API разработчика Gemini против Vertex AI

При разработке генеративных ИИ-решений с помощью Gemini компания Google предлагает два API-продукта: Gemini Developer API и Vertex AI Gemini API .

API Gemini Developer обеспечивает самый быстрый способ разработки, запуска и масштабирования приложений на базе Gemini. Большинству разработчиков рекомендуется использовать API Gemini Developer, если только им не требуются специальные корпоративные элементы управления.

Vertex AI предлагает комплексную экосистему корпоративных функций и сервисов для создания и развертывания приложений генеративного ИИ на базе Google Cloud Platform.

Недавно мы упростили миграцию между этими сервисами. API Gemini Developer и API Vertex AI Gemini теперь доступны через унифицированный пакет Google Gen AI SDK .

Сравнение кодов

На этой странице приведены сравнительные примеры кода Gemini Developer API и Vertex AI для быстрого запуска генерации текста.

Питон

Доступ к Gemini Developer API и сервисам Vertex AI осуществляется через библиотеку google-genai . Инструкции по установке google-genai см. на странице библиотек.

API разработчика Gemini 

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

API Vertex AI Gemini 

from google import genai

client = genai.Client(
    vertexai=True, project='your-project-id', location='us-central1'
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

JavaScript и TypeScript

Доступ к Gemini Developer API и сервисам Vertex AI можно получить через библиотеку @google/genai . Инструкции по установке @google/genai см. на странице библиотек.

API разработчика Gemini 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

API Vertex AI Gemini 

import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({
  vertexai: true,
  project: 'your_project',
  location: 'your_location',
});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

Идти

Доступ к Gemini Developer API и сервисам Vertex AI можно получить через библиотеку google.golang.org/genai . Инструкции по установке см. на странице библиотек google.golang.org/genai .

API разработчика Gemini 

import (
  "context"
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "google.golang.org/genai"
)

// Your Google API key
const apiKey = "your-api-key"

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
  if err != nil {
      log.Fatal(err)
  }

  // Call the GenerateContent method.
  result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)

}

API Vertex AI Gemini 

import (
  "context"
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "google.golang.org/genai"
)

// Your GCP project
const project = "your-project"

// A GCP location like "us-central1"
const location = "some-gcp-location"

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig
  {
        Project:  project,
      Location: location,
      Backend:  genai.BackendVertexAI,
  })

  // Call the GenerateContent method.
  result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)

}

Другие варианты использования и платформы

Для других платформ и вариантов использования см. руководства по конкретным вариантам использования в документации API разработчика Gemini и документации Vertex AI.

Вопросы миграции

При миграции:

Если вам больше не нужно использовать ключ Gemini API для API разработчика Gemini, следуйте рекомендациям по безопасности и удалите его.

Чтобы удалить ключ API:

  1. Откройте страницу учетных данных Google Cloud API .

  2. Найдите ключ API, который вы хотите удалить, и нажмите значок Действия .

  3. Выберите Удалить ключ API .

  4. В модальном окне «Удалить учетные данные» выберите Удалить .

    Распространение удаления API-ключа занимает несколько минут. После завершения распространения любой трафик, использующий удалённый API-ключ, отклоняется.

Следующие шаги