この連載では、「ダメに見せない説明術」を扱っている。前回は、一つめのダメ説明である「長い、細かい、テンポ悪すぎ」をテーマに取り上げた。10のダメ説明は以下の通りである。 「10のダメ説明」 長い、細かい、テンポ悪すぎ 論点不明、主旨不明、結論なし 抽象的、具体的でない、表面的 理由がない、何故？が満載、説明が不足 独りよがり、自分視点、自己中心 遅い、ぎりぎり、時間なし 理解が浅い、内容が陳腐、質問されると沈黙 先を読まない、場当たり的、その場しのぎ 思想がない、考えがない、自分がない 反論する、否定する、対立する 前回は、説明者と被説明者間に発生する「説明におけるコンフリクト」について、その意味と発生メカニズム、「コンフリクト」の解消策としての「要約」の事例を簡単に説明した。 今回もこの続きとして、「長い、細かい、テンポ悪すぎ」というダメ説明の改善策である「要約」をテーマとする。なお、筆
Node Wiki can be started on any directory. To start it, simply type nodewiki in the directory that you want to start it in. Without any options, the URL for node wiki would be: http://<Hostname_or_IP>:8888/ and any other computer on the network can access the wiki (subject to firewall settings). If you do not want other computers to be able to access node wiki, then use --local or --port=127.0.0.1
TextMateはMac OSXで人気のテキストエディタです。バージョン2のコードがGitHubで公開されました。 Mac OSXユーザに人気のテキストエディタがTextMateです。49ドルで販売されている有償のソフトウェアですが、次期バージョンの2.0よりオープンソース化されることが決定しました。GitHubにて既にTextMateが公開されています。 メイン画面です。 ファイルブラウザを表示しました。 HTMLビューワーもあります。 バンドルはたくさん用意されています。 設定画面です。 オープンソース版TextMateは現状の1.5系と比べると若干画面構成が違っていたり、機能に違いがあるようです（当たり前ですが）。何より日本語入力に難があるのが残念ではありますが、自分でコードを調べて修正できるメリットは相当大きいでしょう。非常に面白いプロジェクトになりそうです。 TextMateはM
Node Wikiはnode.jsで作られたWikiエンジンです。Markdown記法を使っています。 さてMOONGIFTと言えばWikiサタデー。残念ながら月曜日ですがWikiエンジンのご紹介。新しいプログラミング言語がある所、Wikiエンジンあり。node.jsで作られたNode Wikiを紹介します。 メイン画面です。 Markdownを使って記述できます。 フォルダを使って階層を作成できます。 日本語も使えます。 こちらはサーバサイド。npmを使って簡単インストールです。 起動しました。Gitを使っていますが、使わないこともできます。 Node WikiはWikiと銘打たれていますが別なページへのリンクはできないのでちょっと雰囲気の異なるソフトウェアです。とは言えプロジェクト内のドキュメントを閲覧、編集したりするのにはぴったりかも知れません。 Node Wikiはnode.js/
本音が語られるエンジニア参加型メディア「＠IT自分戦略研究所 エンジニアライフ」。日々、ITエンジニアの「生の声」を公開している。本記事では、おすすめコラムを厳選して紹介する。 【考え方】チャンスと捉えよ――ベンチャー企業への転職 【考え方】大学に興味のなかったエンジニアが、社会人大学生になった経緯 【考え方】敬意が足りないと面白味のないモノしか作れない 【考え方】チャンスと捉えよ――ベンチャー企業への転職 『画竜点睛』の藤倉成太氏は、「ベンチャー企業への転職」について述べている。 多くの人が、1度は転職を考えたことがあるのではないだろうか。担当編集者も、実は昨年転職を考えた時期があった。結局どこの会社も受けることなく、現在もまだアイティメディアで働いている。 ちょうどどん底の時期に、大手IT企業からオファーがあったにもかかわらず転職活動をしなかった理由はただ1つ。恩師のひと言だった――「
