昨日まで長岡にいた。 スイッチサイエンスの高須さんの言ってた通り、たしかに「メイカーズながおかまつり」には日本中からすごい人が集まってすごい展示をしていた。長岡に縁もない上にお金も一銭ももらってないのにこんな凄いイベントを実現してくれた高須さんには頭がさがる。長岡の子供達にとっては、貴重な体験になっただろう。 長岡でいろんな人と会ったが、地方には根本的に欠けていると思ったことがある。 日本中、いや、深圳在住の高須さん含めたら世界中からとんでもない大物、すごい人、傑物が集まっているのに、長岡の若者はそのチャンスをまったくモノにできていないのである。頑張って話しかけてはいるのだが、話が噛み合わない。 「自分、こういうことをしようと思ってるんですよ」と売り込むのはいいが、相手の作品にも相手の来歴にも興味を持たないので、言われた方も「やりたいならやれば」しか言いようがない。 要は、ジジイ殺しができ
電通デジタルの中野です。 今回は BigQuery で利用できる関数「ML.GENERATE_TEXT」を使ったデータ加工や分析への活用方法をご紹介します。 1．利用するための事前準備手順は公式ドキュメントを参照してください。 公式ドキュメントに詳細な手順が記載されているため、スムーズに進められます。 大まかには以下のとおりです。 クラウドリソース接続の設定 サービスアカウントにアクセス権限を付与 Vertex AI モデルを有効化 BigQuery ML のリモートモデルを作成 これらを完了するとBigQueryの画面でモデルが表示されます。 2．簡単な利用例Gemini（生成AI）を使用して、さまざまな問い合わせが可能です。問い合わせはプロンプトを prompt カラムに記述し、SQL 文で実行します。 例として「日本の首都」を尋ねる場合、以下の SQL を実行します。 select
【インサイト】日本も核武装すべきかと問われるならば…問題は服を着ているかどうかなのか 前回のメルマガは2月17日。次の2月24日は天皇誕生日の振替休日だったので休刊でした※。 ※最近購読された方に改めてアナウンス申し上げると、このメルマガは毎週月曜日発行（月曜日が祝日の場合は休刊）というルールで刊行されています さて、その間に何があったかは既にメディアでも報じられまくり、SNS上でも熱く論じられまくったので、今更ここで繰り返さなくてもいいかなと思います…というわけにもいかないかと思い直したので一応ひとことだけ触れておくと、28日にウクライナのゼレンシキー大統領が訪米してトランプ米大統領と会談。最初は一応なんとか儀礼的にやっていたものの、終盤の方でJ.D.ヴァンス副大統領なんかも加わってきて口論になってしまったというあの事件です。会見でのやりとり全文はNHKが日本語訳した上でサイトに掲載して
load_context.sh という名前で保存している。 sh load_context.sh を実行するとルールファイルとメモリバンクの内容をクリップボードにコピーできるのでコピーしたらあとは適当にo1 ProとかClaudeとか好きなツールに入れるだけで使えるようになる。普段はCursor、Cline使ってても時折使いたくなるのであると便利 #!/bin/bash # ルールファイルとメモリバンクファイルを一括で読み込むスクリプト echo "コンテキスト読み込みを開始します..." # 一時ファイルの作成 rm -f /tmp/context_buffer.md touch /tmp/context_buffer.md # ルールファイルの読み込み echo "ルールファイルを読み込んでいます..." for rule_file in $(find docs/ai/rules -n
今や、AIを活用してソフトウェア開発すること自体は一般的になり、一種のブームと化している。 しかし、Web上で見かけるのはワンショットでテトリスを作る程度の小規模なプロジェクトの話がほとんどで、驚けるものの、正直あまり実用性は無いように感じる。 俺たちが本当に知りたいのはテトリスの作り方じゃねえ！現実の中規模以上のシステム開発で、いかに楽に良いものを作れるかだろ！ ということで、まずは弊社から現時点のノウハウを全公開しようと思う。 弊社ではCursorを1年以上活用（サービスがGAになったタイミングから全社員で利用）しており、一定のノウハウを蓄積してきている自負がある。ただ、あくまで一例ではあるので、ぜひみなさんの現場での活用事例も共有してほしい！ 免責事項AIエディタでの開発は、LLMとAIエディタの進化に伴い、常に変化している。 そのため、この記事で述べる方法論は、現時点での、弊社での
