Abstract Recent breakthroughs in text-to-image synthesis have been driven by diffusion models trained on billions of image-text pairs. Adapting this approach to 3D synthesis would require large-scale datasets of labeled 3D assets and efficient architectures for denoising 3D data, neither of which currently exist. In this work, we circumvent these limitations by using a pretrained 2D text-to-image
Glazeはシカゴ大学SAND LabのBenZhaoさんをリーダーとするチームとアーティストが共同で開発したツールで、主にKarla Ortizさんというトップアーティストが協力しています。 1/ This might be the most important oil painting I’ve made: Musa Victoriosa The first painting released to the world that utilizes Glaze, a protective tech against unethical AI/ML models, developed by the @UChicago team led by @ravenben. App out now 👇 https://t.co/cNIXNDHMBy pic.twitter.com/Y1MqVK7yvZ
#NovelAIDiffusion #novelAI がリリースされました。多分現状課金会員のみ遊べるAI画像生成サービス。 かなり綺麗な線画と塗りに特化したキャラクターを生成してくれる。あとすごくボディラインが良いですね。ハイク… https://t.co/GyPrl44cmS
2022年夏から大きく注目を集めているイラスト生成AI。その機能の一つに「i2i」（image to image）という手法がある。これは参考画像を入力すると、AIが似た構図のイラストを生成する機能だ。使い方次第では便利だが、定期的に「i2i機能を使って“トレパク”をしている人がいる」としてTwitterなどで問題になっている。 この問題について、骨董通り法律事務所（東京都港区）の代表を務める福井健策弁護士が1月25日、Twitterで「ユーザーが元絵を知っている場合は、著作権侵害が成立する可能性が高い」との見解を示した。判断のポイントは、元作品への依拠の有無だという。福井弁護士に詳細を聞いた。 イラスト生成AIユーザーも問題視する「i2i」 i2i機能を使うと、自分で書いた落書きやラフスケッチ、資料写真などを入力してイラストを生成できる。アイデアを膨らませたり、作画作業の補助として使った
前書き🤔これは何RIZさんという一見AIイラストレーターを装った風来のシレン廃人にそそのかされて作ったちちぷいチャレンジが多数の愉快犯たちにおもちゃにされた結果書かないといけなくなった記事です。 Stable DiffusionやMidjourney、Nijijourney、NovelAIの使い方を詳しく解説した文書は数あれど、ふだんパソコンを使わない一般の人向けまで踏み込んで網羅している解説記事って案外ないかもな？と思ったのもきっかけではある！ 書く前からわかってたんだけどボリュームがヤバいので稚拙な表現や抜け漏れ多数だ。公開後もちょくちょく手を加える可能性大だから、もし更新が気になるようであれば筆者のX, Blueskyアカウントをフォローするなり、気が向いた時にこのnoteに戻ってきてくれよな！！ しばらく前提条件を書いておくので、とっとと中身を読みたい人は飛ばしちゃってください。
どうも、よー清水です。 2023年の3月31日にTwitterのアンケート機能を使って、主にイラストレーターや同人作家など絵を描いて金銭を得ている人向けにアンケートを実施してみました。 本記事は、アンケートの結果のまとめとそれを受けての僕の考察となります。 別の記事でも書きましたが、最初に僕の意見を書いておきます。 僕は画像生成AIについては「権利者に許諾なしで作品を使う」という1点が気に入りません。AIや技術の進歩は歓迎しますが、著作権など既存の権利を蔑ろにする進歩はおかしいと思っています。 AIの学習に使用するのはよいですが、それは事前に学習に使用することに同意した人だけに限るべきです。 現状でも本やWeb掲載など、公的な使用の場合は事前に編集者やライターさんから連絡をいただき、使用用途を確認の上で許諾を出します。 場合によっては掲載料を提示します。これがAI学習とAIの商用利用という
