Qu'est-ce qu'un lac de données ?

Un lac de données est un dépôt centralisé conçu pour stocker, traiter et sécuriser de grands volumes de données structurées, semi-structurées et non structurées. Il peut traiter tout type de données et les stocker dans leur format natif, quelle que soit leur taille.

Découvrez-en plus sur la modernisation de votre lac de données sur Google Cloud.

Prêt à vous lancer ? Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits à dépenser sur Google Cloud.

Présentation du lac de données

Un lac de données fournit une plate-forme évolutive et sécurisée qui permet aux entreprises d'ingérer des données de n'importe quel système et à n'importe quelle vitesse, que les données proviennent de systèmes sur site, cloud ou edge computing, de stocker tout type ou volume de données ultraprécises, de traiter les données en temps réel ou par lot, et d'analyser les données à l'aide de SQL, Python, R ou d'un autre langage, de données tierces ou d'une application d'analyse.

Lac de données et entrepôt de données : un lac de données se définit également par ce qu'il n'est pas. Ce n'est pas seulement une ressource de stockage, et ce n'est pas la même chose qu'un entrepôt de données.

Bien que le lac et l'entrepôt de données stockent tous les deux des données d'une façon ou d'une autre, chacun est optimisé pour des usages différents. Il ne s'agit pas vraiment d'outils concurrents, mais plutôt complémentaires, et les entreprises peuvent avoir besoin des deux. À titre de comparaison, les entrepôts de données sont généralement plus adaptés aux rapports et analyses reproductibles couramment utilisés dans la pratique commerciale, tel que les rapports mensuels sur les ventes, le suivi des ventes par région ou le trafic des sites Web.

Relevez vos plus grands défis avec Google Cloud

Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits à dépenser sur Google Cloud.
Inscrivez-vous pour recevoir la newsletter Google Cloud, qui contient des informations sur les produits et les événements, des offres spéciales, et bien plus encore.

Comment savoir si vous avez besoin d'un lac de données ?

Pour savoir si votre entreprise a besoin d'un lac de données, tenez compte des types de données que vous utilisez, de la façon dont vous voulez exploiter les données, de la complexité de votre processus d'acquisition de données, de votre stratégie pour la gestion et la gouvernance des données, ainsi que des outils et compétences dont dispose votre organisation.

Aujourd'hui, les entreprises commencent en outre à considérer la valeur des lacs de données d'un autre point de vue : il ne s'agit pas seulement de stocker des données ultraprécises, mais également d'apporter une meilleure compréhension des différentes situations commerciales, grâce à un contexte plus riche que jamais qui permet d'accélérer les analyses.

Développés principalement pour gérer de grands volumes de big data, les lacs de données permettent généralement aux entreprises de déplacer des données brutes par lot et/ou en continu vers un lac de données sans les transformer. Les entreprises utilisent essentiellement les lacs de données pour :

  • Réduire le coût total de possession
  • Simplifier la gestion des données
  • Préparer l'intégration de l'intelligence artificielle et du machine learning
  • Accélérer l'analyse
  • Améliorer la sécurité et la gouvernance

Cas d'utilisation d'un lac de données

Les lacs de données offrent une solide base pour l'analyse et l'intelligence artificielle. C'est pourquoi les entreprises de tous les secteurs les utilisent pour augmenter leurs revenus, réduire les risques et faire des économies.

Multimédia et divertissement

Une entreprise qui propose des services de radio, de musique en streaming et de podcasts peut augmenter ses revenus en améliorant son système de recommandations afin d'augmenter la fréquentation de ses services, et vendre ainsi plus d'annonces.

Télécommunications

Une multinationale dans le domaine des télécommunications peut économiser en créant des modèles de prédiction de perte d'utilisateurs visant à limiter cette perte.

Services financiers

Une société d'investissement peut avoir recours aux lacs de données pour optimiser le machine learning, afin de pouvoir gérer les risques de portefeuille dès que les données de marché en temps réel sont disponibles.

Passez à l'étape suivante

Profitez de 300 $ de crédits gratuits et de plus de 20 produits Always Free pour commencer à créer des applications sur Google Cloud.

Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Console
  • Faites des économies grâce à notre approche transparente concernant la tarification
  • Le paiement à l'usage de Google Cloud permet de réaliser des économies automatiques basées sur votre utilisation mensuelle et des tarifs réduits pour les ressources prépayées. Contactez-nous dès aujourd'hui afin d'obtenir un devis.
Google Cloud