Edelmann, Erik - Résultats de la recherche

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Running CMS Remote Analysis Builder jobs on Advanced Resource Connector middleware / Edelmann, Erik (Helsinki Inst. of Phys.) ; Happonen, Kalle (Helsinki Inst. of Phys.) ; Koivumaki, Jesper (Helsinki Inst. of Phys.) ; Linden, Tomas (Helsinki Inst. of Phys.) ; Valimaa, Joni Jukka (Helsinki Inst. of Phys.)
CMS user analysis jobs are submitted to the grid with the CMS Remote Analysis Builder application (CRAB). According to the CMS computing model the applications should run transparently on the different grid flavours in use. [...]
CMS-CR-2011-017.- Geneva : CERN, 2011 - 7 p. Fulltext: PDF;
In : Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics 2010, Taipei, Taiwan, 18 - 22 Oct 2010

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Distributed Analysis in CMS / CMS Collaboration
The CMS experiment expects to manage several Pbytes of data each year during the LHC programme, distributing them over many computing sites around the world and enabling data access at those centers for analysis. CMS has identified the distributed sites as the primary location for physics analysis to support a wide community with thousands potential users. [...]
CMS-NOTE-2009-013; FERMILAB-PUB-09-843-CMS.- Geneva : CERN, 2009 - 21 p. - Published in : J. Grid Comput. 8 (2010) 159-179 Fulltext: PDF;

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Grid Interoperation with ARC Middleware for the CMS Experiment / Edelmann, Erik (NDGF, Kastrup) ; Field, Laurence (CERN) ; Frey, Jaime (Wisconsin U., Madison) ; Gronager, Michael (NDGF, Kastrup) ; Happonen, Kalle (Helsinki U.) ; Johansson, Daniel (NDGF, Kastrup) ; Kleist, Josva (NDGF, Kastrup) ; Klem, Jukka (Helsinki U.) ; Koivumaki, Jesper (Helsinki U.) ; Linden, Tomas (Helsinki U.) et al.
The Compact Muon Solenoid (CMS) is one of the general purpose experiments at the CERN Large Hadron Collider (LHC). CMS computing relies on different grid infrastructures to provide computational and storage resources. [...]
CMS-CR-2009-070.- Geneva : CERN, 2010 - 11 p. - Published in : J. Phys.: Conf. Ser. 219 (2010) 062016 Fulltext: PDF;
In : 17th International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, Prague, Czech Republic, 21 - 27 Mar 2009, pp.062016

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