AWS 기술 블로그

Category: Learning Levels

Amazon Personalize와 Amazon OpenSearch Service를 사용한 AI기반 개인화 검색 구현하기

본 게시물은 AWS Machine Learning Blog에 James Jory 님, Reagan Rosario님이 공저한 “Unlock personalized experiences powered by AI using Amazon Personalize and Amazon OpenSearch Service” 원문을 한국어로 번역 및 편집한 글입니다. OpenSearch는 검색, 분석, 보안 모니터링, 통합 가시성 애플리케이션을 위한 확장 가능하고 유연하며 확장 가능한 오픈 소스 소프트웨어 제품군으로, Apache 2.0 라이선스를 따릅니다. Amazon OpenSearch […]

Amazon Connect 상담원 워크스페이스의 타사 애플리케이션 시작하기

이 글은 AWS Contact Center Blog에 게시된 Getting started with third-party applications in the agent workspace by Alex Schrameyer and Freddy Jimenez을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 상담원은 탁월한 고객 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 높은 성과를 달성하는 컨택 센터의 상담원은 초인적인 능력을 발휘하여 고객이 어디에서 오는지 파악하고, 고객의 상황을 파악하고, 문제를 즉시 해결합니다. 그럴 […]

새로운 작업 관측성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 강화, 3부: Amazon QuickSight를 사용한 시각화 및 추세 분석

이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Enhance monitoring and debugging for AWS Glue jobs using new job observability metrics, Part 3: Visualization and trend analysis using Amazon QuickSight by Noritaka Sekiyama를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 시리즈의 2부에서는 AWS Glue 작업 관측성 지표를 활성화하고 실시간 모니터링을 위해 Grafana와 통합하는 방법을 논의했습니다. Grafana는 파이프라인 상태를 볼 […]

Amazon EFS의 처리량 및 성능 모드에 대한 이해와 올바른 선택

서론 Amazon Elastic File System (Amazon EFS)는 서버리스 방식의 완전 탄력적인 파일 스토리지 서비스입니다. AWS 컴퓨팅 시스템을 위한 공유 파일 시스템을 간편하고 빠르게 생성하고 구성할 수 있으며, 파일시스템의 프로비저닝, 배포, 패치 적용 또는 유지 관리가 필요하지 않습니다. 또한 온디맨드 방식으로 페타바이트 규모의 용량과 초당 기가바이트의 처리량으로 즉시 확장할 수 있으며, 사용한 용량과 성능에 따라 과금이 […]

새로운 작업 관측성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 강화, 2부: Grafana를 사용한 실시간 모니터링

이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Enhance monitoring and debugging for AWS Glue jobs using new job observability metrics, Part 2: Real-time monitoring using Grafana by Noritaka Sekiyama를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 문제를 조기에 파악하고 중단을 최소화하려면 데이터 파이프라인을 실시간으로 모니터링하는 것이 중요합니다. AWS Glue는 AWS Glue를 기반으로 구축된 데이터 통합 파이프라인에 대한 귀중한 통찰력을 […]

새로운 작업 관측성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 강화

이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Enhance monitoring and debugging for AWS Glue jobs using new job observability metrics by Noritaka Sekiyama를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 현대의 데이터 중심 기업에서는 원활한 데이터 통합 파이프라인을 갖추는 것이 중요합니다. 이러한 파이프라인은 다양한 소스에서 데이터를 가져와 변환하고 분석 및 보고를 위해 대상 시스템에 적재합니다. 제대로 실행되면 시기적절하고 […]

Amazon Aurora MySQL 버전 2(MySQL 5.7 호환)에서 버전 3(MySQL 8.0 호환)으로 업그레이드 체크리스트, 1부

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Amazon Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) to version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) upgrade checklist, Part 1 by Huy Nguyen and Leevon Abuan 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora MySQL 호환 버전 2(MySQL 5.7 호환)는 2024년 10월 31일에 표준 지원이 종료될 예정입니다. Amazon Aurora […]

로컬 인스턴스 스토리지를 사용하여 SQL Server용 Amazon RDS Custom에서 TempDB 성능 최적화

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Optimize TempDB performance in Amazon RDS Custom for SQL Server using local instance storage by Kalyan Banala을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이제 SQL Server용 Amazon RDS(Amazon Relational Database Service) Custom은 메모리 대 vCPU 비율이 높고 짧은 지연 시간, 향상된 랜덤 I/O 성능, 높은 순차 읽기 처리량에 최적화된 NVMe(비휘발성 […]

인스턴스 사이즈 별 Hpc7g 인스턴스의 성능 테스트 결과

ARM 기반의 AWS HPC 전용 인스턴스, Hpc7g 파헤치기

이 글은 AWS HPC Blog의 Instance sizes in the Amazon EC2 Hpc7 family – a different experience를 기반으로 필자에 의해 변경 및 확장되었습니다. AWS가 제공하는 HPC 전용 인스턴스 AWS는 늘어나는 CAE(Computer Aided Engineering) 워크로드의 클라우드 마이그레이션 전환을 위해 HPC 전용으로 사용할 수 있는 EC2 인스턴스를 지속적으로 출시하고 있습니다. 2022년 초에 최초의 HPC 전용 Amazon EC2 […]

VPC 트래픽 미러링 및 Gateway Load Balancer를 사용하여 NETSCOUT APM으로 엔드-투-엔드 가시성 구축

이 글은 AWS Partner Network(APN) Blog에 게시된 Building End-to-End Visibility with NETSCOUT APM Using Traffic Mirroring and Gateway Load Balancer by Jay Hong and Byungho Lee 를 한국어 번역 및 편집하였습니다. NETSCOUT는 네트워킹, 보안, 마이그레이션 및 현대화 역량을 갖춘 AWS 전문화 파트너이자 AWS 마켓플레이스 판매자입니다. NETSCOUT는 온프레미스 및 클라우드 환경에 대해, 일관된 고해상도 실시간 가시성을 제공하는 서비스 보증, […]