Panko is library which is inspired by ActiveModelSerializers 0.9 for serializing ActiveRecord/Ruby objects to JSON strings, fast. To achieve it's performance: Oj - Panko relies Oj since it's fast and allow to serialize incrementally using Oj::StringWriterSerialization Descriptor - Panko computes most of the metadata ahead of time, to save time later in serialization.Type casting — Panko does type
このエントリーに続く一連の記事で、小説の執筆にGitを使う方法について、紹介します。 小説GitではGit対応エディタとしてMicrosoftのVisual Studio Code（VS Code）を用い、リモートレポジトリにはGitHubを使います。他のソフトウェアを使いたい方は、コマンド名などを読み替えてください。Gitのコマンドは可能な限り併記します。スクリーンショットはMac OS版を用いますが、WindowsでもLinuxでも同じように運用できるはずです。 小説をGitで管理し、差分表示に対応したエディタで編集すると、はじめてファイルを登録（コミットと呼びます）した瞬間から入稿に至るファイルの履歴を追いかけられるようになり、連載時に文字数や締め切りの関係で削除することになったエピソードにも簡単にアクセスできるようになります。 東京新聞掲載短編「裏庭の競技場」の執筆履歴 登録作業に
週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） お知らせ: 来週は週刊Railsウォッチに代えて通常記事を公開します🙇 🔗Ruby 🔗 Ruby 3.2のData#initializeにキーワード引数
ChatGPTのWeb APIが3月2日（日本時間）から利用できるようになったということで、Rubyで試してみました。 今までも「ChatGPTのAPI」を使ったという記事を見かけたことがあったので何が違うのか初めは困惑しましたが、以下のような違いがあるようです。1 今回OpenAIのAPIで使えるようになったのは gpt-3.5-turbo というモデルで、これはChatGPTで使われている 今まで「ChatGPTのAPI」と言われることがあったのは text-davinci-003 というモデルで、ChatGPTで使われているモデルとは違うものだった ざっくり手順 OpenAI APIのAPI Keyを発行する ruby-openai を入れる ruby-openai のサンプルコードを実行してみる 前提条件や会話履歴も含めて渡してみる 1. OpenAI APIのAPI Keyを発行
福岡Rubyist会議03で、「外部コマンド実行入門」というタイトルで発表をしました。 この記事では、登壇の背景や今後について書きたいと思います。 (福岡Rubyist会議に登壇しました(します) - pockestrap という記事で「この記事は登壇後に編集し、登壇報告記事になります。」と書いたのですが、この記事を直接編集してしまうとこの記事へのツイートとかが微妙な感じになってしまうなーと思ったので、新しく記事を書くことにしました。) 登壇資料 今回の発表では、スライドと「コマンドの選び方フローチャート」を使用しました。両方ともPDFで公開しています。 スライド フローチャート 補足など 発表時に話したりなかったことや、質疑応答で出てきたことなどを少し書きます。 openメソッドについて 質疑応答で、nagachikaさん1から「Kernel.#openメソッドでファイルを開こうとするこ
Bot DetectionOur website utilizes a bot and crawler detection system to ensure the best experience for our human visitors. Unfortunately, it appears that you've been flagged as a bot or crawler. If you are indeed a human user trying to access our website, we apologize for the inconvenience. Please double-check your browser settings and ensure that any VPN or proxy is disabled. If you believe this
Ruby30周年イベント（中編）～言語を「作りたい」と思ってから10年以上経って、スキルと環境が追いついてRubyを作ることができるようになった まつもとゆきひろ氏によって開発が始まったRuby言語の30周年を祝うイベント「プログラミング言語Ruby30周年記念イベント」が2月25日にオンラインで開催されました。 イベントでは関係者やRuby愛好家らによる過去30年の振り返りやRubyにまつわるライトニングトークなどが行われ、最後にまつもとゆきひろ氏による基調講演「D is for Dream, V for Vaporware」が行われました。 基調講演では、Rubyを開発する前にまつもと氏が手がけた、Rubyの原点となるソフトウェア「CXライブラリ」や、今回初めて名前が明かされた「Tish」という作りかけのプログラミング言語や、これまであまり語られることのなかった、さらにその前の学生時代
ChatGPTの API Key を取得しておく。 あとは次のようにすれば、利用することができる。（自分の場合は、以前に登録したときの無料枠が失効しており、クレジットカードを登録する必要があった。） require "ruby/openai" client = OpenAI::Client.new(access_token: "ACCESS_TOKEN_GOES_HERE") res = client.completions( parameters: { model: "text-davinci-003", prompt: "Are you a cat?", max_tokens: 10 }) puts res["choices"].map{|i| i["text"]}.join # No, I am not a cat.
Tiling Window Management for Windows. komorebi is a tiling window manager that works as an extension to Microsoft's Desktop Window Manager in Windows 10 and above. komorebi allows you to control application windows, virtual workspaces and display monitors with a CLI which can be used with third-party software such as whkd and AutoHotKey to set user-defined keyboard shortcuts. komorebi aims to make
Crystal uses since its inception the PCRE library for dealing with regular expressions. This library has two major versions, and Crystal so far resorted to the first one (PCRE). However, this version reached its end of life. Therefore, for the next release (1.8) we are planning to move to its successor, PCRE2. PCRE vs PCRE2 The two library versions, PCRE and PCRE2 are mostly compatible with each o
2017-06-07 - By Robert Elder Below you will find example source code and interactive visualizations that are intended to complement the paper 'An O(ND) Difference Algorithm and Its Variations' by Eugene W. Myers[1]. Multiple variants of the algorithms discussed in Myers' paper are presented in this article, along with working source code versions of the pseudo-code presented in the paper. Two ref
モチベーションScheme 処理系を C 言語で自作していこうと思います（実用のためではなく、学習のためのなんちゃって処理系、程度のものです）。 Scheme 処理系を自作するのはこれが初めてではなく、これまでに二度ほど実装（というより写経）してみたことがあります。しかし、その度に何かしらの心残りがありました： C で実装（参考実装：kenpratt/rusty_scheme）C に慣れていなかった（というより今も慣れていない）ので、特にメモリ管理をどうすれば良いか方針を立てられなかった不慣れな C で実装したのは、当時読んでいた『ゼロからのOS自作入門』の MikanOS 上で動作させたかったから。実際に動作した雑に bdw-gc (Boehm GC) を導入してみたりしたが、それでもビジーループで大量のメモリを確保（数百MB単位）してしまう問題を解消できなかった（当時のツイート）最初は
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