CoeFont (コエフォント) @coefont AI音声プラットフォーム「CoeFont（コエフォント）」の公式アカウント 英語: @coefont_global 採用募集中! coefont.com/recruit Instagram 始めました： https://t.co/CeN8nmcEWN coefont.cloud
手元でJupyter NotebookでJuliaを実行して、ファイルを.ipynbで保存していたとします。 そのファイルをGoogle Colabでも実行してみたいことがありますよね？ そのやり方についての説明です。 基本的には https://qiita.com/ueuema/items/ca1b326f5df10a4203bd と同じです。補足説明がついているだけとなります。 追記：ローカルでの編集を全く必要としないで新しいノートブックをJuliaで始める方法を追記しました。 さらに追記：ローカルでの編集を全く必要としないで新しいノートブックをJuliaで始める方法のJuliaのバージョンを上げる方法を追記しました Jupyter Notebookの用意 まず、自分で作ったJuliaのJupyter Notebookを用意します。 例えば、 https://github.com/co
【岡山大学ヘルスイノベーション】機械学習（Sparse解析）とゲノム編集を活用した抗ウイルス活性物質の増産「眠れる宝の山」核酸系抗生物質の社会実装を目指します！ 2021（令和3）年 4月 24日 国立大学法人岡山大学 https://www.okayama-u.ac.jp/ ＜発表のポイント＞ 放線菌であるStreptomyces incarnatusが生産する核酸系抗生物質シネフンギンはSARSコロナやデング熱、猫ヘルペスなどの人畜感染ウイルスの細胞内増殖を強く抑制します。しかし、生産量が極微量であるために社会的に活用されていません。 この研究では、機械学習Sparse解析で設計した変異コードを放線菌の転写装置に導入するゲノム編集技術を確立することにより、抗ウイルス薬シネフンギンの増産技術を開発しました。 抗ウイルス抗生物質は数多くの文献に報告されていますが、医薬品として実用化されたも
機械学習用のアノテーションツールMENOU-TE、医療・ライフサイエンス用途向け無償キャンペーンを実施 外観検査の自動化を推進してきた株式会社MENOU（本社：東京都中央区、代表取締役CEO：西本 励照 以下、MENOU）は新型コロナウイルスのパンデミックに伴い効率化とDXが期待される医療・ライフサイエンス分野のAI開発を促進するため、AI開発ツールであるMENOU-TE（メノート）を一定期間無償で提供いたします。 外観検査用AIの統合開発を可能とするために開発されたMENOU-TEは、これまで多くの製造業に導入されてきました。 MENOU-TE は、検査員が行っている複雑で高度な判断を行うAIをプログラミング不要で開発することが可能なため、自動車、電機、食品、アパレル、など幅広い業界において、金属、樹脂、繊維など様々な素材の検査に用いられています。 医療・ライフサイエンス分野においてもM
自動で店舗単位の来客数予測モデルを作成する機械学習サービス、東芝デジタルソリューションズとDATAFLUCTが発表：リアルタイムの予測モデルを店舗運用に利用 東芝デジタルソリューションズとDATAFLUCTは小売業の店舗単位での来客数予測モデルを機械学習で自動作成するサービスを発表した。両社がそれぞれ提供するクラウドデータベースサービスと自動機械学習プラットフォームを組み合わせることで、小売業のデータ活用を後押しする。 東芝デジタルソリューションズ（TDSL）とDATAFLUCTは2021年4月21日、店舗ごとの来客数や消費者の購買行動の予測モデルを作成する機械学習製品「DATAFLUCT cloud terminal.×GridDB Cloud」を発表した。従来は専門家による分析、作業が必要だった店舗ごとの予測モデル作成を、自動で簡単かつ短時間で実行可能になる。 店舗経営における機械学習
ついに解放された最強自然言語AI、GPT-3を味見する。 2021.04.22 Updated by Ryo Shimizu on April 22, 2021, 14:34 pm JST 恐るべき巧みなマーケティングにより、前評判は世界最強と名高いGPT-3のオープンベータテストのアカウントがついに筆者にも解放されたので試してみた結果をここで共有したい。 ただし、GPT-3の利用にあたってはかなり厳しい利用規約があるので、それを踏まえて記事を執筆したい。 パッとみたところ、GPT-3のAPIの利用方法は非常に簡単だ。 わずか数行で試せてしまう。 サンプルも、単純なチャットものから、要約、翻訳、映画のタイトルから絵文字を出力するなんていうものまである。 スタートレックとスターウォーズが完全に同じものになってしまうのはなんだか釈然としない。 こんなふうに、ブラウザだけでGPT-3の成果を確か
Pythonプログラミング入門¶ ▲で始まる項目は授業では扱いません。興味にしたがって学習してください。 ノートブック全体に▲が付いているものもありますので注意してください。
