新幹線の自由席は、混んでいると座れない場合があります。自由席に座れる可能性を高める方法など、新幹線に関する知っておくと得する情報をまとめました。 九州新幹線 / norio.nakayama 自由席に並ぶなら偶数番号車両×ドアはホームの真ん中より遠い側 新幹線は車両によって座席の数が違うことをご存知でしょうか？奇数番号の車両にはトイレがあるため、30席ほど少ないのです。一号車は運転席とノーズがある分、さらに少なくなります。 よって、駅で自由席車両に並ぶときは、偶数番号の車両に並んだほうが、座れる確率が高くなります。 新幹線ホームの改札口・乗換え口へ向かう階段は、基本的にホームの真ん中にあることが多いため、降りる人は、真ん中に近い側のドアから出ようとします。全員が降りてくれないと入れないため、ホームの真ん中より遠い側へ並んだほうが、早く車内に入って座れる確率が高くなります。 実は真ん中の座席
生ハム自作したったwww Tweet カテゴリ☆☆☆ 1：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/10/24(月) 10:52:06.94ID:9Eun3J8V0 めっちゃうまいし簡単。 オススメだぞ。 マジで。 6：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/10/24(月) 10:53:39.61ID:hQoWrYTpi 部屋におわんの？ 5：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/10/24(月) 10:53:08.07ID:H9zy0GSQ0 段ボール使って薫製にしたのか？ >>5 ダンボール使って冷燻にしたお。 13：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/10/24(月) 10:55:08.20ID:O5tRc3tr0 え わりとうまそうじゃん 忍法帖【Lv=40,xxxPT】 ：2011/10/24(月)
はじめに 系列ラベリング問題についてちょっと調べてみたのでメモ。 系列ラベリング(系列分類)問題とは ある系列xの各要素に適切なラベル列yを付与する問題 例えば「This is a pen」という文書の各単語に「This(代名詞) is(動詞) a(冠詞) pen(名詞)」のように品詞ラベルをつける問題(品詞タグ付け) 系列だけでなく木構造などへの適用もされている 構造学習 ラベル、木、グラフ、順序集合など 応用 品詞分類 形態素解析(ラティスのコスト計算なども) チャンキング(基本名詞句(Base NP)同定、固有表現抽出、文節まとめあげなど) 系列セグメンテーション問題 時系列解析や画像認識 など 系列ラベリング問題の特徴 普通の多値分類との違いは、「注目している要素xi以外の情報も使えること」と「クラスの数が膨大になりやすいこと」がある。 注目している要素以外の情報も使える 多値分類
一人暮らしにオススメのマジでコスパいい食いもん教えてくれ 一人暮らしにオススメのマジでコスパいい食いもん教えてくれ 1 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2011/10/23(日) 00:00:35.46 ID:oMPdDka70 四六時中腹が減って仕方ないんだけどカネも使いたくねーしお前ら助けてくれよ 2 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2011/10/23(日) 00:01:02.85 ID:P9hmLJqVi もやしを自家栽培 5 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2011/10/23(日) 00:02:50.64 ID:QE5SXe/+0 腹を満たすだけなら砂糖水でよくね？ 9 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2011/10/23(日) 00:04:08.42 ID:Xl1oSD4a0
検索エンジンの転置インデックスなどデータ列を小さいデータサイズで持たせたい、という状況がある。こういう場合圧縮符号を使うのが一般的でunary符号やgamma符号、delta符号など様々な種類がある。 圧縮符号の中でイチオシなのがvertical code(vcode)。これは岡野原(@hillbig)氏によって提案された圧縮符号で単純な仕組みでdelta符号並の性能を誇っている。 本記事ではvcodeのポイントを絞って30分でわかるように解説してみる。 vcodeは本棚に本を並べる作業を連想すると理解しやすい。本棚は予め高さが決まっているので全ての本が入るような本棚を用意する。つまり というようなものを想像する。 この本棚は8冊の本が並んでいるが左から5冊目の本が他よりも背が高い。このため5冊目の本に合わせて背の高い本棚が必要になる。だが他の本は5冊目の本ほどに背が高くないので、5冊目が
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