ストロボを買ったらぜひ挑戦してもらいたいのが日中シンクロ。一見すると難易度が高いように思えますが、ステップ通りに撮影すれば誰でもカンタンに撮れますよ。クリップオンストロボの基本撮影からオフカメラ（ワイヤレス発光）多灯ライティングまで、日中シンクロの基本をお伝えします。 定常光と閃光がわかれば日中シンクロは撮れる！ 背景の定常光とストロボの閃光の違いとは？ 日中シンクロを撮るために欠かせない、光と露出の関係をおさらいします。 日中シンクロは背景の「定常光」とストロボの「閃光」の２種類の光があること、そしてそれぞれを別の方法でコントロールすることを知っておきましょう。 まず背景の定常光です、こちらは普段の風景撮影と同じです。写真の明るさ（露出）を変えたい場合は、f値（絞り値）、シャッタースピード、ISO感度の３つを操作します。ここまではカンタンですね。 次に閃光です、こちらは背景の定常光と違い
はじめに あなたにとって、「旅」とはなんでしょうか? 私の原点は、海外のストリートにあります。 故郷佐賀に長く馴染めず、思い立って北米に渡った20代。 そこで目にしたのはすべてのスケールが桁違い、映画のセットのような世界でした。 2023年、世界最大級のフォトコンテスト:ソニーワールドフォトグラフィーアワードにて日本部門賞一位を受賞し… 思いもかけず、私は英国に渡り 授賞式に参列するチャンスをいただきました。 久々の海外、ただでさえ苦手な英語に、さらに拍車をかけるブリティッシュアクセント。 渡英の為作成したフォトブック片手に、写真家として未来をひらこうと走りまわったロンドンは、初心を思い出させてくれました。 はじめて降り立つ欧州の地、ロンドンでの冒険が始まる… 目に飛び込むユニオンジャックカラー ”赤・白・青” をスパイスに。 見知らぬ街を共に旅している感覚で、お付き合いいただけたらと思い
αcafe（アルファカフェ）は、ソニーのデジタル一眼カメラαで撮影した写真（画像）を投稿・共有して、みんなで楽しむコミュニティサイトです。カメラ・レンズや、季節の花・鉄道・野鳥などのテーマで、写真（画像）を探すことができます。
プロダクト開発をしていると、ユーザーや社内から改善要望をもらうことがよくある。でも、その要望の多くが「How」しか書かれていなくて、本当に必要な「Why」が書かれていない。 例えば、よくあるものだと 「ユーザー一覧をCSVでダウンロードできるようにしてほしい」 「検索結果を50件ずつ表示してほしい」 「削除ボタンを赤色にしてほしい」 といったものだったりします。 社内の人には「HowはあってもなくてもいいのでWhyを書いてください」と言っているんだけど、実際にWhyが書かれているケースは少ない。 テンプレートみたいなものを用意してもひどいケースだと「◯◯機能がほしいので◯◯機能を作ってください」みたいなことが書かれている。 どうしてWhyが重要かというと、"最適な解決策を見つけつつ、将来の拡張性も考慮した設計にしたい"からです。 このnoteではなぜ、要望にはWhyが重要でHowが重要では
Kiro(kiro.dev)は、AWSが開発したIDE型のコーディングエージェントです。CursorやWindsurfのようなVS Codeフォークエディタに分類されます。現在はパブリックプレビュー中で、サインアップするとKiroでClaude Sonnet 3.7 とClaude 4 Sonnetを利用できます。 KiroThe AI IDE for prototype to productionKiroKiroの特徴は、スペック駆動開発、エージェントフック、ステアリングファイルといった独自の機能を通じて、ソフトウェア開発のライフサイクル全体を支援します。それぞれ見ていきましょう。 スペック (Specs)駆動開発Kiroの中核をなすのが「スペック＝仕様書」機能です。これは、ユーザーが入力した大まかな指示（例：「ユーザー認証機能を追加して」）をもとに、AIが「要件定義」「設計」「タスクリ
