クライアント側ストレージの概念と、それを実現する主要な技術であるウェブストレージ API、Cookie、キャッシュ API、IndexedDB API について説明します。 主な用途 — 再読み込み時の状態維持、ログインおよびユーザー個人設定データの維持、ローカル／オフラインでの作業。 ウェブストレージを使用して、単純なキーと値のペアのストレージを JavaScript で制御すること。 IndexedDB を使用して、より複雑な構造化データを格納すること。 キャッシュ API とサービスワーカーをオフライン用途で使用すること。 MDN 学習領域の他の場所で、静的サイトと動的サイトの違いについて説明しました。現代の主要なウェブサイトのほとんどは動的です。何らかのデータベース（サーバー側ストレージ）を使用してサーバーにデータを格納し、サーバー側コードを動作させて必要なデータを取得し、静的なペ
Google DeepMindの研究チームが、画像の中から特定の視覚的要素や属性を抽出し、AIを使って複数枚の画像から抽出した要素を組み合わせ、自然な1枚の画像を生成する手法「TokenVerse」を発表しました。研究チームはウェブサイト上で、TokenVerseを使ってどのような画像が生成できるのかを解説しています。 [2501.12224] TokenVerse: Versatile Multi-concept Personalization in Token Modulation Space https://arxiv.org/abs/2501.12224 TokenVerse https://token-verse.github.io/ TokenVerseは、拡散モデルとTranformerを組み合わせたDiffusion Transformer(DiT)をベースにテキストから画
生成AIの開発を手がける中国のスタートアップ企業「ディープシーク」は、大規模なサイバー攻撃を受けたと発表し、中国メディアは発信元のIPアドレスはアメリカだとする見方を伝えました。この企業をめぐっては、アメリカで警戒感が広がりつつあり、米中の間の新たな懸案となる可能性もあります。 生成AIを手がける中国のスタートアップ企業「ディープシーク」は28日、自社のサービスが「大規模な悪意ある攻撃」を受け、新規の登録を一時的に制限しているとしてサイバー攻撃を受けたと発表しました。 これについて中国の複数のメディアは29日までに、発信元のIPアドレスはいずれもアメリカだとする中国の専門家の見方を伝えました。 攻撃は1月3日に始まり、27日から28日にかけて攻撃が急増したなどとしています。 「ディープシーク」の生成AIをめぐっては、アメリカ ホワイトハウスの報道官が28日、NSC＝国家安全保障会議が安全保
タイトルについてだが、これは「R1は米国の輸出規制が無ければ開発しえなかった。つまり輸出規制は逆効果だ！」という事をアメリカに（そして全世界に）喧伝する為だったのでは？という考察。 なぜなら米国の輸出規制のおかげでdeepseekは安くて性能の低いチップを使うしかなく、結果的に中間命令セットであるPTXを使用するしか無くなって、その方向で学習効率を上げようと努力したからだ。そして低コストでo1に匹敵するモデルを開発するに至った。 OSSとして発表する事でこの事実に説得力が生まれるし、また世界の注目も集めやすいと思える。(もちろん世界中でこの方向性で研究開発が進んでその成果を自分達も利用したい、という事も大きいとは思うがそれはOSSでは当たり前なので割愛） ただしPTX（Parallel Thread Execution）はNVIDIA用のチップ向けに開発されたものなので依然としてNVIDI
Getting Started Introduction A simple tutorial Language Reference Basic syntax Types Variables Constants Expressions Operators Control Structures Functions Classes and Objects Namespaces Enumerations Errors Exceptions Fibers Generators Attributes References Explained Predefined Variables Predefined Exceptions Predefined Interfaces and Classes Predefined Attributes Context options and parameters Su
