ブックマークしました ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください Twitterで共有

27. UnityPlayerActivityを継承したクラスを eclipseあたりで作成する (ビルドにはclasses.jarをビルドパスに含める、 Unityフォルダ下のPlaybackEngines/AndroidPlayer/binにある またAndroidの機能を使うなら、それもインポートする) 上で作成したクラスをjarにエクスポート して、Plugins/Androidフォルダに配置 AndroidManifest.xmlの UnityPlayerProxyActivityと書かれている 箇所を、作成したクラス名に書き換える 前者のActivityを改造して実行する方法。 Activityを改造して実行するプラグインは、他のActivityを改造して実行するプラグインと競合する UnityPlayerNativeActivityのほうが早いが、古いAndroidでは動作し
2. はじめに • Windows上のMicrosoft Excel上でアプリケー ションの開発手法 • Windowsもってねーよ! • Microsoft Officeなんてもってねーよ! – 「DreamSparkからのクリスマスプレゼント」 http://www.slideshare.net/tnkt37/dreamspark-42910601 3. 自己紹介 • 齋藤主裕 • とさか2 (@nanTosaka2) • 渋谷教育学園渋谷高等学校 • コンピューター部部長 • Dreamsparkで夢のマイホーム - CombGig 1st • ランク6(7)の俺がパズドラについて語る - Comb Meetup • CombGig2 運営手伝い
プレゼンテーションのスライド資料を作る上で押さえておきたい基本をまとめました. 多分これがslideshare内で一番役に立つと思います. スライドの作り方を学んだことがない方、参考にどうぞ! 2016.01.22 書籍発売 好評につき重版決定!! http://book.impress.co.jp/books/1114101129 リニューアル増量版 http://www.slideshare.net/yutamorishige50/ss-41321443 2014.11.9アップロード! 【連絡先等】 Yuta Morishige Webサイト: https://mocks.jp/ ※旧タイトル 【プレゼン】研究室発表のプレゼン資料の作り方【初心者用】Read less
デザインは小さなテキストから始まります。コンテンツを膨大に抱える大規模なサイトでも、ユーザーにコンテンツ作成を委ねる小さなアプリケーションでも小さなテキストが行動の変化に繋がる場合があります。 コンテンツがある状態でデザインするのと、何もないままスタートするのでは大きな差が生まれます。 UI デザインの話になると、ビジュアルやインタラクションが話題の中心になりがちですが、コンテンツも UI です。なぜコンテンツが UI デザインにおいて重要なのかを解説すると共に、今セッションでは小さなテキストの工夫からはじまるデザインについて、幾つかのケーススタディーをみながら傾向と対策を紹介します。Read less
1. さくらのVPSに来る悪い人 を観察する その2 Security Casual Talks すみだセキュリティ勉強会その2 2013/12/07 @ozuma5119 2013-11-18 20:12:18 login attempt [root/12345] failed 2013-11-18 20:12:21 login attempt [root/1qazxsw23edc] failed 2013-11-18 20:12:25 login attempt [root/Passw0rd] failed 2013-11-18 20:12:28 login attempt [root/password0] failed 2013-11-18 20:12:32 login attempt [root/password1] failed 176.223.62.254 - - [23/No
2. 背景 • Amazon EC2等、計算機ハードウェアそのものを仮 想化するIaaSの実用化が進展 – サーバ集約によるコスト削減 – 災害時(輪番停電時)に計算・データ処理をオフロード • HPCを意識したIaaS(HPCクラウド)の登場 – Amazon EC2 Cluster Compute/GPU Instances – Open Cirrus HPCオンデマンド 2 IaaS: Infrastructure as a Service 3. LINPACK実行効率の比較 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 InfiniBand Gigabit Ethernet 10 Gigabit Ethernet ※実行効率=(ベンチマーク性能:Rmax)/(理論性能:
先日の記事。 嫌いな女子と好きな女子の違いってどこだろうということを突き詰めるために図式化してみる試み。 - 私は「女子」が嫌いです。 で、使った女優マッピングですが これを今日は、その女優を表紙に起用している雑誌におきかえてマッピングしてみます。 ここでいう「男度」は、まだまだ男社会な日本でも男性と同じレベルで働ける・主張できる、という【自立】気質。「女度」は、逆に男性を立てる・控えめである、という【献身】気質をめどに、自分勝手に括らせていただいております。 こうやってみると、 non-noとMOREの、表紙起用女優の幅広いこと。 それに比べ、30台以降をターゲットとした女性誌の、ターゲットの徹底っぷり。 non・no(ノンノ) 2015年 01月号 [雑誌] 出版社/メーカー: 集英社 発売日: 2014/11/20 メディア: 雑誌 この商品を含むブログを見る MORE (モア) 2
2013/07/25行われた PerlBeginners#9 にてトークした基調講演のスライドです。Read less
2. お前、誰よ? ● みつだ と言います。 ● Twitter ID = @lab1092 ● ただのBlenderヲチャー – この最近はSphinxベースになった Blenderのマニュアルに関心が移ってます ね 3. コード リーディング? ”コード リーディング(code reading)とはプログラムのソース コードを読み解くことです。他人の プログラムをはじめ、自分が昨日書 いたプログラムを読むのです。” コード リーディングについて - http://www.codereading.com/codereading/about_code_reading.html
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9. ① キャッチフレーズ(ベネフィット) ② 実 証(ベネフィットを実証する情報) ③ 信 頼(第三者の意見やデータ) ④ 安 心(ユーザの声) キャッチフレーズ テキストテキストテキスト テキストテキストテキスト ボタン 実証する情報 0 10 20 30 40 50 テキストテキストテキスト テキストテキストテキスト テキストテキストテキスト テキストテキストテキスト 第三者の意見やデータ 申し込みフォーム テキストテキストテキスト テキストテキストテキスト テキストテキストテキスト テキストテキストテキスト お客様の声 テキストテキストテキストテキスト テキストテキストテキストテキスト テキストテキストテキストテキスト テキストテキストテキストテキスト コンバージョン
2. お前、誰よ? ● みつだ と言います。 ● Twitter ID = @lab1092 ● ただのBlenderヲチャー – この最近はSphinxベースになった Blenderのマニュアルに関心が移ってます ね 3. コード リーディング? ”コード リーディング(code reading)とはプログラムのソース コードを読み解くことです。他人の プログラムをはじめ、自分が昨日書 いたプログラムを読むのです。” コード リーディングについて - http://www.codereading.com/codereading/about_code_reading.html
Best Practices with Ceph as Distributed, Intelligent, Unified Cloud Storage - Ceph Day Frankfurt This document discusses best practices for using Ceph as distributed intelligent unified cloud storage. It provides an overview of Ceph's architecture, including its use of CRUSH algorithms to distribute data uniformly across storage nodes while accounting for storage topology. It also outlines a hardw
6. Pythonの導入 - 2系と3系で分かれている - 3系を使いましょう - rbenvの代りにpyenvがおすすめ - rbenvとコマンドが一緒 - bundleの代りにvirtualenvがおすすめ - 開発環境 - Vim好きな人・・・jedi-vim - Emacs好きな人・・・jedi - IDE好きな人・・・pycharm 7. FizzBuzz for i in range(1,101): if i % 15 == 0: print("FizzBuzz") elif i %3 == 0: print("Fizz") elif i % 5 == 0: print("Buzz") else: print(i) 8. リスト・タプル・辞書 ham = [1,2,3,4,5] print(ham[0:3]) # 1,2,3 hoge = (1,2,3,4,'foo') pri