AIの暴走を防ぐ4段階フロープロセス AIの過剰な機能実装、エラーハンドリング、要件を無視したコーディング。これらによる手戻りの発生や新たなバグに日々悩まされている方も多いと思います。 そんな中、AmazonのAIエディタ「kiro」には単純明快で効率的なAI Codingが可能になるプロセスが実装されていたので、これを参考にCLAUDE.mdを作成しました。 そのプロセスは下記のとおり、シンプルで当たり前な内容です。 このプロセスが未導入だった場合 実際に「売上データを分析して」と指示した場合、AIは以下のような過剰な実装を行いがちです。 20種類以上のグラフを生成（棒グラフ、折れ線、散布図、ヒートマップ...） 全項目間の相関分析を実行 機械学習による売上予測モデルまで構築 データクレンジング、外れ値除去、正規化を勝手に適用 エラーが出ても別の手法で強引に続行 このプロセスを導入した場
タスク並列ライブラリ (TPL) には、コンカレンシーが有効なアプリケーションの堅牢性を高めるのに役立つデータフロー コンポーネントが用意されています。 これらのデータフロー コンポーネントは、まとめて TPL データフロー ライブラリと呼ばれます。 このデータフロー モデルは、粗いデータフローおよびパイプライン処理タスクに対してインプロセス メッセージ の受け渡しを提供することで、アクターベースのプログラミングを促進します。 データフロー コンポーネントは、TPL の型とスケジュール インフラストラクチャに基づいて構築され、非同期プログラミングのための C#、Visual Basic、F# 言語のサポートと統合されます。 これらのデータフロー コンポーネントは、非同期的に相互に通信する必要がある複数の操作がある場合や、データが使用可能になったときに処理する必要がある場合に便利です。 たと
タスク ベースの非同期パターン (TAP) を使用して非同期操作を操作する場合は、コールバックを使用して、ブロックせずに待機を実現できます。 タスクの場合、これは Task.ContinueWithなどの方法によって実現されます。 言語ベースの非同期サポートでは、通常の制御フロー内で非同期操作を待機できるようにすることでコールバックを非表示にし、コンパイラによって生成されたコードでも同じ API レベルのサポートが提供されます。 Await を使用した実行の中断 C# の await キーワードと Visual Basic の Await 演算子 を使用して、 Task オブジェクトと Task<TResult> オブジェクトを非同期的に待機できます。 Taskを待機している場合、await式はvoid型です。 Task<TResult>を待機している場合、await式はTResult型で
パスキーによる認証を開発したとき、パスキーの安全性をどう評価するのが妥当なのか検討していた。もちろんフィッシング耐性が高いというような特性については把握していて、サービス利用者にとって便益の多い認証であることはわかっている。ただそれが、例えばパスワードとTOTPを組み合わせた多要素認証に対して、どちらがより安全と言えるのか。これを一言に表すのはあまり簡単ではない。 パスキーは多要素認証なのか 多要素認証というのは、something you know、something you have、something you are の3種類の要素のうち複数を組み合わせる認証を言う語だ。 多要素認証は単一種類の要素による認証と較べて飛躍的に安全である。例えば、物理的な鍵は something you have であるが、それが盗まれてしまえば安全ではない。鍵が複数あっても、一度に盗まれてしまうかもし
ユニットテスト 基礎講座 Jun. 7, 2025 @JJUG CCC 2025 Spring Takeshi Yonekubo
こんにちは、料理と筋トレをこよなく愛する筋肉料理人です。 牛丼屋さんでおなじみ、チーズをたっぷりトッピングした牛丼。今回は背徳的なウマさのあのチーズ牛丼を家で簡単に作れるようにアレンジ、財布にやさしい鶏むね肉を使った「鶏むね肉の甘辛チーズ丼」のレシピを紹介します。 甘辛い味付けと濃厚なチーズでご飯がガッツリ食べられるばかりか、鶏むね肉とチーズでたんぱく質もモリモリ！ たっぷりトッピングするピザ用チーズをフライパンでトロトロに溶かすコツも紹介します。 筋肉料理人の「鶏むね肉の甘辛チーズ丼」 【材料】2人分 【調理時間】約20分 鶏むね肉 1枚（300g） 玉ねぎ 1/2個 ピザ用チーズ 100g 乾燥パセリ、ホットソース 適量 ご飯 2人分 （A） 片栗粉 小さじ2 日本酒 大さじ1 しょうゆ、和風だしの素（顆粒。鶏がらスープの素でもOK） 各小さじ1/2 おろししょうが 小さじ1/2 （B
