【長島昭久氏、民進離党会見詳報（１）】「『アベ政治を許さない！』と叫ぶことを求められた。熟議も提案もない」と痛烈批判 長島昭久衆院議員が１０日、国会内で記者会見を開き、民進党からの離党を表明した。会見の冒頭、「独立宣言－真の保守をめざして」と題した声明文を読み上げた。会見の詳報は次の通り。 ◇ 私、長島昭久。本日、ここに一人の政治家として「独立」を宣言いたします。つい今しがた、野田佳彦幹事長に離党届を提出してまいりました。 このたび私が民進党を離れる決意をした最大の理由は、保守政治家として譲れない一線を示す、この１点であります。 共産党との選挙共闘という党方針は、私にとり受け入れ難いものです。一昨年の「安保法制廃案」の熱狂の中で、突然打ち出された共闘路線は、まともな党内論議もないまま共産党主導で進められ、最近では民進党の基本政策にまで共産党が影響を及ぼすかのような場面が目立つようになりまし
東京都議選（７月２日投開票）で民進党候補の離党が相次いでいますが、私の知る限り、党が嫌いで離党した人はいません。民進で選挙を戦いたいが、勝負の世界で明らかに勝てないと見切ったとき、「こうしないと勝てず、恩返しもできない。勝つために離党を許してくれ」と言ってくるケースが大半です。都連会長として、非常に忸怩（じくじ）たる思いです。 もちろん、党はぎりぎりまで各選挙区に公認候補を擁立する努力は続けます。でも、今の民進党の支持率を考えると、離党する候補が自らの政治生命を維持するため、さまざまな選択肢を模索することは理解できなくない。問題は、党としてこの現象をどう捉えるかですよ。 何が原因でこれだけ党勢が伸びないのか、どう事態を打開するのか、執行部はもっと科学的に分析してほしい。自民党の１強体制がいいと思っている人は少ないと思いますが、そうした人でも「だからといって、民進党に頑張ってほしいとは思わな
MozillaのiOS向け新ブラウザ｢Firefox Focus｣。とにかくプライバシーを徹底重視しました2016.11.21 16:05 scheme_a モバイルデバイスのプライバシーについて、再度考える。 専門のツールがない限り、オンラインでのあなたの行動は（意識してやっていることもそうでないことも）おおよそ全てトラッキングされています。デスクトップ用のブラウザはアドオンなどでトラッキングを防ぐこともできますが、モバイル用ブラウザとなるとそこまで発達していません。だからこそ、プライバシーに重きを置いた、Mozillaの新iOS用ブラウザ｢Firefox Focus｣は新鮮なのです。 Focusはデフォルトでソーシャル系、アナリティクス系のトラッキング、それに広告もブロックします。スクリーンの右上には常に消去ボタンが存在し、いつでも履歴を消去することができます。 更に設定を変更すること
＞未入力の空白セルと 関数で""と入力されて値貼り付けを受けたセルではどこが違うのでしょうか。 未入力の空白セルは「ISBLANK関数」で「真」を返します。 一方、値としての""が貼り付けられたセルは「ISBLANK関数」で「偽」を返します。 ＞また、未入力の空白セルに 戻すには関数でどのように入力させればいいのでしょうか。 不可能です。「式」は「値」を返すので「空白セル」と言う「状態」を返す事は出来ません。 ＞もちろんDeleteKeyを使って未入力の空白セルに ＞戻るのですがそれではショートカットキーでとばせるメリットがなくなります。関数で大量に処理したいのです。 つまり「セルを１つづつ選択してDeleteキーで１つづつ空白セルに戻すのが面倒」なので「全部を一気に空白セルに戻す良い方法は無いか？」と言う事ですね？ だったら簡単です。 すべての式を =if(B1=0,"","入力済")
京セラコミュニケーションシステム、キラキラ新卒採用動画で汚部屋配信者wawawa(アル中カラカラ)さんの生存確認を匂わす
エンドユーザー（企業の利用部門）が自分でデータ分析をするためのBIツールである「セルフサービスBI」で、機械学習の活用が始まっている。エンドユーザーは専門家であるデータアナリストに比べると、システムや分析に詳しくない。これを補うように、機械学習が専門家の知識やノウハウを肩代わりするのが、セルフサービスBIの新しい流れだ。米タブロー、米クリックテックといった代表的な企業が動き始めた。 「セルフサービスBIの活用には、大きく二つの課題がある」。タブロー・ジャパンの並木正之テクノロジーエバンジェリスト シニアセールスコンサルタントはこう打ち明ける。一つめはデータを分析に使える状態にする「データの準備」に手間が掛かること。二つめは、どういう分析を実施してどう見せるのが効果的なのか、その判断にノウハウが必要なことだ。 これらの課題を解決するのが、セルフサービスBIに搭載される機械学習を活用した新機能
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