この項目「SlideShare」は途中まで翻訳されたものです。(原文:en:Airbnb) 翻訳作業に協力して下さる方を求めています。ノートページや履歴、翻訳のガイドラインも参照してください。要約欄への翻訳情報の記入をお忘れなく。(2013年8月) SlideShareは、Web_2.0ベースのスライドホスティングサービスである。利用者はPowerPointやPDF、Keynote、LibreOfficeのプレゼンテーションファイルをアップロードできる。2006年10月4日に公開を開始し、YouTubeに似たウェブユーザインタフェースのスライド版として知られている。[1]当初は商用資料の社内共有を目的としていたが、次第に娯楽目的の一般利用者が急増した。[2]現在はスライド以外にも文章や動画、Web会議にも対応し、[3] ファイルへの評価やコメント、共有機能も有している。 推定で月毎に580
The document discusses indexing in different languages and with LaTeX. It provides examples of indexes in English, Portuguese, Russian, Korean, Thai, traditional and simplified Chinese, and Japanese. For Japanese, the index is arranged by kana and gojuon order rather than alphabetically. It also discusses how to create indexes in LaTeX, including using a morphological analyzer to determine kana, a
15. @mipsparc http://goo.gl/Q5Emmi 15 送信されているパケット ● 動いた時 {"session_id": 807, "way": "right", "y": 1622, "x": 1808, "type": "move"} →ID807が右方向を向いていて,座標が(1808,1622) ● 発射したとき {"colid_point": 1500, "type": "fire", "session_id": 630, "bullet_id": 676, "way": "right", "y": 2186, "x": 1339, "speed": 1600} →ID630が(1339,2186)から右方向に速度1600で弾丸676を発射し て,このまま行けばx=1500で壁にぶつかる ※本当はもっとID長いので,衝突対策はしていない 16. @mipspa
2. copyright © 2014 kuwata-lab.com all rights reserved まえがき 現在、アプリケーション開発の現場では O/R Mapper (ORM) が普及しています。今後 も ORM を使った開発は、増えることはあっても減ることはないでしょう。 しかし ORM は、アプリケーション開発者にとっては便利でも、DB 管理者 (DBA) か らみたらトラブルの種でもあります。それが特にパフォーマンスに関する問題であるこ とが多いため、開発者と DBA が対立することも珍しくありません。 とはいえ、ORM による問題はすでに解決策が用意されている場合があります。本当の 問題は、すでに存在する解決策があまり知られていないことではないでしょうか。 そこで本発表では、ORM によってどのような問題が起こりやすいか、どう解決・予防 すればいいか、そして ORM
3. 自己紹介 FREE! • xionchannel • @ajinotataki • Technical Artist ElectroMaster HungryMaster 18万本 5万本 5. 描画パイプライン ソフトウェア処理(CPU処理) ・頂点座標 ・頂点番号リスト(ストリップ) ・法線 ・頂点カラー ・テクスチャのUV座標 など ハードウェア処理(GPU処理) OpenGL ES 1.0 固定パイプライン OpenGL ES 2.0 シェーダー ワールド変換 Vertex Shader ビュー変換 varying変数のラスタライズ 射影変換 ライティング Fragment Shader テクスチャマッピング 画面
GradleでビルドしてDockerで配布する #jggug 1. Gradleでビルドして Dockerで配布する JGGUG LT 2014.12.19 @int128 2. @int128 https://github.com/int128 3. Gradle SSH Pluginの作者です https://gradle-ssh-plugin.github.io 4. アプリケーションの 提供と利用 について考える 5. リリース手順.xls この端末のEclipseで ビルドしたJARを 設定ファイルと一緒に ZIPで固めて ポータルサイトに アップしておいてね 6. 使い方.txt ポータルサイトから ZIPをダウンロードして 適当な場所に解凍して java -jar hoge.jar を実行してください 7. つらい 8. 提供しやすく利用しやすい アプリケーションの特