働いている人の大部分は会社や個人に雇用されているわけであるが、雇われて働いている限り労働基準法という法律が適用される。しかし大企業ならいざ知らず、中小企業、とくにベンチャー企業などは、労働基準法という法律の存在は聞いたことがあっても詳しい内容は知らないということが多い。会社側（使用者側）からすると、社員から違法だと訴えられて後から「知らなかった」では、手痛い勉強代を払うことになる。しかし、逆から見れば社員はいろいろ請求できる可能性があるということである。使用者にとっても社員にとっても大切な労働基準法の基本をお伝えしよう。（弁護士・清水陽平、協力：弁護士ドットコム） ケース1：過労で倒れて退職したうえに 母も入院したため未払い残業代を取り返したい 「病気の母の治療費を捻出したい。そのためには、なんとしても残業代を回収しなければならないんです」 田中氏（仮名、40代男性）は事務所に訪れて言った
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #!/bin/bash ########################################################### # このスクリプトの特徴 # # 受信・通過については基本的に破棄し、ホワイトリストで許可するものを指定する。 # 送信については基本的に許可する。ただし、サーバが踏み台になり外部のサーバに迷惑をかける可能性があるので、 # 心配な場合は、送信も受信同様に基本破棄・ホワイトリストで許可するように書き換えると良い。 #########################################
ここまでの作業で、コンテンツを発行し、マシンも順調に動き出している！ おめでとう！ しかし、コンテンツ作りは仕事の半分でしかなく、「そのコンテンツに訪問者を誘導する」というもう半分の仕事がある。どんな良いレストランでも知ってもらわなければ人が来てくれないのと同様に、良いコンテンツも見てもらって初めて価値が生まれる。そのため、「どうやって見てもらうのか」を計画して行動する必要がある。それがコンテンツマーケティングマシンのオーディエンス開拓に当たる。 オーディエンス開拓には4つの取り込み口がある。 インフルエンサー検索有料チャネルコンテンツ配信それぞれについて解説していこう。 インフルエンサー インフルエンサー（影響力のある人物）は、オーディエンス開拓で最も重要な要素だ。対象とする分野のインフルエンサーを見つけることから始めよう。 ここでいう「インフルエンサー」とは、その分野に関連するトピッ
月額1GBあたり1円以下で上限無制限に利用可能なオンラインストレージ「Amazon Glacier」
By Bank of England オンラインストレージというと基本料金で使える容量は決まっていて、それ以上の容量については追加不可能か、追加料金が必要になるというサービスが多い中、Amazonが1GBあたりの料金が月額0.01ドル(約0.8円)で、データ量自体は無制限に利用可能なストレージ「Amazon Glacier」をリリースしました。 Amazon Glacier http://aws.amazon.com/jp/glacier/ 【AWS発表】 Glacier – 1GBあたり月額約1円で利用可能なアーカイブストレージが登場 - Amazon Web Services ブログ 手元にファイルを保管しておこうと思うとHDDやSSD、Blu-rayやDVDといった記憶媒体を保存したい容量分だけ用意しておき、足りなくなったら買ってこなければいけませんが、Amazon Glacierは
コードレビューの話をいくつか見かけた. (1, 2, 3) 私もはやりにのってなにか書いてみたい. といってもリンク先についてどうこう言う気はない. ふだんからぼんやり感じていることをテキストにしてみたい. コードレビューの様式 コードレビューのやりかたは色々ある. 話の背景をあきらかにすべく, まずは私が参加したり見聞きしたりしてきた方法を紹介したい. ただとりとめなく列挙しても見通しが悪いから, 方法を評価する軸を見立てておこう. コードの粒度: 一回のレビューでレビュアが目を通すコードの量はどのくらいだろう. プロジェクト全体? モジュール単位, 機能単位, それともクラス単位? 古典的なレビュー様式はこれら <論理的な単位> でレビューをすることが多い. 最近はブランチやコミットのような <ひとまとまりの変更> を単位とする方法に人気がある. Github の Pull Reque
制限 同時に再生できる音源は1ファイルのみ 再生できるタイミングはユーザイベントのハンドラ内だけ プリロード不可 OS自体のサイレントモードと連動せず BGMを流すだけならこんな方法も $('<div>BGMを再生しますか？</div>').appendTo('body').click(function () { $(this).remove(); (new Audio('bgm.mp3')).play(); }); $('body').on('click', 'a', function (e) { e.preventDefault(); $.get($(this).attr('href')).success(function (html) { $('body').html(''); $('body').append($(html).find('body')); }) });
