生物学研究の長年の目標は、DNA塩基配列から遺伝子発現を予測できるようになることだ。人工知能の1つのタイプであるニューラルネットワークを、ハイスループット実験と組み合わせることで、この目標に一歩近づいた。 出芽酵母(写真)の遺伝子発現を正確に予測できる人工知能(AI)が開発された。 Credit: STEVE GSCHMEISSNER/SCIENCE PHOTO LIBRARY/Science Photo Library/Getty 遺伝子発現は、特定の環境での細菌の生存から人体の解剖学的構造や生理機能に至るまで、生命のあらゆる側面に影響を及ぼす。発現を調節するDNA塩基配列から、遺伝子がどの程度強く発現するかを正確に予測できれば、生物学研究の方法が一変するだろう。しかし、遺伝子発現を調節する生化学的機構は途方もなく複雑であり、50年以上にわたる生物学者たちの最大限の努力にもかかわらず、目