素早く開発しても、成果物が本来の要望とずれていたら意味が無い。ビジネス上で期待する効果を正確に反映してこそタイムリー開発だ。利用部門をツール活用に巻き込み、要望の背景やニュアンスの理解に生かそう。 NECビッグローブ：ビジネス効果の順で開発が可能に Redmine 「開発要望の背景や優先順位を理解でき、ビジネスにおける重要性がITチームに直接伝わってきた」―。 Webサービス「BIGLOBE」の開発・運用を手がけるNECビッグローブの吉野宗壱氏（サービス開発本部 主任）らのチームは、チケット管理ツールRedmineの活用範囲を広げ、サービス企画を担当する利用部門を巻き込んだ。冒頭の発言は、吉野氏がその効果を語ったものだ。 吉野氏らのチームでは、利用部門の担当者がRedmineを直接操作し、アジャイル開発のユーザーストーリー、すなわちユーザーの要求を記したチケットを発行する（図1）。チケット

Perl Hackers Hub 第29回Perlプログラマのためのstrace入門ーWebアプリケーションをシステムコールレベルでデバッグしよう（3） （1）はこちら、（⁠2）はこちらから。 strace実践編─⁠─Webアプリケーションは思ったとおりに動かない 最後はstraceの実践編です。 Perlで書いたWebアプリケーションの動作の妥当性は、どうやって担保すればよいでしょうか。もちろんユニットテストである程度の担保はできますし、Selenium WebDriverなどを使って実際にブラウザを立ち上げてサービス自体の動作を自動チェックしている人も多いと思います。また、自動テストをしたうえで、やはり最後は実機で動作を見るという慎重な人もいると思います。 これらはいずれも有効なのですが、どちらかと言うとプログラムの動作に対する外側からのチェックであるため、「⁠memcachedにデー

ブログを移転しました。新しいページに自動で切り替わります。3秒お待ち下さい。 ---- 突然ですが、Holacracy（ホラクラシー）という言葉を耳にしたことはありますでしょうか？ 日本ではまだ参考文献が少ないためご存知の方は少ないかもしれませんが、サービスデザインないしは組織デザインのための学習の一環として調査し、まとめてみました。 Wikipedia によると、ホラクラシーとは従来のようにトップダウンのヒエラルキーによって意思決定がなされるのではなく、組織全体に権限を分散させ意思決定させることで、自走する組織を保つための社会技術または組織のガバナンス・マネジメント方法*1と定義されています。 (c) All Rights Reserved. 企業、NPO問わず今ではアメリカを始めフランスやドイツ、オーストラリア、イギリスで導入実績があるとのことですが、有名なところでは Airbnb、Z

先月、heroku の推しサーバが unicorn から puma に変わったという発表がありました。unicorn だとスロークライアントの影響を受けやすいというのが理由なようです。 もう少し詳しく調べてみましょう。 そもそもスロークライアントってなに その名の通り遅い回線のクライアントです。3G環境のモバイル端末などが該当します。 「unicorn だとスロークライアントの影響を受けやすい」とは unicorn はプロセスモデルのサーバであり、blocking I/O モデルを採用しています。つまり、クライアントとの通信中プロセスが専有されるということです。 例えば unicorn がワーカプロセスを3つ立ち上げていて、そこへ通信完了に10分かかるようなスロークライアントが3つ接続されたら…、続くクライアントはスロークライアントの通信が完了するまで実行を待たなければならなくなります。プ

こんにちは、技術部モバイル基盤グループの @slightair です。 今回は、クックパッドのモバイルアプリをどのような流れで開発しているか説明したいと思います。 この記事では技術的な話ではなく、どのようにして、どのようなことを考えて僕らがモバイルアプリを開発しているかに触れたいと思います。 開発体制 クックパッドにはモバイルアプリを専門で開発するようなチームはありません。 必要に応じて、誰でもモバイルアプリ開発に取り組みます。 機能追加・修正を行ったらリポジトリにプルリクエストを送ります。 プルリクエストが来たら、アプリ開発を行うエンジニア同士でレビューします。 様々な修正をひとつのバージョンにまとめるのは、僕が所属する技術部と後述するリリースマネージャーで行います。 リリースマネージャー バージョンごとに、そのリリースの責任をもつリリースマネージャーをひとり選びます。 リリースマネージ