日々の壁打ち：「絵描きさんの言葉」と「それ以外の人達の言葉」の意味合いの違い。特に生成AIが出力する絵に関して。 ChatGPTで、自分のためにMy GPTsを開発すると、とても面白い体験を味わえる。このnoteは、My GPTsとの付き合い方の記録である。 はじめに：僕のパートナーは元プロの絵描きさんです僕のパートナー、世間的に言いますと、配偶者もしくは奥様は、元プロの絵描きさんです。現在は、子どものために家庭に入ってもらっています。現役時代は、ずっと僕のパートナーとして、数々のゲームの作画監督やCG監督をやってもらっておりました。 例えば、『とらドラ・ポータブル！』や『涼宮ハルヒ』シリーズのADVゲームです。 絵描きさんのパートナーがいると、大変ありがたいことに、絵やイラストについて詳しく話を聴くことができます。しかも「パートナー」ですから、相当歯に衣着せない正直な発言も聴かせてくれま
本記事はABEJAアドベントカレンダー2022の17日目の記事です！昨日に引き続き担当の古川です！ 昨日の予告通り生成AIによるAI生成物の著作権と倫理の話です。 生成AIと言っても主に念頭に置いているのは画像生成AIです（議論の発端自体はmimicやMidjourneyです。）。ただ、他のコンテンツを生成するAIにも基本的には同じ理論が当てはまるかと思います。 サマリ 著作権の話 論点整理 生成物の著作権 なぜ著作権を認めたいのか 生成物による著作権侵害 呪文の著作権 AI倫理の話 画風をパクる 仕事の喪失 サマリ やや法律的な専門的な話も含まれるので、結論だけ知りたい人のために、サマリだけ先に。 今主流の乱数やPromptから画像などを作ってくれる生成AIによるAI生成物には著作権が原則として発生しないです。 Promptの呪文の著作権が議論されることがありますが、議論の実益があるのか
本記事は、画像生成AI Advent Calendar 2022 15日目を埋める記事です。 はじめに 画像生成AIは、学習した画像をコラージュした画像を出力しているのではないか、という議論があります。多くのモデルは勝手に収集した画像で学習（訓練）されているため、そのようなコラ画像が生成されていたら大問題です。 上の図を見てください。この図は、今月投稿された論文 [1] Diffusion Art or Digital Forgery? Investigating Data Replication in Diffusion Models [Gowthami Somepalli+, arXiv 2022] の図です。上段がStable Diffusionの生成画像、下段が訓練データのサブセット（LAION Aesthetics v2 6+）中で一番似た画像です。生成画像の一部またはほぼ全部が
ここ数カ月、画像生成AIが広く注目を集めている。自動で欲しい写真素材やイラストを合成できる上、上手に扱えば、工夫次第でクオリティーを上げることもでき、やりこみ要素もあって触るだけでも楽しい。 AIにもさまざまあるが、本連載では面白いAI、癖のあるAIを紹介する。ぜひとも使ってAIが得意なことや、その裏に見える将来の可能性、人間にも負けないちょっとした恐ろしさなどを、感じとってほしい。 著作権的にクリアな画像だけ学習したAIに デザイン・都市開発などを手掛けるアブストラクトエンジン（東京都渋谷区）がイラスト生成AIを作る「絵藍ミツアプロジェクト」を実施している。パブリックドメインの画像と、イラストレーターが学習用に提供した画像だけをAIに学習させる。 3月にはYouTubeでも活動を始める。コメントからイラストの方向を定め、イラストを生成する様子を配信する予定。モデルはAI関連コミュニティサ
米シカゴ大学に所属する研究者らが発表した論文「GLAZE: Protecting Artists from Style Mimicry by Text-to-Image Models」は、テキストから画像を生成する拡散モデルにおいて、絵に仕込んだノイズで学習後のモデルを騙し、作風を模倣した絵を出力させない技術を提案した研究報告である。学習される前に自分で描いた絵に敵対的な摂動を仕込むことで、学習されてもモデルの出力が誤った画像になるという。 keyboard_arrow_down 研究背景 keyboard_arrow_down 研究内容 keyboard_arrow_down 評価結果 StableDiffusionやMidJourneyなどのテキストから画像を生成する拡散モデルの登場は、アート業界を一変させ、根底から覆した。以前はプロのアーティストが何時間もかけて描いていたような、驚く
リンク Adobe Stock ストック写真、ロイヤリティフリーの画像、グラフィック、ベクターおよびビデオ | Adobe Stock 無料で試せるAdobe Stockなら、数億点を超えるロイヤリティフリーのストックフォトから最適なものを⾒つけることができます。写真からイラスト、映像や⾳声まで幅広くお任せください。商⽤利⽤可、Web、DTP、SNSなどにもお使いください。 73 users 7276 赤松 健 ⋈（参議院議員・全国比例） @KenAkamatsu 漫画家／参議院議員。代表作に『ラブひな』『魔法先生ネギま!』『UQ HOLDER!』など。海城高校・中央大学卒。日本漫画家協会常務理事。マンガ図書館ZやGANMOを運営。表現の自由を守る会最高顧問。 ★赤松健の国会にっき min.togetter.com/VzKLnrb kenakamatsu.jp 赤松 健 ⋈（参議院議員・全
