The Quick-start Guide Isn’t Enough“Retrieval augmented generation is the process of supplementing a user’s input to a large language model (LLM) like ChatGPT with additional information that you (the system) have retrieved from somewhere else. The LLM can then use that information to augment the response that it generates.” — Cory Zue LLMs are an amazing invention, prone to one key issue. They mak
How to Evaluate the Quality of LLM-based Chatbots Strategies for programmatic and qualitative evaluation of chatbots build with GPT and LlamaIndex Why I care about evaluating chatbots As a part of Buildspace Nights and Weekends, I’m currently working on exploring ways to reliably improve the performance of data-supported chatbots. I’m attempting to improve the performance of one particular applica
コンニチハ、千葉です。 はじめに LlamaIndex を活用することで、独自のデータを使った回答を作成できます。 ただし、デフォルトのまま利用すると応答が超シンプルになります。 Q: AWS が一番最初にリリースしたサービスは何ですか？ AWSの最初のサービスはAmazon Simple Queue Service（SQS）です。 とてもシンプルな回答です。これをカスタマイズし、サポートが回答したような文章で応答してくれるように変更します。試行錯誤することで、以下のように回答をしてくれるようになりました。 こんにちは、クラスメソッドのヘルプデスク担当です。ご質問ありがとうございます。 AWSが一番最初にリリースしたサービスは、Amazon Simple Queue Service（SQS）です。2004年11月にベータ版としてリリースされ、2006年7月に正式なサービス（GA）としてリリ
一番手早く自社サービスの賢いサポートボットを作る方法(openai.Embedding+pinecone+SlashGPT) 自社サービスの最新情報にもとづくサポートボットを作りたいというのはよくある話だとおもいます。これを openai.embedding+pinecone+SlashGPTでサクッと実現する方法を紹介します。 準備 SlashGPT repo のclone https://github.com/snakajima/SlashGPT OpenAI API KEY open ai でアカウントを作成後下記でAPI-Keyを発行します https://platform.openai.com/account/api-keys 無料枠は5$までです https://openai.com/pricing pinecone API KEY vector DB SaaS をつかうととて
はじめに 結論 背景 課題 Fine-tuning とは？ Data の準備 Fine-tuning を実施 結果 おわりに 参考 はじめに こんにちは、DROBE の都筑です。 みなさん LLM 使っていますか。今回は GPT-3.5-turbo の Fine-tuning の事例を紹介します。 結論 GPT-4 を利用して得られたデータを使って GPT-3.5-turbo を Fine-tuning する事で、特定のタスクに関しては GPT-4 相当の性能が出る事が確認できた GPT-4 利用時点で使っていたプロンプトをそのまま使った場合の性能が一番高く、token 節約のためにプロンプトの省略をすると性能が劣化した 背景 LLM を利用したサービスの開発において、OpenAI を利用する場合にはモデルの選択肢がいくつかあります。2023年9月現在では、GPT-4 と GPT-3.5-
励起 上――仁科芳雄と日本の現代物理学 作者:伊藤憲二 みすず書房 Amazon 励起 下――仁科芳雄と日本の現代物理学 作者:伊藤憲二 みすず書房 Amazon 日本の物理学者、仁科芳雄（1890～1951年）の伝記である。 上下巻、2段組ハードカバーで合計1000ページ*1に迫る大作であり、すぐに手は出なかった。きっと「書店でたまに背表紙を見かけては尊敬の念を抱く本」になるんだろうな…と予想していたなか、Twitter/Xでの三宅陽一郎さんの投稿が目に入ってきた。 伊藤憲二先生 @kenjiitojp の『励起』、まずは上巻を拝読しています。面白くてしょうがないです。綿密な調査に裏打ちされた徹底的な調査で、量子力学がゆっくりと日本に着地する瞬間をまるでスローモーションのように見ることができます。圧巻の科学史です。https://t.co/1L8TSdAgne — 三宅陽一郎Miyake
「ChatGPT」に代表される生成AIの基盤技術である大規模言語モデル（以下、LLM）の開発競争に注目が集まっている。現状では、ChatGPTを開発したOpenAIやGoogleなどの海外企業が先行しているが、日本でも日本語処理を重視したLLMを開発する動きが本格化してきた。 日本学術会議が日本情報学研究所（以下、NII）との共催で2023年9月14日に開催した公開シンポジウムで、その代表的な動きが明らかになった。今回はその内容を取り上げ、「日の丸LLM」の可能性を探る。 「日の丸LLM」研究開発プロジェクトは何を目指すのか 「生成AIの課題と今後」と題して開かれたそのシンポジウムから、NII所長の黒橋禎夫氏（日本学術会議連携会員、京都大学特定教授）による「大規模言語モデルを研究する基盤：LLM-jp」と題した講演内容のエッセンスを以下に紹介する。
Googleの無料AI｢Bard｣に大アプデ：画像認識、シェア機能、そして待望のメールアクセス2023.09.19 20:3061,317 西谷茂リチャード 加熱するAI開発レース。勝者はユーザー？ GoogleのAIツール｢Bard｣が大規模アップデートされ、かなり便利そうな新機能がいくつか備わりました。アップデートの概要をご紹介します。 Googleレンズで画像認識Bardとのやり取りを、画像からスタートできるようになりました。 ｢Google レンズ｣を使っていて、写っているものに関する詳しい情報やその説明文を求めるとき、Bardに分析を頼めます。たとえば花や建物をGoogle レンズで撮影して、Bardと掘り下げるといった使い方です。 また、レンズを使っていないときのやり取りにも画像が入り込むようになりました。動物について聞いてみたら画像付きの説明が返ってくる、みたいなイメージにな
Next.jsの開発元として知られるVerelは、生成AIに対して自然言語のプロンプトを与えることでWebのユーザーインターフェイスを自動生成してくれるサービス「v0」をプライベートアルファ版として公開しました。 v0 by Vercel Labs Generate UI with simple text prompts. Copy, paste, ship. Explore the prompt library and join the waitlist today.https://t.co/yaDdOfnOaJ — Vercel (@vercel) September 14, 2023 v0の作例として公開されている、プロンプトから生成されたUIをいくつか見てみましょう。 下記は「A dashboard for saas app」（SaaSのダッシュボードを作って）というプロンプトで生
NVIDIAのGPUは、まだRTX 4000シリーズが発売されたばかりだが、既に次世代GPUの気になる噂が出始めている。それによると、同社の次期「Blackwell」アーキテクチャでは、同社初のMult-Chip Module（MCM）が採用され、NVIDIAのGPUの歴史の中で、最大の性能向上を実現する可能性が非常に高いとのことだ。 Blackwellアーキテクチャは、現行のHopperアーキテクチャの後継として開発が進められているものと言われている。Hopperアーキテクチャのコンシューマ向けアーキテクチャが「Ada Lovelace」であった事から、Blackwellにもコンシューマセグメント向けの対応製品が別の名で用意されている可能性がある。あるいは、Blackwellがコンシューマ向けの名前で、データセンター向けが別のコードネームである可能性もある。いずれにせよ、Blackwel
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