Go Conference 2021 Springの登壇資料です アウトライン 1. 検索エンジンとは ~ 一般的な検索エンジンの仕組みと構成要素 2. 自作した検索エンジンの紹介 ~ 具体的に自作した検索エンジンの構成要素と動作例 3. 自作した検索エンジンの実装 ~ アルゴリズムとデータ…
こんにちは、ニューラルネット老人こと糟谷勇児です。 Sansanに入社して5年が過ぎました。そういえば前職にいたときに隣の部署のマネージャーとこんな会話をしたことがありました。 「なんで学生時代(2004年当時）にニューラルネットの研究をしていたのに、私はディープラーニングをつくれなかったんですかね」 マネージャーの方は「当時はコンピューターの性能も低くて今みたいな計算ができないのは仕方ないんじゃないかな」 と返してくれましたが、どうにも腑に落ちませんでした。 当時だってスーパーコンピューターは性能が良かったですし、最先端のデスクトップPCと今の私のノートPCは互角とまでは言わないものの、10分の1、100分の1という性能ではないはずです。 当時もスペック上はアイデアがあればできたはずなのです。 負け惜しみにすぎないのですが、これまでのブログをまとめつつ2004年当時を振り返ります。 ディ
株式会社Yellston 株式会社Yellston（本社：東京都港区、代表：早川 尚吾、以下当社）は、Web音声合成サービス『CoeFont STUDIO』を2021年4月23日(金)にリリース、無料公開いたします。当社は、Web上で音声合成が可能な音声合成サービス『 CoeFont STUDIO』(コエフォントスタジオ) https://coefont.studio/ を2021年4月23日(金)にリリースしました。 CoeFont STUDIOのリリースを記念し、全サービスを期間限定で無料で公開いたします。終了時期は未定ですが、その間本サービス及び出力した音声データは営利・非営利問わずご自由にご利用いただけます。ぜひ当社の音声テクノロジーを用いた「声のフォント」をお試しください。 CoeFont STUDIO編集画面 アクセント・ヨミ編集 『CoeFont STUDIO』は、DeepL
Table of Contents4/23に「仕事ではじめる機械学習 第2版」をtokorotenさんとhagino3000さんとともに出版しました。 電子版は、Kindleでは購入できない 1 のでぜひオライリー・ジャパンのサイトからDRMフリーのPDF、EPUBをご購入ください。 コードは今回はGitHubとGoogle Colaboratoryにあります。詳しくは、GitHubのレポジトリをご覧ください。 https://github.com/oreilly-japan/ml-at-work なお、第一版のコードは1st-editionタグにあります。 同人誌や初版のEbookが出た2017年から4年の歳月を経て、この度改訂版を出すこととなりました。 皆さまのおかげでAmazonの書籍ランキングでも、予約のタイミングなのに10位になったこともあったそうです。ありがたい限りです。 [2
@Vengineerの戯言 : Twitter SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった はじめに Google Edge TPUがアナウンスされたのが、2018年の夏頃(このブログで最初に取り上げたのは、2018年8月9日。ブログの最初に、出遅れ感とあるのでもう少し前だったんでしょうね。 vengineer.hatenablog.com 販売は半年以上後の2019年3月 vengineer.hatenablog.com その後に、「Google Edge TPUが他を全滅させるが、。。。」というタイトルのブログを書いたのは、2019年3月12日 vengineer.hatenablog.com このブログはかなり人気があって、 追記)、2019.03.13 この記事の訪問者は、663 人。過去最高 485人(2018年6月1日、転職し
We present VideoGPT: a conceptually simple architecture for scaling likelihood based generative modeling to natural videos. VideoGPT uses VQ-VAE that learns downsampled discrete latent representations of a raw video by employing 3D convolutions and axial self-attention. A simple GPT-like architecture is then used to autoregressively model the discrete latents using spatio-temporal position encodin
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