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はじめに 本記事では、プライベート・クラウドなどで実際に利用可能な分散型データベースの一例として、Apache Cassandraを紹介します。 機能的な特徴やアーキテクチャの概要だけでなく、運用する上で必要となるクラスタとノードの操作方法（ノードの追加／削除、バックアップなど）についても説明します。 Apache Cassandraは、Amazon Dynamoと Google BigTableの特徴を統合した分散型データベースと言われています。クラウド向け分散データベースの事例を参照していただければ、より特徴を理解しやすくなると思います。 Apache Cassandraとは Apache Cassandraは、Amazon Dynamoの特徴である“耐障害性の高さやデータの分散保持を考慮した分散特性”と、 Google BigTableの特徴である“ColumnFamilyをベースと
世界中のあらゆる情報を検索するためのツールを提供しています。さまざまな検索機能を活用して、お探しの情報を見つけてください。
目次 概要 OpenURL OpenSearch A. ブラウザの検索バーからCiNiiを検索する B. RSS, Atomフィードを利用する C. OpenSearchのクエリをCiNiiにリクエストする RDF RDFの取得方法 RDFフォーマットの詳細 JSON-LD（ベータ版） JSON-LDの取得方法 JSON-LDフォーマットの詳細 CiNii Books APIを通じた総合目録データベースのデータ公開について 概要 CiNiiはシステム連携のためのAPI（Application Program Interface）を提供しています。提供しているのはOpenURL、OpenSearch、RDF、JSON-LDの四つです。 APIを利用される方は、「API利用登録」から利用登録をお願いいたします。 OpenURL OpenURLとは、論文や図書・雑誌などの情報をシステム間でURL
Facebook関連のお仕事をしている方向け記事。 フェイスブックのソーシャルグラフを取得することができる Graph APIの文書を、日本語に訳してみました。 英語版： http://developers.facebook.com/docs/reference/api/ 意訳している部分もあり、 正確性の保証はありませんがご参考までにどうぞ！ ————————————————————————————————- Facebookの「キモ」はソーシャルグラフにあります。 （ソーシャルグラフというのは、 人々と、彼らが関心を持つ物とのコネクションの事を指します。） グラフAPIというのはFacebookのソーシャルグラフを提供するものであり、 人、写真、イベントやページと、それらのつながりを見せてくれます。 ソーシャルグラフ上の全てのオブジェクトは、 ユニークIDを持っています。 「https
研究成果最適展開支援プログラム（A-STEP）企業主体（返済型）令和2年度公募 ※締切：8月末、11月末、3月末の3回 ※企業主体（返済型）【with/postコロナ対応枠】を臨時募集!!(12/1)（掲載日：2020年12月02日）
実際にニッセンで売られている商品から、好きなものを1000万円分「バーチャル大人買い」。 何を買ったかによって、あなたの性格を分析しキャラクター診断! 今ならゲームに参加すれば10万円GETのチャンス!
【2023年10月31日掲載】CiNii BooksのCiNii Researchへの統合について 【2025年4月2日更新】英国Nielsen Book Services社提供データの削除について 図書・雑誌検索 著者検索 内容検索 検索 すべての資料 図書 雑誌 詳細検索 タイトル タイトル完全一致 統一タイトルを含む 著者名 別名を含む 著者ID 統一タイトルID 出版者 ISBN ISSN NCID 件名 分類 注記 資料種別 言語種別 出版年 年から 年まで 図書館ID 機関ID 地域 図書館ID・機関ID・地域を記憶する 検索 閉じる 検索 検索 【2023年10月31日掲載】CiNii BooksのCiNii Researchへの統合について 【2025年4月2日更新】英国Nielsen Book Services社提供データの削除について
1977年に生まれ、京都府京都市にて育った。1996年、同志社大学に入学し、工学部の知識工学科にて学んだ[3][4]。2000年に同志社大学を卒業すると、同大学の大学院に進み、工学研究科の知識工学専攻に在籍した[3][4]。2002年に同志社大学の大学院を修了すると、総合研究大学院大学の大学院に移り、複合科学研究科の情報学専攻にて学んだ[3][4]。2005年、総合研究大学院大学を修了した[3][4]。総合研究大学院情報学博士。博士論文は「パーソナルネットワークに基づく情報流通支援」[5] [6]
NVIDIA，「Kepler」ことGeForce 600ファミリーを発表。アーキテクチャの要点をまとめてチェック ライター：本間 文 Kepler第1世代のフラグシップGPUコア，GK104（のダイイメージ） 「The fastest, most efficient GPU ever built」（史上最も高速で電力効率のいいGPU）と，NVIDIAはGTX 680を位置づけている 北米時間2012年3月22日，NVIDIAは，開発コードネーム「Kepler」（ケプラー）として知られてきた新世代アーキテクチャを採用するGPUファミリー「GeForce 600」を発表した。 発表時点のラインナップは，デスクトップPC市場向けのシングルGPUフラグシップモデル「GeForce GTX 680」（以下，GTX 680）と，ノートPC向けの「GeForce GTX 660M」「GeForce GT
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