Data on GKE のドキュメント

データ量の多いワークロードでは、組織のニーズに最適なオプションを次の中から選択できます。

  • フルマネージド データ ソリューション: Cloud SQLMemorystoreDataprocSpanner などのマネージド サービスは、保守と運用が容易です。きめ細かい制御が不要な場合に適しています。
  • Kubernetes 上のデータアプリ: ステートフル アプリケーションを Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタにデプロイして実行できます。スケーラビリティ、セキュリティ、レジリエンス、費用対効果など、マネージド Kubernetes のメリットを活用できます。Kafka や Redis などの Kubernetes オペレーターを使用すると、ワークロード管理を簡素化できます。

Kubernetes でのデータ ワークロードの実行が、どのようにしてコスト削減と組織の ROI の向上につながるのかを学びます。Kubernetes 2022 のデータレポートを読む

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トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Google Kubernetes Engine(GKE)に Weaviate を活用したセマンティック プロダクト カタログを構築し、Gemini Pro Vision を利用して AI 生成の説明を提供します。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Qdrant ベクトル データベース クラスタを GKE にデプロイします。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

CloudNativePG オペレーターを使用して、PostgreSQL を GKE クラスタにデプロイします。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Zalando オペレーターを使用して、PostgreSQL を GKE クラスタにデプロイします。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Redis Enterprise オペレーターを使用して、Redis を GKE クラスタにデプロイします。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Spotahome オペレーターを使用して、Redis を GKE クラスタにデプロイします。

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トレーニングとチュートリアル

Confluent オペレーターを使用して、Apache Kafka を GKE クラスタにデプロイします。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Strimzi 演算子を使用して、Apache Kafka を GKE クラスタにデプロイします。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

コンテナ化されたウェブアプリを GKE Autopilot クラスタにデプロイし、バックエンドで Google Cloud Spanner データベースを使用してデータを保存します。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

GKE に MySQL InnoDB クラスタと MySQL ルーター ミドルウェアをデプロイします。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

高可用性 Kafka クラスタを GKE にデプロイして、ストリーミング データ パイプラインを構築します。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Cloud SQL Proxy コンテナを使用して、GKE 内のアプリを Cloud SQL に接続します。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

高可用性 Redis クラスタを作成してデプロイする方法について説明します。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Compute Engine PD を基盤とするボリュームをプロビジョニングして接続します。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Terraform と Workload Identity を使用して、GKE Autopilot で実行されている複数のバックエンド サービスを Cloud Spanner データベースに接続する方法を学習します。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

StatefulSet を使用して MongoDB データベースを設定する方法を学びます。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Dataproc on GKE 仮想クラスタを作成して、作成したクラスタで Spark ジョブを実行します。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

分散 Memcached サーバーのクラスタを GKE にデプロイすることについて学習します。

ユースケース
ユースケース

El Carro は、Oracle のデータベース管理を自動化するためのオープンソースの Kubernetes オペレーターです。

Oracle GKE

ユースケース
ユースケース

ファイル セマンティクスを使用して、GKE で実行されているコンテナの Google Cloud Storage に保存されている AI / ML データにアクセスします。

AI / ML GKE

ユースケース
ユースケース

Backup for GKE は、GKE クラスタでワークロードをバックアップおよび復元するためのサービスです。

Backup for GKE

ユースケース
ユースケース

Google Cloud と Redis を使用して、オープンソースからエンタープライズ対応に移行します。

Redis GKE

ユースケース
ユースケース

GKE から Cloud SQL への接続を簡素化します。

Cloud SQL GKE

コードサンプル
コードサンプル

Kubernetes と 1 日目と 2 日目のオペレーション(Cloud Monitor を使用したモニタリングや Backup for GKE による障害復旧など)を使用して、ステートフル PostgreSQL クラスタをビルドしてデプロイします。

コードサンプル
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必要な名前と構成で MySQL データベース インスタンスを GKE にデプロイし、MySQL InnoDB クラスタを作成します。

コードサンプル
コードサンプル

Kubernetes と 1 日目と 2 日目のオペレーション(Cloud Monitor を使用したモニタリングや Backup for GKE による障害復旧など)を使用して、ステートフル Kafka クラスタを構築してデプロイします。

コードサンプル
コードサンプル

NFS(ネットワーク ファイル システム)に対して読み書きする Deployment を作成します。

関連動画

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