CERN Accelerating science

CERN Document Server Znaleziono 1 rekordów  Szukanie trwało 1.58 sekund. 
1.
Efficient high performance computing with the ALICE Event Processing Nodes GPU-based farm / Ronchetti, Federico (CERN ; Frascati) ; Akishina, Valentina (Frankfurt U., FIAS) ; Andreassen, Edvard (CERN) ; Bluhme, Nora (Frankfurt U., FIAS) ; Dange, Gautam (Frankfurt U., FIAS) ; de Cuveland, Jan (Frankfurt U., FIAS) ; Erba, Giada (CERN) ; Gaur, Hari (Frankfurt U., FIAS) ; Hutter, Dirk (Frankfurt U., FIAS) ; Kozlov, Grigory (Darmstadt, GSI) et al.
Due to the increase of data volumes expected for the LHC Run 3 and Run 4, the ALICE Collaboration designed and deployed a new, energy efficient, computing model to run Online and Offline O$^2$ data processing within a single software framework. [...]
arXiv:2412.13755.
- 12.
Fulltext

Zobacz też: podobne nazwiska autorów
3 Erba, G
Czy powiadomić Cię o nowych wynikach dla tego wyszukiwania?
Ustaw własny alert email lub zaprenumeruj RSS feed.
Jeżeli nie znaleziono tego czego szukasz, spróbuj szukać na innych serwerach:
Erba, Giada w Amazon
Erba, Giada w CERN EDMS
Erba, Giada w CERN Intranet
Erba, Giada w CiteSeer
Erba, Giada w Google Books
Erba, Giada w Google Scholar
Erba, Giada w Google Web
Erba, Giada w IEC
Erba, Giada w IHS
Erba, Giada w INSPIRE
Erba, Giada w ISO
Erba, Giada w KISS Books/Journals
Erba, Giada w KISS Preprints
Erba, Giada w NEBIS
Erba, Giada w SLAC Library Catalog
Erba, Giada w Scirus