האצת תהליך הגילוי באמצעות Gemini for Research

אפשר להשתמש במודלים של Gemini כדי לקדם מחקר בסיסי במגוון תחומים. אלה כמה דרכים שבהן אפשר להשתמש ב-Gemini כדי לבצע מחקר:

• כוונון עדין: אתם יכולים לבצע כוונון עדין של מודלים של Gemini למגוון רחב של מודאליות כדי לקדם את המחקר שלכם. מידע נוסף
• ניתוח של פלט המודל ובקרה עליו: כדי לבצע ניתוח נוסף, אפשר לבדוק תשובה פוטנציאלית שנוצרה על ידי המודל באמצעות כלים כמו Logprobs ו-CitationMetadata. אפשר גם להגדיר אפשרויות ליצירת מודלים ולפלט, כמו responseSchema, topP ו-topK. למידע נוסף
• קלט מולטי-מודאלי: Gemini יכול לעבד תמונות, אודיו וסרטונים, וכך לאפשר מגוון רחב של כיווני מחקר מעניינים. מידע נוסף
• יכולות הקשר ארוך: ל-Gemini 1.5 Flash יש חלון הקשר של מיליון טוקנים, ול-Gemini 1.5 Pro יש חלון הקשר של 2 מיליון טוקנים. מידע נוסף
• ‫Grow with Google: גישה מהירה למודלים של Gemini דרך ה-API ו-Google AI Studio לתרחישי שימוש בייצור. אם אתם מחפשים פלטפורמה מבוססת-Google Cloud, ‏ Vertex AI יכול לספק תשתית תומכת נוספת.

כדי לתמוך במחקר אקדמי ולקדם מחקר מתקדם, Google מספקת גישה לקרדיטים של Gemini API למדענים ולחוקרים אקדמיים באמצעות Gemini Academic Program.

מתחילים לעבוד עם Gemini

‫Gemini API ו-Google AI Studio עוזרים לכם להתחיל לעבוד עם המודלים העדכניים ביותר של Google ולהפוך את הרעיונות שלכם לאפליקציות שניתנות להרחבה.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

אנשי אקדמיה מומלצים

"במחקר שלנו אנחנו בודקים את Gemini כמודל שפה חזותי (VLM) ואת ההתנהגויות שלו בסביבות מגוונות מנקודות מבט של חוסן ובטיחות. עד עכשיו, בדקנו את העמידות של Gemini בפני הסחות דעת כמו חלונות קופצים כשסוכני VLM מבצעים משימות במחשב, והשתמשנו ב-Gemini כדי לנתח אינטראקציות חברתיות, אירועים זמניים וגורמי סיכון על סמך קלט וידאו".

‫"Gemini Pro ו-Flash, עם חלון ההקשר הארוך שלהם, עוזרים לנו ב-OK-Robot, פרויקט המניפולציה בנייד עם אוצר מילים פתוח שלנו. ‫Gemini מאפשר לשלוח שאילתות ופקודות מורכבות בשפה טבעית לזיכרון של הרובוט: במקרה הזה, תצפיות קודמות שהרובוט ביצע במהלך פעולה ארוכה. גם אני ומאהי שפיאוללה משתמשים ב-Gemini כדי לפרק משימות לקוד שהרובוט יכול לבצע בעולם האמיתי".

Gemini Academic Program

חוקרים אקדמיים שעומדים בדרישות (כמו חברי סגל, עובדים וסטודנטים לתואר שלישי) במדינות נתמכות יכולים להגיש בקשה לקבלת קרדיטים ל-Gemini API ומגבלות קצב גבוהות יותר לפרויקטים מחקריים. התמיכה הזו מאפשרת תפוקה גבוהה יותר בניסויים מדעיים ומקדמת את המחקר.

אנחנו מתעניינים במיוחד בתחומי המחקר שמפורטים בקטע הבא, אבל נשמח לקבל בקשות מתחומים מדעיים מגוונים:

• הערכות ומדדים: שיטות הערכה שאושרו על ידי הקהילה ויכולות לספק אות חזק של ביצועים בתחומים כמו עובדות, בטיחות, ביצוע הוראות, נימוקים ותכנון.

• האצת גילויים מדעיים לטובת האנושות: יישומים פוטנציאליים של AI במחקר מדעי רב-תחומי, כולל תחומים כמו מחלות נדירות ומוזנחות, ביולוגיה ניסויית, מדע החומרים וקיימות.

• התגלמות ואינטראקציות: שימוש במודלים גדולים של שפה כדי לחקור אינטראקציות חדשות בתחומים של AI גנרטיבי, אינטראקציות סביבתיות, רובוטיקה ואינטראקציית אדם-מחשב.

• יכולות מתפתחות: אנחנו בודקים יכולות חדשות של סוכנים חכמים שנדרשות כדי לשפר את ההסקה והתכנון, ואיך אפשר להרחיב את היכולות במהלך ההסקה (לדוגמה, באמצעות Gemini Flash).

• אינטראקציה והבנה מולטימודאליות: זיהוי פערים והזדמנויות במודלים בסיסיים מולטימודאליים לניתוח, להסקת מסקנות ולתכנון במגוון משימות.

הזכאות: רק אנשים פרטיים (חברי סגל, חוקרים או אנשים בתפקיד מקביל) שמשויכים למוסד אקדמי תקף או לארגון מחקר אקדמי יכולים להגיש בקשה. הערה: Google תעניק ותסיר גישה ל-API וקרדיטים לפי שיקול דעתה. אנחנו בודקים את הבקשות פעם בחודש.