本書は、実際に手を動かしながらシステムを作成し、そのエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。「データといかに向き合うか」という視点から、生のデータからパターンを見つける方法を解説します。Pythonと機械学習の基本、ライブラリの使い方をはじめ、具体的な例に基づいたデータセット、モデル化、レコメンドと、その改良、音声や画像の処理など、より重要な問題についても解説します。さらに、テキストや画像、音声に対して機械学習の手法を適用する方法を学び、機械学習関連技術の評価方法や、最適な選択を行うための比較方法について学びます。本書で学んだツールと知識があれば、実際の問題を解決できる独自のシステムを作成できるようになるでしょう。 謝辞 原書の監修者について はじめに 1章　 Pythonではじめる機械学習 1.1　機械学習と Pythonはドリームチーム 1.2　本書

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Linux Organizations need complete, secure IT solutions—not just another Linux distribution. Oracle uniquely delivers Linux with everything required to deploy, optimize, and manage applications on-premises, in the cloud, and at the edge. It’s more secure and easier to manage, and it’s tuned for demanding workloads at cloud scale. Automation, virtualization, management, high availability, cloud nati

WEB+DB PRESS の Vol.85 で、E2E テストの記事を書いたので是非読んでくださし。 2015/2/24 発売ですので、既に購入頂いてる方も多いと思います。 電子書籍版もありますので物理的な媒体に興味がない方は PDF を買って下さい。 WEB+DB PRESS Vol.85@Gihyo Digital Publishing今回の記事における対象読者について#Selenium は知ってるけど WebDriver の API 辛すぎﾜﾛﾀという方を対象に記事を書きました。僕もそうです。 WebDriver の API は本当に本当に使い辛いのですが Geb なら、それが大きく低減されますので是非一度さわってみて欲しいですね。 jQuery に似てるけど所々違う様な感じがする API 越しに DOM を検証するのは便利ですよ。それによって大切な何かを失ってる感は確かにあります。

先月、heroku の推しサーバが unicorn から puma に変わったという発表がありました。unicorn だとスロークライアントの影響を受けやすいというのが理由なようです。 もう少し詳しく調べてみましょう。 そもそもスロークライアントってなに その名の通り遅い回線のクライアントです。3G環境のモバイル端末などが該当します。 「unicorn だとスロークライアントの影響を受けやすい」とは unicorn はプロセスモデルのサーバであり、blocking I/O モデルを採用しています。つまり、クライアントとの通信中プロセスが専有されるということです。 例えば unicorn がワーカプロセスを3つ立ち上げていて、そこへ通信完了に10分かかるようなスロークライアントが3つ接続されたら…、続くクライアントはスロークライアントの通信が完了するまで実行を待たなければならなくなります。プ

同じ問題意識の情報は（当然のことながら）検索で見つかりました。 カンマ入りデータをCSVで出力するには ダブルクオーテーションで囲う形式を割りと見るけれど、 そういう意味だったんだねぇ。（数字以外は囲む⇒エクセルではカンマのみ囲う） これで解決。 （ついでに、行きがけの駄賃で面白い情報を拾ったが、本件とは無関係。CSV形式で保存した際カンマの数が17行以降異なる） ‥と思ったが、そうではなかった。 ダブルクォーテーションではさむ場合、今度は、ダブルクォーテーション自身が入っていた場合の挙動を知らなければならない。 ダブルクォーテーションのエスケープは、ダブルクォーテーション自身らしい。 http://q.hatena.ne.jp/1292299330 つまり、2個のダブルクォーテーションを1個とエクセルはみなすようだ。 なら、3個のダブルクォーテーションがあった場合、どのペアを1個とみなす

採用面接は一方通行ではありません。将来の雇用主から山のように質問を受けるのが普通ではありますが、皆さんの方からも質問をしてみることをお勧めします。会社が自分に合っているかどうかを判断するのは、思っているより難しいものです。以下にあげる12個の質問は、その助けになるでしょう。 1．御社が今解決しようとしている最大の課題は何でしょうか？ 2．今は、この仕事はどのように行われているのでしょうか？ 3．御社の業務をより楽にするために、私にすぐにできることは何でしょうか？ 4．何時に起きていらっしゃいますか、朝の日課はどんなものでしょうか？ 5．自由な時間を与えられたら、個人的に、または業務で、時間をどう使われますか？ 6．他に、今学ばれているものは何ですか？ 7．直近で採用された5人の方は、御社について何と言うと思いますか？ 8．最も直近で採用された方は誰で、その人たちがうまくいかなかった理由は何

Communicate downtime faster Making downtime a cinch. Cachet is packed full of features that make managing your downtime less stressful and easier. Beautifully CraftedCachet is designed with meticulous attention to detail. Leveraging the power of Bootstrap 3, it presents an aesthetically pleasing interface that seamlessly adapts to any device - be it desktop, tablet, or phone, ensuring a responsive

