簡単5分でできるスープレシピ10選 ……「もう1品」でもすぐ作れる！なにかもう1品追加したいとき、朝ごはんや夜食にササッと汁物が食べたいときにオススメ！ 調理時間5分でできる、簡単・お手軽なスープレシピをまとめてみました。夜食や軽い食事にもぴったり。ぜひ参考にしてみてくださいね。
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今日は論文紹介をすることになっていたのを忘れていたので、急遽読み始める。 なんとか間に合い、 Alla Rozovskaya and Dan Roth. Joint Learning and Inference for Grammatical Error Correction. EMNLP 2013. を紹介する。 これまでの英作文の文法誤り訂正では、相互に依存関係があるような誤りでも、個別に訂正するか、あるいはパイプラインで順次に訂正していて、相互に矛盾するような訂正をしてしまう、という問題があった。そこで、この論文は、整数（線形）計画問題 ILP (integer linear programming) として誤り訂正を定式化し、制約を加えることで相互に矛盾した訂正を行わないような手法を提案した。また、相互に依存する誤り訂正を行うため、複数の誤りタイプの訂正モデルを同時に学習する手法も
「イラストで学ぶ機械学習」という機械学習の本を読んだので感想を書いておく。 なお本書にはMatlabのコードが書いてある場合があるけど、Matlabに詳しくないので読み飛ばした。 対象となる読者 あくまで私の主観だけど、以下のような人が読むと良さそうな感じ。 ・機械学習の基礎は知っている(パーセプトロンくらいは実装できる) ・機械学習の論文に出てくる用語が理解できる ・確率の基礎は知っている(条件付き確率とか、周辺確率とか) ・最適化の基礎は知っている(ラグランジュの未定乗数法がわかる) ・行列の演算がわかる(これはわからなくても適当に読み飛ばせば大丈夫かも) ・機械学習で知っておいたほうが良いことを手早く把握したい ・まったく識別関数は最高だぜ！と思っている ・損失関数について理解を深めたい ・正則化について理解を深めたい ・次元削減について理解を深めたい ・転移学習について理解を深めた
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