CERN Accelerating science

CERN Document Server 1 записей найдено  Поиск длился 0.65 секунд. 
1.
Using graph neural networks to reconstruct charged pion showers in the CMS High Granularity Calorimeter / CMS HGCAL Collaboration
A novel method to reconstruct the energy of hadronic showers in the CMS High Granularity Calorimeter (HGCAL) is presented. The HGCAL is a sampling calorimeter with very fine transverse and longitudinal granularity. [...]
arXiv:2406.11937.- 2024-11-28 - 27 p. - Published in : JINST 19 (2024) P11025 Fulltext: 2406.11937 - PDF; b5503c82fab7782294f84cb336b7e20a - PDF; Fulltext from Publisher: PDF; External link: Fermilab Library Server

Вы хотите получать уведомление о новых документах, соотетствующих этому запросу?
Установите персональное email оповещение или подпишитесь на RSS-канал.
не нашли то, что искали? Попробуйте поискать на других серверах
Podem, S.K. в Amazon
Podem, S.K. в CERN EDMS
Podem, S.K. в CERN Intranet
Podem, S.K. в CiteSeer
Podem, S.K. в Google Books
Podem, S.K. в Google Scholar
Podem, S.K. в Google Web
Podem, S.K. в IEC
Podem, S.K. в IHS
Podem, S.K. в INSPIRE
Podem, S.K. в ISO
Podem, S.K. в KISS Books/Journals
Podem, S.K. в KISS Preprints
Podem, S.K. в NEBIS
Podem, S.K. в SLAC Library Catalog
Podem, S.K. в Scirus