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This talk gives details about Spark internals and an explanation of the runtime behavior of a Spark application. It explains how high level user programs are compiled into physical execution plans in Spark. It then reviews common performance bottlenecks encountered by Spark users, along with tips for diagnosing performance problems in a production application.Read less

しょうもない日記 YAPC行脚、福岡編 - uzullaがブログ とかかいた後になんとなくツイッターをみていたら、あるツイートをみまして。 packagist.jpをcloudflare対応したら、自動的にHTTPS対応できたでござる。すごい。一円も払ってないのに https://t.co/moCiiSwb44— Hiraku (@Hiraku) 2015年2月24日 それでCloudFlare(http://cloudflare.com/)がタダでSSL証明書を用意してくれるようになっていたのを知りました。 Cloudflare Free SSL/TLS | Get SSL Certificates | Cloudflare タダ！なんと甘美な響き！ オチ SNIでかまわないなら、CloudFlareをつかえばValidなSSLがタダで利用できる。 SNIとは？ NameBaseのVir

概要 キープアライブ(Keepalived)をつかってLVSの高可用性(High Availability)構成をご紹介します。 LVSはウェブサーバー、KVS、メモリキャッシュの負荷分散と高可用性のために、たいへん良く利用されています。 特にLVSは、データベースのアクセス負荷を軽減してレスポンスを改善するためにAPサーバーとDBサーバーの間で多く利用されています。 さらに、今回はMySQLのリード・レプリカを構成例を通してご紹介していきます。 詳細 LVSの高可用性構成 LVS (Linux Virtual Server)は、安価に構築できるのに高性能なロードバランサーとして、たいへん重宝されています。 このLVSをアクティブ・スタンバイ方式の高可用性の構成するために、キープアライブが利用されます。 SoftLayerでは、APサーバーとDBサーバー間など、プライベート・ネットワーク

3. 自己紹介 竹内 真（SHIN Takeuchi） 株式会社ビズリーチ 取締役CTO 株式会社レイハウオリ 代表取締役社長 大学卒業後、富士ソフト入社（6年在籍） その後フリーランス（リクルート社）を経て連続起業 現在は新規事業の立ち上げと制度、組織全般の課題解決

UniRxについての記事のまとめはこちら RxのIObservable<T>にはHot/Coldという大きな2つの特徴があります。 これら性質を理解しないままストリームを設計すると、意図した動作をしてくれない場合があります。 今回はこのHot/Coldの性質について簡単にまとめたいと思います。 #概要 一言で言うと？ Cold : ストリームの前後をつなぐだけのパイプ。単体では意味が無い。だいたいのオペレータはこっち。 Hot : ストリームから値を発行し続ける蛇口。常に垂れ流し。後ろにパイプがたくさん接続できる。 細かく説明すると Cold Observable 自発的に何もしない受動的なObservable Observerが登録されて（Subscribeされて）初めて仕事を始める ストリームの前後をただつなぐだけ。ストリームを枝分かれさせる機能は無い。 Hot Observable

High Performance Solr and JVM Tuning Strategies used for MapQuest’s Search Ahead: Presented by Darren Spehr, MapQuest MapQuest developed a search ahead feature for their mobile app to enable auto-complete searching across their large dataset. They used Solr and implemented various techniques to optimize performance, including custom routing, analysis during ETL, and extensive JVM tuning. Their arc

オープンソースデータベースを加速する「キムラデービー」のブログです。カレー日記を兼ねてます。なお著者は2010-06-01より日本オラクルに在籍していますが、本サイト（ブログ、またはウェブサイト）において示されている見解は、私自身の見解であって、オラクルの見解を必ずしも反映したものではありません。 ISO8610形式の日付時刻表記があります。イメージこんな感じのフォーマットです。 20150224T1045Z 詳しくはwikipediaなどでチェックしてみてください。 ISO 8601(wikipedia) MySQLでは直接扱えないので、心得のあるひとはMySQLに突っ込む前にLL(Light Weigh Language)などで変換すると思うのですが、ある程度限定された書式であれば、比較的簡単にLOAD DATAで変換しながら、つっこめます。 本エントリは、そのとんちについてのメモです