鷹野凌@HON.jp📚 @ryou_takano 知的財産戦略推進事務局による2016年の討議用資料 kantei.go.jp/jp/singi/titek… 「現行制度上、人工知能が自律的に生成した生成物（ＡＩ創作物）は、思想又は感情を表現したものではないため著作物に該当せず、著作権も発生しないと考えられる。」 pic.twitter.com/aM78mrMM7I 2022-08-30 18:08:20 鷹野凌@HON.jp📚 @ryou_takano 「人がコンピューター創作物を「道具」として用いて著作物を創作したと認められるためには、結果物が客観的に創作的表現と評価される外形を備えていることに加え、創作過程における、それを使用する人の創作意図及び創作的寄与を吟味する必要がある、とされている。」 pic.twitter.com/Z9ErLiRhXf 2022-08-30 18:10
はじめに最近は、テクノロジー法を主に取り扱っています。その中でもAI、Web3、メタバースは、現時点では別系統の話題の感が強く、一緒くたにNOTEに書くのはためらわれ、それゆえにNOTEに何を書くか迷っていたのですが、タイトルに【AI】【Web3】【メタバース】と入れることで全部NOTEに書くことにしました。これで問題解決しました！ ということで、今回はChatGPTの登場で、最近盛り上がっているAIがテーマです。 生成AIの法的リスク生成AIの利用にはどのような法的リスクがあるのでしょうか。 リスクとしては、①著作権侵害、②誤情報の利用、③秘密情報の漏えい、④個人情報の不適切な利用、⑤悪用などがあげられます。 たとえば、学習データやプロンプトに他人の著作物を利用する場合や、生成した物が他人の著作物に似ている場合には、著作権侵害の問題が生じます。 生成AIが誤った情報を生成し、人間がそれを
アーティストのカーラ・オルティスさん。女神のような女性の絵（右）をまねた多くの画像がネット上で見つかったという=2023年3月20日、サンフランシスコ、五十嵐大介撮影 対話型AI（人工知能）「ChatGPT（チャットGPT）」など生成AIの開発と利用が急速に進むなか、AIの訓練に使われるデータの著作権をめぐり、アーティストらが提訴に乗り出した。判決次第では、企業のAI開発や、音楽など他の創作活動に関わるデータの扱いにも影響する可能性がある。 【写真】生成AIでアーティストが失業するのは「まだ始まり」。シカゴ大教授がみる生成ＡＩの課題とは? 文章や画像を作り出す生成AIの普及で著作権が問題になるのは、最新AIを訓練するにあたり、すでにネット上にある画像や文章など膨大なデータを集める必要があるためだ。 米サンフランシスコに住むアーティスト、カーラ・オルティスさんは1月、仲間のアーティスト2人と
画像生成AIに関する疑問と言えば、気になるのが著作権を中心とした法律関連の問題。今回はAIを活用する上で、アーティストが気になる疑問・質問の数々をSTORIA（ストーリア）法律事務所の柿沼太一弁護士に解説してもらった。 ※本記事は月刊「CGWORLD + digital video」vol. 293（2023年1月号）からの転載となります。 AIによる生成物と著作権の問題を考える STORIA法律事務所の柿沼太一と申します。スタートアップ法務やデータ・AI法務を多く取り扱っています。2022年秋、MidjourneyやStable Diffusionなどの画像生成AIが話題になりました。わたしもブログで「Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権」という記事を公開したところ、たくさんの反響をいただきました。 特にクリエイター・アーティス
また、柿沼太一弁護士が「生成AIの利用ガイドライン作成のための手引き」を公開されています。言語モデル含むAI利用に関する諸問題と現行の法について大変よくまとめられています。ブクマ推奨！ AIの利用にあたっては、紹介したガイドラインのような、専門家や業界団体が作成した信頼性の高い資料を参照してください。 当記事は2023/3/8に書かれたものであり、現在の状況や実態にそぐわない点がございます。 情報提供を目的として作成されていること、主張についてはあくまで個人の意見であることお含みおきください。 現在、画像生成AIについては「画像生成AIってコラージュなの？」「著作権ってどうなるの？」「NAIリークモデルってなに？」と情報が錯綜している状態です。 「画像生成AIには興味があるけれど、疑問が多すぎてわからない、不安だ」と思われている方も少なからずいらっしゃると思います。 そこで画像生成AIのよ