1. Internet of Thingsの中の Android ABC 2014 Winter 2014/12/21(日) 吉田 研一 http://bit.ly/ABC2014w-kobe 2. CONTENTS 1. 自己紹介と日本Androidの会神戸支部ハード ウェア倶楽部の紹介 2. 教育+ロボット 1. アーテックブロックとStuduinoでロボットプログラミング! 2. JointAppsでAndroid親子プログラミング! 3. IoT教育など http://bit.ly/ABC2014w-kobe 3. 自己紹介 • 吉田研一 (よしだけんいち) 48歳 • 奈良出身・大阪勤務 • ECCコンピュータ専門学校専任教員 • 日本Androidの会神戸支部メンバー • GDG神戸メンバー • Android日本橋でんもく会主宰 • オープンハードセミナー主宰 http://
21. Description Summary; date: February 7th (Japan time) type of event: Tokyo gubernatorial election association with the event: the voter will read and review campaign promises with this application ! Manifesto is an application for itemizing, comparing and reviewing campaign promises of each candidates for coming election in Japan. Our mission is to enumerate and visualize huge and complicated p
7. 補足 データ解析とモデル データの解析=統計モデリング 統計モデルとは観測データのパターンをうまく説明できるモデル 基本は確率分布であり、その確率分布の形を決定するものがパラメータ 「推定」=モデルの当てはまりが良くなるようにパラメータを決定すること 回帰系モデル GLM:指数関数族 ポワソン回帰 ロジスティック回帰 GLMM(Generalized linear mixed model) …過分散データの分析など 階層ベイズ 7 8. ベイズの定理 1 ベイズの定理とは、 p y|H p(H) p(H|y) = p(y) ⇔ 事後情報 = データの情報 + 事前情報 y:何らかの情報 H:何らかの仮説 p(H) 事前の確信度 仮説Hが正しいという事前の確信度 p(y|H) 尤度関数 Hが真の際にデータが得られる尤度 p(H|y) 事後の確信度 情報yが得られた後の仮説Hの確信度 P
3. 2 自由に使えるデータ (オープンデータ) 個人情報 機密情報 公開可能なデータ 行 政 情 報 (情 報 資 産) 公開かつ自由に使えるデータを増やす! 出典「国際大学GLOCOM:智場#119特集号」 Licensed DATAOPEN 4. 3 オープンデータの潮流 ・ 原則としてのオープンデータ すべての政府のデータは原則として公表されるとの期待を熟成 ・ 質と量 適時・包括的・正確な高品質のデータを公開 ・ すべての者が利用できる 誰もがデータを獲得・利用でき、無料で制約のないものであるべき ・ ガバナンス改善のためのデータの公表 データの収集や公表の過程の透明性の確保 ・ イノベーションのためのデータの公表 商業利用を含めた利活用の普及と機械判読が容易な形式で公表 G8 「オープンデータ憲章」 5原則 5. 見たい 見せる 行政 市民 「見たい市民」 に応える 【 受 動
5. R の 基本操作 (変数の代入) • a <- 1 #aに1を代入 •b <- c(1:3) #bにベクトル(1,2,3)を代入 •c <- c(‘x’, ‘y’, ‘z’) • d <- data.frame(d1=b, d2=c) 6. R の 基本操作 (データフレーム) • d <- data.frame(d1=b, d2=c) 要素ラベルで操作できる •要素ラベルは「$」で表す d$d1[2] = d[2, 1] = 2 7. R の 基本操作 (データの確認・準備) • str(), head(), summary()でデータ確認 str(d$d1) • as.XXXで型を変更 as.integer, as.character… d$d1 <- as.character(d$d1) • names()で要素の名前取得/命名 names(d) names(d) <- c(“
1. UX白書の翻訳と概要 hcdvalue 安藤幸央、伊藤英明、佐々木将之、澤村正樹 白澤洋一、谷真裕、羽山祥樹、福津則昭 馬場沙織、古田一義、○吉岡典子、渡辺洋人 2011/10/15 2. 翻訳プロジェクト : 概要 ● 目的 ● コミュニティ内メンバーの学習 : UX・HCDに関する理解促進 (+英語学習) ● 方針 ● 学習を目的としているため、英語能力は問わず希望者が全員翻訳プロジェクトに参 加できるようにする。 ● 翻訳文書はインターネット公開を目指す。多くの専門家や学習者に読んでいただくこ とを想定し、正確性を重視する。 ● 専門家だけでなく学習者がすんなり理解できるよう、日本語として読みやすい文章& 見やすいレイアウトを目指す。 ● 活動内容 ● 有志メンバ12名を中心に、User Experience White Paper 全文(12ページ)の翻 訳を行った。 ※今後