深層学習など最先端の技術の実用化を進める注目のAIベンチャー、Preferred Networks（PFN、プリファードネットワークス）。同社には、PFNの前身となるPreferred Infrastructure時代から13年間続く毎週開催の読書会があります。前編では、読書会を始めた経緯や狙いを同社の山本勝也さん、海野裕也さん、鈴木脩司さんに聞きました。また、実際の読書会の様子もリポートします。 読書会は2012年にスタート 日経BOOKプラス編集部（以下、──） まずはみなさんの担当業務について教えてください。 Preferred Networks 総務 山本勝也さん（以下、山本） 総務として、オフィスの整備などの業務を担当しています。その延長線上で読書会の運営にも関わっています。 Preferred Networks リサーチャー 鈴木脩司さん（以下、鈴木） ChatGPTに代表され
2013年から始まった「ネットの音楽オタクが選んだベストアルバム」12年目です。今回は418のデータを集計しました。 例年同様、順位はあまり気にせず、国やジャンルも気にせず、この記事をきっかけに2024年の作品を再発見していただければ幸いです。 3日間よろしくお願いします。作品にはできる限りリンクを付けました。記事末尾にはプレイリストもあります。ぜひご活用ください。（ぴっち） このランキングについて ネットの音楽オタクが選んだベストアルバムは音楽だいすきクラブ、及びそのメンバー等の特定の誰かが選んで作ったものではありません。 Twitterのハッシュタグ、募集記事のコメント欄に寄せられたものを集計しています。 418人分のデータを集計しました。 同点の場合、乱数を発生させて順位づけしています。 順位に深い意味はありません。気にしすぎないでください。 150位以内はすべて3人以上に挙げられた
＜「著作権法上の理由」で教材にモザイク、先行文献の引用が「剽窃」...。この奇妙ながんじがらめを後世の人はどう思うのか？ 『アステイオン』101号より「『コンプライアンス』という正論」を転載＞ もう半年以上も前［編集部注：2024年11月時点］になるが、《不適切にもほどがある！》というテレビドラマが話題になった。 1986年からタイムスリップして現代の日本に来てしまった、「昭和」を絵に描いたような主人公が、両時代の価値観の激しい乖離のなかで巻き起こすトラブルを通して、「コンプライアンス」優先の現代社会の問題点を、宮藤官九郎流のコミカルなタッチで描き出したものだ。 このドラマが大きな反響を呼んだのは、何かにつけ「コンプライアンス」重視の「正論」に振り回されがちな現代社会のあり方に疑問をいだいている人がそれだけ多いということでもあろう。 もちろん、迷惑行為、不公平や差別がまかり通っていた時代を
貴社で「メールが届かない」問題が起こる理由――メール送信／受信の基礎知識：意外と知らないメールサーバ構築・運用の基本（1） メールの仕組みや基礎を再確認しながら、確実にメールを届けるために必要な設定や運用のポイントを解説する連載「意外と知らないメールサーバ構築・運用の基本」。初回は、メール送信ニーズがシステム開発で高まる中で起きている「メールが届かない」問題について、メール送信／受信の基礎知識を交じえながら解き明かす。 「Gmailに重要なメールが届かない」という問題が話題になり、ニュースで取り上げられていたのは記憶にも新しいと思います。2024年2月に改定された、Gmailの送信者ガイドラインの対応に追われた企業も多かったのではないでしょうか。これらの送信者ガイドラインやスパムフィルターの強化は、フィッシング詐欺などのメールによる脅威を防ぐための重要な施策ですが、その一方で問題ないはずの
コンバンハ、オイソギデスカ 今日も上司の思いつきで無茶振りされる皆さんお疲れ様です。 DeepSeekみたいな話題が日経新聞に載るたびに新規事業になるんじゃ無いかとかプロトタイプをもってこいみたいなこと言われると災難ですよね。 何がどうなってて、何はできないんですよみたいなのまとめておいたから、俺の屍を越えてゆけ。 まず前提からな 確実なこと DeepSeekが、生成AIモデルをMITライセンスで出した。 巨大なサイズの生成AIモデルを出した。（普通のデスクトップPCでは動かないようなもの） 他がすでに出してた小さいモデルを改良したものを出した。（蒸留したもの、GPU積んでるデスクトップPCなら動くようなもの） 作り方、改良の仕方の論文を出した。ほぼ確実なこと中国が輸入できる制限されたGPU群で生成AIモデルを作った。 生成AIモデルを改良する際に、強化学習のみを用いて改善を行った。 他が
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