内容 RaspberryPiでElectronを使用し、カメラからの映像をデスクトップに出力する。 結果 出来ました。 カメラの様子 やり方 構成 RaspberryPi2 ModelB USBカメラ(BUFFALO製・130万画素) node v.7.7.4 electron v1.4.13 ソースコード 特に凝ったことはせず、Electronで画面を作るだけ。 index.js 'use strict'; var electron = require('electron'); var app = electron.app; var BrowserWindow = electron.BrowserWindow; var Menu = electron.Menu; var mainWindow = null; var remote = require("electron").remote;
IoT時代になると世の中のさまざまな領域でシステムやサービスが効率化され、新しいビジネスが立ち上がる。そして人々の生活は便利になる。 しかし、物事には光があれば影もある。私たちが接するモノに次々にセンサーが付くということは、私たちの個人情報が収集される機会が増えるということだ。いわば生活をのぞき見られる危険性が高まるのである。 そうした事態に歯止めをかける法律として、日本には「個人情報の保護に関する法律」（以下、「個人情報保護法」）がある。だが、『ビッグデータの支配とプライバシー危機』（集英社）の著者、中央大学総合政策学部准教授の宮下紘氏は、個人情報保護法の不備を指摘する。現在の個人情報保護法は「諸外国に比べてかなり遅れている」というのだ。一体どういうことなのか。宮下氏に話を聞いた。
［速報］Google、クラウドで高速にディープラーニングを行う「Cloud Machine Learning」発表、TensorFlowベース。GCP Next 2016 Googleは同社のクラウドに関するイベント「GCP Next 2016」を3月23日、24日の2日間にわたり米サンフランシスコで開催しています。 初日の基調講演で、最後の話題は機械学習（Machine Learning）でした。Googleはクラウドサービスの1つとして機械学習機能にも注力することを表明しています。Google Senior FellowのJeff Dean氏は、機械学習はコンピュータの歴史のなかで最も重要な出来事の1つだと説明。 Googleは2012年以来機械学習をさまざまなサービスに利用し、いま社内ではより使いやすくなった第二世代を機械学習を利用しているとのこと。 トレーニング済みの機械学習サービ
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