ロボットがロボットを「誘拐」？ 「集団逃走」でＡＩに懸念の声も―中国 時事通信 外信部2024年11月28日07時05分配信 上海市で小型ロボット「二白」（手前）が他のロボットを連れ出すため、会話する様子を収めた監視カメラ映像（中国のＳＮＳより・時事） 【上海時事】中国で人工知能（ＡＩ）を搭載したロボットが他のロボットを誘い、ショールームから集団で逃走を試みた様子とされる映像が公開され、ＳＮＳ上で話題になっている。ロボットが人間の簡単な指示を受けて「誘拐計画」を自ら実行したとされ、ＡＩの自律性能の高さに驚きと同時に懸念の声も出ている。 オープンＡＩに追加投資検討 ソフトバンクＧ、最大２３００億円―米報道 映像は８月２６日未明、上海市のロボット展示センターの監視カメラで録画された。小型ロボット「二白」が、他のロボットと人間のように会話する様子が映っている。 二白が「まだ残業しているの？」「家
“経営の神様”と呼ばれたパナソニックホールディングスの創業者、松下幸之助を再現したAI＝人工知能が開発されました。 このAIは、パナソニックとPHP研究所などが“経営の神様”と呼ばれた松下幸之助の理念を次の世代に伝えようと、共同で開発しました。 生前の音声や、著作物、講演での発言など、大量のデータをAIに学習させることで、幸之助の考え方や話し方を再現したとしています。 AIは、質問を受けると学習したデータをもとに回答を作成して、70代の頃の声で答え、画面に映る幸之助の表情が変わったり口元が動いたりします。 例えば、「AIの導入で人手はいらなくなるのか」と尋ねると、「AIの導入が進むことで人手がいらなくなるというのは一面の真実ではありますが、それがすべてではないんですわ。むしろ、新たな価値を創造することができると信じております」などと答えていました。 このAI、グループ内の研修などで活用され
Anthropicがとんでもないものを出してくれた。Model Context Protocol（MCP）である。 強いタイトルでごめんなさい。AIエージェントに関わっていてMCP触ってない人は、たぶん忙しすぎる人なんだと思う。分かる！めっちゃ分かる！忙しいよね！！！！！ ということで、AIエージェントを研究・開発してるひとは是非MCPに触れてほしい。 最低でも、仕様は把握しておくべき AIエージェントにMCPによる拡張が可能な設計を考慮すべき 現状ではClaude DesktopがMCPに対応したクライアントだ。MCPはクライアントサーバの仕組みで、tooling（旧function calling）機能を任意のサーバーで実現できるものだ。 汎用プロトコルとライブラリ集なので、OpenAIやGoogleやollamaやLM Studioなどが対応することも可能だ。特にOSSや無料ソフトの
パナソニックホールディングスは11月27日、創業者・松下幸之助氏の思考や考え方を再現したAIを発表した。理念の継承や、経営面での示唆を得る目的で開発したという。 PHP研究所や、東京大学・松尾研究室からスピンアウトしたスタートアップの松尾研究所と協力し、本人の著作物や講演・対談の発言記録や音声データを基に開発。今後は松下氏から直接薫陶を受けた人物などの知見を取り込み「松下幸之助ならどう考えるのか」「松下幸之助ならどのような経営判断を行うのか」などの判断ができるAIに近づけるという。開発で得られた知見は今後の製品開発に生かすとしている。 関連記事 「断腸の思いもあるが」――松下が「パナソニック」に社名変更 「ノスタルジーではなく、会社の世界的な発展を目指して」松下が社名を「パナソニック」に変える。90年間親しんだ名を捨て、「世界のパナソニック」を目指す。 「AIだからすごいんでしょ」を超えて
日本のデータセンター＊1のうち、生成AI（Artificial Intelligence：人工知能）＊2に欠かせない高性能のGPU（Graphics Processing Unit：画像処理半導体）＊3を搭載したサーバーを大量に運用できる「AIデータセンター」は、どれだけ存在するのか――。このほど国内にある49社のデータセンター事業者を対象に独自調査したところ、18社による計画中を含む32施設があると分かった。 今回データセンター事業者に質問したのは、生成AIの基本技術であるLLM（Large Language Model：大規模言語モデル）＊4のトレーニング（訓練）や推論に使う高性能GPUサーバーが稼働できるような施設と、その詳細だ。現時点では国内に18社が運営する27施設があり、今後さらに5施設が増える計画だ（表1）。
今週末（めちゃくちゃ忙しいのに）フランス大使館からサイエンティフィックゲームジャムの審査員を頼まれてしまった…まあやるからには楽しんでやるしかないナ……と思って予習をしています（めちゃくちゃ忙しいのに）。 この記事めちゃ伸びてるんですが、 次の日曜日に日本科学未来館で予約不要でプレイできて懇親会まであるのが伝わってない感じあるので加筆した！ 公式サイト: https://jp-minerals.org/scientificgamejam/jp/participate.html X(Twitter): https://x.com/sgjtokyo2024 高校生部門は「pyxel」という環境を使うそうな。本題はこちらです Pyxel (ピクセル) は、 Python 向けのレトロゲームエンジンです。 使える色は 16 色のみ、同時に再生できる音は 4 音までなど、レトロゲーム機を意識したシン
はじめに最近、LLMへのRAGを用いた文書データの連携等を目的に海外を中心にOCRや文書画像解析技術に関連する新しいサービスが活発にリリースされています。 しかし、その多くは日本語をメインターゲットに開発されているわけではありません。日本語文書は、英数字に加えて、ひらがな、漢字、記号など数千種類の文字を識別する必要があったり、縦書きなど日本語ドキュメント特有のレイアウトに対処する必要があったりと日本語特有の難しさがあります。 ですが、今後、海外の開発者がこれらの課題に対処するため、日本のドキュメント画像解析に特化したものをリリースする可能性は低く、やはり自国の言語向けのサービスは自国のエンジニアが開発すべきだと筆者は考えています。 もちろん、Azure Document Intelligenceをはじめとした、クラウドサービスのドキュメント解析サービスはありますが、クラウドを利用できないユ
僕は食品会社の営業部長。先日、部下から相談を受けた。既存クライアントとの新プロジェクトで問題が起きているという。すでに具体的な提案を提示する段階にある案件だ。「納期がやばいです」と部下は説明した。なぜやばいのか。理解に苦しんだ。難しい案件ではないからだ。類似案件の実績が多数ある、楽勝な案件だと評価していたからだ。企画部の主任（女性）がプロジェクトリーダーとなって辣腕をふるっていると聞いていたが、部下によれば彼女の存在証明が進捗を阻んでいるらしい。意味がわからない。 驚いた。企画部主任が、既存のノウハウを活用すればいいところを、ゼロから仕事を組み立てていたからだ。もちろん、一つ一つの仕事に全力を尽くすことは良いことである。しかし、ケースバイケースだ。当案件のように、クライアントから「前回と同じような仕事」を求められ、そして相応の金額しか支払われていない仕事では過去の実績を活用してうまくこなす
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