画像生成AI「Stable Diffusion」が使用していることでも知られている、ジェネレーティブAIの学習用データセットを構築する非営利団体が「LAION」です。このLAIONのリーダーを務めるのが、ドイツのハンブルグ市で高校教師として働くクリストフ・シューマン氏です。 A High School Teacher’s Free Image Database Powers AI Unicorns - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/features/2023-04-24/a-high-school-teacher-s-free-image-database-powers-ai-unicorns クリストフ・シューマン氏はウィーン大学でコンピューター科学と物理学を学びながら、ワークショップで6年間にわたって演技を学び、卒業後はハンブルク市で
人工知能（AI）の技術で生成された絵を全面的に使用したコミック本のシリーズ。そう聞いただけでは、いったいどんな狂気を目にしているのだと頭をひねりたくなるような、シュールな絵がいっぱいの本を想像するかもしれない。 「The Bestiary Chronicles」というコミックスの絵は、そうではない。クリエイティブな作品を手がけ、受賞歴もあるニューヨークの制作会社Campfire Entertainmentから出版されている、無料の3部作のコミックシリーズだ。 この3部作は、AI支援のアートを使って作られた世界初のコミックスシリーズとみなされており、そのビジュアルには圧倒される。見事なまでに精緻で、まるでストーリーもスタイルも細かいところまで考慮している熟練デジタルアーティストの手から直接生まれたかのように見える。 「地中の奥深くに、人類最後の生き残りが集まり、自分たちの惑星を滅ぼしたモンス
事務局ではコンテンツ生成AIと、そこから生じるコンテンツの取り扱いに関して検討を進めて参りましたが、コンテンツ生成AIがクリエイターの利益を不当に害する可能性がある以上、本問題を看過できないとの結論に至りました。
いつ後も視聴ありがとうございます！ 最近のAIサイトが凄すぎるので特集してみました！ 楽しく遊べるものから、生活のお役立ちＡＩまで幅広く紹介しますので 是非最後までご覧ください。 【お役立ちシリーズ動画は他にも出してます！】 オススメですので是非見て下さい！ https://youtu.be/HmneQuRm1Dk https://youtu.be/uyFt7O_cNaQ https://youtu.be/7GQBH2GmNac ↓今回紹介したサイト達↓ 【artbreeder】写真を合成できるAI https://www.artbreeder.com/create 【runway】写真に命を吹き込むAI https://runwayml.com/ 【clipdrop】便利AI詰め合わせサイト https://clipdrop.co/ 【AIいらすとや】 https://ai
絵藍ミツアは 「みんなでつくるアート」が テーマのAI VTuber。 みんなの“好き”から生まれた 画像生成AI Mitsua Likesが、 絵藍ミツアの感性を形作り、 唯一無二のアートを生み出します AIならではの表現を探求 みんなに提供してもらった絵の学習で得る好きの集合体ともいうべき個性と、AIの持つ人間と異なる表現力からくる個性、2つの強力な個性が創る表現 みんなが「絵の先生」になれる ミツアちゃんは「絵の先生」が教えてくれることで成長。誰でも絵の先生になれます。先生たちの安心のためにも倫理的な課題に積極的に取り組んでいます。 Discordサーバー Mitsua Contributors 「Mitsua Contributors」では、絵の先生たちにより学習画像の投稿や画像生成、その他日常的な雑談から真面目な内容の議論まで、さまざまなトピックでコミュニケーションが交わされてい
2023年12月、スタンフォード大学の研究グループは、画像生成AI「Stable Diffusion」が学習のために使ったオープンデータセット「LAION-5B」の中に、1008件の「CSAM（児童性的虐待画像）」（日本では児童ポルノと訳されることが多い）が含まれていると発表し、大きなニュースとなりました。日本ではその違法性を問うことができるのでしょうか？ 問題のある画像を含んだデータの排除した学習済みデータへの移行が進む一方で、日本では生成AIの問題をきっかけに表現規制にまで広げようという動きも出ているようです。 「Stable Diffusion v1.5」学習データに“児童ポルノ”？ LAION-5Bはドイツの非営利団体LAIONが公開している、インターネット上から機械的に収集された画像に対し、その画像が何を意味しているのかを分析したテキストのペア（「Clip」と呼ばれる）によって構
海行プログラム @kaigyoPG ネガティブプロンプトで「メチャクチャな手（mutated hands and fingers）とか「残念なデッサン（bad anatomy）」とか「カス（Ugly）」「ヘタクソが描いた手（poorly drawn hands）」とかひたすらダメ出ししてAIをいじめると上手くなっちゃうのおもろいな →RT 2022-09-19 08:23:15 銀河P @galaxy14141356 trinart stable diffusionでNegative promptに"mutated hands and fingers"を追加すると、手が映ってるイラストでもかなり破綻しづらくなったのでオススメです #trinart #stableDifusion #WaifuDiffusion pic.twitter.com/t8tvoilRGF 2022-09-19 12
