Erba, Giada - 檢索結果 - CERN Document Server

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Efficient high performance computing with the ALICE Event Processing Nodes GPU-based farm / Ronchetti, Federico (CERN ; Frascati) ; Akishina, Valentina (Frankfurt U., FIAS) ; Andreassen, Edvard (CERN) ; Bluhme, Nora (Frankfurt U., FIAS) ; Dange, Gautam (Frankfurt U., FIAS) ; de Cuveland, Jan (Frankfurt U., FIAS) ; Erba, Giada (CERN) ; Gaur, Hari (Frankfurt U., FIAS) ; Hutter, Dirk (Frankfurt U., FIAS) ; Kozlov, Grigory (Darmstadt, GSI) et al.
Due to the increase of data volumes expected for the LHC Run 3 and Run 4, the ALICE Collaboration designed and deployed a new, energy efficient, computing model to run Online and Offline O$^2$ data processing within a single software framework. [...]
arXiv:2412.13755. - 12.
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參見：相似的作者
3	Erba, G

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