はじめにフューチャー社内の有志メンバーでPostgreSQL DB設計ガイドラインを作成しました。 PostgreSQL設計ガイドライン | Future Enterprise Arch Guidelines 形になってから数ヶ月寝かせており、ある程度社内の指摘を取り込むことができたのでこのタイミングで告知します よくあるDB設計規約との差別化ポイント単にDB設計ガイドラインというと何を今更？感もあるので、命名規則や型桁など一般的な内容に加え、以下の点でよくあるDB設計ガイドラインから一歩踏み込んだコンテンツとなるよう心がけました。 論理設計への踏み込み単なるテーブル定義やデータ型選択にとどまらず、より高度な論理設計の原則に焦点を当てています。 マスタ/トラン/ワークデータベース設計において、データの種類に応じてテーブルを明確に分離することは設計効率と保守性を高める上で重要ですが、意外とそ
手軽でおいしいレシピが人気のフーディスト・脱サラ料理家ふらおさんに「爆速 鶏めし」のレシピを教えていただきます。鶏もも肉は切らずにそのまま炊飯器で炊くので超簡単！洗い物も少なくてすみますよ。中華風の味付けであっという間に完食してしまいそう♪ こんにちは、フーディストノート公式ライターの脱サラ料理家ふらおです。 今回は、SNSで「とんでもなくおいしそう」「これメチャおいしかった。鶏もも肉がしっとり」「これ最強では…？」と大きな反響をいただいた、鶏もも肉を包丁で「切らず」に作る「鶏の炊き込みご飯」のレシピをご紹介します。 「炊き込みご飯は好きだけど、たくさんの具材を細かく切るのが面倒くさい」という方に、ぜひ知っていただけるとうれしいです。 「切らない！爆速 鶏めし」レシピ 分量 2〜3人分 材料 白米…2合 鶏もも肉…1枚（約300g） 鶏がらスープの素…大さじ1 しょうゆ…大さじ1 おろしし
こんにちは、料理と筋トレをこよなく愛する筋肉料理人です。 連休も終わり、いつもの忙しい毎日が帰ってきて、心身ともにお疲れムード……。今日はそんなときにおすすめの、手軽にできてガツンと刺激的な「鶏むね肉と豆腐のみそキムチ煮」のレシピを紹介します。 メインの具材は、安くて美味しい、そのうえたんぱく質も摂れる鶏むね肉と豆腐。鶏むね肉には疲労回復を促す成分が豊富に含まれているといいますから、休み明けを元気に乗り切るのにぴったりです。 キムチのピリッとした辛みとほのかな酸味、ニラの刺激的な風味で、ビールもご飯もすすんじゃいますよ！ 筋肉料理人の「鶏むね肉と豆腐のみそキムチ煮」 【材料】1～2人分 【調理時間】約20分 鶏むね肉 200g（今回は小1枚） 白菜キムチ 200g 木綿豆腐 150～200g もやし 1袋（200g） ニラ 1/2束（50g） ごま油 小さじ2 （A） 片栗粉 小さじ2 日
久々に講演をマチアソビでやるのでプレゼンに使っていたロジクールのレーザーポインター「R800レーザー プレゼンテーション リモコン」をGIGAZINE編集部の備品室から取り出したところ、いわゆる加水分解を起こしており、ベタベタのねちゃくちゃに…… コレ 「もうだめだ……」と思ってあきらめかけたのですが、その刹那、「いや……ここであきらめてはならない……ネットの英知を集めて復活させられるのではないか！」ということでいろいろ検索してみたところ、以下のエントリーを見つけました。 機材のツマミの加水分解対策をしてみた｜Wataru Naruse https://archive.md/20240508094141/https://note.com/watarunaruse/n/nf391403ce26d ④ワセリン→無水エタノール拭き上げ ・②〜④の中で一番色が取れている ぱっと見でも明確に違う ・
