancio dichiarata

Quando chiami l'API Cloud Run Admin, si verifica il seguente errore:

The feature is not supported in the declared launch stage

Questo errore si verifica quando chiami direttamente l'API Cloud Run Admin e utilizzi una funzionalità beta senza specificare un campo o un'annotazione della fase di lancio.

Per risolvere il problema, aggiungi il campo della fase di lancio alle richieste. Di seguito sono riportati esempi per l'API REST v1 e l'API REST v2:

Nell'esempio seguente viene aggiunta un'annotazione della fase di avvio a una richiesta del client utilizzando JSON e l'API REST v1:

    "annotations": {
      "run.googleapis.com/launch-stage": "BETA"
    }

Nell'esempio seguente viene aggiunto un riferimento LaunchStage a una richiesta del client utilizzando JSON e l'API REST v2:

  "launchStage": "BETA"

L'esempio seguente aggiunge un'annotazione della fase di lancio a una richiesta di servizio utilizzando YAML e l'API REST v1:

kind: Service
metadata:
  annotations:
    run.googleapis.com/launch-stage: BETA

La disconnessione del client non si propaga a Cloud Run

Quando utilizzi HTTP/1.1 su Cloud Run, gli eventi di disconnessione del client non vengono propagati al contenitore Cloud Run.

La soluzione è utilizzare WebSocket o HTTP/2.0, che propagano le disconnessioni del client.

Risolvere i problemi relativi al file system di rete

Scopri di più su Utilizzo di file system di rete.

Impossibile accedere ai file utilizzando NFS

Errore Rimedio suggerito
mount.nfs: Protocol not supported In alcune immagini di base, ad esempio debian e adoptopenjdk/openjdk11, manca la dipendenza nfs-kernel-server.
mount.nfs: Connection timed out Se la connessione scade, assicurati di fornire l'indirizzo IP corretto dell'istanza Filestore.
mount.nfs: access denied by server while mounting IP_ADDRESS:/FILESHARE Se l'accesso è stato negato dal server, verifica che il nome della condivisione file sia corretto.

Impossibile accedere ai file utilizzando Cloud Storage FUSE

Consulta la guida alla risoluzione dei problemi di Cloud Storage FUSE.