はじめに こんにちは、さやかです。 以前からTwitterでAIイラストを作成している人を対象にアンケートをしてみたいなぁと思っていまして、本当はフォロワー様15000人の際に行おうと思ってましたが、タイミングを逃してしまい、突発的なアンケートになってしまいました。 今回、いきなりの企画で、しかも回答受付期間中にTwitterに制限が入るというアクシデントもある中、269件もの回答をしていただきました！！ 元々の目標人数としては200人だったので、かなり多くの方に回答していただくことができました。本当にありがとうございます🙏 某氏の推計によりますと、Twitterでアクティブに活動をしているAIイラスト作成者は二千～三千人くらいとの事なので約10％の人に回答していただけた事になります しかもほとんどの方が必須項目だけの回答かな？ と思っていたのですが、半数以上の方が必須項目以外の回答もし
やまかず @Yamkaz Stability AI、DeviantArt、Midjourneyに対して、Stable Diffusionの使用に関する集団訴訟 stablediffusionlitigation.com 2022年11月にGithub Copilotに訴訟を起こしたクリエイターであり、弁護士でもあるMatthew Butterick氏が、(これは現在も進行中) 13日、新しい訴訟を提起 pic.twitter.com/hxsKHYUU9w 2023-01-14 17:54:03
画像生成AIに自分のイラストの学習を禁止させることはできる？ ぽな： あの、あくまで個人的な感想なのですが、AIに対するクリエイターの反応って界隈によってだいぶ違うなと思っていて。ライターやデザイナーはそうでもない印象なのですが、なぜかイラストレーターさんの界隈は非常にAIへの反発が強い。実際、ネットニュースで炎上ネタとして上がっていたり、SNSでバズっているのも、ほぼイラスト関係ですよね。 出井： たしかに、昨今ニュースやSNSを見る限り、画像生成AI関係の話題は非常にホットになっていますね。一番大きなターニングポイントは『Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）』の登場ではないでしょうか。 これまでも画像生成AIはありましたが、Stable Diffusionはなんとソースもオープン化してしまったんですね。その結果、誰もがこのソースを使って画像生成AIを作れるよ
電々/でんでん @den2_nova 公式プロンプトの『{{masterpiece}}, official art, long legs, tall, colossal, gigantic』でマジで簡単に巨女が出るな…… #NovelAIAIDiffusion #NovelAI pic.twitter.com/z3IrUBSG7J
togetter.com この問題完全に後追いになっていますが、大手支援サイトではだいたいダメになっているみたいですね。skebはもちろんNG。 info.eisys.co.jp 画像生成AI技術のは急激な発展に対し、対策やガイドライン・ポリシーの整備が追いつかなくなってきており、 現状のままAI作品の販売を継続することによる既存のクリエイター様への影響を考慮し、一時的に「AI生成作品」の販売を停止することといたしました。 AI作品の取り扱い一時停止対応の詳細は下記になります。 「AI生成作品」の販売を停止、「AI一部利用」については販売を継続いたします。 作品の主体が画像生成AI技術に依存したものであるかを基準として考えており、その他の作品形式においても、依存度が高い作品と判断された場合にはお取り扱いいたしません。 というわけで、CG集の販売が明確に規制されることになりましたね。 AI生
鐘の音（除夜の鐘）＠C101ダイエット-35kg @kanenooto7248 正直、この「AIの進化に、時代の流れも法律も商業も追いつけてない」感じ、ちょっとマズイな。 昨日までOKだったものがダメになるとか、ブレーキを掛けても間に合わず、ひたすら関係ない人が損をするとか、そういうことがいっぱい起きそうな感じ。 2022-10-04 20:03:10 鐘の音（除夜の鐘）＠C101ダイエット-35kg @kanenooto7248 そして、検証勢が上げてる絵を見たら、「あれ？ この絵柄、そのものじゃない？ 元絵見たことあるぞ……」的なものもあって、使うのかなりリスキーな気が。元絵の絵師さんが、分かるものが、いくつかある……。 2022-10-04 00:53:44
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