Documentazione sui dati su GKE
Con i workload che richiedono un uso intensivo dei dati, puoi scegliere tra queste opzioni per soddisfare al meglio le esigenze della tua organizzazione:
- Soluzioni di dati completamente gestite: le offerte gestite come Cloud SQL, Memorystore, Dataproc o Spanner sono più facili da gestire e utilizzare e possono essere una buona scelta se non hai bisogno di un controllo granulare.
- App di dati su Kubernetes: puoi eseguire il deployment ed eseguire le tue applicazioni stateful su un cluster Google Kubernetes Engine (GKE), con tutti i vantaggi di Kubernetes gestito, tra cui scalabilità, sicurezza, resilienza ed efficacia in termini di costi. Puoi utilizzare operatori Kubernetes come quelli per Kafka e Redis per semplificare la gestione dei carichi di lavoro.
Scopri come l'esecuzione dei carichi di lavoro dei dati su Kubernetes contribuisce a ridurre i costi e aumentare il ROI della tua organizzazione. Leggi il report Data on Kubernetes 2022
Inizia la tua proof of concept con 300 $di credito gratuito
- Accedere a Gemini 2.0 Flash Thinking
- Utilizzo mensile gratuito di prodotti popolari, tra cui le API di AI e BigQuery
- Nessun addebito automatico, nessun impegno
Continua a esplorare con oltre 20 prodotti Always Free
Accedi a oltre 20 prodotti gratuiti per casi d'uso comuni, tra cui API AI, VM, data warehouse e altro ancora.
Risorse di documentazione
Database e cache
- Guida
- Guida
- Tutorial
Risorse correlate
Esegui il deployment di un database vettoriale Qdrant in GKE
Esegui il deployment di un cluster di database vettoriale Qdrant in GKE.
Esegui il deployment di PostgreSQL su GKE utilizzando CloudNativPG
Esegui il deployment di PostgreSQL nei cluster GKE utilizzando l'operatore CloudNativePG.
Esegui il deployment di PostgreSQL su GKE utilizzando Zalando
Esegui il deployment di PostgreSQL nei cluster GKE utilizzando l'operatore Zalando.
Esegui il deployment di Redis in GKE utilizzando Redis Enterprise
Esegui il deployment di Redis nei cluster GKE utilizzando l'operatore Redis Enterprise.
Esegui il deployment di Redis in GKE utilizzando Spotahome
Esegui il deployment di Redis nei cluster GKE utilizzando l'operatore Spotahome.
Esegui il deployment di Apache Kafka in GKE utilizzando Confluent
Esegui il deployment di Apache Kafka nei cluster GKE utilizzando l'operatore Confluent.
Esegui il deployment di Apache Kafka su GKE utilizzando Strimzi
Esegui il deployment di Apache Kafka nei cluster GKE utilizzando l'operatore Strimzi.
Esegui il deployment di un'app utilizzando GKE Autopilot e Cloud Spanner
Esegui il deployment di un'app web containerizzata in un cluster GKE Autopilot e utilizza un database Google Cloud Spanner nel backend per archiviare i dati.
Esegui il deployment di un cluster MySQL stateful su GKE
Esegui il deployment di un cluster MySQL InnoDB e del middleware del router MySQL su GKE.
Esegui il deployment di un cluster Kafka ad alta disponibilità su GKE
Esegui il deployment di cluster Kafka ad alta disponibilità su GKE per creare pipeline di dati in streaming.
Connettiti a Cloud SQL da un'applicazione in Kubernetes Engine
Connetti un'app in GKE a Cloud SQL utilizzando il container proxy Cloud SQL.
Esegui il deployment di un cluster Redis su GKE
Scopri come creare ed eseguire il deployment di un cluster Redis ad alta disponibilità.
Utilizzo del driver CSI per il disco permanente di Compute Engine
Esegui il provisioning e connettiti ai volumi supportati dai dischi permanenti di Compute Engine.
Connessione di Cloud Spanner a GKE Autopilot
Scopri come connettere diversi servizi di backend in esecuzione su GKE Autopilot a un database Cloud Spanner utilizzando Terraform e Workload Identity.
Esecuzione di un database MongoDB in Kubernetes con StatefulSet
Scopri come configurare un database MongoDB con un StatefulSet.
Esegui un job Spark su Dataproc su GKE
Crea un cluster virtuale Dataproc su GKE, quindi esegui un job Spark sul cluster.
Esegui il deployment di Memcached su GKE
Scopri come eseguire il deployment di un cluster di server Memcached distribuiti su GKE.
El Carro promuove il cambiamento per Regnology
El Carro è un operatore Kubernetes open source per l'automazione della gestione del database Oracle.
Annuncio del driver CSI di Cloud Storage FUSE e GKE per i workload AI/ML
Accedi ai dati di AI/ML archiviati in Google Cloud Storage nei container in esecuzione su GKE utilizzando la semantica dei file.
Backup per GKE
Backup per GKE è un servizio per il backup e il ripristino dei carichi di lavoro nei cluster GKE.
Scalabilità delle applicazioni di microservizi: da open source a Redis Enterprise su Google Cloud
Esegui la transizione dall'open source a una soluzione pronta per l'uso aziendale utilizzando Google Cloud e Redis.
Connessione di Google Kubernetes Engine a Cloud SQL utilizzando l'operatore proxy di autenticazione
Semplifica la connessione di GKE a Cloud SQL.
Esempio di PostgreSQL stateful
Crea ed esegui il deployment di un cluster PostgreSQL stateful utilizzando Kubernetes e le operazioni del giorno 1 e 2, come il monitoraggio con Cloud Monitoring e il ripristino di emergenza con Backup per GKE.
Esempio di MySQL stateful
Esegui il deployment di un'istanza di database MySQL su GKE con la denominazione e la configurazione necessarie per creare un cluster MySQL InnoDB.
Esempio di Kafka stateful
Crea ed esegui il deployment di un cluster Kafka stateful utilizzando Kubernetes e le operazioni del giorno 1 e 2, come il monitoraggio con Cloud Monitoring e il ripristino di emergenza con Backup per GKE.
Esempio di carico di lavoro stateful con Filestore
Crea deployment che leggono e scrivono nel file system di rete (NFS).
Video correlati
Prova GKE
I nuovi clienti ricevono anche 300$di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.