hb.matsumoto-r.jp 以下のエントリは一部誤認が含まれていたので、上記エントリにその旨をまとめましたので御覧ください。 とある事情でミドルウェア上から高速にリモートホストのポートのListenチェックをしたくなりました。ローカルホストのポートであれば、/procやnetlinkなどを使って素早くチェックする方法がありますが、今回は対象がリモートホストなのでソケットでなんとかする必要があります。 そこで、誰もがまず思いつくのは、connect()システムコールによってリモートホストのポートに接続しにいって、connectできればOK、できなければNGと判定する方法があり得るでしょう。（高負荷時に接続できないパターンはListenしていないと判定してよい） そこで一旦、最低限socket()システムコールとconnect()システムコールで接続する時のパケットをtcpdumpで眺
教育言語として Pythonは「同じインデントレベルの文は同じ塊」というルールを採用しており、見掛け上のPythonプログラムの最大の特徴となっています。 Python作者のGuido van Rossum氏(オランダ人でアムステルダム大学卒)はPythonを開発する以前に、オランダで教育向けの「ABC言語」の開発に関わっており、Python自体はRAD(迅速なアプリケーション開発)がメインで教育用を念頭に開発してはいなかったものの、ルーツとなったABC言語では文法に関してさまざまな研究が行われ、インデントを使うのが初心者にとってもっとも間違いにくいブロックの表現として採用していたのです。(Donald Knuth氏が推進していた。) Rubyist のための他言語探訪 【第 1 回】 Python Pythonがプログラミングの学習に向いているたった一つの理由 From ABC to P
外部ライブラリに依存する時に、どのようにバージョンロックをすべきかどうかという話。僕個人のスタンスです。 開発しているのがライブラリであれば依存ライブラリをバージョンロックをするべきではない 最低バージョンの指定に留めるべき(これは寧ろ積極的にやって良い) 依存ツリーが大変なことになってコンフリクトが避けられないため 実運用しているサービスやアプリケーション的なソフトウェアであればバージョンロックした方がいい これは「ある時点のビルドやリリースの再現性」のためが一番大きいと思っている 古いバージョンにとどまって良いというわけではない 基本的には、開発しているものがライブラリであれアプリケーションであれ、 とにかく依存先の最新についていく のが前提で、その前提に立った場合に、上のような考え方になるかな、と思っている。 特にライブラリ作者は依存ライブラリに非互換変更が入って動かなくなったら、頑
mcrouterという，Facebookが作っているmemcachedの為のルータがあります．「ミクルーター」と発音するようです *1． mcrouterは多機能なルータであり，シンプルなルーティング (例えば乱択やhash basedなど) からfailoverを前提とした大規模なクラスタのルーティングまで様々なルーティングを行うことが可能です (Facebook内の数千台規模のmemcachedクラスタでも運用されているようです．参照: Facebookの数千台規模のmemcached運用について - ゆううきブログ)． さて，mcrouterの詳細や使い方の説明については他の資料に譲るとして，本記事ではmcrouterがmemcachedの get-multi リクエストを各々複数の get リクエストに分解して宛先のmemcachedに送る挙動をするという話をします． どういうこと
ワケ一覧 序の口: フレームワークだけが負債だと思ってる 序二段: ビジネスサイドに理解してもらう努力がない 三段目: 技術で遊び過ぎてしまう 幕下: 太り過ぎアーキテクチャ 十両: 過去に目もくれず、現状だって見ない 前頭: 技術に詳しいだけでアーキテクト 小結: アーキテクトの知識と覚悟が足りない 関脇: スパンが長く、モチベーションが続かない かど番大関: スパンが長く、人の入れ替えでチグハグ 大関: アーキテクチャデザインはどこへ？ 横綱: 実は人間的負債だった 序の口: フレームワークだけが負債だと思ってる みんな、フレームワークが大好き。とはいえ、さすがにみんな、「フレームワークが古いことだけが負債」だなんて思ってないはずだが...なのに多くの人が、あたかもそのような振舞いと判断をしてしまう。潜在意識の Big Issue だから？ o 信用できないテストデータ も負債 o 現
1月16日よりMercariにてSRE/BSE（Backend System Engineer）として働いてる． これまではとある会社で社内向けのPaaSエンジニアとして働いてきた（ref. PaaSエンジニアになった）．PaaSの目標である「アプリケーション開発者の効率を最大化」を突き詰めながら少人数のチームでいかにScalableなプラットフォームを構築するかに注力してきた．Cloud FoundryやDockerといったインフラの最前線とも言える技術やアーキテクチャに触れ，かつその中で自分の技術的な柱である自動化に取り組むことができたのは非常に刺激的で自分に大きなプラスになった． その一方でPaaSというプラットフォームはその性質上サービスそのものからは中立的になることが避けられない（だからこそScalabilityを実現できるのだが）．よりサービスに近い部分，サービスの成長に直結す
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