最近は非同期処理に興味があります。 Reactor パターンというのは、非同期処理の実装パターンのひとつで、例えば HTTP 問い合わせなんかで「読み込みが完了するのを監視しつつその他のタスクを進め、読み込みが完了したタイミングでその結果を処理する」みたいなヤツです。 例えば Node.js では Reactor パターンを使ったプログラミングが比較的簡単に行えます。 PHP でも同じことをやりたい、というときには React というフレームワークがあって、少し前に話題になりました。 PHPでもリアルタイムWeb。node.php「React」 現状 React ではファイル I/O やソケット通信を非同期に行えるようになっております。 が、MySQL で非同期処理を行う方法は今の所提供されていません。 PHP でも mysqli_poll を使えば非同期に MySQL にクエリを投げられ
多くの一部上場企業が利用 YouTube広告 運用のプロ! 専門会社 YouTube広告を使わない会社は これから存続ができない！ 弊社は、これからの時代に集客を行う上で必須なYouTube広告運用を行う専門会社です。
今回はPythonによる回帰分析（OLS：Ordinary Least Squares）の実施方法をまとめる。 まずは最小2乗法に基づく重回帰式の作成と結果表示方法を取り上げる。 ライブラリの使い分けについては調査のしやすさを優先しているが、回帰分析については統計モデルはOrange、予測モデルはscikit-learnでやろうかなと考えている。 本来はすべてを統一したいが、後者ライブラリは回帰分析の結果表示で、p値や偏回帰係数の出力が無いようだし、ステップワイズの実施方法も見当たらなかった。しかし、予測モデルとなれば、その精度と堅牢性を高めることが目的となり、p値などに言及しなくても説明責任は果たせるので、逆にscikit-learnのシンプルさが生かせると思っている。 ■ライブラリ >>> import Orange >>> from padnas import * ■データ >>>
仕事でプログラムを書いていると，デバッグ以外に他人のソースコードを読む機会がたくさんあるわけですけれど，大抵の場合，漫然と読んでいるのではなく目的があります。例えば，字句解析する際のバッファ管理の方法を知りたいから GCC を読むとか，ベクタオブジェクトの描画系はどうやってるんだろと思って，Inkscape のソースを読むとかいった具合。もちろん，それらが最適なプログラムとは限らないわけですけれど，他の人の考え方を取り入れるには，下手な能書きが書かれた本を読むよりも，ソースを読む方が手っ取り早かったりします。 で，ま，目的をもってソースを読むわけですけれど，この場合，まずもって目的のソースにたどり着けなくちゃいけません。全然関係ないところを読むのは時間の無駄ですから。この点，巷には，ソースの読み方をあちこちで紹介しているわけですけれど，あたしはあまりこゆ読み方はしていない気がします。例えば
はじめまして。今日からこちらに参加することになりました、keikonです。よろしくお願いします。 まずは自己紹介から。実は私はWeb制作スタッフではありません。昔ながらの紙ベースで、マニュアルを制作する業務を担当しています。他のスタッフとは毛色の違う記事になると思いますが、どうぞご容赦ください。 マニュアル制作では、MS-WordやFramemaker、InDesignなど、いろいろなソフトウェアを使って文書を作成しています。特にMS-Wordは、かなりマニアックな使いかたもしていますので、少し紹介していきたいと思います。 今日のテーマは「自分専用のツールバーを作る」です。 ワードで用意されているツールバーには、自分では使わない機能があったり、よく使う機能が足りなかったりします。そこで、自分専用のツールバーを作っておくと便利です。 ツールバーは、ワード自体に登録することができず、ワードの文
京都大学は2012年8月20日、新しい図書館情報システム「KULINE」を稼働させた（画面）。新システムでは、650万冊以上ある全ての京大図書館所蔵文献（図書・雑誌・電子ジャーナル・電子ブック・学術情報リポジトリなど）に加えて、他の大学・機関の蔵書や商用データベースなども、1つの画面から検索できる。これにより、学内・学外にある膨大な検索対象の中から、目的の文献を素早く探せるようにした。 新システムでは、1度検索キーワードを入力すると、京大内の全ての文献を対象に検索できる。さらに、タブを切り替えると他大学などの文献も検索対象になる。キーワードにヒットする検索結果が大量にある場合は、絞り込み条件（ファセット）を自動的に提示し、文献にたどり着きやすくした。学生などの利用者が文献に対する書評を投稿したり、関連情報のタグ付けをしたりする「ソーシャル」機能も提供する。 さらに京大は2013年3月をメド
