「このコードに問題はないか」「なぜエラーが起きたのか」「進捗は大丈夫か」。プロジェクトのチーム内では様々な質問が飛び交う。こうした質問に生成AI（人工知能）が回答する機能が、プロジェクトマネジメント（PM）ツールに搭載され始めた。米GitLab（ギットラボ）の「GitLab」、米Notion Labs（ノーション・ラボ）の「Notion」などの機能を紹介する。 生成AIがジョブの失敗原因を分析 米ギットラボはGitLabに徐々に生成AIを取り入れている。プロジェクトについて質問すると生成AIが回答する機能を追加した。GitLabはソースコードの管理からテストやビルド、デプロイなどの実行管理までを実施するツール。セキュリティーを保ちつつ開発と運用を支援することから「DevSecOpsプラットフォーム」とも呼ばれる。 GitLabは「GitLab Duo」と呼ぶ生成AIエージェントを用意し、各
多くの企業が生成AIの導入を急いでいるが、アクセンチュアによると、多くの企業はまだ実験段階にあり、全社にスケールするのは難しいという。その理由とは。 コンサルティング会社のAccentureが2024年6月20日（現地時間、以下同）、同社が2024年第3四半期に9億ドル、同会計年度で総額20億ドルの生成AI事業の契約を獲得したと発表した（注1）。 生成AIの全社へのスケールが難しい そのシンプルな理由 同社の2024年5月31日までの3カ月間の契約総額は211億ドルだった。契約総額全体に占める生成AI事業の割合はまだ小さいが、拡大傾向にあり、生成AIの需要が企業の間でますます強まっていることがうかがえる。 一方で、アクセンチュアは、生成AIを全社にスケールさせるのは難しいと指摘する。その理由とは。 Accentureの売上高はコンサルティングとマネージドサービスがほぼ半分ずつを占めており、
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この方法を教えると誰もが早くに出会いたかったと口を揃えて言いました こんにちは。Watanabe Jin(@Sicut_study)です。 今回はエンジニアがすべき究極の勉強法について完全解説していきます。 世の中には多くの勉強法が存在したり、インプット中心、アウトプット中心など色々な考え方があります。 ここでは実際に私が運営しているプログラミングコーチングJISOUで実際に用いている科学的根拠のある最高の勉強方法について徹底的にご紹介します。 また勉強法についての一般的な理論を紹介している記事や本は多数存在しますが、エンジニ
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はじめに 本記事では、Datadog の設定方法を解説しながら、どのようにフロントエンド開発に活用できるかを話していきます。Datadog とは SaaS 型で提供されている監視サービスです。システムやアプリケーションの監視ができ、収集したログを分析するのに役立つ機能をたくさん提供しています。 こんにちは、株式会社LegalOn Technologiesで Software Engineer（Frontend）をしている山越 ( @yukishinonomeIT ) です。弊社では2024年4月に『LegalOn Cloud』というプロダクトを提供開始しました。Datadog は既存のプロダクトでも使っていたので、この新しいプロダクトでも活用することになりました。そこで、『LegalOn Cloud』における Datadog の運用を担当することになったので、実際にどのような活用をしている
CTO 室の恩田(@takashi_onda)です。 一休レストランのフロントエンドアーキテクトを担当しています。 Intro 一休レストランでは、以前ご紹介したようにフロントエンドで React / Remix を利用しています。 user-first.ikyu.co.jp 一方、設計方針としては、React / Remix への依存が最小になるように心掛けています。 今日は、そんな一見矛盾するような設計方針について、ご紹介したいと思います。 この記事を読んでいただき Remix に興味をもたれたら、明後日 2024/8/7(水) 19:00〜 のオンラインイベント offers-jp.connpass.com にもご参加いただけると嬉しいです。 この記事でご紹介している疎結合なフロントエンドアーキテクチャを実現する Remix の魅力についてお話します。 なぜ依存を最小にするのか？ R
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