はじめにお前は誰やねん解析学を研究している博士課程の2年生。 この記事の目的もし大学1年生の自分に会えたら数学の勉強についてアドバイスしたいことがいくつかあるので、それを簡単にまとめたい。現在進行形で学部生をやっている人の参考になれば嬉しい。ただし、あくまで個人的な考えであり、視点が偏っているので、鵜呑みにはしない方が良い。 最初にやるべきことできる限り早い段階で集合と写像の言葉を覚えよう。微分積分や線形代数より先にこちらをやった方が良い。そもそも集合と写像の言葉は大学数学をやっていくうえで必要不可欠であり、微分積分や線形代数さえこれらの知識がなければ十分には理解できない。それから、定義に従って厳密に議論できるようにならなければ、そもそも大学数学のスタートラインにさえ立てない。集合と写像の勉強はその習得に適していると思う。 ちなみに、僕がこの「スタートライン」に立てたのは学部1年後期だった
OpenAIのDeep ResearchやGrok 3のDeep Searchのように、検索エージェントによって得た情報からさらに検索を続けて考えを深めていくような仕組みが広まってきてます。 ただ、検索内容を見てると、検索結果からもっとたぐっていけないかなと思うことがあります。 たとえば、リュウジさんがおとといくらいに「CMみたいな動画作ってみたら分かるんでは？」みたいに煽られて、昨晩そんな動画をアップしたら、経緯を踏まえず「茶化してそんな動画とるなんて最低」みたいに燃えるということが起きてるのですが、見つけてくれるかどうか試してみたけどダメでした。 「2件のポスト」の片方に「動画なんて絶対に見ない」ってあったので、ぼくだったらそこから「動画で何かあったかな」と次は「動画」をキーワードに入れて検索すると思います。そういう人も多いんじゃないでしょうか。 けれどもGrokは検索結果を見る限りで
これは 【Zenn 初開催】AI エージェント開発に挑戦！初心者歓迎ハッカソン の参加記事です。AI関連の会社に勤めている筆者ですが、完全に個人の資源と時間で、一人で参加したものです。 Tascario概要 Tascarioは、技術文書やLLMとの会話のような、日々大量に生じるインプットをGemini-2.0-Flashを使っていい感じに分析して、人間の思考負荷を減らして助けるためのプロダクトです。 記事を取り込んで分析して、今読むべきか？得られる知見は何か？その記事から得られる洞察、取るべきアクションなどが分析されます 自然な言葉で取り込んだ記事を検索して、今ほしい情報を取り出すことができます でAGPLですが、ソースコードを公開しています。正直、ぐちゃぐちゃなコードなので、こういうのもあるんだ、くらいの参考にしかならないと思いますが、見てみてください。 対象ユーザー 日々の情報に溺れて
有料自習室が人気になり、利用者が急増している。しかし、現実逃避をし、やっているふりをするだけの演技性学習も増えており、長期的には悪い影響が出ることも懸念されるようになっていると極目新聞が報じた。 増え続ける有料自習室 カフェや図書館、ファストフードなどで勉強をする学生は珍しくない。しかし、席を占有するという問題があり、長時間利用を禁止する場所も増え、学生たちは行き場を失っている。大型図書館では自習専用席を設けているところが増えたが、そこに座るためには朝早くから行列をしなければならないほど競争が激しくなっている。 そこで、人気になっているのが、有料自習室だ。隣が気にならないようにパーティションが設けられたデスクで、私語は厳禁。勉強に集中ができるとして人気になっている。 すでに自習室は7万カ所を突破し、特に2023年には運営企業が前年比523.7%増と急増し、2.25万社になった。 ▲有料自習
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