4. Contents Delivery Network • ⼤大規模なアクセスも世界中にあるエッジのキャパシティを 利利⽤用して効率率率的に配信可能なサービス – ユーザからのアクセスを最も近いエッジサーバに誘導することでユーザへの 配信を⾼高速化 – エッジサーバでは、コンテンツのキャッシングを⾏行行い、オリジンに負荷をかけ ず効率率率的に配信 オリジンサーバ Amazon CloudFront オリジンサーバ 台数の削減 レスポンス向上 負荷軽減 リクエスト 配信 リクエスト キャッシュから配信 キャッシュ コンテンツ取得 CDN クライアント 6. 現時点のエッジロケーション Europe Amsterdam, Netherlands(2) Dublin, Ireland Frankfurt, Germany (3) London, England (3) Madrid,
15. ITの世界は、この10年で大きく変わった 2004年 Google上場 2004年 Google 論文公表 2006年 Amazon EC2, S3 2007年 Apple iPhone 2008年 Microsoft Azure 2008年 Google Android 2012年 Facebook上場 世界は、この先10年でどう変わるのか? 17. ITU 2014年のまとめ 携帯とインターネットとスマートフォン 携帯の所有率は、2014年、世界平均で95.5% (2013年 93.1%) 。 インターネットを利用する個人の割合は、2014年、 世界平均で40.4% (2013年 37.9%)。 モバイル・ブロードバンド(スマートフォン)を利用 してインターネットにアクセスする個人の割合は、 2014年、世界平均で32.2% (2013年
2. 文書と言語と確率分布 今、世界には大量の電子文書が蓄積されている 。 World Wide Web, E-mail, デジタルライブラリ …… 大量の文書から単語の頻度や使われ方など、統 計的なデータを集めることで、人間による「単 語の理解」に近いことを計算機に行わせたい。 人間もたくさんの会話を聞くことによって言語 を習得している。それに近いことを行わせたい →「統計的言語モデル」と呼ばれ、近年盛んになってい 2
[説明に使用するソースコードの場所] http://goo.gl/wtkXro この資料は以下の勉強会にて使用したスライドです。 「ギークエンジニア必見!Lispインタープリター」勉強会 with すごい広島 (http://great-h.doorkeeper.jp/events/16621) このLisp勉強会で大いに参考にしたのは、Peter Norvig による、「(How to Write a (Lisp) Interpreter (in Python))」です。非常に短いPythonプログラムでLispインタープリターが実装されています。 http://norvig.com/lispy.html http://norvig.com/lispy2.html [勉強会の内容] 「プログラマーなら一度はLispを作る」という言葉は有名です。ですが、実際に作ったことがある人はあまり居な
Until 2000, I have researched for bio rheology, especially human blood fluid. From 2001, I have started a study for distributed autonomous routing. Graduate school of information science technology, Hokkaido university have employed me as an assistant professor from 2005. Since that time to 2009, routing algorithm with using one way delay was one of my main research interests. In 2010, Tokyo unive
私たちの生活は、長い間に培われてきた「科学的な」知識に支えられています。それらの知識について、人はどうやって科学的な「正しさ」(信頼性)を確かめて来たのでしょう。 また世の中には誤った情報を流布したり、情報の信頼性を誤認させようとする方々もおられます。それは時に、人の耳に心地よく語られます。でもウソを信じてしまったら、いつかは結局、そのしっぺ返しを受ける羽目になるでしょう。信頼性を確かめ、ウソを見抜くには、どうしたら良いのでしょう。 このスライドでは、科学的な信頼性を高める仕組みを最初に解説しています。続いて、そうした仕組みをすり抜けて、情報の信頼性を誤認させようとする手口の例を紹介しています。Read less