今回からは数回にわたってソーシャルデータを使った予測技術の基本を解説する。そのうえで、予測に対する「期待と現実のギャップ」、言い換えれば「一般の人々の期待と分析現場の本音の溝」という部分に焦点を当てていきたい。 よく企業向けの提言として、「データ活用を推進するならば、分析結果を活用する利用部門と、データ分析担当者（アナリスト）、IT基盤担当者の連携が重要である」ということが言われている。 だが、ソーシャルデータを活用した予測においては「利用部門とデータ分析担当者の間には、現状では大きな認識の溝がある」ことを指摘したい。ちょうどこの問題を考察するのに格好の題材が少し前に話題になったので取り上げる。 上司：この前、AKB48の総選挙ってあったじゃない。選抜メンバーをファン投票で決めるやつ。 担当者： あぁ、ありましたね（“なぜ突然アイドルの話題…？”）。 上司：「ソーシャルメディアのデータを使
コンクリートファイブジャパンは2012年8月21日、オープンソースのCMS（コンテンツ管理システム）「concrete5」のサポートを提供する会社「コンクリートファイブジャパン」を設立したと発表した。concrete5 ローカライズチームのプロジェクトリーダーらが参加している。 concrete5は、米Concrete CMSが開発し、オープンソースソフトウエア（OSS）として公開しているCMS。世界で25万サイト以上に導入されているという。コンクリートファイブジャパンによれば、日本国内でも大手企業のWebサイトへの導入例が増加しつつあるという。 コンクリートファイブジャパンは、Webディレクターの菱川拓郎氏が 代表取締役社長、concrete5 ローカライズチーム プロジェクトリーダーの上野勝之氏、下北沢オープンソースカフェのオーナーでオープンビジネスソフトウェア協会 会長 河村奨氏、ク
【重要】このサイトについて Concrete CMS の公式サイトには、長らく英語のドキュメントしか存在しない時代がありました。また、本サイトおよび日本のユーザーグループが発足した当時は、そもそも日本語で使用することも難しい状態でした。そのため、日本のユーザーの有志が集まって、日本語に対応したフォーク版をメンテナンスしたり、情報交換をしたり、日本語のドキュメントを掲載するために本サイトがオープンしました。 現在では、Concrete CMS は日本語を含む世界中のマルチバイト言語でも問題なく使用することができ、公式サイトのドキュメントにも翻訳機能が搭載されました。また、公式のフォーラムでも日本語で投稿することができます。そのため、当サイトの存在意義はほとんどなくなったため、積極的には更新せず過去のアーカイブとして残している状態です。 最新の情報を得たい方は、ぜひ公式サイトをご利用ください。
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
この日記は結局うまくいかなかった状況を書いているので、良い子は真似しないでください。悪い子は真似してもいいですが、うまくいかなくても怒らないでください。 Jubatusって とくに広告系やマーケティングなんかの仕事では、トレンドを掴むことが重要（だと思われているらしい）です。まあ、株式市場など、世の中っていうのはよくわからないので頼れそうなものはとにかく頼ってみて勝率が50%から51%にでもなれば儲けものということかもしれません。 近年、情報爆発だとかビッグデータというようなバズワードがあって、それを記憶しておくためにKVS(Key-Value Store)、そしてデータを活かすためにHadoopが流行ったりしています。Hadoop自体は分散処理をするためのフレームワークなわけですが、そのフレームワークの存在によってテキストマイニングや機械学習が実用的な状況になってきたと言えるかもしれませ
Get started Mercurial is written in Python with platform independence in mind. As a result, Mercurial is available on Microsoft Windows, GNU/Linux, MacOS X, OpenSolaris and others. You can either download a binary package for the system of your choice or build it from sources. Windows users are likely to enjoy the TortoiseHg GUI the most. It integrates Mercurial directly into your explorer. Packag