こんにちは、江口です。 2月21日(土)に「実戦での Scala 〜 6つの事例から知る Scala の勘所〜」をスマートニュース株式会社さんと共同で開催いたしましたので、その様子と発表内容を公開された資料とともに簡単に紹介します。 場所は渋谷にあるスマートニュースさんの新オフィスで行われました。Scalaへの注目度の高さもあってか、当日は広いスペースに用意された座席がほぼ満席という盛況具合でした。 ビズリーチの新サービスをScalaで作ってみた ～マイクロサービスの裏側 (株式会社ビズリーチ 竹添さん) 最初に、株式会社ビズリーチの竹添さんから、新サービスであるスタンバイという求人検索エンジンの開発についての発表が行われました。 サービス全体のアーキテクチャにマイクロサービスを採用し、各サービスの実装にはScalaを採用したというような内容でした。 Scalaを採用した理由として、並列処

I've spent a good deal of the past year working with React. I've written, refactored, and re-written many components in that time, and I've seen some best practices and anti-patterns emerge. I'm not going to get into what React is or why you should use it — there are plenty of articles about React floating around the internet. I'm also going to assume you know the basics of working with React and

#dd_sushi での発表資料です。

Software Design (ソフトウェア デザイン) 2015年 02月号 [雑誌]posted with amazlet at 15.02.11 技術評論社 (2015-01-17) Amazon.co.jpで詳細を見る 読んだ。身に覚えがありすぎるもので（震え声） そもそもにして「運用でカバー」という言葉自体が思考停止しているというか、その実態は何で何が問題なのよ？というのをよくよく考えもせず「なんとなくまずそうだよね」状態で停まっている気がするのですが、そういうのをきちんと論理的に客観的に解きほぐして脱却していくってのは非常に重要なことだなと、この特集読んで思いました。たぶん、そういうこと他にもいっぱいある。 「運用でカバー」とはすなわち、「仕様外の依頼をなんとなくもやっと渡しても、運用現場の努力でなんかなんとなくやっちゃう」ってやつで、特集内ではその帰結として現場の高負荷、業

PART5　開発や障害対応に必要な文書をすぐ入手 運用担当者だけで障害を解決、散在する文書をツールで集約 開発担当者が作成した文書を運用担当者が引き継ぐだけでは、保守開発のスピードは上がらない。文書の管理をツールで効率化する必要がある。障害発生などの緊急時、必要な文書をすぐに入手できるようになる。 大和総研：運用現場での障害調査を補助 Livelink など 障害が発生したとき、解決に必要な文書を探す時間がかかってしまっては、対処に遅れる。大和総研の開発部門は、障害にもすぐ対応するために「障害調査補助ツール」を自社開発した。このツールは、エラーメッセージとそれに関連した文書をひも付けるツールだ。これにより、文書を探す手間を大幅に短縮できた。 同社では、設計書や仕様書などの文書を二つのツールを使って管理している。コンテンツ管理ツールの「Livelink」と、過去の障害対応情報を管理する自社開

こんにちは。 Chef実践入門を書いたことで、 @miyohideさんからお誘いがあり 日本OSS推進フォーラム主催 第5回アプリケーション部会勉強会で掲題の発表をしてきました。 Chef・Ansible等を用いた環境の自動構築方法 - connpass Chef実践入門著者陣、@miyohideさん、日本OSS推進フォーラムの方々にお礼申し上げます。ありがとうございます。 また、当日のお昼のスライドを見ていただいた id:daaaaaai さんありがとうございました。おかげさまで発表の流れが洗練されました。 これまでの勉強会よりも早いペースで参加登録が埋まったそうです。 ありがたい限りです。Chefなどのプロビジョニングツールへの関心が高まっているということでしょうか。 当日は、発表時間を勘違いしていて遅刻してしまったことを申し訳なく思っています。ご迷惑おかけしました。 発表の内容につい

We are thrilled to announce the general availability of the Cloudera AI Inference service, powered by NVIDIA NIM microservices, part of the NVIDIA AI Enterprise platform, to accelerate generative AI deployments for enterprises. This service supports a range of optimized AI models, enabling seamless and scalable AI inference. Background The generative AI landscape is evolving […] Read blog post

1. The Open-­‐Source Monitoring Landscape Michael Merideth Sr. Director of IT, VictorOps [email protected], @vo_mike 2. My History and Background •Working in IT since the mid 90’s •Mostly at startups in the Colorado Front Range area •Along for the ride during the “dot com boom” •Build my career using open-­‐source tools Since the 90’s now, there’s been a sharp division in tools and methodology be

2015/02/24 #dd_sushi での発表資料。 自分が Wantedly にて Datadog を導入した理由、用途、使い方について発表しました。