1. Apache Storm vs. Spark Streaming – Two Stream Processing Platforms compared DBTA Workshop on Stream Processing Berne, 3.12.2014 Guido Schmutz BASEL BERN BRUGG LAUSANNE ZÜRICH DÜSSELDORF FRANKFURT A.M. FREIBURG I.BR. HAMBURG MUNICH STUTTGART VIENNA 2014 © Trivadis Apache Storm vs. Spark Streaming – Two Stream Processing Platforms compared 3rd December 2014 1 2. Guido Schmutz § Working for Triva
2. 間違いだらけのコンテンツマーケティング 1.お金をかけて外注のプロに任せれば成功する! 2.コンテンツはたくさん作ったほうがいい! 3.完璧なオウンドメディアをめざす! 4.賞が獲れるような美しいデザインを! 5. 面白いコンテンツさえあれば成功する! 2 4. ①面白いコンテンツがつくれない ②社内での協力体制がないから続かない ③リソースが確保できない 広告代理店やWeb制作会社などプロに丸投げ ☓根拠なきコンテンツの千本ノック ☓デザインや機能に頼ってしまう ☓広告頼みになり、短期の成果期待の繰り返し ☓コスト最優先でいくつかの業者にバラバラに発注 ☓結果的に非効率的に 間違いだらけのコンテンツマーケティング 1.お金をかけて外注のプロに任せれば成功する! 4 ? 悩み 楽勝? 5. ①面白いコンテンツがつくれない ②社内での協力体制がないから続かない ③リソースが確保できない
November 2014 HUG: Lessons from Hadoop 2+Java8 migration at LinkedIn Hadoop has been a critical part of LinkedIn’s massive data infrastructure by providing reliable data storage and efficient processing frameworks. To accommodate increasing amounts of data and processing overhead, LinkedIn has been an early adopter of the Hadoop ecosystem. Since last year, the Hadoop team at LinkedIn has evaluated
2. 誰よお前? •ツイッターID:@MOTIVIC_ •株式会社ALBERT主任研究員 •代数幾何を使って因果推論の研究をしてるよ •統計ゆるふわ勢 •機械学習はICMLにリジェクトくらったレベルの素人 かじゅある ゆるふわツイートしてます
4. • Deep Learning • Deep Neural Network(DNN) • Neural Network(NN) • Hidden Markov Model(HMM) • Gaussian Mixture Model - Hidden Markov Model(GMM-HMM) • Deep Neural Network - Hidden Markov Model(DNN-HMM) • 機械学習 • パターン認識 • 時系列データの認識 • 音声認識 • 画像認識 • モーション認識 • 音楽リズム認識 • 経済モデル • 感情モデル... キーワード 7. • Ne#lix Movie Compe..on – Part of the “Ensemble” ($1 Million dollars) • Kaggle Merck Competion 2012 - Help
WordBench大分 第11回勉強会&忘年会 2015年のWebについて考える! 2014.11.29 @Alliance Social Share Office Beppu LT用に作ったスライドです。Read less
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1. 公文書管理法公文書管理法公文書管理法公文書管理法 5555 年見直しに向けて:記録管理学会の立場も加味しつつ年見直しに向けて:記録管理学会の立場も加味しつつ年見直しに向けて:記録管理学会の立場も加味しつつ年見直しに向けて:記録管理学会の立場も加味しつつ 2014.12.20 古賀 崇 (天理大学/記録管理学会理事) 1.1.1.1. 記録管理学会の取り組み記録管理学会の取り組み記録管理学会の取り組み記録管理学会の取り組み * 「特定秘密保護法案に対する記録管理学会緊急声明―公文書管理制度と基本的人権の 観点から―」(2013 年 11 月 25 日、記録管理学会トップページよりリンク http://www.rmsj.jp/) ・ 「公文書管理法の中に、秘密指定のルール、秘密解除のルールを盛り込み、 秘密文書 取り扱いの制度を整備する必要があります。」 ・ 人権侵害への懸念:「管理すべ