こんにちは、CSIG 所属の市川です。普段は FutureVuls という脆弱性管理サービスの開発・カスタマーサポートをしています。 【理論編】HTTPS通信の中身を見て、どのようにしてセキュアな通信が確立されるかを理解するの続編です。 TLSハンドシェイクの中身を順番に見ていくため、理論編で示したシーケンス図をチラ見しながら読んでいただけると理解が進みやすいかと思います。 また、TLSハンドシェイクについて理解を深めたい方は、あわせて理論編もお読みください。 本記事 (実践編) でやりたいこと理論編では、以下の3点について解説してきました。 各アルゴリズムが何のために使われるかを整理するTLS1.2ハンドシェイクを、シーケンス図を用いて整理する鍵交換方式について理解を深める本記事 (実践編) では、「Wireshark」というツールを用いて TLS ハンドシェイクの中身を実際に覗いてみて
この記事は C# Advent Calendar 2024 24 日目の記事です。 はじめに ネイティブでの非同期 IO の仕組み I/O Completion Port C# / .NET 上での非同期 IO の仕組み ThreadPoolTypedWorkItemQueue おわりに 非同期・マルチスレッド関連記事 References はじめに C# の async/await の主な用途は主に2つです。 計算待ち 並列/並行問わず非同期に実行される計算待ち IO 待ち 他にも Unity などゲームエンジンや GUI フレームワークでは、フレームの待機なども async/await で表現する事が可能です。 C# の async/await の詳細についてはこちらの記事をご覧ください。 ともあれ async/await を用いた IO についてですが、await で IO を待機し
この記事は Qiita C# Advent Calendar 2021 23日目の記事です。 マルチスレッドプログラミングにおける問題。 原子性 コンパイラによる命令の並び替え メモリバリアについて acquire / release acquire / releaseの取り扱いづらさ sequential consistency C#でのマルチスレッド関連操作 lock (statement) volatile (keyword) Volatile (class) Interlocked (class) Common Language Infrastructure (CLI)における volatile read/write の仕様 まとめ References この記事のお話の流れは、①マルチスレッドプログラミングで発生する問題、②それらの問題に対処するためのメモリバイアについて、③それ
はじめに 登壇版 Taskの本質 C# のイテレータ async/await Compiler Transform ExecutionContext builder.Start() の重要性 IAsyncStateMachine.MoveNext おわりに はじめに C#er は呼吸するように使っている async/await。 そんな async/await について、先日 Stephen Toub 氏 (.NET の中の人。中心人物の一人。) が How Async/Await Really Works in C# という非常に面白い記事を投稿していました。 この記事では Stephen 氏の記事をベースに、C# において async/await は実際どうやって動いてるの？というお話をしていきます。 以前に C#での非同期メソッドの分析。 という翻訳記事を書いたのですが、元になった記
Csv-CSharpという、CSVの解析やシリアライズ/デシリアライズを行うためのライブラリを公開しました！かなり前からプレビュー版として公開はしていましたが、ある程度安定してきたので正式リリースとすることにしました。 既にC#にはCsvHelperやSep等のライブラリがありますが、Csv-CSharpの最大の特徴はシリアライザとしてのAPIを整えてあることでしょう。 var array = new Person[] { new() { Name = "Alice", Age = 18 }, new() { Name = "Bob", Age = 23 }, new() { Name = "Carol", Age = 31 }, } string csv = CsvSerializer.SerializeToString(array); array = CsvSerializer.Des
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