Mercurial の使い方のチュートリアル このチュートリアルは Mercurial の使い方を紹介します。 SCM ソフトウェアを使うにあたっての特定の予備知識は必要ありません。 あらかじめ Mercurial を理解する を見ておくとよいでしょう はじめに このチュートリアルを読み終われば、次のことが分かるでしょう: Mercurial を使うのに必要な基本的な考えとコマンド ソフトウェアプロジェクトに貢献する際の Mercurial の簡単な使い方 Mercurial のマニュアルページ hg(1) と hgrc(5) に目を通すことを強くお勧めします。 マニュアルページは リリース tarball にも doc/hg.1.html と doc/hgrc.5.html として含まれています。 コマンドラインで hg help <command> とタイプしても良いでしょう。 チュー
新バージョン（Ver.4.0.0）公開！ Linuxサーバーの構築について基礎から実習形式で学習することができる教科書です 本教科書はLinuCレベル２の出題範囲に含まれるサーバー構築に必要な知識について、実習形式で学習を進めることができるテキストです。自分で構築したサーバーの環境で実際にWebアクセスをしたりメールの送受信をしたりすることで、サーバーの動作原理やプロトコルの仕組みを理解することができます。 Ver.4.0.0では仮想化技術／仮想マシンの解説や実践方法を追加するとともに、最新のLinuxディストリビューションAlmaLinux9.3に対応しました。また授業や研修だけでなく独学でも読み進められるよう、構成を見直しました。 本教科書はこれまでに10万回以上ダウンロードされ、「授業で使える実践的な教科書」として実績のある教材です。学校教育、社員教育、個人学習などに幅広くご利用くだ
この記事について データドリブンなLチカという言葉をご存知だろうか？実はこの記事のために作った造語だ。今回はデータドリブンなLチカの意味ついて説明する。さらにRaspberry Pi picoを使ってTensorflow Lite for MicrocontrollerのLチカデモを実行する方法について説明する。データドリブンなLチカって言ってみたかっただけなのでネタ半分で読んで欲しい。そして、Raspberry Pi picoが積み基板化している方にぜひチャレンジしていただき、新時代へのパラダイムシフトを体験することを願っている。 Raspberry Pi pico Lチカとは（おさらい） Lチカとはマイコンに接続したLEDを点滅させるHelloWorld的なプログラムのことだ。sleep命令やタイマー割り込み、PWM出力といったマイコンの機能を使い倒してLEDの点滅間隔をプログラムする
噂のJubatusを入れてみました。JubatusについてはJubatusを公開しました | Preferred Researchを参考。 Jubatusは依存してるライブラリが多いです。なのでインストールはあまり楽ではありません。主にhttp://jubat.us/tutorial.htmlのPrequisites記されてる依存ライブラリを入れる作業になります。でも Ubuntu なら apt-get が使えますので、それなりには簡単と思います。 この記事では $ jubaclassifier コマンドが正常に動くまでを書きます。 依存ライブラリのインストール http://jubat.us/tutorial.htmlによると Linux 2.6 + gcc 4.0 + pkg-config python 2.6+ and msgpack-python libmsgpack pficom
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
(追記)もう0.2.0がリリースされてるので微妙に違ってたりします。本家をみてね。 Jubatusは依存ライブラリが多く割とインストールに手間取りそうな予感がしますね。そこでDebian stableでのインストール手順をば参考に。まずは前準備。 $ sudo aptitude install pkg-config libmsgpack-dev libgoogle-glog-dev aptで入るのはこれくらいですね。mecabはOptionalですが日本語いじるときは何かと便利です。 $ sudo aptitude install mecab-jumandic-utf8 libmecab-dev mecabはすばらしいプロダクトですね！（謎） 次にpficommonです。これはBetter & smaller boostだと考えるとよいです。 $ cd /tmp $ git clone g
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