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1.
Comparing quantum and classical machine learning for Vector Boson Scattering background reduction at the Large Hadron Collider / Cugini, Davide (Milan Bicocca U. ; Pavia U.) ; Gerace, Dario (Pavia U.) ; Govoni, Pietro (Milan Bicocca U.) ; Perego, Aurora (Milan Bicocca U.) ; Valsecchi, Davide (Milan Bicocca U. ; CERN)
We report on a consistent comparison between techniques of quantum and classical machine learning applied to the classification of signal and background events for the Vector Boson Scattering processes, studied at the Large Hadron Collider installed at the CERN laboratory. Quantum machine learning algorithms based on variational quantum circuits are run on freely available quantum computing hardware, showing very good performances as compared to deep neural networks run on classical computing facilities. [...]
2023 - 11 p. - Published in : Quantum Machine Intelligence 5 (2023) 1-11 Fulltext: PDF;
2.
Dynamical localization simulated on actual quantum hardware / Pizzamiglio, Andrea (Insubria U., Como) ; Chang, Su Yeon (Ecole Polytechnique, Lausanne ; CERN) ; Bondani, Maria (Insubria U., Como) ; Montangero, Simone (Padua U. ; INFN, Padua) ; Gerace, Dario (Pavia U.) ; Benenti, Giuliano (Insubria U., Como ; INFN, Milan ; NEST-INFM)
Quantum computers are invaluable tools to explore the properties of complex quantum systems. We show that dynamical localization of the quantum sawtooth map, a highly sensitive quantum coherent phenomenon, can be simulated on actual, small-scale quantum processors. [...]
arXiv:2105.10813.- 2021 - 10 p. - Published in : Entropy 23 (2021) 654 Fulltext: 10.3390_e23060654 - PDF; 2105.10813 - PDF;

Voir aussi: noms d'auteurs similaires
15 Gerace, D
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