κeenです。たまにお薦めコンパイラの本教えてなどのやりとりをTwitterで見かけるのでまとめておきます。 私の主観が入っているので他の方の意見も参考にして下さい。 普通の入門書三書 よく挙げられるのは通称「ドラゴンブック」、「タイガーブック」、「中田先生の最適化なんちゃらの本」です。 このうちのどれかを読むと良いでしょう。 こういう教科書系の本によくあることですが、本だけでなく挙げられている参考文献の情報も重要なので読み終わっても売らないで本棚に残しておくことをお薦めします。 コンパイラ[第2版]～ 原理・技法・ツール ～ いわゆるドラゴンブックです。結構古くからある本です。前半が構文解析の理論で、後半でコンパイラ関連の技法などが載っています。 割と技法の紹介が多く、幅は広いですがそれぞれの説明に割かれた紙面は小さいです。 章分けが雑なので目次だけで内容を判断せず、手にとって確かめたほ
セミナーのテキスト （北大・情報知識ネットワーク研究室） データマイニング・情報検索・計算機科学関係 うちの研究室の輪講で現在読んでいるテキストや，過去に輪講したテキストを参考までに下記に示します．各テキストには，補助情報として，出版情報と，難易度や輪読の読み方等をコメントしています．ゼミの準備や自主的な勉強の参考にしてください． 勉強が終わって，情報検索やデータマイニング等の研究テーマを決めて， 具体的な研究を始めるときは，自分のテーマの原著論文を読むことになるかと思います． 最近のゼミのテキスト．
コミュニケーション能力に問題ある人間はミームとか定型文で会話ごっこするのが好きなんよ 淫夢語録とかなんJ語とかといっしょ、会話ごっこのための土台がモルカーなのか淫夢なのかネットニュースなのか
明けましておめでとうございます、ANDPAD SREチームの@DanKadoiです。 AWSサポートの一歩進んだ使い方 ~問い合わせの極意編~ の節はありがとうございました。 今回はDocker Hubのイメージプルについて書こうと思います。 困っていたこと 弊社ではいくつかの用途でDocker Hubからイメージプルしていましたが、主に以下のユースケースでDownlowdRateLimitによる失敗が頻発しました。 ECRのPrivateリポジトリでホスティングしたい自前のDockerイメージを、CodeBuildプロジェクトでビルドしているケース [1/2] FROM docker.io/library/mysql:5.6 resolve docker.io/library/mysql:5.6 resolve docker.io/library/mysql:5.6 3.0s done
ボストン・ダイナミクスが販売している四足歩行ロボット「Spot」の拡張パーツとして、頭部に取り付ける「腕」の販売が始まりました。これにより、Spotが自由自在にドアを開けたり、レバーを動かしたり、落ちているものを拾ったりすることができるようになります。 また、ブラウザから遠隔操作するための「Scout」や、自力で充電可能なエンタープライズ版なども発表されています。 Launch Event: Meet Spot's Expanded Product Line - YouTube ボストン・ダイナミクスは以前から四足歩行ロボットの頭部に腕パーツを取り付けたテストを行っていましたが、「Spot」発売時には腕パーツはありませんでした。 改めて、この腕パーツを取り付けるとどのようなことができるのかを示すムービーが公開されています。 Spot's Got an Arm! - YouTube Spot
株式会社KADOKAWA（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：松原眞樹、東証一部：9468）は、2021年2月4日（木）、2021年3月期 第3四半期連結累計期間（2020年4-12月）の業績を公表いたしました。 2021年3月期 第3四半期決算のハイライト ・第3四半期累計期間（2020年4-12月）は全ての利益項目において過去最高を達成。 ・第3四半期（10-12月）においても、営業利益が対前年同期で+158.7％伸長し、過去最高を更新。 紙書籍、電子書籍およびアニメ事業が大きく貢献。 ・2020年10月に公表した通期利益予想を上方修正。 ・配当予想を20円増配の50円に。株主優待も拡充。 ① 第3四半期累計期間（2020年4-12月）は全ての利益項目において過去最高。第3四半期（10-12月）においても、営業利益が対前年同期で+158.7％伸長し、過去最高を更新。紙書籍、電子書籍お
Recurrent Neural Networks Humans don’t start their thinking from scratch every second. As you read this essay, you understand each word based on your understanding of previous words. You don’t throw everything away and start thinking from scratch again. Your thoughts have persistence. Traditional neural networks can’t do this, and it seems like a major shortcoming. For example, imagine you want to
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
