Dégagez des insights à partir de textes non structurés grâce au machine learning de Google
Les nouveaux clients bénéficient de jusqu'à 300 $ de crédits pour essayer les produits Google Cloud.
Profitez d'une analyse textuelle pertinente grâce à une technologie de machine learning qui extrait, analyse et stocke le texte.
Appliquez la NLU (Natural Language Understanding, compréhension du langage naturel) à vos applications avec l'API Natural Language.
Avantages
L'analyse des entités vous permet de trouver et d'étiqueter des champs au sein des documents (e-mails, messages de chat, contenus publiés sur les réseaux sociaux, etc.). Avec l'analyse des sentiments, vous pouvez ensuite comprendre les opinions des clients de façon à dégager des insights exploitables sur les produits ou l'expérience utilisateur.
Associé à l'API Speech-to-Text, Natural Language permet de dégager des insights à partir de fichiers audio. L'API Vision exploite la reconnaissance optique des caractères (OCR) pour les documents scannés. L'API Translation analyse les sentiments exprimés dans différentes langues.
Utilisez la technologie de langage avancée de Google pour classer le contenu sur tous les canaux, et améliorer les recommandations de contenus et le ciblage des annonces.
Démonstration
Essayer l'API
Principales fonctionnalités
Les puissants modèles pré-entraînés de l'API Natural Language permettent aux développeurs d'appliquer facilement des fonctionnalités de compréhension du langage naturel à leurs applications, dont l'analyse des sentiments, l'analyse des entités, l'analyse des sentiments d'entités, la classification de contenu et l'analyse de la syntaxe.
Vertex AI permet d'accéder aux derniers modèles Gemini de Google. Gemini est capable de comprendre pratiquement n'importe quelle entrée, de combiner différents types d'informations et de générer presque n'importe quel résultat. Envoyez des requêtes et faites des tests dans Vertex AI Studio à l'aide de texte, d'images, de vidéos ou de code. Grâce aux raisonnements avancés et aux fonctionnalités de génération de pointe de Gemini, les développeurs peuvent essayer des exemples de requêtes pour extraire du texte à partir d'images, convertir le texte des images au format JSON, et même générer des réponses sur les images importées pour créer des applications d'IA de nouvelle génération.
Clients
Documentation
Découvrez comment utiliser des exemples de requêtes de la galerie de requêtes d'IA générative pour effectuer les tâches suivantes :
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