14. 単一プラットフォーム long compatibility = 0; compatibility += CalculateVersionDistance( projectFrameworkName.Version, GetEffectiveFrameworkVersion( projectFrameworkName, packageTargetFrameworkName, portableProfileTable)); if (packageTargetFrameworkName.Profile.Equals(projectFrameworkName.Profile)) compatibility++; if (packageTargetFrameworkName.Identifier.Equals(projectFrameworkName.Identifier)) compati
2014.12.20 第23回Creators MeetUp @いいオフィス(上野) で発表したスライドです。 よつばデザイン 後藤賢司Read less
日本でもちらほら見る機会が増えてきたウェブページ上のパワーポイント等によるプレゼンファイル埋め込み。特にB2Bにおいては有益な機能と思いますが、そのバックエンドを担っているのがご存じ(?)Slideshare。世界最大のプレゼンファイル共有サービスであり、多種多様なメディアを使ったコンテンツマーケティングが進んでいる英語圏では日本と比較にならない程、利用されているようです。今回はそんなSlideshareの秘密に迫った記事を。これを読めばあなたもSlideshareを使ってみたくなる? — SEO Japan オンラインマーケッターは、異なる理由から異なるソーシャルメディアを好む(“楽しむ”などの目的で)。奇妙なことに、登場からちょうど6年経ち、最近LinkedInに買収されたSlideShareは、その多くの“必携”リストの中に入っていない。 入っているべきなのに。SlideShareは
「博物館ネットワーク事業:�Ingressを用いた�フィールドミュージアムの開発」 神奈川工科大学 情報学部 情報メディア学科 白井研究室 小瀬 由樹,美濃部 久美子,木村 知之,白井 暁彦 学びの収穫祭2014 11月15日発表 Read less
2. OpenStack Ironic S ベアメタル・プロビジョニング S 物理マシンにイメージを展開 S Nova BareMetal より派生 S OpenStack Kiloで正式採用 S マスコットキャラクターも存在する (Pixie Bootsちゃん) 3. プロビジョニングの基本的な流れ Nova • Ironic用Compute Driver • フレーバーに合う物理ノードを選択 Ironic • IPMIで物理ノードの電源ON • コールバック待機 PXE+iSCSI • Deploy用イメージで起動 • ddでHDDにイメージを書き込み 5. DevStackでの検証 S http://docs.openstack.org/developer/ironic/dev/dev-quickstart.html S “Deploying
This document discusses Guerrilla Games' approach to multi-threading entity updates in Killzone Shadow Fall on the PlayStation 4. It covers defining entities and their dependencies, a job-based system where one entity update is one job, scheduling algorithms to balance jobs across frames, and performance results showing a 4x speedup versus the PlayStation 3 version. Debug tools like yEd are used t
5. 例題: std::is_constructible を実装しなさい struct is_constructible<T, Args…>: template<class T> typename add_rvalue_reference<T>::type create(); T t(create<Args>()...); がコンパイルできるかどうかを調べる. 5 6. 例題: std::is_constructible を実装しなさい struct is_constructible<T, Args…>: template<class T> typename add_rvalue_reference<T>::type create(); T t(create<Args>()...); がコンパイルできるかどうかを調べる. Args... という型を持つ変数で型 T の コンストラクタを呼べ
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